Пример готовой контрольной работы по предмету: Теория вероятностей
Содержание
1. Совет директоров состоит из трех бухгалтеров и четырех менеджеров. Планируется создать подкомитет из его членов. Какова вероятность того, что все трое в подкомитете будут менеджеры.
2.Из партии деталей контролер отбирает стандартные. Вероятность того, что наудачу взятая деталь стандартная, равна 0.85. Найти вероятность того, что из трех проверенных деталей: а) только две будут стандартные; б) хотя бы одна стандартная.
3. Используя формулу полной вероятности и формулу Бейеса, решить задачу:
В группе спортсменов
2. лыжников, 6 велосипедистов и 4 бегуна. Вероятность выполнить квалификационную норму такова: для лыжника 0.9, для велосипедиста 0.8 и для бегуна 0.75. Найти вероятность того, что наудачу выбранный спортсмен не выполнит норму.
4.. Используя формулы Бернулли, Лапласа и Пуассона, решить задачу:
Вероятность события А в каждом испытании равна 0.2. Произведено
40. испытания. Найти вероятность того, что событие А наступит: а) ровно 75 раз; б) менее 75 раз.
5. . Дискретные случайные величины. Независимые дискретные величины X и Y заданы законами распределения: Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение для случайной величины Z.
6. . Непрерывные случайные величины. Случайная величина X задана функцией распределения вероятностей F(x).
Найти: а) плотность распределения вероятностей случайной величины X; б) вероятность попадания случайной величины в интервал(А;В) в) математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины X. Построить графики функции и плотности распределения случайной величины Х
Выдержка из текста
1. Совет директоров состоит из трех бухгалтеров и четырех менеджеров. Планируется создать подкомитет из его членов. Какова вероятность того, что все трое в подкомитете будут менеджеры.
2.Из партии деталей контролер отбирает стандартные. Вероятность того, что наудачу взятая деталь стандартная, равна 0.85. Найти вероятность того, что из трех проверенных деталей: а) только две будут стандартные; б) хотя бы одна стандартная.
3. Используя формулу полной вероятности и формулу Бейеса, решить задачу:
В группе спортсменов
2. лыжников, 6 велосипедистов и 4 бегуна. Вероятность выполнить квалификационную норму такова: для лыжника 0.9, для велосипедиста 0.8 и для бегуна 0.75. Найти вероятность того, что наудачу выбранный спортсмен не выполнит норму.
4.. Используя формулы Бернулли, Лапласа и Пуассона, решить задачу:
Вероятность события А в каждом испытании равна 0.2. Произведено
40. испытания. Найти вероятность того, что событие А наступит: а) ровно 75 раз; б) менее 75 раз.
5. . Дискретные случайные величины. Независимые дискретные величины X и Y заданы законами распределения: Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение для случайной величины Z.
6. . Непрерывные случайные величины. Случайная величина X задана функцией распределения вероятностей F(x).
Найти: а) плотность распределения вероятностей случайной величины X; б) вероятность попадания случайной величины в интервал(А;В) в) математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины X. Построить графики функции и плотности распределения случайной величины Х.
Список использованной литературы
—
