Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Оглавление
Введение
1. Анализ эмпирического распределения
1.1. Исходные данные и графическое представление
1.2. Статистические показатели
1.3. Сглаживание эмпирического распределения, проверка гипотезы о законе распределения
Содержание
Выдержка из текста
Статистический ряд распределения, представляющий собой упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку, является одним из основных способов предварительного анализа данных [1, 3].
Анализ эмпирического распределения
Исходя из этого, целью моей работы является экономико-статистический анализ уровня доходов и расходов населения России. Цель определяет такие задачи работы, как изучение теоритических аспектов экономико-статистического анализа уровня доходов и расходов населения, рассмотрение основных показателей и динами развития уровней доходов и расходов, оценка параметров распределения регионов по величине характеризующих признаков, выявление основной тенденции развития изучаемого явления.
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному (варьирующему) признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.
Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистического анализа данных. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, ни одно из статистических исследований невозможно провести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения .
В финансовом мире существует множество технологий оценки рисков. Среди них можно выделить следующие: Value-at-Risk, бета-анализ теории САРМ, АРТ, Short Fall, Capital-at-Risk, Maximum Loss и ряд других классических методов. Компания «Франклин&Грант» применяет всю палитру технологий оценки рисков. Некоторые из этих технологий известны достаточно давно, а другие только начинают завоевывать популярность в банках, инвестиционных и страховых компаниях, пенсионных фондах.
Помимо общих статистических и графических средств, в системе имеются специализированные модули, например, для проведения социологических или биомедицинских исследований, решения технических и, что очень важно, промышленных задач: карты контроля качества, анализ процессов и планирование эксперимента. Работа со всеми модулями происходит в рамках единого программного пакета, для которого можно выбирать один из нескольких предложенных интерфейсов пользователя.
Статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном, рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализа информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины и т.д., с помощью которых можно проводить статистический анализ изучаемых процессов и явлений [3].
анализ полученных обобщающих показателей.непосредственному анализу.
Информационной базой анализа прибыли служат соответствующие разделы бизнес-плана предприятия, накладные на отгрузку продукции, данные аналитического бухгалтерского учета, финансовой отчетности – форма N 2 «Отчет о прибылях и убытках».
Основная задача анализа распределения и использования чистой прибыли состоит в выявлении тенденций и пропорций, сложившихся, в распределении прибыли за отчетный год по сравнению с прошлым годом.
Актуальность темы курсовой работы заключается в том, что любое коммерческое предприятие сферы обслуживания предполагает в качестве основной цели извлечение прибыли. Необходимый уровень прибыли позволяет решать целый комплекс задач, обусловливающих стабильность и эффективность их бизнеса. Однако возможность достижения прибыли проблема сложная, поскольку зависит от влияния множества факторов.
