Содержание
Парная регрессия
1. Выбор фактора и расчет параметров линейной парной регрессии.
Измерение тесноты линейной связи между показателями, проверку значимости коэффициентов корреляции и анализ матрицы коэффициентов парной корреляции выполняем с использованием инструмента Корреляция (Анализ данных в EXCEL).
Использование инструмента Корреляция (Анализ данных в EXCEL).
Для проведения корреляционного анализа выполняем следующие действия, учитывая, что данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек.
Выбираем команду СервисАнализ данных.
1. В диалоговом окне Анализ данных выбираем инструмент Корреляция, а затем щелкаем на кнопке ОК.
Выдержка из текста
На основании данных, приведенных в табл. 1:
Парная регрессия
1. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj с с помощью:
Анализа данных;
Поиска решений;
Функции ЛИНЕЙН;
Матричных функций.
Дайте экономическую интерпретацию полученной модели (Обучающий компьютерный практикум. Пример 3.1).
Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера(Обучающий компьютерный практикум. Пример 3.1, стр. 39-40).
2. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности. (Файл ГК_гомоскедастичность)
Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности. Назовите компании, данные по которым выходят за пределы 95% доверительного интервала. (Пример 3.3.1. и файл «3-Парн_регр_дов инт.xlsx»).
Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного
Список использованной литературы
В дополнение к работе в программе Word, отражение работы в программе Excel, все за одну стоимость.
С этим материалом также изучают
Подробное руководство по написанию курсовой работы по статистике. Рассматриваем все этапы: от выбора методов группировки до анализа данных и оформления выводов.
... модель регрессии. Вычислите коэффициенты частной смешанной корреляции r_y1.2 ... модели множественной линейной регрессии для данных из файла ... некоторые результаты анализа множественной регрессии, объясняющей сумму ... неделе (продолжительность работы в офисе) ...
Разбираем задачи на вязкость и диффузию газов для контрольной. Статья содержит все ключевые формулы, теоретические основы и пошаговые примеры расчетов, которые помогут вам понять тему.
Детальное руководство по курсовой работе об экономической информации. Раскрываем все этапы: от введения до заключения, включая методы анализа и статистику по РФ.
Комплексный анализ данных, методы исследования и прогнозирования. От основ Росстата до корреляции, регрессии, индексов и рядов динамики.
... Построить линейное уравнение парной регрессии Y от Х.2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.3. На одном графике построить исходные данные и ...
Детальный разбор всех разделов курсовой работы по статистике зарплаты. Узнайте, как правильно сформулировать введение, выбрать методы анализа, найти источники данных, интерпретировать результаты регрессии и избежать частых ошибок.
Все, что нужно для курсовой по статистике производительности труда. Рассматриваем теоретические основы, все методы расчета, факторы и проводим полный статистический анализ на конкретном примере.
Полный отчет по статистическим методам: группировка, выборочное наблюдение, динамика, индексный и корреляционно-регрессионный анализ экономических данных.
... из текста Анализ данных. ДЗ2. Тема 3: «Соотношение между переменными. Элементы корреляционного анализа. Методы регрессии». Подробное решение с графиками текст задач в содержании работа сдана ...
