Содержание
Задача №1. Для изучения структуры банков по размеру кредита из 3000 банков страны по схеме собственно-случайной бесповторной выборки было отобрано 100. Распределение банков по сумме выданных кредитов представлено в таблице:
Найти:
а) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключен средний размер кредита всех банков; б) вероятность того, что доля всех банков, выдающих кредит менее чем 16,9 млн руб., отличается от доли таких банков в выборке не более чем на 5% (по абсолютной величине); в) объем выборки, при котором те же границы для среднего размера кредита, всех банков (см. п. а)), можно гарантировать с вероятностью 0,9876.
Задача №2. По данным задачи 1, используя -критерий Пирсона, при уровне значимости =0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина X— размер кредита — распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
Задача №3. Имеются данные по 50 предприятиям одной из отраслей промышленности за год. Распределение этих предприятий по двум признакам — выпуску продукции X (млн руб.) и численно¬сти работающих Y(чел.) — представлено в таблице:
100-220 220-340 340-460 460-580 580-700 700-820 Итого
40-50 1 2 3 6
50-60 1 5 1 7
60-70 1 1 8 2 12
70-80 4 9 13
80-90 2 2 5 9
90-100 3 3
Итого 1 4 15 12 13 5 50
Необходимо:
Вычислить групповые средние Xj и Yi и построить эмпирические линии регрессии.
Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y.
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний выпуск продукции предприятия, число работающих на котором равно 700 человек.
Выдержка из текста
Задача №1. Для изучения структуры банков по размеру кредита из 3000 банков страны по схеме собственно-случайной бесповторной выборки было отобрано 100. Распределение банков по сумме выданных кредитов представлено в таблице:
Найти:
а) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключен средний размер кредита всех банков; б) вероятность того, что доля всех банков, выдающих кредит менее чем 16,9 млн руб., отличается от доли таких банков в выборке не более чем на 5% (по абсолютной величине); в) объем выборки, при котором те же границы для среднего размера кредита, всех банков (см. п. а)), можно гарантировать с вероятностью 0,9876.
Задача №2. По данным задачи 1, используя -критерий Пирсона, при уровне значимости =0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина X— размер кредита — распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
Задача №3. Имеются данные по 50 предприятиям одной из отраслей промышленности за год. Распределение этих предприятий по двум признакам — выпуску продукции X (млн руб.) и численно¬сти работающих Y(чел.) — представлено в таблице:
100-220 220-340 340-460 460-580 580-700 700-820 Итого
40-50 1 2 3 6
50-60 1 5 1 7
60-70 1 1 8 2 12
70-80 4 9 13
80-90 2 2 5 9
90-100 3 3
Итого 1 4 15 12 13 5 50
Необходимо:
Вычислить групповые средние Xj и Yi и построить эмпирические линии регрессии.
Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y.
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний выпуск продукции предприятия, число работающих на котором равно 700 человек
Список использованной литературы
Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – Москва, ЮНИТИ, 2004г.
Кремер Н.Ш. Математическая статистика. — ВЗФЭИ. Москва: Экономическое образование, 1992г.