Оглавление
Введение 3
1.Теоретические основы анализа временного ряда 5
1.1.Понятие временного ряда в эконометрической модели 5
1.2.Методы анализа временного ряда в докризисный период с 2005 по 2008 годы 8
2.Анализ временного ряда на примерах 14
2.1.Анализ линейной регрессионной модели временного ряда доходов и расходов за период 2005-2008 годов 14
2.2.Регрессионный анализ уровня безработицы в РФ в 2005 – 2008 годах 18
Заключение 30
Список использованной литературы 31
Содержание
Выдержка из текста
Работа состоит из введения, основной части и заключения. Проведено теоретическое исследование выборочное наблюдение временного ряда за период с 2005 по 2008 год, исследовано влияние факторов на результат с помощью регрессионного и корреляционного анализа временного ряда. В заключении даются основные выводы по результатам исследования.
2. Переведен на русский язык и можно приобрести лицензионную, русифицированную версию, издано большое число книг с подробным описанием системы STATISTICA 5.0, 6-я версия пакета — STATISTICA 6.0; возможно расширение пользователем библиотеки функций, что позволит решать большинство задач по теории вероятностей, например, если добавить процедуры для вычисления сочетаний, перестановок и размещений, то можно решать задачи на классическое определение вероятности;
Компания ООО «Нестифарм» занимается производством питательных кремов для лица против обветривания и обезвоживания кожи. Чтобы улучшить свою репутацию и разработать новые способы совершенствования своей деятельности, руководству компании необходимо проанализировать данные о выручке от продажи товара за 6 лет и сделать прогноз на следующий год (2009 год).
Во второй главе рассматривается статистический анализ временных рядов. Здесь рассчитываются показатели рядов динамики, выявляется и характеризуется основная тенденция развития ряда динамики и происходит прогнозирование временных рядов.
5)построить точечный и интервальный прогнозы на два шага вперед по модели регрессии (для вероятности используйте коэффициент . Прогнозные оценки фактора на два шага вперед получить на основе среднего прироста от фактически достигнутого уровня);
С помощью рядов динамики развития массовых явлений изучаются в следующих основных направлениях: 1) характеристики уровней развития изучаемых явлений во времени; 2) изменение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей; 3) выявление и количественная оценка основных тенденций развития (периоды); 4) изучение периодических колебаний: 5) интерполяция и дистрополяцияПоэтому темой курсовой работы есть «Статистический анализ временных рядов».В соответствии с данной целью в исследовании были поставлены следующие задачи:
Эконофизика (от экономика и физика) — наука, которая применяет методологию физики к анализу экономических данных.Эконофизика появилась в середине 1990-ых в результате попытки заняться сложными проблемами, изложенными экономикой, с точки зрения физических методов.Сам термин эконофизика был введен американским физиком Гарри Юджином Стэнли для объединения множества исследований, в которых типично физические методы и приемы использовались при решении экономических задач.
1) метеорологические данные ФГБУ «ИГКЭ Росгидромета и РАН» (http://meteoinfo.ru/news/1-2009-10-01-09-03-06/8796-12032014-2015 ) (Россия — данные на станциях). СП — crutem4nh.txt) и данные Университета Восточной Англии (Земной шар — массив hadcrut4gl.txt;
Ряды динамики формируются в результате сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени (по отчетным периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности.
Контрольная работа включает все промежуточные расчёты и выводы.
Без введения.
Актуальность темы определяется важностью количественных методов анализа в экономической науке.Цель работы заключается в том, чтобы определить ключевые особенности динамики временного ряда ВВП РФ.2) Выполнить эмпирический анализ временного ряда ВВП
Анализ временных рядов преследует, как правило, одну из двух основных целей: 1) идентификация его природы; и 2) прогнозирование или экстраполяцию (количественную оценку ожидаемых в будущем наблюдений изучаемого параметра в зависимости от его прошлых и настоящих значений). Как первое, так и второе назначение предполагают необходимость формального описания ряда.
Прогнозирование временных рядов заключается в построении модели для предсказания будущих событий основываясь на известных событий прошлого, предсказания будущих данных до того как они будут измерены. Типичный пример — предсказание цены открытия биржи основываясь на предыдущей её деятельности.
Список использованной литературы
1.Белько, И.В. Эконометрика. Практикум / И.В.Белько, Е.А. Криштапович. – М.:Изд.Гривцова, 2011. – 224 с.
2. Зорин, А.Л. Справочник экономиста в формулах и примерах / А.Л.Зорин. – М.: Профессиональное издательство, 2006. – (Библиотека журнала «Справочник экономиста». – вып. 1). – 288 c.
3.Исследование операций: Учеб. Пособие для студ. Вузов, обуч. По спец. «Прик¬ладная математика» и «Экономическая кибернетика». – М.:Высшая школа,2010. -383 с.
4.Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах / Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. – М.: Юнити – ДАНА, 2010. – 228 с.
5.Крамер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – 226, с.
6.Практикум по эконометрике. Под редакцией И. И. Елисеевой — М.: Финансы и статистика., 2007. — 343 с.
7.Просветов, Г.И. Эконометрика. Задачи и решения: Учебно-практическое пособие / Г.И.Просветов. – М.:Альфа-Пресс, 2010. – 192 с.
8.Таранова И.В.Особенности применения экономико-математических и эконометрических методов в экономических исследованиях: Электронный научный журнал / Инструментальные методы экономики | (36) УЭкС, 2011 . — №12. – Режим доступа: http://www.uecs.ru/uecs-36-122011/item/857-2011-12-16-07-03-40
9.Харченко Л.П. Статистика: курс лекций / Л.П.Харченко, В.Г..Долженкова, В.Г.Ионин. — М.:Инфра-М, 2008. – 116 с.
10. Курс лекций: Учебное пособие / Под ред. В.П.Котова. — Региональный финансово-экономический институт. – 2007 г.
Интернет-ресурсы
11.Центр управления финансами. Методы прогнозирования // Электронный ресурс. – Режим доступа [http://www.center-yf.ru/data/Marketologu/Metody-prognozirovaniya.php]
12.Федеральная Служба Государственной Статистики -/ Электронный ресурс. – Режим доступа:[www.gks.ru]
13.Сайт Министерства экономического развития– / Электронный ресурс. – Режим доступа:[http://www.economy.gov.ru]
список литературы