Содержание
Оглавление
Введение 2
1. Основные принципы и модели представления мультимедийной информации 3
1.1. Общие принципы представления видеоинформации 3
1.2. Общее описание блочных алгоритмов 5
1.3. Методы шаблонного поиска 8
1.4. Описание иерархических алгоритмов поиска 11
2. Программная реализация алгоритмов оценки движения 14
2.1. Описание основных функций программы 14
2.2. Результаты работы программы 15
Заключение 20
Литература 21
Приложение 22
Выдержка из текста
Введение
Цифровое видео сегодня широко распространено, в основном благодаря спутниковому, кабельному и домашнему телевидению. Все больше технологий в настоящее время имеют цифровой формат. Все больше бытовых устройств в настоящее время используют цифровые технологии кодирования и визуализации информации. Так, современным стандартом видеопроигрывателей является воспроизведение контента в DVD и MPEG-4 формате, видеокамеры используют полное оцифровывание снимаемого ими сигнала и позволяют преобразовывать видео в AVI, QuckTime и массу других форматов; в телевизионных устройствах все чаще встречается симбиоз компьютерных и телевизионных технологий на базе SmartTV; все больше устройств этого класса оснащается технологиями просмотра стереоизображений; внедрение цифровых технологий совершило качественные изменения в эволюции проекционных систем. При этом в работе всех этих устройств используются алгоритмы обработки и сжатия видео. Задача оценки движения является ключевой при работе с цифровым видео. Это обуславливается качественным влиянием характера анализа временной составляющей видеосигнала на представление обрабатываемой информации о движении. Последняя, в свою очередь, относится к одному из главных параметров видеоизображений и во многом определяет специфику задач цифровой обработки видеоконтента. Из этого можно сделать вывод о актуальности выбранной темы исследования.
Список использованной литературы
Литература
1. Гришин С.В., Ватолин Д.С., Лукин А.С., Путилин С.Ю., Стрельников К.Н. Обзор блочных методов оценки движения в цифровых видео сигналах // Программные системы и инструменты. Тематический сборник № 9. М.: Изд-во факультета ВМиК МГУ. 2008. С. 50-62.
2. Рабинович А.В. Алгоритмы оценки движения для систем сжатия ТВ изображений / А.В. Рабинович // Информсвязь № 2241. – 2004. – С. 26 – 34.
3. Рабинович А.В. Критерии оценки движения для алгоритмов сжатия изображений / А.В. Рабинович // Информсвязь № 2241. – 2004. – С. 35 – 41.
4. Поляков А.Н. Сжатие видеопоследовательностей с использованием дискретного вейвлет-преобразования для компенсации движения / А.Н. Поляков // Труды Одесского политехнического университета. – 2004, № 1 (21).
5. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. – М.: Мир, 1982. – Кн. 2 – 480 с.
6. Bradshaw K., Reid I. and D. Murray The Active Recovery of 3D Motion Trajectories and Their Use in Prediction // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1999. – 19(3). – Р. 219-234.
7. Ян Ричардсон. Видеокодирование. Н.264 в MPEG-4 — стандарты нового поколения Москва: Техносфера, 2005. — 368 с.
8. Watson A.B., Eckert M.P. Motion-Contrast Sensitivity: Visibility of Motion Gradients of Various Spatial Frequencies // Journal of the Optical Society of America. – 1994. – 11(2). – Р. 496-505.
9. Arnaldo Camara Lara, Roberto Hirata Jr. A morphological gradient-based method to motion segmentation // Proc. 8th International Symposium on Mathematical Morphology. – Rio de Janeiro (Brazil). – 2007. – MCT/INPE. – Vol. 2. – P. 71-72.