Содержание
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. СОСТАВ И ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 5
1.1 Понятие, назначение и классификация ЭС 5
1.2 Анализ моделей представления знаний в ЭС 12
1.3 Методы сбора и обработки информации в ЭС 17
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ И ОСОБЕННОСТЕЙ СОВРЕМЕННЫХ КОММЕРЧЕСКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 20
2.1 Анализ ЭС SIAP 20
2.2 Анализ ЭС EXPO: 1001 Рекламоноситель 20
2.3 Анализ ЭС APM WinMachine 22
2.4 Анализ Медицинской ЭС дифференциальной диагностики 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 31
Выдержка из текста
Задачи исследования:
1. Проведение комплексного анализа состава и принципов построения экспертных систем.
2. Анализ понятии, назначений и классификации экспертных систем.
3. Анализ моделей представления знаний в экспертных системах.
4. Анализ методов сбора и обработки информации в экспертных системах.
5. Анализ возможностей и особенностей современных коммерческих экспертных систем.
Список использованной литературы
1. Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные системы / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 431 с.
2. Астахова И.С. Системы искусственного интеллекта / И.С. Астахова. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – 314 с.
3. Атре Ш. Структуры организации современных баз данных / Ш. Атре. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 320 с.
4. Балтрашевич В.Э. Реализация инструментальной экспертной системы / В.Э. Балтрашевич. – СПб: Политехника, 2003. – 227 с.
5. Беляков А.Г. Анализ достоверности выводов, формируемых с помощью экспертно-статистических систем / А.Г. Беляков, А.С. Мандель. – М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2002. – 64 с.
6. Бродский А.В. Системы искусственного интеллекта и экспертные системы / А.В. Бродский, В.А. Цупин. – М.: Государственный университет Минфина РФ, 2011. – 145 с.
и еще 26 источнико