Автоматизированные информационные системы учета заработной платы: комплексное исследование принципов, проектирования, безопасности и экономической эффективности в условиях современного законодательства

В современном мире, где экономические процессы ускоряются, а законодательство становится все более сложным и динамичным, ручной учет заработной платы превращается из рутины в настоящий вызов. Представьте себе предприятие с сотнями сотрудников, каждый из которых имеет свой график, систему оплаты, премии, вычеты и индивидуальные особенности. Ручное ведение такой системы чревато не только колоссальными временными затратами, но и неизбежными ошибками, которые могут привести к финансовым потерям, штрафам от контролирующих органов и серьезным конфликтам внутри коллектива. Именно поэтому автоматизация учета оплаты труда становится не просто желательной, а жизненно необходимой для любой компании, стремящейся к эффективности и соблюдению норм. По сути, это переход от рискованной рутины к стратегическому управлению ресурсами и снижению финансовых потерь.

Настоящая курсовая работа ставит своей целью проведение глубокого академического исследования и разработку всестороннего анализа автоматизированных информационных систем (АИС) в контексте учета заработной платы. Мы погрузимся в принципы их функционирования, этапы проектирования, изучим критически важные аспекты информационной безопасности и, конечно же, оценим экономическую эффективность их внедрения.

В рамках исследования будут решены следующие задачи:

• Определить концептуальные основы и архитектурные решения современных АИС, применяемых для расчета заработной платы.
• Проанализировать проектирование и реализацию информационных потоков и баз данных, охватывая весь цикл от ввода до вывода данных.
• Идентифицировать и систематизировать методы и средства обеспечения информационной безопасности для защиты конфиденциальных данных.
• Рассмотреть методологии и инструментарий, используемые для проектирования и разработки АИС учета заработной платы, и их влияние на процесс реализации.
• Определить основные критерии и методики оценки экономической эффективности внедрения и эксплуатации таких систем.
• Исследовать текущие тенденции и перспективы развития АИС учета заработной платы с учетом изменяющегося законодательства и технологических инноваций.

Структура данной работы последовательно проведет читателя через все эти аспекты, начиная с теоретических основ и заканчивая практическими аспектами и будущими перспективами, предоставляя студентам исчерпывающий и актуальный материал.

Теоретические и концептуальные основы автоматизированных информационных систем учета заработной платы

Сущность и назначение АИС учета заработной платы

Автоматизация учета оплаты труда – это не просто переход от бумажных ведомостей к электронным таблицам, это фундаментальная трансформация процесса, при которой ручные операции по расчету заработной платы, учету рабочего времени и формированию отчетности заменяются программными решениями. В сердце такой системы лежит процесс сбора, обработки и выдачи данных, который протекает с минимальным участием человека.

Источники данных и процесс обработки: Автоматизированная система учета оплаты труда собирает информацию из множества источников. Это могут быть электронные табели учета рабочего времени, данные из систем контроля доступа, кадровые приказы о приеме, увольнении, переводе, а также сведения о премиях, больничных листах, отпусках и прочих начислениях и удержаниях. Эти разрозненные данные поступают в систему, где они обрабатываются в строгом соответствии с заложенными алгоритмами и актуальными законодательными нормами. Результатом этой обработки становятся готовые расчеты, минимизирующие человеческий фактор и связанные с ним ошибки. Какой важный нюанс здесь упускается? Часто забывают, что корректность алгоритмов и их своевременное обновление — залог не только точности, но и соответствия постоянно меняющимся требованиям налогового и трудового законодательства.

Ключевые цели внедрения:

• Повышение точности расчетов: Автоматизированные системы исключают арифметические ошибки и неточности, присущие ручному труду.
• Снижение трудоемкости: Освобождение бухгалтеров от рутинных операций позволяет перераспределить ресурсы на решение более приоритетных, аналитических задач. Автоматизация способна обеспечить значительное сокращение трудозатрат и существенное повышение качества учетной информации, устраняя ошибки, связанные с неправильным оформлением документов, потерей данных, несвоевременным выполнением задач и дублированием операций. Использование искусственного интеллекта может дополнительно автоматизировать рутинные операции, такие как сверка взаиморасчетов и выгрузка документов.
• Ускорение процесса: Расчет и выдача заработной платы, формирование отчетности происходят значительно быстрее, что особенно важно в условиях жестких сроков.
• Повышение прозрачности: Все этапы расчетов фиксируются, что обеспечивает аудируемость и понятность процесса для сотрудников и контролирующих органов.
• Соблюдение законодательства: Системы оперативно обновляются в соответствии с изменениями в нормативно-правовой базе, гарантируя корректность начислений и отчислений.

Задачи, решаемые системой автоматизации учета оплаты труда:

• Учет рабочего времени: Поддержка различных графиков работы – от стандартных до гибких, суммированного учета и сменного режима.
• Расчет сложных схем оплаты: Реализация повременной, сдельной, премиальной систем, расчет бонусов по KPI.
• Формирование отчетности: Автоматическое формирование всех необходимых отчетов для Фонда социального страхования (ФСС), Пенсионного фонда России (ПФР) и Инспекции Федеральной налоговой службы (ИФНС).
• Интеграция с ERP-системами: Обеспечение бесшовного обмена данными с другими модулями корпоративной информационной системы (например, кадровый учет, производственный учет).
• Генерация уведомлений: Автоматическая отправка расчетных листков, уведомлений о начислениях, удержаниях и изменениях в законодательстве.

В целом, основной целью разработки информационной системы является повышение эффективности функционирования компании и управление персоналом, что напрямую отражается на экономических преимуществах, таких как сокращение трудозатрат и снижение рисков ошибок.

Обзор стандартов проектирования и создания АИС

Процесс создания автоматизированной системы (АС) – это сложная, многоэтапная деятельность, требующая систематизации и унификации. Для обеспечения качества, управляемости и прогнозируемости результатов разработки были созданы специальные стандарты, регламентирующие этот процесс.

Историческая роль ГОСТ 34.601-90:

Долгое время в Российской Федерации и странах СНГ ключевым ориентиром для создания АС выступал ГОСТ 34.601-90 «Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания». Этот стандарт, разработанный еще в СССР, заложил основу каскадного (последовательного) подхода к разработке и отличался высокой степенью формализации. Он детально описывал стадии и этапы, необходимые для создания АС, соответствующей заданным требованиям, и благодаря своей лаконичности и доступности широко использовался, даже непрофильными специалистами. ГОСТ 34.601-90 стал основой для множества доработок и частичного использования в других методологиях.

Эволюция стандартов и актуальный КСАС «ГОСТ 34»:

Важно отметить, что технологический прогресс и изменение подходов к разработке требовали обновления нормативной базы. С 1 декабря 2023 года ГОСТ 34.601-90 утратил силу на территории РФ. Ему на смену пришел ГОСТ Р 59793-2021 «Информационные технологии. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания». Этот новый стандарт является частью обновленного Комплекса стандартов на автоматизированные системы (КСАС), часто называемого «ГОСТ 34».

Концепция Комплекса стандартов на автоматизированные системы (КСАС) «ГОСТ 34»:

КСАС – это комплекс национальных стандартов РФ, который предоставляет методологические и организационные рекомендации для всех этапов жизненного цикла АС. Он регламентирует:

• Требования к АС.
• Порядок их создания.
• Проведение испытаний.
• Состав, содержание и оформление проектной документации.
• Последовательность приемки системы.

Таким образом, «ГОСТ 34» является современной, комплексной основой для проектирования и создания АИС, включая системы учета заработной платы.

Стадии создания АС согласно актуальным ГОСТам:

Несмотря на обновление стандартов, общая логика стадий создания АС осталась схожей, хотя содержание каждого этапа может быть детализировано по-ноновому. Согласно ГОСТ Р 59793-2021, процесс создания АС включает следующие 8 стадий:

1. Формирование требований к АС: На этом этапе определяются функциональные и нефункциональные требования к будущей системе, ее цели, задачи и ожидаемые результаты.
2. Разработка концепции АС: Формирование общего видения системы, ее архитектуры, основных принципов работы и ключевых компонентов.
3. Техническое задание (ТЗ): Детальное описание всех требований к системе, функций, интерфейсов, характеристик производительности, надежности и безопасности. ТЗ является основным документом, определяющим рамки и содержание проекта.
4. Эскизный проект: Разработка предварительных проектных решений, включая общую архитектуру, основные алгоритмы, структуру базы данных и пользовательские интерфейсы.
5. Технический проект: Детализация всех проектных решений, разработка рабочей документации, алгоритмов, описание модулей, интерфейсов и протоколов взаимодействия.
6. Рабочая документация: Создание полного комплекта документов, необходимых для непосредственной реализации системы (кодирование, настройка оборудования).
7. Ввод в действие АС: Комплекс работ по установке, настройке, тестированию системы, обучению пользователей и опытной эксплуатации.
8. Сопровождение АС: Поддержание работоспособности системы, устранение ошибок, обновление функционала, адаптация к изменяющимся условиям и требованиям.

Понимание и применение этих стандартов позволяет обеспечить системный подход к разработке АИС, минимизировать риски и гарантировать достижение поставленных целей, что критически важно для такой чувствительной области, как расчет заработной платы. Тем не менее, насколько эффективно эти стандарты применяются на практике, учитывая динамику современных IT-проектов?

Проектирование информационных потоков и структуры баз данных для учета заработной платы

Анализ информационных потоков в системе учета заработной платы

Информационные потоки в автоматизированной системе учета заработной платы – это сложная, многоуровневая сеть движения данных, обеспечивающая своевременный и корректный расчет вознаграждений сотрудникам. Чтобы система работала эффективно, необходимо четко понимать, как информация поступает, обрабатывается, хранится и выводится.

Основные этапы движения информации:

1. Сбор первичных данных:
   • Учет рабочего времени: Информация о фактически отработанном времени, сверхурочных часах, ночных смеменах, отпусках, больничных. Источниками могут быть табели учета рабочего времени (электронные или бумажные, с последующим вводом), данные из систем контроля доступа (СКУД), приказы о командировках, отпусках.
   • Кадровые данные: Информация о приеме на работу, увольнении, переводах, изменении окладов, должностей, разрядов, присвоении премий или наложении взысканий. Источники: кадровые приказы, заявления сотрудников, трудовые договоры.
   • Данные о начислениях: Сведения о постоянных (оклад, тарифная ставка) и переменных начислениях (премии, бонусы, надбавки за особые условия труда, сдельный заработок, доплаты за совмещение). Источники: положения о премировании, данные из производственных систем (для сдельной оплаты), индивидуальные приказы.
   • Данные об удержаниях: Информация о стандартных удержаниях (НДФЛ, страховые взносы), а также о добровольных (членские взносы в профсоюз, алименты, удержания по исполнительным листам, возмещение ущерба). Источники: заявления сотрудников, исполнительные листы, судебные решения, внутренние приказы.
2. Обработка данных:
   • Расчет окладов и тарифных ставок: На основе отработанного времени и утвержденных тарифов/окладов.
   • Расчет премий и надбавок: Согласно положениям о премировании и данным о выполнении KPI или иных показателей.
   • Расчет отпускных и больничных: С учетом среднего заработка и действующего законодательства.
   • Расчет налогов и сборов: Исчисление налога на доходы физических лиц (НДФЛ) и страховых взносов (в ПФР, ФСС, ФОМС) по актуальным ставкам.
   • Расчет удержаний: Вычисление сумм алиментов, членских взносов, погашений задолженностей и других обязательных или добровольных удержаний.
   • Формирование итоговой суммы к выплате: Вычитание всех удержаний из общей суммы начислений.
3. Хранение данных:
   • Все обработанные и первичные данные сохраняются в структурированном виде в базе данных АИС. Это обеспечивает возможность последующего анализа, формирования отчетности и оперативного доступа к информации.
   • Важно предусмотреть механизмы версионирования данных, особенно при изменениях в кадровых данных или системах оплаты труда.
4. Вывод данных:
   • Расчетные листки: Формирование индивидуальных расчетных листков для каждого сотрудника с детализацией всех начислений и удержаний.
   • Платежные ведомости: Подготовка ведомостей для перечисления заработной платы на банковские счета или выдачи наличных.
   • Отчетность для государственных органов: Формирование и выгрузка отчетов по НДФЛ (например, 6-НДФЛ), страховым взносам (РСВ) и прочей обязательной отчетности в электронном виде.
   • Управленческая отчетность: Формирование аналитических отчетов для руководства (например, анализ фонда оплаты труда, динамика расходов на персонал).
   • Справки для сотрудников: Генерация справок о доходах (2-НДФЛ) и других необходимых документов.

Эффективная организация этих потоков является залогом успешной работы АИС, обеспечивая прозрачность, точность и соответствие законодательным требованиям.

Проектирование базы данных АИС учета заработной платы

Проектирование базы данных (БД) – это краеугольный камень в создании любой АИС, особенно для систем учета заработной платы, где требуется высокая точность, целостность и конфиденциальность данных. Для эффективной автоматизации необходимо разработать логичную и взаимосвязанную структуру таблиц, способную хранить все необходимые сведения. Рассмотрим примеры структуры таблиц для СУБД, таких как MS Access, которые могут служить основой для более сложных систем.

Основные таблицы для БД «Начисление зарплаты»:

1. Таблица «Сотрудники» (или «Лицевой счет»):
   • ТабельныйНомер (Первичный ключ): Уникальный идентификатор сотрудника.
   • ФамилияИО: Фамилия, имя, отчество сотрудника.
   • ОтделКод: Код отдела (Внешний ключ к таблице «Отделы»).
   • ДатаПриемаНаРаботу: Дата начала работы.
   • ДатаУвольнения: Дата окончания работы (может быть NULL).
   • ДолжностьКод: Код должности (Внешний ключ к таблице «Штатное расписание» или «Должности»).
   • ИНН: Идентификационный номер налогоплательщика.
   • СНИЛС: Страховой номер индивидуального лицевого счета.
   • ПаспортныеДанные: Серия, номер, кем и когда выдан паспорт.
2. Таблица «Отделы»:
   • ОтделКод (Первичный ключ): Уникальный код отдела.
   • НаименованиеОтдела: Полное название отдела.
3. Таблица «Штатное расписание» (или «Должности»):
   • ДолжностьКод (Первичный ключ): Уникальный код должности.
   • НаименованиеДолжности: Название должности.
   • Разряд: Квалификационный разряд (если применимо).
   • ОкладТариф: Базовый оклад или тарифная ставка для данной должности.
4. Таблица «Справочник начислений и удержаний»:
   • КодОперации (Первичный ключ): Уникальный код начисления или удержания.
   • НаименованиеОперации: Например, «Оклад», «Премия», «НДФЛ», «Алименты».
   • ТипОперации: «Начисление» или «Удержание».
   • Категория: Например, «Налог», «Социальное отчисление», «Мотивация».
   • Примечание: Коды начислений могут иметь значения от 1 до 100, а коды удержаний — от 101 до 200, что позволяет легко различать их.
5. Таблица «Ведомость начислений»:
   • ИДНачисления (Первичный ключ): Уникальный идентификатор записи начисления.
   • ТабельныйНомер (Внешний ключ к «Сотрудники»).
   • НомерМесяца: Месяц, за который производится начисление.
   • Год: Год начисления.
   • КодНачисления (Внешний ключ к «Справочник начисле��ий и удержаний»).
   • СуммаНачислено: Сумма начисления.
   • Основание: Приказ, табель, иной документ.
6. Таблица «Ведомость удержаний»:
   • ИДУдержания (Первичный ключ): Уникальный идентификатор записи удержания.
   • ТабельныйНомер (Внешний ключ к «Сотрудники»).
   • НомерМесяца: Месяц, за который производится удержание.
   • Год: Год удержания.
   • КодУдержания (Внешний ключ к «Справочник начислений и удержаний»).
   • СуммаУдержано: Сумма удержания.
   • Основание: Исполнительный лист, заявление сотрудника.
7. Таблица «Табель учета рабочего времени» («Табель»):
   • ИДТабеля (Первичный ключ): Уникальный идентификатор записи табеля.
   • ТабельныйНомер (Внешний ключ к «Сотрудники»).
   • Дата: Дата отработки.
   • ЧасыОтработано: Количество отработанных часов.
   • ТипДня: Рабочий, выходной, больничный, отпуск (Внешний ключ к «Справочник типов дней»).

Дополнительные таблицы для расширения функционала:

• DirectDepositAccount (Счета для прямого зачисления): Хранит данные для безналичного перечисления заработной платы. Поля: EmpId (Рабочий номер, внешний ключ), BankName, AccountNumber, RoutingNumber.
• PaycheckAddress (Адреса для чеков): Если используется выплата чеками. Поля: EmpId (Рабочий номер, внешний ключ), AddressLine1, City, State, ZipCode.
• SalesReceipt (Справки продаж): Для компаний с комиссионной или бонусной системой оплаты от продаж. Поля: ReceiptId, EmpId, SaleDate, SaleAmount.
• TimeCard (Карты табельного учета): Детализация рабочего времени. Поля: TimeCardId, EmpId, Date, HoursWorked, ActivityType.
• Affiliation (Членство в профсоюзе): Данные о профсоюзах. Поля: AffiliationId, Name, DuesRate.
• EmployeeAffiliation (Сотрудник-Профсоюз): Таблица связи между сотрудниками и профсоюзами. Поля: EmpId, AffiliationId.

Взаимосвязи между таблицами (Схема данных):

Схема данных – это графическое представление взаимосвязей между таблицами. Она показывает, как таблицы связаны друг с другом посредством первичных и внешних ключей. Например:

• Сотрудники связаны с Отделы по ОтделКод.
• Сотрудники связаны с Штатное расписание по ДолжностьКод.
• Ведомость начислений и Ведомость удержаний связаны с Сотрудники по ТабельныйНомер.
• Ведомость начислений и Ведомость удержаний связаны со Справочник начислений и удержаний по КодНачисления/КодУдержания.

Контроль вводимых данных и обработка ошибок:

Крайне важно, чтобы ввод данных в таблицы сопровождался строгим контролем. Например, при вводе НомерМесяца система должна проверять, что это число от 1 до 12. СуммаНачислено должна быть положительным числом. При возникновении ошибок ввода система должна выдавать четкие и понятные сообщения, предотвращая сохранение некорректной информации. Это обеспечивает целостность и надежность данных, что критически важно для финансовых расчетов.

Особенности расчета удержаний и начислений с учетом прогрессивной шкалы НДФЛ

Расчет удержаний и начислений в АИС учета заработной платы требует не только внимания к арифметике, но и глубокого понимания действующего налогового законодательства. Одним из наиболее значимых и динамично изменяющихся аспектов является расчет налога на доходы физических лиц (НДФЛ), особенно с учетом введенной прогрессивной шкалы.

Принципы формирования запросов для расчета:

В рамках СУБД, такой как MS Access, или в более сложных корпоративных системах, расчеты начислений и удержаний реализуются посредством запросов (SQL-запросов) или программных модулей, которые обращаются к данным в таблицах. Эти запросы выполняют следующие функции:

1. Суммирование начислений: Для каждого сотрудника за отчетный период (например, месяц) суммируются все виды начислений, подлежащих налогообложению. Это могут быть оклады, премии, отпускные и т.д.

   Пример запроса для суммирования начислений за месяц:

   SELECT ТабельныйНомер, SUM(СуммаНачислено) AS ОбщаяСуммаНачислений
   FROM ВедомостьНачислений
   WHERE НомерМесяца = [Введите месяц] AND Год = [Введите год]
   GROUP BY ТабельныйНомер;
   

2. Расчет налогооблагаемой базы: Из общей суммы начислений вычитаются стандартные, социальные, имущественные и прочие налоговые вычеты, на которые имеет право сотрудник в соответствии с законодательством.
3. Применение прогрессивной шкалы НДФЛ (актуально на 2025 год):

   С 1 января 2025 года в России действует прогрессивная шкала НДФЛ, что значительно усложняет расчет. Универсальная формула «Сумма удержано = 0,13 × ΣСумма начислено», которая применялась ранее, теперь справедлива лишь для определенного диапазона доходов.

   Новая шкала НДФЛ на 2025 год выглядит следующим образом:

   • 13%: для доходов до 2,4 миллиона рублей в год.
   • 15%: для доходов от 2,4 миллиона до 5 миллионов рублей в год (с суммы превышения 2,4 млн).
   • 18%: для доходов от 5 миллионов до 20 миллионов рублей в год (с суммы превышения 5 млн).
   • 20%: для доходов от 20 миллионов до 50 миллионов рублей в год (с суммы превышения 20 млн).
   • 22%: для доходов свыше 50 миллионов рублей в год (с суммы превышения 50 млн).

   Пример запроса или алгоритма для расчета НДФЛ с учетом прогрессивной шкалы:

   Расчет НДФЛ теперь должен производиться нарастающим итогом с начала года. В АИС это реализуется через более сложные программные модули или хранимые процедуры, которые:

   • Ежемесячно агрегируют доходы сотрудника с начала года.
   • Определяют, в какой налоговый диапазон попадает совокупный доход.
   • Применяют соответствующую ставку налога к той части дохода, которая попадает в этот диапазон.

   Пример алгоритма (псевдокод) для расчета НДФЛ за месяц:

   Функция РассчитатьНДФЛ(ТабельныйНомер, Месяц, Год):
       ОбщийДоходСНачалаГода = ПолучитьСуммуНачисленийНарастающимИтогом(ТабельныйНомер, Месяц, Год)
       НалоговыеВычетыСНачалаГода = ПолучитьНалоговыеВычетыНарастающимИтогом(ТабельныйНомер, Месяц, Год)
       НалогооблагаемаяБазаСНачалаГода = ОбщийДоходСНачалаГода - НалоговыеВычетыСНачалаГода
   
       РанееУдержанныйНДФЛСНачалаГода = ПолучитьСуммуУдержанногоНДФЛ(ТабельныйНомер, Месяц, Год)
   
       // Расчет НДФЛ по прогрессивной шкале
       СуммаНДФЛ = 0
       Если НалогооблагаемаяБазаСНачалаГода <= 2400000:
           СуммаНДФЛ = НалогооблагаемаяБазаСНачалаГода * 0.13
       Иначе Если НалогооблагаемаяБазаСНачалаГода <= 5000000:
           СуммаНДФЛ = (2400000 * 0.13) + ((НалогооблагаемаяБазаСНачалаГода - 2400000) * 0.15)
       Иначе Если НалогооблагаемаяБазаСНачалаГода <= 20000000:
           СуммаНДФЛ = (2400000 * 0.13) + ((5000000 - 2400000) * 0.15) + ((НалогооблагаемаяБазаСНачалаГода - 5000000) * 0.18)
       Иначе Если НалогооблагаемаяБазаСНачалаГода <= 50000000:
           СуммаНДФЛ = (2400000 * 0.13) + ((5000000 - 2400000) * 0.15) + ((20000000 - 5000000) * 0.18) + ((НалогооблагаемаяБазаСНачалаГода - 20000000) * 0.20)
       Иначе:
           СуммаНДФЛ = (2400000 * 0.13) + ((5000000 - 2400000) * 0.15) + ((20000000 - 5000000) * 0.18) + ((50000000 - 20000000) * 0.20) + ((НалогооблагаемаяБазаСНачалаГода - 50000000) * 0.22)
   
       НДФЛ_ЗаТекущийМесяц = СуммаНДФЛ - РанееУдержанныйНДФЛСНачалаГода
   
       Возврат НДФЛ_ЗаТекущийМесяц
   Конец Функции
   

   Этот алгоритм является упрощенным, в реальной системе учитываются множество нюансов, таких как налоговый статус (резидент/нерезидент), особенности вычетов, доходы от разных видов деятельности и т.д.

4. Формирование расчетных листков и отчетов: После выполнения всех расчетов АИС должна генерировать формы для просмотра сведений за указанный месяц по сотруднику, например, «Расчетный листок», с возможностью выбора фамилии из списка.

Контроль и актуализация:

Изменения в налоговом законодательстве происходят регулярно, поэтому АИС должна иметь гибкую архитектуру для быстрой актуализации алгоритмов расчета. Важно предусмотреть механизмы автоматического обновления ставок, пороговых значений и правил применения вычетов. Надежная АИС постоянно мониторит законодательные изменения и оперативно адаптируется к ним.

Методологии и современные инструментальные средства проектирования и разработки АИС

Методологии проектирования АИС

Проектирование автоматизированных информационных систем (АИС) – это сложный процесс, требующий структурированного подхода. На протяжении десятилетий были разработаны различные методологии, каждая из которых имеет свои преимущества и сферы применения. Выбор правильной методологии критически важен для успеха проекта, поскольку он определяет последовательность шагов, используемые инструменты и, в конечном итоге, качество итоговой системы.

Основные этапы проектной методологии создания АИС:

Типовая проектная методология создания АИС включает ряд последовательных этапов, которые могут быть адаптированы под особенности конкретного проекта:

1. Изучение требований заказчика (Предпроектное обследование):
   • На этом начальном этапе проводится глубокий анализ бизнес-процессов заказчика, выявляются текущие проблемы и потребности.
   • Определяются цели и задачи будущей АИС, ее границы, ключевые пользователи и их ожидания.
   • Результатом является формирование высокоуровневых требований к системе.
2. Определение специфики учета:
   • Детализируются особенности бухгалтерского, налогового, кадрового учета конкретного предприятия.
   • Изучаются внутренние регламенты, учетная политика, формы первичных документов и отчетности.
   • Это позволяет учесть все нюансы, например, в расчете заработной платы, специфические начисления и удержания.
3. Формирование описания требований (Техническое задание):
   • На основе собранной информации разрабатывается детальное описание функциональных и нефункциональных требований к системе.
   • Формируется техническое задание (ТЗ), которое является основным документом, регламентирующим содержание, сроки и ожидаемые результаты проекта. ТЗ включает описание функций, архитектуры, интерфейсов, требований к производительности, безопасности, надежности и т.д.
4. Проектирование:
   • Архитектурное проектирование: Определение общей структуры системы, ее компонентов, модулей и их взаимодействия. Выбор технологической платформы.
   • Логическое проектирование: Разработка логической модели данных (схемы базы данных), алгоритмов обработки информации, пользовательских интерфейсов.
   • Физическое проектирование: Детализация реализации логических моделей в конкретной среде (например, выбор СУБД, определение типов данных, индексов).
5. Разработка (Реализация):
   • Непосредственное создание программного кода, конфигурирование и настройка системы в соответствии с проектной документацией.
   • Разработка отдельных модулей и компонентов, их интеграция.
6. Тестирование:
   • Проведение различных видов тестирования: модульное, интеграционное, системное, приемочное.
   • Цель – выявление и устранение ошибок, проверка соответствия системы требованиям ТЗ.
7. Приемка и миграция данных:
   • Официальная приемка системы заказчиком после успешного завершения тестирования.
   • Перенос исторических данных из старых систем в новую АИС, что требует тщательного планирования и проверки.
8. Внедрение и сопровождение:
   • Развертывание системы в рабочей среде, обучение конечных пользователей.
   • Постоянная поддержка работоспособности системы, устранение возникающих сбоев, обновление функционала и адаптация к изменениям законодательства или бизнес-процессов.

Каскадный (Waterfall) и Итеративный подходы:

• Каскадный (Waterfall) подход: Это традиционная, линейная модель разработки, где каждый этап проекта выполняется последовательно, и переход к следующему этапу возможен только после полного завершения предыдущего.
  • Преимущества: Строгая структурированность, хорошая документация, понятные сроки и бюджет.
  • Недостатки: Низкая гибкость к изменениям требований, обнаружение ошибок на поздних этапах, длительный цикл разработки. Примером такого подхода является ГОСТ 34.601-90, который отличался высокой степенью формализации.
• Итеративный подход (например, Agile-методологии): Предполагает разбиение проекта на короткие циклы (итерации), в рамках которых реализуется часть функционала. Каждая итерация включает все этапы: планирование, анализ, проектирование, разработку, тестирование.
  • Преимущества: Высокая гибкость к изменениям, раннее получение обратной связи от заказчика, возможность быстрого реагирования на новые требования, постепенное внедрение функционала.
  • Недостатки: Требует более тесного взаимодействия с заказчиком, менее предсказуем в плане сроков и бюджета в начале проекта.

Для АИС учета заработной платы часто применяется гибридный подход, сочетающий элементы каскадной модели для определения базовых требований и архитектуры, и итеративного подхода для детализации функционала и внедрения изменений.

Визуальное моделирование и CASE-средства в проектировании

В проектировании сложных систем, включая программное обеспечение для АИС, визуальные модели играют ключевую роль. Они позволяют абстрагироваться от деталей реализации, сфокусироваться на структуре и поведении системы, облегчая ее описание, проектирование и документирование.

Универсальный язык моделирования (UML):

В основе визуального моделирования лежит Универсальный язык моделирования (UML — Unified Modeling Language). Это строгий, стандартизированный графический язык, который используется для:

• Визуализации: Представление сложных систем в наглядной форме.
• Спецификации: Точное описание структуры и поведения системы.
• Конструирования: Создание моделей, которые могут быть использованы для генерации кода.
• Документирования: Создание исчерпывающей проектной документации.

UML не является языком программирования, это язык для моделирования систем в объектно-ориентированном анализе и проектировании. Он стандартизирован Object Management Group (OMG) и поддерживается ISO. UML включает различные типы диаграмм, позволяющих описывать систему с разных сторон (структура, поведение, взаимодействие).

CASE-средства (Computer Aided Software Engineering):

Для построения моделей и диаграмм UML используются специальные программные продукты, называемые CASE-средствами. Они автоматизируют многие аспекты процесса проектирования и разработки программного обеспечения.

Историческая значимость IBM Rational Rose и актуальные альтернативы:

IBM Rational Rose был исторически очень популярным CASE-средством для визуального моделирования, которое долгое время считалось стандартом де-факто в объектно-ориентированном проектировании приложений. Он реализовал язык UML как базовую нотацию и предоставлял обширные возможности:

• Высокоуровневые и низкоуровневые модели: Позволял проектировать как общую архитектуру системы, так и детали отдельных классов и функций.
• Абстрактное и логическое проектирование: Поддерживал различные уровни абстракции.
• Кодогенерация: Позволял генерировать исходный код (для Java, C++, Visual Basic и других языков) на основе созданных моделей, что ускоряло процесс разработки.
• Обратное проектирование (Reverse Engineering): Возможность создания UML-моделей из существующего исходного кода.

Однако, несмотря на свою значимость, IBM Rational Rose в настоящее время считается устаревшим. В современной практике разработчики и архитекторы используют более актуальные и мощные инструменты, которые предлагают расширенный функционал, лучшую интеграцию с современными средами разработки и поддержку актуальных версий UML:

• Enterprise Architect: Мощное и многофункциональное CASE-средство, поддерживающее широкий спектр стандартов моделирования (UML, BPMN, SysML) и жизненного цикла разработки ПО.
• Visual Paradigm: Предлагает полный набор инструментов для моделирования, проектирования баз данных, управления проектами и генерации кода.
• Astah: Более легковесный, но функциональный инструмент для создания UML-диаграмм, фокусирующийся на удобстве использования.
• Встроенные средства в IDE: Многие современные интегрированные среды разработки (IDE), такие как IntelliJ IDEA, Visual Studio, Eclipse, имеют встроенные плагины и функции для создания и редактирования UML-диаграмм.

Примеры использования диаграмм вариантов использования (Use Case Diagrams):

Диаграммы вариантов использования являются одним из наиболее важных и часто используемых типов диаграмм UML. Они служат для описания функциональных требований к системе с точки зрения внешних по отношению к ней объектов – действующих лиц (акторов).

Элементы диаграммы вариантов использования:

• Действующие лица (акторы): Внешние сущности, взаимодействующие с системой (например, «Бухгалтер», «Сотрудник», «Налоговая инспекция», «Банк»). Они могут быть людьми или другими системами.
• Варианты использования (Use Cases): Представляют собой функции или действия, которые система предоставляет акторам (например, «Рассчитать зарплату», «Сформировать расчетный листок», «Сдать отчетность в ФНС»).
• Границы системы: Прямоугольник, обозначающий границы АИС.

Пример диаграммы вариантов использования для АИС учета заработной платы:

+-------------------------------------------+
|               АИС Зарплата                |
|                                           |
|       (Бухгалтер) <------> [Рассчитать зарплату]
|                                           |
|       (Бухгалтер) <------> [Сформи��овать расчетный листок]
|                                           |
|       (Бухгалтер) <------> [Сдать отчетность в ФНС]
|                                           |
|       (Сотрудник) <------> [Просмотреть расчетный листок]
|                                           |
|       (Банк)      <------> [Перечислить зарплату]
|                                           |
|       (Налоговая) <------> [Получить налоговую отчетность]
|                                           |
+-------------------------------------------+

Каждый вариант использования сопровождается детальной документацией, описывающей потоки событий: что происходит при выполнении действия, какие данные вводятся, какие результаты получаются, какие исключения могут возникнуть. Это позволяет четко определить функционал системы до начала кодирования, снизить риски и повысить эффективность разработки.

Использование современных CASE-средств и UML-моделирования позволяет командам разработчиков визуализировать, понять и уточнить требования и архитектуру системы еще до написания первой строки кода, что в конечном итоге сокращает ошибки и повышает качество конечного продукта.

Обеспечение информационной безопасности данных заработной платы

Нормативно-правовая база обеспечения информационной безопасности

В условиях цифровизации, когда конфиденциальные данные сотрудников хранятся и обрабатываются в автоматизированных системах, вопросы информационной безопасности приобретают первостепенное значение. Законодательство Российской Федерации активно регулирует эту сферу, стремясь защитить права и свободы граждан. Центральное место в этой системе занимает Федеральный закон от 27 июля 2006 года № 152-ФЗ «О персональных данных».

Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных»:

Этот закон является основополагающим документом, регулирующим деятельность по обработке персональных данных в России.

• Цель закона: Обеспечение защиты прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных, в том числе защиты прав на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну.
• Ключевые определения:
  • Персональные данные (ПДн): Любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных). В контексте заработной платы это ФИО, паспортные данные, ИНН, СНИЛС, сведения о доходах, вычетах, удержаниях, банковских реквизитах и т.д.
  • Обработка персональных данных: Любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.
  • Информационная система персональных данных (ИСПДн): Совокупность содержащихся в базах данных персональных данных и обеспечивающих их обработку информационных технологий и технических средств. АИС учета заработной платы по своей сути является ИСПДн.
  • Обезличивание персональных данных: Действия, в результате которых становится невозможным без использования дополнительной информации определить принадлежность персональных данных конкретному субъекту. Это важный механизм снижения рисков при анализе больших объемов данных.
• Условия обработки персональных данных без согласия субъекта:

  Обычно обработка персональных данных допускается только с согласия субъекта. Однако ФЗ № 152-ФЗ предусматривает ряд исключений, когда согласие не требуется. Это критически важно для работодателей, обрабатывающих данные сотрудников:

  • Исполнение договора: Обработка необходима для исполнения договора, стороной которого либо выгодоприобретателем или поручителем по которому является субъект персональных данных. Например, трудовой договор с сотрудником является основанием для обработки его данных для целей выплаты зарплаты.
  • Выполнение законодательных обязанностей: Обработка необходима для выполнения возложенных на оператора функций, полномочий и обязанностей законодательством РФ. Например, работодатель обязан рассчитывать и удерживать НДФЛ, перечислять страховые взносы, что требует обработки ПДн.
  • Осуществление правосудия или исполнение судебного акта.
  • Защита жизненно важных интересов: Если получение согласия субъекта невозможно (например, в экстренных медицинских ситуациях).
  • Защита прав и законных интересов оператора или третьих лиц: При условии, что при этом не нарушаются права и свободы субъекта.
  • Исполнение государственных функций: В случаях, предусмотренных законодательством РФ в области обороны, безопасности, противодействия терроризму, транспортной безопасности, противодействия коррупции и другими федеральными законами.

Все эти положения формируют строгую, но необходимую правовую базу для обеспечения безопасности данных в АИС учета заработной платы, требуя от организаций комплексного подхода к защите информации.

Комплекс мер по обеспечению информационной безопасности

Обеспечение информационной безопасности (ИБ) данных заработной платы требует не просто установки антивируса, а комплексного подхода, включающего правовые, организационные, процедурные и технические меры. Только их синергия может создать надежный барьер против угроз.

1. Правовые меры:

Это фундамент всей системы ИБ, определяющий правила и ответственность.

• Законодательные акты: Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных», Трудовой кодекс РФ, Уголовный кодекс РФ (статьи о неправомерном доступе к информации, нарушении тайны переписки и т.д.), Кодекс об административных правонарушениях РФ (штрафы за нарушения в области ПДн).
• Международные соглашения: Применимы для компаний, работающих с данными граждан других стран (например, GDPR для ЕС).
• Нормативная база: Создание внутрикорпоративных политик, положений, инструкций, которые детализируют требования законодательства применительно к конкретной организации.
• Ответственность: Установление юридической ответственности за нарушения в области ИБ, что служит сдерживающим фактором.

2. Организационные меры:

Эти меры направлены на управление персоналом и процессами.

• Подбор и обучение персонала: Тщательная проверка соискателей на должности, связанные с доступом к конфиденциальной информации. Обязательное регулярное обучение сотрудников правилам ИБ, осведомленности об угрозах (фишинг, социальная инженерия).
• Разработка должностных инструкций: Четкое определение круга обязанностей и ответственности каждого сотрудника, имеющего доступ к АИС. Регламентация правил работы с конфиденциальной информацией.
• Разграничение доступа: Принцип минимальных привилегий – предоставление сотрудникам доступа только к тем данным и функциям, которые необходимы для выполнения их непосредственных обязанностей. Например, кадровик имеет доступ к личным данным, но не к полным расчетным ведомостям.
• Организация охраны помещений: Физический контроль доступа к серверам, рабочим станциям и хранилищам данных (системы контроля доступа, видеонаблюдение, охрана).
• Контроль работы сотрудников: Мониторинг действий пользователей в системе, логирование обращений к критическим данным, анализ аномальной активности.
• Правила хранения и уничтожения конфиденциальных материалов: Строгое регламентирование сроков и методов хранения бумажных и электронных носителей. Безопасное уничтожение данных по истечении срока хранения.
• Режим коммерческой тайны: Введение режима коммерческой тайны для сведений о заработной плате, что налагает дополнительные обязательства на сотрудников.

3. Процедурные меры:

Это организационно-технические мероприятия, поддерживающие работоспособность АИС и реагирование на инциденты.

• Резервное копирование и восстановление: Регулярное создание резервных копий базы данных и программного обеспечения, а также разработка планов восстановления после сбоев или катастроф.
• Реагирование на инциденты: Разработка четких процедур действий при обнаружении инцидентов ИБ (подозрительная активность, утечка данных, вирусная атака). Назначение ответственных лиц, алгоритмы оповещения и расследования.
• Планирование восстановительных работ: Разработка планов непрерывности бизнеса и восстановления после аварий (Disaster Recovery Plan), обеспечивающих минимальное время простоя АИС.
• Управление изменениями: Контролируемый процесс внесения изменений в систему (обновления ПО, изменение конфигурации) для предотвращения появления новых уязвимостей.

4. Технические (программно-технические) меры:

Основаны на использовании специализированных аппаратных и программных средств.

• Шифрование: Использование криптографических методов для защиты данных при хранении (на жестких дисках, в базах данных) и передаче (по сетям).
• Аутентификация и авторизация:
  • Аутентификация: Проверка подлинности пользователя (логин/пароль, двухфакторная аутентификация, биометрия).
  • Авторизация: Предоставление пользователю определенных прав доступа к ресурсам после успешной аутентификации.
• Разграничение доступа к ресурсам: Реализация матриц доступа, управление группами пользователей, настройка прав доступа к файлам, папкам, записям в БД.
• Регистрация событий (логирование): Запись всех значимых действий пользователей и системных событий (вход/выход, доступ к данным, попытки несанкционированного доступа).
• Антивирусная защита и средства обнаружения вторжений: Установка и регулярное обновление антивирусного ПО, систем обнаружения/предотвращения вторжений (IDS/IPS).
• Межсетевые экраны (файрволы): Контроль сетевого трафика, блокировка несанкционированных соединений.
• Защита от несанкционированного доступа (НСД) к информационным системам: Специализированные средства защиты, контролирующие целостность программной среды, предотвращающие несанкционированный запуск ПО.
• Резервные системы электропитания: Использование источников бесперебойного питания (ИБП) и дизель-генераторов для обеспечения непрерывной работы АИС при отключении электроэнергии.
• Системы сигнализации: Охранная и пожарная сигнализация для серверных помещений и рабочих мест.

Только комплексное применение всех этих мер позволяет создать по-настоящему защищенную АИС учета заработной платы, соответствующую требованиям законодательства и ожиданиям пользователей. И что из этого следует? Такой подход минимизирует риски утечек конфиденциальных данных, предотвращает финансовые потери от штрафов и поддерживает репутацию компании как надежного работодателя.

Международные стандарты в области информационной безопасности

Помимо национального законодательства, существуют международные стандарты, которые служат лучшими практиками в области информационной безопасности. Они помогают организациям создавать эффективные системы управления ИБ и оценивать безопасность своих IT-продуктов.

ISO/IEC 27000 — Серия стандартов по системам менеджмента информационной безопасности (СМИБ):

• ISO/IEC 27000 — это стандарт, который предоставляет обзор и словарь терминов для всей серии стандартов ISO/IEC 27000. Его основная цель – дать общее понимание концепций и терминологии, используемых в области систем менеджмента информационной безопасности (СМИБ). Он не описывает конкретные меры безопасности, а служит отправной точкой для понимания других стандартов этой серии.
• Ключевым стандартом в этой серии является ISO/IEC 27001, который устанавливает требования к созданию, внедрению, поддержанию и постоянному улучшению СМИБ. Сертификация по ISO/IEC 27001 подтверждает, что организация управляет информационными рисками в соответствии с международными лучшими практиками.
• Другие стандарты серии (например, ISO/IEC 27002) предоставляют рекомендации по выбору и реализации конкретных мер контроля безопасности.

ISO/IEC 15408 «Общие критерии» для оценки безопасности информационных технологий:

• ISO/IEC 15408, известные как «Общие критерии» (Common Criteria), — это международный стандарт для оценки безопасности информационных технологий (ИТ) продуктов и систем. Он предоставляет структурированный подход к спецификации и оценке требований безопасности. В отличие от ISO/IEC 27000, который фокусируется на управлении ИБ в организации, «Общие критерии» сосредоточены на технической оценке безопасности конкретных продуктов или систем.
• Стандарт разделен на несколько частей, описывающих:
  • Функциональные требования безопасности (FRS — Functional Requirements for Security): Описывают, что именно продукт или система должны делать для обеспечения безопасности. Эти требования универсальны и могут быть применены к различным типам ИТ-продуктов.
  • Требования доверия безопасности (SAR — Security Assurance Requirements): Описывают, каким образом должна быть проведена оценка продукта, чтобы убедиться, что он действительно соответствует заявленным функциональным требованиям.
• Примеры функциональных требований безопасности (в рамках ISO/IEC 15408):
  • Аудит (FAU — Audit): Требования к системе ведения журнала событий безопасности. Например, FAU_GEN.1 (Генерация аудита) требует, чтобы система могла записывать все значимые события, такие как вход/выход пользователей, попытки доступа к защищенным ресурсам, изменение прав доступа.
  • Идентификация и аутентификация (FIA — Identification and Authentication): Требования к механизмам проверки подлинности пользователей. Например, FIA_UAU.1 (Аутентификация пользователя) требует, чтобы пользователи были аутентифицированы до того, как им будет разрешен доступ к функциям системы.
  • Управление использованием ресурсов (FRU — Resource Utilization): Требования к контролю над использованием системных ресурсов. Например, FRU_RSA.1 (Управление сеансами) может требовать автоматического завершения сеанса пользователя после определенного периода бездействия.

Принципы формирования политик безопасности:

Политики безопасности являются ключевым элементом любой СМИБ и обычно делятся на два уровня:

• Политики верхнего уровня: Это высокоуровневые, общие цели и принципы безопасности, утвержденные высшим руководством организации. Они определяют общую стратегию ИБ, устанавливают рамки и направления для всех последующих мер. Например, «Политика обеспечения конфиденциальности персональных данных сотрудников» или «Политика непрерывности бизнеса».
• Политики нижнего уровня (конкретные сервисы/процедуры): Детализируют, как именно будут достигаться цели, определенные на верхнем уровне. Это могут быть:
  • Политика управления доступом: Конкретные правила предоставления, изменения и отзыва прав доступа к АИС.
  • Политика резервного копирования: Регламент создания, хранения и восстановления резервных копий данных.
  • Политика обработки инцидентов ИБ: Четкие инструкции по действиям в случае возникновения угрозы или нарушения безопасности.
  • Политика использования паролей: Требования к сложности, сроку действия и хранению паролей.

Эти международные стандарты, в сочетании с национальным законодательством, формируют комплексную основу для построения эффективной системы обеспечения информационной безопасности АИС учета заработной платы, обеспечивая как техническую защиту, так и управленческий контроль.

Оценка экономической эффективности внедрения и эксплуатации АИС учета заработной платы

Виды экономического эффекта и факторы его формирования

Любое внедрение новой технологии или системы в бизнес-процессы должно быть экономически обосновано. Автоматизированные информационные системы (АИС) учета заработной платы не являются исключением. Экономическая эффективность от внедрения АИС — это целесообразность применения средств вычислительной и организационной техники при формировании, передаче и обработке данных, выраженная в конкретных финансовых показателях. Расчет такой эффективности позволяет определить необходимость и целесообразность затрат на создание и внедрение системы, наметить очередность работ и выбрать наиболее выгодные технологические решения.

Экономический эффект от внедрения вычислительной и организационной техники традиционно подразделяют на две основные категории: прямой и косвенный.

1. Прямая экономическая эффективность:

Этот вид эффективности легко поддается количественной оценке и выражается в непосредственной экономии материально-трудовых ресурсов и денежных средств.

• Сокращение численности управленческого персонала: Автоматизация рутинных операций (ввод данных, сверка, расчеты) позволяет сократить количество сотрудников, задействованных в этих процессах. Например, там, где раньше требовалось несколько бухгалтеров для ручного расчета зарплаты, теперь может справиться один с помощью АИС.
• Экономия фонда заработной платы: Прямое следствие сокращения численности персонала. Снижение расходов на «раздутый» штат бухгалтерии.
• Сокращение трудозатрат: Автоматизация значительно сокращает время, затрачиваемое на выполнение различных операций, таких как ввод первичных документов, расчеты, формирование отчетов. Это высвобождает время бухгалтеров для более аналитических и стратегических задач.
• Снижение рисков ошибок: Ручной учет всегда сопряжен с риском человеческих ошибок (неправильное оформление документов, потеря данных, некорректные расчеты). АИС минимизирует эти риски, предотвращая штрафы от контролирующих органов и конфликты с сотрудниками.
• Экономия расходных материалов: Сокращение использования бумаги, картриджей, бланков благодаря переходу на электронный документооборот и автоматическое формирование отчетов.

2. Косвенная экономическая эффективность:

Этот вид эффективности сложнее поддается прямому измерению, но имеет огромное значение для стратегического развития предприятия. Он проявляется в улучшении конечных результатов хозяйственной деятельности.

• Повышение качества управления: АИС предоставляет руководству оперативную и точную информацию о фонде оплаты труда, структуре начислений, динамике расходов на персонал. Это позволяет принимать более обоснованные управленческие решения, оптимизировать затраты и эффективно планировать ресурсы.
• Сокращение сроков составления сводок и отчетности: Автоматизированные системы генерируют отчеты и сводки значительно быстрее, что ускоряет процесс принятия решений и соблюдение сроков подачи обязательной отчетности.
• Повышение качества работ: Снижение количества ошибок не только в расчетах, но и в формировании документов, клиентских данных.
• Сокращение документооборота: Переход на электронные формы и автоматизированную обработку снижает объем бумажного документооборота, упрощая логистику и хранение.
• Повышение культуры и производительности труда: Автоматизация рутинных задач позволяет сотрудникам сосредоточиться на более квалифицированной работе, что повышает их мотивацию и общую производительность.
• Оптимизация рабочего времени бухгалтеров: Высвободившееся время может быть направлено на аналитическую работу, консультирование, улучшение внутренних процессов.

Основным показателем косвенной эффективности является повышение качества управления, что в конечном итоге ведет к экономии живого и овеществленного труда. Хотя эту экономию сложно выразить в абсолютных числах, ее влияние на конкурентоспособность и устойчивость бизнеса неоспоримо.

Методики расчета экономической эффективности

Для объективной оценки целесообразности инвестиций в АИС используются специальные методики, позволяющие рассчитать ключевые экономические показатели. Двумя основными метриками являются годовой экономический эффект и срок окупаемости.

1. Расчет годового экономического эффекта (Э_г):

Годовой экономический эффект показывает, какую экономию или прибыль принесет внедрение системы за один год по сравнению с базовым (существующим) вариантом. Одна из распространенных формул для его расчета:

Э_г = [(Т_б + Е_н ⋅ К_б) − (Т_в + Е_н ⋅ К_в)] ⋅ В

Где:

• Т_б — годовые текущие затраты в базовом (существующем) варианте (например, расходы на фонд оплаты труда бухгалтеров, расходные материалы, обслуживание старых систем).
• Т_в — годовые текущие затраты во внедряемом (автоматизированном) варианте (например, расходы на поддержку АИС, лицензии, зарплата сокращенного штата бухгалтерии).
• К_б — капитальные вложения в базовом варианте (например, стоимость старого оборудования, если оно еще амортизируется). Часто принимается равным 0, если существующая система не требовала значительных капитальных вложений.
• К_в — капитальные вложения во внедряемом варианте (стоимость покупки или разработки АИС, оборудования, затраты на внедрение и обучение).
• Е_н — нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений. Этот коэффициент отражает минимально допустимую доходность инвестиций или требуемую норму дисконтирования. Его значение может варьироваться, но в практике экономических расчетов часто принимается в диапазоне 0,15-0,2. Использование универсального значения, например, 0,3, может быть применимо для проектов с очень высокой ожидаемой доходностью или в специфических отраслях, но для большинства IT-проектов более реалистичны значения 0,15-0,2, что соответствует сроку окупаемости 5-7 лет.
• В — число единиц программного продукта, внедрённого в текущем году (если система внедряется на нескольких объектах или для нескольких подразделений). Для одной АИС обычно принимается равным 1.

Альтернативная формула для годового экономического эффекта (упрощенная):

Э = Э_р − Е_н ⋅ К_п

Где:

• Э_р — годовая экономия, которая складывается из:
  • Экономии эксплуатационных расходов (сокращение затрат на персонал, материалы, энергию).
  • Экономии в связи с повышением производительности труда пользователя (уменьшение времени на выполнение задач).
• Е_н — нормативный коэффициент (например, 0.15).
• К_п — капитальные затраты на проектирование и внедрение, включая первоначальную стоимость программы.

2. Расчет срока окупаемости затрат (Т_ок):

Срок окупаемости показывает, за какой период времени капитальные вложения в АИС окупятся за счет получаемого годового экономического эффекта.

Т_ок = (К_в − К_б) / Э_г

Где:

• К_в — капитальные вложения во внедряемом варианте.
• К_б — капитальные вложения в базовом варианте.
• Э_г — годовой экономический эффект.

Чем меньше срок окупаемости, тем более привлекательным является проект с экономической точки зрения.

3. Сметная стоимость проектирования и внедрения программы (С_пр):

Капитальные затраты (К_в или К_п) включают в себя не только стоимость самой программы, но и все сопутствующие расходы:

С_пр = С_осн + С_доп + С_соц + С_м + С_маш.вр + С_н

Где:

• С_осн — основная заработная плата исполнителей (разработчиков, внедренцев).
• С_доп — дополнительная заработная плата (премии, отпускные).
• С_соц — отчисления во внебюджетные фонды (страховые взносы).
• С_м — затраты на используемые материалы (канцелярия, тестовые бланки).
• С_маш.вр — стоимость машинного времени (использование серверов, облачных ресурсов).
• С_н — накладные расходы (аренда офиса, амортизация оборудования, коммунальные платежи).

Пример расчета условно-годового экономического эффекта:

Иногда для быстрой оценки можно использовать упрощенный показатель:

Э_уг = (Разница в затратах на единицу работы) × 12

Например, если ручной расчет одной зарплатной ведомости обходился в 1000 рублей, а автоматизированный – в 200 рублей, то экономия на единицу работы составляет 800 рублей. Если таких ведомостей 100 в месяц, то годовой условно-экономический эффект составит 800 × 100 × 12 = 960 000 рублей.

Эти методики позволяют провести всесторонний анализ и принять обоснованное решение о целесообразности внедрения АИС учета заработной платы.

Практические аспекты и примеры оценки эффективности

Применение вышеописанных методик на практике позволяет не только оценить финансовую отдачу от внедрения АИС, но и выявить более тонкие, но не менее значимые аспекты эффективности.

Сокращение трудозатрат и оптимизация процессов:

Внедрение АИС, безусловно, приводит к существенному сокращению трудозатрат. Например, автоматизация бухгалтерского учета способна обеспечить значительное сокращение времени, затрачиваемого на ручной ввод данных, проверку, сверку и формирование отчетности. Это позволяет перераспределить ресурсы: вместо того чтобы тратить часы на механические операции, бухгалтеры могут сосредоточиться на анализе, планировании, консультировании и решении сложных нестандартных задач. Таким образом, АИС помогает оптимизировать не только отдельные процессы, но и всю работу финансового отдела.

Косвенное влияние на фонд оплаты труда и квалификацию персонала:

Хотя прямое сокращение фонда оплаты труда за счет намеренного найма менее квалифицированных сотрудников не является основной целью автоматизации, она может иметь косвенное влияние.

• Упрощение задач: АИС с удобным и интуитивно понятным интерфейсом может упростить выполнение некоторых рутинных задач, позволяя сотрудникам без глубоких знаний специфического бухгалтерского учета (например, молодые специалисты или ассистенты) выполнять часть операций под контролем. Это может снизить потребность в высокооплачиваемых узкоспециализированных бухгалтерах для выполнения стандартных операций.
• Повышение производительности: Основные преимущества автоматизации заключаются в повышении эффективности, точности и скорости обработки данных. Один и тот же объем работы теперь может быть выполнен меньшим количеством сотрудников или за меньшее время, что эквивалентно увеличению производительности. Это позволяет компании расти без пропорционального увеличения штата бухгалтерии.
• Переквалификация персонала: Вместо сокращения штата, компании часто инвестируют в переквалификацию своих сотрудников, переводя их на более аналитические или управленческие должности, где требуются навыки работы с автоматизированными системами и интерпретации данных.

Пример оценки условно-годового экономического эффекта:

Рассмотрим гипотетическую ситуацию:

Предприятие с 200 сотрудниками.

• Базовый вариант (ручной учет):
  • Требуется 4 бухгалтера по расчету зарплаты.
  • Средняя заработная плата каждого бухгалтера с налогами: 80 000 руб./месяц.
  • Общие затраты на ФОТ бухгалтерии: 4 ⋅ 80 000 = 320 000 руб./месяц.
  • Затраты на расходные материалы (бумага, картриджи) и время на рутинные операции: 20 000 руб./месяц.
  • Итого текущие затраты (Т_б): 320 000 + 20 000 = 340 000 руб./месяц = 4 080 000 руб./год.
• Внедряемый вариант (АИС):
  • Требуется 2 бухгалтера для работы с АИС.
  • Средняя заработная плата каждого бухгалтера с налогами: 85 000 руб./месяц (возможно, более квалифицированные специалисты для работы с ИС).
  • Общие затраты на ФОТ бухгалтерии: 2 ⋅ 85 000 = 170 000 руб./месяц.
  • Стоимость лицензий и поддержки АИС: 50 000 руб./месяц.
  • Затраты на расходные материалы: 5 000 руб./месяц.
  • Итого текущие затраты (Т_в): 170 000 + 50 000 + 5 000 = 225 000 руб./месяц = 2 700 000 руб./год.
  • Капитальные вложения (К_в) в АИС (покупка ПО, обучение, оборудование): 1 500 000 руб.

Теперь рассчитаем годовой экономический эффект и срок окупаемости. Допустим, нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений (Е_н) = 0,2.

Годовой экономический эффект (Э_г):

Э_г = [(Т_б + Е_н ⋅ К_б) − (Т_в + Е_н ⋅ К_в)] ⋅ В

Примем К_б = 0 (как часто бывает при отсутствии значительных капвложений в старую систему) и В = 1.

Э_г = [(4 080 000 + 0,2 ⋅ 0) − (2 700 000 + 0,2 ⋅ 1 500 000)] ⋅ 1

Э_г = [4 080 000 − (2 700 000 + 300 000)]

Э_г = 4 080 000 − 3 000 000 = 1 080 000 руб./год.

Срок окупаемости затрат (Т_ок):

Т_ок = (К_в − К_б) / Э_г

Т_ок = (1 500 000 − 0) / 1 080 000 ≈ 1,39 года.

Таким образом, внедрение АИС принесет предприятию годовую экономию в размере 1 080 000 рублей и окупится менее чем за полтора года. Это наглядный пример того, как автоматизация может принести существенные финансовые выгоды. Важно помнить, что эти расчеты не учитывают косвенные эффекты, такие как повышение точности данных, снижение рисков штрафов и улучшение управленческих решений, которые также вносят значительный вклад в общую эффективность бизнеса.

Современные тенденции и перспективы развития АИС учета заработной платы

Влияние изменений законодательства на автоматизированные системы

Мир финансов и бухгалтерского учета постоянно находится в движении, и одним из наиболее мощных драйверов этих изменений является законодательство. В сфере расчета заработной платы эти изменения происходят особенно стремительно, что делает автоматизацию не просто удобством, а жизненной необходимостью для любой компании. АИС должны быть гибкими и оперативно адаптироваться к новым требованиям, чтобы предприятия могли избежать штрафов и обеспечить корректность всех начислений и отчислений.

Рассмотрим ключевые изменения, которые произошли или ожидаются в 2025-2026 годах:

1. Увеличение минимального размера оплаты труда (МРОТ) с 1 января 2025 года:

   С 1 января 2025 года МРОТ был увеличен до 22 440 рублей. Это изменение, установленное Федеральным законом № 548-ФЗ от 22.04.2024, является фундаментальным для всех работодателей. АИС должны автоматически корректировать расчеты заработной платы, чтобы ни один сотрудник, отработавший полную норму времени, не получал оплату ниже установленного МРОТ. Это также влияет на расчеты больничных и отпускных пособий, которые привязаны к минимальной оплате труда.

2. Введение прогрессивной шкалы НДФЛ в 2025 году:

   С 2025 года в России произошла значительная налоговая реформа, в рамках которой была введена прогрессивная шкала НДФЛ. Теперь ставка налога на доходы физических лиц зависит от размера годового дохода, а не является фиксированной для всех (как это было ранее для большинства):

   • 13% для доходов до 2,4 млн рублей в год.
   • 15% для доходов от 2,4 млн до 5 млн рублей в год (применяется к сумме превышения 2,4 млн).
   • 18% для доходов от 5 млн до 20 млн рублей в год (применяется к сумме превышения 5 млн).
   • 20% для доходов от 20 млн до 50 млн рублей в год (применяется к сумме превышения 20 млн).
   • 22% для доходов свыше 50 млн рублей в год (применяется к сумме превышения 50 млн).

   АИС учета заработной платы должны быть оперативно обновлены для корректного применения этих ставок, что требует сложных алгоритмов расчета нарастающим итогом с начала года.

3. Обновление налоговых вычетов и индексация пособий:

   Помимо изменения ставок НДФЛ, в 2025 году были обновлены правила предоставления налоговых вычетов, а также проведена индексация различных социальных пособий. АИС должны учитывать эти изменения для точного расчета налогооблагаемой базы и сумм пособий.

4. Корректировки в статье 152 Трудового кодекса РФ:

   С 22 апреля 2024 года вступили в силу изменения в статье 152 ТК РФ (Федеральный закон N 91-ФЗ). Эти изменения касаются оплаты сверхурочной работы, устанавливая, что сверхурочная работа должна оплачиваться в повышенном размере, а конкретные размеры оплаты могут быть определены коллективным договором, локальным нормативным актом или трудовым договором. АИС должны гибко настраиваться для учета этих норм, позволяя задавать различные коэффициенты оплаты сверхурочных в зависимости от внутренних документов компании.

5. Налоговая реформа 2026 года и изменения в форматах отчетности:

   Ожидается, что налоговая реформа 2026 года принесет дальнейшие изменения в налоговое законодательство, которые, несомненно, повлекут за собой обновление форматов отчетности для сдачи в налоговые органы и фонды. АИС должны быть готовы к оперативной адаптации как к содержанию самих отчетов, так и к их электронным форматам, чтобы обеспечить своевременную и корректную подачу данных.

Оперативная адаптация к этим изменениям — один из ключевых аспектов конкурентоспособности современных АИС. Системы, такие как «1С:Зарплата и управление персоналом», обеспечивают эту адаптацию благодаря регулярным обновлениям, что позволяет компаниям избежать штрафов и минимизировать ошибки.

Инновации и ключевые направления развития АИС учета заработной платы

Современные АИС учета заработной платы выходят далеко за рамки простого расчета окладов и налогов. Они превращаются в комплексные инструменты управления персоналом, интегрируя в себя множество функций и используя передовые технологические решения.

1. Роль современных программных продуктов:

Флагманские решения, такие как «1С:Зарплата и управление персоналом 8 КОРП» (ЗУП КОРП), демонстрируют направление развития отрасли. Эти системы предназначены для средних и крупных компаний, предлагая расширенные возможности:

• Оперативная адаптация к законодательству: Регулярные обновления позволяют системам быстро реагировать на изменения в МРОТ, НДФЛ, страховых взносах и других нормативных актах, минимизируя риски ошибок и штрафов.
• Сложные мотивационные схемы: Поддержка различных алгоритмов премирования, систем грейдов, расчета по KPI, учета суммированного рабочего времени, сдельных нарядов, вахтового метода работы. Это позволяет компаниям создавать гибкие системы вознаграждения, напрямую связывая оплату труда с результатами деятельности.
• Учет специфики предприятия: Возможность настройки системы под уникальные бизнес-процессы и требования конкретной организации, включая специфику учета НДФЛ и страховых взносов в многофилиальных структурах.

2. Интеграция с другими системами:

Современные АИС легко интегрируются с широким спектром других корпоративных систем:

• Учет рабочего времени: Интеграция с СКУД (системами контроля и управления доступом), системами отслеживания рабочего времени (тайм-трекеры).
• Кадровые системы (HRM): Автоматический обмен данными о приеме, увольнении, переводах, отпусках, больничных. Интеграция кадрового учета с корпоративными сервисами, такими как Яндекс.Коннект, для централизованного управления данными сотрудников.
• ERP-системы: Обмен финансовыми данными для формирования консолидированной отчетности и планирования бюджета.

3. Автоматизация расчета мотивационной части заработной платы на основе KPI:

Это одно из наиболее перспективных направлений.

• KPI (Key Performance Indicators): Система позволяет автоматически собирать данные по ключевым показателям эффективности сотрудников (например, объем продаж, количество выполненных проектов, удовлетворенность клиентов, соблюдение сроков).
• Расчет бонусов: На основе этих данных система рассчитывает переменную часть заработной платы (премии, бонусы), что обеспечивает прозрачность и объективность вознаграждения, мотивируя сотрудников к достижению лучших результатов.

4. Оперативные данные и аналитика:

• Получение оперативных данных по отработанному времени: В режиме реального времени, что позволяет оперативно контролировать дисциплину и планировать ресурсы.
• Быстрая генерация отчетов: Автоматизация позволяет мгновенно генерировать необходимые отчеты для бухгалтерии, налоговых органов, а также управленческую отчетность для руководства.

5. Повышение удобства для сотрудников:

• Автоматизация рассылки расчетных листков: Электронные расчетные листки по электронной почте или через личный кабинет сотрудника.
• Контроль взаиморасчетов: Возможность для сотрудников в режиме онлайн видеть свой заработок, начисления и удержания, а также контролировать взаиморасчеты через кассу и банк.

6. Управленческая отчетность и принятие решений:

• Подготовка детализированной управленческой отчетности, позволяющей руководству анализировать структуру ФОТ, выявлять тенденции, оптимизировать расходы и принимать стратегические решения на основе актуальных данных.

7. Влияние на производительность (пример сдельной зарплаты):

Автоматизация сдельной зарплаты демонстрирует прямой эффект на производительность. Когда сотрудники видят свой заработок в режиме онлайн (например, на производстве, где оплата зависит от объема выполненной работы), это значительно повышает их мотивацию. Прозрачность и оперативная обратная связь по результатам работы могут увеличить производительность труда до 20%, как показывают примеры на мясоперерабатывающих производствах. Так, если раньше сотрудники могли лишь догадываться о своем финальном доходе, то теперь они получают четкий и своевременный фидбек, стимулирующий их к новым достижениям. Что из этого следует? Инвестиции в такие системы трансформируют заработную плату из простого вознаграждения в мощный инструмент мотивации и управления эффективностью.

Таким образом, АИС учета заработной платы эволюционируют в интеллектуальные, интегрированные системы, которые не только обеспечивают соответствие законодательству и точность расчетов, но и становятся мощным инструментом для управления эффективностью персонала и стратегического развития компании.

Заключение

Проведенное исследование «Автоматизированные информационные системы (автоматизированная ведомость по зарплате)» позволило всесторонне рассмотреть ключевые аспекты, принципы функционирования, проектирования, обеспечения безопасности и оценки экономической эффективности таких систем. Мы убедились, что в условиях постоянно меняющегося законодательства и возрастающих требований к точности и оперативности, автоматизация учета заработной платы является не просто желательной, но и критически важной составляющей успешного функционирования любого современного предприятия.

В рамках работы были достигнуты все поставленные цели и задачи. Мы определили концептуальные основы АИС, подчеркнув их роль в повышении точности, снижении трудоемкости и соблюдении законодательства, а также актуализировали информацию о стандартах проектирования, указав на замену ГОСТ 34.601-90 новым ГОСТ Р 59793-2021 и концепцию КСАС «ГОСТ 34». Были детально проанализированы информационные потоки и спроектирована структура базы данных, включая учет прогрессивной шкалы НДФЛ, что является одной из важнейших законодательных новелл.

Особое внимание было уделено методологиям проектирования, где наряду с традиционным каскадным подходом были рассмотрены итеративные методы, а также актуальные CASE-средства как современные альтернативы устаревшему IBM Rational Rose. Глубокий анализ информационной безопасности раскрыл комплекс правовых, организационных, процедурных и технических мер, основанных на ФЗ № 152-ФЗ и международных стандартах ISO/IEC 27000 и ISO/IEC 15408, что подчеркивает необходимость многоуровневой защиты конфиденциальных данных.

Экономическая эффективность внедрения АИС была подтверждена детализированными методиками расчета прямого и косвенного эффекта, годового экономического эффекта и срока окупаемости, демонстрируя ощутимые финансовые выгоды и оптимизацию ресурсов. Наконец, мы проанализировали современные тенденции, акцентировав внимание на влиянии последних изменений в законодательстве (МРОТ 2025, прогрессивная шкала НДФЛ 2025, корректировки ТК РФ, налоговая реформа 2026 года) и инновациях, таких как интеграция с KPI, оперативная аналитика и повышение производительности труда.

Заключая, можно с уверенностью сказать, что комплексный подход к проектированию, внедрению и эксплуатации АИС учета заработной платы является залогом финансовой стабильности, правовой чистоты и высокой эффективности бизнеса. Эти системы не только минимизируют риски и сокращают затраты, но и выступают мощным инструментом для стратегического управления персоналом и адаптации к динамично меняющейся внешней среде.

Возможными направлениями дальнейших исследований могут стать:

• Углубленное изучение применения искусственного интеллекта и машинного обучения в автоматизации рутинных операций бухгалтерского учета и прогнозирования фонда оплаты труда.
• Разработка детализированных методик оценки нефинансовых выгод от внедрения АИС, таких как повышение лояльности сотрудников, улучшение HR-бренда и снижение текучести кадров.
• Анализ влияния облачных технологий и блокчейн-решений на архитектуру и безопасность АИС учета заработной платы.

Список использованной литературы

1. ГОСТ 34.601-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания. Москва, 1990. URL: https://gostperevod.ru/gost-34-601-90 (дата обращения: 16.10.2025).
2. Федеральный закон «О персональных данных» от 27.07.2006 № 152-ФЗ (последняя редакция). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 16.10.2025).
3. Амелин, Р. В. Информационная безопасность. Глава 2. URL: https://www.twirpx.com/file/1070542/ (дата обращения: 16.10.2025).
4. Виды мер обеспечения информационной безопасности // SearchInform. URL: https://www.searchinform.ru/infosecurity/measures/ (дата обращения: 16.10.2025).
5. Годовая экономическая эффективность // Справочник Автор24. URL: https://spravochnick.ru/ekonomika/ekonomicheskaya_effektivnost_i_ee_pokazateli/godovoy_ekonomicheskiy_effekt/ (дата обращения: 16.10.2025).
6. Изменения законодательства с марта 2025 года // Первый Бит. URL: https://www.1cbit.ru/news/izmeneniya-zakonodatelstva-s-marta-2025-goda/ (дата обращения: 16.10.2025).
7. Информационные технологии в учете оплаты труда. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23349692 (дата обращения: 16.10.2025).
8. Как автоматизировать расчет зарплаты с учетом новых требований законодательства // 42clouds.ru. URL: https://42clouds.ru/blog/kak-avtomatizirovat-raschet-zarplaty/ (дата обращения: 16.10.2025).
9. Как автоматизация расчета сдельной зарплаты влияет на производительность сотрудников мясоперерабатывающих производств // Константа ИТ. URL: https://konstanta-it.ru/articles/kak-avtomatizatsiya-rascheta-sdelnoy-zarplaty-vliyaet-na-proizvoditelnost-sotrudnikov-myasopererabatyvayushchikh-proizvodstv/ (дата обращения: 16.10.2025).
10. Методика расчета экономического внедрения АИС // Новый семестр. URL: https://newsemester.ru/metodika-rascheta-ekonomicheskogo-vnedreniya-ais/ (дата обращения: 16.10.2025).
11. Налоговая реформа‑2026 с поддержкой Экстерна // Контур. URL: https://kontur.ru/extern/articles/6979-nalogovaya_reforma_2026 (дата обращения: 16.10.2025).
12. Общая характеристика CASE-средства IBM Rational Rose 2003 // Интуит. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/2301/298/lecture/7325 (дата обращения: 16.10.2025).
13. Организационные меры в ИБ // Security Vision. URL: https://securityvision.ru/blog/organizatsionnye-mery-v-ib/ (дата обращения: 16.10.2025).
14. Организационные меры обеспечения защиты информации // itsec.ru. URL: https://www.itsec.ru/articles2/control/org-measures (дата обращения: 16.10.2025).
15. Основные изменения по расчету зарплаты в 2024 году // Первый БИТ. URL: https://www.1cbit.ru/news/osnovnye-izmeneniya-po-raschetu-zarplaty-v-2024-godu/ (дата обращения: 16.10.2025).
16. ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ВНЕДРЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-ekonomicheskogo-effekta-vnedreniya-informatsionnoy-sistemy (дата обращения: 16.10.2025).
17. Понятие эффективности АИС. Виды предприятий и методы оценки экономической эффективности АИС на них // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/4437298/page:14/ (дата обращения: 16.10.2025).
18. Проектирование АИС в программе Rational Rose, Диаграмма вариантов использования, Диаграмма последовательности — Автоматизированная информационная система рекламного агентства // Studbooks.net. URL: https://studbooks.net/1359051/informatika/proektirovanie_ais_programme_rational_rose (дата обращения: 16.10.2025).
19. Проектирование ПО АИС в Rational Rose, Диаграмма вариантов использования, Диаграммы логического представления — Проектирование автоматизированной информационной системы по учету движения товара на оптовом складе // Studbooks.net. URL: https://studbooks.net/1650394/informatika/proektirovanie_ais_rational_rose (дата обращения: 16.10.2025).
20. Проект автоматизации процессов расчета заработной платы, перевыставления расходов и проведения платежей в управленческом учете // solution.1c.ru. URL: https://solution.1c.ru/project/proekt-avtomatizacii-processov-rascheta-zarabotnoy-platy-perevystavleniya-rashodov-i-provedeniya-platezhey-v-upravlencheskom-uchete (дата обращения: 16.10.2025).
21. Процедурные меры обеспечения информационной безопасности // Ozlib.com. URL: https://ozlib.com/264639/informatika/protsedurnye_mery_obespecheniya_informatsionnoy_bezopasnosti (дата обращения: 16.10.2025).
22. Расчет заработной платы: База данных-1 // ppt-online.org. URL: https://ppt-online.org/39903 (дата обращения: 16.10.2025).
23. Расчет экономического эффекта от внедрения системы автоматизации // antegra.ru. URL: https://antegra.ru/raschet-ekonomicheskogo-effekta-ot-vnedreniya-sistemy-avtomatizatsii (дата обращения: 16.10.2025).
24. Расчет экономического эффекта от внедрения системы автоматизации // grisenko.info. URL: https://www.grisenko.info/raschet-ekonomicheskogo-effekta-ot-vnedreniya-sistemy-avtomatizacii/ (дата обращения: 16.10.2025).
25. RATIONAL ROSE — Теория процессного управления // Studref.com. URL: https://studref.com/335804/menedzhment/rational_rose (дата обращения: 16.10.2025).
26. Учет труда и зарплаты: взлет на новый уровень с помощью автоматизации // Коммерсантъ. 2024. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6770428 (дата обращения: 16.10.2025).
27. Экономическая эффективность информационной системы // Infourok. URL: https://infourok.ru/ekonomicheskaya-effektivnost-informacionnoy-sistemi-3015403.html (дата обращения: 16.10.2025).
28. C.14.1. Экономическая эффективность информационных систем // lektsii.org. URL: https://lektsii.org/3-70321.html (дата обращения: 16.10.2025).
29. 5. Расчет эффективности внедрения ИС // ecomanage.ru. URL: https://ecomanage.ru/finansy/5-raschet-effektivnosti-vnedreniya-is.html (дата обращения: 16.10.2025).
30. Автоматизация расчета заработной платы // Компания Assino. URL: https://assino.ru/resheniya/avtomatizatsiya-rascheta-zarabotnoy-platy/ (дата обращения: 16.10.2025).
31. Автоматизация расчета зарплаты в холдингах и на крупных предприятиях // 1С-Рарус. URL: https://rarus.ru/services/automation/zup/auto-zup-corp/ (дата обращения: 16.10.2025).
32. АВТОМАТИЗАЦИЯ УЧЕТА ТРУДА И ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ НА МАЛОМ ПРЕДПРИЯТИИ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-ucheta-truda-i-zarabotnoy-platy-na-malom-predpriyatii/viewer (дата обращения: 16.10.2025).
33. Что такое автоматизация учета оплаты труда: цели, задачи и основные понятия // hr-portal.ru. URL: https://hr-portal.ru/article/chto-takoe-avtomatizaciya-ucheta-oplaty-truda-celi-zadachi-i-osnovnye-ponyatiya (дата обращения: 16.10.2025).
34. БД Начисление зарплаты | ACCESS // Bd-Subd.Ru. URL: https://bd-subd.ru/access/bd-nachislenie-zarplaty/ (дата обращения: 16.10.2025).
35. База access Расчет заработной платы // Accesshelp.ru. URL: https://accesshelp.ru/bd-raschet-zarabotnoy-platy/ (дата обращения: 16.10.2025).
36. Готовая база данных Access Расчет удержаний с заработной платы // Accesshelp.ru. URL: https://accesshelp.ru/bd-raschet-uderzhaniy-s-zarabotnoy-platy/ (дата обращения: 16.10.2025).
37. Скачать база данных Access Расчет заработной платы // bd-access.ru. URL: https://bd-access.ru/baza-dannyh-access-raschet-zarabotnoj-platy/ (дата обращения: 16.10.2025).
38. Использование Rational Rose для проектирования информационных систем // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-rational-rose-dlya-proektirovaniya-informatsionnyh-sistem/viewer (дата обращения: 16.10.2025).