Пример готовой контрольной работы по предмету: Эконометрика
Содержание
ЭКОНОМЕТРИКА
Тема: Линейная регрессия
1. Исследуется зависимость валового дохода торговых предприятий y (млн. руб. за год) от среднегодовой стоимости основных x (млн. руб.) и оборотных х (млн. руб.) средств, численности управляющего персонала х (чел.) и размера торговых помещений х (кв.м.).
Все предположения МНК выполнены. Уровень значимости а =0.05.
Данные
x 1x 2x 3x 4y
34,060125,17216,0388,7200,18
61,052140,54018,0350,0247,64
43,279142,22811,0538,8245,86
72,820117,49030,0326,7211,91
62,08098,42124,0382,4165,28
57,034148,64813,0308,8251,73
50,814135,58428,0593,2234,83
77,006155,64127,0319,1268,88
73,496153,00022,0495,7272,00
69,837119,19314,0426,9212,01
42,35784,45513,0278,4139,71
75,229112,43227,0504,5208,60
68,10492,59119,0535,8169,64
58,650147,44613,0359,1251,69
48,59290,34020,0400,4152,52
34,719140,22025,0556,1233,76
38,387145,82018,0211,0242,71
51,494159,22015,0597,9268,38
41,071159,47321,0429,0271,39
41,963125,50624,0220,2199,94
81,449106,33825,0412,5194,22
55,39395,29425,0277,6168,07
39,71698,01219,0537,2169,55
34,224145,51312,0450,7243,72
34,42874,07817,0463,0125,47
52,138104,88827,0279,1176,04
59,52080,10510,0536,9143,43
61,417131,25620,0249,3221,51
62,88576,91923,0244,0138,57
63,14472,76918,0497,3133,65
41,979152,39412,0325,6256,31
65,82696,14029,0576,4169,66
55,63895,87829,0314,4168,87
50,902123,44221,0334,5206,21
36,738132,47917,0256,1224,76
Требуется
а) Изучить корреляции между зависимой и объясняющими переменными. Сделать качественный вывод о наличии или отсутствии парной связи между y и х , i=1,……,4.
б) Вычислить оценки параметров линейной регрессии
y=b +b x +b x +b x +b x +
Результаты поместите на лист Регрессия. В файл Выводы скопировать значения коэффициентов регрессии, значения статистик Фишера и значения t- статистик.
в) Установить значимость зависимости в целом по критерию Фишера, результат записать в Выводы.
г) Указать, какие из изучаемых переменных значимо влияют на валовый доход предприятий, используя критерий Стьюдента. Запишите в файле «Выводы.rtf» значение статистик Стьюдента для каждого из параметров регрессии, а также определите критическое значения статистики Стьюдента, и запишите его, указав df- кол-во степеней свободы.
д) Выполнить точечный прогноз значения y для предприятия, у которого объясняющие переменные составят по 105% от их средневыборочных значений, используя выборочное уравнение регрессии. Значение Y^ записать в Выводы.
е) Добавить в уравнение регрессии новую переменную х , отражающую произведение оборотных средств и размера торговой площади. Провести обработку по пунктам б) – д).
Сравнить полученные результаты.
Выдержка из текста
ЭКОНОМЕТРИКА
Тема: Линейная регрессия
1. Исследуется зависимость валового дохода торговых предприятий y (млн. руб. за год) от среднегодовой стоимости основных x (млн. руб.) и оборотных х (млн. руб.) средств, численности управляющего персонала х (чел.) и размера торговых помещений х (кв.м.).
Все предположения МНК выполнены. Уровень значимости а =0.05.
Данные
x 1x 2x 3x 4y
34,060125,17216,0388,7200,18
61,052140,54018,0350,0247,64
43,279142,22811,0538,8245,86
72,820117,49030,0326,7211,91
62,08098,42124,0382,4165,28
57,034148,64813,0308,8251,73
50,814135,58428,0593,2234,83
77,006155,64127,0319,1268,88
73,496153,00022,0495,7272,00
69,837119,19314,0426,9212,01
42,35784,45513,0278,4139,71
75,229112,43227,0504,5208,60
68,10492,59119,0535,8169,64
58,650147,44613,0359,1251,69
48,59290,34020,0400,4152,52
34,719140,22025,0556,1233,76
38,387145,82018,0211,0242,71
51,494159,22015,0597,9268,38
41,071159,47321,0429,0271,39
41,963125,50624,0220,2199,94
81,449106,33825,0412,5194,22
55,39395,29425,0277,6168,07
39,71698,01219,0537,2169,55
34,224145,51312,0450,7243,72
34,42874,07817,0463,0125,47
52,138104,88827,0279,1176,04
59,52080,10510,0536,9143,43
61,417131,25620,0249,3221,51
62,88576,91923,0244,0138,57
63,14472,76918,0497,3133,65
41,979152,39412,0325,6256,31
65,82696,14029,0576,4169,66
55,63895,87829,0314,4168,87
50,902123,44221,0334,5206,21
36,738132,47917,0256,1224,76
Требуется
а) Изучить корреляции между зависимой и объясняющими переменными. Сделать качественный вывод о наличии или отсутствии парной связи между y и х , i=1,……,4.
б) Вычислить оценки параметров линейной регрессии
y=b +b x +b x +b x +b x +
Результаты поместите на лист Регрессия. В файл Выводы скопировать значения коэффициентов регрессии, значения статистик Фишера и значения t- статистик.
в) Установить значимость зависимости в целом по критерию Фишера, результат записать в Выводы.
г) Указать, какие из изучаемых переменных значимо влияют на валовый доход предприятий, используя критерий Стьюдента. Запишите в файле «Выводы.rtf» значение статистик Стьюдента для каждого из параметров регрессии, а также определите критическое значения статистики Стьюдента, и запишите его, указав df- кол-во степеней свободы.
д) Выполнить точечный прогноз значения y для предприятия, у которого объясняющие переменные составят по 105% от их средневыборочных значений, используя выборочное уравнение регрессии. Значение Y^ записать в Выводы.
е) Добавить в уравнение регрессии новую переменную х , отражающую произведение оборотных средств и размера торговой площади. Провести обработку по пунктам б) – д).
Сравнить полученные результаты.
