Содержание
Содержание
Введение…………………………………………………………………………..3
Глава 1. Понятие прогнозирования…………………………………………..….5
1.1. Понятие и сущность прогнозирования
1.2. Классификация методов прогнозирования
Глава 2. Адаптивные методы прогнозирования………………………………14
2.1. Понятие и сущность адаптивных методов прогнозирования
2.2. Экспоненциальное сглаживание
2.3. Адаптивные полиномиальные модели
2.4. Адаптивные модели сезонных явлений
Заключение……………………………………………………………………….28
Список использованной литературы……………………………………………30
Выдержка из текста
Введение
В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках их достижения. Каждый прогноз разрабатывается с целью добиться ускоренного развития объекта прогнозирования в желательном направлении и избежать нежелательных результатов. Прогноз как новое знание включает, с одной стороны, знания о свойствах объектов, существующих в действительности, наблюдаемых или ненаблюдаемых в период прогнозирования, а с другой — знания о свойствах объектов, которых в период прогнозирования в действительности еще нет. Прогноз создает идеальный образ, модель, описание вероятных процессов, событий.
Под прогнозированием понимают научное (т.е. основанное на системе фактов и доказательств, установленных причинно-следственных связей) выявление вероятностных путей и результатов предстоящего развития явлений и процессов, оценку показателей, характеризующих эти явления и процессы для более или менее отдаленного будущего. Прогнозирование — это научная деятельность, направленная на выявление и изучение возможных альтернатив будущего развития и структуры его вероятных траекторий. Каждая альтернативная траектория развития связывается с наличием комплекса внешних относительно исследуемой системы (явлений) условий.
Правильность исходных теоретических предпосылок, методологической основы прогноза решающим образом влияет на его результаты и возможность их практического использования. Методами социально-экономического прогнозирования называется совокупность приемов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вынести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития. Именно методы прогнозирования позволяют найти меру влияния отдельных закономерностей и причин развития, представить объект прогноза как динамическую систему измеренных с определенной степенью достоверности взаимодействий реальных явлений, факторов, сил общественной деятельности и тем самым дать возможность воспроизвести с определенной степенью вероятности поведение этой системы в будущем.
Сложность выбора наиболее эффективного метода социально-экономического прогнозирования заключается в определении относительно классификации методов прогнозирования характеристик каждого метода, перечня требований к ретроспективной информации и прогнозному фону.
По оценкам отечественных и зарубежных ученных, в настоящее время насчитывается свыше 20 методов прогнозирования, однако число базовых значительно меньше (15-20). Многие из этих методов относятся скорее к отдельным приемам и процедурам, учитывающим нюансы объекта прогнозирования. Другие представляют собой набор отдельных приемов, отличающихся от базовых или друг от друга количеством частных приемов и последовательностью их применения.
Вопросам адаптивных методов прогнозирования посвящены работы многих авторов: Дубровой Т.А., Жихарева В.Н., Орлова А.И., Плошко Б.Г., Светунькова С.Г., Четыркина Е.М. и др. Однако актуальность темы требует ее дальнейшего рассмотрения.
Целью настоящей работы является исследование адаптивных методов прогнозирования.
Для реализации названной цели необходимо решить следующие задачи работы:
— проанализировать понятие и сущность прогнозирования;
— охарактеризовать сущность и особенности методов прогнозирования;
— изучить адаптивные методы прогнозирования.
Объектом исследования являются адаптивные методы прогнозирования.
Предметом исследования являются конкретные методы анализа.
Список использованной литературы
Список использованной литературы:
1.Арженовский С.В. Методы социально-экономического прогнозирования. Учебное пособие. — М.: Дашков и К, Наука-Спектр, 2012. — 390 с.
2.Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка Уч. пос. — М.: Финансы и статистика, 2012. — 345 с.
3.Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Ин-т новой экономики, 2014. — 1376 с.
4.Бухонова С.М., Дорошенко Ю.А., Сыров М.В., Тумина Т.А. Теоретические и методические основы анализа трансакционной составляющей затрат на инновационную деятельность // Экономический анализ: теория и практика. — 2015. — №16. — С. 23 — 30.
5.Дуброва Т.А. Адаптивные методы прогнозирования в экономике. — М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2013. — 50 с.
6.Крамер Г. Адаптивные методы статистики. — М.: Мир, 2015. — 648 с.
7.Моисейко В. Управление в структурах малого и среднего бизнеса: системно-конструктивистский подход // Проблемы теории и практики управления. — 2013. — №3. — С. 92 — 96.
8.Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. — М.: Наука, 2012. — 192 с.
9.Орлов А.И. О современных проблемах внедрения адаптивных методов // Заводская лаборатория. — 2012. — №1. — С. 67 — 74.
10.Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, исправленное и дополненное. — М.: Изд-во "Экзамен", 2014. — 576 с.
11.Писарева О.М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем. — М.: Высшая школа, 2015. — 591 с.
12.Практикум по экономике организации (предприятия): Учеб. пос. / Под ред. П.В. Тальминой и Е.В. Чернецовой. 2-е изд., доп. — М.: Финансы и статистика, 2015. — 480 с.
13.Прикладное прогнозирование национальной экономики: учебное пособие / под ред. В.В. Ивантера, И.А. Буданова, А.Г. Коровкина, В.С. Сутягина. — М.: Издательство "ЭкономистЪ", 2011. — 390 с.
14.Светуньков С.Г. Основы теории эконометрии комплексных переменных. — СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. — 108 с.
15.Светуньков С.Г., Светуньков И.С. Производственные функции комплексных переменных. — СПб.: Издательство СПбГУЭФ, 2011. — 579 с.
16.Четыркин Е.М. Адаптивные методы прогнозирования. — М.: Статистика, 2014. — 340 с.
17.Экономика предприятия: Учеб. пособие / Т.А. Симунина, Е.Н. Симунин, В.С. Васильцов и др. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: КНОРУС, 2012. — 567 с.
18.Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В.В. Федосеева. — М.: Перспектива, 2011. — 300 с.