Пример готовой контрольной работы по предмету: Прикладная математика
Содержание
Задача 1.
Условие задачи:
Для сигнализации на складе установлены три независимо работающих устройства. Вероятность того, что при необходимости первое устройство сработает, составляет p
1. для второго и третьего устройства эти вероятности равны соответственно p 2 и p
3. Найти вероятность того, что в случае необходимости сработают:
а) все устройства;
б) только одно устройство;
в) хотя бы одно устройство.
p 1=75%
p 2=80%
p 3=95%
Задача 2.
Условие задачи:
В партии, состоящей из n одинаково упакованных изделий, смешаны изделия двух сортов, причем k из этих изделии — первого сорта, а остальные изделия — второго сорта. Найти вероятность того, что взятые наугад два изделия окажутся;
а) одного сорта;
б) разных сортов.
n=40, k=25
Задача 3.
Условие задачи:
В магазине имеются телевизоры с импортными и отечественными трубками в соотношении 2:9. Вероятность выхода из строя в течение гарантийного срока телевизора с импортной трубкой равна 0.005; с отечественной трубкой она равна 0.01.
а) Найти вероятность того, что купленный в магазине телевизор выдержит гарантийный срок.
б) Купленный телевизор выдержал гарантийный срок. Какова вероятность, что он с отечественной трубкой?
Задача 4.
Условие задачи:
Вероятность того, что в результате проверки изделию будет присвоен знак «изделие высшего качества» равна p.
1) На контроль поступило n изделий. Какова вероятность того, что знак высшего качества будет присвоен:
а) ровно m изделиям;
б) более чем k изделиям:
в) хотя бы одному изделию;
г) указать наивероятнейшее количество изделий, получивших знак высшего качества, и найти соответствующую ему вероятность.
2) . При тех же условиях найти вероятность того, что в партии из N изделий знак высшего качества получает:
а) ровно половина изделий;
б) не менее чем k
1. но не более, чем k 2 изделий.
n=6, p=0.2, m=3, k=4, N=28, k 1=4, k 2=14.
Задача 5.
Условие задачи:
В лотерее на каждые
10. билетов приходится m 1 билетов с выигрышем a 1 тыс. рублей, m 2 билетов с выигрышем a 2 тыс. рублей, m 3 билетов с выигрышем a 3 тыс. рублей и т.д. Остальные билеты из сотни не выигрывают.
Составить закон распределения величины выигрыша для владельца одного билета и найти его основные характеристики: математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение. Пояснить смысл указанных характеристик.
a 1=14; a 2=12; a 3=8; a 4=5; a 5=1;
m 1=2; m 2=8; m 3=15; m 4=20; m 5=30;
Задача 6.
Условие задачи:
Вес изготовленного серебряного изделия должен составлять a граммов.
При изготовлении возможны случайные погрешности, в результате которых вес изделия случаен, но подчинен нормальному закону распределения со средним квадратическим отклонением σ граммов.
Требуется найти вероятность того, что:
а) вес изделия составит от до граммов;
б) величина погрешности в весе не превзойдет граммов по абсолютной величине.
a=60; σ=2; =56; =62; =6
Задача 7.
Условие задачи:
По итогам выборочных обследований для некоторой категории сотрудников величина их дневного заработка X руб. и соответствующее количество сотрудников ni, представлены в виде интервального статистического распределения.
а) Построить гистограмму относительных частот распределения.
б) Найти основные характеристики распределения выборочных данных: среднее выборочное значение, выборочную дисперсию и выборочное среднее квадратическое отклонение.
в) Оценить генеральные характеристики но найденным выборочным характеристикам.
г) Считая, что значения признака X в генеральной совокупности подчинены нормальному закону распределения, найти доверительный интервал для оценки математического ожидания (генерального среднего значения) с надежностью , считая, что генеральная дисперсия равна исправленной выборочной дисперсии.
X 66-70 70-74 74-78 78-82 82-86 86-90
ni 7 15 22 18 5 3
Задача 8.
Условие задачи:
С целью анализа взаимного влияния прибыли предприятия и его издержек выборочно были проведены наблюдения за этими показателями в течение ряда месяцев: X — величина месячной прибыли в тыс. руб.. Y — месячные издержки в процентах к объему продаж.
Результаты выборки сгруппированы и представлены в виде корреляционной таблицы, где указаны, значения признаков X и Y и количество месяцев, за которые наблюдались соответствующие пары значений названных признаков.
а) По данным корреляционной таблицы найти условные средние и .
б) Оценить тесноту линейной связи между признаками X и Y.
в) Составить уравнения линейной регрессии Y по X и X по Y.
г) Сделать чертеж, нанеся на него условные средине и найденные прямые регрессии.
д) Оценить силу связи между признаками с помощью корреляционного отношения.
YX 20 30 40 50 60 ny
5 3 3
10 5 4 9
15 4 2 6
20 5 4 5 14
25 3 1 6 10
30 3 3
nx 8 8 10 5 14 45
Выдержка из текста
1. Перечислим все возможные значения случайной величины X: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6.
Все испытания независимы, то есть вероятность того, что каждая из нефтеразведок не зависит от того, успешными или нет были другие нефтеразведки.
Вероятность «успеха» постоянна и равна p=0.2. Вероятность «неудачи» q=1-0.2=0.8.
Очевидно, что случайная величина X подчиняется биномиальному закону распределения с параметрами n=6 и p=0.2.
Список использованной литературы
1. Смыслова З.А. Теория вероятности: Учебное пособие — Томск: ТМЦ ДО, 2005. — 231 с.
2. Смыслова З.А. Спецглавы математики. Практикум. Методические рекомендации — Томск: ТМЦДО, 2005. — 267 с.
3. Ерохина А.П. Байбакова Л.Н. Математика. Часть
1. Учебное пособие — Томск: ТМЦДО, 2004. — 257с.
4. Магазинников Л.И. Магазинников А.Л. Математика. Введение в математический анализ.: Учебное пособие — Томск: ТМЦ ДО, 2003. — 191 с.
5. Иванова С А Павский В А Математика. Часть
1. Учебное пособие — Томск: ТМЦДО, 2006. — Ч.1. — 137 с.
6. Смыслова З.А. Спецглавы математики. Пособие для ВУЗов — Томск: ТМЦДО, 2004. — 306 с
