Анализ современных форм и методов ведения розничной торговли: Российский контекст, тренды и технологии 2024-2025 годов

Российский рынок электронной коммерции в 2024 году продемонстрировал впечатляющий рост, увеличившись на 39% по сравнению с предыдущим годом и достигнув 15,9 млрд рублей. Этот динамичный показатель не просто отражает количественные изменения, но и сигнализирует о фундаментальной трансформации всего ландшафта розничной торговли. Мы живем в эпоху, когда традиционные методы уступают место инновационным подходам, а цифровая трансформация из желаемого улучшения превратилась в экзистенциальную необходимость для выживания и процветания.

Настоящая курсовая работа ставит своей целью деконструкцию и глубокий анализ современных форм и методов ведения розничной торговли, уделяя особое внимание российскому контексту и актуальным трендам 2024-2025 годов. Мы рассмотрим, как меняется потребительское поведение, какие новые бизнес-модели возникают, и какие технологии становятся ключевыми драйверами роста. Задача исследования — не только зафиксировать текущее состояние отрасли, но и выявить глубинные механизмы, определяющие ее развитие, а также предложить структурированный взгляд на сложную, многогранную картину современного ритейла. В рамках работы будут детально изучены ключевые тренды, инновационные форматы, адаптивные маркетинговые стратегии, влияние цифровизации и неизбежные вызовы, с которыми сталкиваются игроки рынка.

Ключевые тренды и инновации, формирующие российский ритейл

Современная розничная торговля — это живой, постоянно меняющийся организм, который формируется под воздействием как глобальных, так и локальных факторов. В России, как и во всем мире, мы наблюдаем стремительное развитие, движимое технологиями, изменением потребительских предпочтений и стремлением к устойчивости. Анализ последних лет (2024-2025 гг.) позволяет выделить несколько фундаментальных трендов, которые перекроили карту ритейла.

Динамика рынка электронной коммерции и роль маркетплейсов

Если взглянуть на цифры, становится очевидно: электронная коммерция в России переживает настоящий бум. В 2023 году объем сегмента достиг 15,9 млрд рублей, показав рост на 39% по сравнению с 2022 годом. А уже в 2024 году этот показатель взлетел до 19,9 трлн рублей (по данным ФНС России), охватывая весь цифровой рынок, включая услуги и контент. Прогнозируется, что к концу 2024 года объем онлайн-продаж в чистом виде достигнет 10,7 трлн рублей, что на 36% больше, чем годом ранее. Российский рынок интернет-торговли, по данным АКИТ, в 2024 году увеличился на 41% и приблизился к 9 трлн рублей, а по другим оценкам, составил 11,2 трлн рублей.

В основе этого взрывного роста лежит феномен маркетплейсов. Эти онлайн-площадки стали не просто каналами сбыта, а целыми экосистемами, куда направляется подавляющее большинство покупателей. 92% российских онлайн-потребителей сегодня отдают предпочтение именно маркетплейсам. По итогам декабря 2024 года, их доля в электронной коммерции достигла внушительных 65%. Лидеры рынка — Wildberries и Ozon, за которыми следует Яндекс Маркет. В 2024 году Wildberries укрепил свои позиции до 53%, Ozon занял 30% (несмотря на небольшую потерю доли), а Яндекс Маркет вырос до 14%.

Эти гиганты не только доминируют в онлайн-продажах, но и активно расширяют свою физическую инфраструктуру. За год (до II квартала 2024 года) суммарное количество пунктов выдачи заказов (ПВЗ) Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета выросло на 54% — с 71 000 до 109 000 точек. На конец второго квартала 2024 года Ozon насчитывал 50 000 ПВЗ, Wildberries — 46 000, а Яндекс Маркет — 13 000. Это позволяет сокращать сроки доставки и повышать удобство для покупателей, что является критически важным фактором в современном ритейле. В то же время, несмотря на доминирование, лишь около 20% всех предпринимателей в сфере e-commerce в России используют маркетплейсы, что указывает на потенциал для дальнейшего роста и интеграции.

Мобильная коммерция как драйвер роста

Параллельно с ростом общей электронной коммерции наблюдается взрывной рост мобильной коммерции (m-commerce). В 2024 году более 60% всех онлайн-покупок в России было совершено через смартфоны. Этот показатель почти в два раза превышает среднемировой (36%), что свидетельствует о высокой степени адаптации российских потребителей к мобильным технологиям и развитой инфраструктуре. Мобильные приложения маркетплейсов и интернет-магазинов стали основным инструментом для взаимодействия с ритейлом, обеспечивая удобство, скорость и доступность покупок в любое время и в любом месте. Данный тренд требует от компаний особого внимания к оптимизации мобильных интерфейсов и пользовательского опыта, ведь игнорирование мобильных пользователей означает потерю значительной доли рынка.

Устойчивое развитие (ESG) в российском ритейле

Тенденция к устойчивому развитию, известная как ESG (Environmental, Social, and Governance), из западного феномена постепенно превращается в значимый фактор и для российского ритейла. Компании все активнее внедряют принципы бережливого отношения к будущему, осознавая как этическую, так и экономическую выгоду.

Драйверы ESG в России:

• Импортозамещение и технологическая устойчивость.
• Энергоэффективность и углеродное регулирование.
• Социальная ответственность и государственное регулирование.

Например, X5 Group утвердила свою ESG-стратегию до 2025 года, а в сентябре 2025 года переутвердила её до 2028 года. Среди амбициозных целей: сокращение удельных выбросов парниковых газов на 15% на 1 м² торговой площади (по сравнению с 2019 годом), увеличение доли возобновляемой энергии до 5%, доведение доли вторичных ресурсов, передаваемых на переработку, до 95%, а также увеличение доли СТМ в экологичной упаковке до 60%.

Розничная сеть «Магнит» также активно работает в этом направлении. В 2023 году компания достигла цели в 50% перерабатываемой упаковки товаров собственной торговой марки (СТМ), доведя её до 68%. Кроме того, «Магнит» сократил удельные выбросы парниковых газов на 31% и удельное потребление электроэнергии на 18% по сравнению с 2019 годом. В 2024 году компания опубликовала свой ESG & CSR Impact Report, демонстрируя прозрачность и приверженность принципам устойчивого развития.

Влияние ESG-стратегий на потребительское поведение также ощутимо. Исследования показывают, что ESG-лояльность покупателей способствовала росту индекса Net Promoter Score (NPS) на 8% в 2024 году для некоторых компаний. Потребители все чаще готовы платить больше за товары и услуги компаний, которые придерживаются социально-экологических принципов (по данным Deloitte, таких покупателей 72%). Это создает новый вектор конкуренции и формирует повышенные требования к корпоративной ответственности, что вынуждает ритейлеров пересматривать свои бизнес-модели и активнее интегрировать принципы устойчивого развития.

Персонализация как основа взаимодействия с потребителем

В условиях изобилия предложений и высокой конкуренции персонализация становится не просто трендом, а обязательным элементом успешного маркетинга. Это адаптация продуктов, услуг и коммуникаций под индивидуальные потребности, предпочтения и поведение каждого клиента.

Почему персонализация так важна:

• Увеличение доходов: Компании, применяющие системы индивидуальных рекомендаций на базе ИИ, зарабатывают на 10–30% больше.
• Лояльность клиентов: Почти две трети покупателей (76%) предпочитают компании, предлагающие персонализированный сервис, а 82% готовы делиться данными для индивидуального обслуживания.
• Удобство и экономия времени: 80% людей охотнее совершат покупку в магазине с персонализированным подходом, так как это экономит их время и создает ощущение заботы.

Механизм персонализации основан на глубоком анализе данных о клиентах: их просмотрах страниц, истории покупок, предпочтениях, географии и даже источнике трафика. Искусственный интеллект играет здесь ключевую роль, обрабатывая огромные объемы информации для создания точных и релевантных рекомендаций. Это позволяет ритейлерам не только предлагать товары из традиционной корзины, но и знакомить покупателей с новыми продуктами, которые могут им понравиться.

Примером успешного использования персонализации является «ВкусВилл», который применяет систему Customer Value Management (CVM) на основе Big Data и машинного обучения для формирования персональных предложений для 80 млн пользователей. Такой подход позволяет не только увеличить продажи, но и значительно улучшить клиентский опыт, создавая ощущение индивидуального подхода и ценности для каждого покупателя. В конечном счете, персонализация является мощным драйвером удержания клиентов и увеличения их пожизненной ценности (LTV).

Современные формы организации розничной торговли: от онлайн до дарксторов

Ландшафт розничной торговли постоянно меняется, и на смену традиционным форматам приходят новые, более гибкие и технологичные модели. Эти формы не только отражают изменения в потребительском поведении, но и предлагают ритейлерам новые способы оптимизации операций и повышения эффективности.

Маркетплейсы: Экосистемы онлайн-торговли

Маркетплейсы — это безусловные лидеры современной розничной торговли в России. В 2024 году российский рынок маркетплейсов продолжил свой динамичный рост, и более 60% потребителей совершают покупки именно через эти платформы. Феномен маркетплейсов объясняется их способностью предложить беспрецедентный ассортимент товаров, удобство выбора и сравнения, а также развитую логистическую инфраструктуру.

Ключевые особенности и влияние:

• Доминирование: Wildberries и Ozon остаются бесспорными лидерами, с долями в 53% и 30% соответственно, за ними следует Яндекс Маркет (14%).
• Потребительское поведение: 92% российских онлайн-потребителей отдают предпочтение маркетплейсам, что подчеркивает их центральную роль в электронной коммерции. Это обусловлено тем, что покупатели предпочитают сразу переходить в уже установленные приложения, где они могут найти все необходимое.
• Инфраструктурная экспансия: За последний год (до II квартала 2024) Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет увеличили количество пунктов выдачи заказов на 54%, до 109 000 точек. Это позволяет не только сокращать сроки доставки, но и обеспечивать доступность товаров даже в отдаленных регионах. Например, с мая 2024 по май 2025 года Wildberries открыл 17 200 ПВЗ, обогнав Ozon (15 990 ПВЗ за тот же период).
• Нишевые маркетплейсы: Помимо гигантов, развиваются и нишевые платформы, специализирующиеся на конкретных категориях товаров (например, бытовая техника, экопродукты). Прогнозируется, что такие маркетплейсы могут достичь оборота в 1 трлн рублей в ближайшие два года, создавая новые возможности для малого и среднего бизнеса.
• Проблема интеграции малого бизнеса: Несмотря на доминирование, только около 20% всех предпринимателей в сфере e-commerce в России используют маркетплейсы в своей работе. Это указывает на потенциал для дальнейшей интеграции и потребность в образовании для предпринимателей, которые пока предпочитают развивать собственные онлайн-каналы.

Дарксторы: Оптимизация «последней мили»

Дарксторы (от англ. «dark store» – темный магазин) — это специализированные складские помещения, которые не предназначены для посещения покупателями. Их единственная функция — сбор и обработка онлайн-заказов для последующей быстрой доставки. Этот формат стал революционным в логистике «последней мили», значительно ускорив процесс получения товаров.

Ключевые характеристики и преимущества:

• Операционная модель: В дарксторах работают сборщики заказов, а товары сгруппированы по частоте заказов, весу и объему, что минимизирует время на комплектацию. Благодаря этому товары могут быть доставлены в течение 15–60 минут.
• Гибкое размещение: Дарксторы могут располагаться как в традиционных складских помещениях, так и в подвалах жилых домов, что позволяет максимально приблизить их к конечным потребителям.
• Экономическая эффективность: Формат дарксторов позволяет существенно экономить на аренде и оформлении торговых залов, а также на обслуживании посетителей, направляя эти средства на оптимизацию логистики и улучшение сервиса.
• Роль ИИ: В дарксторах активно внедряется искусственный интеллект. Например, X5 Group использует собственную систему управления складами Nexus WMS, которая автоматизирует до 85% операций. ИИ помогает в прогнозировании потребительского спроса, оптимизации маршрутов сборщиков и курьеров, а также регулировании стоимости доставки. «Яндекс» применяет роботов-доставщиков для перевозки заказов весом до 20 кг.
• Пионеры в России: X5 Retail Group стала первооткрывателем формата дарксторов в России весной 2017 года. Вслед за ней появились такие игроки, как «Самокат» и «Яндекс Лавка», которые активно развивают эту модель.

Дарксторы представляют собой инновационный ответ на растущий спрос на быструю доставку и являются ключевым элементом в развитии городской логистики.

Онлайн-ритейл и гибридные форматы

Помимо маркетплейсов и дарксторов, общая динамика онлайн-ритейла продолжает набирать обороты. В 2024 году объем рынка интернет-торговли в России увеличился на 41% и приблизился к 9 трлн рублей, а по другим данным составил 11,2 трлн рублей. Эта форма торговли не только растет в объемах, но и меняет свою внутреннюю структуру.

Основные изменения:

• Смена лидера категорий: Если раньше доминировала цифровая и бытовая техника, то в 2024 году продукты питания впервые стали лидерами по объемам продаж в интернете.
• Доставка как ключевой фактор: Доставка из магазинов и готовой еды впервые в 2024 году возглавила рейтинг онлайн-покупок, на нее приходится 16,9% от всех онлайн-покупок, что подчеркивает важность удобства и скорости получения товаров.
• Гибридные модели: В ответ на меняющиеся потребности потребителей развиваются гибридные форматы розничной торговли, которые объединяют преимущества физических магазинов и онлайн-каналов. Это может быть опция самовывоза онлайн-заказов из офлайн-точек, магазины-шоурумы или использование физических магазинов как пунктов выдачи. Такие модели позволяют предложить покупателям максимальное удобство и гибкость, стирая границы между онлайн- и офлайн-опытом. Например, развитие логистики и расширение сети пунктов выдачи заказов упрощают процесс получения товаров, делая онлайн-покупки еще более привлекательными.

Маркетинговые стратегии и тактики в условиях изменяющегося рынка

В условиях динамично меняющегося рынка розничной торговли маркетинговые стратегии и тактики приобретают особое значение. Они должны быть гибкими, адаптивными и, главное, ориентированными на глубокое понимание современного потребителя.

Ценообразование: От динамического к персонализированному

Ценообразование всегда было одним из ключевых элементов маркетинговой стратегии, но в цифровую эпоху оно претерпевает радикальные изменения.

Основные тенденции:

• Динамическое ценообразование: В 2024 году многие продавцы на маркетплейсах активно внедрили динамическое ценообразование. Этот подход подразумевает изменение цен в реальном времени в зависимости от спроса, предложения конкурентов, времени суток, уровня запасов и других факторов.
• Роль Big Data: Большие данные (Big Data) позволяют ритейлерам не только собирать информацию о ценах конкурентов, но и анализировать реакцию посетителей на различные ценовые предложения, прогнозировать спрос и оптимизировать маржинальность. Например, ИИ-системы могут моментально корректировать цены, чтобы максимизировать прибыль или увеличить объем продаж.
• Персонализированное ценообразование: В ближайшем будущем один и тот же товар может иметь различную стоимость для двух разных потребителей. Это станет возможным благодаря персонификации предложения на основе Big Data, когда цена будет формироваться с учетом индивидуальных предпочтений, истории покупок, уровня лояльности и даже устройства, с которого совершается покупка. Например, для постоянных клиентов могут предлагаться специальные скидки, а для новых – привлекательные вводные цены.

Такой подход требует сложной аналитической инфраструктуры и высокого уровня компетенций в области работы с данными, но обещает значительно увеличить прибыль и улучшить клиентский опыт.

Продвижение и формирование лояльности

В условиях жесткой конкуренции и информационного шума традиционные методы продвижения уже недостаточны. Современный ритейл требует комплексного подхода, сочетающего персонализированные акции, анализ трендов и создание уникального клиентского опыта.

Стратегии продвижения:

• Анализ рыночных трендов и конкурентов: Для успешной конкуренции предприниматели должны постоянно анализировать рыночные тренды, следить за ценовой политикой конкурентов и стремиться к улучшению качества сервиса. Маркетплейсы предоставляют широкий ассортимент аналитических инструментов, помогающих продавцам в этом.
• Персонализированные акции: Вместо массовых рассылок все большую эффективность показывают персонализированные предложения, основанные на истории покупок и предпочтениях клиента.
• Продвижение дарксторов: Для дарксторов, которые не имеют физических витрин, активно используются цифровые каналы: социальные сети, e-mail рассылки, коллаборации с популярными брендами и привлечение инфлюенсеров.

Формирование лояльности:

• ESG-фактор: Для современных покупателей социально-экологическая ответственность бизнеса становится важным аспектом при выборе магазина. Согласно исследованию Deloitte, 72% покупателей готовы платить больше за товары и услуги компаний, которые придерживаются ESG-принципов. Это создает мощный стимул для ритейлеров интегрировать принципы устойчивого развития в свою деятельность.
• Уникальный клиентский опыт: Для повышения лояльности важно не только предлагать качественные товары, но и создавать положительный клиентский опыт на всех этапах взаимодействия. Это включает в себя удобство оформления заказа, скорость доставки, качество послепродажного обслуживания и персонализированные коммуникации. Умные терминалы (IoT), анализирующие предпочтения клиентов, уже активно применяются в финансовом секторе и могут быть успешно интегрированы в ритейл для предоставления персонализированных услуг.
• Big Data для лояльности: Большие данные позволяют не только прогнозировать поведение клиентов, но и активно влиять на их лояльность, увеличивая показатели Retention (удержание клиентов) и LTV (пожизненная ценность клиента) с помощью предиктивных технологий.

Персонализация: От рекомендаций до индивидуального сервиса

Персонализация является одним из самых мощных инструментов современного маркетинга, лежащим в основе успешного взаимодействия с потребителем. Это не просто индивидуальные рекомендации, это целый комплекс мер по адаптации всего спектра услуг, коммуникаций и продуктов под уникальные характеристики каждого покупателя.

Ключевые аспекты персонализации:

• Индивидуальные рекомендации: Один из наиболее распространенных видов персонализации в интернете – это системы рекомендаций, которые, используя алгоритмы ИИ, анализируют историю просмотров, покупок и предпочтений клиента. Такие системы могут предлагать как товары, дополняющие уже приобретенные, так и знакомить с новыми продуктами, исходя из предполагаемых интересов.
• Адаптация коммуникаций и продуктов: Персонализация выходит за рамки рекомендаций. Она включает в себя адаптацию рекламных кампаний (которые демонстрируют более высокие показатели конверсии), e-mail рассылок, контента на сайте и даже дизайна продуктов под индивидуальные сегменты или конкретных клиентов.
• Сбор и анализ данных: Для эффективной персонализации критически важен сбор и глубокий анализ данных о клиентах. Это включает базовые данные (имя, возраст, пол), географию, источник трафика, а также детализированную информацию о поведении на сайте и в магазинах. Системы на базе ИИ позволяют обрабатывать эти данные, выявлять скрытые паттерны и формировать точные прогнозы.
• Правовые аспекты: Важно отметить, что сбор и обработка персональных данных должны осуществляться в строгом соответствии с законодательством. В России это Федеральный закон №152-ФЗ «О персональных данных». Компании обязаны получать согласие клиентов на обработку их данных и обеспечивать прозрачную политику конфиденциальности, чтобы избежать юридических рисков и сохранить доверие потребителей.
• Кейс «ВкусВилл»: Как уже упоминалось, «ВкусВилл» является ярким примером успешного внедрения персонализации, используя Big Data и машинное обучение для формирования персональных предложений для огромной клиентской базы (80 млн пользователей). Это демонстрирует, как инвестиции в персонализацию могут привести к значительному росту эффективности и лояльности клиентов.

Персонализированный подход улучшает клиентский опыт, делая взаимодействие с брендом более удобным и приятным, и в конечном итоге, способствует росту лояльности и увеличению прибыли.

Цифровизация и новые технологии: Трансформация методов ведения торговли

Современная розничная торговля немыслима без цифровых технологий. Искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей не просто автоматизируют процессы, они радикально меняют способы взаимодействия с потребителями, управления операциями и принятия стратегических решений. Российский ритейл активно интегрирует эти инновации, адаптируясь к быстро меняющимся условиям.

Искусственный интеллект и машинное обучение в ритейле

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) — это, пожалуй, наиболее востребованные и перспективные технологии в современном ритейле. Они проникают во все аспекты бизнеса, от видеоаналитики в магазинах до поддержки принятия решений по ассортименту. В 2024 году 35,1% предприятий в торговле в России уже используют ИИ, при этом его эффективность оценивается в 30,5%. По другим данным, 25,1% российских компаний в розничной торговле применяют ИИ-технологии, такие как компьютерное зрение, распознавание и синтез речи, обработка текста и интеллектуальная поддержка принятия решений.

Ключевые области применения ИИ в российском ритейле:

• Прогнозирование спроса и управление запасами: ИИ анализирует исторические данные, сезонность, рекламные акции и внешние факторы для высокоточного прогнозирования спроса. Это помогает ритейлерам оптимизировать запасы, снижать издержки на хранение и минимизировать потери от нераспроданных товаров.
• Персонализация: Как уже упоминалось, ИИ является основой персонализированных рекомендаций, повышая конверсию и средний чек за счет анализа поведения покупателей и создания индивидуальных предложений.
• Аналитика данных и поддержка решений: ИИ не просто собирает данные, но и объясняет, почему произошли те или иные события, прогнозирует будущее и предлагает оптимальные действия. Это позволяет ритейлерам принимать более обоснованные управленческие решения, оптимизировать ассортимент и улучшать стратегии продаж.
• Автоматизация и клиентская поддержка: Чат-боты и виртуальные ассистенты на базе ИИ ускоряют процесс поддержки клиентов, разгружая сотрудников и повышая качество обслуживания.
• Генерация контента: «Яндекс Маркет» внедрил YandexGPT для помощи продавцам в создании описаний товаров, что значительно ускоряет процесс наполнения каталогов.
• Визуальный поиск: Lamoda запустила виртуального ассистента с функцией визуального поиска, позволяя покупателям находить товары по изображению.
• Умные полки и цифровые ценники: X5 Group активно тестирует эти решения, которые позволяют автоматизировать мониторинг запасов, обновлять цены в реальном времени и собирать данные о взаимодействии покупателей с товарами.
• Контроль качества и борьба с мошенничеством: «ВкусВилл» использует ИИ для анализа качества фруктов и овощей, а также для выявления мошеннических действий.
• Управление доставкой: «Магнит Omni» применяет ИИ для оптимизации логистики, анализа отзывов и формирования персональных предложений.
• HR-процессы: ИИ активно используется в HR-процессах и рекрутинге в ритейле (96% компаний), а также в основных бизнес-процессах (94%) и маркетинге (74%), что подчеркивает его универсальность.

Большие данные (Big Data) для оптимизации и монетизации

Big Data – это не просто огромные объемы информации; это способность собирать, обрабатывать и анализировать эти данные для извлечения ценных инсайтов, которые трансформируют розничную торговлю. Основная цель использования Big Data в ритейле — монетизация данных для увеличения прибыли магазинов через прогнозное моделирование.

Как Big Data меняет ритейл:

• Прогнозирование трендов и потребительских предпочтений: Анализ данных о покупках, поисковых запросах, активности в социальных сетях и обратной связи от клиентов позволяет ритейлерам предсказывать будущие тренды, выявлять скрытые предпочтения и адаптировать предложение.
• Оптимизация ассортимента: Big Data помогает понять, какие товары продаются лучше, какие категории имеют потенциал роста, а какие следует сократить, чтобы максимизировать прибыль и минимизировать издержки.
• Ценообразование: Как уже отмечалось, Big Data является основой для динамического и персонализированного ценообразования, позволяя оперативно реагировать на рыночные изменения.
• Повышение Retention и LTV: Предиктивные технологии на основе Big Data позволяют увеличивать удержание клиентов (Retention) и пожизненную ценность клиента (LTV) за счет формирования более точных и своевременных персонализированных предложений.
• Улучшение цепочки поставок: Анализ данных о продажах, оборачиваемости товаров и логистических процессах позволяет оптимизировать всю цепочку поставок, сокращая время доставки и издержки.
• Источники данных: Для построения достоверных гипотез и прогнозов данные собираются из широкого круга источников: маркетинговые исследования, данные о продажах и чеках, оборачиваемость товаров, обратная связь от клиентов, активность в социальных сетях и данные IoT-устройств.
• Облачные решения: Для эффективной работы с Big Data ритейлеры активно используют облачные решения, которые позволяют агрегировать, хранить и управлять огромными объемами клиентской информации (возраст, география, пол, предпочтения) без значительных затрат на собственную инфраструктуру.

Интернет вещей (IoT): Автоматизация и сбор данных

Интернет вещей (IoT) представляет собой сеть физических объектов, оснащенных датчиками, программным обеспечением и другими технологиями, которые позволяют им подключаться и обмениваться данными с другими устройствами и системами через интернет. В розничной торговле IoT играет ключевую роль в повышении эффективности магазинов, оптимизации операционных процессов и улучшении клиентского опыта.

Применение IoT в ритейле:

• Управление запасами: IoT-системы революционизируют управление запасами. Датчики веса на полках, RFID-метки и Bluetooth-маяки позволяют в режиме реального времени отслеживать уровень запасов, автоматически уведомлять о необходимости пополнения и оптимизировать процессы заказа. Например, RFID-метки обеспечивают полную картину движения товаров от производства до магазина, что особенно ценно для скоропортящейся продукции.
• Оптимизация логистики: В логистике и транспорте IoT-устройства, такие как GPS-датчики, прокладывают точные маршруты, оптимизируют доставку, сокращают время в пути и экономят топливо.
• Понимание поведения покупателей: Видеомониторинг и маяки позволяют отслеживать поведение покупателей в магазине (например, их маршруты, время пребывания у определенных полок), генерируя ценные данные для улучшения планировки магазина и систематизации размещения товаров.
• Персонализированный клиентский опыт: Маяки могут информировать покупателей о промоакциях, отправлять специальные сообщения или помогать ориентироваться в магазине, создавая персонализированный опыт покупок.
• Ускорение процесса покупок: IoT-системы способствуют ускорению процесса покупок через бесконтактные кассы и мобильные приложения, сокращая очереди и повышая удобство.
• Цифровые ценники: Цифровые ценники, интегрированные с IoT-системами, позволяют оперативно обновлять цены и информацию о товарах, а также предоставлять покупателям дополнительный контент.

Общая цифровизация:

Цифровизация ритейла в России — это комплексный процесс, который требует соответствующего уровня развития инфраструктуры и компетенций. Общие ИТ-затраты в розничной торговле в России в 2023 году составили 105 млрд рублей, что на 20% больше, чем годом ранее. Среди ключевых трендов цифровизации: интерес к облачным сервисам, аутсорсингу ИТ-услуг, а также рост спроса на решения по информационной безопасности. Российские компании за последний год инвестировали в цифровую инфраструктуру и ИТ-решения 5,24 трлн рублей (рост на 29,5%), при этом розничная торговля заняла второе место по внедрению цифровых технологий, что подчеркивает ее значимость в общей цифровой трансформации экономики.

Вызовы и адаптивные стратегии российского ритейла

Российская розничная торговля сегодня находится под давлением множества факторов, как внутренних, так и внешних. Эти вызовы требуют от ритейлеров не просто реагировать, но и проактивно адаптировать свои стратегии для обеспечения устойчивого развития.

Экономические и логистические вызовы

Один из основных вызовов 2024 года – это рост издержек по всей товаропроводящей цепочке.

• Логистика и «последняя миля»: Наблюдается сильный дефицит курьеров, что приводит к перегреву рынка труда в сегменте «синих воротничков» и значительно увеличивает расходы на «последнюю милю» доставки. Это серьезно ограничивает рост онлайн-торговли, делая ее менее прибыльной.
• Экономическая неопределенность и инфляция: Рост инфляции и общая экономическая неопределенность негативно сказываются на покупательной способности населения и потребительских расходах, что замедляет темпы роста как онлайн-, так и офлайн-торговли.
• Снижение трафика в ТЦ: Трафик в магазинах торговых центров в 2024 году снизился на 15% по сравнению с 2023 годом. Это свидетельствует о перераспределении покупательских потоков в сторону онлайн-каналов и снижении привлекательности традиционных мест покупок.
• Дефицит кадров: Помимо курьеров, ритейл сталкивается с общим дефицитом квалифицированного персонала, что увеличивает затраты на привлечение и удержание сотрудников.

Изменения в конкурентной среде и регулировании

Конкурентная среда в российском ритейле становится все более жесткой и непредсказуемой.

• Уход иностранных брендов и сокращение ассортимента: После ухода иностранных брендов из РФ (около 100 франшиз покинули рынок в 2024 году, преимущественно из традиционной розницы одежды, обуви и непродовольственных товаров) офлайн-розница столкнулась с сокращением ассортимента. Это усложняет выживание физических магазинов в условиях усиливающейся конкуренции с маркетплейсами.
• Ужесточение требований на маркетплейсах: Маркетплейсы, стремясь к повышению качества услуг, ужесточают требования к продавцам, вводят новые штрафы и комиссии (за продажу, хранение, сдачу товаров на склады). Например, за первые девять месяцев 2024 года темпы прироста новых продавцов на маркетплейсах замедлились: их число выросло на 17% против 38% в 2023 году. Это связано с насыщением ниш и увеличением стоимости ведения бизнеса, а также с оттоком селлеров из-за ужесточения правил.
• Государственное регулирование: Введение обязательной маркировки ряда категорий товаров, хотя и направлено на борьбу с контрафактом, увеличивает операционные издержки для ритейлеров.
• Киберугрозы и конфиденциальность данных: Широкое использование IoT-устройств представляет уязвимость для киберугроз без надлежащей защиты. Кроме того, сбор больших объемов данных о клиентах вызывает опасения по поводу конфиденциальности и требует строгого соблюдения законодательства о защите персональных данных (ФЗ-152).

Адаптивные стратегии и инвестиции в будущее

В ответ на эти вызовы российский ритейл разрабатывает и внедряет комплексные адаптивные стратегии.

• Сдерживание цен и доступность: Для ритейла критически важны задачи сдерживания цен и сохранения их доступности для потребителей в условиях инфляции и снижения покупательной способности.
• Адаптация ассортимента: Компании активно адаптируют ассортимент, учитывая изменения в потребительских предпочтениях (например, рост спроса на экологически безопасные продукты, продукцию СТМ).
• Развитие онлайн-каналов и диверсификация: Ритейлеры инвестируют в развитие собственных интернет-магазинов, мобильных приложений и цифровую инфраструктуру. Важной стратегией является диверсификация каналов продаж, комбинирование присутствия на маркетплейсах с развитием собственных прямых каналов.
• Гибридные форматы: Инвестиции в гибридные розничные форматы, объединяющие физические и онлайн-продажи (например, опция самовывоза), увеличивают удобство для покупателей и позволяют оптимизировать логистику.
• Инвестиции в ИТ и ИБ: Увеличение инвестиций в цифровую инфраструктуру и ИТ-решения является приоритетом. В 2023 году более половины российских ритейлеров увеличили бюджеты на ИТ. Общие инвестиции в цифровую инфраструктуру и ИТ-ре��ения в России за последний год составили 5,24 трлн рублей (рост на 29,5%), при этом розничная торговля заняла второе место по внедрению цифровых технологий. Приоритетными ИТ-задачами в 2024 году становится поддержка новых сервисов и обеспечение информационной безопасности.
• Эффективное управление персоналом: В условиях дефицита кадров компании ищут новые подходы к мотивации и удержанию персонала, предлагая не только конкурентную зарплату, но и дополнительные смыслы и возможности для развития.

Эти стратегии позволяют российскому ритейлу не только справляться с текущими вызовами, но и формировать устойчивую основу для будущего роста и развития. Таким образом, инвестиции в технологическое развитие и человеческий капитал становятся ключевыми факторами успеха.

Управление операционными процессами, ресурсами и клиентским опытом в современном ритейле

В условиях цифровой трансформации и появления новых форм торговли, эффективное управление внутренними процессами и безупречный клиентский опыт становятся критически важными конкурентными преимуществами. Искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей переосмысливают традиционные подходы к управлению.

Оптимизация операционных процессов и логистики

Ключевым аспектом успеха в современном ритейле является способность эффективно управлять операциями, особенно в логистике и складском учете.

• Дарксторы и логистика: Для дарксторов, оперирующих в режиме быстрой доставки, необходима мощная операционная система управления остатками и складским учетом. Собственная логистическая служба становится неотъемлемой частью их работы, обеспечивая контроль над каждым этапом доставки.
• IoT в логистике: Интернет вещей играет решающую роль в оптимизации логистики. IoT-устройства, оснащенные GPS-датчиками, прокладывают точные маршруты, минимизируя время в пути и расход топлива. Это особенно важно для скоропортящейся продукции, где RFID-метки и другие IoT-решения дают полную картину движения товаров от производства до конечного потребителя, обеспечивая прозрачность цепочки поставок.
• Умные полки и управление запасами: Умные полки, оснащенные датчиками веса и RFID-метками, позволяют в режиме реального времени контролировать уровень запасов, автоматически генерировать заказы на пополнение и предотвращать дефицит товаров. Это не только снижает издержки, но и повышает удовлетворенность клиентов за счет постоянного наличия востребованных позиций.
• Автоматизация и ИИ: Искусственный интеллект и Big Data активно используются для автоматизации складского учета, улучшения систем управления клиентскими отношениями (CRM) и внедрения новых платежных решений. ИИ помогает оптимизировать логистические процессы, прогнозировать спрос и управлять запасами, делая всю операционную деятельность более предсказуемой и эффективной.

Таким образом, современные технологии позволяют ритейлерам не просто автоматизировать рутинные задачи, а радикально перестроить операционные процессы, сделав их более гибкими, прозрачными и экономически выгодными.

Управление персоналом в условиях цифровой трансформации

Цифровая трансформация оказывает значительное влияние и на сферу управления персоналом в розничной торговле. Изменяются требования к квалификации сотрудников, методы их подбора и мотивации.

• Новые роли: В условиях развития дарксторов, например, возникают новые специализации: товаровед, управляющий, 4–8 сборщиков со сменным графиком и 4–6 курьеров для небольшого даркстора. Эти роли требуют специфических навыков и хорошей координации.
• ИИ в HR: Искусственный интеллект активно используется в HR-процессах и рекрутинге в ритейле. По данным исследований, 96% компаний в розничной торговле применяют ИИ для автоматизации подбора персонала, анализа резюме, оценки кандидатов и даже для прогнозирования текучести кадров. Это позволяет значительно повысить эффективность найма и снизить издержки.
• Мотивация и лояльность: В современном мире простого повышения зарплат уже недостаточно для обеспечения лояльности персонала. Компании должны предлагать дополнительные смыслы, возможности для карьерного роста, обучения и создания комфортной рабочей среды. Сотрудники, чувствующие себя частью большой, социально ответственной компании, будут более мотивированы и продуктивны. Дефицит кадров в сегменте «синих воротничков» также заставляет ритейлеров пересматривать свои стратегии привлечения и удержания.

Управление персоналом становится более стратегическим и требует использования передовых технологий для адаптации к новым реалиям рынка труда, что в свою очередь, способствует созданию более эффективных и конкурентоспособных команд.

Повышение клиентского опыта и лояльности

В конечном итоге, все усилия по оптимизации процессов и внедрению технологий направлены на одну ключевую цель – создание превосходного клиентского опыта и формирование долгосрочной лояльности.

• Персонализированный подход: Как уже отмечалось, персонализированный подход является фундаментом для улучшения клиентского опыта. Когда клиент чувствует, что компания понимает его нужды и предлагает именно то, что ему нужно, уровень его лояльности к бренду возрастает. Это достигается за счет ИИ-рекомендаций, индивидуальных предложений и адаптации коммуникаций.
• Развитие логистики и удобство: Развитие логистики и расширение сети пунктов выдачи заказов (ПВЗ) значительно упрощают процесс получения товаров для онлайн-покупателей. Чем удобнее и быстрее клиент может получить свой заказ, тем выше его удовлетворенность.
• Конкурентная борьба и бонусы: Усиливающаяся конкурентная борьба между продавцами вынуждает бизнес предлагать покупателям различные бонусы, скидки и программы лояльности. Это не только привлекает новых клиентов, но и способствует удержанию существующих.
• Широкий ассортимент и отзывы: Разнообразие товаров и возможность ознакомиться с отзывами других покупателей делают онлайн-покупки особенно привлекательными. Эти факторы снижают риски для потребителя и повышают его уверенность в выборе.
• Big Data для клиентского опыта: Big Data позволяет не только сегментировать клиентов, но и прогнозировать их потребности, выявлять болевые точки в клиентском пути и проактивно предлагать решения. Это приводит к значительному улучшению клиентского опыта и, как следствие, к росту лояльности и LTV.

Таким образом, современные технологии и продуманные стратегии управления процессами и персоналом в совокупности формируют комплексный подход к созданию выдающегося клиентского опыта, что является ключевым фактором успеха в динамичной среде розничной торговли.

Заключение: Перспективы развития розничной торговли

Анализ современных форм и методов ведения розничной торговли в России 2024-2025 годов неоспоримо демонстрирует, что отрасль находится на пороге глубокой и всеобъемлющей трансформации. Мы стали свидетелями взрывного роста электронной коммерции, доминирования маркетплейсов, стремительного развития мобильной торговли и появления таких инновационных форматов, как дарксторы. Эти изменения не просто модифицируют существующие модели, но и создают принципиально новые парадигмы взаимодействия с потребителем.

Ключевую роль в этой эволюции играют технологии: искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей. Они перестали быть просто инструментами автоматизации, превратившись в стратегические активы, определяющие конкурентоспособность и потенциал роста компаний. От персонализированного ценообразования и целевых рекомендаций до оптимизации логистики и предиктивной аналитики – каждая область ритейла ощущает на себе преобразующую силу цифровизации. При этом, российский ритейл демонстрирует впечатляющую адаптивность, активно внедряя ESG-принципы, диверсифицируя каналы продаж и значительно инвестируя в ИТ-инфраструктуру.

Однако, наряду с беспрецедентными возможностями, отрасль сталкивается и с серьезными вызовами: ростом издержек на логистику и «последнюю милю», дефицитом кадров, экономической неопределенностью и ужесточением регулирования. Уход иностранных брендов и снижение трафика в офлайн-магазинах заставляют ритейлеров искать новые пути для выживания и процветания.

Перспективы развития российской розничной торговли неразрывно связаны с дальнейшим углублением цифровизации и стратегической адаптацией к меняющимся условиям. Компании, которые смогут эффективно использовать потенциал ИИ для персонализации, Big Data для принятия решений и IoT для операционной эффективности, будут лидерами рынка. Важными направлениями станут:

• Развитие омниканальных моделей, стирающих границы между онлайн и офлайн.
• Дальнейшая интеграция ESG-принципов во все бизнес-процессы.
• Инвестиции в кибербезопасность и соблюдение законодательства о защите персональных данных (ФЗ-152).
• Поиск инновационных решений для преодоления логистических и кадровых вызовов.
• Непрерывное повышение клиентского опыта через персонализацию и удобство.

Будущие исследования могут сосредоточиться на детальном анализе влияния конкретных ИИ-алгоритмов на рентабельность, на эффективности гибридных розничных форматов в региональном разрезе, а также на долгосрочных последствиях ESG-стратегий для лояльности потребителей и финансовой устойчивости российских компаний. Ясно одно: розничная торговля продолжит меняться, и успех будет сопутствовать тем, кто готов к постоянным инновациям и адаптации. Именно способность к быстрой адаптации и стратегическому использованию технологий определит будущее ритейла в России.

Список использованной литературы

1. Наумов, В. Н. Маркетинг сбыта. — 1999.
2. Котлер, Ф. Маркетинг по Котлеру. — 2003.
3. Котлер, Ф. Основы маркетинга. Краткий курс. — 2007.
4. Котлер, Ф. Маркетинг Менеджмент. — 2001.
5. Брижашева, О. В. Маркетинг торговли. — 2007.
6. Кент, Т., Омар, О. Розничная торговля. — 2012.
7. Памбухчиянц, О. В. Технология розничной торговли. — 2012.
8. Васильева, Г. А. Основы маркетинга. — 2012.
9. Анализ рынка маркетплейсов в России за 2024 год. — URL: https://www.gradus.digital/articles/analiz-rynka-marketpleysov-v-rossii-za-2024-god/ (дата обращения: 12.10.2025).
10. Использование интернета вещей (IoT) в различных сферах: 10 примеров применения // rb.ru. — URL: https://rb.ru/list/iot-applications/ (дата обращения: 12.10.2025).
11. Персонализация в ритейле: как увеличить продажи с помощью AI и клиентских данных // rb.ru. — URL: https://rb.ru/longreads/personalization-in-retail/ (дата обращения: 12.10.2025).
12. Тренды электронной коммерции в России в 2024 году. — Aim digital. — URL: https://aim.digital/blog/trendy-elektronnoy-kommercii-v-rossii-v-2024-godu/ (дата обращения: 12.10.2025).
13. Как российский ритейл внедряет принципы устойчивого развития — и что из этого получается // RETAILER.ru. — 2021. — 11 августа. — URL: https://www.retailer.ru/item/kak-rossiyskiy-riteyl-vnedryaet-printsipy-ustoychivogo-razvitiya-i-chto-iz-etogo-poluchaetsya-2021-08-11/ (дата обращения: 12.10.2025).
14. Рынок маркетплейсов в 2024 году: аналитика T-Bank // E-pepper.ru | eCommerce хаб. — URL: https://e-pepper.ru/news/rynok-marketpleysov-v-2024-godu-analitika-t-bank.html (дата обращения: 12.10.2025).
15. Глобальные тренды, локальные решения: как ESG меняет российский ритейл // rbc.ru. — URL: https://www.rbc.ru/trends/green/6561f3019a7947119f188318 (дата обращения: 12.10.2025).
16. Устойчивое будущее: практики российского ритейла // Recycle. — URL: https://recyclemag.ru/article/ustoichivoe-budushchee-praktiki-rossiiskogo-riteila (дата обращения: 12.10.2025).
17. Big Data для розничной торговли: тренды и перспективы // Первый Бит. Спортивная. — URL: https://spb-sportivnaya.1cbit.ru/news/big-data-dlya-roznichnoy-torgovli/ (дата обращения: 12.10.2025).
18. Цифровизация ритейла 2024 // GMCS. — URL: https://gmcs.ru/press/articles/tsifrovizatsiya-riteyla-2024/ (дата обращения: 12.10.2025).
19. 8 технологий на основе ИИ в российском ритейле, которые можно использовать уже сейчас // DC Commerce. — URL: https://dccommerce.ru/blog/8-tehnologij-na-osnove-ii-v-rossijskom-ritejle-kotorye-mozhno-ispolzovat-uzhe-sejchas/ (дата обращения: 12.10.2025).
20. 10 кейсов использования ИИ в ритейле // Киосксофт. — URL: https://kiosksoft.ru/blog/10-keysov-ispolzovaniya-ii-v-riteyle/ (дата обращения: 12.10.2025).
21. Развитие офлайн- и онлайн-торговли в России: итоги 2024-го и прогнозы на 2025 год // sberbusiness.live. — URL: https://sberbusiness.live/news/razvitie-oflayn-i-onlayn-torgovli-v-rossii-itogi-2024-go-i-prognozy-na-2025-god (дата обращения: 12.10.2025).
22. Тренды электронной коммерции 2025: чего ожидать и как адаптироваться // Журнал о eCommerce. — CS-Cart. — URL: https://www.cs-cart.ru/blog/e-commerce-trends-2025/ (дата обращения: 12.10.2025).
23. Как ритейлеры применяют ИИ в e-commerce: кейсы «ВкусВилл», «Лемана Тех» и «Магнит Omni» // Retail.ru. — URL: https://www.retail.ru/articles/kak-riteylery-primenyayut-ii-v-e-commerce-keysy-vkusvill-lemana-tekh-i-magnit-omni/ (дата обращения: 12.10.2025).
24. Big Data в современном ритейле: предиктивные технологии для роста Retention и LTV // Retail Rocket. — URL: https://www.retailrocket.ru/blog/big-data-v-sovremennom-riteyle-prediktivnye-tekhnologii-dlya-rosta-retention-i-ltv/ (дата обращения: 12.10.2025).
25. Big Data в торговле // Platforma — Платформа больших данных. — URL: https://platforma.market/blog/big-data-v-torgovle/ (дата обращения: 12.10.2025).
26. Как Интернет вещей формирует будущее розничной торговли // MOKOSmart. — URL: https://www.mokosmart.com/ru/how-internet-of-things-shapes-the-future-of-retail/ (дата обращения: 12.10.2025).
27. Что умеет ИИ в ритейле: опыт российских компаний // AI на vc.ru. — URL: https://vc.ru/ai/890832-chto-umeet-ii-v-riteyle-opyt-rossiyskih-kompaniy (дата обращения: 12.10.2025).
28. Цифровизация ритейла. Обзор TAdviser 2024 // TAdviser. — URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%B9%D0%BB%D0%B0_2024 (дата обращения: 12.10.2025).
29. Маркетплейсы в России // TAdviser. — URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9C%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%B5%D1%82%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%B9%D1%81%D1%8B_%D0%B2_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 12.10.2025).
30. Тренды ecommerce в 2025 году: что нового в электронной коммерции // Яндекс. — URL: https://yandex.ru/adv/articles/ecommerce-trends-2025 (дата обращения: 12.10.2025).
31. Результаты российского e-commerce за 2024 г. // ComNews. — 2025. — 21 января. — URL: https://www.comnews.ru/content/234714/2025-01-21/2025_i_god_e_commerce (дата обращения: 12.10.2025).
32. ESG – новая парадигма успеха в ритейле // Ведомости.Устойчивое развитие. — 2024. — 24 января. — URL: https://esg.vedomosti.ru/articles/2024/01/24/1016839-esg-paradigmanovogo-uspeha (дата обращения: 12.10.2025).
33. Какие задачи решает IoT в розничной торговле // iot.ru Новости Интернета вещей. — URL: https://iot.ru/retail/kakie-zadachi-reshaet-iot-v-roznichnoy-torgovle (дата обращения: 12.10.2025).
34. Что такое даркстор и почему это выгодно для бизнеса // Calltouch. — URL: https://www.calltouch.ru/blog/dark-store/ (дата обращения: 12.10.2025).
35. Big Data в ритейле: основные преимущества и 7 реальных примеров // AllSee. — URL: https://allsee.ru/blog/big-data-v-riteyle-osnovnye-preimushchestva-i-7-realnykh-primerov/ (дата обращения: 12.10.2025).
36. IoT для ритейла: как улучшить приложения + // Apptask. — URL: https://apptask.com/ru/articles/iot-dlya-riteila-kak-uluchshit-prilozheniya/ (дата обращения: 12.10.2025).
37. Российский ритейл: путь к лидерству на рынке лежит через устойчивое развитие // solidarnost.org. — URL: https://www.solidarnost.org/articles/rossiyskiy-riteyl-put-k-liderstvu-na-rynke-lezhit-cherez-ustoychivoe-razvitie.html (дата обращения: 12.10.2025).
38. Большие данные в рознице: маленькие хитрости для высоких прибылей // Новости IBS. — URL: https://www.ibs.ru/press/news/bolshie-dannye-v-roznitse-malenkie-khitrosti-dlya-vysokikh-pribyley/ (дата обращения: 12.10.2025).
39. Маркетинговое исследование Интернет-торговля в России 2024 // Data Insight. — URL: https://datainsight.ru/report/internet-commerce-in-russia-2024/ (дата обращения: 12.10.2025).
40. Статистика маркетплейсов в России (2025) // Инклиент. — URL: https://inclient.ru/statistika-marketpleysov-v-rossii/ (дата обращения: 12.10.2025).
41. Дарксторы (темные магазины) — что это за торговые точки, как сделать заказ и сэкономить время // Фулфилмент Кактус. — URL: https://cactuss.ru/blog/darkstori (дата обращения: 12.10.2025).
42. Тренды маркетплейсов в 2025: что продавать и как адаптировать бизнес // vc.ru. — URL: https://vc.ru/marketing/851416-trendy-marketpleysov-v-2025-chto-prodavat-i-kak-adaptirovat-biznes (дата обращения: 12.10.2025).
43. Как с помощью персонализации увеличить конверсию и удержать клиентов // RetailCRM. — URL: https://www.retailcrm.ru/blog/personalizatsiya-v-riteyle-kak-uvelichit-konversiyu-i-uderzhat-klientov/ (дата обращения: 12.10.2025).
44. Персонализация как ключевой тренд в российском маркетинге // Retail.ru. — URL: https://www.retail.ru/articles/personalizatsiya-kak-klyuchevoy-trend-v-rossiyskom-marketinge/ (дата обращения: 12.10.2025).
45. Персонализация в ретейле: новый уровень взаимодействия с клиентом // Sostav.ru. — URL: https://www.sostav.ru/publication/personalizatsiya-v-retele-novyy-uroven-vzaimodejstviya-s-klientom-59868.html (дата обращения: 12.10.2025).
46. На New Retail Forum 2024 эксперты назвали главные вызовы отрасли // Retail.ru. — 2024. — 18 сентября. — URL: https://www.retail.ru/news/na-new-retail-forum-2024-eksperty-nazvali-glavnye-vyzovy-otrasli-18-sentyabrya-2024-240166/ (дата обращения: 12.10.2025).
47. Разблокировка Smart Retail IoT: Что должны знать ритейлеры // Zhsunyco. — URL: https://zhsunyco.com/ru/smart-retail-iot-what-retailers-need-to-know/ (дата обращения: 12.10.2025).
48. Перспективы развития розничной торговли в России (2020-2024 гг.) // БИФИТ Касса. — URL: https://bifit.com/blog/perspektivy-razvitiya-roznichnoy-torgovli-v-rossii-2020-2024-gg/ (дата обращения: 12.10.2025).
49. ИИ в ритейле. 15 примеров использования ИИ в розничной торговле // Datawiz.io. — URL: https://datawiz.io/ru/blog/ai-v-riteyle-15-primerov-ispolzovaniya-ai-v-roznichnoy-torgovle/ (дата обращения: 12.10.2025).
50. Персонализированный ритейл — это новая эра таргетированного маркетинга. Какие инструменты применяют ведущие компании // Oborot.ru. — URL: https://www.oborot.ru/articles/personalizirovannyiy-riteyl-eto-novaya-era-targetirovannogo-marketinga-kakie-instrumentyi-primenyayut-veduschie-kompanii-147321-art.html (дата обращения: 12.10.2025).
51. Объём интернет-торговли в России в 2024 году увеличился на 41% // АКИТ. — URL: https://akit.ru/obyem-internet-torgovli-v-rossii-v-2024-godu-uvelichilsya-na-41/ (дата обращения: 12.10.2025).
52. Рынок интернет-торговли в РФ в 2024 году вырос на 41% // Habr. — URL: https://habr.com/ru/companies/akit/articles/793390/ (дата обращения: 12.10.2025).
53. Потребительский рынок России: ключевые вызовы 2024 // Retail.ru. — URL: https://www.retail.ru/events/potrebitelskiy-rynok-rossii-klyuchevye-vyzovy-2024/ (дата обращения: 12.10.2025).
54. Российские компании инвестировали в цифровизацию 5,24 трлн рублей за последний год // IT Channel News. — 2025. — 9 октября. — URL: https://it-channel.news/news/2025/10/09/rossiyskie-kompanii-investirovali-v-tsifrovizatsiyu-524-trln-rubley-za-posledniy-god/ (дата обращения: 12.10.2025).