Пример готовой контрольной работы по предмету: Естествознание
Выдержка из текста
1.Единство науки и научный метод
а. Метод классификации
Классификации объектов одна из наиболее часто встречающихся практических задач. Для разделения исследуемых объектов на несколько групп (классов) используются экспериментальные данные.
Исторически методы многомерной классификации разрабатывались для решения биологических задач. Одной из первых работ, посвященных классификации, считается работа Р. Фишера, выполненная в 1930-х годах, в которой изучалась классификация организмов на основе их физических параметров.
С развитием естественных наук методы классификации оказались востребованы во многих областях знаний, в том числе в химии, физике, биологии, информатике и т.д. На сегодняшний день существует множество методов классификации, у каждого из которых есть свои области применения, преимущества и недостатки. Иногда можно воспользоваться результатами нескольких взаимодополняющих методов. Для выбора оптимального алгоритма классификации для решения конкретной практической задачи необходимо четко представлять возможности каждого метода классификации и его место среди всей совокупности методов.
Решение задачи классификации в общем случае состоит из нескольких этапов:
- I. Измерение параметров классифицируемых объектов. Как правило, для решения задачи классификации недостаточно измерения одного параметра, необходима информация о нескольких параметрах исследуемых объектов.
Например, одежду можно классифицировать по размеру, цвету, фирме-производителю, материалу, цене и т.д. Чтобы отнести какую-то вещь к классу «то, что надо» человек оценивает большую часть перичисленных признаков.
Методы классификации, которые оперируют одновременно несколькими параметрами, называются многомерными. Большинство современных практических задач требуют применения многомерной классификации.
II. Извлечение особенностей — представляет собой предварительную обработку экспериментальных данных с целью извлечения полезной для классификации информации. Так, например, мучина в магазине одежды в первую очередь обратит внимание на цену и размер. Для женщины более важным может оказаться окажется материал, фирма-производитель и т.д. Кроме того, экспериментально полученные параметры часто связаны внутренними корреляционными зависимостями (например цена — бренд), поэтому для обработки данных широко используются проекционные методы: метод главных компонент (PCA), метод проекций на латентные структуры (PLS) и другие.
III. Схема классификации — включает набор правил, в соответствии с которыми объект может быть отнесен к тому или иному классу. Для решения задач в естественных науках, как правило, применяется один из двух подходов: статистический (который использует статистические закономерности в предположении, что экспериментальные данные подчиняются некоторому вероятностному распределению) и структурный (основанный на структурных взаимоотношениях параметров).
Кроме того, задачи классификации можно разделить на две группы: задачи без обучения (unsupervised) и задачи с обучением (supervised).
Задачи без обучения не используют обучающую выборку данных и носят исследовательский характер. Как правило, эти задачи решаются с применением анализа расстояний между кластерами, построением дендрограмм, использованием нечетких множеств и т.д. В аналитической практике чаще встречаются задачи с обучением, которые также называются задачами дискриминации. В них для определения правил классификации применяется обучающий набор объектов, каждый из которых заведомо принадлежит одному из заранее определенных классов. Преимущество методов дискриминации состоит в том, что полученную модель можно проверить с помощью перекрестной оценки или на тест-выборке. Это позволяет оценить точность модели и сопоставить различные методы классификации в рамках данной задачи.
2. Естественнонаучный подход к изучению природы
а. Суждение. Виды суждений. Деление по количеству и качеству
По мнению Канта, суждение есть соединение представлений в сознании
Это представление сознаний лишь тогда имеет необходимый характер, когда данные представления подводятся под априорные чисто рассудочные понятия.
Если разложить, — говорит Кант,- все наши синтетические суждения, насколько они объективны, то окажется, что они никогда не состоят из одних созерцаний, связанных, как обыкновенно полагают, в суждении только через простое сравнение; они были бы невозможны, если бы к отвлеченным от созерцания понятиям не было присоединено еще чисто рассудочное понятие, под которое те понятия подводятся и только таким образом связываются в суждение, имеющее объективное значение.
Таким образом, у Канта истолкование суждения как установления связи или отношений между представлениями или понятиями необходимо связано с идеалистическим истолкованием всей действительности.
То, о чем нечто утверждается в суждении, есть, следовательно, представления.
То, что утверждается в отношении этих представлений, есть определенное отношение (т.е. априорная чисто рассудочная категория).
Отличие неокантианцев от Канта выражается лишь в том, что они вообще отказываются от признания существования материальной действительности, хотя бы и в виде непознаваемых вещей в себе.
Простым суждением называется такое суждение, которое состоит только из двух понятий; в одном из этих понятий выражается то, о чем мы нечто утверждаем или отрицаем в другом из этих понятий выражается то, что утверждается или отрицается.
Связка суждения может быть либо утвердительной, либо отрицательной.
Соответственно это суждению по характеру связки (или по качеству) делятся на утвердительные и отрицательные.
Утвердительные суждения отображают наличие какого-либо признака, т.е. черты, стороны, свойства, состояния и т.п. в предмете суждения.
Отрицательные суждения отображают отсутствие какого-либо признака в предмете суждения. Например, в суждении: Язык не является классовым речь идет об отсутствии у языка признака классовости.
По характеру предмета суждения ( или по количеству) суждения делятся на единичные, частные и общие.
Некоторые логики называют единичные суждения индивидуальным суждением.
Такое название является неудачным ибо оно ведет к смешиванию единичных суждений с индивидуальными суждениями. На самом деле всякое индивидуальное суждение является единичным суждением, но не всякое единичное суждение является индивидуалным суждением. Индивидуальным суждением следует называть лишь такое единичное суждение в котором указывается отличительный признак отдельного предмета.
Частное суждение высказывается нами тогда, когда мы, установив, что некоторые предметы какого-либо класса предметов обладают (или не обладают) известным признаком, еще не установили ни того, что этим признаком обладают(не обладают) также и все прочие предметы данного класса предметов, ни того, что этим признаком не обладают (обладают) некоторые другие предметы данного класса предметов. Если мы в процессе дальнейшего познания предметов данного класса установили, что указанным в частном суждении признаком обладают только некоторые или все предметы данного класса, но в этом случае частное суждение переходит или в частно-выделяющее, или в общее суждение.
Общим суждением в традиционной логике называется такое суждение, в котором сказуемое относится ко всему объему подлежащего.
Неудовлетворительность такого определения общего суждения уже видна из того, что это определение не дает возможности отличить общее суждение от единичного суждения, в котором ведь тоже сказуемое относится ко всему объему подлежащего. В самом деле, как, например, надлежит понимать утверждение о том, что в общем суждении сказуемое относится ко всему объему подлежащего? Значит ли это, что содержание, утверждаемое в предикате общего суждения, относится только к совокупности предметов или же у каждому отдельному предмету, охватываемому субъектом суждения?
Все эти и некоторые другие вопросы не получат своего разрешения в традиционном учении о количестве суждения. А между тем без правильного решения этих вопросов невозможно дать правильное истолкование природы общего суждения.
Список использованной литературы
1.Алексеев С.И. Методические указания по курсу КСЕ.
2.Грушевицкая Т.Г., Садохин А.П. Концепция современного естествознания Учебное пособие М.: Выс. Шк. 1998.
