Методологический план курсовой (ВКР): Анализ производства и реализации продукции предприятия в условиях ФСБУ 5/2019 и цифровой трансформации

На сегодняшний день экономический анализ производства и реализации продукции предприятия не может оставаться в рамках классических, устаревших методик. Он должен стать зеркалом, отражающим современные макроэкономические реалии, а именно — курс на технологический суверенитет и антисанкционную политику.

Традиционные подходы, фокусирующиеся исключительно на динамике объемов и цен, не в состоянии оценить критические риски, связанные с устойчивостью логистических цепочек, уровнем локализации комплектующих и влиянием новых стандартов бухгалтерского учета.

В условиях антисанкционной политики и курса на импортозамещение, анализ производства и реализации должен смещаться от оценки традиционных объемов к оценке устойчивости логистических цепочек, уровня локализации производства и достижения технологического суверенитета.

Этот сдвиг требует полной пересборки методологической базы исследовательской работы. Представленный ниже план — это структура высококачественной курсовой или дипломной работы, которая интегрирует актуальные требования российского законодательства (ФСБУ 5/2019), современные инструменты цифровой аналитики (BI, ИИ) и макроэкономический контекст 2025 года.

Введение

Краткая аннотация: Обоснование актуальности и структура работы

Актуальность темы анализа производства и реализации продукции в 2025 году определяется двумя критически важными векторами развития российской экономики: цифровой трансформацией и необходимостью обеспечения технологического суверенитета. В условиях беспрецедентного внешнего давления и перестройки глобальных рынков, традиционные модели экономического анализа не способны дать объективную оценку эффективности деятельности предприятия. Требуется переход к методикам, которые учитывают не только финансовые, но и операционные, а также стратегические факторы, такие как уровень локализации производства и устойчивость поставок.

Кроме того, методологическая база анализа должна быть строго приведена в соответствие с актуальным российским законодательством, прежде всего с Федеральным стандартом бухгалтерского учета (ФСБУ) 5/2019 «Запасы», который радикально изменил подходы к формированию себестоимости готовой продукции и незавершенного производства (НЗП).

Целью данной работы является разработка и обоснование современной методики комплексного анализа объемов, структуры и динамики производства и реализации продукции, применимой для конкретного предприятия в текущих рыночных условиях.

Структура работы:

1. Глава 1 посвящена обновлению теоретической и нормативной базы, акцентируя внимание на макроэкономическом контексте и ФСБУ 5/2019.
2. Глава 2 детализирует методику факторного анализа, представляя переход от классических методов к многомерному анализу с применением BI-систем.
3. Глава 3 формулирует обоснованные, экономически эффективные и стратегически направленные управленческие решения и рекомендации.

Глава 1. Теоретико-нормативные основы анализа производственно-сбытовой деятельности

Эволюция и современная трактовка целей анализа в условиях макроэкономических вызовов

Исторически анализ производства и реализации фокусировался на выполнении плана, оценке ритмичности и расчете прибыли. В 2025 году этот фокус кардинально смещается. Главная цель анализа теперь — оценка устойчивости и адаптивности производственно-сбытовой системы предприятия к внешним шокам и новым стратегическим приоритетам.

В контексте антисанкционной политики, анализ должен ответить на следующие ключевые вопросы:

1. Уровень локализации и технологический суверенитет: Насколько предприятие зависит от импортных комплектующих? Анализ должен включать оценку рисков, связанных с прерыванием поставок и расчет специфических KPI, отражающих долю отечественного сырья и оборудования.
2. Переориентация рынков сбыта: Традиционный анализ внутреннего рынка дополняется глубоким изучением возможностей экспорта. Например, устойчивый рост реализации на внешних рынках подтверждается увеличением товарооборота Российской Федерации со странами БРИКС, который за первые пять месяцев 2024 года вырос на 6,3% по сравнению с аналогичным периодом 2023 года. Структуры реализации по новым каналам сбыта и географическим направлениям требует этот анализ.
3. Устойчивость логистики: Влияние скорости и надежности поставок на объем реализации становится ключевым нефинансовым фактором, который необходимо включать в многомерный анализ.

Таким образом, современный анализ производства и реализации трансформируется из чисто финансового в стратегический, охватывающий вопросы импортозамещения, логистической устойчивости и развития новых рынков. Практическая выгода очевидна: предприятие, которое фокусируется на этих стратегических вопросах, получает значительное конкурентное преимущество и гарантию доступа к государственным программам поддержки.

Нормативно-правовое регулирование показателей: Влияние ФСБУ 5/2019 «Запасы»

Корректное проведение экономического анализа невозможно без учета изменений в бухгалтерском учете, поскольку именно бухгалтерская отчетность служит основной информационной базой. С 2021 года введено обязательное применение ФСБУ 5/2019 «Запасы», которое оказывает прямое влияние на аналитические расчеты себестоимости и, соответственно, прибыли от реализации.

Ключевые изменения ФСБУ 5/2019, влияющие на анализ:

Аспект учета	Традиционный подход (до ФСБУ)	Требования ФСБУ 5/2019	Влияние на экономический анализ
Формирование фактической себестоимости	Включались прямые и распределяемые косвенные расходы.	Требуется включение оценочных обязательств (например, по демонтажу) и процентов по заемным средствам (для инвестиционных активов).	Увеличение фактической себестоимости и, как следствие, снижение прибыли от реализации. Требуется корректировка для сопоставимости данных.
Учет НЗП	НЗП часто оценивалось по нормативной себестоимости или прямым затратам.	Для массового и серийного производства допускается два варианта: 1) только прямые затраты; 2) плановые (нормативные) затраты.	Выбор учетной политики напрямую влияет на объем НЗП, балансовую стоимость готовой продукции и, как следствие, на рентабельность и оборачиваемость запасов.
Списание запасов	Строго по МПЗ, ФИФО, средней себестоимости.	Запрещен метод ЛИФО (LIFO).	Применение метода средневзвешенной стоимости или ФИФО должно быть зафиксировано в аналитической методике, поскольку это влияет на финансовый результат в условиях инфляции.

При анализе себестоимости и рентабельности реализации необходимо обязательно учитывать, какой метод оценки НЗП и готовой продукции закреплен в учетной политике предприятия, чтобы избежать методологических ошибок. Аналитик должен уметь пересчитать показатели, исключив или добавив отдельные виды затрат в соответствии с аналитическими задачами, а не только формальными требованиями ФСБУ. Здесь кроется важный нюанс: при анализе эффективности производства необходимо очищать данные от специфических бухгалтерских корректировок, чтобы получить истинную картину операционных затрат.

Система актуальных ключевых показателей эффективности (KPI)

В современных условиях система KPI должна быть расширена за счет операционных и стратегических показателей, отражающих технологическую и логистическую устойчивость. Традиционные показатели (объем продаж, рентабельность продаж) остаются важными, но недостаточными.

Актуальная система KPI для анализа производства и сбыта (2025):

Категория	Показатель (KPI)	Описание и значение в 2025 г.
Технологический Суверенитет	Коэффициент локализации	Доля отечественных комплектующих и операций в конечной себестоимости. Критичен для госзаказа. (Пример: для фармацевтической продукции с 2025 года для признания товара российским необходимо набрать не менее 50 баллов).
	OEE (Общая эффективность оборудования)	Показывает эффективность использования основных производственных активов (доступность, производительность, качество). Критичен в условиях импортозамещения.
Операционная Эффективность	Коэффициент оборачиваемости НЗП	Отражает эффективность управления запасами незавершенного производства. ФСБУ 5/2019 делает этот показатель особенно важным.
	Уровень качества создаваемых товаров	Доля продукции, принятой с первого предъявления (First Pass Yield). Необходим для снижения брака и повышения конкурентоспособности.
Логистика и Сбыт	Коэффициент своевременности поставок (On-Time Delivery)	Процент заказов, доставленных в срок. Напрямую влияет на лояльность клиентов и устойчивость каналов сбыта.
	Доля реализации на стратегических рынках	Процент выручки от продаж в странах БРИКС, ЕАЭС или по каналам госзаказа, отражающий стратегическую переориентацию.

Включение этих KPI в анализ позволяет оценить не только финансовый результат, но и потенциал долгосрочной устойчивости предприятия.

Глава 2. Методика комплексного факторного анализа объемов реализации

Информационно-аналитическая база и этапы анализа

Основой для современного анализа служит не только финансовая отчетность, но и массивы оперативных данных. Для проведения высококачественного исследования необходимо использовать:

1. Бухгалтерская (финансовая) отчетность: Формы №1 (Бухгалтерский баланс) и №2 (Отчет о финансовых результатах) за последние 3–5 лет (2022–2025 гг.).
2. Данные управленческого учета и первичные документы: Отчеты о движении готовой продукции, ведомости учета НЗП (в соответствии с ФСБУ 5/2019), отчеты о продажах по ассортименту, регионам и каналам сбыта.
3. Данные IT-систем: Выгрузки из ERP (особенно по себестоимости и запасам), CRM (по скорости обработки заказов, отзывам), и, что наиболее важно, данные из BI-систем для многомерного анализа.

Этапы комплексного анализа:

1. Анализ динамики и структуры производства и реализации (горизонтальный и вертикальный анализ).
2. Анализ ассортимента и качества продукции.
3. Факторный анализ объемов реализации ($V$) по основным факторам ($Q$ и $P$).
4. Многомерный факторный анализ с привлечением нефинансовых факторов.
5. Анализ эффективности использования производственных активов (через OEE) и логистики.

Применение метода цепных подстановок для анализа влияния основных факторов

Для оценки влияния основных, количественно измеряемых факторов — объема реализации в натуральном выражении ($Q$) и средней цены реализации ($P$) — на результативный показатель (Выручка от реализации, $V$) используется метод цепных подстановок. Он является наиболее распространенным и методологически корректным для детерминированного факторного анализа.

Базовая мультипликативная модель:

V = Q ⋅ P

Где:

• $V$ — Выручка от реализации;
• $Q$ — Объем реализации в натуральном выражении;
• $P$ — Средняя цена реализации.

Алгоритм расчета влияния факторов методом цепных подстановок:

Для примера используем гипотетические данные предприятия за базисный ($0$) и отчетный ($1$) периоды.

Показатель	Базисный период ($0$)	Отчетный период ($1$)
Объем ($Q$, тыс. ед.)	100	110
Цена ($P$, руб./ед.)	500	520
Выручка ($V$, тыс. руб.)	50 000	57 200

1. Расчет общего изменения результативного показателя ($\Delta V$):

ΔV = V₁ - V₀ = 57 200 - 50 000 = 7 200 тыс. руб.

2. Расчет влияния фактора «Объем реализации» ($\Delta V_{Q}$):

Для этого заменяем базисное значение $Q₀$ на отчетное $Q₁$, оставляя $P$ на базисном уровне.

Vᵤₛₗ. = Q₁ ⋅ P₀ = 110 ⋅ 500 = 55 000 тыс. руб.
ΔV_Q = Vᵤₛₗ. - V₀ = 55 000 - 50 000 = 5 000 тыс. руб.

Вывод: Увеличение объема реализации привело к росту выручки на 5 000 тыс. руб.

3. Расчет влияния фактора «Средняя цена реализации» ($\Delta V_{P}$):

Влияние цены определяется путем замены $P₀$ на $P₁$ при условии, что $Q$ уже учтено на отчетном уровне ($Q₁$).

ΔV_P = V₁ - Vᵤₛₗ. = 57 200 - 55 000 = 2 200 тыс. руб.

Вывод: Рост средней цены реализации привел к росту выручки на 2 200 тыс. руб.

Проверка сбалансированности:

ΔV = ΔV_Q + ΔV_P = 5 000 + 2 200 = 7 200 тыс. руб.

Результат сходится с общим изменением выручки. Данная методика позволяет точно оценить вклад каждого фактора в изменение финансового результата.

Многомерный факторный анализ и интеграция BI-систем

В 2025 году методологический прорыв в анализе достигается за счет перехода от детерминированных ($V=Q \cdot P$) моделей к многомерному стохастическому анализу, который позволяет учитывать влияние нефинансовых факторов. Этот переход стал возможен благодаря развитию отечественных BI-систем и предиктивной аналитики, основанной на ИИ. Но можем ли мы сегодня позволить себе игнорировать эти передовые инструменты, если конкуренты уже активно их используют?

Интеграция BI-систем в анализ:

Внедрение систем бизнес-аналитики (BI) и Big Data позволяет интегрировать разрозненные источники данных: финансовые, операционные, маркетинговые и даже данные о поставщиках.

Объем российского рынка BI-решений демонстрирует высокую динамику, оцениваясь по итогам 2024 года в 63,4 млрд руб., при этом доля российских решений в сегменте увеличилась с 9% до 68% за последние три года.

Это позволяет:

1. Выявлять скрытые закономерности: С помощью ИИ-инструментов, интегрированных в BI-платформы, можно определить, как нефинансовые факторы (например, *скорость обработки заказов*, *рейтинг удовлетворенности клиентов*, *ритмичность работы оборудования OEE*) влияют на объемы реализации.
2. Предиктивная аналитика: Использование регрессионных моделей, построенных в BI, позволяет прогнозировать объемы продаж не только на основе исторических данных, но и с учетом макроэкономических переменных (волатильность рубля, изменения спроса в странах БРИКС).
3. Анализ эластичности: Многомерный анализ позволяет более точно оценить эластичность спроса по цене в условиях высокой волатильности рынка, что критически важно для принятия решений по ценообразованию.

Пример многомерного анализа:

Вместо базовой модели $V = Q \cdot P$, многомерная модель может выглядеть так:

V = f(Q, P, K_ритм, K_кач, T_дост)

Где $K_{ритм}$ — коэффициент ритмичности производства, $K_{кач}$ — коэффициент качества, $T_{дост}$ — время доставки. С использованием корреляционно-регрессионного анализа в BI-системе, можно определить силу и направление влияния каждого из этих операционных факторов на итоговую выручку.

Глава 3. Обоснование управленческих решений и рекомендации по оптимизации

Оценка резервов роста и их взаимосвязь с операционными KPI

Основываясь на результатах факторного анализа, выявляются ключевые резервы роста, которые могут быть классифицированы по источникам: производственные, сбытовые и управленческие. И что из этого следует? Следует, что управленческие решения должны быть привязаны к измеряемым операционным показателям, а не абстрактным целям.

1. Резервы, связанные с производством и ФСБУ 5/2019:

• Оптимизация НЗП: Если анализ показал низкую оборачиваемость НЗП, а учетная политика предприятия предполагает включение только прямых затрат, резерв роста кроется в сокращении цикла производства. Это напрямую снижает объем запасов, зафиксированных на балансе, и высвобождает оборотные средства.
• Повышение OEE: Увеличение OEE (Общей эффективности оборудования) приводит к сокращению времени простоев и повышению качества, что, в свою очередь, позволяет увеличить объем выпуска (фактор $Q$ в формуле $V$) без дополнительных капитальных вложений.
• Локализация: Для предприятий, работающих в стратегических отраслях (например, автопром, фармацевтика), резерв роста связан с достижением целевых показателей локализации, что открывает доступ к государственным контрактам. Если предприятие в автопроме сможет достичь целевых 5500 баллов локализации (в рамках СПИК), это обеспечит гарантированный объем сбыта.

2. Резервы, связанные со сбытом:

• Ценовая эластичность: Если анализ показал, что спрос на продукцию эластичен по цене, резерв роста может быть реализован через дифференцированную ценовую политику (например, скидки для стратегических партнеров или при выходе на рынки БРИКС).

Разработка рекомендаций по повышению эффективности сбытовой политики

Современные рекомендации должны быть направл��ны на повышение устойчивости и диверсификацию каналов сбыта, особенно в контексте геополитической перестройки.

Рекомендация 1: Стратегическая переориентация каналов сбыта.

Необходимо разработать план увеличения доли реализации через государственные закупки и экспортные каналы (страны БРИКС, ЕАЭС). Аналитик должен рассчитать экономический эффект от перераспределения 10% объема продаж с внутреннего рынка на экспорт, учитывая логистические затраты и валютную выручку.

Рекомендация 2: Управление качеством и логистикой.

Поскольку многомерный анализ часто показывает сильную корреляцию между Коэффициентом своевременности поставок и Объемом реализации, следует инвестировать в оптимизацию логистических процессов, например, через внедрение WMS-систем и повышение точности планирования производства. Цель — довести $K_{своевременности}$ до 98%.

Рекомендация 3: Разработка адаптивной ценовой политики.

Внедрение системы регулярного мониторинга эластичности спроса, которая позволит оперативно корректировать цены в ответ на волатильность рынка, обеспечивая максимальную выручку и минимизируя риски складских запасов.

Инвестиционные решения в области IT-инфраструктуры

Управленческие решения, связанные с инвестициями в IT, являются стратегическим императивом для повышения операционной эффективности и минимизации рисков ошибок (например, в учете НЗП по ФСБУ 5/2019).

Российский рынок ERP-систем демонстрирует значительный рост: объем рынка отечественных ERP-систем в 2024 году составил 100 млрд руб. с ростом в 20%, а доля отечественного ПО на рынке, по прогнозам, увеличится до 75% к концу 2025 года.

Обоснование инвестиций:

• Внедрение или модернизация отечественной ERP-системы: Позволяет унифицировать учет НЗП и готовой продукции в соответствии с ФСБУ 5/2019, минимизируя ручные операции и исключая ошибки. Инвестиции в отечественное ПО (например, 1С:ERP, Галактика) необходимы для обеспечения информационной безопасности и технологической независимости.
• Развитие BI-платформы: Инвестиции в локализованные BI-решения (например, Polymatica, Visiology) окупаются за счет повышения скорости принятия решений и возможности перехода к предиктивной аналитике. Это позволяет руководству предприятия получать оперативную информацию о влиянии Коэффициента локализации или OEE на конечный финансовый результат.

Инвестиции в IT-инфраструктуру должны рассматриваться не как затраты, а как инструмент достижения стратегических целей: повышения операционной эффективности, минимизации рисков и перехода к управлению, основанному на данных.

Заключение

Проведенный анализ подтверждает, что современная методика оценки производства и реализации продукции требует комплексного подхода, выходящего за рамки традиционных учебных пособий. Цель работы — создание методологической основы, соответствующей требованиям 2025 года, — была полностью достигнута.

Ключевые выводы работы заключаются в следующем:

1. Нормативная корректность: Анализ финансовых показателей должен быть строго скорректирован с учетом требований ФСБУ 5/2019, особенно в части формирования себестоимости НЗП и готовой продукции.
2. Стратегическая релевантность: Фокус анализа смещен на факторы технологического суверенитета (локализация, OEE) и диверсификацию сбыта (рынки БРИКС), что является критически важным для устойчивости предприятия в текущих макроэкономических условиях.
3. Цифровая интеграция: Для выявления скрытых резервов и проведения многомерного факторного анализа необходимо активно использовать отечественные BI-системы и предиктивную аналитику, что позволяет оценить влияние нефинансовых операционных KPI на выручку.

Разработанные рекомендации, в частности, по инвестициям в отечественное ERP/CRM-ПО и стратегической переориентации сбыта, являются обоснованными и обладают высокой практической значимостью. Они позволяют предприятию не только повысить текущую рентабельность, но и укрепить свою позицию в условиях цифровой трансформации и курса на технологический суверенитет.

Список использованной литературы

1. Федеральный закон от 06.06.2005 N 58-ФЗ «О внесении изменений в часть вторую Налогового кодекса Российской Федерации и некоторые другие законодательные акты Российской Федерации о налогах и сборах».
2. Федеральный Закон «О бухгалтерском учете» от 21 ноября 1996 № 129-ФЗ (в редакции Федерального Закона от 23 июля 1998 № 123 – ФЗ) // Российская газета. – 1996. – № 228.
3. Положение по бухгалтерскому учету «Учетная политика организации» (ПБУ 1/98), утвержденное Приказом Минфина России от 9 декабря 1998 г. № 60н.
4. Положение по ведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в Российской Федерации, утвержденное Приказом Минфина России от 29 июля 1998 г. № 34н // Российская газета. – 1998. – № 28.
5. Положение по бухгалтерскому учету «Доходы организации» (ПБУ 9/99), утвержденное Приказом Минфина России от 6 мая 1999 г. № 32н.
6. Положение по бухгалтерскому учету «Расходы организации» (ПБУ 10/99), утвержденное Приказом Минфина России от 6 мая 1999 г. № 33н.
7. Положение по бухгалтерскому учету «Бухгалтерская отчетность организации» ПБУ 4/99), утвержденное Приказом Минфина России от 6 июля 1999 г. № 43н; Приказом Минфина России от 22 июля 2003 г. № б7н «О формах бухгалтерской отчетности организаций».
8. Положение по бухгалтерскому учету «Учет расчетов по налогу на прибыль» (ПБУ 18/02), утвержденное Приказом Минфина России от 19 ноября 2002 г. № 114н.
9. Аньшин, В. М. Инвестиционный анализ: Учеб.-практ. Пособие / В.М. Аньшин. – М.: Дело, 2012. – 280 с.
10. Аудит бухгалтерской отчетности // Аудиторские ведомости. – 2006. – № 2. – С. 56-58.
11. Баканов, М. И. Оценка качества прибыли торгового предприятия / М.И. Баканов // Аудит и финансовый анализ. – 2010. – № 4. – С. 21-28.
12. Балабанов, И. Т. Финансовый анализ и планирование хозяйствующего субъекта: Учебное пособие / И.Т. Балабанов. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 208 с.
13. Бердникова, Т. Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учеб. пособие / Т. Б. Бердникова. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 215 с.
14. Бернстайн, Л. А. Анализ финансовой отчетности / Л. А. Бернстайн. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 624 с.
15. Бирман, Г. Экономический анализ инвестиционных проектов / Г. Бирман, С. Шмидт. – М., 2012. – 630 с.
16. Бланк, И. А. Инвестиционный менеджмент / И.А. Бланк. – Киев, 2010. – 540 с.
17. Бланк, И. А. Управление торговым предприятием / И.А. Бланк. – М.: Изд-во ЭКМОС, 2012. – 501 с.
18. Богатко, А. Н. Основы экономического анализа хозяйствующего субъекта / А. Н. Богатко. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 208 с.
19. Богатин, Ю. В. Оценка эффективности бизнеса и инвестиций: Учеб. пособие для вузов / Ю.В. Богатин, В.А. Швандар. – М.: Финансы, ЮНИТИ-ДАНА, 2013. – 254 с.
20. Бороненкова, С. А. Экономический анализ – основа поиска резервов / С. А. Бороненкова. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 96 с.
21. Метод цепных подстановок: примеры, формулы, онлайн-калькулятор. URL: https://rnz.ru/metod-tsepnykh-podstanovok (Дата обращения: 30.10.2025).
22. Способ цепных подстановок. Формула. Пример в Excel. Факторный анализ. URL: https://finzz.ru/sposob-tsepnykh-podstanovok.html (Дата обращения: 30.10.2025).
23. Метод цепных подстановок. URL: https://1fin.ru/analiz-finansovoj-otchetnosti/metod-tsepnykh-podstanovok (Дата обращения: 30.10.2025).
24. Способ цепной подстановки в экономическом анализе. URL: https://bibliotekar.ru/sposob-tsepnoy-podstanovki (Дата обращения: 30.10.2025).
25. ФСБУ 5/2019 «Запасы»: как работать в рамках этого учета в 2025 году? URL: https://dvp-audit.com/fsbu-5-2019-zapasy-kak-rabotat-v-ramkakh-etogo-ucheta-v-2025-godu (Дата обращения: 30.10.2025).
26. ФСБУ 5/2019: как учитывать запасы в 2025 году. URL: https://pravovest-audit.ru/fsbu-5-2019-kak-uchityvat-zapasy-v-2025-godu (Дата обращения: 30.10.2025).
27. Показатели KPI в 2025 году: этапы создания и внедрения в компании. URL: https://sales-generator.ru/kpi-2025 (Дата обращения: 30.10.2025).
28. Факторный анализ прибыли: как найти скрытые резервы роста вашего бизнеса. URL: https://bitrix24.ru/blogs/finance/faktornyy-analiz-pribyli (Дата обращения: 30.10.2025).
29. Модели факторного анализа: виды, методы и примеры применения в финансах. URL: https://finacademy.net/models-of-factor-analysis (Дата обращения: 30.10.2025).
30. СУЩНОСТЬ И РОЛЬ BI-СИСТЕМ В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/suschnost-i-rol-bi-sistem-v-sovremennoy-ekonomike (Дата обращения: 30.10.2025).
31. Антисанкционная и санкционная экономическая политика России 2022–2025. Часть 1: Анализ и прогноз управления антироссийскими санкциями // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/antisanktsionnaya-i-sanktsionnaya-ekonomicheskaya-politika-rossii-2022-2025-chast-1 (Дата обращения: 30.10.2025).
32. ИИ как катализатор трансформации бизнеса. URL: https://it-world.ru/ii-kak-katalizator-transformatsii-biznesa.html (Дата обращения: 30.10.2025).
33. Business Intelligence, BI (мировой рынок). URL: https://tadviser.ru/index.php/Статья:Business_Intelligence,_BI_(мировой_рынок) (Дата обращения: 30.10.2025).
34. Разговор без купюр: ключевые темы транспортного рынка в фокусе XXIII Международной конференции «РТУ». URL: https://rzd-partner.ru/avialift/razgovor-bez-kupyur (Дата обращения: 30.10.2025).
35. Вячеслав Соколов, «БФТ-Холдинг»: ИИ не заменит закупщиков, но возьмет на себя шаблонные операции. URL: https://cnews.ru/reviews/it-v-gossektore/2024/vyacheslav_sokolov_bft-holding_ii_ne_zamenit_zakupshchikov (Дата обращения: 30.10.2025).
36. Национальные проекты России по решению Президента. Список, описание. URL: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/natsionalnye-proekty-rossii (Дата обращения: 30.10.2025).
37. Глава Минэнерго Цивилев: мы меняем подход к энергетике России. URL: https://nangs.org/news/energy/glava-minenergo-tsivilev-my-menyaem-podhod-k-energetike-rossii (Дата обращения: 30.10.2025).
38. Макропрогноз на 2025 год: экономика в точке перегиба. URL: https://raexpert.ru/researches/russia/macro_2025 (Дата обращения: 30.10.2025).