Содержание

Парная регрессия

1. Выбор фактора и расчет параметров линейной парной регрессии.

Измерение тесноты линейной связи между показателями, проверку значимости коэффициентов корреляции и анализ матрицы коэффициентов парной корреляции выполняем с использованием инструмента Корреляция (Анализ данных в EXCEL).

Использование инструмента Корреляция (Анализ данных в EXCEL).

Для проведения корреляционного анализа выполняем следующие действия, учитывая, что данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек.

Выбираем команду СервисАнализ данных.

1. В диалоговом окне Анализ данных выбираем инструмент Корреляция, а затем щелкаем на кнопке ОК.

Выдержка из текста

На основании данных, приведенных в табл. 1:

Парная регрессия

1. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj с с помощью:

 Анализа данных;

 Поиска решений;

 Функции ЛИНЕЙН;

 Матричных функций.

Дайте экономическую интерпретацию полученной модели (Обучающий компьютерный практикум. Пример 3.1).

Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера(Обучающий компьютерный практикум. Пример 3.1, стр. 39-40).

2. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности. (Файл ГК_гомоскедастичность)

Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности. Назовите компании, данные по которым выходят за пределы 95% доверительного интервала. (Пример 3.3.1. и файл «3-Парн_регр_дов инт.xlsx»).

Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного

Список использованной литературы

В дополнение к работе в программе Word, отражение работы в программе Excel, все за одну стоимость.

Похожие записи