Анализ выполнения плана отгрузки изделий предприятием и его автоматизация в MS Access: Комплексное решение для курсовой работы

На современном этапе развития экономики, когда динамичность рынков достигает беспрецедентного уровня, способность предприятия эффективно управлять своими сбытовыми процессами становится критически важным фактором конкурентоспособности. Отгрузка продукции, являясь финальным аккордом производственного цикла и непосредственным предвестником выручки, требует не только тщательного планирования, но и глубокого, оперативного анализа. Проблема заключается в том, что традиционные методы учета и анализа зачастую оказываются медленными, трудозатратными и подверженными человеческому фактору, что приводит к задержкам в принятии управленческих решений и, как следствие, к упущенной выгоде или накоплению излишков.

Один из наиболее мощных инструментов для преодоления этих трудностей – автоматизация. В условиях, когда каждая единица продукции, каждый заказ и каждая транзакция генерируют потоки данных, информационные системы становятся не просто вспомогательным инструментом, а стратегическим активом. Наша курсовая работа посвящена комплексному решению этой задачи: мы не только проведем глубокий экономический анализ выполнения плана отгрузки изделий предприятием в стоимостном выражении, но и разработаем функциональную информационную систему на базе MS Access, которая позволит автоматизировать этот процесс, сделав его более точным, быстрым и прозрачным.

Общая цель работы — разработка автоматизированной информационной системы для анализа выполнения плана отгрузки изделий предприятием, способной оперативно выявлять отклонения, анализировать их причины и формировать обоснованные рекомендации для оптимизации сбытовой деятельности.

Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

1. Определить и систематизировать ключевые теоретические понятия, касающиеся плана отгрузки, стоимостного выражения, номенклатуры продукции, а также баз данных и систем управления базами данных (СУБД).
2. Раскрыть методологию план-фактного и факторного анализа выполнения плана отгрузки, определить ключевые показатели оценки эффективности сбытовой деятельности.
3. Классифицировать внешние и внутренние факторы, влияющие на отклонения от плана отгрузки, и разработать систему оперативного контроля.
4. Спроектировать информационно-логическую модель базы данных для анализа отгрузок, используя принципы нормализации и ER-моделирования.
5. Разработать физическую структуру базы данных в MS Access, создать запросы, формы и автоматизировать формирование аналитических отчетов.
6. Сформулировать практические рекомендации по оптимизации сбытовой деятельности предприятия на основе результатов анализа, полученных с помощью разработанной ИС.

Структура работы отражает логику исследования: от теоретических основ и методологии экономического анализа до практической реализации информационной системы и формирования рекомендаций. Такой подход позволит продемонстрировать глубокую интеграцию экономических знаний и IT-инструментов для решения актуальных управленческих задач.

Теоретические основы анализа выполнения плана отгрузки и информационной системы

Чтобы понять суть и значимость анализа выполнения плана отгрузки, а также роль информационных систем в этом процессе, необходимо прежде всего четко определить терминологию. Без единого понятийного аппарата невозможно построить ни эффективную систему учета, ни адекватную аналитическую модель, поэтому именно этот раздел закладывает фундамент для дальнейшего исследования, позволяя погрузиться в мир экономических показателей и цифровых решений.

Понятийный аппарат и экономическая сущность плана отгрузки

В основе любой производственно-сбытовой деятельности лежит четкое понимание того, что, кому и в каком объеме должно быть реализовано. Здесь на первый план выходит план отгрузки продукции — это не просто список товаров, ожидающих отправки, а стратегически важный элемент планирования, который начинается с определения объемов реализации и всех возможных перемещений продукции со склада готовой продукции. Он охватывает не только прямую продажу конечным покупателям, но и отгрузку в филиалы, на склады ответственного хранения, для собственных нужд предприятия или для дальнейшей переработки. Таким образом, план отгрузки является комплексным документом, отражающим весь спектр движения готовой продукции, а его корректное формирование напрямую влияет на финансовую устойчивость предприятия.

Когда мы говорим о стоимостном выражении, мы переводим физические объемы продукции и услуг в универсальный язык экономики — денежный эквивалент. Это позволяет сопоставлять разнородные товары, оценивать затраты, результаты производства, прибыль и, что крайне важно для данной работы, проводить планирование, учет и анализ хозяйственной деятельности предприятия в единых, измеримых единицах. Без стоимостного выражения невозможно корректно оценить финансовые результаты работы предприятия, рассчитать рентабельность и другие ключевые экономические показатели, что подчеркивает его фундаментальное значение.

Центральное место в производственной и сбытовой стратегии занимает номенклатура продукции — это детализированный перечень всех наименований изделий, которые выпускает предприятие. Она не только характеризует специализацию производства, но и служит основой для учета материальных ресурсов, планирования производственных мощностей и организации товарного обмена. Различают развернутую номенклатуру, используемую для коммерческих и производственных операций, и укрупненную, предназначенную для статистических служб и общего анализа. Управление номенклатурой напрямую влияет на формирование плана отгрузки и его последующий анализ, поскольку определяет структуру предложения.

В процессе планирования и исполнения плана отгрузки предприятие может столкнуться с двумя полярными экономическими ситуациями: дефицитом и излишками. Дефицит возникает, когда спрос на продукцию превышает предложение, что чревато недополученной прибылью, ухудшением имиджа и потерей клиентов. Причинами дефицита могут быть как рост спроса (например, из-за новых тенденций или маркетинговых успехов), так и сокращение предложения (проблемы с производством или поставками). С другой стороны, излишки — это обратная ситуация, когда предложение превышает спрос, приводя к накоплению неликвидных активов, дополнительным затратам на хранение и риску морального устаревания товара. Обе ситуации являются индикаторами неэффективного планирования и недостаточного контроля, что подчеркивает важность точного анализа выполнения плана отгрузки для предотвращения прямых и косвенных потерь.

Для эффективного управления всеми этими процессами необходим мощный инструментарий, и здесь на сцену выходят базы данных (БД) и системы управления базами данных (СУБД). База данных — это организованная коллекция взаимосвязанных данных, своего рода цифровое хранилище информации, структурированной, например, в виде таблиц, содержащих записи и поля. Сама по себе БД — это лишь файл на диске. Чтобы управлять этими данными, создавать их, модифицировать, извлекать и обеспечивать их целостность, требуется СУБД — комплекс программно-языковых средств.

Microsoft Access, выбранный для данной курсовой работы, является примером файл-серверной СУБД. В такой архитектуре база данных хранится на одном компьютере (сервере файлов), а клиентские приложения на других компьютерах обращаются к этому файлу по сети. Access поддерживает языки определения данных (DDL — Data Definition Language) для описания структуры БД, и языки манипулирования данными (DML — Data Manipulation Language) для выполнения операций вставки, удаления, модификации и выбора данных. Наиболее распространенным и мощным среди этих языков является SQL (Structured Query Language), объединяющий возможности DDL и DML. Важно отметить, что помимо файл-серверных, существуют также локальные, клиент-серверные и распределенные СУБД, каждая из которых имеет свою архитектуру и область применения. Для целей малого и среднего бизнеса, а также для учебных проектов, MS Access является оптимальным решением благодаря своей простоте, доступности и широкому функционалу, что позволяет быстро развернуть решение без значительных инвестиций.

Информационные системы в экономике и их роль в автоматизации учета

Экономика предприятия, словно живой организм, генерирует огромные объемы данных: о продажах, закупках, производстве, кадровых операциях, финансовых потоках. Ручное управление этим массивом информации быстро становится неэффективным и чревато ошибками. Именно здесь проявляется критическая роль информационных систем (ИС) в экономике. Они представляют собой интегрированные комплексы аппаратных, программных и организационных средств, предназначенные для сбора, хранения, обработки, анализа и представления данных, обеспечивая информационную поддержку управленческих решений, что является основой для принятия стратегически важных шагов.

Значение ИС в современном управленческом учете невозможно переоценить. Они трансформируют хаотичный поток информации в упорядоченные, ценные знания. Ведь не является ли главной целью управленческого учета предоставление релевантной информации для принятия решений?

Основные преимущества использования информационных систем для сбора, хранения и обработки экономических данных:

1. Повышение точности и снижение ошибок: Автоматизация ввода и обработки данных минимизирует риски, связанные с человеческим фактором. Системы могут иметь встроенные механизмы проверки корректности данных, исключая, например, ввод некорректных значений или дублирование записей.
2. Увеличение скорости обработки: Если раньше для подготовки аналитического отчета требовались дни ручных расчетов и сведений, то с ИС эти операции занимают минуты. Это позволяет получать актуальную информацию в режиме реального времени.
3. Централизованное хранение данных: Все релевантные данные хранятся в единой базе, обеспечивая их доступность для разных отделов и уровней управления. Это устраняет разобщенность и позволяет формировать комплексную картину деятельности предприятия.
4. Улучшение доступа к информации: Пользователи могут получать необходимые данные через интуитивно понятные интерфейсы, не владея глубокими знаниями о структуре хранения. Это демократизирует доступ к аналитике.
5. Поддержка принятия решений: ИС не просто хранят данные; они предоставляют инструменты для их анализа, моделирования и прогнозирования. Формирование отчетов, диаграмм, план-фактных сравнений — все это становится доступным и наглядным, позволяя руководству принимать более обоснованные решения.
6. Эффективное использование ресурсов: Автоматизация рутинных операций освобождает сотрудников от монотонной работы, позволяя им сосредоточиться на более сложных, творческих задачах, требующих экспертного мнения.
7. Повышение прозрачности и контролируемости: Все операции фиксируются в системе, что обеспечивает возможность отслеживания изменений, контроля за исполнением планов и выявления отклонений.

В контексте анализа выполнения плана отгрузки, актуальность автоматизации для управленческого учета особенно высока. Информационная система позволяет:

• Оперативно сравнивать плановые и фактические показатели: Мгновенно выявлять дефицит или излишки по конкретной номенклатуре, заказчику, периоду.
• Детализировать анализ: Проводить глубокую детализацию до уровня отдельного изделия, региона сбыта, менеджера, что вручную было бы чрезвычайно трудоемко.
• Проводить факторный анализ: Автоматически рассчитывать влияние различных факторов (объем, ассортимент, цена) на отклонения, что критически важно для понимания причин невыполнения плана.
• Формировать разнообразную отчетность: Генерировать стандартные и настраиваемые отчеты, графики, дашборды для различных категорий пользователей — от оперативных менеджеров до высшего руководства.
• Обосновывать управленческие решения: Предоставлять руководству не просто сырые данные, а готовые аналитические срезы и прогнозы, которые служат фундаментом для корректировки стратегии продаж, производства и логистики.

Таким образом, информационная система становится не просто инструментом автоматизации учета, а мощным аналитическим центром, позволяющим предприятию не только реагировать на текущие вызовы, но и проактивно формировать свою сбытовую политику, значительно повышая эффективность управленческого учета и общую конкурентоспособность.

Методология и показатели анализа выполнения плана отгрузки в стоимостном выражении

Эффективность любого предприятия напрямую зависит от его способности не только производить продукцию, но и успешно ее реализовывать. Анализ выполнения плана отгрузки в стоимостном выражении — это краеугольный камень оценки сбытовой деятельности. Он позволяет понять, насколько точно предприятие попадает в свои целевые показатели, выявить «узкие места» и определить потенциал для роста. В этом разделе мы погрузимся в мир цифр и методик, чтобы раскрыть, как экономисты подходят к этой сложной, но критически важной задаче.

Общая методика план-фактного анализа отгрузки

Сердцем анализа выполнения плана отгрузки является план-фактный анализ – фундаментальный инструмент контроля, который позволяет сравнивать запланированные показатели с фактически достигнутыми. Он дает немедленный ответ на вопрос: «Мы достигли того, что хотели, или нет?» и, что более важно, «Насколько мы отклонились и почему?».

Основные этапы план-фактного анализа:

1. Сбор данных: Этот этап включает аккумулирование всей необходимой информации. Для анализа отгрузки это, прежде всего, плановые данные (объем отгрузки по номенклатуре, по заказчикам, в стоимостном выражении на определенный период) и фактические данные (реально отгруженный объем за тот же период). Важно, чтобы данные были сопоставимы по периоду, номенклатуре, ценам и другим параметрам.
2. Расчет абсолютных и относительных отклонений:
   • Абсолютное отклонение (Δ) показывает разницу между фактическим и плановым значением:
     Δ = Факт - План
   • Относительное отклонение (Процент отклонения) выражает абсолютное отклонение в процентах от планового значения, что позволяет оценить масштаб отклонения относительно базы:
     Процент отклонения = ((Факт - План) / План) * 100%

   Например, если план отгрузки составлял 100 000 руб., а факт — 90 000 руб., то абсолютное отклонение составит -10 000 руб., а процент отклонения — ((-10 000 / 100 000) * 100%) = -10%. Отрицательное значение указывает на невыполнение плана, положительное — на перевыполнение.

3. Анализ причин отклонений: Это наиболее сложный и творческий этап. Он требует глубокого понимания бизнес-процессов, рынка и внутренних факторов предприятия. Отклонения могут быть вызваны множеством причин, как внешних (изменение спроса, конкуренция, макроэкономика), так и внутренних (проблемы с производством, качеством, логистикой, неэффективная работа отдела продаж). Детальный анализ позволяет выявить корневые причины и разработать адекватные корректирующие мероприятия.

Важным аспектом является определение объема реализации, который может быть выражен как по отгрузке продукции (когда право собственности переходит к покупателю), так и по оплате (выручке). Для корректного анализа необходимо учитывать цены, в которых выражается этот объем:

• Сопоставимые цены: Позволяют исключить влияние инфляции и изменения цен, обеспечивая объективное сравнение динамики физического объема продаж за различные периоды. Это критически важно для анализа трендов и оценки реального роста.
• Плановые цены: Используются для формирования бюджета и внутренних планов, отражая ожидания предприятия.
• Действующие (фактические) цены: Применяются для учета текущих операций и отражают реальную рыночную конъюнктуру.

Для полного и корректного анализа отгрузки также используется уравнение баланса продукции. Его вид зависит от выбранного метода определения выручки.

При определении выручки по отгрузке продукции (метод «по отгрузке»), уравнение баланса продукции имеет следующий вид:

ГПн + ВП = РП + ГПк

Где:

• ГП_н — остатки готовой продукции на складах на начало периода;
• ВП — стоимость выпуска продукции за период;
• РП — объем реализации продукции (отгрузки);
• ГП_к — остатки готовой продукции на складах на конец периода.

Эта формула показывает, что сумма начальных запасов и произведенной продукции должна быть равна сумме реализованной продукции и конечных запасов, что позволяет контролировать движение товарных потоков.

При определении выручки после оплаты отгруженной продукции (метод «по оплате»), уравнение баланса продукции усложняется, поскольку учитывает продукцию, которая уже отгружена, но еще не оплачена:

ГПн + ВП + ОТн = РП + ОТк + ГПк

Где:

• ОТ_н — остатки отгруженной, но не оплаченной продукции на начало периода;
• ОТ_к — остатки отгруженной, но не оплаченной продукции на конец периода.

Включение этих элементов позволяет более точно отслеживать движение денежных средств и дебиторской задолженности, что важно для финансового менеджмента. Понимание и применение этих методик позволяют не просто констатировать факт выполнения или невыполнения плана, но и глубоко вникнуть в суть процессов, выявить скрытые проблемы и найти пути для улучшения сбытовой деятельности.

Ключевые показатели оценки эффективности сбытовой деятельности

Чтобы оценить истинную эффективность сбытовой деятельности, недостаточно просто сравнить план и факт по объему отгрузки. Необходим комплексный подход, который охватывает различные аспекты: от прибыльности до скорости движения товаров.

1. Показатели прибыльности продаж:

Эти метрики показывают, насколько эффективно предприятие превращает продажи в прибыль, что является конечной целью любой коммерческой деятельности.

• Рентабельность продаж по валовой прибыли:
  Рентабельность по валовой прибыли = (Валовая прибыль / Выручка от продаж) * 100%

  Валовая прибыль — это разница между выручкой и себестоимостью проданных товаров. Этот показатель отражает эффективность производственной и ценовой политики.

• Рентабельность продаж по чистой прибыли:
  Рентабельность по чистой прибыли = (Чистая прибыль / Выручка от продаж) * 100%

  Чистая прибыль — это прибыль, остающаяся после уплаты всех налогов и процентов. Этот показатель дает наиболее полную картину общей эффективности деятельности предприятия, включая управление всеми видами расходов.

2. Объем продаж:

Хотя это базовый показатель, его анализ в динамике и в сравнении с планом остается фундаментальным. Объем продаж может измеряться как в натуральном, так и в стоимостном выражении, а также в сопоставимых ценах для исключения инфляционного эффекта, что дает более объективную картину.

3. Скорость обращения товаров:

Этот блок показателей характеризует, насколько быстро товары движутся по цепочке от склада до конечного потребителя, что напрямую влияет на оборачиваемость капитала и потребность в оборотном капитале. Почему это важно? Потому что замороженные запасы — это замороженные деньги.

• Коэффициент оборачиваемости запасов (КОЗ):
  КОЗ = Себестоимость проданных товаров / Средняя величина запасов за период

  Этот коэффициент показывает, сколько раз в среднем запасы продаются или обновляются за отчетный период. Высокий КОЗ свидетельствует об эффективном управлении запасами и высоком спросе на продукцию, тогда как низкий — о затоваривании и риске неликвидности.

4. Критерии оценки эффективности сбыта, включая KPI для менеджеров по продажам:

Помимо общих финансовых показателей, для оценки эффективности сбыта на более детальном уровне используются операционные метрики.

• Выполнение плана по поступлению заказов: Отношение фактического объема поступивших заказов к запланированному. Это позволяет оценить эффективность маркетинга и первичной работы с клиентами.
• Доля заключенных сделок (коэффициент конверсии): Соотношение фактического числа заключенных сделок к потенциальному числу заказов (например, количеству квалифицированных лидов). Этот показатель критичен для оценки качества работы отдела продаж. Потенциальное число заказов определяется на основе общего количества квалифицированных лидов или обращений, которые соответствуют целевому профилю клиента и имеют реальную потребность в продукте/услуге.
• Процент новых клиентов: Доля новых клиентов в общем объеме продаж, характеризующая способность предприятия к расширению клиентской базы.

Для индивидуальной оценки работы менеджеров по продажам используются следующие ключевые показатели эффективности (KPI):

• Количество совершенных звонков и встреч: Метрики активности, отражающие объем работы, проделанной менеджером.
• Доход, принесенный одним продавцом: Прямой вклад менеджера в выручку компании.
• Процент конверсии из «холодных» клиентов в «теплых» / в сделки: Эффективность менеджера в продвижении клиентов по воронке продаж.
• Средний чек: Средняя сумма одной сделки, показывающая способность менеджера к кросс-продажам и апселлингу.
• Количество повторных продаж: Показатель лояльности клиентов и эффективности работы менеджера по удержанию клиентской базы.

Анализ этих показателей в комплексе позволяет сформировать всестороннюю картину эффективности сбытовой деятельности, выявить слабые звенья и разработать целенаправленные меры по ее улучшению.

Факторный анализ отклонений от плана отгрузки

Если план-фактный анализ отвечает на вопрос «насколько отклонились?», то факторный анализ дает ответ на фундаментальный вопрос «почему отклонились?». Он позволяет количественно оценить влияние различных факторов на изменение результативного показателя, в нашем случае — объема отгрузки в стоимостном выражении. Это мощный инструмент для выявления истинных причин отклонений и определения резервов роста, ведь без понимания причин невозможно эффективно управлять процессом.

Существует множество методов факторного анализа, но одним из наиболее универсальных, простых и распространенных является метод цепных подстановок. Его суть заключается в последовательной замене базисных (плановых) значений каждого факторного показателя на фактические, что позволяет определить изолированное влияние каждого фактора в отдельности на изменение результативного показателя, при этом абстрагируясь от влияния других факторов.

Рассмотрим пример применения метода цепных подстановок для анализа изменения объема отгрузки в стоимостном выражении. Предположим, объем отгрузки (V_отгр) зависит от двух факторов:

1. Количество отгруженной продукции в натуральном выражении (Q).
2. Средняя цена единицы продукции (P).

Тогда формула объема отгрузки в стоимостном выражении будет:

Vотгр = Q * P

Пусть у нас есть плановые (₀) и фактические (₁) данные:

• V_отгр0 = Q₀ * P₀ (Плановый объем отгрузки)
• V_отгр1 = Q₁ * P₁ (Фактический объем отгрузки)

Алгоритм метода цепных подстановок:

1. Определение общего изменения результативного показателя:
   ΔVотгр = Vотгр1 - Vотгр0
2. Последовательная замена плановых значений на фактические:
   • Шаг 1: Определяем влияние изменения количества продукции (Q) на объем отгрузки.

     Для этого мы представляем условный объем отгрузки, где количество продукции фактическое, а цена остается плановой:

     Vотгр(условн) = Q1 * P0

     Влияние изменения количества продукции:

     ΔVотгр(Q) = Vотгр(условн) - Vотгр0 = (Q1 * P0) - (Q0 * P0)

   • Шаг 2: Определяем влияние изменения средней цены (P) на объем отгрузки.

     Теперь, когда влияние количества продукции уже учтено (Q уже фактическое), мы меняем плановую цену на фактическую:

     Влияние изменения цены:

     ΔVотгр(P) = Vотгр1 - Vотгр(условн) = (Q1 * P1) - (Q1 * P0)

3. Проверка: Сумма влияния отдельных факторов должна быть равна общему изменению результативного показателя:
   ΔVотгр = ΔVотгр(Q) + ΔVотгр(P)

Пример применения метода цепных подстановок:

Показатель	Плановое значение (0)	Фактическое значение (1)
Количество отгрузки (Q), шт.	10 000	11 000
Цена (P), руб./шт.	100	105
Объем отгрузки (Vотгр), руб.	1 000 000	1 155 000

1. Общее изменение объема отгрузки:
ΔVотгр = 1 155 000 - 1 000 000 = 155 000 руб.

2. Влияние факторов:

• Влияние изменения количества отгрузки (Q):
  Vотгр(условн) = Q1 * P0 = 11 000 * 100 = 1 100 000 руб.
ΔVотгр(Q) = 1 100 000 - 1 000 000 = 100 000 руб.

  Увеличение объема отгрузки на 100 000 руб. произошло за счет увеличения количества продукции.

• Влияние изменения цены (P):
  ΔVотгр(P) = Vотгр1 - Vотгр(условн) = 1 155 000 - 1 100 000 = 55 000 руб.

  Увеличение объема отгрузки на 55 000 руб. произошло за счет роста средней цены.

3. Проверка:
100 000 + 55 000 = 155 000 руб.

Расчеты сходятся, что подтверждает корректность анализа.

Влияние структурных сдвигов на объем выпуска продукции также может быть определено методом прямого счета. Если предприятие меняет ассортимент выпускаемой продукции, это может повлиять на общий объем выручки, даже если суммарное количество единиц остается прежним, из-за различий в ценах и рентабельности разных видов изделий.

ΔВПС = ВП1 - ВП1,0

Где:

• ΔВП_С — изменение объема выпуска продукции за счет структурных сдвигов;
• ВП₁ — фактический выпуск продукции при фактической структуре;
• ВП_1,0 — фактический выпуск продукции при плановой структуре.

ВП_1,0 рассчитывается путем умножения планового выпуска каждого i-го изделия на средний процент выполнения плана по всем изделиям, или как произведение общей суммы фактического выпуска на плановый удельный вес каждого i-го изделия в общем объеме выпуска. Например, если средний процент выполнения плана по всей продукции составил 105%, то для расчета ВП_1,0 для конкретного изделия мы берем его плановый выпуск и умножаем на 105%. Это позволяет изолировать эффект изменения структуры, оценив, каким был бы фактический выпуск, если бы структура оставалась плановой, а общий уровень выполнения плана изменился.

Такой детализированный факторный анализ позволяет руководству точно определить, какие именно факторы (например, увеличение физического объема, изменение цен, сдвиги в ассортименте) привели к отклонениям от плана и сосредоточить усилия на наиболее значимых из них, что в конечном итоге повышает эффективность управленческих решений.

Экономические факторы, влияющие на отклонения, и их классификация

Выполнение плана отгрузки — это не просто арифметический результат, а отражение сложного взаимодействия множества сил, как внутри, так и вне предприятия. Понимание этих сил, их классификация и анализ их влияния являются ключом к эффективному управлению сбытовой деятельностью. Без глубокого изучения факторов, вызывающих отклонения, любые корректирующие действия будут похожи на стрельбу вслепую, что совершенно неприемлемо в условиях современной конкуренции.

Внешние и внутренние факторы, влияющие на план отгрузки

Отклонения от плана отгрузки — это сигнал, который может указывать на широкий спектр проблем или, наоборот, на неожиданные возможности. Эти отклонения редко бывают случайными; за ними всегда стоят определенные факторы, которые условно можно разделить на две большие категории: внешние и внутренние.

Внешние (независящие от предприятия) факторы:
Эти факторы формируют «правила игры» на рынке, на которые предприятие не может прямо влиять, но должно уметь адаптироваться.

1. Сезонность: Многие отрасли подвержены циклическим колебаниям спроса в течение года. Например, спрос на кондиционеры резко возрастает летом, а на отопительное оборудование — зимой. Неучет или недооценка сезонности может привести к дефициту в пиковый период или излишкам в низкий, что оборачивается прямыми потерями.
2. Географическое расположение: Удаленность от рынков сбыта или поставщиков, особенности логистики в конкретном регионе (инфраструктура, стоимость транспортировки) могут влиять на сроки и стоимость отгрузки, а следовательно, и на конкурентоспособность продукции.
3. Рыночная конъюнктура и конкуренция:
   • Изменение спроса: Предпочтения потребителей могут меняться, новые тренды могут вытеснять старые продукты. Экономические кризисы или, наоборот, бурный рост могут резко изменить покупательную способность и готовность к приобретению.
   • Ценовая политика конкурентов: Агрессивное снижение цен конкурентами или, наоборот, их уход с рынка могут существенно повлиять на объемы продаж и отгрузки предприятия.
   • Появление новых продуктов/технологий: Инновации от конкурентов могут сделать продукцию предприятия менее привлекательной, снижая спрос.
4. Макроэкономические условия:
   • Инфляция и изменение курсов валют: Рост инфляции снижает покупательную способность населения, изменение курсов валют влияет на стоимость импортных комплектующих и экспортную выручку.
   • Снижение доходов потребителей: Общий спад в экономике или уменьшение реальных доходов населения неизбежно ведет к сокращению потребления.
5. Изменения в законодательстве: Новые нормативные акты, стандарты качества, налоговые или таможенные правила могут создать новые барьеры или возможности для сбыта.
6. Действия поставщиков и посредников: Сбои в поставках сырья, повышение цен поставщиками, изменение условий работы с дистрибьюторами или логистическими компаниями могут напрямую отразиться на способности предприятия выполнять план отгрузки, а значит, требуют постоянного мониторинга.

Внутренние (зависящие от предприятия) факторы:
Эти факторы находятся под контролем предприятия и требуют постоянного внимания и корректировки.

1. Некорректная постановка целей: Завышенные, нереалистичные или недостаточно амбициозные планы продаж, оторванные от анализа прошлых периодов и текущей рыночной ситуации, являются частой причиной невыполнения. Цели должны быть SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound).
2. Низкое качество формирования воронки продаж: Проблемы на любом этапе воронки — от привлечения лидов до закрытия сделки — могут снизить объем отгрузки. Это может быть связано с неэффективной квалификацией клиентов, слабой отработкой возражений, длительным циклом продаж или потерей интереса клиентов.
3. Недостаточная активность менеджеров по продажам: Отсутствие индивидуальных планов, недостаток мотивации, низкая интенсивность работы (количество звонков, встреч) или отсутствие должной проактивности, что напрямую влияет на объем реализации.
4. Недостаток навыков и знаний сотрудников: Отсутствие обучения, низкий уровень квалификации персонала, незнание продукта, неэффективные техники продаж.
5. Несогласованность действий между различными отделами: Это одна из наиболее распространенных внутренних проблем.
   • Планирование продаж, превышающее производственные возможности: Отдел продаж принимает заказы, которые производство не способно выполнить в срок, что приводит к срывам отгрузок.
   • Отсутствие адекватной рекламной кампании: Маркетинг не генерирует достаточное количество качественных лидов или не поддерживает узнаваемость продукта, что затрудняет работу отдела продаж.
   • Проблемы с логистикой и складом: Неэффективное управление складскими запасами (излишки или дефицит), задержки в сборке или отгрузке заказов.
   • Отсутствие оперативного обмена информацией между производством, продажами и маркетингом приводит к несогласованности и ошибкам в планировании.
6. Качество продукции/услуг: Низкое качество приводит к возвратам, жалобам клиентов и потере репутации, что напрямую влияет на объемы отгрузки, а следовательно, на выручку.

Системный анализ этих факторов позволяет предприятию не только реагировать на отклонения, но и проактивно управлять своими процессами, минимизируя негативное влияние и используя благоприятные возможности.

Классификация и оперативный контроль отклонений

Для эффективного управления и принятия своевременных решений критически важно не только выявить факторы, влияющие на план отгрузки, но и корректно классифицировать сами отклонения, а также наладить систему оперативного контроля. Это позволяет сфокусироваться на наиболее значимых проблемах и быстро на них реагировать, предотвращая их эскалацию.

Классификация отклонений:

1. По характеру измерения:
   • Абсолютные отклонения: Это прямая разница между фактическими и плановыми значениями (Факт — План). Они показывают конкретную величину недовыполнения или перевыполнения в натуральном или стоимостном выражении. Например, недопоставка на 1000 единиц продукции или на 500 000 рублей.
   • Относительные отклонения: Выражаются в процентах (Процент отклонения = ((Факт — План) / План) * 100%). Они позволяют оценить масштаб отклонения относительно базы, что особенно полезно при сравнении разных видов продукции или периодов. Например, -10% выполнения плана.
2. По экономическому содержанию:

   Эта классификация позволяет глубже понять, на какой аспект финансовой деятельности повлияло отклонение.

   • Отклонения по выручке от реализации: Могут быть вызваны изменением физического объема отгрузки, изменением ассортимента (структурные сдвиги) или изменением цен.
   • Отклонения по переменным затратам: Связаны с изменением затрат, которые прямо зависят от объема производства и отгрузки (например, затраты на материалы, прямая оплата труда производственного персонала, переменные накладные расходы). Невыполнение плана отгрузки может означать недоиспользование материалов, но и перерасход на единицу продукции. Детализация отклонений по экономическому содержанию позволяет анализировать изменение выручки за счет объема и цены, а также отклонения себестоимости по статьям затрат (прямые материальные затраты, прямые затраты на оплату труда, общепроизводственные расходы) и коммерческим расходам.
   • Отклонения по постоянным накладным расходам: Эти расходы не зависят напрямую от объема производства/отгрузки (например, аренда, амортизация, зарплата административного персонала). Однако низкий объем отгрузки может означать, что постоянные расходы распределяются на меньшее количество единиц, увеличивая себестоимость единицы и снижая прибыльность.
3. По причинам возникновения:

   Как было рассмотрено ранее, отклонения могут быть вызваны внешними (неконтролируемыми) и внутренними (контролируемыми) факторами. Эта классификация имеет ключевое значение для разработки корректирующих мероприятий.

Оперативный контроль отклонений:

Оперативный контроль — это система мероприятий, направленных на своевременное выявление отклонений от плановых показателей в процессе их возникновения и принятие экстренных мер по их устранению. Его цель — не допустить, чтобы мелкие отклонения превратились в крупные проблемы.

1. Ежедневное определение фактического расхода ресурсов: Особенно важно для дорогостоящих или критически важных сырья, материалов и топлива. Контроль осуществляется как в натуральном (кг, литры, штуки), так и в стоимостном выражении. Регулярность контроля (ежедневно, еженедельно) позволяет быстро выявить перерасход или неэффективное использование ресурсов, что может быть причиной срывов отгрузки или роста себестоимости. Например, ежедневный мониторинг расхода металла на производственной линии может предотвратить перерасход, который приведет к нехватке материалов для выполнения следующего заказа.
2. Анализ влияния структурных сдвигов: Изменение ассортимента отгружаемой продукции (переключение на более или менее маржинальные товары) может существенно повлиять на общую выручку. Метод прямого счета, описанный в предыдущем разделе, позволяет изолировать этот эффект, показывая, насколько выручка изменилась именно из-за изменения структуры продаж, а не общего объема.
3. Детальный анализ торговых расходов: Для объективной оценки эффективности и выявления резервов необходимо анализировать влияние факторов на размер торговых расходов, подразделяя их на:
   • Независимые факторы: Объем продаж, ассортимент, территория сбыта. Эти факторы влияют на общую сумму торговых расходов, но не на их удельную величину.
   • Зависимые факторы: Уровень сервиса, расходы на рекламу и маркетинг. Изменение этих факторов напрямую влияет на конкурентоспособность и объем продаж, а следовательно, и на торговые расходы. Например, увеличение расходов на рекламу может привести к росту продаж и, соответственно, к росту транспортных расходов, но при этом снизить удельные расходы на маркетинг на единицу продукции за счет эффекта масштаба.

Внедрение системы оперативного контроля, подкрепленной возможностями информационной системы, позволяет предприятию не только быстро реагировать на возникающие проблемы, но и формировать более гибкую и адаптивную сбытовую стратегию, минимизируя риски и максимизируя прибыль.

Проектирование информационно-логической модели базы данных для анализа отгрузок

Разработка эффективной информационной системы начинается задолго до написания кода или создания таблиц. Она начинается с глубокого понимания предметной области и тщательного проектирования структуры данных. Этот этап, известный как проектирование информационно-логической модели, является фундаментом, на котором будет строиться вся будущая система, ведь насколько прочен фундамент, настолько устойчиво здание.

Концептуальное и инфологическое проектирование БД

Проектирование базы данных — это многоступенчатый процесс, который можно разделить на три ключевых уровня: концептуальный, логический и физический. Каждый уровень детализирует модель данных, постепенно приближаясь к конкретной реализации.

1. Концептуальная модель данных:
Это самый высокий уровень абстракции, который описывает предметную область с точки зрения пользователя, не привязываясь к конкретной СУБД. На этом этапе мы фокусируемся на ключевых сущностях (объектах реального мира, представляющих интерес для хранения данных) и их взаимосвязях. Цель — создать общее понимание структуры информации без технических деталей.

Например, для нашего анализа отгрузок, концептуальными сущностями будут:

• Изделия: То, что мы отгружаем.
• Заказчики: Те, кому мы отгружаем.
• Отгрузки: Сам факт перемещения продукции от нас к заказчику.
• Планы: Запланированные объемы отгрузок.

2. Информационно-логическая модель базы данных:
Этот уровень является более детализированным представлением концептуальной модели. Он определяет, *что* хранится в базе данных (сущности, их атрибуты и связи), но все еще без привязки к конкретной реализации СУБД. Информационно-логическая модель — это абстрактное представление структуры данных, которое уже включает в себя детальное описание каждой сущности, ее атрибутов (характеристик) и связей между сущностями.

Основные компоненты логической модели:

• Сущности (Entity): Объекты предметной области, представляющие собой реальные или абстрактные объекты, о которых необходимо хранить информацию. В нашем случае это:
  • «Изделия»: Каждое изделие, выпускаемое предприятием.
  • «Заказчики»: Организации или лица, заказывающие продукцию.
  • «Отгрузки»: Записи о фактически произведенных отгрузках.
  • «Планы»: Записи о запланированных отгрузках.
  • «Сотрудники» (Менеджеры по продажам): Сотрудники, ответственные за продажи и отгрузки.
• Атрибуты (Attribute): Характеристики сущностей. Например, для сущности «Изделия» атрибутами будут «Код изделия», «Наименование», «Единица измерения», «Цена».
• Связи (Relationship): Взаимосвязи между сущностями. Они описывают, как объекты предметной области взаимодействуют друг с другом. Типы связей:
  • Один-к-одному (1:1): Каждой записи в одной таблице соответствует одна запись в другой. (Редко используется).
  • Один-ко-многим (1:М): Одной записи в одной таблице соответствует несколько записей в другой. Например, один «Заказчик» может иметь много «Отгрузок».
  • Многие-ко-многим (М:М): Нескольким записям в одной таблице соответствует несколько записей в другой. Например, многие «Изделия» могут быть отгружены во многих «Отгрузках», и каждая «Отгрузка» может содержать много «Изделий». Такие связи обычно разрешаются через промежуточную связующую таблицу (например, «Детали отгрузки»).

ER-диаграммы (Entity-Relationship Diagram — диаграммы «сущность-связь») являются основным инструментом для графического представления информационно-логической модели. Они визуализируют сущности, их атрибуты и связи между ними, помогая правильно спроектировать базу данных и избежать логических ошибок.

Пример ER-диаграммы для анализа отгрузок:

На концептуальном уровне мы выделили следующие сущности:

• Изделия:
  • КодИзделия (Первичный ключ)
  • НаименованиеИзделия
  • ЕдиницаИзмерения
  • ТекущаяЦена
• Заказчики:
  • КодЗаказчика (Первичный ключ)
  • НаименованиеЗаказчика
  • Адрес
  • Телефон
  • КонтактноеЛицо
• Менеджеры:
  • КодМенеджера (Первичный ключ)
  • ФИОМенеджера
  • Телефон
  • Email
• ПланыОтгрузок: (Сущность для хранения плановых данных)
  • КодПлана (Первичный ключ)
  • ДатаПлана
  • КодИзделия (Внешний ключ к «Изделиям»)
  • КодЗаказчика (Внешний ключ к «Заказчикам»)
  • КодМенеджера (Внешний ключ к «Менеджерам»)
  • ПлановоеКоличество
  • ПлановаяЦена
  • ПлановаяСумма
• ФактическиеОтгрузки: (Сущность для хранения фактических данных)
  • КодОтгрузки (Первичный ключ)
  • ДатаОтгрузки
  • КодИзделия (Внешний ключ к «Изделиям»)
  • КодЗаказчика (Внешний ключ к «Заказчикам»)
  • КодМенеджера (Внешний ключ к «Менеджерам»)
  • ФактическоеКоличество
  • ФактическаяЦена
  • ФактическаяСумма
  • НомерДокументаОтгрузки

Связи:

• Заказчики 1 — М Отгрузки: Один Заказчик может иметь много Отгрузок (как плановых, так и фактических).
• Изделия 1 — М Отгрузки: Одно Изделие может быть отгружено много раз.
• Менеджеры 1 — М Отгрузки: Один Менеджер может участвовать во многих Отгрузках.

Например, для сущности «Отгрузки» мы можем выделить атрибуты: КодОтгрузки (уникальный идентификатор), ДатаОтгрузки, Количество, Цена, Сумма. Связь «Заказчик» с «Отгрузкой» будет «один-ко-многим» (один заказчик может иметь много отгрузок), а «Изделие» с «Отгрузкой» также будет «один-ко-многим», если мы предполагаем, что каждая запись в таблице «Отгрузки» относится к одному типу изделия. Если же одна отгрузка может содержать несколько видов изделий, потребуется промежуточная таблица «ДеталиОтгрузки».

ER-диаграмма поможет наглядно представить эти взаимосвязи, используя стандартные нотации (например, «воронья лапка» для обозначения связей). Это позволит убедиться в логической непротиворечивости модели до перехода к ее физической реализации.

Логическое проектирование и нормализация базы данных

После того как концептуальная модель визуализирована с помощью ER-диаграммы, следующим шагом является логическое проектирование — преобразование инфологической модели в реляционную. На этом этапе мы уточняем структуру таблиц, определяем первичные и внешние ключи, и, что критически важно, применяем принципы нормализации, обеспечивая оптимальное хранение данных.

Нормализация базы данных — это систематический процесс организации данных в реляционной базе данных с целью:

1. Уменьшения избыточности данных: Избежать хранения одной и той же информации в нескольких местах. Избыточность ведет к увеличению объема базы, усложняет ее поддержку и повышает риск противоречивости данных.
2. Улучшения целостности данных: Обеспечить точность и надежность данных, предотвращая аномалии вставки, удаления и обновления.

Нормализация осуществляется путем применения нормальных форм (НФ) — набора правил, которые определяют структуру таблицы. Существуют различные нормальные формы, но для большинства бизнес-приложений достаточно достигнуть Третьей нормальной формы (3НФ).

1. Первая нормальная форма (1НФ):
Таблица находится в 1НФ, если:

• Каждая ячейка таблицы содержит только одно атомарное (неделимое) значение.
• Все данные в одной колонке (атрибуте) имеют один и тот же тип.
• Каждая запись (строка) в таблице уникально отличается от других. Это достигается за счет наличия первичного ключа — одного или нескольких атрибутов, значения которых однозначно идентифицируют каждую запись.

Пример нарушения 1НФ: В одной ячейке поля «Телефон» хранятся два номера. Для достижения 1НФ нужно либо создать две отдельные колонки «Телефон1», «Телефон2», либо (что предпочтительнее) вынести телефоны в отдельную таблицу «ТелефоныКонтрагента», связав ее с таблицей «Контрагенты» через внешний ключ.

2. Вторая нормальная форма (2НФ):
Таблица находится во 2НФ, если:

• Она находится в 1НФ.
• Каждый неключевой атрибут функционально полно зависит от первичного ключа. Это означает, что если первичный ключ составной (состоит из нескольких полей), то ни один неключевой атрибут не должен зависеть только от части этого составного ключа.

Пример нарушения 2НФ: Таблица «ДеталиОтгрузки» (КодОтгрузки, КодИзделия, Количество, НаименованиеИзделия). Если первичный ключ состоит из (КодОтгрузки, КодИзделия), а НаименованиеИзделия зависит только от КодИзделия (части ключа), то это нарушение 2НФ. Решение: НаименованиеИзделия должно быть перенесено в таблицу «Изделия», чтобы избежать дублирования.

3. Третья нормальная форма (3НФ):
Таблица находится в 3НФ, если:

• Она находится во 2НФ.
• Отсутствуют транзитивные функциональные зависимости неключевых атрибутов от первичного ключа. Транзитивная функциональная зависимость означает, что атрибут C транзитивно зависит от атрибута A, если C зависит от B, а B зависит от A (A → B и B → C), при этом B не является частью первичного ключа, и A не зависит от B или C.

Пример нарушения 3НФ: Таблица «Заказчики» (КодЗаказчика, НаименованиеЗаказчика, АдресЗаказчика, КодМенеджера, ФИОМенеджера). Здесь ФИОМенеджера зависит от КодМенеджера, а КодМенеджера зависит от КодЗаказчика. То есть ФИОМенеджера транзитивно зависит от КодЗаказчика. Решение: КодМенеджера и ФИОМенеджера должны быть вынесены в отдельную таблицу «Менеджеры», а в таблице «Заказчики» останется КодМенеджера как внешний ключ.

Применение нормализации к нашей модели:

Вернемся к нашим сущностям: «Изделия», «Заказчики», «Менеджеры», «ПланыОтгрузок», «ФактическиеОтгрузки».

• Таблица «Изделия»: (КодИзделия PK, НаименованиеИзделия, ЕдиницаИзмерения, ТекущаяЦена). Уже в 3НФ.
• Таблица «Заказчики»: (КодЗаказчика PK, НаименованиеЗаказчика, Адрес, Телефон, КонтактноеЛицо). Уже в 3НФ.
• Таблица «Менеджеры»: (КодМенеджера PK, ФИОМенеджера, Телефон, Email). Уже в 3НФ.
• Таблица «ПланыОтгрузок»: (КодПлана PK, ДатаПлана, КодИзделия FK, КодЗаказчика FK, КодМенеджера FK, ПлановоеКоличество, ПлановаяЦена). ПлановаяСумма может быть вычисляемым полем (ПлановоеКоличество * ПлановаяЦена), но для простоты хранения и ускорения запросов может быть сохранена. В 3НФ.
• Таблица «ФактическиеОтгрузки»: (КодОтгрузки PK, ДатаОтгрузки, КодИзделия FK, КодЗаказчика FK, КодМенеджера FK, ФактическоеКоличество, ФактическаяЦена, НомерДокументаОтгрузки). ФактическаяСумма также может быть вычисляемым. В 3НФ.

Таким образом, путем тщательного логического проектирования и применения принципов нормализации, мы получаем набор хорошо структурированных таблиц, которые минимизируют избыточность, обеспечивают целостность данных и готовы к физической реализации в выбранной СУБД, что является залогом надежности и эффективности системы.

Разработка физической структуры базы данных и автоматизация отчетности в MS Access

После того как информационно-логическая модель тщательно проработана и нормализована, наступает этап ее «материализации» — создания физической структуры базы данных в конкретной СУБД. Для нашей курсовой работы это будет MS Access, который, несмотря на свою простоту, предлагает достаточный функционал для реализации полноценной аналитической системы. Этот раздел посвящен практическим шагам по созданию БД, запросов, форм и, что особенно важно, автоматизации отчетности для экономического анализа.

Создание физической структуры базы данных в MS Access

Переход от логической модели к физической структуре в MS Access включает несколько ключевых шагов: создание таблиц, определение типов данных для полей, назначение первичных и внешних ключей и установление связей между таблицами в схеме данных.

1. Создание таблиц:
Каждая сущность из нашей логической модели (Изделия, Заказчики, Менеджеры, ПланыОтгрузок, ФактическиеОтгрузки) будет преобразована в отдельную таблицу в MS Access. Это делается через режим «Конструктор таблиц».

Пример структуры таблиц в MS Access:

• Таблица Изделия:
  • КодИзделия (Первичный ключ) — Тип данных: Счетчик (автоматическое присвоение уникального ID).
  • НаименованиеИзделия — Тип данных: Короткий текст (длина, например, 255).
  • ЕдиницаИзмерения — Тип данных: Короткий текст (длина 50).
  • ТекущаяЦена — Тип данных: Денежный.
• Таблица Заказчики:
  • КодЗаказчика (Первичный ключ) — Тип данных: Счетчик.
  • НаименованиеЗаказчика — Тип данных: Короткий текст.
  • Адрес — Тип данных: Длинный текст (или Короткий текст, если адреса не очень длинные).
  • Телефон — Тип данных: Короткий текст (формат ввода, например, «(000) 000-0000»).
  • КонтактноеЛицо — Тип данных: Короткий текст.
• Таблица Менеджеры:
  • КодМенеджера (Первичный ключ) — Тип данных: Счетчик.
  • ФИОМенеджера — Тип данных: Короткий текст.
  • Телефон — Тип данных: Короткий текст.
  • Email — Тип данных: Короткий текст.
• Таблица ПланыОтгрузок:
  • КодПлана (Первичный ключ) — Тип данных: Счетчик.
  • ДатаПлана — Тип данных: Дата/Время (формат: Краткий формат даты).
  • КодИзделия — Тип данных: Числовой (Длинное целое), будет внешним ключом.
  • КодЗаказчика — Тип данных: Числовой (Длинное целое), будет внешним ключом.
  • КодМенеджера — Тип данных: Числовой (Длинное целое), будет внешним ключом.
  • ПлановоеКоличество — Тип данных: Числовой (Целое).
  • ПлановаяЦена — Тип данных: Денежный.
  • ПлановаяСумма — Тип данных: Денежный (или вычисляемое поле).
• Таблица ФактическиеОтгрузки:
  • КодОтгрузки (Первичный ключ) — Тип данных: Счетчик.
  • ДатаОтгрузки — Тип данных: Дата/Время.
  • КодИзделия — Тип данных: Числовой (Длинное целое), внешний ключ.
  • КодЗаказчика — Тип данных: Числовой (Длинное целое), внешний ключ.
  • КодМенеджера — Тип данных: Числовой (Длинное целое), внешний ключ.
  • ФактическоеКоличество — Тип данных: Числовой (Целое).
  • ФактическаяЦена — Тип данных: Денежный.
  • ФактическаяСумма — Тип данных: Денежный (или вычисляемое поле).
  • НомерДокументаОтгрузки — Тип данных: Короткий текст.

2. Определение первичных ключей:
Каждой таблице присваивается первичный ключ, который однозначно идентифицирует каждую запись. В Access это легко сделать в режиме конструктора, выбрав поле и нажав кнопку «Ключевое поле». Для полей-счетчиков Access автоматически устанавливает первичный ключ.

3. Определение внешних ключей и установка связей:
Внешние ключи (FK) — это поля в одной таблице, которые ссылаются на первичные ключи в другой таблице. Они обеспечивают целостность данных и позволяют связывать информацию из разных таблиц.

После создания всех таблиц необходимо установить связи между ними. Это делается через инструмент «Схема данных» в Access.

• Перетаскиваем поле КодИзделия из таблицы Изделия на поле КодИзделия в таблицах ПланыОтгрузок и ФактическиеОтгрузки.
• Аналогично для КодЗаказчика (Заказчики ↔ ПланыОтгрузок, ФактическиеОтгрузки).
• И для КодМенеджера (Менеджеры ↔ ПланыОтгрузок, ФактическиеОтгрузки).

При создании связей важно установить флажок «Обеспечение целостности данных», что предотвратит ошибки, такие как удаление заказчика, на которого ссылаются записи в отгрузках, что является важной частью обеспечения надежности системы.

Проектирование запросов для экономического анализа

Запросы являются сердцем любой аналитической системы в Access, позволяя извлекать, фильтровать, агрегировать и вычислять данные, необходимые для экономического анализа. Они преобразуют сырые данные в осмысленную информацию, готовую для принятия решений.

1. Запросы для расчета ключевых показателей:

• Запрос на расчет процента выполнения плана по отгрузке (по изделиям и заказчикам):
  Этот запрос будет объединять данные из таблиц ПланыОтгрузок и ФактическиеОтгрузки, а также Изделия и Заказчики для вывода наименований.

  Пример SQL-запроса (упрощенно):

  
SELECT
    И.НаименованиеИзделия,
    З.НаименованиеЗаказчика,
    SUM(П.ПлановоеКоличество) AS ПлановоеКоличество,
    SUM(Ф.ФактическоеКоличество) AS ФактическоеКоличество,
    SUM(П.ПлановаяСумма) AS ПлановаяСумма,
    SUM(Ф.ФактическаяСумма) AS ФактическаяСумма,
    (SUM(Ф.ФактическаяСумма) - SUM(П.ПлановаяСумма)) AS АбсолютноеОтклонениеСуммы,
    IIF(SUM(П.ПлановаяСумма) = 0, 0, (SUM(Ф.ФактическаяСумма) - SUM(П.ПлановаяСумма)) / SUM(П.ПлановаяСумма) * 100) AS ПроцентОтклоненияСуммы
FROM
    (ПланыОтгрузок AS П
    INNER JOIN Изделия AS И ON П.КодИзделия = И.КодИзделия)
    INNER JOIN Заказчики AS З ON П.КодЗаказчика = З.КодЗаказчика
    LEFT JOIN ФактическиеОтгрузки AS Ф ON (П.КодИзделия = Ф.КодИзделия)
                                             AND (П.КодЗаказчика = Ф.КодЗаказчика)
                                             AND (П.ДатаПлана = Ф.ДатаОтгрузки) -- или по месяцу/кварталу
GROUP BY
    И.НаименованиеИзделия, З.НаименованиеЗаказчика;


  Здесь использован LEFT JOIN, чтобы учесть случаи, когда фактические отгрузки по плану отсутствуют (план не выполнен).

• Запрос для расчета коэффициента оборачиваемости запасов (КОЗ):
  Для КОЗ потребуются данные о себестоимости проданных товаров (которые могут быть получены из других таблиц или занесены в таблицы отгрузок) и средней величине запасов. Предположим, что себестоимость можно добавить как поле в ФактическиеОтгрузки.
  
SELECT
    SUM(Ф.Себестоимость) AS СуммарнаяСебестоимость,
    AVG(Склад.СреднийОстаток) AS СреднийЗапас
FROM
    ФактическиеОтгрузки AS Ф,
    ТаблицаСкладскихОстатков AS Склад -- Предполагается наличие такой таблицы
WHERE
    Ф.ДатаОтгрузки BETWEEN [ДатаНачала] AND [ДатаОкончания];
-- Далее в отчете или другом запросе: КоэффициентОборачиваемости = СуммарнаяСебестоимость / СреднийЗапас


2. Запросы для факторного анализа (метод цепных подстановок):
Реализация метода цепных подстановок напрямую в SQL-запросе может быть сложной из-за необходимости последовательных вычислений. Однако можно создать несколько вспомогательных запросов или использовать VBA.

Подготовительный запрос (например, для сумм по месяцам по изделиям):


SELECT
    FORMAT([ДатаОтгрузки], "yyyy-mm") AS Месяц,
    И.НаименованиеИзделия,
    SUM(Ф.ФактическоеКоличество) AS ФактическийОбъем,
    SUM(Ф.ФактическаяЦена * Ф.ФактическоеКоличество) AS ФактическаяВыручка,
    SUM(П.ПлановоеКоличество) AS ПлановыйОбъем,
    SUM(П.ПлановаяЦена * П.ПлановоеКоличество) AS ПлановаяВыручка
FROM
    (ФактическиеОтгрузки AS Ф
    INNER JOIN Изделия AS И ON Ф.КодИзделия = И.КодИзделия)
    LEFT JOIN ПланыОтгрузок AS П ON (Ф.КодИзделия = П.КодИзделия) AND (FORMAT(Ф.ДатаОтгрузки, "yyyy-mm") = FORMAT(П.ДатаПлана, "yyyy-mm"))
GROUP BY
    FORMAT([ДатаОтгрузки], "yyyy-mm"), И.НаименованиеИзделия;


Далее, на основе этого запроса, можно строить отчеты с вычисляемыми полями или использовать VBA для более сложной логики цепных подстановок. Например, для двухфакторной модели (Объем * Цена):

• Создать запросы, которые вычисляют Vотгр0, Vотгр(условн) и Vотгр1 для каждого изделия/периода.
• Итоговый запрос или отчет будет использовать эти промежуточные значения для расчета ΔVотгр(Q) и ΔVотгр(P).

3. Параметрические запросы для гибкого анализа:
Параметрические запросы позволяют пользователю вводить критерии для фильтрации данных отчета, делая анализ интерактивным, что значительно повышает удобство работы.

Пример параметрического запроса для отгрузок за период:


SELECT
    *
FROM
    ФактическиеОтгрузки
WHERE
    ДатаОтгрузки BETWEEN [Введите начальную дату:] AND [Введите конечную дату:];


При запуске такого запроса Access предложит пользователю ввести значения для параметров.

Разработка форм для ввода данных и управления анализом

Формы в MS Access — это интерфейс, который обеспечивает удобный ввод, просмотр и редактирование данных, а также управление аналитическими отчетами. Они значительно упрощают работу пользователя, минимизируя вероятность ошибок, что критически важно для точности данных.

1. Формы для ввода плановых и фактических данных:

• Форма «Ввод Плана Отгрузок»: Должна содержать поля для ДатаПлана, выпадающие списки для выбора Изделия (с отображением НаименованияИзделия), Заказчика (НаименованиеЗаказчика) и Менеджера (ФИОМенеджера), а также поля для ПлановогоКоличества и ПлановойЦены. ПлановаяСумма может вычисляться автоматически при вводе количества и цены. Использование выпадающих списков, связанных с таблицами Изделия, Заказчики, Менеджеры, помогает избежать ошибок ввода и обеспечивает целостность данных.
• Форма «Ввод Фактических Отгрузок»: Аналогично, с полями для ДатаОтгрузки, Изделия, Заказчика, Менеджера, ФактическогоКоличества, ФактическойЦены и НомерДокументаОтгрузки. Также можно предусмотреть вычисляемое поле для ФактическойСуммы.

2. Формы для выбора параметров анализа:

• Главная аналитическая форма: Эта форма будет служить центральным элементом для запуска отчетов и управления анализом. Она может содержать:
  • Элементы управления для выбора периода анализа (например, два поля типа «Дата/Время» для «Дата начала» и «Дата окончания» или выпадающий список с предустановленными периодами: «Текущий месяц», «Прошлый квартал», «Год»).
  • Выпадающие списки для фильтрации по номенклатуре, заказчику, менеджеру.
  • Кнопки для запуска различных отчетов (например, «Отчет по выполнению плана», «Факторный анализ», «Отчет по KPI менеджеров»).
  • Возможность отображения ключевых агрегированных показателей непосредственно на форме (например, общая сумма отклонений за выбранный период).

Проектирование интуитивно понятного аналитического интерфейса, который позволит экономисту без глубоких IT-знаний удобно работать с системой, получать детализированные и обобщенные данные, а также интерактивно управлять параметрами отчетов, является ключевой особенностью нашей системы, ведь даже самая мощная система бесполезна без удобного доступа.

Автоматизация аналитической отчетности в MS Access

Отчеты в Access — это мощный инструмент для вывода информации из базы данных в наглядном, обобщенном и аналитическом виде. Автоматизация их создания и вывода значительно повышает эффективность работы аналитика, превращая рутинную работу в быстрый и точный процесс.

1. Создание отчетов:
Отчеты можно создавать с помощью мастера отчетов или в режиме конструктора.

• Отчет «План-фактный анализ по отгрузке»: Будет основан на запросе, рассчитывающем процент выполнения плана. Отчет должен содержать группировку по месяцам/кварталам, по заказчикам, по изделиям, с промежуточными и общими итогами. Включать поля: НаименованиеИзделия, НаименованиеЗаказчика, ПлановаяСумма, ФактическаяСумма, АбсолютноеОтклонениеСуммы, ПроцентОтклоненияСуммы. Условное форматирование может выделять отрицательные отклонения красным цветом.
• Отчет «Факторный анализ объема отгрузки»: Может быть основан на нескольких запросах или VBA-модуле для расчетов цепных подстановок. Отчет должен наглядно показывать, на сколько рублей или процентов изменилась выручка за счет изменения объема, цены и, при наличии, структуры.
• Отчет «KPI менеджеров по продажам»: Будет отображать метрики активности, конверсии, среднего чека для каждого менеджера за выбранный период.

2. Возможности конструктора отчетов:

• Группировка и сортировка: Позволяют организовать данные в отчете по смысловым категориям (например, сначала по менеджеру, затем по заказчику, затем по дате).
• Вычисляемые поля: Возможность создавать новые поля, значения которых рассчитываются на основе существующих (например, ПлановаяСумма: [ПлановоеКоличество] * [ПлановаяЦена]).
• Промежуточные и общие итоги: Автоматическое суммирование, усреднение и другие агрегатные функции по группам или по всему отчету.
• Диаграммы и графики: Включение визуальных элементов для лучшего восприятия данных.

3. Автоматизация вывода отчетности с использованием макросов или VBA (Visual Basic for Applications):
Это ключевой элемент, превращающий статичные отчеты в интерактивный аналитический инструмент.

• Макросы: Простые последовательности команд, которые могут быть привязаны к кнопкам на формах. Например, макрос может открывать отчет «План-фактный анализ» с заданными параметрами.
• Модули VBA: Позволяют реализовывать сложную логику, недоступную для макросов. VBA дает возможность:
  • Создавать динамические отчеты: Параметры для отчета (период, категория товара, клиент) выбираются пользователем через элементы управления формы, а затем используются для формирования запроса и отображения актуальных данных. Например, при нажатии кнопки «Сформировать отчет» VBA-код может считать значения из полей «Дата начала» и «Дата окончания» главной формы и передать их в параметрический запрос, на котором построен отчет.
  • Автоматизировать экспорт отчетов: Экспорт отчетов в различные форматы (PDF, Excel) для рассылки или дальнейшей обработки.
  • Отправку отчетов по электронной почте: Автоматическая отправка подготовленных отчетов заинтересованным сторонам.
  • Создавать пользовательские функции: Для сложных расчетов, которые не могут быть выполнены стандартными функциями Access или SQL-запросами (например, сложный алгоритм факторного анализа).

Пример: Кнопка на форме «Сформировать отчет по менеджеру» запускает VBA-код, который берет КодМенеджера из выпадающего списка на форме, открывает отчет «KPI менеджеров» и применяет к нему фильтр по выбранному менеджеру.

Таким образом, комплексная разработка физической структуры БД, запросов, форм и автоматизированных отчетов в MS Access создает мощный и удобный инструмент для экономического аналитика, позволяющий не только хранить данные, но и эффективно их обрабатывать, анализировать и представлять в наглядной форме. Это обеспечивает получение обоснованных рекомендаций для оптимизации сбытовой деятельности на основе данных ИС.

Практические рекомендации по оптимизации сбытовой деятельности на основе данных ИС

Разработка информационной системы для анализа выполнения плана отгрузки — это не самоцель, а мощный инструмент. Его истинная ценность проявляется тогда, когда на основе полученных данных и проведенного анализа формируются конкретные, обоснованные рекомендации, способные трансформировать сбытовую деятельность предприятия, переводя её на качественно новый уровень.

Интерпретация результатов анализа и выявление резервов

Эффективная интерпретация данных, генерируемых информационной системой, является мостом между анализом и принятием решений. Отчеты, созданные в MS Access, должны не просто демонстрировать цифры, а подсвечивать ключевые проблемы и потенциальные точки роста.

1. Выявление существенных отклонений:
Система позволяет быстро определить абсолютные и относительные отклонения от плана. Однако не все отклонения требуют одинакового внимания. Важно выявлять и концентрироваться на наиболее существенных отклонениях. Критерии существенности могут быть разными:

• Процентный порог: Отклонения более 5-10% от плана часто считаются существенными, но для низкорентабельных бизнесов или критически важных продуктов этот порог может быть значительно ниже (например, 1-2%). Отклонения более 50% обычно считаются критическими и требуют немедленного расследования.
• Абсолютная сумма: Даже небольшой процент отклонения может означать значительные финансовые потери, если речь идет о высокодоходном продукте или большом объеме.
• Стратегическая важность: Отклонения по ключевым клиентам или стратегически важным продуктам всегда требуют приоритетного внимания, независимо от абсолютной или процентной величины.

Интерпретация: Если отчет показывает существенное недовыполнение плана по конкретному изделию у конкретного заказчика, это сигнал для углубленного анализа: почему так произошло? Проблемы со спросом? Конкуренты? Проблемы с производством или качеством? В этом и заключается суть управленческого учета: не только фиксировать, но и объяснять.

2. Анализ причин с помощью факторного анализа:
Отчеты факторного анализа, реализованные в ИС (например, методом цепных подстановок), позволяют понять, что именно повлияло на отклонение.

Пример интерпретации: Если факторный анализ показал, что основное недовыполне��ие плана в стоимостном выражении произошло из-за снижения физического объема отгрузки (ΔV_отгр(Q)), а не из-за снижения цен (ΔV_отгр(P)), то акцент в рекомендациях следует делать на стимулирование продаж или повышение производственных мощностей. Если же преобладает отрицательное влияние цены, необходимо пересмотреть ценовую политику или искать пути снижения себестоимости. Ведь только устранение корневой причины приведет к устойчивым улучшениям.

Выявление резервов роста: Положительное влияние одного фактора при отрицательном влиянии другого указывает на скрытые резервы. Например, если объем отгрузки вырос, но средняя цена снизилась, то потенциал роста выручки лежит в оптимизации ценовой политики или изменении ассортимента в сторону более дорогих продуктов.

3. Анализ эффективности сбытовой деятельности:
Отчеты по KPI (рентабельность, оборачиваемость запасов, конверсия лидов, KPI менеджеров) позволяют оценить общую «здоровье» сбытового процесса.

Интерпретация: Низкий коэффициент оборачиваемости запасов в отчете сигнализирует о затоваривании и неэффективном управлении запасами. Низкий процент конверсии из лидов в сделки у менеджеров указывает на проблемы в работе с воронкой продаж или недостаток квалификации. Сравнение KPI различных менеджеров позволяет выявить лучших практик и отстающих, что является основой для обучения и мотивации.

Таким образом, ИС предоставляет не просто данные, а структурированную аналитическую картину, позволяя руководству и аналитикам быстро перейти от констатации фактов к пониманию причин и определению конкретных точек приложения усилий для улучшения.

Рекомендации по корректировке планирования и повышению эффективности сбыта

Обоснованные рекомендации — это конечный продукт любого анализа. Они должны быть конкретными, измеримыми, достижимыми, релевантными и ограниченными по времени (SMART). Наша информационная система, предоставляя глубокий анализ, служит надежной основой для их формирования.

1. По устранению ошибок планирования и постановке реалистичных целей:

• Использование исторических данных ИС: При формировании планов продаж опираться на детализированные данные прошлых периодов (сезонность, тренды, показатели по заказчикам, номенклатуре), доступные в ИС.
• Применение методов прогнозирования: Внедрить методы прогнозирования продаж (экстраполяция, скользящая средняя, экспоненциальная средняя, линейная регрессия) с использованием данных из ИС. Это поможет устанавливать реалистичные, но амбициозные цели, а также учесть внешние факторы.
• Экспертные оценки: Комбинировать количественные методы с экспертными оценками, особенно при выводе новых продуктов или изменении рыночной конъюнктуры, поскольку не все можно измерить цифрами.

2. По улучшению воронки продаж и активности менеджеров:

• Детализированный анализ конверсии: Используя отчеты ИС по воронке продаж, выявить этапы с наименьшей конверсией. Причинами могут быть неэффективная квалификация лидов, длительный цикл продаж или слабая отработка возражений.
• Оптимизация метрик активности: Установить четкие KPI для менеджеров по продажам (количество звонков, встреч, писем, среднее количество касаний), отслеживая их выполнение через ИС. Регулярный мониторинг и обратная связь.
• Инвестиции в обучение: Обучение менеджеров по техникам переговоров, управлению возражениями, знанию продукта, работе с CRM-системами и кросс-продажам. ИС может помочь выявить области, требующие улучшения.
• Эффективные системы мотивации: Разработать системы мотивации, которые учитывают не только конечный результат (выручку), но и промежуточные показатели активности и качества работы, на которые менеджеры могут влиять.

3. По синхронизации и координации действий между отделами:

• Кросс-функциональные совещания: Регулярные встречи представителей производства, продаж, маркетинга и логистики для обмена информацией и синхронизации планов, используя единые отчеты из ИС.
• Единые KPI: Внедрение KPI, стимулирующих достижение общих целей предприятия, а не только целей отдельных подразделений.
• Общие информационные платформы: Использование CRM-систем, интегрированных с нашей Access-БД, для оперативного обмена данными о заказах, запасах и планах.

4. По управлению запасами и снижению дефицита/излишков:

• Поддержание оптимального уровня запасов: Расчет оптимального уровня запасов с использованием данных из ИС (прогнозы спроса, исторические данные продаж, время доставки) и применение моделей управления запасами (например, модели экономически обоснованного размера заказа — EOQ).
• Улучшение контроля за потребительским спросом: Регулярный анализ трендов рынка, обратной связи от клиентов (данные из ИС), а также использование прогнозирования для более точной оценки будущего спроса.

5. По оптимизации условий сбыта:

• Гибкие условия оплаты и отгрузки: Рассмотрение возможности предоставления предоплаты с отсрочкой отгрузки, частичной предоплаты, постоплаты, скидок за досрочную оплату. Анализ данных ИС поможет оценить финансовые риски и выгоды таких решений.
• Гибкость в логистике: Предложение различных вариантов доставки (выбор транспортной компании, условий по Инкотермс) и консолидация заказов.

6. По совершенствованию коммуникации с руководством:

• Своевременное информирование: При выявлении существенных отклонений от плана, ИС позволяет оперативно формировать отчеты для руководства, содержащие не только цифры, но и анализ причин (включая факторный анализ) и предложения по корректирующим действиям. Это позволяет получить необходимую поддержку и принять решения до того, как проблема станет критической.

7. Повышение удовлетворенности клиентов:

• Мониторинг метрик удовлетворенности: Использование показателей NPS (Net Promoter Score), CSI (Customer Satisfaction Index) и LTV (Lifetime Value) для оценки лояльности и удовлетворенности клиентов. ИС может агрегировать эти данные, если они собираются.
• Сокращение цикла сделки: Анализ времени прохождения воронки продаж и длительности каждого этапа с помощью ИС, выявление «бутылочных горлышек» и их устранение для повышения оперативности обслуживания.

Реализация этих рекомендаций, подкрепленных глубоким анализом данных из информационной системы, позволит предприятию не только повысить эффективность выполнения плана отгрузки, но и значительно усилить свою конкурентоспособность на рынке.

Заключение

В условиях постоянно меняющегося рынка и усиливающейся конкуренции, способность предприятия к эффективному планированию и контролю сбытовой деятельности становится определяющим фактором успеха. Данная курсовая работа посвящена комплексному решению этой задачи, объединяющему глубокий экономический анализ выполнения плана отгрузки изделий в стоимостном выражении с практической автоматизацией процесса с помощью информационной системы, разработанной в MS Access.

В ходе работы были последовательно достигнуты все поставленные цели и задачи. Мы начали с формирования четкого понятийного аппарата, определив ключевые термины, такие как «план отгрузки», «стоимостное выражение», «номенклатура продукции», «дефицит», «излишки», а также раскрыли сущность баз данных и систем управления базами данных, акцентируя внимание на роли MS Access как файл-серверной СУБД. Была подчеркнута критическая важность информационных систем в экономике для повышения точности, скорости и прозрачности управленческого учета, что является залогом своевременных и обоснованных решений.

Далее, мы детально рассмотрели методологию анализа выполнения плана отгрузки, включая план-фактный и факторный анализ. Были приведены формулы расчета абсолютных и относительных отклонений, уравнений баланса продукции и, что особенно важно, подробно описан метод цепных подстановок для количественной оценки влияния факторов на изменение показателей отгрузки. Мы также систематизировали ключевые показатели оценки эффективности сбытовой деятельности, от прибыльности продаж до KPI менеджеров, предоставив комплексный инструментарий для оценки.

Анализ экономических факторов, влияющих на отклонения от плана отгрузки, позволил классифицировать их на внешние и внутренние, что является основой для целенаправленного воздействия. Была подчеркнута важность оперативного контроля и классификации отклонений по экономическому содержанию для своевременного реагирования, позволяющего нивелировать негативные тенденции.

Центральным практическим разделом стало проектирование информационной системы. Мы разработали информационно-логическую модель базы данных, выделив ключевые сущности, их атрибуты и связи, а также построили ER-диаграмму. Принципы нормализации (1НФ, 2НФ, 3НФ) были применены для обеспечения целостности и минимизации избыточности данных. Затем, на основе этой модели, была создана физическая структура базы данных в MS Access, включая создание таблиц, определение типов данных, первичных и внешних ключей.

Ключевым достижением является разработка функциональной части информационной системы: спроектированы запросы для автоматического расчета ключевых экономических показателей и сбора данных для факторного анализа; созданы удобные формы для ввода данных и интерактивного управления анализом; автоматизировано формирование аналитических отчетов, позволяющих визуализировать результаты план-фактного и факторного анализа с возможностями группировки, сортировки и использования вычисляемых полей. Особое внимание уделено возможностям автоматизации вывода отчетов с использованием макросов или VBA для интерактивности и гибкости, что делает систему по-настоящему удобной и мощной.

Наконец, на основе данных и аналитических выводов, полученных с помощью разработанной ИС, были сформулированы конкретные и обоснованные практические рекомендации по оптимизации сбытовой деятельности предприятия. Эти рекомендации охватывают корректировку планирования, улучшение воронки продаж, повышение мотивации персонала, координацию отделов и эффективное управление запасами, а также повышение удовлетворенности клиентов, что в своей совокупности создает цельный план по развитию.

Таким образом, данная курсовая работа подтверждает достижение поставленных целей и задач. Разработанная информационная система является не просто хранилищем данных, а мощным аналитическим инструментом, способным трансформировать процесс анализа выполнения плана отгрузки на предприятии. Ее внедрение позволит значительно повысить оперативность и точность анализа, снизить трудозатраты, минимизировать риски принятия неверных управленческих решений и, в конечном итоге, повысить эффективность всей сбытовой деятельности предприятия, обеспечивая ему устойчивое конкурентное преимущество.

Список использованной литературы

1. Балдин, К. В. Информационные системы в экономике : Учебник / К. В. Балдин. – Москва : ИНФРА-М, 2008. – 395 с.
2. Дейт, К. Введение в системы баз данных: проектирование. Реализация и управление. Пер. с англ. – Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2004. – 324 с.
3. Гарсиа-Молина, Г. Системы баз данных. Полный курс / Г. Гарсиа-Молина, Дж. Ульман, Дж. Уидом ; пер. с англ. – Москва : Изд. дом «Вильямс», 2004. – 1088 с.
4. Коннолли, Т. Базы данных: Проектирование, реализация и сопровождение: Теория и практика / Т. Коннолли, К. Бегг, А. Страчан ; под ред. Т. Коннолли, К. Бегг. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва : Вильямс, 2003. – 1111 с.
5. Кошелев, В. Е. Access 2007. Эффективное использование. – Москва : Бином-Пресс, 2009. – 590 с.
6. Кузнецов, С. Д. Основы баз данных. – 2-е изд. – Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий ; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. – 484 с.
7. Малыхина, М. П. Базы данных: основы, проектирование, использование. – 2-е изд., перераб. и доп. – Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2007. – 528 с.
8. Мак-Дональд, М. Access 2007 Недостающее руководство. – Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2007. – 784 с.
9. Проектирование баз данных. СУБД Microsoft Access : Учебное пособие для вузов / Н. Н. Гринченко [и др.]. – Москва : Горячая линия-Телеком, 2004. – 240 с.
10. Сеннов, А. Access 2010. – Санкт-Петербург : Питер, 2010. – 288 с.
11. Сергеев, А. В. Access 2007. Новые возможности. – Санкт-Петербург : Питер, 2008. – 176 с.
12. Хомоненко, А. Д. Базы данных : Учебник для высших учебных заведений / А. Д. Хомоненко, В. М. Цыганков, М. Г. Мальцев ; под ред. проф. А. Д. Хомоненко. – 6-е изд. – Санкт-Петербург : КОРОНА принт, 2009. – 736 с.
13. 19.5. Факторный анализ выпуска и реализации продукции, работ и услуг // Научная электронная библиотека. – Режим доступа: https://www.elib.gstu.by/index.php?mod=docs_view&id=2083
14. Дефицит и излишки // Бизнес-школа SRC. – Режим доступа: https://www.src-master.ru/article/2199-defitsit-i-izlishki.html
15. Факторный анализ // Studmed.ru. – Режим доступа: https://www.studmed.ru/view/faktornyy-analiz_9e5eb24a2ef.html
16. Планирование отгрузок продукции // Планово-экономический отдел. – Режим доступа: https://plan-econom.ru/plan-otgruzok-produkcii/
17. Описание нормализации базы данных // Microsoft 365 Apps. – Режим доступа: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8-%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D1%8B-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-b1a77914-b15a-43d7-87bb-7b78996b799e
18. Дефицит: определение и причины в экономике // Российское общество Знание. – Режим доступа: https://znanierussia.ru/articles/defitsit-opredelenie-i-prichiny-v-ekonomike-241
19. Избыток и дефицит товара // Справочник Автор24. – Режим доступа: https://spravochnick.ru/ekonomika/izbytok_i_deficit_tovara/
20. 1. Логическая модель // Электронная библиотека БГУ. – Режим доступа: https://www.elib.bsu.by/bitstream/123456789/127113/1/%D0%9B%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F%20%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B0%20%E2%84%96%201.pdf
21. Что такое избыток и дефицит? // Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро). – Режим доступа: https://yandex.ru/q/question/ekonomika_i_finansy_chto_takoe_izbytok_i_defitsit_3a051d95/
22. Что такое нормализация баз данных? // Otus. – Режим доступа: https://otus.ru/journal/chto-takoe-normalizaciya-baz-dannyh/
23. Проектирование баз данных в среде Microsoft Office Access 2003 // Jasulib.org.kg. – Режим доступа: https://jasulib.org.kg/data/documents/proektirovanie_bd_v_srede_ms_access_2003.pdf
24. 2.4.3 Пример нормализации данных // E-edu.pstu.ru. – Режим доступа: https://e-edu.pstu.ru/media/filer_public/2021/04/10/ch2_1.pdf
25. Первая нормальная форма | Основы реляционных баз данных // Хекслет. – Режим доступа: https://ru.hexlet.io/courses/databases-basics/lessons/first-normal-form/theory_unit
26. Что такое дефицит и какие виды дефицита существуют? // Альфа-Банк. – Режим доступа: https://alfabank.ru/get-money/credits/chto-takoe-deficit/
27. Нормальные формы базы данных. Три нормальных формы, нормализация и денормализация БД // YouTube. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=s5R_Ld3U75E
28. Методика факторного анализа: как провести // Финансовый директор. – Режим доступа: https://fd.ru/articles/159268-metodika-faktornogo-analiza
29. Что такое ER-диаграмма и как ее создать? // Lucidchart. – Режим доступа: https://www.lucidchart.com/pages/ru/chto-takoe-er-diagramma-i-kak-ee-sozdat
30. ER-диаграммы для системы онлайн-покупок: Полное руководство // Edraw. – Режим доступа: https://www.edrawsoft.com/ru/article/er-diagrams-for-online-shopping-system.html
31. Логическая модель базы данных: что это и как её создать // Skypro. – Режим доступа: https://sky.pro/media/logicheskaya-model-bazy-dannyh-chto-eto-i-kak-eyo-sozdat/
32. ER-диаграммы: как создать, примеры построения модели // Бизнес-секреты. – Режим доступа: https://secrets.tinkoff.ru/biznes-s-nulya/er-diagramma/
33. Проектирование баз данных и СУБД Access 2007 // Электронная библиотека БГТУ. – Режим доступа: https://dl.stu.by/file.axd?file=7e2216e2-2775-4fc1-a1e4-c5a4d0483ff9
34. 8 Планирование объема реализуемой продукции и плана отгрузки // Sites.google.com. – Режим доступа: https://www.sites.google.com/site/ekonomikapredpriyatiyaekz/home/8-planirovanie-obema-realizuemoj-produkcii-i-plana-otgruzki
35. Факторный анализ выполнения плана и динамики издержек обращения // Studbooks.net. – Режим доступа: https://studbooks.net/830006/marketing/faktornyy_analiz_vypolneniya_plana_dinamiki_izderzhek_obrascheniya
36. Анализ производства и отгрузки продукции (работ, услуг). Анализ финансовых результатов. Основные направления долгосрочного инвестирования // Интуит. – Режим доступа: https://www.intuit.ru/studies/courses/2304/578/lecture/13600
37. Краткое описание ER–метода проектирования реляционных баз данных // Sgu.ru. – Режим доступа: https://www.sgu.ru/sites/default/files/textdocsfiles/2016-08/er-model_kratko.pdf
38. MS Access – разработка отчетов, обработка данных в режиме формы // ИнфоБлог. – Режим доступа: https://infoblogpro.blogspot.com/2023/02/ms-access.html
39. Что такое диаграмма взаимосвязи объектов? // Miro. – Режим доступа: https://miro.com/blog/er-diagram-guide/
40. Проектирование баз данных в СУБД Microsoft Access // YouTube. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=Jm_54K2zG4E
41. Создание запроса, формы или отчета в Access // Служба поддержки Майкрософт. – Режим доступа: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0-%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%8B-%D0%B8%D0%BB%D0%B8-%D0%BE%D1%82%D1%87%D0%B5%D1%82%D0%B0-%D0%B2-access-0d85a109-1a4c-4712-88ec-21789c62923f
42. 1.4.2. Планирование отгрузки продукции // 1С:Предприятие 8 Конфигурация «Горнодобывающая промышленность 2. Оперативный учет» Руководство пользователя. Часть 2. – Режим доступа: https://its.1c.ru/db/gornoprom/content/4488/hdoc
43. Лабораторная работа № 5. Access 1. Проектирование БД в MS Access // Mkgtu.ru. – Режим доступа: https://mkgtu.ru/files/326/220_1549449830.pdf
44. Что нужно знать о процессе планирования отгрузки? // Holodsklad. – Режим доступа: https://holodsklad.ru/otgruzka/
45. Логическая структура базы данных: описание и проектирование // DB Serv. – Режим доступа: https://dbserv.ru/blog/logicheskaya-struktura-bazy-dannyh-opisanie-i-proektirovanie/
46. 3 Разработка пользовательского интерфейса в MS Access // Sapr.mgsu.ru. – Режим доступа: https://www.sapr.mgsu.ru/sveden/education/acad_courses/sapr/lab-rab/3-ms-access.pdf
47. Логическая модель БД на практике: пример, ошибки, выводы // Лаборатория качества. – Режим доступа: https://quality-lab.ru/blog/logicheskaya-model-bd/
48. Автоматизация в Microsoft Access // Learn.microsoft.com. – Режим доступа: https://learn.microsoft.com/ru-ru/office/client-developer/access/desktop/automation-in-microsoft-access
49. БД Access Анализ выполнения отгрузки за месяц заказчику // Accesshelp.ru. – Режим доступа: https://accesshelp.ru/bd-access-analiz-vyipolneniya-otgruzki-za-mesyats-zakazchiku/
50. 2 Проектирование базы данных в Microsoft Access // Elib.psuti.ru. – Режим доступа: https://elib.psuti.ru/uploads/document/pdf/765/2._Proektirovanie_bazy_dannyh_v_Microsoft_Access.pdf
51. Access для начинающих. Урок 10: Отчеты // YouTube. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=yvKJInkTOLBI
52. Конструктор отчетов в базе данных Microsoft Access // YouTube. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=7FXxVF5vh5E
53. Анализ выполнения плана сдачи цехами готовой продукции на склады за заданный квартал в Access (1 ч.) // YouTube. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=x74Y8t2qUaU
54. Логическая и физическая модель данных – Разница в моделировании данных // AWS. – Режим доступа: https://aws.amazon.com/ru/compare/the-difference-between-logical-and-physical-data-models/
55. Практические работы в MS Access // Майкопский государственный технологический университет. – Режим доступа: https://mkgtu.ru/files/326/220_1549449830.pdf
56. Поле со списком в отчетах | Динамические отчеты в базе данных Microsoft Access // YouTube. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=rODO1amP78o
57. Creating a Report in Access Using a Wizard // YouTube. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=YGlc7OMpVkc
58. How to Create Reports in Microsoft Access in 10 Minutes // YouTube. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=7_U028IYvpM
59. Быстрое создание подчиненных отчетов в базе Access // YouTube. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=o04_sWJgWw4
60. Что такое план-фактный анализ: что это такое и зачем он нужен // Plan-fact.ru. – Режим доступа: https://plan-fact.ru/blog/plan-faktnyy-analiz/
61. Что такое СУБД? Наиболее популярные СУБД // RU-CENTER помощь. – Режим доступа: https://www.nic.ru/help/chto-takoe-subd-naibolee-populyarnye-subd_10020.html
62. Система управления базами данных (СУБД): что это такое и зачем нужна // Cloud.ru. – Режим доступа: https://cloud.ru/ru/docs/dbms
63. СУБД: что это, виды, структура, функции — где и как используются системы управления базами данных, примеры // Яндекс Практикум. – Режим доступа: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-subd/
64. СУБД — что это: Системы Управления Базами Данных // Skillfactory media. – Режим доступа: https://skillfactory.ru/blog/chto-takoe-subd
65. СУБД: что это и зачем нужно простыми словами // GoIT. – Режим доступа: https://goit.global/ru/blog/chto-takoe-subd/
66. Критерии и показатели оценки эффективности сбытовой деятельности Е.В. // CORE. – Режим доступа: https://core.ac.uk/download/pdf/234732158.pdf
67. Номенклатура продукции — определение термина // Справочник Автор24. – Режим доступа: https://spravochnick.ru/logistika/nomenklatura_produkcii/
68. Почему план продаж не выполняется // Блог Ой-ли. – Режим доступа: https://oy-li.ru/blog/pochemu-plan-prodazh-ne-vypolnyaetsya
69. Значение слова «стоимостный» // Карта слов. – Режим доступа: https://kartaslov.ru/%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B0/%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9
70. Оценка эффективности сбытовой деятельности предприятия // КиберЛенинка. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-sbytovoy-deyatelnosti-predpriyatiya
71. Что такое Базы данных? Что такое СУБД? Терминология // YouTube. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=0Lz-2w1bSjA
72. Что такое база данных: БД и СУБД? // YouTube. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=zE6-2hM4j60
73. Что такое «База данных»? // YouTube. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=S0T0jS7f4u4
74. Стоимостное выражение // Академик. – Режим доступа: https://dic.academic.ru/dic.nsf/business/17150/%D0%A1%D0%A2%D0%9E%D0%98%D0%9C%D0%9E%D0%A1%D0%A2%D0%9D%D0%9E%D0%95
75. Основные понятия базы данных. 10 класс. ЕМН. Информатика // YouTube. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=48-y7W9l6S8
76. Перевод стоимостное выражение? // Glosbe.com. – Режим доступа: https://glosbe.com/ru/en/%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B5%20%D0%B2%D1%8B%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5
77. Стоимостный // Толковый словарь Ушакова. – Режим доступа: https://alcala.ru/tolkovyy-slovar-ushakova/word/stoimostnyy
78. Стоимостный // Викисловарь. – Режим доступа: https://ru.wiktionary.org/wiki/%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9
79. ТН ВЭД // Альта-Софт. – Режим доступа: https://www.alta.ru/tnved/
80. Анализ производства и отгрузки продукции (работ, услуг). Анализ финансовых результатов. Основные направления долгосрочного инвестирования // Интуит. – Режим доступа: https://www.intuit.ru/studies/courses/2304/578/lecture/13600?page=1
81. Методические подходы к оценке эффективности сбытовой деятельности промышленных организаций // ББК 67. – Режим доступа: https://www.vstu.by/sites/default/files/pages/science/journals/vestnik_vgtu/2018-35/14_147-152_kv_ma.pdf
82. Критерии и показатели оценки эффективности сбытовой деятельности // Elibrary.donnuet.ru. – Режим доступа: https://elibrary.donnuet.ru/article/view/2816
83. Выполнение плана продаж: что необходимо делать, если план не выполняется // HR-портал. – Режим доступа: https://hr-portal.ru/article/vypolnenie-plana-prodazh-chto-neobhodimo-delat-esli-plan-ne-vypolnyaetsya
84. Самые распространенные ошибки собственников и руководителей бизнеса // Business.ru. – Режим доступа: https://business.ru/articles/12338-oshibki-v-biznese/
85. Невыполнение плана продаж: причины и решение проблемы // Gd.ru. – Режим доступа: https://www.gd.ru/articles/10705-nevyplnenie-plana-prodaj
86. Всё про Базы Данных в одном месте / Хайлайты // YouTube. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=0kFp-7S91h0
87. 3. Анализ и управление объемом производства и продаж. Вопросы: 3.1 Система показателей производства и реализации продукции объекта анализа 3.2 Анализ динамики и выполнения плана производства и реализации продукции (работ, услуг) 3.3 Анализ ритмичности производства // Prezi.com. – Режим доступа: https://prezi.com/i/s_04hngb1c8i/3-3-3-3-3-3/
88. Лекция 7 // Studmed.ru. – Режим доступа: https://www.studmed.ru/view/lekciya-7_c4f83c16a3f.html
89. 5 Анализ производства реализации продукции 1.5.1 Цели и задачи анализа // Ektu.kz. – Режим доступа: https://ektu.kz/files/library/4508-1.pdf
90. Что такое план-факт и как рассчитать процент отклонения с помощью факторного анализа // Клеверенс. – Режим доступа: https://kleverens.ru/blog/chto-takoe-plan-fakt-i-kak-rasschitat-protsent-otkloneniya-s-pomoshchyu-faktornogo-analiza/
91. Анализ показателей производства и реализации продукции // Elib.gstu.by. – Режим доступа: https://elib.gstu.by/bitstream/handle/2/16893/29.pdf
92. 11. Оценка и анализ выполнения плана по себестоимости продукции // КонсультантПлюс. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_107936/c8507851d7e268616a6989ffc71d603e9114f045/
93. Анализ факторов, оказывающих влияние на объем транспортных услуг // КиберЛенинка. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-faktorov-okazyvayuschih-vliyanie-na-obem-transportnyh-uslug
94. Как осуществлять анализ отклонения факта от плана? // Cfin.ru. – Режим доступа: https://www.cfin.ru/management/control/var_anal.shtml
95. План — фактный анализ отклонений — что это, примеры // Fd.ru. – Режим доступа: https://fd.ru/articles/159267-plan-faktnyy-analiz-otkloneniy-chto-eto-primery