Содержание
1. Типы моделей динамики данных и методы прогнозирования
2. Временный (динамический) ряд. Виды временных рядов.
Основные правила построения
3. Наивные модели. Простые и скользящие средние
4. Пример решения задачи
Список используемой литературы
Выдержка из текста
Для разработки прогнозов определенный интерес представляют данные о развитии объекта в течение времени. Задача состоит в изучении таких данных с последующим перенесением сложившейся тенденции на будущий период. Прогнозы, основанные на экстраполяции данных, считают развитие объекта инерционным, сохраняющим в будущем периоде траекторию движения.
Уровни ряда динамики могут быть приведены на определенный момент времени (например, на начало года, квартала, месяца) или в зависимости от интервала времени (год, квартал, месяц). В первом случае ряд динамики называется моментным, а во втором — интервальным. Различают также ряды динамики с равноотстоящими и неравноотстоящими по времени уровнями.
Список использованной литературы
1. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов : учебное пособие / М.М. Бутакова. — 2-е изд., испр. — М.: КНОРУС, 2010. — 168 с.
2. Лапыгин Ю. Н. Экономическое прогнозирование : учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. — М. : Эксмо, 2009. — 256 с. — (Высшее экономическое образование).
3. Сидоренко О.В. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Сост. к.э.н. О.В. Сидоренко – Хабаровск: РИЦ ХГАЭП, 2009 — 92 с.
С этим материалом также изучают
... решены следующие задачи. 1. Провести анализ методов и моделей прогнозирования временных рядов для выявления достоинств и недостатков моделей каждого класса. Определить наиболее эффективные модели прогнозирования временных рядов, проанализировать их ...
Изучите пошаговое руководство по созданию дипломной работы о сетях Кохонена для анализа временных рядов. В статье детально разобрана академическая структура, методология применения SOM, выбор метрик оценки и практические аспекты реализации.
... метод моделирования и прогнозирования 202.3. Моделирование тенденций временных рядов 233. АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВАЖНЕЙШИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ООО "ВОЛНА" И ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ 303.1. Анализ динамики основных экономических ...
Детально разбираем методику анализа финансовых временных рядов и процентных ставок. Изучите применение моделей ARIMA и GARCH, тестов на стационарность и построение ACF/PACF для вашей научной работы.
Ищете исчерпывающий образец курсовой работы по динамике ВВП России? Узнайте, как правильно выстроить структуру, провести глубокий анализ данных за ключевые периоды, включая кризисы и пандемию, и сформулировать сильные выводы на основе актуальной статистики.
... применения моделей кривых роста при прогнозировании развития экономических явлений.- применение на практике полученных знаний для конкретного временного ряда. Многие организации задумываются о разработке базы данных ...
Исчерпывающий анализ экономического роста, раскрывающий его сущность, типы и ключевые факторы. В статье представлен детальный разбор и сравнение фундаментальных моделей – от Кейнсианской и Неоклассической до модели Солоу-Свана, что станет надежной теоретической основой для вашей научной работы.
... вопросы, как временные ряды, методы прогнозирования, этапы прогнозирования. Во второй главе описывается ручной метод построения прогноза с ... Информационной базой для написания работы послужили данные статистической отчетности о средней загрузке номеров ...
... предприятия: бухгалтерская и экономическая // Финансы, 2009. - №4. - с. 64 - 69.47. Парушина Н.В. Основные направления анализа и прогнозирования финансового состояния по данным бухгалтерской (финансовой) ...
