Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Содержание:
Введение 3
1. Ручная обработка статистических данных 4
2. Компьютерная обработка статистических данных 10
Заключение 26
Содержание
Выдержка из текста
Обычно в результате статистического наблюдения получают обширный массив данных, которые практически невозможно подвергнуть непосредственному анализу. Поэтому на втором этапе статистические данные подлежат первичной обработке.
Анализ эмпирического распределения
Исходя из этого, целью моей работы является экономико-статистический анализ уровня доходов и расходов населения России. Цель определяет такие задачи работы, как изучение теоритических аспектов экономико-статистического анализа уровня доходов и расходов населения, рассмотрение основных показателей и динами развития уровней доходов и расходов, оценка параметров распределения регионов по величине характеризующих признаков, выявление основной тенденции развития изучаемого явления.
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному (варьирующему) признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.
Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистического анализа данных. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, ни одно из статистических исследований невозможно провести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения .
В финансовом мире существует множество технологий оценки рисков. Среди них можно выделить следующие: Value-at-Risk, бета-анализ теории САРМ, АРТ, Short Fall, Capital-at-Risk, Maximum Loss и ряд других классических методов. Компания «Франклин&Грант» применяет всю палитру технологий оценки рисков. Некоторые из этих технологий известны достаточно давно, а другие только начинают завоевывать популярность в банках, инвестиционных и страховых компаниях, пенсионных фондах.
STATISTICA — это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и визуализации данных, управления базами данных и разработки пользовательских приложений, содержащая широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях, технике, бизнесе, а также специальные методы добычи данных.
Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистического анализа данных.Статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном, рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализа информации.Исходными данными к проекту являются распределения различных показателей по регионам Российской Федерации (сборник Регионы России 2008 год).
анализ полученных обобщающих показателей.непосредственному анализу.
Информационной базой анализа прибыли служат соответствующие разделы бизнес-плана предприятия, накладные на отгрузку продукции, данные аналитического бухгалтерского учета, финансовой отчетности – форма N 2 «Отчет о прибылях и убытках».
Основная задача анализа распределения и использования чистой прибыли состоит в выявлении тенденций и пропорций, сложившихся, в распределении прибыли за отчетный год по сравнению с прошлым годом.
