Управление запасами — это не просто складской учет, а ключевой фактор операционной и финансовой устойчивости любого предприятия. В современных условиях, когда российский бизнес переживает как технологическую трансформацию (внедрение AI/ML в логистику), так и регуляторную адаптацию (переход на ФСБУ 5/2019), традиционные подходы к управлению запасами перестают быть эффективными.
Если еще несколько лет назад оценка эффективности могла ограничиваться общим расчетом оборачиваемости, то сегодня конкурентное преимущество формируется за счет предиктивной аналитики и глубокого факторного анализа, позволяющего не просто констатировать факт, но и точно измерить влияние каждого управленческого решения.
Данный методологический план призван обеспечить высокий уровень академической работы (Курсовой работы или ВКР), сочетая строгую теоретическую базу, актуальную нормативно-правовую специфику РФ и применение сложных аналитических инструментов (детерминированный факторный анализ, интегрированный ABC/XYZ-анализ, количественная оценка рисков) для разработки экономически обоснованных и практически применимых рекомендаций.
Введение
Актуальность темы: В условиях высокой волатильности рынка, разрыва традиционных логистических цепочек и ужесточения требований к бухгалтерскому учету (внедрение ФСБУ 5/2019), способность предприятия эффективно управлять запасами напрямую определяет его ликвидность, платежеспособность и, в конечном счете, конкурентоспособность. Чрезмерное накопление запасов замораживает оборотный капитал, а их дефицит приводит к упущенной прибыли и потере лояльности потребителей. Разработка современных, адаптированных к российской специфике методик оптимизации запасов является стратегически важной задачей, поскольку правильный учет запасов по новым стандартам позволяет менеджменту принимать верные решения, минимизируя финансовые потери и обеспечивая стабильный рост.
Цель исследования: Разработка комплекса научно обоснованных и практически применимых рекомендаций по повышению эффективности управления запасами на примере конкретного предприятия.
Задачи исследования:
- Раскрыть теоретические основы управления запасами, включая современные концепции и актуальную нормативно-правовую базу РФ (ФСБУ 5/2019).
- Провести комплексный анализ эффективности управления запасами на предприятии, включая детерминированный факторный анализ.
- Разработать методологию количественной оценки операционных и финансовых рисков, связанных с запасами.
- Сформулировать конкретные рекомендации по оптимизации запасов, используя интегрированный ABC/XYZ-анализ и возможности современных российских IT-решений.
- Произвести расчет экономического эффекта от внедрения предложенных мероприятий.
Объект исследования: Материально-производственные запасы (МПЗ) и процессы, связанные с их формированием, учетом и использованием на предприятии.
Предмет исследования: Комплекс экономических отношений, методов, моделей и управленческих решений, направленных на повышение эффективности управления запасами.
Теоретико-методологическая база: Основу работы составляют труды российских и зарубежных ученых в области логистики, финансового менеджмента и экономики предприятия. Методологическая основа включает методы сравнительного, структурного, динамического, детерминированного факторного анализа, а также методы экономико-математического моделирования и экспертных оценок.
Глава 1. Теоретические и нормативно-правовые основы управления запасами на предприятии
Ключевая задача теоретической главы — заложить прочный фундамент, на котором будет базироваться практический анализ. Это требует не просто перечисления определений, но и глубокого понимания эволюции управленческих концепций и их взаимодействия с действующим российским законодательством.
Сущность, функции и классификация запасов предприятия
Запасы, в широком экономическом смысле, представляют собой активы, которые либо предназначены для продажи (готовая продукция, товары), либо находятся в процессе производства (незавершенное производство), либо потребляются в процессе производства (сырье, материалы, комплектующие).
Ключевые термины, необходимые для дальнейшего анализа:
| Термин | Определение | Экономическая роль |
|---|---|---|
| Запасы (МПЗ) | Активы, предназначенные для потребления или продажи в рамках обычного операционного цикла (согласно ФСБУ 5/2019). | Обеспечение непрерывности операционной деятельности и выполнение обязательств перед клиентами. |
| Затраты на хранение | Затраты, связанные с содержанием запасов: аренда склада, страховка, налоги, оплата труда складского персонала, потери от порчи и обесценения. | Формируют финансовый риск избытка запасов. |
| Затраты дефицита | Затраты, возникающие при отсутствии товара на складе в момент спроса: упущенная прибыль, штрафы, потеря лояльности клиентов. | Формируют операционный и финансовый риск дефицита (сток-аута). |
| Оборачиваемость запасов | Показатель скорости превращения запасов в деньги или готовую продукцию. | Ключевой индикатор эффективности управления оборотным капиталом. |
Запасы выполняют три ключевые функции: буферную (сглаживание несовпадений в циклах закупок и продаж), спекулятивную (использование ценовых колебаний при закупках) и операционную (непосредственное обеспечение производственного процесса).
Классификация запасов, важная для разработки управленческой политики:
- По назначению: текущие (обеспечивают оперативный спрос), страховые (для покрытия непредвиденного спроса или сбоев), сезонные (для компенсации сезонных пиков).
- По стадии обработки: сырье и материалы, незавершенное производство, готовая продукция, товары для перепродажи.
Обзор современных концепций и экономико-математических моделей управления запасами
Эволюция управления запасами прошла путь от простых математических моделей к сложным, интегрированным IT-системам.
Классические модели: Фундамент Оптимизации
Модель оптимального размера заказа (EOQ — Economic Order Quantity), или Формула Уилсона: Это краеугольный камень количественного управления запасами. Цель модели — определить такой объем заказа Q, при котором совокупные затраты на заказ (административные расходы, транспортировка) и затраты на хранение будут минимальными.
Формула Уилсона:
EOQ = √(2 × D × S / H)
Где:
D— Годовой спрос на товар (единиц).S— Стоимость размещения одного заказа.H— Затраты на хранение одной единицы товара в год.
Несмотря на допущения (постоянство спроса и цены), EOQ остается важнейшим инструментом для товаров со стабильным спросом (категория X по XYZ-анализу).
Современные Концепции: Снижение Запасов и Интеграция
-
Just-In-Time (JIT — «Точно в срок»): Философия, нацеленная на минимизацию всех видов запасов. Запасы должны прибывать ровно в тот момент, когда они необходимы для производства или продажи.
- Адаптация к российским условиям: В России, где логистические риски (удаленность, качество дорог, бюрократия) выше, чем в развитых странах, чистое JIT применяется редко. Чаще используется «слабое JIT», требующее более высокого уровня страхового запаса и внедрения надежных SCM-систем для отслеживания поставок в реальном времени.
-
MRP (Material Requirements Planning) / ERP (Enterprise Resource Planning): Системы, которые планируют закупки и производство на основе основного производственного плана и текущих запасов.
- MRP/ERP в России: Эти системы являются основой для управления запасами на крупных производственных и торговых предприятиях. Они обеспечивают сквозное планирование и синхронизацию, что критически важно для адаптации к российскому законодательству (например, для корректного расчета себестоимости по ФСБУ 5/2019).
Актуальная нормативно-правовая база учета материально-производственных запасов в РФ
Современная академическая работа по управлению запасами должна базироваться на актуальных нормах российского законодательства, прежде всего, на Федеральном стандарте бухгалтерского учета (ФСБУ) 5/2019 «Запасы».
Ключевое изменение и его влияние:
С 2021 года ФСБУ 5/2019, утвержденный Приказом Минфина России от 15.11.2019 № 180н, заменил ранее действовавшее ПБУ 5/01. Это изменение имеет критическое значение для финансового менеджмента:
| Аспект учета | ПБУ 5/01 (Устаревшее) | ФСБУ 5/2019 (Актуальное) | Влияние на управление |
|---|---|---|---|
| Состав запасов | Более узкий, сфокусирован на МПЗ. | Расширен: включает объекты незавершенного производства (НПЗ), а также недвижимость и интеллектуальную собственность, предназначенные для продажи. | Расширение горизонта планирования и учета. |
| Расходы на хранение | Могли включаться в себестоимость запасов. | Не включаются в фактическую себестоимость запасов, а признаются расходами периода (за исключением случаев, когда хранение является частью технологии). | Требует от финансового менеджера более точного разделения операционных и капитальных затрат. Увеличивает расходы текущего периода. |
| Оценка запасов | Разрешались только методы ФИФО и Средней стоимости. | Введен ряд новых правил, касающихся списания. Обязателен анализ на обесценение запасов в конце отчетного периода. | Стимулирует регулярный учет неликвидов и своевременное создание резервов, что напрямую влияет на финансовый результат. |
Таким образом, управленческие решения, основанные на оптимизации запасов, должны учитывать финансовые последствия, диктуемые ФСБУ 5/2019. Например, снижение излишков запасов не только высвобождает оборотный капитал, но и уменьшает операционные расходы периода, связанные с их хранением, что обеспечивает реальное снижение налогооблагаемой базы.
Глава 2. Методология комплексного анализа и количественной оценки рисков управления запасами
Аналитический блок работы должен выходить за рамки стандартного обзора финансовой отчетности. Он требует применения углубленных методик, позволяющих точно выявить резервы повышения эффективности.
Методика структурного и динамического анализа запасов предприятия
На этом этапе проводится анализ данных конкретного предприятия (ООО «ХХХ») за последние 3–5 лет. Исходной информацией служат данные бухгалтерской отчетности (Бухгалтерский баланс, Отчет о финансовых результатах).
1. Динамический и структурный анализ
Анализируется абсолютный и относительный рост (снижение) запасов в целом и по структуре (сырье, НПЗ, готовая продукция). Сравниваются темпы роста запасов с темпами роста выручки: если запасы растут быстрее выручки, это может указывать на затоваривание или снижение оборачиваемости.
2. Расчет ключевых показателей эффективности (KPI)
Ключевыми метриками эффективности управления запасами являются оборачиваемость и продолжительность оборота.
Коэффициент оборачиваемости товарных запасов (Коб):
Коб = Себестоимость продаж (или Выручка) / Средний остаток запасов (Zср)
Примечание: В ВКР рекомендуется использовать Себестоимость, поскольку она включает затраты, непосредственно связанные с запасами, что делает показатель более чистым для управленческого анализа.
Продолжительность оборота запасов в днях (Поб):
Поб = Число дней в периоде (Д) / Коб
Где: Д обычно принимается равным 360 или 365 дням.
Расчет среднего товарного запаса (Zср):
Для повышения точности, особенно при анализе волатильных запасов, используется формула средней хронологической:
Zср = ((Z1 / 2) + Z2 + ... + (Zn / 2)) / (n - 1)
Где Zi — запас на начало/конец отчетного периода или на промежуточные даты, n — количество дат измерения.
На основе расчета KPI составляется таблица динамики, позволяющая оценить тренды и сравнить фактические показатели со среднеотраслевыми или с показателями конкурентов.
Детерминированный факторный анализ эффективности управления запасами
Чтобы не просто констатировать факт изменения оборачиваемости, но и выявить, что именно повлияло на этот результат (рост продаж или неэффективное управление запасами), применяется детерминированный факторный анализ. В рамках ВКР наиболее корректным и проверяемым является метод цепных подстановок.
Модель для факторного анализа коэффициента оборачиваемости (Коб) имеет вид кратной модели:
Коб = V / Zср
Где V — Выручка (или Себестоимость), Zср — Средний остаток запасов.
Алгоритм метода цепных подстановок:
-
Определение общего изменения результирующего показателя:
ΔКоб = Коб1 - Коб0 -
Оценка влияния изменения Выручки (V):
Мы последовательно заменяем базовые значения факторов на фактические. Сначала меняем
V:ΔКоб(V) = (V1 / Zср0) - (V0 / Zср0) -
Оценка влияния изменения Среднего запаса (Zср):
Затем меняем
Zср, используя уже фактическое значениеV1:ΔКоб(Zср) = (V1 / Zср1) - (V1 / Zср0) -
Проверка баланса:
Сумма влияний должна быть равна общему изменению:
ΔКоб = ΔКоб(V) + ΔКоб(Zср)
| Показатель | Базисный период (0) | Отчетный период (1) |
|---|---|---|
| Выручка, V (млн руб.) | V0 = 1000 | V1 = 1200 |
| Средний запас, Zср (млн руб.) | Zср0 = 200 | Zср1 = 240 |
| Коэффициент оборачиваемости, Коб | Коб0 = 5.0 | Коб1 = 5.0 |
Результаты факторного анализа:
- Общее изменение:
ΔКоб= 5.0 — 5.0 = 0. - Влияние V:
ΔКоб(V)= (1200 / 200) — (1000 / 200) = 6.0 — 5.0 = +1.0 - Влияние Zср:
ΔКоб(Zср)= (1200 / 240) — (1200 / 200) = 5.0 — 6.0 = -1.0
Вывод: Общая оборачиваемость не изменилась (0), однако анализ показал, что рост выручки способствовал увеличению оборачиваемости на 1.0 пункт, но этот положительный эффект был полностью нивелирован нерациональным ростом среднего остатка запасов. Этот вывод служит прямым основанием для разработки рекомендаций по оптимизации. Каким образом компания могла допустить такой дисбаланс, игнорируя прямую связь между объемом продаж и потребностью в запасах?
Количественная оценка операционных и финансовых рисков, связанных с запасами
Управление запасами — это всегда балансирование между двумя противоположными рисками: дефицитом и избытком. Для ВКР недостаточно простого упоминания этих рисков; необходимо предоставить их количественную оценку.
1. Оценка риска дефицита (сток-аута)
Риск дефицита приводит к упущенным продажам (Lost Sales), что является прямым финансовым ущербом.
Формула расчета Упущенных продаж (УП):
УП = ΣNi=1 (Дотс, i × Оср.сут, i × Цi)
Где:
УП— Общий объем упущенных продаж (в денежном выражении).N— Количество номенклатурных позиций, по которым был зафиксирован дефицит.Дотс, i— Количество дней отсутствия товараiна складе.Оср.сут, i— Средний суточный объем продаж товараiв периоды его наличия.Цi— Цена реализации товараi.
Количественная оценка УП позволяет точно определить финансовые потери предприятия и обосновать инвестиции в повышение точности прогнозирования.
2. Оценка риска избытка (затоваривания)
Риск избытка связан с ростом расходов на хранение и, что более критично, с обесценением и неликвидностью запасов, что требует формирования резервов по ФСБУ 5/2019.
Уровень устаревающих запасов (УУЗ):
УУЗ = (Объем неликвидных запасов (НЗ) / Общий объем товарных запасов) × 100%
Неликвидными считаются запасы, по которым не было движения (продаж или использования) в течение установленного периода (например, 180 или 365 дней). Высокий УУЗ (>5-10%) свидетельствует о неэффективной закупочной политике.
Обоснование резерва под обесценение:
Согласно ФСБУ 5/2019, запасы должны оцениваться по наименьшей из двух величин: фактической себестоимости или чистой стоимости продажи. Если чистая стоимость продажи ниже фактической себестоимости, необходимо создать резерв. В качестве управленческой меры, можно использовать правил��: резерв под обесценение формируется, например, в размере 5% от продаж для покрытия потенциально устаревших товаров.
Глава 3. Разработка стратегических рекомендаций по оптимизации управления запасами и оценка их эффективности
Заключительная глава является синтезом теоретического анализа и практических расчетов. Рекомендации должны быть конкретными, измеримыми и подтвержденными расчетом экономического эффекта.
Применение интегрированного ABC/XYZ-анализа для разработки политики управления
ABC/XYZ-анализ — это мощный инструмент сегментации, позволяющий разработать индивидуальные стратегии управления для разных групп номенклатуры, исключив универсальный подход.
1. ABC-анализ (По ценности)
Классифицирует номенклатуру по вкладу в совокупный доход или прибыль:
- Группа A (Высокая ценность): 10-20% номенклатуры, обеспечивающие 75-80% результата. Требуют самого жесткого контроля и ежедневного учета.
- Группа B (Средняя ценность): 20-30% номенклатуры, обеспечивающие 15-20% результата. Требуют стандартного контроля.
- Группа C (Низкая ценность): 50-70% номенклатуры, обеспечивающие 5-10% результата. Допускается упрощенный контроль и более крупные партии заказа.
2. XYZ-анализ (По стабильности спроса)
Классифицирует номенклатуру по коэффициенту вариации (V) спроса, что критически важно для определения размера страхового запаса и точности прогнозирования.
Формула коэффициента вариации:
V = (σ / &Xmacr;) × 100%
Где: σ — Среднеквадратическое отклонение спроса; &Xmacr; — Средний спрос за период.
| Категория | Коэффициент вариации (V) | Характеристика спроса | Управленческое решение |
|---|---|---|---|
| X | V ≤ 15% | Стабильный, предсказуемый спрос. | Минимальный страховой запас, применение EOQ и MRP. |
| Y | 15% < V ≤ 50% | Сезонные или периодические колебания. | Требует тщательного прогнозирования, среднего страхового запаса. |
| Z | V > 50% | Нерегулярный, непредсказуемый спрос. | Максимальный страховой запас, или работа «под заказ», с осторожностью в закупках. |
3. Интегрированная матрица ABC/XYZ
Матрица 9 групп (например, AX, BY, CZ) позволяет разработать уникальную стратегию.
- Группа AX (Самая важная): Стабильный, высокоценный товар. Цель — 100% наличие, минимальный страховой запас, точное прогнозирование.
- Группа CZ (Самая рискованная): Низкоценный, непредсказуемый спрос. Цель — минимизация запасов, устранение неликвидов, возможное списание или распродажа.
Рекомендации должны включать конкретные изменения в политике закупок для каждой группы матрицы.
Внедрение современных информационных технологий и систем (SCM/WMS/AI)
Цифровая трансформация — необходимый этап повышения эффективности. В России активно используются отечественные IT-решения, обеспечивающие не только учет, но и предиктивную аналитику.
Обоснование внедрения IT-решений
Рекомендация должна основываться на внедрении интегрированной системы класса SCM или WMS (например, 1С:WMS Логистика. Управление складом или AXELOT WMS X), которая позволит:
- Вести учет запасов в реальном времени.
- Автоматизировать процессы комплектации и отгрузки.
- Обеспечить адресное хранение, сокращая время поиска и складские ошибки.
Предиктивное прогнозирование спроса с помощью AI/ML-алгоритмов
Наивысший уровень оптимизации достигается за счет применения машинного обучения (ML) для прогнозирования спроса. Вместо традиционных статистических методов (скользящее среднее), ML-алгоритмы (например, используемые в облачных сервисах, таких как Mycroft Assistant) способны обрабатывать нелинейные факторы: сезонность, акции конкурентов, погоду, праздники. Таким образом, они обеспечивают гораздо более высокую точность, чем классические методы.
Роль AI/ML: Повышение точности прогнозирования спроса, что напрямую ведет к:
- Снижению риска дефицита (меньше упущенных продаж).
- Снижению риска избытка (меньше неликвидов и затрат на хранение).
Пример рекомендации: Внедрить модуль предиктивной аналитики, который будет еженедельно корректировать страховые запасы для группы Y и Z на основе прогнозов, полученных с помощью ML.
Расчет экономического эффекта от предложенных мероприятий
Все рекомендации должны быть переведены в финансовые показатели.
1. Эффект от оптимизации оборачиваемости (повышение Коб)
Если факторный анализ показал, что неэффективный рост запасов снизил Коб на 1.0, то устранение этого нерационального запаса (например, на 40 млн руб.) высвобождает капитал.
- Высвобождение средств:
Эвысв = Zср1 - Zопт - Экономия на затратах хранения: Сокращение издержек на хранение этого высвобожденного капитала. Если затраты на хранение составляют 10% от стоимости запасов:
Эхр = Эвысв × 10%.
2. Экономический эффект от снижения риска дефицита
Если на основе расчетов УП (см. Глава 2) было выявлено 5 млн руб. упущенных продаж в год, а внедрение AI/ML позволит снизить сток-ауты на 30%, то:
ЭУП = УП × Процент снижения = 5 млн руб. × 30% = 1.5 млн руб.
Это прямая экономия (дополнительная прибыль) от реализации ранее упущенного спроса.
3. Экономический эффект от внедрения SCM/WMS
По данным аналитиков, внедрение WMS позволяет сократить операционные издержки на 20-30% за счет уменьшения ошибок, оптимизации маршрутов и сокращения персонала.
- Расчет: Если общие операционные расходы склада составляют 15 млн руб. в год, а прогнозируемый эффект оптимизации — 25%, то:
ЭWMS = 15 млн руб. × 25% = 3.75 млн руб.
Сводная таблица экономического эффекта:
| Мероприятие | Экономический эффект (млн руб./год) | Основа расчета |
|---|---|---|
| Оптимизация нерациональных запасов (по результатам факторного анализа) | 0.40 | Экономия на хранении высвобожденного капитала. |
| Снижение упущенных продаж (за счет AI-прогнозирования) | 1.50 | 30% от общей суммы УП. |
| Внедрение WMS-системы | 3.75 | Снижение операционных издержек на 25%. |
| Совокупный годовой эффект | 5.65 | Сумма всех эффектов. |
Расчет совокупного эффекта доказывает экономическую целесообразность предложенной стратегии, обеспечивая высокую практическую ценность ВКР.
Заключение
В рамках проведенного исследования была полностью достигнута поставленная цель — разработка методологии повышения эффективности управления запасами на предприятии.
Ключевые выводы по главам:
- Теоретический анализ: Установлено, что современное управление запасами в РФ требует строгого соответствия требованиям ФСБУ 5/2019, особенно в части учета расходов на хранение и необходимости формирования резервов под обесценение запасов. Классические модели (EOQ) должны дополняться концепциями, адаптированными к российской логистике (модифицированный JIT).
- Анализ эффективности и рисков: Применение детерминированного факторного анализа методом цепных подстановок позволило количественно установить, что изменение коэффициента оборачиваемости (в примере — нейтральное) является результатом противоборства факторов: положительный эффект роста выручки был нивелирован неэффективным ростом среднего остатка запасов. Впервые в работе была проведена количественная оценка операционных рисков, таких как Упущенные продажи, что позволило точно определить финансовые потери от дефицита.
- Рекомендации и эффективность: Предложенные рекомендации основаны на интегрированном ABC/XYZ-анализе, который позволил разработать дифференцированную политику закупок. Главной стратегической рекомендацией является внедрение современных российских IT-решений (SCM/WMS) с функцией предиктивного прогнозирования спроса на основе AI/ML-алгоритмов.
Результат: Произведенный расчет экономического эффекта подтвердил, что внедрение предложенных мероприятий (оптимизация запасов, снижение рисков, автоматизация WMS) обеспечит предприятию совокупный годовой эффект в размере 5.65 млн руб., что доказывает высокую экономическую целесообразность разработанной методологии.
Список использованной литературы
- Гражданский кодекс Российской Федерации. Части 1–4: по состоянию на 01.06.2011 г.: официальный текст. Москва: Омега-Л, 2011. 478 с.
- Об утверждении положения по бухгалтерскому учету «Учет материально-производственных запасов» ПБУ 5/01: Приказ Минфина РФ от 9 июня 2001 г. №44н (с изм. от 25.10.2010 №132н) // Справочно-правовая система «Гарант».
- Абрютина А.М. Экономический анализ товарного рынка и финансово-хозяйственной деятельности. Москва: Дело и Сервис, 2010. 464 с.
- Агарков А.П., Голов Р.С., Теплышев В.Ю., Ерохина Е.А. Экономика и управление на предприятии: учебник. Москва: Дашков и К, 2013. 400 с.
- Белотелова Н.П., Шуляк П.Н. Финансы: учебник. Москва: Дашков и К, 2012. 384 с.
- Бережная Е.В., Бережной В.И., Бигдай О.Б. Управление финансовой деятельностью предприятий (организаций): учебное пособие. Москва: Финансы и статистика, 2011. 336 с.
- Грибов В.Д. Экономика предприятия. Москва: КУРС, 2013. 448 с.
- Ермасова Н.Б. Финансовый менеджмент. Москва: Юрайт, 2010. 621 с.
- Иванов Г.Г. Экономика торговли. Москва: Академия, 2010. 320 с.
- Лебедева С. Экономика торгового предприятия. Минск: Новое знание, 2007. 240 с.
- Медведева О.В. Экономический анализ в торговых организациях. Москва: Феникс, 2010. 376 с.
- Раицкий К.А. Экономика предприятия: учебник для вузов. Москва: Маркетинг, 2010. 693 с.
- Саливан М. Маркетинг в торговле. Санкт-Петербург: Нева, 2009. 126 с.
- Саркисова Е.А. Риски в торговле. Управление рисками в торговле: практическое пособие. Москва: Дашков и К, 2010. 244 с.
- Сергеев И.В., Веретенникова И.И. Экономика организации (предприятия): базовый курс. 5-е изд. Москва: Юрайт-Издат, 2013. 671 с.
- Синяева И.М., Земляк С.В., Синяев В.В. Маркетинг торговли: учебник. Москва: Дашков и К, 2012. 752 с.
- Соломатин А.Н. Экономика, анализ и планирование на предприятии торговли: учебник для вузов. Санкт-Петербург: Питер, 2009. 560 с.
- Чечевицына Л.Н., Чечевицына Е.В. Экономика организации. Ростов-на-Дону: Феникс, 2013. 382 с.
- Шохин Е.И. Финансовый менеджмент: учебник. 3-е изд. Москва: КноРус, 2011. 480 с.
- Экономика фирмы / под ред. А.Н. Ряховской. Москва: Инфра-М, 2010. 512 с.