Динамика и перспективы развития сельского хозяйства России (2015-2025): комплексный анализ и методологические подходы

В условиях глобальной нестабильности и постоянно меняющихся геополитических реалий, сельское хозяйство России выступает не просто как одна из отраслей экономики, но как стратегический столп продовольственной безопасности и суверенитета страны. За последнее десятилетие, с 2015 по 2025 год, аграрный сектор России претерпел значительные изменения, характеризующиеся не только количественным ростом, но и качественными трансформациями под влиянием государственной политики, инвестиций и внешнеэкономических вызовов. Объем инвестиций в основной капитал сельского хозяйства России за период с 2015 по 2024 год превысил 5,3 трлн рублей, демонстрируя впечатляющий среднегодовой темп роста в 8%. Этот факт не только подчеркивает финансовую динамику отрасли, но и служит ярким индикатором её стратегического значения и инвестиционной привлекательности, делая глубокий и всесторонний анализ её развития критически важным.

Настоящая работа ставит своей целью не просто констатацию фактов, но и их комплексный, многомерный анализ, опирающийся на современные методологии и актуальные статистические данные. Мы последовательно раскроем теоретические основы и методологические подходы, необходимые для понимания аграрной экономики, представим детализированную картину динамики и структурных изменений в российском сельском хозяйстве, исследуем сложный ландшафт влияния государственной политики, инвестиций и внешнеэкономических факторов, а также оценим производительность, рентабельность и конкурентоспособность отечественного АПК. Отдельное внимание будет уделено статистическим и эконометрическим методам анализа и прогнозирования, а также региональным особенностям развития сельского хозяйства, что позволит сформировать целостное представление о текущем состоянии и перспективах отрасли.

Теоретические основы и методологические подходы к исследованию аграрного сектора

Понимание динамики развития сельского хозяйства требует не только сбора и интерпретации статистических данных, но и глубокого погружения в теоретические концепции и методологические подходы, лежащие в основе экономической науки. Аграрный сектор, со всей его спецификой, становится плодотворной почвой для применения и адаптации широкого спектра экономических теорий, позволяющих не просто описать, но и объяснить происходящие процессы, демонстрируя его неразрывную связь с макроэкономической стабильностью.

Сущность и показатели развития сельского хозяйства

Для начала любого глубокого анализа необходимо чётко определить терминологический аппарат и ключевые измерители. В экономике сельского хозяйства одним из центральных понятий является валовая продукция сельского хозяйства (ВПСХ). Это не просто сумма произведенного, а обобщающий стоимостный показатель, отражающий весь объем продукции, созданной в земледелии и животноводстве за определенный период – обычно за год. ВПСХ включает в себя как продукты, полученные непосредственно от земли (зерно, овощи, фрукты), так и продукцию животноводства (молоко, мясо, яйца, шерсть, прирост живой массы).

Детализируя состав ВПСХ, можно выделить:

• Валовая продукция земледелия: охватывает урожай полеводства, луговодства, овощеводства, садоводства и виноградарства. Важно отметить, что сюда также включается прирост стоимости незавершенного производства (например, вспашка под озимые культуры) и молодых многолетних насаждений.
• Валовая продукция животноводства: включает стоимость полученного приплода, прироста выращенного молодняка, привеса от откорма, а также сырые продукты, полученные в процессе использования скота и птицы без убоя (например, молоко, шерсть, яйца).

Показатель ВПСХ служит не просто для измерения объема производства, но и является фундаментальной основой для определения темпов роста производства в отрасли и, что не менее важно, для расчета производительности труда.

Производительность труда в АПК – это мерило эффективности использования рабочей силы. Она показывает, сколько продукции (в натуральном или денежном выражении) производит один работник за единицу времени или один среднегодовой работник. Формула для расчёта производительности труда (П_т) может быть представлена как:

Пт = ВП / Т

где ВП – объём валовой продукции, а Т – затраты рабочего времени (или численность среднегодовых работников).

Обратным показателем производительности труда является трудоёмкость продукции (Т_ем), которая отражает затраты рабочего времени, необходимые для производства одной единицы продукции:

Тем = Т / ВП

Эти показатели, взятые в динамике, позволяют оценить не только абсолютные изменения в производстве, но и эффективность использования одного из ключевых факторов производства — труда, что в конечном итоге влияет на конкурентоспособность всего сектора.

Основные теоретические подходы к анализу экономической эффективности

Экономическая эффективность производства — краеугольный камень любой хозяйственной деятельности. В аграрном секторе эта категория приобретает особую значимость, поскольку она напрямую влияет на темпы экономического роста, уровень жизни сельского населения и степень реализации экономических интересов всех участников рынка. Однако, несмотря на кажущуюся простоту, определение и измерение эффективности в сельском хозяйстве является многогранной и сложной задачей, требующей адаптации общих экономических теорий.

Теория эффективности сельскохозяйственного производства постоянно эволюционирует, охватывая различные аспекты — от сущности самой категории до критериев и системы показателей оценки. Среди основных подходов к определению экономической эффективности в АПК можно выделить следующие:

1. Ресурсно-результативный подход: Фокусируется на соотношении затраченных ресурсов (земля, труд, капитал) и полученных результатов (объем продукции, прибыль). Это классический подход, лежащий в основе многих производственных функций. Его сила в количественной измеримости, но слабость — в игнорировании качественных аспектов и внешних эффектов.
2. Функционально-целевой подход: Оценивает эффективность с точки зрения достижения поставленных целей и задач. Например, насколько производство зерна соответствует цели обеспечения продовольственной безопасности или насколько инвестиции в молочное животноводство способствуют снижению импорта. Этот подход более гибкий, но субъективен в определении целей.
3. Системный подход: Рассматривает сельское хозяйство не как набор отдельных производств, а как сложную, взаимосвязанную систему, где изменение одного элемента влияет на всю систему. Эффективность здесь оценивается с точки зрения оптимального функционирования всей агропродовольственной цепи – от поля до потребителя. Он позволяет учитывать синергетические эффекты, но требует комплексных данных.
4. Институционально-эволюционный подход: Подчеркивает роль институтов (правил, норм, законодательства, традиций) и их развития в формировании экономической эффективности. Например, как земельное законодательство, механизмы государственной поддержки или формы собственности влияют на производственные решения и, как следствие, на эффективность. Этот подход помогает объяснить долгосрочные тренды и структурные изменения.
5. Экологически ориентированный подход: Интегрирует экологические аспекты в оценку эффективности, учитывая не только экономические выгоды, но и влияние сельскохозяйственной деятельности на окружающую среду. Устойчивое развитие, минимизация негативного воздействия, сохранение почвенного плодородия становятся частью критериев эффективности.

Важно понимать, что ни один из этих подходов не может исчерпывающе отразить всю специфику сельскохозяйственного производства в изоляции. Аграрный сектор подвержен влиянию природных факторов, имеет длительный производственный цикл, высокую капиталоемкость и сильную зависимость от государственной поддержки. Поэтому для всестороннего анализа экономической эффективности в АПК требуется их комплексное применение и адаптация к конкретным условиям исследования. Например, при оценке эффективности молочного животноводства в условиях Крайнего Севера, необходимо учитывать не только ресурсно-результативные показатели, но и факторы, связанные с институциональной поддержкой, экологическими ограничениями и социально-демографическими аспектами, поскольку игнорирование таких нюансов может привести к искаженным выводам о реальной эффективности.

Концепции и модели экономического роста аграрного сектора

Экономический рост аграрного сектора тесно связан с общими теориями экономического роста, но имеет свои специфические особенности. Классические модели, такие как модель Солоу, рассматривают факторы производства (труд, капитал) и технологический прогресс как основные двигатели роста. В контексте сельского хозяйства это означает, что увеличение инвестиций в технику, улучшение качества рабочей силы и внедрение инноваций (новые сорта, технологии) напрямую влияют на прирост продукции.

Однако аграрный сектор вносит свои коррективы:

• Земля как фиксированный ресурс: В отличие от капитала, площадь сельскохозяйственных угодий ограничена, что делает интенсивный путь развития (повышение урожайности, продуктивности животных) более значимым, чем экстенсивный.
• Природно-климатические факторы: Рост сильно зависит от погодных условий, что добавляет стохастический элемент в прогнозы.
• Биологический характер производства: Длительный производственный цикл и зависимость от биологических процессов отличают сельское хозяйство от промышленности.

Теории специализации играют ключевую роль в понимании регионального развития аграрного сектора. Они объясняют, почему определенные регионы специализируются на производстве конкретных культур или видов животноводства (например, зерно в Черноземье, овощи в ЮФО), исходя из сравнительных преимуществ, обусловленных природными условиями, климатом, наличием ресурсов и инфраструктуры. Оптимальная специализация ведёт к повышению эффективности за счёт экономии на масштабе, использования уникальных ресурсов и снижения издержек.

Концепции эффективности производства в АПК также охватывают вопросы оптимального использования ресурсов. Это включает:

• Технологическую эффективность: Производство максимального объема продукции при заданном наборе ресурсов.
• Экономическую эффективность: Производство заданного объема продукции с минимальными затратами, или получение максимальной прибыли при заданных затратах.
• Масштабная эффективность: Определение оптимального размера сельскохозяйственных предприятий для достижения минимальных средних издержек.

Современные модели экономического роста в аграрном секторе часто включают элементы институциональной экономики, подчеркивая роль государственных программ поддержки, земельной реформы, развития рынков капитала и труда. Эти модели помогают объяснить, как изменения в институциональной среде могут стимулировать или сдерживать инвестиции, внедрение инноваций и, в конечном итоге, экономический рост в сельском хозяйстве.

Динамика и структурные изменения в сельском хозяйстве России (2015-2025 гг.)

Период с 2015 по 2025 год ознаменован для российского агропромышленного комплекса (АПК) не просто фазой активного развития, но и трансформацией, которая затронула как объемы производства, так и внутреннюю структуру отрасли. Этот процесс проходил под воздействием различных факторов, включая государственную поддержку, реакцию на внешнеэкономические вызовы и внутренние адаптации, что в итоге привело к значительным изменениям в ландшафте аграрного сектора.

Инвестиционная активность и региональное распределение

Инвестиции являются кровью любой экономики, а для сельского хозяйства они выступают фундаментом для модернизации, наращивания мощностей и обеспечения конкурентоспособности. За последнее десятилетие инвестиционная активность в российском АПК демонстрировала впечатляющий рост. С 2015 по 2024 год совокупный объем инвестиций в основной капитал сельского хозяйства России превысил 5,3 трлн рублей, при этом среднегодовой темп роста составил стабильные 8% год к году. Кульминацией этого десятилетия стал 2024 год, когда объем инвестиций в основной капитал АПК достиг рекордных 610 млрд рублей, что свидетельствует о высоком доверии инвесторов и стратегической важности отрасли.

Этот инвестиционный бум не был равномерно распределен по всей территории страны. Отчетливо прослеживается географическая концентрация капитала. Лидерами по объему инвестиций в основной капитал АПК за период 2015-2024 гг. стали:

• Центральный федеральный округ (ЦФО) — 1,9 трлн рублей.
• Приволжский федеральный округ (ПФО) — 942 млрд рублей.
• Южный федеральный округ (ЮФО) — 510 млрд рублей.

Среди отдельных регионов, наибольший приток инвестиций привлекли Краснодарский край, Воронежская область и Приморский край. Эти регионы стали точками роста благодаря благоприятным климатическим условиям, развитой инфраструктуре и, что немаловажно, активной поддержке со стороны региональных властей и федеральных программ.

Таблица 1: Инвестиции в основной капитал АПК по федеральным округам (2015-2024 гг.)

Федеральный округ	Объем инвестиций (трлн руб.)
Центральный ФО	1,9
Приволжский ФО	0,942
Южный ФО	0,510
… (другие ФО)	…
Всего по России	> 5,3

Примечание: Данные округлены для наглядности.

Направления инвестиций в 2023 году также демонстрируют стратегические приоритеты развития отрасли. Наибольшие вложения были направлены на развитие таких сельскохозяйственных отраслей, как производство мяса, молока, зерна и овощей. Поддержка приоритетных сегментов включала:

• Растениеводство: с акцентом на овощеводство и плодоводство, что способствует снижению зависимости от импорта свежих продуктов.
• Животноводство: особенно мясное и молочное скотоводство, направленное на увеличение объемов производства высококачественной животноводческой продукции.
• Малые формы предпринимательства: поддержка фермерских хозяйств и индивидуальных предпринимателей, которые играют важную роль в насыщении региональных рынков и создании рабочих мест на селе.

Эти инвестиции не только способствовали увеличению объемов производства, но и укреплению продовольственной безопасности страны, что является одной из ключевых задач государственной аграрной политики, подтверждая её значимость для стратегической стабильности.

Динамика производства ключевых видов сельскохозяйственной продукции

Общий тренд производства сельскохозяйственной продукции в России за анализируемый период (2015-2025 гг.) демонстрирует устойчивый рост, несмотря на колебания отдельных лет. По данным Росстата, индекс производства продукции сельского хозяйства в 2023 году составил 100,2% к уровню 2022 года, а в 2022 году — впечатляющие 110,2% к 2021 году. Эти цифры подтверждают положительную динамику и способность отрасли к быстрому восстановлению после возможных спадов.

Одним из наиболее ярких примеров успеха стало производство зерна. Вопреки внешнеэкономическим вызовам и санкциям, урожайность и объемы производства зерновых культур устойчиво росли. В 2022 году был собран рекордный урожай в 157,7 млн тонн зерна (в чистом весе), что значительно превзошло даже среднегодовые показатели в СССР (1986–1990 гг.), составлявшие 103,4 млн тонн. Этот исторический максимум позволил России не только полностью обеспечить внутренние потребности, но и вновь укрепить свои позиции в числе крупнейших экспортеров зерна на мировом рынке.

Таблица 2: Индекс производства продукции сельского хозяйства в России (2021-2023 гг.)

Год	Индекс производства (в % к предыдущему году)
2021	100,0
2022	110,2
2023	100,2

Россия сохраняет и укрепляет свои лидирующие позиции на мировом рынке зерна, являясь крупнейшим экспортером пшеницы. В 2023/2024 сельскохозяйственном году прогнозировался экспорт зерна из России на уровне 60-65 млн тонн, в том числе 48-52 млн тонн пшеницы. Это свидетельствует о высокой конкурентоспособности российского зерна и его востребованности на международных рынках.

Однако, не все годы были отмечены ростом. В 2024 году, согласно предварительным данным, объем производства продукции сельского хозяйства в России сократился на 3,2% до 8,9 трлн рублей. Это может быть связано с различными факторами, такими как неблагоприятные погодные условия в отдельных регионах, корректировка посевных площадей или влияние мировых цен. Тем не менее, общая долгосрочная тенденция остается положительной.

Прогнозы до 2030 года также внушают оптимизм. Ожидается, что к этому времени индекс производства продукции сельского хозяйства достигнет 122,6% по сравнению с уровнем 2021 года, а индекс производства пищевых продуктов – 124,2%. Эти амбициозные цели подчеркивают стратегическое видение развития АПК, ориентированное на дальнейшее наращивание объемов производства и укрепление позиций России как мирового аграрного лидера.

Влияние государственной аграрной политики, инвестиций и внешнеэкономических факторов

Развитие сельского хозяйства в любой стране неразрывно связано с внешней средой, формируемой как внутренней государственной политикой, так и глобальными экономическими и политическими процессами. В России этот симбиоз факторов особенно наглядно проявился в анализируемый период, сформировав уникальный ландшафт вызовов и возможностей.

Государственная аграрная политика и меры поддержки

Государственная аграрная политика России — это многогранный инструмент, призванный решать целый спектр стратегических задач. Её ключевые цели включают:

• Повышение конкурентоспособности отечественной продукции: как на внутреннем, так и на мировом рынках.
• Достижение продовольственной независимости: обеспечение населения основными видами продуктов питания за счёт собственного производства.
• Создание благоприятных условий для инвестиций: привлечение частного капитала в АПК через льготные кредиты, субсидии и другие меры.
• Поддержание паритета цен: сглаживание дисбаланса между ценами на сельскохозяйственную продукцию и ценами на промышленные товары (топливо, удобрения, техника), необходимые для её производства.
• Развитие инфраструктуры: улучшение логистики, хранилищ, переработки, а также социальной инфраструктуры на сельских территориях.

Одним из центральных столпов современной государственной аграрной политики является стратегия импортозамещения. Запущенная после введения первых санкций в 2014 году, она стала мощным стимулом для развития отечественного производства, особенно в тех секторах, где наблюдалась высокая зависимость от импорта.

Объемы государственной поддержки аграрного сектора впечатляют. В 2023 году она достигла 544 млрд рублей, включая федеральные субсидии в размере 170 млрд рублей. Исследования показывают, что около 70% опрошенных хозяйств в России пользуются государственными субсидиями, что свидетельствует о широком охвате и доступности этих мер для аграриев.

Однако история российской аграрной политики не всегда была безоблачной. В период с 1990-х по начало 2000-х годов отрасль сталкивалась с системными проблемами:

• Отсутствие стимулов к производственной деятельности: переход к рыночной экономике без адекватных механизмов поддержки привёл к сокращению производства.
• Диспаритет цен: рост цен на ГСМ, удобрения и технику значительно опережал рост цен на сельскохозяйственную продукцию, что снижало рентабельность аграриев.
• Агрессивный импорт продовольствия: доля импорта в потреблении по некоторым позициям достигала 40-60%, подрывая позиции отечественных производителей.
• Высокие темпы роста цен на ресурсы: усугубляли финансовое положение хозяйств.

Современные исследования, например, проводимые в НИУ ВШЭ, указывают на то, что государственные субсидии не всегда автоматически приводят к росту производительности сельскохозяйственных предприятий. Особенно это заметно в отдельных регионах, таких как Дальний Восток России, где отраслевая специализация и суровые климатические условия могут нивелировать положительный эффект, требуя более адресных и специфических мер поддержки, что становится важным аспектом при разработке будущих стратегий.

Влияние инвестиций на развитие агропромышленного комплекса

Инвестиции в агропромышленный комплекс имеют мультипликативный эффект, стимулируя развитие не только самого производства, но и смежных отраслей, а также оказывая значительное социальное воздействие.

Основные позитивные эффекты инвестиций:

• Увеличение продовольственного резерва: новые мощности и технологии позволяют наращивать объемы производства, создавая стратегические запасы.
• Развитие экономики: инвестиции стимулируют рост ВВП, активизируют деятельность поставщиков оборудования, удобрений, семян и услуг.
• Создание новых рабочих мест: как непосредственно в сельском хозяйстве, так и в перерабатывающей промышленности и смежных секторах.
• Развитие инфраструктуры села: строительство дорог, складов, элеваторов, а также улучшение жилищных условий и социальной сферы на сельских территориях.
• Модернизация технического оснащения: закупка современной техники, внедрение автоматизированных систем и цифровых решений повышают эффективность и снижают издержки.

Особую роль инвестиции стали играть после введения антироссийских санкций. Эти события, хоть и создали определенные трудности, также возродили интерес к возможностям внутреннего рынка и стратегии импортозамещения. Вложения в АПК стали более привлекательными для инвесторов, поскольку отечественное производство получило мощный стимул для развития в условиях сокращения импорта, и этот аспект стал ключевым в обеспечении конкурентоспособности российского АПК.

Внешнеэкономические факторы и последствия санкций

Внешнеэкономические факторы, особенно введение международных санкций, оказали глубокое и многогранное влияние на российский агропромышленный комплекс. Первые санкции, введенные в 2014 году, существенно повлияли на экономику в целом, лишив многие отрасли, включая сельское хозяйство, доступа к сравнительно дешевому западному финансированию. Это заставило российские банки и фонды активизировать работу по поддержке отечественных аграриев.

После начала Специальной военной операции (СВО) и введения новых, более масштабных санкций в 2022 году, АПК столкнулся с еще более серьезными вызовами, прежде всего, с критической зависимостью от импорта. Это касалось двух основных направлений:

1. Комплектующие для производственных линий: оборудование для перерабатывающей промышленности, запчасти для сельхозтехники.
2. Семенной фонд: зависимость от импортных семян была шокирующе высокой по некоторым ключевым культурам:
   • Сахарная свекла: до 97%
   • Подсолнечник: до 73%
   • Кукуруза: до 50%

Такая зависимость создавала существенные риски для продовольственной безопасности страны.

Санкции также привели к снижению рентабельности в сельском хозяйстве, поскольку импортные техника, запчасти и семена стали дороже или вовсе недоступны, что увеличило производственные издержки. Например, в 2022 году объем импорта тракторов и комбайнов сократился на 40% по сравнению с 2013 годом, что затруднило модернизацию машинно-тракторного парка.

Даже экспорт российского зерна, не подпадавший под прямые продовольственные санкции, столкнулся с серьезными проблемами из-за ограничений в логистических и финансовых цепочках. Страхование грузов, доступ к портам, межбанковские расчеты – все это оказалось под давлением, что усложняло и удорожало экспортные операции.

Таблица 3: Зависимость российского АПК от импортных семян (до 2022 года)

Сельскохозяйственная культура	Доля импортных семян (%)
Сахарная свекла	До 97%
Подсолнечник	До 73%
Кукуруза	До 50%

В условиях беспрецедентного давления многие иностранные компании, ключевые для АПК, покинули российский рынок или значительно сократили свое присутствие. Среди них:

• Производители сельхозтехники: John Deere, Claas (в части поставок новой техники).
• Поставщики средств защиты растений и семян: Bayer, Syngenta.

Однако, как часто бывает в кризисные моменты, это открыло новые возможности для отечественных производителей. Их ниши активно занимают российские компании:

• В сфере сельхозтехники: Ростсельмаш, Петербургский тракторный завод.
• В производстве семян: «Щелково Агрохим», «Агроплазма» и другие, которые ускоренно развивают собственные селекционные программы и производственные мощности.

Таким образом, санкции стали как серьезным испытанием, так и мощным катализатором для развития отечественного АПК, стимулируя импортозамещение и укрепляя технологический суверенитет страны, что в долгосрочной перспективе может привести к более устойчивому и независимому агропромышленному комплексу.

Производительность, рентабельность и конкурентоспособность российского АПК

Анализ динамики сельского хозяйства был бы неполным без глубокого исследования ключевых показателей эффективности: производительности труда, рентабельности и конкурентоспособности. Именно эти факторы определяют устойчивость и долгосрочные перспективы развития агропромышленного комплекса.

Динамика производительности труда и технологическая модернизация

За последнее десятилетие, с 2015 по 2025 год, российский агропромышленный комплекс продемонстрировал впечатляющий рост производительности труда — почти на 55%. Этот показатель является одним из наиболее ярких свидетельств глубоких структурных изменений и модернизации, происходящих в отрасли.

Такой значительный рост производительности труда не случаен. Он напрямую связан с масштабной технологической модернизацией сельского хозяйства. Современный АПК России активно внедряет передовые решения, которые радикально меняют традиционные методы ведения хозяйства:

• Роботизированные системы: автоматизация процессов доения, кормления, сортировки продукции.
• Машинное зрение: использование камер и компьютерного анализа для контроля качества урожая, здоровья животных, обнаружения вредителей.
• Беспилотная техника и дроны: автономные тракторы, комбайны, дроны для мониторинга полей, внесения удобрений и средств защиты растений с высокой точностью.

Помимо «железа», значительный вклад вносят и биотехнологии:

• Маркерная и геномная селекция: позволяет значительно ускорить создание новых сортов и гибридов сельскохозяйственных культур с заданными характеристиками (урожайность, устойчивость к болезням, засухоустойчивость).
• Цифровое фенотипирование: неинвазивные методы оценки характеристик растений и животных, что способствует более быстрому отбору перспективных образцов.
• Технология эмбриотрансфера: в животноводстве позволяет получать племенных животных с высокими генетическими характеристиками, многократно увеличивая продуктивность стада.

Значительную роль в повышении производительности играет и государственная поддержка. С 2018 года реализуется Национальный проект «Производительность труда», в рамках которого первые 107 агрокомпаний, прошедшие экспертизу и внедрившие рекомендованные изменения, смогли повысить производительность труда в среднем на 19%. Примечательно, что повышение производительности труда достигается за счёт роста эффективности и оптимизации рабочих процессов, а не за счёт сокращения персонала, что является важным социальным аспектом.

Основные направления повышения производительности труда включают:

• Применение ресурсосберегающих технологий: точное земледелие, капельное орошение, минимизация обработки почвы.
• Улучшение организации труда: оптимизация логистики, планирования, распределения задач.
• Повышение квалификации работников: обучение новым технологиям и методам работы.
• Материальное стимулирование: мотивация персонала на достижение высоких результатов.

Рентабельность сельскохозяйственного производства

Рентабельность является ключевым индикатором финансового здоровья отрасли. В российском сельском хозяйстве динамика рентабельности за последние годы была неоднозначной, во многом под влиянием внешнеэкономических факторов и государственной поддержки.

Как отмечалось ранее, санкции и критическая зависимость от импорта (техники, запчастей, семян) привели к снижению рентабельности. Удорожание или дефицит импортных ресурсов повысили производственные издержки. Так, в 2022 году средняя рентабельность сельскохозяйственных организаций (с учётом субсидий) снизилась до 20,4% по сравнению с 25,2% в 2021 году. Без учёта субсидий ситуация была ещё более сложной: рентабельность составила 10,7% в 2022 году против 15,3% в 2021 году. Это подчеркивает значительную роль государственной поддержки в поддержании финансовой устойчивости аграриев.

Таблица 4: Средняя рентабельность сельскохозяйственных организаций России (2021-2022 гг.)

Год	Рентабельность с учётом субсидий (%)	Рентабельность без субсидий (%)
2021	25,2	15,3
2022	20,4	10,7

Однако на общем фоне есть и свои «звезды». Зерновой бизнес значительно увеличил рентабельность российского сельского хозяйства. В 2022 году рентабельность производства зерновых культур составляла около 30% (с учётом субсидий), что было одним из самых высоких показателей в отрасли. Высокие урожаи, благоприятные мировые цены и развитая экспортная инфраструктура способствовали значительному росту доходов зернопроизводителей, компенсируя снижение рентабельности в других секторах. Какую роль играет зерновой бизнес в поддержании общей рентабельности АПК и как это сказывается на устойчивости других секторов?

Конкурентоспособность отечественной продукции на мировом рынке

Повышение конкурентоспособности и востребованности продукции отечественных производителей на мировом рынке является одной из стратегических целей государственной аграрной политики. Российское сельское хозяйство демонстрирует значительные успехи в этом направлении, особенно в зерновом секторе, где Россия прочно удерживает позиции крупнейшего экспортера пшеницы.

Факторы, способствующие повышению конкурентоспособности:

• Высокие объемы производства: позволяют наращивать экспортные поставки и обеспечивать стабильность на мировом рынке.
• Качество продукции: улучшение агротехнологий, селекции и методов хранения способствует повышению качества российской продукции.
• Ценовая конкурентоспособность: благодаря эффективному производству и государственной поддержке, российская продукция часто остаётся привлекательной по цене.

В условиях роста объемов производства внутри страны, компании АПК начинают конкурировать не только за объемы, но и за повышение качества и снижение себестоимости продукции. Это создаёт здоровую конкурентную среду, стимулирует инновации и поиск более эффективных методов производства, что в конечном итоге повышает общую конкурентоспособность российского АПК на внутреннем и мировом рынках, открывая новые горизонты для экспорта.

Статистические и эконометрические методы анализа и прогнозирования развития сельского хозяйства

Для глубокого и объективного исследования динамики сельского хозяйства России, выявления скрытых закономерностей и построения обоснованных прогнозов, недостаточно лишь описательных статистических данных. Необходим арсенал специализированных статистических и эконометрических методов, позволяющих взглянуть на процессы под аналитическим углом.

Анализ временных рядов в аграрной статистике

Временной ряд (или ряд динамики) — это последовательность статистических данных о значениях какого-либо параметра исследуемого процесса, собранных в разные моменты времени. В аграрной статистике временные ряды используются для изучения динамики урожайности, объемов производства, цен, инвестиций и многих других показателей. Анализ временных рядов учитывает внутреннюю взаимосвязь измерений со временем и направлен на выявление закономерностей, присущих именно динамическим процессам, а также на прогнозирование будущих значений.

Ключевая идея анализа временных рядов заключается в их декомпозиции на составные компоненты:

1. Тренд: Долгосрочное, плавное изменение, отражающее основное направление развития показателя (например, устойчивый рост урожайности зерна за последние десятилетия).
2. Сезонность: Периодические, повторяющиеся колебания, обусловленные сезонными факторами (например, пики производства овощей летом и спады зимой).
3. Цикличность: Колебания, обусловленные экономическими циклами, которые имеют более длительный и менее предсказуемый характер, чем сезонность (например, циклы инвестиционной активности в АПК).
4. Случайные колебания: Непредсказуемые, нерегулярные изменения, вызванные случайными факторами (например, неблагоприятные погодные условия, стихийные бедствия).

Для выявления этих компонент и сглаживания временных рядов применяются различные методы:

• Скользящие средние: Простой и интуитивно понятный метод, который заменяет каждое значение ряда средним значением нескольких соседних точек. Это позволяет «отфильтровать» случайные колебания и выявить тренд. Например, для ежемесячных данных по производству молока можно рассчитать 12-месячное скользящее среднее, чтобы устранить сезонность.
• Экспоненциальное сглаживание: Более продвинутый метод, который присваивает разные веса прошлым наблюдениям, причем последние наблюдения имеют больший вес. Чем меньше коэффициент сглаживания (α), тем более плавным будет полученный ряд, а модель будет сильнее реагировать на более старые данные. Формула простого экспоненциального сглаживания:

Ст = αФт + (1 - α)Ст-1

где С_т — сглаженное значение в момент времени t, Ф_т — фактическое значение, α — коэффиц��ент сглаживания (0 < α < 1).

Эти методы служат основой для более сложных прогностических моделей, позволяя выделить базовые закономерности в аграрных процессах.

Продвинутые эконометрические модели: ARIMA, SARIMA и факторный анализ

Когда речь идёт о глубоком анализе и точном прогнозировании, на сцену выходят более мощные эконометрические инструменты, такие как модели ARIMA и SARIMA, а также факторный анализ.

Интегрированная модель авторегрессии скользящего среднего (ARIMA) и её сезонная версия SARIMA являются одними из наиболее популярных и эффективных инструментов для прогнозирования временных рядов.

• ARIMA(p, d, q):
  • AR (авторегрессия, p): Отражает зависимость текущего значения временного ряда от его прошлых значений. Например, урожайность этого года может зависеть от урожайности прошлых лет.
  • I (интеграция, d): Используется для получения стационарного временного ряда, то есть ряда со стабильными средним значением, дисперсией и автоковариацией. Это достигается путём дифференцирования ряда (вычитания предыдущего значения из текущего) необходимое число раз.
  • MA (скользящее среднее, q): Учитывает влияние прошлых ошибок прогноза (отклонений фактических значений от прогнозируемых) на текущие значения ряда.
• SARIMA(p, d, q)(P, D, Q)_S: Расширяет ARIMA, добавляя сезонные компоненты (P, D, Q) и длину сезонного периода (S). Это особенно актуально для сельского хозяйства с его выраженной сезонностью (например, посевная, уборочная кампании). Модели SARIMA позволяют эффективно прогнозировать такие показатели, как сезонные объемы производства овощей или колебания цен на молоко в течение года.

Факторный анализ — ещё один мощный инструмент, который может быть использован для выделения ключевых факторов, влияющих на эффективность сельскохозяйственного производства. Вместо того чтобы анализировать десятки отдельных показателей (например, число работников, расход кормов, внесение удобрений, энергомощности, наличие техники, качество почвы), факторный анализ позволяет сгруппировать их в меньшее число скрытых («латентных») факторов. Это помогает упростить модель, выявить наиболее значимые драйверы эффективности и лучше понять их взаимосвязи. Например, можно выделить фактор «интенсификации производства», который будет объединять показатели внесения удобрений, использования современной техники и высокоурожайных сортов.

Корреляционно-регрессионный анализ и экономико-математическое моделирование

Для выявления причинно-следственных связей между различными экономическими показателями в сельском хозяйстве широко применяется корреляционно-регрессионный анализ.

• Корреляционный анализ: Позволяет измерить степень и направление линейной связи между двумя или более переменными (например, между объемом инвестиций и ростом производства, или между уровнем цен на удобрения и себестоимостью продукции).
• Регрессионный анализ: Позволяет построить математическую модель, описывающую зависимость одной переменной (зависимой) от одной или нескольких других (независимых) переменных. Наиболее распространённым методом построения такой модели является метод наименьших квадратов (МНК), который минимизирует сумму квадратов отклонений фактических значений от значений, предсказанных моделью. Например, можно построить регрессионную модель, объясняющую урожайность пшеницы такими факторами, как количество осадков, объем внесенных удобрений и площадь посевов.

Формула линейной регрессии с одной независимой переменной:

Y = β0 + β1X + ε

где Y — зависимая переменная (например, урожайность), X — независимая переменная (например, объем удобрений), β₀ — свободный член, β₁ — коэффициент регрессии, ε — случайная ошибка.

Наконец, экономико-математические модели используются для составления долгосрочных прогнозов развития сельского хозяйства. Эти модели могут быть значительно более сложными, чем простые регрессии, и включать системы уравнений, отражающие взаимосвязи между производством, потреблением, инвестициями, ценами и государственными программами. Они позволяют моделировать различные сценарии развития (например, сценарий высоких инвестиций, сценарий изменения климата) и оценивать их влияние на темпы роста отрасли, обеспечивая основу для принятия стратегических решений.

Примером может служить модель, прогнозирующая динамику производства мяса в зависимости от цен на корма, объемов государственной поддержки животноводства и потребительского спроса. Использование этих методов позволяет формировать более точные и обоснованные прогнозы, которые критически важны для планирования развития аграрного сектора.

Региональные особенности и диспропорции в развитии сельского хозяйства России

Россия – это страна с огромной территорией и разнообразными природно-климатическими зонами, что неизбежно приводит к значительным региональным различиям в развитии сельского хозяйства. Эти различия касаются не только объемов производства, но и инвестиционной привлекательности, эффективности государственной поддержки и социально-демографических процессов.

Географическая концентрация инвестиций и производства

Как уже отмечалось, инвестиционная активность в российском АПК демонстрирует ярко выраженную географическую концентрацию. Центральный, Приволжский и Южный федеральные округа являются безусловными лидерами по объему инвестиций в основной капитал, что свидетельствует о сосредоточении основных активов и производственных мощностей агросектора именно в этих регионах. Исторически сложившиеся благоприятные природно-климатические условия, наличие плодородных земель и развитая инфраструктура делают их наиболее привлекательными для крупномасштабного сельскохозяйственного производства.

Среди отдельных регионов, наибольшие инвестиции в основной капитал АПК в период 2015-2024 гг. привлекли Краснодарский край, Воронежская область и Приморский край. Эти регионы стали точками роста благодаря целенаправленной государственной поддержке, наличию крупных агрохолдингов и активному внедрению современных технологий.

Таблица 5: Регионы-лидеры по объему инвестиций в основной капитал АПК (2015-2024 гг.)

Регион	Типичная специализация
Краснодарский край	Зерно, сахарная свекла, плодоовощная
Воронежская область	Зерно, подсолнечник, молочное скотоводство
Приморский край	Зерно, соя, животноводство

Однако такая концентрация неизбежно влечёт за собой неравномерность развития. Регионы с менее благоприятными условиями, несмотря на потенциал, получают значительно меньшие объемы инвестиций и, как следствие, развиваются медленнее. Это создаёт диспропорции в агропродовольственном обеспечении и социально-экономическом развитии сельских территорий, что требует более внимательного подхода в стратегическом планировании.

Влияние региональной специфики и государственной поддержки

Государственная поддержка агропромышленного комплекса, несмотря на её значительные объемы, не всегда адекватно учитывает региональные особенности и специфику. Часто субсидии направлены на стимулирование мегапроектов, которые могут быть высокоэффективными в регионах с благоприятным климатом и развитой инфраструктурой, но оказываются неконкурентоспособными в условиях, например, Севера России.

Примером таких мегапроектов могут служить крупные животноводческие комплексы, ориентированные на интенсивное производство молока или мяса. В условиях длительного холодного периода в северных регионах, такие комплексы требуют значительных затрат на отопление помещений, заготовку и транспортировку кормов, что существенно увеличивает себестоимость продукции и делает их менее рентабельными по сравнению с регионами, где климатические условия более мягкие. Подобные проекты, не всегда адаптированные к локальным условиям, могут демонстрировать низкую окупаемость и требовать постоянных дотаций.

К сожалению, средние и малые хозяйства, которые часто сохраняют доходность даже при минимальных субсидиях, обеспечивают занятость на селе и способствуют сохранению традиционных форм хозяйствования, не всегда входят в число приоритетных инвестиционных проектов в рамках таких программ, как «Комплексное развитие сельских территорий» или отдельных отраслевых программ Минсельхоза. Эти программы зачастую ориентированы на поддержку крупных производителей, что усиливает диспропорции. Из этого следует, что необходимо пересмотреть критерии распределения государственной поддержки, чтобы обеспечить её доступность и эффективность для всех категорий сельхозпроизводителей, особенно в регионах с суровым климатом.

Помимо климатических условий, региональная специфика включает в себя:

• Качество и доступность земельных ресурсов: плодородие почв, степень деградации земель.
• Инфраструктурное обеспечение: наличие дорог, элеваторов, перерабатывающих мощностей.
• Наличие квалифицированной рабочей силы: демографическая ситуация на селе, уровень образования.
• Исторически сложившаяся специализация: традиции аграрного производства.

Эффективность государственной поддержки должна измеряться не только освоенными объемами средств, но и её влиянием на региональную экономику, социальное развитие и способность к адаптации к местным условиям.

Социально-демографические аспекты регионального развития

Динамика сельского хозяйства имеет прямое и часто драматическое влияние на социально-демографические процессы в регионах. Одним из наиболее острых проявлений является миграция сельского населения. В поисках работы и лучших условий жизни люди покидают сельские территории, что приводит к сокращению численности сельского населения и усугубляет проблемы кадрового обеспечения АПК.

Например, в Северо-Западном федеральном округе численность сельского населения за период 1990-2019 годов уменьшилась на 20,7%. В северных регионах округа, таких как Мурманская область, Республика Коми и Архангельская область, снижение составило ещё более тревожные 35% и более. Это приводит к обезлюдиванию обширных территорий, утрате сельскохозяйственных традиций и деградации сельской инфраструктуры.

Таблица 6: Изменение численности сельского населения в СЗФО (1990-2019 гг.)

Федеральный округ/Регион	Снижение численности сельского населения (%)
Северо-Западный ФО	20,7
Мурманская область	> 35
Республика Коми	> 35
Архангельская область	> 35

В условиях этих вызовов, стоит отметить, что более половины средств консолидированного бюджета, выделяемых на сельское хозяйство, поступает из региональных бюджетов. Это подчеркивает возрастающую регионализацию агропродовольственной политики и необходимость разработки более гибких, адресных программ, учитывающих уникальные условия каждого субъекта федерации. Только комплексный подход, сочетающий федеральные стратегии с глубоким пониманием региональных нужд и проблем, позволит обеспечить устойчивое развитие сельского хозяйства и сохранение жизни на селе, а также предотвратить дальнейшее опустынивание сельских территорий.

Заключение

Анализ динамики развития сельского хозяйства России в период с 2015 по 2025 год демонстрирует сложную, но преимущественно позитивную картину. Отрасль пережила значительный подъём, подкреплённый мощными инвестициями, активной государственной поддержкой и стратегией импортозамещения. Совокупный объем инвестиций в основной капитал АПК, превысивший 5,3 трлн рублей за десятилетие, и рекордный урожай зерна в 2022 году (157,7 млн тонн) являются наглядными доказательствами этого роста. Россия укрепила свои позиции как крупнейший экспортер пшеницы, а к 2030 году прогнозируется дальнейший рост производства сельскохозяйственной продукции и пищевых продуктов.

Вместе с тем, исследование выявило и существенные вызовы. Санкционное давление обнажило критическую зависимость от импорта семенного фонда и комплектующих, что привело к снижению рентабельности в некоторых сегментах. Однако, этот кризис стимулировал развитие отечественных производителей, которые активно замещают ушедшие иностранные компании.

Применение таких методологий, как анализ временных рядов (скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, декомпозиция), продвинутые эконометрические модели (ARIMA, SARIMA) и факторный анализ, позволило не только выявить основные тенденции, но и понять глубинные механизмы, управляющие развитием отрасли. Эти методы подтвердили свою актуальность для исследования динамичных и многофакторных процессов в аграрном секторе.

Ключевыми вызовами на современном этапе остаются:

1. Снижение зависимости от импорта: Ускоренное развитие отечественной селекции и машиностроения для обеспечения технологического суверенитета.
2. Повышение рентабельности: Продолжение оптимизации производственных процессов и снижение издержек в условиях ограниченного доступа к некоторым ресурсам.
3. Сглаживание региональных диспропорций: Разработка более адресных программ государственной поддержки, учитывающих специфику каждого региона, особенно в неблагоприятных климатических зонах, и стимулирующих развитие малых и средних хозяйств.
4. Решение социально-демографических проблем села: Создание привлекательных условий для жизни и работы, чтобы остановить отток населения и обеспечить кадровый резерв.

Перспективы развития АПК до 2030 года остаются оптимистичными, опираясь на дальнейшую модернизацию, внедрение инновационных технологий (роботизация, геномная селекция, цифровое фенотипирование) и укрепление позиций на мировом рынке. Дальнейшие исследования должны быть сосредоточены на более детальном анализе эффективности конкретных мер государственной поддержки, оценке влияния климатических изменений на региональном уровне, а также на разработке комплексных моделей устойчивого развития сельских территорий, интегрирующих экономические, социальные и экологические аспекты.

Список использованной литературы

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2001.
2. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства: курс лекций. М.: Тандем, 1998.
3. Мищенко В.И. Экономический оборот и эффективность ресурсов АПК. Харьков, 1996.
4. Организационные формы материально-технического обеспечения // Организация сельскохозяйственного производства: учебник / под ред. Ф.К. Шамирова. М., 2000.
5. Организация и планирование сельскохозяйственного производства / под ред. Л.Я. Зрибняка. М.: Колос, 1992.
6. Попов Н.А. Организация сельскохозяйственного производства: учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.
7. Попов Н.А. Экономика сельскохозяйственного производства: учебник. М.: Тандем, 1999.
8. РОССИЯ В ЦИФРАХ 2008: краткий статистический сборник. Москва, 2008.
9. Социальная статистика: учебник. М: Финансы и статистика, 2001.
10. Харченко Л.П. Статистика. М: ИНФРА, 1997.
11. Россельхозбанк представил рейтинг регионов и федеральных округов по инвестициям в АПК. Новости РСХБ. URL: https://www.rshb.ru/news/409278/ (дата обращения: 12.10.2025).
12. Валовая и товарная продукции сельского хозяйства. URL: https://student-help.ru/lekcii/ekonomika-organizacii/2.-valovaya-i-tovarnaya-produkcii-selskogo-hozyajstva.html (дата обращения: 12.10.2025).
13. Валовая продукция сельского хозяйства. Большая российская энциклопедия. URL: https://bigenc.ru/economics/text/1898705 (дата обращения: 12.10.2025).
14. Валовая продукция сельского хозяйства. РусАгроСистема Россия. URL: https://rusagrosistema.ru/glossary/valovaya-produktsiya-selskogo-hozyaystva (дата обращения: 12.10.2025).
15. Анализ и модели временных рядов. URL: https://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6f/Dm_tsa_1_v1.pdf (дата обращения: 12.10.2025).
16. Экономическая эффективность сельскохозяйственного производства. URL: https://www.vniiesh.ru/sites/default/files/data/metodicheskie_rekomendatsii_po_effektivnosti_sh_proizvodstva_2.pdf (дата обращения: 12.10.2025).
17. Макаров Д. Временные ряды. URL: https://dzen.ru/a/ZI0B6k_X4gCT-t5J (дата обращения: 12.10.2025).
18. Влияние санкций на аграрно-промышленный комплекс России. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-sanktsiy-na-agrarno-promyshlennyy-kompleks-rossii (дата обращения: 12.10.2025).
19. Анализ временных рядов. Викиконспекты. URL: https://wikicon.ru/wiki/Анализ_временных_рядов (дата обращения: 12.10.2025).
20. Санкции и сельское хозяйство. Политштурм. URL: https://politsturm.com/sankcii-i-selskoe-xozyajstvo/ (дата обращения: 12.10.2025).
21. Деревенские страхи: как санкции сказались на российском сельском хозяйстве. Forbes.ru. URL: https://www.forbes.ru/biznes/473855-derevenskie-strahi-kak-sankcii-skazalis-na-rossiiskom-sel-skom-hozyaistve (дата обращения: 12.10.2025).
22. Постсоветское сельское хозяйство России через призму санкций и антисанкций. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/postsovetskoe-selskoe-hozyaystvo-rossii-cherez-prizmu-sanktsiy-i-antisanktsiy (дата обращения: 12.10.2025).
23. Перспективы развития сельского хозяйства России до 2030 года: новые цели и задачи. Поле.рф. URL: https://pole.rf/news/perspektivy-razvitiya-selskogo-khozyaystva-rossii-do-2030-goda-novye-tseli-i-zadachi (дата обращения: 12.10.2025).
24. Производительность труда в АПК, методика ее определения. StudFiles.net. URL: https://studfiles.net/preview/4481231/page:14/ (дата обращения: 12.10.2025).
25. Валовая продукция // Сельское хозяйство. Большой энциклопедический словарь. URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_agriculture/201/%D0%92%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F (дата обращения: 12.10.2025).
26. Шик О.В. Влияние государственной поддержки на сельскохозяйственных производителей и потребителей в России. Вопросы экономики. URL: https://voprosy-economiki.ru/jour/article/view/178 (дата обращения: 12.10.2025).
27. Санкции могут еще сильнее повлиять на сельское хозяйство России. Agronews. URL: https://agronews.com/by/ru/news/new-world/2025-05-26/sankcii-mogut-eshche-silnee-povliyat-na-selskoe-khozyaystvo-rossii (дата обращения: 12.10.2025).
28. Валовая продукция сельского хозяйства. Юнциклопедия. URL: http://yunc.org/index.php?title=%D0%92%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%85%D0%BE%D0%B7%D1%8F%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0 (дата обращения: 12.10.2025).
29. Тема 3. Анализ производительности труда на предприятиях АПК. StudFiles.net. URL: https://studfiles.net/preview/17231761/page:6/ (дата обращения: 12.10.2025).
30. Производительность труда в АПК РФ за 10 лет выросла почти на 55% — Лут. ФГБУ «Центр Агроаналитики». URL: https://specagro.ru/news/2025/proizvoditelnost-truda-v-apk-rf-za-10-let-vyrosla-pochti-na-55-lut (дата обращения: 12.10.2025).
31. Государственная аграрная политика. URL: https://xn—-7sbbj7c7a0d.xn--p1ai/agropolicy (дата обращения: 12.10.2025).
32. Влияние государственной поддержки на развитие сельского хозяйства и сельских территорий европейского Севера России. Арктика: экология и экономика. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-gosudarstvennoy-podderzhki-na-razvitie-selskogo-hozyaystva-i-selskih-territoriy-evropeyskogo-severa-rossii (дата обращения: 12.10.2025).
33. Определение производительности труда в организациях АПК. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-proizvoditelnosti-truda-v-organizatsiyah-apk (дата обращения: 12.10.2025).
34. Производительность труда. StudFiles.net. URL: https://studfiles.net/preview/4481231/page:14/ (дата обращения: 12.10.2025).
35. Россияне спрогнозировали, каким будет сельское хозяйство к 2030 году. Поле.рф. URL: https://pole.rf/news/rossiyane-sprognozirovali-kakim-budet-selskoe-khozyaystvo-k-2030-godu (дата обращения: 12.10.2025).
36. Долгосрочный прогноз развития сельского хозяйства России на базе эко. Институт Народнохозяйственного Прогнозирования РАН. URL: https://ecfor.ru/wp-content/uploads/2016/06/ushachev_iharina_chekalin.pdf (дата обращения: 12.10.2025).
37. Анализ временных рядов: полное руководство для начинающих. Habr. URL: https://habr.com/ru/articles/775464/ (дата обращения: 12.10.2025).
38. Аграрная политика России и других стран. Агропродмаш. URL: https://www.agroprodmash-expo.ru/ru/articles/agrarnaya-politika-rossii-i-drugikh-stran.htm (дата обращения: 12.10.2025).
39. Цели, принципы и направления государственной аграрной политики. Bstudy. URL: https://bstudy.net/689025/ekonomika/tseli_printsipy_napravleniya_gosudarstvennoy_agrarnoy_politiki (дата обращения: 12.10.2025).
40. Эффекты государственной поддержки сельскохозяйственных предприятий на Дальнем Востоке России: влияние отраслевой специализации. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/effekty-gosudarstvennoy-podderzhki-selskohozyaystvennyh-predpriyatiy-na-dalnem-vostoke-rossii-vliyanie-otraslevoy (дата обращения: 12.10.2025).
41. Экономическая эффективность сельскохозяйственного производства: теоретические подходы и отраслевые особенности. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskaya-effektivnost-selskohozyaystvennogo-proizvodstva-teoreticheskie-podhody-i-otraslevye-osobennosti (дата обращения: 12.10.2025).
42. В рамках субсидий. Насколько активно аграрии пользуются господдержкой? Журнал «Агротехника и технологии». URL: https://www.agroinvestor.ru/technologies/article/37626-v-ramkakh-subsidiy-naskolko-agrarii-polzuyutsya-gospodderzhkoy/ (дата обращения: 12.10.2025).
43. Прогноз научно-технологического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2030 года. Институт статистических исследований и экономики знаний. URL: https://issek.hse.ru/news/206927958.html (дата обращения: 12.10.2025).
44. Основные направления повышения производительности труда в аграрном. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-napravleniya-povysheniya-proizvoditelnosti-truda-v-agrarnom (дата обращения: 12.10.2025).
45. Сколько продукции на работника за час. Динамика производительности труда в российском АПК. Журнал «Агроинвестор». URL: https://www.agroinvestor.ru/analytics/article/36294-skolko-produktsii-na-rabotnika-za-chas-dinamika-proizvoditelnosti-truda-v-rossiyskom-apk/ (дата обращения: 12.10.2025).
46. Прогноз развития агропродовольственного сектора России до 2030 года. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognoz-razvitiya-agroprodovolstvennogo-sektora-rossii-do-2030-goda (дата обращения: 12.10.2025).
47. Факторы повышения производительности труда в сельском хозяйстве в условиях изменения требований к экономической безопасности страны. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-povysheniya-proizvoditelnosti-truda-v-selskom-hozyaystve-v-usloviyah-izmeneniya-trebovaniy-k-ekonomicheskoy-bezopasnosti (дата обращения: 12.10.2025).
48. Эффективность государственной агропродовольственной политики в Рос. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-gosudarstvennoy-agroprodovolstvennoy-politiki-v-ros (дата обращения: 12.10.2025).
49. Результаты реализации государственной аграрной политики на современном этапе развития экономики. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rezultaty-realizatsii-gosudarstvennoy-agrarnoy-politiki-na-sovremennom-etape-razvitiya-ekonomiki (дата обращения: 12.10.2025).
50. Инвестиции в экономику агропромышленного комплекса: тенденции и перспективы. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/investitsii-v-ekonomiku-agropromyshlennogo-kompleksa-tendentsii-i-perspektivy (дата обращения: 12.10.2025).
51. Повышение производительности труда — один из основных драйверов развития сельского хозяйства. ФЦК. URL: https://fck.ru/press-tsentr/novosti/povyshenie-proizvoditelnosti-truda-odin-iz-osnovnykh-drayverov-razvitiya-selskogo-khozyaystva (дата обращения: 12.10.2025).
52. Сельское хозяйство в России. TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A1%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D1%85%D0%BE%D0%B7%D1%8F%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_%D0%B2_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 12.10.2025).
53. Крупнейшие агропромышленные компании России: как в них инвестировать? Финам. URL: https://www.finam.ru/publications/item/krupneishie-agropromyshlennye-kompanii-rossii-kak-v-nikh-investirovat-20241108-112000/ (дата обращения: 12.10.2025).