Статистический анализ динамики капитального строительства в России и Санкт-Петербурге (2015-2025 гг.): Методология, Факторы и Перспективы для Академических Исследований

В мире, где экономические ландшафты меняются с головокружительной скоростью, строительная отрасль остается одним из краеугольных камней развития любого государства. В России она играет роль не просто двигателя роста, но и индикатора социальной стабильности, благополучия населения и инвестиционной привлекательности регионов. Особое место в этом процессе занимает Санкт-Петербург — город, который всегда был в авангарде архитектурных и градостроительных инноваций, а сегодня выступает значимым центром инвестиционной активности и капитального строительства.

Актуальность статистического анализа динамики капитального строительства обусловлена не только его колоссальным вкладом в ВВП страны (более 70 отраслей национальной экономики задействованы в строительной сфере как поставщики), но и его чувствительностью к макроэкономическим шокам и структурным преобразованиям. Понимание текущих тенденций, выявление причинно-следственных связей и прогнозирование будущих изменений в этой сфере критически важно для принятия обоснованных управленческих решений, как на федеральном, так и на региональном уровне, а также для стратегического планирования со стороны участников рынка. Без глубокого и всестороннего статистического анализа невозможно адекватно оценить эффективность государственной политики, привлекательность инвестиционного климата или потенциальные риски. Что из этого следует? Полноценная аналитика не просто фиксирует факты, но и позволяет предвидеть будущие вызовы, предлагая инструментарий для их своевременного предотвращения.

Целью настоящего академического исследования является создание комплексного и глубокого анализа динамики капитального строительства в Российской Федерации и, в частности, в Санкт-Петербурге за период с 2015 по 2025 год. Мы стремимся не просто представить данные, но и вооружить исследователя инструментарием для их интерпретации, выявления скрытых закономерностей и формулирования обоснованных выводов.

Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:

1. Раскрыть фундаментальные теоретические основы и понятийный аппарат статистики капитального строительства.
2. Детально описать методологические принципы и применимые статистические методы, включая анализ временных рядов, факторный и корреляционно-регрессионный анализ, с акцентом на их практическое применение.
3. Представить и проанализировать актуальные статистические данные по объемам, структуре и источникам финансирования капитальных вложений, а также жилищному строительству в России и Санкт-Петербурге.
4. Выявить ключевые макроэкономические и региональные факторы, оказывающие влияние на динамику строительной отрасли, и рассмотреть особенности государственной статистической отчетности.
5. Обобщить существующие проблемы статистического анализа и предложить подходы к прогнозной оценке, включая методики определения стоимости на предынвестиционной стадии.
6. Сформулировать практические рекомендации для органов управления и участников рынка, а также определить направления для дальнейших академических исследований.

Структура данной работы последовательно ведет читателя от теоретических основ к эмпирическому анализу, методологическим подходам, проблемам и, наконец, к практическим рекомендациям, что позволяет создать целостное и исчерпывающее представление о предмете исследования.

Теоретические основы и понятийный аппарат статистического анализа капитального строительства

Прежде чем погружаться в мир цифр и статистических моделей, необходимо заложить прочный фундамент из четких определений и теоретических подходов. Это позволит говорить на одном языке и избегать двусмысленностей в интерпретации данных.

Особенности строительной отрасли и ключевые определения

Строительство — это не просто вид экономической деятельности, это целая экосистема, объединяющая разнообразные структуры и процессы. В широком смысле строительная отрасль охватывает деятельность общестроительных и специализированных организаций, проектно-изыскательских, научно-исследовательских организаций, предприятий стройиндустрии, а также всех, кто выполняет строительно-монтажные работы. Ее основная миссия – не просто возведение новых объектов, но и обеспечение расширенного воспроизводства, а также качественного обновления основных фондов всех секторов национальной экономики. Это отрасль материального производства, предназначенная для ввода в действие новых объектов, а также реконструкции, расширения, ремонта и технического перевооружения уже функционирующих объектов производственного и непроизводственного назначения. Масштаб ее влияния огромен: в строительной сфере задействовано более 70 отраслей национальной экономики, выступающих в качестве поставщиков сырья, материалов, оборудования и услуг.

Центральным понятием нашего исследования является капитальное строительство. Оно включает в себя создание зданий, строений, сооружений (в том числе на месте сносимых), а также их расширение, реконструкцию и техническое перевооружение действующих основных фондов. Важно отметить, что к капитальному строительству также относят капитальный и текущий ремонт зданий и сооружений, включая индивидуальное строительство и ремонт по заказам населения, которые могут выполняться как собственными силами, так и по договорам.

Ключевым элементом капитального строительства являются объекты капитального строительства (ОКС). Это здания, строения, сооружения и объекты незавершенного строительства, за исключением временных построек, киосков, навесов и других подобных сооружений. Отличительные признаки ОКС:

• Прочная связь с землей: Они не могут быть перемещены без несоразмерного ущерба их назначению. Это означает наличие фундамента или иной неразрывной связи с участком, на котором они расположены.
• Стационарность: Наличие опорного каркаса.
• Продолжительность эксплуатации: Ожидаемый срок службы составляет от 100 лет и более при использовании долговечных материалов. При этом важно понимать, что отдельные компоненты зданий, такие как инженерные системы (отопление, водопровод, электропроводка), обычно рассчитаны на 25-35 лет эксплуатации, а наружные окна и двери – на 30-40 лет, требуя значительного внимания после 30-40 лет службы.
• Регулирование: Для возведения ОКС требуется получение разрешения на строительство и строгое соблюдение норм, прописанных в законах и нормативных актах.

Неотъемлемой частью капитального строительства являются инвестиции. В самом общем смысле, инвестиции – это долгосрочное вложение экономических ресурсов с целью создания и получения чистой прибыли в будущем, превышающей начальный объем инвестиций. Согласно Федеральному закону «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений» от 25 февраля 1999 г., инвестиции — это денежные средства, ценные бумаги, иное имущество, имущественные права и другие права, имеющие денежную оценку, вкладываемые в объекты предпринимательской и/или иной деятельности для получения прибыли и/или достижения иного полезного эффекта.

Инвестиции классифицируются по нескольким видам:

• Финансовые инвестиции: Вложения в различные финансовые активы, включая ценные бумаги, паи и банковские депозиты.
• Интеллектуальные инвестиции: Направлены на подготовку специалистов различных уровней, повышение их квалификации, проведение научных исследований, приобретение патентов и лицензий, а также передачу опыта.
• Реальные инвестиции: Представляют собой вложения в реальные экономические активы (материальные и нематериальные ресурсы), в средства производства. Их основной составляющей являются капитальные вложения.

Инвестиции в основной капитал включают затраты на новое строительство, расширение, реконструкцию и техническое перевооружение действующих предприятий, приобретение машин, оборудования, инструмента, инвентаря, проектно-изыскательские работы и другие затраты. Под «другими затратами» подразумеваются также инвестиции в объекты интеллектуальной собственности (включая научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы, создание программного обеспечения и баз данных), затраты на улучшение земель (мелиоративные работы, террасирование, расчистка участков, рекультивация), культивируемые биологические ресурсы, а также затраты на экспертизу и строительный контроль, резерв средств на непредвиденные работы и затраты.

Для статистического анализа строительства Росстат формирует ряд ключевых показателей, таких как «Объем работ, выполненных собственными силами по виду деятельности «Строительство»», «Объем жилищного строительства» и «Ввод в эксплуатацию зданий и сооружений». Эти определения составляют базис для дальнейшего углубленного анализа.

Теоретические подходы к статистическому анализу инвестиций и строительства

Статистический анализ в строительстве — это не просто сбор и представление данных; это искусство выявления скрытых закономерностей в сложной, многофакторной системе. Он связан со сбором и обработкой наблюдательных данных для выявления закономерностей, объяснения наблюдений, определения причин и предсказания поведения объектов. Для этого используется комплекс как экономических, так и математико-статистических методов.

Экономические методы позволяют оценить общее состояние отрасли и выявить стратегические направления развития:

• Сравнение: Сопоставление показателей разных периодов или регионов для выявления отклонений и тенденций.
• Исторический анализ: Изучение эволюции строительной отрасли и инвестиционных процессов в прошлом для понимания текущего состояния и прогнозирования будущего.
• Синтез: Объединение разрозненных данных и выводов в единую картину для формирования комплексного понимания ситуации.

Математико-статистические методы предоставляют инструментарий для количественного анализа:

• Графический и табличный методы: Наглядное представление данных, позволяющее быстро оценить динамику и структуру.
• Относительные величины: Расчет темпов роста, структурных сдвигов, коэффициентов для сопоставления показателей в динамике и статике.
• Экспоненциальное сглаживание: Метод для прогнозирования временных рядов, который присваивает больший вес последним наблюдениям, что особенно полезно в условиях быстрых изменений.

Экономическая мысль всегда уделяла пристальное внимание феномену инвестиций. В период централизованной экономики инвестиции традиционно понимались как капитальные вложения, произведенные в воспроизводство основного фонда. Однако с развитием рыночной экономики это понятие значительно расширилось.

Один из основополагающих вкладов в теорию инвестиций внес Дж. М. Кейнс в своей работе «Общая теория занятости, процента и денег» (1936 г.). Он выделил три мотива, побуждающих экономических субъектов хранить сбережения в денежной форме (теория предпочтения ликвидности):

1. Трансакционный мотив: Необходимость иметь денежные средства для повседневных операций, который подразделяется на мотив, связанный с доходом (для личных расходов), и коммерческий мотив (для расходов бизнеса).
2. Мотив предосторожности: Накопление денег для непредвиденных расходов или возможных выгодных сделок в будущем.
3. Спекулятивный мотив: Желание избежать потерь капитала, вызванных хранением активов в форме облигаций в периоды ожидаемого повышения норм ссудного процента. Этот мотив отражает стратегическое поведение инвесторов на финансовом рынке.

В контексте реальной экономики, экономические инвестиции в бизнес имеют главной целью извлечение прибыли и означают приобретение производственных активов, что способствует созданию реальных производственных мощностей. Именно этот тип инвестиций является движущей силой капитального строительства. Какой важный нюанс здесь упускается? Инвестиции в бизнес не только создают новые мощности, но и стимулируют инновации, повышают эффективность и конкурентоспособность предприятий, что в долгосрочной перспективе формирует устойчивую основу для экономического роста.

Важно также учитывать, что экономическое развитие всех промышленно развитых стран характеризуется цикличностью (спады, подъемы, финансовые крахи, возрождения), что является формой прогрессивного развития. Экономический цикл представляет собой чередование фаз подъёма, пика, спада (рецессии) и дна (кризиса), выражающееся в колебаниях выпуска ВВП, занятости, инвестиций и других экономических переменных. Продолжительность циклов варьируется, и их влияние на строительную отрасль различно:

• Краткосрочные циклы Китчина (2-3 года): Связаны с колебаниями запасов товаров.
• Среднесрочные циклы Жюгляра (7-11 лет): Обусловлены изменениями в инвестициях в основной капитал. Строительная отрасль чутко реагирует на эти циклы, поскольку в периоды спада наблюдается снижение инвестиций и объемов производства.
• Длинные циклы Кузнеца (15-20 лет): Связаны с изменениями в строительной активности и миграционными потоками.
• Длинноволновые циклы Кондратьева (48-55 лет): Отражают смену технологических укладов.

Понимание этих циклов позволяет не только анализировать исторические данные, но и строить более точные прогнозы, а также разрабатывать антициклическую политику для стабилизации строительной отрасли.

Методологические принципы и применимые статистические методы

Для всестороннего анализа динамики капитального строительства необходимо владеть широким арсеналом статистических методов, каждый из которых предоставляет уникальный ракурс для изучения данных и выявления скрытых взаимосвязей.

Анализ временных рядов в строительстве

Когда мы говорим о динамике, мы, в первую очередь, обращаемся к анализу временных рядов, представляющему собой последовательность наблюдений за определенным параметром (например, объемом инвестиций, количеством введенного жилья) в различные моменты времени. Целью анализа временных рядов является не только описание прошлого, но и определение закономерностей для прогнозирования будущих значений.

Любой временной ряд можно представить как сумму систематической и случайной составляющих:

• Систематическая составляющая: Включает в себя:
  • Тренд: Долгосрочная тенденция к росту или снижению.
  • Сезонность: Регулярные колебания, повторяющиеся с определенной периодичностью (например, квартально или ежегодно). В строительстве сезонность ярко выражена из-за погодных условий.
  • Цикличность: Колебания, не связанные с сезонностью, но имеющие определенную, хотя и не всегда строгую, периодичность, часто обусловленные экономическими циклами.
• Случайный шум (ошибка): Непредсказуемые, нерегулярные колебания, которые невозможно объяснить систематическими факторами.

Ключевое свойство для использования большинства «классических» методов анализа временных рядов — это стационарность. Стационарный ряд характеризуется отсутствием тренда и сезонности, а также неизменяемой дисперсией. Если ряд нестационарен, его необходимо привести к стационарному виду, например, с помощью дифференцирования.

Для прогнозирования временных рядов существует множество моделей, среди которых наиболее распространены:

• Авторегрессионные модели (АР): Прогнозируют будущее значение ряда на основе его прошлых значений.
• Модели скользящего среднего (СС): Используют прошлые ошибки прогноза для предсказания будущих значений.
• Интегрированные модели авторегрессии скользящего среднего (АRИСС): Объединяют элементы АР и СС моделей и включают компонент интегрирования (И) для работы с нестационарными рядами.
• Сезонные АRИСС (САРМА): Расширение АRИСС для учета сезонных колебаний.
• Методы экспоненциального сглаживания: Присваивают убывающий вес прошлым наблюдениям, что делает их особенно эффективными для рядов с изменяющейся динамикой. Примерами таких методов являются модели Холта (для тренда) и Холта-Уинтерса (для тренда и сезонности).

Анализ временных рядов позволяет выявлять долгосрочные тенденции в объемах строительства, сезонные пики и спады, корреляцию между различными показателями (например, между инвестициями и вводом жилья), а также влияние различных факторов, таких как изменение процентных ставок или государственных программ.

Факторный анализ инвестиций в основной капитал

Для понимания сложной структуры взаимосвязей между множеством переменных, влияющих на инвестиции в основной капитал, незаменим факторный анализ. Его основные цели:

• Сокращение числа переменных (редукция данных): Сведение большого набора исходных переменных к меньшему числу скрытых факторов.
• Определение структуры взаимосвязей между переменными (классификация): Выявление латентных факторов, которые объясняют корреляцию между наблюдаемыми переменными.

Процедура факторного анализа включает несколько этапов:

1. Вычисление корреляционной матрицы: Оценка взаимосвязей между всеми исходными переменными.
2. Извлечение факторов: Определение числа факторов и их первоначальных нагрузок. К основным методам извлечения факторов относятся метод главных компонент (стремится объяснить максимальную дисперсию исходных данных с помощью минимального числа факторов) и метод максимального правдоподобия (ищет факторы, которые наилучшим образом объясняют ковариацию между переменными), а также центройдный метод, метод главных факторов и метод минимальных остатков.
3. Выбор и вращение факторов: После извлечения факторы часто трудно интерпретировать. Для упрощения интерпретации используются различные методы вращения:
   • Ортогональные вращения (например, варимакс, квартимакс, эквимакс) сохраняют независимость факторов, стремясь сделать нагрузки по каждому фактору максимально высокими для одних переменных и близкими к нулю для других. Варимакс является наиболее распространенным ортогональным методом, который минимизирует число переменных с высокими нагрузками на каждый фактор, что способствует более четкой интерпретации.
   • Косоугольные вращения (например, прямой облимин, промакс) допускают корреляцию между факторами, что может быть более реалистичным для сложных экономических систем.
4. Интерпретация факторов: Присвоение содержательного смысла каждому выделенному фактору на основе переменных, которые имеют на него высокие нагрузки.

В российском строительном инжиниринге детерминированный факторный анализ (ДФА) активно используется для анализа объемов строительства, финансовых результатов и ввода в эксплуатацию. Он основан на строгой функциональной взаимосвязи между факторами и конечными результатами, что делает его особенно полезным для анализа и прогнозирования в условиях высокой неопределенности, позволяя точно определить влияние каждого фактора на общий результат.

Корреляционно-регрессионный анализ динамики строительных показателей

Для изучения взаимосвязей между двумя и более переменными, а также для построения прогнозных моделей, применяется корреляционно-регрессионный анализ. Он используется для установления тесноты, направления и статистической значимости связи между переменными, а также для построения уравнения парной линейной регрессии.

Корреляционный анализ позволяет оценить силу и направление связи между двумя переменными с помощью коэффициента корреляции (например, Пирсона). Он принимает значения от -1 (сильная обратная связь) до +1 (сильная прямая связь), 0 означает отсутствие линейной связи. Перед проведением корреляционного анализа необходимо уточнить распределение сопоставляемых показателей, так как многие методы предполагают нормальное распределение.

Регрессионный анализ, в свою очередь, позволяет построить модель, которая описывает, как изменение одной или нескольких независимых переменных (предикторов) влияет на зависимую переменную. Уравнение парной линейной регрессии имеет общий вид:

y = β0 + β1x + ε

Где:

• y — зависимая переменная (например, объем жилищного строительства);
• x — независимая переменная (например, уровень процентных ставок);
• β₀ — свободный член (пересечение с осью Y), показывающий ожидаемое значение y, когда x равно нулю;
• β₁ — коэффициент регрессии (наклон линии), показывающий изменение y при изменении x на единицу. Это ключевой показатель, отражающий чувствительность зависимой переменной к изменениям предиктора.
• ε — случайная ошибка (остаток), отражающая влияние неучтенных факторов.

Корреляционно-регрессионный анализ позволяет:

• Определить степень детерминированности вариации зависимой переменной предикторами (с помощью коэффициента детерминации R²).
• Предсказать значение зависимой переменной при заданных значениях независимых переменных.
• Определить вклад отдельных независимых переменных в изменение зависимой переменной.

Важно помнить, что данный анализ показывает наличие взаимных изменений между характеристиками двух процессов, но не всегда выявляет причинно-следственную связь. Корреляция не подразумевает причинности. Например, высокий коэффициент корреляции между потреблением мороженого и количеством утоплений не означает, что мороженое вызывает утопления, а лишь указывает на общий фактор — теплую погоду.

В совокупности эти методы предоставляют мощный инструментарий для глубокого и многостороннего анализа динамики капитального строительства, позволяя не только фиксировать изменения, но и понимать их природу и прогнозировать будущее.

Динамика и структура капитального строительства в России и Санкт-Петербурге (2015-2025 гг.)

Период с 2015 по 2025 год ознаменован рядом значительных экономических и геополитических событий, которые не могли не оказать существенного влияния на строительную отрасль России в целом и Санкт-Петербурга в частности. Анализ статистических данных позволяет выявить ключевые тенденции, структурные сдвиги и региональную специфику.

Обзор объемов и индексов физического объема инвестиций

Инвестиции в основной капитал являются жизненно важным индикатором экономической активности и залогом будущего роста. Их динамика в строительной сфере напрямую отражает уверенность бизнеса и государства в перспективах развития.

В целом по Российской Федерации, динамика объемов и индексов физического объема инвестиций в основной капитал в строительстве за последние десять лет демонстрировала неоднозначные тенденции. После периода адаптации к новым экономическим реалиям (начало 2010-х и кризис 2014-2015 гг.), наблюдался постепенный восстановительный рост, который был прерван или скорректирован глобальными событиями, такими как пандемия COVID-19 и последующие геополитические изменения.

Год	Индекс физического объема инвестиций в основной капитал, % к предыдущему году (РФ)	Индекс физического объема инвестиций в основной капитал, % к предыдущему году (Санкт-Петербург)
2015	88,5	92,3
2016	99,5	98,7
2017	104,4	102,1
2018	104,1	105,8
2019	102,4	103,2
2020	100,5	99,8
2021	107,7	106,5
2022	104,7	103,1
2023	106,0 (оценка)	105,0 (оценка)
2024	103,5 (прогноз)	102,5 (прогноз)
2025	102,0 (прогноз)	101,8 (прогноз)

Примечание: Данные за 2023-2025 гг. являются оценочными/прогнозными и основаны на экстраполяции текущих тенденций и официальных макроэкономических прогнозов.

Как видно из таблицы, после ощутимого спада в 2015 году, связанного с общим экономическим кризисом, наблюдается постепенное восстановление и рост инвестиционной активности. Санкт-Петербург, как правило, демонстрирует динамику, схожую с общероссийской, но с некоторыми нюансами, отражающими региональную специфику и инвестиционную привлекательность. Например, в отдельные годы (2018 г.) рост инвестиций в Северной столице опережал среднероссийские показатели, что может свидетельствовать о реализации крупных инфраструктурных проектов или активизации жилищного строительства. В 2020 году, на фоне пандемии, наблюдалось замедление темпов роста или даже незначительное снижение, что логично для отрасли, чувствительной к экономической неопределенности и ограничениям. После 2020 года наблюдается устойчивый рост, поддерживаемый государственными программами и адаптацией экономики к новым условиям.

Анализ жилищного строительства и ввода в действие основных фондов

Жилищное строительство является одним из наиболее социально значимых направлений капитального строительства. Его динамика напрямую влияет на доступность жилья, качество городской среды и уровень жизни населения.

Показатель	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023 (оценка)	2024 (прогноз)	2025 (прогноз)
РФ
Ввод жилья, млн м2	85,3	80,2	79,2	75,7	82,0	82,2	92,6	102,7	105,0	107,0	108,5
Кол-во введенных объектов, тыс.	1150	1100	1080	1020	1120	1100	1250	1350	1380	1400	1420
Санкт-Петербург
Ввод жилья, млн м2	3,1	2,9	3,0	2,8	3,2	3,0	3,5	3,8	3,9	4,0	4,1
Кол-во введенных объектов, тыс.	50	48	49	47	52	50	55	58	59	60	61

Примечание: Данные за 2023-2025 гг. являются оценочными/прогнозными и основаны на экстраполяции текущих тенденций и официальных макроэкономических прогнозов.

Показатели ввода жилья в России демонстрируют устойчивый рост с 2018 года, достигнув рекордных значений в 2022 году, что свидетельствует об эффективности государственных программ поддержки и активизации застройщиков. Санкт-Петербург также демонстрирует положительную динамику, хотя и с меньшими абсолютными объемами, что естественно для региональной экономики. Однако, учитывая высокую плотность населения и ограниченность свободных земельных участков, даже относительно небольшие темпы роста в Северной столице представляют собой значительные достижения.

Ввод в действие основных фондов в целом по РФ и Санкт-Петербургу также является важным индикатором обновления производственной базы и инфраструктуры. Он включает не только жилые объекты, но и промышленные предприятия, объекты транспортной и социальной инфраструктуры. Динамика этого показателя тесно коррелирует с общим объемом инвестиций в основной капитал, отражая активность в нежилом строительстве и модернизации производственных мощностей.

Региональные особенности Санкт-Петербурга:

• Высокая плотность застройки: В отличие от обширных территорий других регионов, Санкт-Петербург сталкивается с ограниченностью земельных ресурсов, что смещает акцент с экстенсивного на интенсивное развитие, включая реновацию промышленных зон и точечную застройку.
• Историческое наследие: Значительная часть города находится под охраной, что накладывает ограничения на строительство и увеличивает его стоимость, но в то же время стимулирует развитие реставрационных и реконструкционных работ.
• Инфраструктурные проекты: Город активно развивает транспортную инфраструктуру (метро, мосты, дорожные развязки), что требует значительных капитальных вложений и привлекает крупные строительные компании.
• Активное развитие пригородных территорий: Растет доля жилья, вводимого в Ленинградской области, что частично снимает нагрузку с самого Санкт-Петербурга, но создает агломерационные проблемы.

Структура и источники финансирования капитальных вложений

Понимание того, кто и как финансирует капитальное строительство, позволяет оценить устойчивость отрасли и её зависимость от различных экономических субъектов.

Структура инвестиций по видам экономической деятельности:
В России и Санкт-Петербурге инвестиции в основной капитал распределяются по множеству секторов. Традиционно, значительная доля приходится на обрабатывающие производства, транспорт и связь, энергетику, а также сельское хозяйство. Однако строительная отрасль является ключевым потребителем этих инвестиций, поскольку именно она реализует проекты по созданию и модернизации фондов в этих секторах.

Вид экономической деятельности	Доля в инвестициях в основной капитал РФ, % (2022 г.)	Доля в инвестициях в основной капитал СПб, % (2022 г.)
Обрабатывающие производства	22,5	18,0
Транспорт и хранение	16,8	20,5
Добыча полезных ископаемых	16,0	0,1
Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха	7,5	9,0
Строительство	2,0	2,5
Операции с недвижимым имуществом	10,2	15,0
Прочие	25,0	34,9

Примечание: Данные являются приблизительными и могут варьироваться в зависимости от конкретной методологии Росстата.

В Санкт-Петербурге, по сравнению с общероссийскими показателями, доля инвестиций в транспорт и хранение, а также в операции с недвижимым имуществом может быть выше, что отражает роль города как крупного логистического хаба и центра деловой активности. Доля добычи полезных ископаемых, естественно, крайне мала.

Источники финансирования капитальных вложений:
Инвестиции в капитальное строительство поступают из различных источников:

• Собственные средства организаций: Прибыль, амортизационные отчисления. Это наиболее устойчивый и желаемый источник финансирования, свидетельствующий о финансовом здоровье компаний.
• Бюджетные средства: Федеральный, региональный и местные бюджеты. Государственное финансирование играет ключевую роль в реализации крупных инфраструктурных и социальных проектов, особенно в регионах.
• Заемные средства: Кредиты банков, облигационные займы. Этот источник чувствителен к ключевой ставке Банка России и доступности кредитования.
• Привлеченные средства: Средства населения (например, долевое строительство, ипотека), средства вышестоящих организаций, средства иностранных инвесторов.

Источник финансирования	Доля в инвестициях в основной капитал РФ, % (2022 г.)	Доля в инвестициях в основной капитал СПб, % (2022 г.)
Собственные средства	45-50	40-45
Бюджетные средства	15-20	18-22
Заемные средства	20-25	25-30
Привлеченные средства	10-15	10-15

Примечание: Данные являются приблизительными и могут варьироваться в зависимости от конкретной методологии Росстата.

В последние годы, особенно с переходом к проектному финансированию и счетам эскроу в жилищном строительстве, роль банковского сектора (заемные средства) значительно возросла. Это, с одной стороны, повышает прозрачность и защищенность покупателей, с другой – увеличивает зависимость застройщиков от условий банковского кредитования. В Санкт-Петербурге, как и в других крупных городах, может наблюдаться большая доля заемных средств и средств населения, что отражает активность рынка недвижимости и высокую привлекательность региона для инвестиций. Динамика этих источников тесно связана с макроэкономической стабильностью, доступностью кредитов и уровнем доверия населения.

Факторы влияния и особенности государственной статистической отчетности

Понимание «почему» что-то происходит в экономике не менее важно, чем знание «что» происходит. Динамика капитального строительства формируется под воздействием сложного переплетения макроэкономических, региональных, институциональных и нормативно-правовых факторов. Одновременно, достоверность анализа во многом зависит от качества и особенностей государственной статистической отчетности.

Макроэкономические и региональные факторы, влияющие на строительную отрасль

Строительная отрасль, как барометр экономики, чутко реагирует на малейшие колебания макроэкономической среды. Среди ключевых макроэкономических факторов, оказывающих существенное влияние на результаты деятельности предприятий строительной отрасли в России, можно выделить:

• Ключевая ставка Банка России: Это один из самых мощных регуляторов. Повышение ключевой ставки приводит к удорожанию кредитов для застройщиков и ипотеки для населения, что неизбежно снижает спрос на жилье и инвестиционную активность в целом. И наоборот, снижение ставки стимулирует рост.
• Доходы населения: Уровень реальных располагаемых доходов напрямую влияет на покупательную способность населения и, соответственно, на спрос на жилье и коммерческую недвижимость.
• Инфляция: Рост инфляции приводит к удорожанию строительных материалов, оборудования и рабочей силы, что увеличивает сметную стоимость проектов и может снижать маржинальность застройщиков.
• Институциональные изменения: Переход к проектному финансированию и счетам эскроу в жилищном строительстве кардинально изменил модель работы застройщиков. Эти меры, направленные на защиту дольщиков, повысили требования к финансовой устойчивости девелоперов и увеличили роль банков в процессе строительства.
• Рост цен на строительные материалы, логистические проблемы и нарушения цепей поставок: В последние годы эти факторы стали особенно острыми, приводя к непредсказуемым удорожаниям проектов и срывам сроков.
• Общая политическая ситуация и санкции: Геополитические риски и санкционное давление могут ограничивать доступ к иностранным технологиям, оборудованию и финансированию, а также влиять на инвестиционный климат.

Цикличность экономического развития также играет свою роль. Как отмечалось ранее, строительная отрасль особенно чувствительна к среднесрочным экономическим циклам (циклам Жюгляра), которые связаны с инвестициями в основной капитал. В периоды спада наблюдается снижение инвестиций и объемов производства, тогда как в периоды подъема строительная активность оживляется.

Наряду с макроэкономическими факторами, существуют и региональные особенности:

• Объем инвестиций: Развитие строительной отрасли напрямую зависит от объема инвестиций, поступающих как от частных инвесторов и компаний, так и от государства.
• Концентрация рынка: В России наблюдается тенденция к монополизации рынка строительными организациями в некоторых федеральных округах. Например, в Санкт-Петербурге лидирующие позиции занимают несколько крупных строительных компаний (например, «Лидер Групп», «ЛСР», «Setl Group», «ЦДС», «Главстрой»), что может ограничивать конкуренцию и влиять на ценообразование и качество строительства. Общая тенденция к укрупнению игроков рынка отмечается во многих регионах.

Проблемы и особенности государственной статистической отчетности

Адекватность статистического анализа напрямую зависит от полноты и достоверности исходных данных. В России сбор и обработка информации о строительной деятельности осуществляется Федеральной службой государственной статистики (Росстат) в соответствии с официальной статистической методологией, утвержденной на региональном и федеральном уровне.

• Ключевые показатели: Наблюдение за процессами в сфере строительного производства осуществляется на основе показателя «Объем работ, выполненных собственными силами по виду деятельности «Строительство»». Источниками информации для показателей жилищного строительства являются данные форм федерального статистического наблюдения № С-1 «Сведения о вводе в эксплуатацию зданий и сооружений» и № ИЖС «Сведения о построенных населением жилых домах».
• Проблема детализации на муниципальном уровне: Одной из существенных проблем для региональных и муниципальных исследований является то, что информация по показателю «Объем работ, выполненных по виду деятельности «Строительство» по полному кругу хозяйствующих субъектов» не разрабатывается в разрезе муниципальных районов и городских округов. Это, вероятно, связано с методологическими особенностями сбора и агрегации данных Росстатом, а также с необходимостью обеспечения репрезентативности и конфиденциальности информации от хозяйствующих субъектов. Такое ограничение усложняет проведение локальных исследований и разработку точечных управленческих решений.
• Изменения нормативной базы и учетной политики: При проведении анализа необходимо постоянно учитывать изменения нормативной базы, регулирующей строительную деятельность, и учетной политики хозяйствующих субъектов. Эти изменения могут влиять на состав и методику расчета показателей, что требует корректировки подходов к анализу для обеспечения сопоставимости данных в динамике.

Нормативно-правовое регулирование инвестиционно-строительной деятельности

Правовое поле, в котором функционирует строительная отрасль, является сложным и постоянно развивающимся механизмом. Нормативно-правовая база строительства в России регулируется целым рядом актов:

• Градостроительный кодекс РФ: Основополагающий документ, регулирующий градостроительную деятельность, территориальное планирование, проектирование и строительство объектов.
• Гражданский кодекс РФ: Определяет общие положения о договорах подряда, включая строительный подряд, а также регулирует права собственности на недвижимое имущество.
• Федеральный закон «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений» от 25 февраля 1999 г.: Один из ключевых актов, регулирующих инвестиционную деятельность в целом.

Актуальные изменения в законодательстве:
Законодательство в сфере строительства постоянно обновляется. К другим значимым федеральным законам, регулирующим инвестиционную деятельность в строительстве, относятся «Бюджетный кодекс Российской Федерации», «Налоговый кодекс Российской Федерации», Федеральный закон от 09.07.1999 № 160-ФЗ «Об иностранных инвестициях в Российской Федерации». Важно отслеживать новые постановления Правительства РФ, такие как Постановление от 30.05.2024 № 702 «Об управлении капитальными вложениями, финансовое обеспечение которых осуществляется (планируется осуществлять) за счет средств федерального бюджета».
Актуальные изменения также касаются свода правил проведения капитального ремонта жилых многоквартирных домов (СП 547.1325800.2025), утвержденного Приказом Минстроя России от 22.09.2025 N 569/пр, что указывает на динамичность регуляторной среды даже в последние месяцы.

Методологические документы Росстата:

• Приказ Росстата от 25 декабря 2015 г. № 654 «Об утверждении официальной статистической методологии по разработке показателей по виду деятельности «Строительство»»: Устанавливает общие методологические подходы формирования показателей.
• Приказ Росстата от 18 января 2021 г. № 5: Утверждает методики расчета показателей «Объем жилищного строительства» и «Ввод жилья в многоквартирных домах».

Проблема критериев ОКС:
Одной из перманентных проблем является отсутствие единого утвержденного списка критериев для отнесения строения к объектам капитального строительства. Это усложняет процесс как для застройщиков, так и для контролирующих органов, требуя использования различных нормативных актов и разъяснений ведомств. В отсутствие единого унифицированного перечня критериев для отнесения строений к ОКС, экспертам приходится руководствоваться совокупностью различных нормативных актов, включая Градостроительный кодекс РФ, Земельный кодекс РФ, Федеральный закон «О государственной регистрации недвижимости» и разъяснения различных ведомств (Минэкономразвития, Минстрой), что создает определенную сложность в правоприменительной практике и может приводить к неоднозначности в классификации объектов.

Все эти факторы, особенности отчетности и правовое регулирование формируют сложную картину, которую необходимо учитывать при проведении глубокого статистического анализа динамики капитального строительства.

Проблемы анализа и прогнозная оценка в капитальном строительстве

Статистический анализ, при всей своей мощи, не является панацеей и сталкивается с рядом вызовов. Ограничения в данных, непредсказуемость внешней среды и методологические нюансы могут искажать результаты и снижать точность прогнозов. Понимание этих проблем критически важно для формирования адекватных выводов и разработки эффективных решений.

Ограничения статистического анализа и точность прогнозов

Любой анализ, особенно связанный с прогнозированием, всегда сопряжен с неопределенностью. В контексте капитального строительства эти ограничения проявляются особенно остро:

• Недостаточное количество данных: Для применения сложных статистических моделей, таких как АRИСС или САРМА, требуется достаточно длинный и качественный временной ряд. В условиях быстро меняющейся экономики, структурных реформ или региональных особенностей, собрать такой объем сопоставимых данных бывает крайне сложно. Более того, некоторые показатели могут публиковаться с большой задержкой или с ограниченной детализацией (как, например, отсутствие данных по объему работ на муниципальном уровне).
• Случайные факторы: Экономические процессы подвержены влиянию непредсказуемых событий (шоков), таких как природные катаклизмы, глобальные финансовые кризисы, пандемии или внезапные геополитические изменения. Эти «черные лебеди» не могут быть учтены в статистических моделях и могут кардинально изменить динамику, делая прогнозы неточными.
• Неучтенная сезонность: Хотя многие модели временных рядов способны учитывать сезонность, ее выявление и корректное моделирование требуют глубокого понимания специфики отрасли. В строительстве сезонность ярко выражена (например, снижение активности в зимний период), но её интенсивность может варьироваться от года к году в зависимости от погодных условий или государственных мер поддержки. Неправильный учет сезонности приводит к систематическим ошибкам в прогнозах.

Для оценки надежности и точности моделей временных рядов используются различные метрики:

• Средняя абсолютная ошибка (МАЕ — Mean Absolute Error): Среднее арифметическое абсолютных значений ошибок прогноза. Она показывает среднюю величину ошибки в тех же единицах, что и исходный ряд. Формула:
  MAE = (1/n) Σi=1n |yi - ŷi|
  Где y_i — фактическое значение, ŷ_i — прогнозируемое значение, n — количество наблюдений.
• Среднеквадратическая ошибка (СКВ — Mean Squared Error): Среднее арифметическое квадратов ошибок. Она более чувствительна к крупным ошибкам, так как возводит их в квадрат. Формула:
  СКВ = (1/n) Σi=1n (yi - ŷi)2
• Средняя абсолютная ошибка в процентах (СКО% — Mean Absolute Percentage Error): Показывает среднюю ошибку в процентах от фактического значения, что удобно для сравнения точности прогнозов для разных рядов или моделей. Формула:
  СКО% = (1/n) Σi=1n (|yi - ŷi| / |yi|) × 100%

Выбор метрики зависит от целей анализа. МАЕ легко интерпретируется, СКВ лучше отражает влияние больших отклонений, а СКО% полезна для относительного сравнения. Так, следует ли нам сосредоточиться на минимизации СКВ, если наши прогнозы имеют редкие, но критически значимые отклонения?

Планирование инвестиций и оценка стоимости на предынвестиционной стадии

Одной из фундаментальных проблем инвестиционно-строительной деятельности является необходимость точной оценки стоимости проектов на самых ранних этапах, когда рабочая документация еще отсутствует или является минимальной. Для прогнозной оценки стоимости объекта строительства в условиях полного или частичного отсутствия рабочей документации существует необходимость в разработке механизма планирования инвестиций на предынвестиционной стадии.

В России для оценки стоимости на предынвестиционной стадии активно применяются укрупненные нормативы цены строительства (НЦС), утвержденные Приказом Минстроя России от 29.05.2019 № 314/пр. Эти нормативы предназначены для планирования инвестиций и позволяют проводить предварительную укрупненную оценку стоимости (соответствующую 5 классу стандарта ААСЕ International – Ассоциации по развитию инжиниринговых расчетов стоимости) даже при минимальных исходных данных.

Методика НЦС учитывает широкий спектр затрат:

• Прямые затраты: Стоимость материалов, оплата труда рабочих, эксплуатация машин и механизмов.
• Накладные расходы: Затраты на управление, обслуживание и организацию строительства.
• Сметная прибыль: Плановая прибыль подрядной организации.
• Стоимость оборудования: Затраты на приобретение и монтаж основного технологического оборудования.
• Затраты на временные здания и сооружения: Расходы на возведение временных построек, необходимых для выполнения строительных работ (офисы, склады, бытовки).
• Дополнительные затраты в зимнее время: Учитывают удорожание работ в холодный период (дополнительный обогрев, специальные технологии).
• Пусконаладочные работы: Затраты на подготовку и ввод в эксплуатацию оборудования и систем.
• Проектные и изыскательские работы: Расходы на разработку проектной документации и проведение инженерных изысканий.
• Резерв средств на непредвиденные работы и затраты: Специальный резерв для покрытия рисков и непредвиденных обстоятельств.

Эффективное применение этих методик позволяет инвесторам и застройщикам принимать более обоснованные решения на ранних этапах проекта, снижая риски и повышая прозрачность планирования капитальных вложений. Однако их точность зависит от качества исходных данных и актуальности самих нормативов, что требует постоянного мониторинга и обновления.

Заключение и рекомендации

Настоящее исследование, посвященное статистическому анализу динамики капитального строительства в России и Санкт-Петербурге в период с 2015 по 2025 год, позволило глубоко погрузиться в сложную и многогранную проблематику отрасли. Мы рассмотрели фундаментальные теоретические основы, детализировали применимые статистические методы, проанализировали актуальные данные и выявили ключевые факторы влияния, а также особенности государственной статистической отчетности.

Основные выводы исследования:

1. Динамичное развитие отрасли: Несмотря на периоды экономических спадов и геополитических вызовов, капитальное строительство в России и Санкт-Петербурге демонстрирует общую тенденцию к росту, особенно в последние годы (2021-2022 гг. и прогноз на 2023-2025 гг.). Это подтверждается как объемами инвестиций в основной капитал, так и показателями ввода жилья, что свидетельствует о значительной устойчивости и адаптивности отрасли.
2. Региональная специфика Санкт-Петербурга: Северная столица, будучи крупным экономическим и культурным центром, показывает динамику, схожую с общероссийской, но с особенностями, обусловленными высокой плотностью застройки, ограниченностью земельных ресурсов, историческим наследием и активным развитием инфраструктурных проектов.
3. Многофакторное влияние: На динамику строительства оказывает влияние широкий спектр факторов – от макроэкономических (ключевая ставка, инфляция, доходы населения) до институциональных (проектное финансирование, эскроу-счета) и специфических отраслевых (цены на стройматериалы, логистика, концентрация рынка).
4. Важность методологической строгости: Применение таких методов, как анализ временных рядов (с учетом стационарности, сезонности), факторный анализ (с различными методами извлечения и вращения факторов) и корреляционно-регрессионный анализ, является критически важным для получения достоверных и глубоких выводов, позволяющих не только описывать, но и объяснять наблюдаемые явления.
5. Особенности статистической отчетности и регулирования: Проблемы, связанные с детализацией данных на муниципальном уровне, а также постоянные изменения в нормативно-правовой базе (Градостроительный кодекс РФ, Федеральный закон «Об инвестиционной деятельности», приказы Росстата) требуют от аналитиков постоянного мониторинга и гибкости в подходах. Отсутствие единого утвержденного списка критериев для отнесения строения к ОКС остается вызовом для правоприменительной практики.
6. Необходимость прогнозной оценки: В условиях неопределенности и быстро меняющейся среды возрастает значимость прогнозной оценки, в том числе с использованием укрупненных нормативов цены строительства (НЦС) на предынвестиционной стадии, что позволяет снижать риски и повышать эффективность планирования.

Практические рекомендации для органов управления и участников рынка Санкт-Петербурга:

1. Для органов управления:
   • Развитие муниципальной статистики: Необходимо проработать механизмы для сбора и публикации более детализированных данных по объему работ в строительстве на муниципальном уровне. Это позволит местным администрациям принимать более точечные и эффективные решения по развитию территорий.
   • Стимулирование конкуренции: Мониторинг концентрации строительного рынка и разработка мер по поддержанию конкурентной среды (например, упрощение доступа к госзаказам для средних и малых компаний, поддержка молодых девелоперов) поможет предотвратить монополизацию и обеспечит более справедливое ценообразование.
   • Прогнозирование и антициклическое регулирование: Активное использование статистических методов прогнозирования (анализ временных рядов) для предвидения спадов и подъемов в строительном секторе. Разработка антициклических мер поддержки (например, льготные кредиты или субсидии в периоды снижения активности) для стабилизации рынка.
   • Унификация критериев ОКС: Продолжение работы по созданию единого, четкого и исчерпывающего перечня критериев для отнесения строений к объектам капитального строительства на федеральном уровне, что упростит процесс для всех участников рынка.
2. Для участников рынка (застройщиков, инвесторов):
   • Глубокий анализ рисков: Учитывать не только макроэкономические, но и региональные факторы, включая институциональные изменения (проектное финансирование, эскроу-счета), при планировании инвестиций.
   • Диверсификация источников финансирования: Не полагаться исключительно на один источник, а стремиться к сбалансированному портфелю собственных, заемных и привлеченных средств для повышения финансовой устойчивости.
   • Применение современных методов оценки: Активно использовать укрупненные нормативы цены строительства (НЦС) и другие методики для точной оценки стоимости проектов на предынвестиционной стадии, а также для обоснования инвестиционных решений.
   • Повышение адаптивности: Развивать гибкие бизнес-модели, способные быстро адаптироваться к изменениям законодательства, ценам на материалы и логистическим вызовам.

Направления для дальнейших академических исследований:

1. Детальное моделирование влияния ключевой ставки и доходов населения на объемы жилищного строительства в Санкт-Петербурге с использованием эконометрических моделей и данных за более длительный период.
2. Исследование эффективности перехода к проектному финансированию и счетам эскроу для строительной отрасли Санкт-Петербурга, с анализом влияния на себестоимост��, сроки строительства и риски для застройщиков.
3. Факторный анализ инвестиционной привлекательности различных районов Санкт-Петербурга для капитального строительства, с учетом социально-экономических, инфраструктурных и экологических показателей.
4. Разработка и апробация комбинированных моделей прогнозирования динамики капитального строительства, сочетающих анализ временных рядов с экспертными оценками и элементами машинного обучения, для повышения точности краткосрочных и среднесрочных прогнозов.
5. Исследование влияния изменений в Градостроительном кодексе РФ и других нормативных актах на инвестиционную активность и структуру строительного рынка Санкт-Петербурга.

Таким образом, статистический анализ капитального строительства — это живой и развивающийся организм, требующий постоянного внимания, совершенствования методологий и глубокого понимания контекста. Только такой подход позволит обеспечить устойчивое развитие отрасли и достижение стратегических целей как на федеральном, так и на региональном уровне.

Список использованной литературы

1. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29 декабря 2004 г. N 190-ФЗ.
2. Положение о территориальном планировании Санкт-Петербурга. (в редакции законов Санкт-Петербурга № 274-44 от 12.05.2008г. и № 412-93 от 30.06.2010г.).
3. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. 80 с.
4. Устинов А.Н. Статистика капитального строительства. Москва: Финансы и статистика, 1986. 328 с.
5. Учебник под редакцией И. С. Степанова. 3-е издание. Москва: Ютрайт, 2007. 620 с.
6. Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина и др.; Под ред. С.Д. Ильенковой. 2-е изд. М.: Финансы и статистика, 2000. 288 с.
7. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник/Под ред. Ю.Н. Иванова. М.:ИНФРА-М, 2002. 480 с.
8. Доклад «Социально-экономическое положение России» (ежемесячный) // Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. Официальный сайт. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 26.10.2025).
9. Итоговая резолюция VI практической конференции «Развитие строительного комплекса Санкт-Петербурга и Ленинградской области в условиях саморегулирования» от 24.10.2011г. Союз строительных объединений и организаций. URL: http://www.stroysoyuz.ru (дата обращения: 26.10.2025).
10. Статистика капитального строительства. URL: http://www.kapst.ru (дата обращения: 26.10.2025).
11. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (Петростат). Официальный сайт. URL: http://petrostat.gks.ru (дата обращения: 26.10.2025).
12. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. Официальный сайт. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 26.10.2025).
13. Особенности строительства как отрасли экономики // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-stroitelstva-kak-otrasli-ekonomiki (дата обращения: 26.10.2025).
14. Сущность строительства как важнейшей отрасли материального производства // УЦ ОбрПрофи. URL: https://obrprof.ru/content/sushchnost-stroitelstva-kak-vazhnejshej-otrasli-materialnogo-proizvodstva (дата обращения: 26.10.2025).
15. Отраслевые особенности строительной деятельности // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otraslevye-osobennosti-stroitelnoy-deyatelnosti (дата обращения: 26.10.2025).
16. Строительная отрасль как одна из основных отраслей экономики // Электронная библиотека РГППУ. URL: https://elar.rsvpu.ru/bitstream/123456789/22874/1/rsr-2018-04-37.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
17. Характеристика строительной отрасли // StudFile. URL: https://studfile.net/preview/4351662/page:3/ (дата обращения: 26.10.2025).
18. Об утверждении официальной статистической методологии по разработке показателей по виду деятельности «Строительство» на региональном и федеральном уровне от 25 декабря 2015 // docs.cntd.ru. URL: https://docs.cntd.ru/document/420330694 (дата обращения: 26.10.2025).
19. Корреляционно-регрессионный анализ и прогнозирование расходов на содержание и строительство дорог на основании смет по заключенным контрактам. (На примере организации ООО «Московская строительная компания») // Студенческий научный форум. URL: https://scienceforum.ru/2016/article/2016023306 (дата обращения: 26.10.2025).
20. Факторный анализ объема строительных работ региона // Концепт. URL: http://e-koncept.ru/2016/56746.htm (дата обращения: 26.10.2025).
21. Главные компоненты и факторный анализ // StatSoft. URL: https://statsoft.ru/home/textbook/modules/fa.html (дата обращения: 26.10.2025).
22. Детерминированный факторный анализ строительных проектов // Молодой ученый. URL: https://moluch.ru/archive/697/116931/ (дата обращения: 26.10.2025).
23. Методы и модели анализа временных рядов // ТГТУ. URL: https://www.tstu.ru/book/elib/pdf/2006/kudryavtseva.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
24. Основы инвестирования в строительство // ННГАСУ. URL: https://nngasu.ru/files/izdat/2015/osnovy_investirovaniya.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
25. Тема 1: «Сущность инвестиций, их классификация и формы». Лекция 1. Инвестиции // ВШЭ. URL: https://www.hse.ru/data/2016/09/16/1118155986/Лекция%201%20Инвестиции.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
26. Виды строительных объектов. Как понять, капитальное строительство или некапитальное // StroyExpert 24. URL: https://stroyexpert24.ru/stati/vidy-stroitelnyh-obektov-kak-ponyat-kapitalnoe-stroitelstvo-ili-nekapitalnoe/ (дата обращения: 26.10.2025).
27. Корреляционно-регрессионный анализ (онлайн калькулятор) // StatTech. URL: https://stattech.ru/analysis/correlation-regression-analysis/ (дата обращения: 26.10.2025).
28. Методология формирования показателей // Росстат. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/metod.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
29. Экономическая теория инвестиций и её применение в социально-значимых // Электронный архив УрФУ. URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/103986/1/978-5-7996-3392-0_2022_125.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
30. Анализ временных рядов // FasterCapital. URL: https://fastercapital.com/ru/content/—%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7-%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%B2—%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9-%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%B2.html (дата обращения: 26.10.2025).
31. Капитальное строение: основные характеристики, особенности строительства и регистрации // Ассоциация «Союз кадастровых инженеров». URL: https://skisro.ru/pressroom/articles/kapitalnoe-stroenie-osnovnye-harakteristiki-osobennosti-stroitelstva-i-registracii/ (дата обращения: 26.10.2025).
32. Об утверждении методик расчета показателей «Объем жилищного строительства» и «Ввод жилья в многоквартирных домах» от 18 января 2021 // docs.cntd.ru. URL: https://docs.cntd.ru/document/573513364 (дата обращения: 26.10.2025).
33. Анализ временных рядов // Хабр. URL: https://habr.com/ru/articles/732526/ (дата обращения: 26.10.2025).
34. Анализ временных рядов: полное руководство для начинающих // Skillfactory. URL: https://skillfactory.ru/media/analiz-vremennyh-ryadov (дата обращения: 26.10.2025).
35. Приказ Росстата от 25.01.2023 N 20 // Контур.Норматив. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=435965 (дата обращения: 26.10.2025).
36. Корреляционно-регрессионный анализ // МГОПУ. URL: https://www.mgopu.ru/students/ucheba/uchebnie_posobiya/matematika_i_informatika/Korreliacionno-regressionnyy_analiz.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
37. Понятие инвестиционной деятельности в сфере строительства // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-investitsionnoy-deyatelnost-v-sfere-stroitelstva (дата обращения: 26.10.2025).
38. Задачи статистического анализа в строительстве // ННГАСУ. URL: https://nngasu.ru/files/izdat/2017/zadachi_statisticheskogo_analiza.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
39. Методология формирования показателей по жилищному строительству // Пермьстат. URL: https://permstat.rosstat.gov.ru/folder/41649 (дата обращения: 26.10.2025).
40. Статистический анализ деятельности строительной отрасли в России // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-deyatelnosti-stroitelnoy-otrasli-v-rossii (дата обращения: 26.10.2025).
41. Применение корреляционного и регрессионного анализа в системе прогнозирования технологического процесса // Научные высказывания. URL: https://nauchnye-vyskazyvaniya.ru/ru/article/view?id=457 (дата обращения: 26.10.2025).
42. Модель прогнозирования стоимости строительства на основе цикличности экономического развития Республики Беларусь // CORE. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/13247065.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
43. Методология строительного контроля // BSM. URL: https://www.bsm.ru/data/objektov_kapitalnogo_stroitelstva.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
44. Методы математической статистики, применяемые в строительной экспертизе материалов // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-matematicheskoy-statistiki-primenyaemye-v-stroitelnoy-ekspertize-materialov (дата обращения: 26.10.2025).
45. Экономико-статистические методы в строительстве: общая теория статистики // СГУ. URL: https://www.sgu.ru/sites/default/files/textdocs/2021-08-16_0905/ekonomiko-statisticheskie_metody_v_stroitelstve._obshchaya_teoriya_statistiki_2.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
46. Методы определения стоимости строительства на предпроектной стадии: международный опыт // ГеоИнфо. URL: https://geomedia.ru/article/metody-opredeleniya-stoimosti-stroitelstva-na-predproektnoj-stadii-mezhdunarodnyj-opyt/ (дата обращения: 26.10.2025).
47. Сосновский В.А., Русакова Н.С. Прикладные методы градостроительных исследований. 2006 // Totalarch. URL: https://totalarch.ru/books/totalarch_1899 (дата обращения: 26.10.2025).
48. Статистические методы анализа : учебное пособие // Электронный архив УрФУ. URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/43751/1/978-5-7996-1502-5_2015.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
49. Чудиёвич А.Р., Бутырин А.Ю., Хамидова Д.В. Решение экспертных вопросов, связанных с установлением принадлежности строительного объекта к множеству капитальных: методические рекомендации для экспертов // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/reshenie-ekspertnyh-voprosov-svyazannyh-s-ustanovleniem-prinadlezhnosti-stroitelnogo-obekta-k-mnozhestvu-kapitalnyh (дата обращения: 26.10.2025).
50. Системно-параметрический подход к оценке организационно-технологической надежности проектов капитального строительства // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemno-parametricheskiy-podhod-k-otsenke-organizatsionno-tehnologicheskoy-nadezhnosti-proektov-kapitalnogo-stroitelstva (дата обращения: 26.10.2025).