Содержание
Введение 3
Глава 1. Общие понятия базы знаний 4
§ 1.1 Данные и знания 4
§ 1.2 Базы знаний 5
Глава 2. Примеры баз знаний 9
§ 2.1 Экспертные системы 9
§ 2.2 Интеллектуальные системы 14
§ 2.3 Взгляд в будущее 20
Заключение 22
Библиография 24
Выдержка из текста
Введение
База знаний — совокупность систематизированных основополагающих сведений, относящихся к определённой области знания, хранящихся в памяти ЭВМ, объём которых необходим и достаточен для решения заданного круга теоретических или практических задач. В системе управления БЗ используются методы искусственного интеллекта, специальные языки описания знаний, интеллектуальный интерфейс.
Машины, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта, называются машинами, основанными на знаниях, а подраздел теории искусственного интеллекта, связанный с построением экспертных систем, — инженерией знаний [6].
В данной исследовательской работе рассматривается вопрос о сфере применения баз знаний.
Объектом является информация, а предметом – база знаний.
Цель данной исследовательской работы является анализ и систематизация баз знаний.
Задачами являются:
1. Анализ общий понятий базы знаний (данные, знания),
2. Рассмотрение конкретных примеров баз знаний.
Методы исследования – теоретические.
Список использованной литературы
Библиография
Учебно-методическая литература
1. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем . Учебник для вузов /Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский.// — СПб.: Питер, 2000. – 384 с.
2. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. / Н. Г. Загоруйко // — Новосибирск: ИМ СО РАН, 2005. – 253 с.
3. Ландэ Д. В. Поиск знаний в Internet. / Д. В. Ландэ // — М.: Диалектика, 2005. — 271 c.
С этим материалом также изучают
... ВведениеГлава.1 Использование метода искусственного интеллекта при реализации мероприятий информационной безопасности1.1 Основные понятия искусственного интеллекта1.2. Применение метода ИИ в системах защиты информации1.3. Применение метода ИИ для ...
Исследуйте интеллектуальные методы экономического и финансового прогнозирования: от классических моделей до ИИ/МО. Узнайте о преимуществах, вызовах и этических аспектах применения в финансах.
Глубокое погружение в ИИ: от исторических вех и российских ученых до архитектуры систем, логического вывода, ДНФ и формализации языка. Полное руководство.
... объяснения, подсистемы приобретения знаний и диалогового процессора . При построении подсистем вывода используют методы решения задач искусственного интеллекта. 1. Определение экспертных систем. Назначение экспертных систем. Единого ответа ...
Глубокий анализ современных поисковых систем в 2025 году: ИИ, NLP, архитектура, факторы ранжирования, вызовы дезинформации и этические дилеммы. Российский рынок.
... в рамках которого решаются данные задачи, называют искусственным интеллектом. Список использованной литературы Создание ... интеллектуальной нагрузки берут на себя компьютеры. Одним из способов достигнуть максимального прогресса в этой области, является ...
... создание искусственного интеллекта и интеллектуальных систем на сегодняшний день является одной ... данных о текущем состоянии объекта. Программная система Завоевание Уолл-стрита может проанализировать конъюнктуру рынка и с помощью статистических методов ...
Изучите, как написать реферат на тему проблем ИИ. В статье — подробная структура, разбор ключевых философских, этических и технических вопросов для основной части.
Детальный разбор истории и перспектив искусственного интеллекта, от идей Тьюринга до современных нейросетей. Статья критически оценивает реальные возможности ИИ, его применение в различных сферах и связанные с ним этические дилеммы, представляя исчерпывающий материал для исследования.
Анализ системы управления персоналом в Альфа-Банке: вызовы цифровой трансформации, дефицит кадров, пути совершенствования через Digital HR и ИИ.
