Содержание
1. Статистические методы контроля и их эффективность3
2. Комплексная стандартизация: сущность, задачи, принципы, программы11
3. Государственная система обеспечения единства измерений (ГСИ): цель, задачи, характеристика фонда нормативных документов14
Список литературы18
Выдержка из текста
1. Статистические методы контроля и их эффективность
В настоящее время для анализа и управления качеством продукции сформировались основные направления применения статистических методов:
— анализа качества;
— регулирования технологических процессов;
— контроля качества;
— оценки качества.
Статистический анализ качества применяется для установления свойств случайного процесса в конкретных условиях производства.
Качество продукции зависит от большого числа взаимосвязанных и не зависимых друг от друга факторов, имеющих как закономерный, так и случайный характер. Например, к числу таких факторов относят: температурные колебания; квалификация обслуживающего персонала; точность соблюдения параметров предварительной термической обработки и др.
Цель применения статистических методов анализа качества — выявление степени влияния случайных и/или закономерных факторов на показатели качества.
Если влияние факторов случайного характера является преобладающим, говорят, что технологический процесс статистически управляемый и тогда использование статистических методов контроля качества и хода технологических процессов становится возможным.
Если в технологическом процессе преобладают факторы неслучайного характера, процесс называется статистически неуправляемым, и тогда применение остальных из вышеперечисленных статистических методов становится невозможным до выявления причин и минимизации степени влияния неслучайных факторов. После чего вновь повторяют процедуру статистического анализа вплоть до достижения статистической управляемости процесса.
Применение статистических методов анализа качества должно в обязательном порядке предшествовать внедрению статистических методов приемочного контроля и регулирования технологических процессов.
С помощью статистических методов анализа качества решаются задачи [4, с.72]:
— определения точности и стабильности технологического процесса (без чего статистический контроль и статистическое регулирование невозможны);
— установления характера различия средних значений (случайного и неслучайного) одного и того же параметра качества изделий или его рассеяния, изготавливаемых в различных условиях производства (например, на различном оборудовании или в различные смены);
— оценки степени влияния (корреляции) двух или более факторов на показатели качества продукции;
— выявления факторов, существенно влияющих на изменение параметров качества, и факторов, которыми можно пренебречь;
— выявления изменения параметров качества во времени и характера (случайный или неслучайный) этого изменения и т.д.
Список использованной литературы
1.Федеральный закон РФ от 27.12.2002 г. № 184 «О техническом регулировании» (с изм. и доп.)
2.Ахмин А.М., Гасюк Д.П. Основы управления качеством продукции.учебное пособие: — СПб.: Издательство «Союз», 2002.
3.Басовский Л.Е., Протасьев В.Б. Управление качеством: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2005.
4.Красина Ф.А. Управление качеством продукции: Учебное пособие. Томск: Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2005
5.Плеханова С.В. Управление качеством: Учебно-методическое пособие.- М.: МАЭП, 2006
6.Управление качеством. Учебник/Под ред. Ильенковой С.Д. – М.: ЮНИТИ, 2007