Пример готовой курсовой работы по предмету: Банковское дело
Содержание
Введение
Глава
1. Обзор свойств моделей оценки кредитного риска
1.1.Понятие качества и прозрачности методик
1.2.Характеристики физического лица. Структура данных
Глава
2. Статистические и эконометрические методы оценки риска
2.1. Скоринговые методики
2.2. Кластерный анализ
2.3. Дискриминантный анализ
2.4. Дерево классификаций
2.5. Нейронные сети
2.6. Технологии Data mining
2.7. Линейная вероятностная регрессионная модель
2.8. Логистическая регрессия
Заключение
Литература
Содержание
Выдержка из текста
банковского сектора является завершение подготовки к переходу кредитныхорганизаций на международные стандарты бухгалтерского учета и финансовойтребований МСФО, с тем, чтобы у кредитных организаций было достаточно
1 Теоретические аспекты анализа использования основных фондов предприятия 3.2 Анализ эффективности и интенсивности использования основных производственных фондов
Актуальность заключается в том, что кредитная и депозитная политики банка, являются наиболее важными компонентами финансовой политики коммерческого банка, а существующие теоретические и практические вопросы, изученные в данном направлении весьма скудны. В связи сэтим актуально проведение исследований в сфере управления активами и пассивами коммерческого банка.
С проблемой управления риском потери ликвидности коммерческий банк сталкивается каждый день. Недостаточный уровень ликвидности часто является первым признаком наличия у банка серьезных финансовых затруднений.
Грищенко и других, в которых освещены теоретические основы анализа рентабельности деятельности коммерческого банка
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КРЕДИТНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ 5 Методы анализа деятельности кредитной организации
1. Внутренний анализ финансового состояния кредитной организации 15
Управление собственным капиталом в кредитной организации.
Кроме того, в настоящее время, экономический анализ получил новую форму представления – форму рекламного характера. Публикация результатов финансового анализа в виде отчетов показывает инвесторам и акционерам результаты работы предприятия за отчетный период времени, тенденции роста прибыли и развития предприятия на следующий год, и служит хорошим рекламным материалом для привлечения новых инвестиций.
Современная экономика, с ее постоянно ужесточающийся конкуренцией, требует от руководителей и менеджеров предприятий, фирм и ассоциаций постоянного повышения эффективности использования экономического потенциала, оптимальных форм хозяйствования, достижения наилучших результатов при наименьших затратах труда и средств. Следовательно, необходимо развитие теории и практика анализа хозяйственной деятельности как одного из основных методов научного управления экономикой. В условиях рыночного механизма хозяйствования анализ должен не только давать объективную оценку выполнению планов и динамике производственно-торговой, финансово-хозяйственной и другой деятельности предприятий, но и выявлять, изучать и мобилизовывать резервы (особенно прогнозные) экономического и социального развития, помогать принимать оптимальные тактические и стратегические управленческие решения.
Теоретической и методологической основой вопроса управления эффективностью работы предприятий посвящены многочисленные научные труды отечественных и зарубежных авторов. Общетеоретические и практические аспекты состояния и повышения системы управления деятельностью предприятия нашли свое отражение в трудах: Николаевой О.А., Кононова О., Петрова Б.В., Каменской Е.Н., Ивановой В.В., Титовой Л.Г., Филатовой Л.Р., Черныш С.С., Яблонских Д.
В статье представлен анализ параметров эффективности деятельности организаций Российской Федерации, что позволило выявить состояние российских предприятий и возможность способствовать экономическому развитию страны.
В работе используется диалектический метод исследования, который включает в себя такие приемы как сравнения и сопоставления, анализа и синтеза, индукции и дедукции, математический, балансовый, монографический и другие методы.
Российская фитнес-индустрия очень молода. Еще десять лет назад в России никто не употреблял это «западное» слово и, тем более, не рассматривал управление спортивно-оздоровительными учреждениями как выгодные инвестиционные проекты.
Литература
[1]
Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.
[2]
Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер.с нем. — СПб.: ООО “Диа-СофтЮП”, 2001. — 608с.
[3]
Васютович А., Сотникова Ю. Рыночный риск: измерение и управление. Банковские технологии.- 1998.- 1.
[4]
Введение в управление кредитным риском. Прайс-Уотерхаус: 1994.
[5]
Внутренняя методика определения категории финансового положения заемщика-эмитента. Решение Правления ОАО “ПСБ” от 4.08.2004.
[6]
Головань СВ., Евдокимов М.А., Карминский А.М., Пересецкий А.А. Модели вероят-ности дефолта российских банков. Влияние макроэкономических факторов на устойчивость банков. Препринт 2004/043 Ч Российская экономическая школа, 2004.
[7]
Дубров А. М., Мхитарян В. С, Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 352 с.
[8]
Киселева И. А. Моделирование рисковых ситуаций: учебно-практическое пособие. Евразийский открытый институт. — М.: МЭСИ, 2007.-102с.
[9]
Колмогоров А. Н., Драганов А. Г. Введение в математическую логику. М.: МГУ, 1982
[10]
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Де-ло, 2004.
[11]
Маршал Дж. Ф., Бансал В. К. Финансовая инженерия. Полное руководство по фи-нансовым нововведениям. М.: ИНФРА, 1998.
[12]
Михайлов Л, Сычева Л, Тимофеев Е. Бан ковский кризис 1998 года в России и его последствия. М.: ИЭПП, 2000. Ч С. 40.
[13]
Первозванский А. А., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок: расчет и риск. М.: Инфра, 1994.
[14]
Пересецкий А.А., Карминский А.М., А.Г.О. Ван Суст. Моделирование рейтингов российских банков. Экономика и математические методы, 40(4), 2004. Ч С. 10425.
[15]
Рябинин И. А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. СПб.: По-литехника, 2000.
[16]
Харин Ю.С., Малюгин В.И., Харин А.Ю. Эконометрическое моделирование. Минск, БГУ, 2003.
[17]
Ширяев А. Н. Основы стохастической финансовой математики: в 2-х т.-М.: Фазис, 1998.
[18]
Энциклопедия финансового риск-менеджмента. Под ред. А.А. Лобанова, А.В. Чу-гунова. Ч 2-е изд. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.
[19]
Demirguc-Kunt A., Detragiache E. The determinants of banking crisis evidence from de-veloping and developed countries. IMF Working Paper 97 .106. International money Fund, 1997.
[20]
Greene W. Econometric Analysis. New York: Macmillan Publishing Company, 1993.
[21]
Gonzalez-Hermosillo B., Determinants of ex ante banking system distress: A macro-micro empirical exploration of some recent episodes. IMF Working Paper 99. 33. International money Fund, 1999.
[22]
Kaminsky G., LizondoS., Reinhart CM. The leading indicators of currency crises. IMF Staf Paper 6390. National Bureau of Economic research, 2000.
[23]
Maddala G. S. Limited-dependent and qualitative variables in econometrics. Cambridge. 1991.
[24]
Sahajwala R., Van der Bergh P. Supervisory risk assessment and early warning systems. Basel committee on banking supervision Working Paper. No. 4, December, 2000. 4 53 p
[25]
Tornell A. Lending boom and currency crisis: Empirical Links. NBER Working Paper No. 7340. National Bureau of Economic Research, 1999.
список литературы
