Пример готовой контрольной работы по предмету: Экономика
Содержание
Содержание
Задача №
1. Для данных, приведенных в таблице требуется:
1. Построить диаграммы рассеяния у, в зависимости от х 1 и х 2.
2. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции, оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции.
3. Рассчитать, с помощью метода наименьших квадратов, параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
4. Отобрать факторы в модель (указания к 4 пункту: в качестве порогового значения парного коэффициента корреляции, результирующего показателя и каждого из факторов взять 0,6; а порогового значения парного коэффициента корреляции факторов 0,9).
5. Оценить с помощью метода наименьших квадратов параметры линейного регрессионного уравнения.
6. Рассчитать прогнозное значение результата по обеим моделям, если прогнозное значение факторов составляет
80. от их максимальных значений.
Месяц Объем реализации (тыс. руб.) Телерекламу Газетную рекламу
1 15304 133 38
2 17554 152 32
3 16876 130 35
4 16435 165 44
5 15229 125 48
6 16986 158 37
7 17914 165 43
8 16817 149 38
9 16579 169 28
10 15330 137 39
11 16781 178 42
12 17008 147 37
Задача №
2. Для временного ряда Уt требуется:
1. Проверить наличие аномальных наблюдений.
2. Построить линейную модель, параметры которой оценить с помощью метода наименьших квадратов.
3. Оценить адекватность построенной модели, используя свойство независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения при использовании R/S критерия взять табулированные границы 2,7 и 3,7.
4. Оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации Е-относительное.
5. Осуществить прогноз на 2 шага вперед.
6. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
21,2
21,2
28,2
34,1
39,1
43,1
47
54
5
Выдержка из текста
Содержание
Задача №
1. Для данных, приведенных в таблице требуется:
1. Построить диаграммы рассеяния у, в зависимости от х 1 и х 2.
2. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции, оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции.
3. Рассчитать, с помощью метода наименьших квадратов, параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
4. Отобрать факторы в модель (указания к 4 пункту: в качестве порогового значения парного коэффициента корреляции, результирующего показателя и каждого из факторов взять 0,6; а порогового значения парного коэффициента корреляции факторов 0,9).
5. Оценить с помощью метода наименьших квадратов параметры линейного регрессионного уравнения.
6. Рассчитать прогнозное значение результата по обеим моделям, если прогнозное значение факторов составляет
80. от их максимальных значений.
Месяц Объем реализации (тыс. руб.) Телерекламу Газетную рекламу
1 15304 133 38
2 17554 152 32
3 16876 130 35
4 16435 165 44
5 15229 125 48
6 16986 158 37
7 17914 165 43
8 16817 149 38
9 16579 169 28
10 15330 137 39
11 16781 178 42
12 17008 147 37
Задача №
2. Для временного ряда Уt требуется:
1. Проверить наличие аномальных наблюдений.
2. Построить линейную модель, параметры которой оценить с помощью метода наименьших квадратов.
3. Оценить адекватность построенной модели, используя свойство независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения при использовании R/S критерия взять табулированные границы 2,7 и 3,7.
4. Оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации Е-относительное.
5. Осуществить прогноз на 2 шага вперед.
6. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
21,2
21,2
28,2
34,1
39,1
43,1
47
54
5
Список использованной литературы
—