Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Оглавление
Оглавление
Лабораторная работа № 1
Введение
1. Исходные данные
2. Табличное и графическое представление вариационного ряда.
3. Характеристика центральной тенденции распределения
4. Оценка вариации изучаемого признака
5. Характеристика структуры распределения
6. Характеристика формы распределения
7. Сглаживание эмпирического распределения. Проверка гипотезы о законе распределения.
Заключение к лабораторной работе № 1
Лабораторная работа № 2 «Проведение выборочного наблюдения»
Введение
1. Расчет необходимого объема выборочной совокупности
2. Формирование выборочных совокупностей и обработка выборочных данных
3. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
4. Проверка статистических гипотез о значении генеральной средней и о равенстве двух выборочных средних
5. Графическое представление результатов выборочного наблюдения
Заключение к лабораторной работе № 2
Список литературы
Содержание
Выдержка из текста
Статистический ряд распределения, представляющий собой упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку, является одним из основных способов предварительного анализа данных [1, 3].
Анализ эмпирического распределения
Исходя из этого, целью моей работы является экономико-статистический анализ уровня доходов и расходов населения России. Цель определяет такие задачи работы, как изучение теоритических аспектов экономико-статистического анализа уровня доходов и расходов населения, рассмотрение основных показателей и динами развития уровней доходов и расходов, оценка параметров распределения регионов по величине характеризующих признаков, выявление основной тенденции развития изучаемого явления.
получения обобщенных характеристик изучаемого явления по роду существенных признаков для дальнейшего осуществления анализа и прогнозирования; производится сводка и группировка; статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализ информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, Исходными данными к данной расчетной работе являются официальные статистические данные о распределении регионов России по показателю «Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в
Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистического анализа данных. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, ни одно из статистических исследований невозможно провести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения .
В финансовом мире существует множество технологий оценки рисков. Среди них можно выделить следующие: Value-at-Risk, бета-анализ теории САРМ, АРТ, Short Fall, Capital-at-Risk, Maximum Loss и ряд других классических методов. Компания «Франклин&Грант» применяет всю палитру технологий оценки рисков. Некоторые из этих технологий известны достаточно давно, а другие только начинают завоевывать популярность в банках, инвестиционных и страховых компаниях, пенсионных фондах.
STATISTICA — это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и визуализации данных, управления базами данных и разработки пользовательских приложений, содержащая широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях, технике, бизнесе, а также специальные методы добычи данных.
Статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном, рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализа информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины и т.д., с помощью которых можно проводить статистический анализ изучаемых процессов и явлений [3].
анализ полученных обобщающих показателей.непосредственному анализу.
Информационной базой анализа прибыли служат соответствующие разделы бизнес-плана предприятия, накладные на отгрузку продукции, данные аналитического бухгалтерского учета, финансовой отчетности – форма N 2 «Отчет о прибылях и убытках».
Чтобы обеспечить высокую экономическую эффективность производства, нужна государственная экономическая политика, которая содействовала бы формированию среды, благоприятной для хозяйственной деятельности и ориентировало предприятие на максимальное получение прибыли (доходов).
Целью курсовой работы провести анализ эффективности распределения и использования прибыли.Предметом исследования будет проведение анализа эффективности распределения и использования прибыли ресторана «Кавказская пленница».
Список литературы
1.Статистика. Учебник под ред. И.И. Елисеевой. – М.: ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ, 2006.
2.Статистика. Учебное пособие. Под ред. В.Г. Ионина. – изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРАМ, 2006.
3.Общая теория статистики. Учебник под ред. ч.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2002.
4.Практикум по общей теории статистики. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Учебное пособие. М., «Финансы и статистика», 2000.
список литературы