Пример готовой контрольной работы по предмету: Высшая математика
Содержание
1. Составление вариационного ряда выборки, гистограммы частот
2) Статистическое распределение выборки, полигоны частот
3) Числовые характеристики выборки, начальные моменты, средняя выборочная, центральные моменты, выборочная дисперсия, выборочное среднеквадратичное отклонение
4) Выдвижение гипотезы о нормальном распределении, проверка критерием Пирсона
5) Интервальные оценки параметра распределения признака х для заданных уровней надежности
6) Нахождение уравнения регрессии двумерной выборки
7) Нахождение средней квадратической ошибки уравнения регрессии
8) Выводы из работы
Выдержка из текста
Математическая статистика — это такая дисциплина, которая применяется во всех областях научного знания. Статистические методы предназначены для понимания "численной природы" действительности.
Определение понятия
Математическая статистика — это раздел математики, посвященный методам анализа данных, преимущественно вероятностной природы. Она занимается систематизацией, обработкой и использованием статистических данных для теоретических и практических выводов.
Статистическими данными называются сведения о числе объектов в какой-либо более или менее обширной совокупности, обладающих теми или иными признаками. Здесь важно понять, что статистика имеет дело именно с количеством объектов, а не с их описательными признаками.
Цель статистического анализа — исследование свойств случайной величины. Для этого приходится несколько раз измерять значения изучаемой случайной величины. Полученная группа значений рассматривается как выборка из гипотетической генеральной совокупности.
Производится статистическая обработка выборки, и после этого принимается решение. Важно заметить, что вследствие начального условия неопределённости притятое решение всегда носит характер "нечёткого высказывания". Иными словами, в статистической обработке приходится иметь дело с вероятностями, а не с точными утверждениями.
Главное в статистическом методе — это подсчёт числа объектов, входящих в различные группы. Объекты собираются в группу по какому-то определённому общему признаку, а затем рассмотривается распределение этих объектов в группе по количественному выражению данного признака. В статистике часто применяется выборочный метод анализа, т.е. анализируется не вся группа объектов, а небольшая выборка — несколько объектов, взятых из большой группы. Широко используется теория вероятностей при статистической оценке наблюдений и при формировании выводов.
Основным предметом математической статистики является вычисление статистик (да простит нас читатель за тавтологию), являющихся критериями для оценки достоверности априорных предположений, гипотез или выводов по существу эмпирических данных
Список использованной литературы
1. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для бакалавров / В.Е. Гмурман. — М.: Юрайт, 2013. — 479 c.
2. Горлач, Б.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / Б.А. Горлач. — СПб.: Лань, 2013. — 320 c.
3. Калинина, В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для бакалавров / В.Н. Калинина. — М.: Юрайт, 2013. — 472 c.
4. Климов, Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика / Г.П. Климов. — М.: МГУ, 2011. — 368 c.
5. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников / А.И. Кобзарь. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 816 c.
6. Колемаев, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. — М.: КноРус, 2013. — 376 c.
7. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. — М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 240 c.
8. Краснов, М.Л. Вся высшая математика. Т.
5. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теория игр: Учебник / М.Л. Краснов, А.И. Киселев, Г.И. Макаренко [и др.].
- М.: ЛКИ, 2013. — 296 c.
9. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов вузов / Н.Ш. Кремер. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. — 551 c
