Содержание
1-10 тестовые вопросы
11.Мультиколлинеарность
12.Этапы теста проверки значимости коэффициентов регрессии
Выдержка из текста
Мультиколлинеарность — тесная корреляционная взаимосвязь между отбираемыми для анализа факторами, совместно воздействующими на общий результат, которая затрудняет оценивание регрессионных параметров.
Если регрессоры в модели связаны строгой функциональной зависимостью, то имеет место полная (совершенная) мультиколлинеарность. Данный вид мультиколлинеарности может возникнуть, например, в задаче линейной регрессии, решаемой методом наименьших квадратов, если определитель матрицы будет равен нулю. Полная мультиколлинеарность не позволяет однозначно оценить параметры исходной модели и разделить вклады регрессоров в выходную переменную по результатм наблюдений.
Список использованной литературы
1.Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 368 с.
2.Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 2001.-402 с.
3.Елисеева И.И. Эконометрика. – М.: «Финансы и статистика», 2004 г. – 344 с.
4.Елисеева И.И. Практикум по эконометрике. – М.: «Финансы и статистика», 2004 г. – 192 с.