Управление доходами организации: современная классификация, методы анализа и прогнозирования в условиях цифровизации (на основе ФСБУ 9/2025)

В условиях постоянно меняющейся экономической реальности, ускоряющейся цифровизации и ужесточения требований к финансовой прозрачности, доходы организации перестают быть просто строкой в отчетности. Они становятся динамичным индикатором жизнеспособности бизнеса, катализатором его развития и мерилом управленческой эффективности. Актуальность глубокого и всестороннего анализа доходов организации возрастает многократно, особенно с учетом вступления в силу новых регуляторных документов. Эта работа направлена на всеобъемлющее теоретическое осмысление и практический анализ доходов, опираясь на передовые методологии и новейшую нормативно-правовую базу, в частности, Федеральный стандарт бухгалтерского учета (ФСБУ) 9/2025 «Доходы».

Цель данного исследования – не только разъяснить сущность, классификацию и методы анализа доходов, но и продемонстрировать, как эти элементы интегрируются в эффективную систему управления финансовыми результатами. Мы рассмотрим не только традиционные, проверенные временем инструменты, но и затронем революционные возможности, которые открывает перед финансовыми аналитиками искусственный интеллект и машинное обучение в контексте планирования и прогнозирования доходов. Структура работы последовательно проведет читателя от фундаментальных теоретических концепций и нормативных новаций до практических рекомендаций, позволяя сформировать целостное представление о роли доходов в устойчивом развитии предприятия.

Теоретические основы и нормативное регулирование доходов организации

Доходы – краеугольный камень любой коммерческой деятельности, источник жизненной силы предприятия, питающий его рост и развитие. Понимание их сущности и адекватное отражение в учете – залог корректной оценки финансового состояния и эффективности управления. История экономических теорий изобилует различными трактовками доходов, однако в современном контексте они кристаллизуются в четких бухгалтерских и экономических определениях, закрепленных в нормативно-правовых актах, что крайне важно для обеспечения единого понимания и применения.

Понятие и экономическая сущность доходов

В самом широком экономическом смысле доходы организации – это приток экономических выгод в течение отчетного периода в форме увеличения активов или уменьшения обязательств, приводящий к росту собственного капитала, не связанному со вкладами собственников. Этот приток может быть результатом обычной деятельности предприятия или иных операций.

Ключевые термины, тесно связанные с доходами, формируют каркас финансового учета:

• Выручка – это доходы, полученные от обычных видов деятельности организации, то есть от реализации продукции, товаров, работ или услуг, которые являются основной целью ее существования. Выручка, как правило, является крупнейшей составляющей доходов.
• Прибыль – это финансовый результат деятельности организации, определяемый как разница между доходами и расходами. Именно прибыль является конечной целью коммерческой деятельности, обеспечивая ее устойчивость и развитие.
• Финансовые результаты – это обобщающие показатели, характеризующие эффективность хозяйственной деятельности организации, основным из которых является прибыль (или убыток). Они отражают итог взаимодействия всех доходов и расходов за определенный период.

Федеральный стандарт бухгалтерского учета (ФСБУ) 9/2025 «Доходы»

Мир бухгалтерского учета в России переживает период активных реформ, направленных на гармонизацию с международными стандартами. Одним из важнейших шагов в этом направлении стал Федеральный стандарт бухгалтерского учета (ФСБУ) 9/2025 «Доходы», утвержденный приказом Минфина от 16.05.2025 № 56н. Этот документ призван заменить устаревшие Положения по бухгалтерскому учету (ПБУ) 9/99 «Доходы организации» и ПБУ 2/2008 «Учет договоров строительного подряда», устанавливая новые, более четкие правила признания и классификации доходов.

Обязательное применение ФСБУ 9/2025 начнется с 1 января 2027 года, предоставляя организациям возможность заблаговременно подготовиться к изменениям. Однако для тех, кто стремится к большей прозрачности и сопоставимости отчетности, предусмотрена возможность досрочного, добровольного перехода.

Сущностное определение доходов в пункте 3 ФСБУ 9/2025 практически полностью повторяет международные подходы: доходами организации признается увеличение экономических выгод в результате поступления (увеличения стоимости) активов и (или) погашения (уменьшения величины) обязательств, приводящее к увеличению капитала этой организации, не связанному с вкладами ее учредителей (участников, акционеров, собственников имущества). Это подчеркивает фундаментальный принцип, согласно которому доход должен реально обогащать компанию, а не просто представлять собой движение денежных средств или активов, не влияющее на собственный капитал. Что же это означает на практике? По сути, стандарт требует от компаний фокусироваться на конечном влиянии операций на собственный капитал, исключая транзитные потоки, которые не приносят реальной экономической выгоды.

Стандарт также четко определяет, что именно не признается доходами организации. К таким поступлениям относятся:

• Суммы налога на добавленную стоимость (НДС), акцизов, пошлин и иных аналогичных обязательных платежей, полученные от покупателей или заказчиков. Эти суммы являются транзитными и подлежат перечислению в бюджет.
• Полученные авансы, предоплаты, задатки, залоги, поскольку они представляют собой обязательства по поставке товаров, выполнению работ или оказанию услуг в будущем, а не увеличение экономических выгод.
• Активы, полученные по договорам комиссии, поручения или агентским договорам, за исключением вознаграждения, причитающегося самой организации за оказанные услуги.

Сфера применения ФСБУ 9/2025 достаточно широка: он обязателен для всех коммерческих организаций. Некоммерческие организации (кроме бюджетных учреждений) должны руководствоваться им только в отношении доходов от предпринимательской деятельности, подчеркивая их основную цель, не связанную с извлечением прибыли. Кредитные организации, некредитные финансовые организации и бюро кредитных историй применяют стандарт с учетом специфических особенностей, определяемых Центральным Банком. Важно отметить, что ФСБУ 9/2025 не распространяется на учет доходов по договорам аренды (регулируется ФСБУ 25/2018 «Бухгалтерский учет аренды») и договорам страхования (регулируется МСФО (IFRS) 17 «Договоры страхования»), что свидетельствует о дифференцированном подходе к учету сложных финансовых инструментов.

Одним из наиболее значимых изменений, привносимых ФСБУ 9/2025, является изменение условия признания выручки. Вместо прежнего критерия «перехода права собственности на продукцию» теперь используется принцип «передачи контроля над продукцией». Этот подход полностью соответствует принципу приоритета содержания над формой, который является краеугольным камнем Международных стандартов финансовой отчетности (МСФО), в частности, МСФО (IFRS) 15 «Выручка по договорам с покупателями». Передача контроля означает, что покупатель получил возможность использовать актив и получать практически все выгоды от него, а также принимать решения о его использовании. Это позволяет более точно отражать экономическую сущность сделки, даже если юридический переход права собственности происходит позднее, обеспечивая при этом большую сопоставимость отчётности с международными практиками.

Актуальные классификации доходов организаций

Классификация доходов – это не просто теоретическое упражнение, а мощный аналитический инструмент, позволяющий глубже понять структуру финансовых потоков организации, выявить их источники и оценить устойчивость. С вступлением в силу ФСБУ 9/2025 привычные подходы к классификации претерпевают существенные изменения, направленные на повышение информативности и сопоставимости отчетности.

Изменения в классификации согласно ФСБУ 9/2025

Ключевым и наиболее заметным изменением, которое привносит ФСБУ 9/2025, является отказ от прежнего деления доходов на «доходы от обычных видов деятельности» и «прочие доходы». Эта привычная для российских бухгалтеров и аналитиков структура, закрепленная в ПБУ 9/99, уходит в прошлое. Ее место занимает более универсальная и логичная классификация, соответствующая международным стандартам.

Новая классификация доходов подразделяет их на две основные категории:

1. Доходы, включаемые в чистую прибыль (убыток). Это основная масса доходов, которая формирует конечный финансовый результат деятельности организации.
2. Доходы, не включаемые в чистую прибыль (убыток). К ним относятся, например, доходы, отражаемые непосредственно в капитале (например, переоценка активов в некоторых случаях), или другие специфические поступления, не влияющие напрямую на прибыль текущего периода.

Дальнейшая детализация происходит внутри первой категории. Доходы, включаемые в чистую прибыль (убыток), в свою очередь, делятся на:

• Выручку. Этот вид дохода остается центральным и наиболее значимым.
• Доходы, отличные от выручки. Сюда относятся поступления, не связанные напрямую с основной деятельностью, но влияющие на финансовый результат. Примеры включают проценты по предоставленным займам, дивиденды от участия в других организациях, а также неустойки, штрафы и пени, полученные за нарушение договорных обязательств.

Важно также отметить, что понятие «продукция» в контексте ФСБУ 9/2025 значительно расширяется. Оно теперь охватывает не только готовую продукцию, но и товары (предназначенные для перепродажи), а также выполненные работы и оказанные услуги. Это унифицирует подход к признанию выручки от различных видов деятельности.

Виды доходов и их характеристика

Последовательно разберем, что именно относится к выручке и что – к прочим доходам в рамках новой классификации.

Выручка в общем случае представляет собой доходы от основных видов деятельности организации. Эти виды деятельности, как правило, определяются в уставе компании и составляют суть ее деловой активности. К выручке относятся:

• Поступления от продажи продукции собственного производства.
• Доходы от реализации товаров, приобретенных для перепродажи.
• Доходы от выполнения работ и оказания услуг, если это является основной деятельностью предприятия (например, для строительных компаний – доходы от выполнения строительных работ, для консалтинговых фирм – доходы от консультационных услуг).
• Арендные платежи, если сдача имущества в аренду является основным видом деятельности (например, для девелоперских или управляющих компаний, специализирующихся на аренде недвижимости).
• Лицензионные платежи за использование интеллектуальной собственности, если это соответствует основной бизнес-модели.

Прочие доходы (отличные от выручки) – это те поступления, которые не связаны с основной деятельностью предприятия, но при этом увеличивают его экономические выгоды и влияют на чистую прибыль. Они могут быть как регулярными, так и эпизодическими. К ним относятся:

• Доходы от сдачи имущества в аренду, если эта деятельность не является основной для организации (например, производственная компания сдает в аренду излишки офисных площадей).
• Проценты по предоставленным займам, которые организация выдает другим лицам.
• Положительные курсовые разницы, возникающие при пересчете валютных активов и обязательств в рубли.
• Штрафы, пени, неустойки, полученные от контрагентов за нарушение условий договоров.
• Безвозмездно полученные активы (например, безвозмездная помощь или гранты), за исключением вкладов собственников, которые увеличивают уставный капитал.
• Прибыль прошлых лет, выявленная в отчетном периоде (например, в результате исправления ошибок).

Такая детализированная классификация позволяет более точно агрегировать данные для управленческого учета и финансового анализа, обеспечивая лучшее понимание источников формирования прибыли и их стабильности. При этом важно помнить, что корректное применение этих категорий напрямую влияет на достоверность финансовой отчетности и, соответственно, на доверие инвесторов и кредиторов.

Методология комплексного анализа доходов организации

Финансовый анализ – это не просто сбор цифр, а искусство извлечения смысла из данных, позволяющее оценить прошлое, понять настоящее и предвидеть будущее. В контексте доходов, комплексный анализ становится ключевым инструментом для оценки финансового состояния компании, прогнозирования будущих потоков и выявления областей для оптимизации. Он позволяет руководителям принимать обоснованные решения, опираясь не на интуицию, а на глубокое понимание причинно-следственных связей.

Традиционные методы анализа доходов

Исторически сложились несколько фундаментальных методов анализа, которые формируют основу для любого углубленного исследования доходов.

Горизонтальный (трендовый) анализ – это взгляд на динамику изменений. Его суть заключается в отслеживании показателей (например, выручки, затрат, финансовых результатов) за ряд последовательных отчетных периодов (квартал, год). Аналитик сравнивает текущие данные с данными предыдущих периодов, рассчитывая абсолютные и относительные отклонения.

Пример: Если выручка компании в 2024 году составила 100 млн руб., а в 2025 году – 120 млн руб., то абсолютное отклонение составляет +20 млн руб., а относительное – (+20 млн руб. / 100 млн руб.) * 100% = +20%. Это позволяет выявить тенденции роста, стагнации или падения доходов и оценить темпы развития. Что из этого следует? Регулярный трендовый анализ помогает не просто констатировать факт, но и своевременно реагировать на изменения, корректируя стратегии.

Вертикальный (структурный) анализ – это взгляд на внутреннее устройство. Он оценивает соотношение отдельных составляющих отчета (например, Отчета о финансовых результатах) и их вклад в формирование прибыли или убытка в рамках одного отчетного периода. Показатели выражаются в процентах от итогового значения (например, общих доходов или выручки).

Пример: Если в общей выручке от продаж (100%) доля доходов от основной деятельности составляет 85%, а от прочих доходов – 15%, это дает представление о структуре поступлений и зависимости компании от различных источников. Изменения в этой структуре могут сигнализировать о переориентации бизнеса или изменении его рискового профиля. Какой важный нюанс здесь упускается? Структурный анализ также может выявить излишнюю зависимость от одного источника дохода, что указывает на повышенные риски в случае изменения рыночной конъюнктуры.

CVP-анализ (затраты-объем-прибыль) как инструмент управления доходами

CVP-анализ (Cost-Volume-Profit analysis) – это мощный управленческий инструмент, который изучает взаимосвязь между затратами, объемом производства (продаж) и прибылью предприятия. Его главная цель – помочь менеджменту принимать решения о ценообразовании, объеме производства и структуре затрат для достижения желаемой прибыльности.

Ключевые элементы CVP-анализа:

• Маржинальный доход – это не просто показатель, это фундамент для понимания прибыльности. Он показывает, сколько средств остается после покрытия переменных затрат, чтобы затем покрыть постоянные затраты и сформировать прибыль.
  • Формула: Маржинальный доход = Выручка — Переменные затраты.
  • Пример: Если компания продала продукцию на 1 000 000 рублей, а переменные затраты на ее производство составили 600 000 рублей, то маржинальный доход равен 400 000 рублей. Эти 400 000 рублей идут на покрытие постоянных затрат (аренда, зарплата управленцев) и получение прибыли.
• Точка безубыточности (порог рентабельности) – это критически важный показатель. Он представляет собой такой объем продаж (в натуральных или денежных единицах), при котором выручка компании точно равна сумме всех ее затрат (переменных и постоянных). В этой точке предприятие не получает ни прибыли, ни убытка.
  • Формула (в единицах): Точка безубыточности (в единицах) = Постоянные затраты / (Цена за единицу — Переменные затраты на единицу).
  • Формула (в денежном выражении): Точка безубыточности (в рублях) = Постоянные затраты / Коэффициент маржинального дохода. Где Коэффициент маржинального дохода = Маржинальный доход / Выручка.
  • Пример: Постоянные затраты = 100 000 руб. Цена за единицу = 500 руб. Переменные затраты на единицу = 300 руб.
    Точка безубыточности (в единицах) = 100 000 / (500 — 300) = 100 000 / 200 = 500 единиц.
    Это означает, что компании нужно продать 500 единиц, чтобы покрыть все свои затраты.
• Операционный рычаг (производственный леверидж) – это показатель чувствительности прибыли к изменению выручки. Он показывает, насколько сильно изменится прибыль при изменении выручки на 1%. Чем выше доля постоянных затрат в общей структуре затрат, тем сильнее эффект операционного рычага: небольшое изменение выручки может привести к значительному изменению прибыли.
  • Формула: Операцион��ый рычаг = Маржинальный доход / Прибыль.
  • Пример: Если маржинальный доход составляет 400 000 руб., а прибыль – 100 000 руб., то операционный рычаг = 4. Это значит, что увеличение выручки на 1% приведет к росту прибыли на 4%.
• Запас финансовой прочности – это своего рода «подушка безопасности» предприятия. Он показывает, насколько может снизиться фактический объем продаж или выручка, прежде чем компания достигнет точки безубыточности и начнет нести убытки. Чем больше этот запас, тем устойчивее положение компании.
  • Формула (в процентах): Запас финансовой прочности (%) = ((Фактическая выручка — Выручка в точке безубыточности) / Фактическая выручка) * 100%.
  • Пример: Фактическая выручка = 1 000 000 руб. Выручка в точке безубыточности (500 ед. * 500 руб./ед.) = 250 000 руб.
    Запас финансовой прочности (%) = ((1 000 000 — 250 000) / 1 000 000) * 100% = 75%.
    Это означает, что выручка может снизиться на 75% до того, как компания начнет терять деньги.

Факторный анализ: метод цепных подстановок

Когда нужно понять, почему изменился тот или иной показатель, на помощь приходит факторный анализ. Его цель – выявить конкретные драйверы изменений в ключевых финансовых показателях. Среди множества методов детерминированного факторного анализа наиболее распространенным и универсальным является метод цепных подстановок.

Сущность метода цепных подстановок заключается в последовательной замене базисных (или плановых) значений факторов на фактические (или отчетные) для определения степени воздействия каждого отдельного фактора на результативный показатель. Этот метод позволяет изолировать влияние каждого фактора, предполагая, что остальные факторы остаются неизменными.

При использовании метода цепных подстановок факторы располагаются в определенном порядке: сначала, как правило, анализируются количественные факторы, а затем — качественные. Если количественных или качественных факторов несколько, то сначала размещаются наиболее общие из них. Например, в модели, где выручка зависит от объема продаж и цены, объем продаж будет количественным фактором, а цена — качественным.

Для иллюстрации рассмотрим алгоритм расчета влияния факторов на примере мультипликативной факторной модели вида Y = a · b, где Y — результативный показатель (например, выручка), а и b — факторы (например, а — объем продаж в натуральном выражении, b — цена единицы продукции).

Алгоритм расчета влияния факторов:

1. Определяется базисное значение результативного показателя (Y₀):
   Y0 = a0 · b0
   Здесь a₀ и b₀ — базисные (исходные) значения факторов.
2. Рассчитывается условное значение показателя, где первый фактор заменен на фактический, а второй оставлен базисным (Y_(a1)):
   Y(a1) = a1 · b0
   Здесь a₁ — фактическое значение первого фактора.
3. Рассчитывается фактическое значение результативного показателя (Y₁):
   Y1 = a1 · b1
   Здесь b₁ — фактическое значение второго фактора.
4. Влияние изменения фактора а на показатель Y (ΔY_a) определяется как разность между условным и базисным значением:
   ΔYa = Y(a1) - Y0 = (a1 - a0) · b0
5. Влияние изменения фактора b на показатель Y (ΔY_b) определяется как разность между фактическим и условным значением:
   ΔYb = Y1 - Y(a1) = a1 · (b1 - b0)
6. Общее изменение результативного показателя (ΔY) равно сумме влияний отдельных факторов:
   ΔY = Y1 - Y0 = ΔYa + ΔYb

Пример:
Предположим, выручка (Y) зависит от количества проданной продукции (a) и цены за единицу (b).

Показатель	Базис (0)	Факт (1)
Количество (а), ед.	100	120
Цена (b), руб.	50	55

1. Базисная выручка (Y₀):
   Y₀ = 100 ед. ⋅ 50 руб./ед. = 5 000 руб.
2. Условная выручка (Y_(a1)), учитывающая изменение количества:
   Y_(a1) = 120 ед. ⋅ 50 руб./ед. = 6 000 руб.
3. Фактическая выручка (Y₁):
   Y₁ = 120 ед. ⋅ 55 руб./ед. = 6 600 руб.
4. Влияние изменения количества (ΔY_a):
   ΔY_a = Y_(a1) — Y₀ = 6 000 — 5 000 = +1 000 руб.
   (Изменение количества на 20 ед. привело к росту выручки на 1 000 руб.)
5. Влияние изменения цены (ΔY_b):
   ΔY_b = Y₁ — Y_(a1) = 6 600 — 6 000 = +600 руб.
   (Изменение цены на 5 руб./ед. при фактическом количестве привело к росту выручки на 600 руб.)
6. Общее изменение выручки (ΔY):
   ΔY = Y₁ — Y₀ = 6 600 — 5 000 = +1 600 руб.
   Проверка: ΔY_a + ΔY_b = 1 000 + 600 = 1 600 руб.

Несмотря на свою популярность, метод цепных подстановок не лишен недостатков. Главным из них является зависимость результатов от последовательности замены факторов. Различный порядок подстановок может привести к слегка отличающимся результатам, поскольку неразложимый остаток (логическая ошибка или эффект взаимодействия факторов) часто присоединяется к последнему качественному фактору в модели. Это требует от аналитика внимательности и обоснованного выбора порядка факторов.

Влияние цифровизации и современные вызовы для управления доходами

Второе десятилетие XXI века ознаменовалось беспрецедентной по своим масштабам и скорости цифровой трансформацией, которая проникает во все сферы бизнеса, включая управление доходами. Это не просто внедрение новых технологий, а фундаментальное изменение способов ведения бизнеса, создания ценности и взаимодействия с клиентами.

Цифровая трансформация как фактор повышения эффективности

Цифровизация стала не просто трендом, а императивом для выживания и процветания. Она способствует повышению эффективности предприятий через несколько ключевых направлений:

• Улучшение качества обслуживания и конкурентоспособности: Цифровые каналы связи, персонализированные предложения, быстрый отклик на запросы клиентов – всё это позволяет компаниям строить более прочные отношения с потребителями, что напрямую влияет на лояльность и повторные покупки, а значит, и на доходы.
• Снижение затрат и увеличение производительности: Автоматизация рутинных операций (например, в бухгалтерском учете, логистике, управлении запасами) сокращает издержки, минимизирует ошибки и высвобождает человеческие ресурсы для более стратегических задач.
• Разработка эффективных маркетинговых стратегий: Анализ больших данных (Big Data) о поведении клиентов, их предпочтениях и тенденциях позволяет компаниям создавать целевые, персонализированные маркетинговые кампании, значительно повышающие конверсию и, как следствие, выручку.
• Оптимизация запасов: Точное прогнозирование спроса на основе ИИ-моделей позволяет избежать избыточных запасов (снижение затрат на хранение) и дефицита (предотвращение упущенных продаж), что напрямую влияет на прибыльность.
• Создание новых продуктов и услуг: Цифровые технологии стимулируют инновации, позволяя компаниям разрабатывать принципиально новые продукты и сервисы, открывая новые источники дохода.
• Выход на глобальные рынки: Онлайн-платформы и цифровые каналы дистрибуции значительно упрощают выход на международные рынки, расширяя потенциальную клиентскую базу и масштабируя доходы.

Цифровая трансформация – это не только технологическая перестройка, но и изменение корпоративной культуры, процессов и даже мышления сотрудников. Она требует готовности к постоянным изменениям и инвестиций.

Современные вызовы и статистика цифровизации в России

Несмотря на очевидные преимущества, путь цифровой трансформации сопряжен с серьезными вызовами, особенно в условиях российской экономики. Прогнозируется, что в 2025 году затраты на цифровизацию бизнеса в России могут превысить 6 триллионов рублей, при этом темпы роста составят 20-25%. Это свидетельствует о масштабе инвестиций, которые компании готовы направлять в развитие технологий.

Основными драйверами этого роста являются:

• Импортозамещение: Необходимость замены зарубежных ИТ-решений на отечественные аналоги после санкций стимулирует разработку и внедрение российских программных продуктов и оборудования.
• Развитие искусственного интеллекта (ИИ) и промышленного интернета вещей (IoT): Эти технологии становятся ключевыми для оптимизации производственных процессов, автоматизации рутинных задач и получения глубоких аналитических инсайтов.
• Необходимость интеграции разрозненных ИТ-систем: Многие компании сталкиваются с проблемой «зоопарка» несовместимых систем, что затрудняет обмен данными и комплексный анализ. Интеграция в единую цифровую среду становится критически важной.

Однако реальная картина цифровизации в России остается неоднородной. Уровень цифровизации организаций в ключевых отраслях оценивается примерно в 37,9%. Лидирующие позиции занимают финансы (55,6%), розничная торговля (45,6%), фармацевтическая (44,9%) и нефтегазовая промышленность (42,9%). Это обусловлено как высокой конкуренцией, так и спецификой отраслей, требующих постоянного внедрения инноваций.

По данным на конец июня 2025 года, статистика отражает значительный разрыв:

• 45,8% российских организаций остаются нецифровизированными, что означает отсутствие системной работы в этом направлении.
• 41,7% имеют низкий уровень цифровизации, ограничиваясь базовыми инструментами.
• 10,4% находятся на базовом уровне, используя ключевые цифровые решения.
• Только 2,1% достигли продвинутого уровня, активно интегрируя передовые технологии.

Такое распределение указывает на огромный потенциал роста, но и на серьезные барьеры. Типичные ошибки, препятствующие успешной цифровой трансформации, включают:

• Недостаточную вовлеченность руководства: Цифровая трансформация – это не только ИТ-проект, но и стратегическая инициатива, требующая поддержки и лидерства со стороны высшего менеджмента.
• Плохо спланированные пилотные проекты: Отсутствие четких целей, ресурсов и оценки результатов может привести к разочарованию и отказу от дальнейших инвестиций.
• Сопротивление изменениям со стороны сотрудников: Любые нововведения вызывают сопротивление. Отсутствие программ обучения, мотивации и четкой коммуникации может саботировать процесс.
• Отсутствие четких ключевых показателей эффективности (KPI): Без измеримых целей невозможно оценить успех цифровой трансформации и обосновать инвестиции.

Успешное управление доходами в условиях цифровизации требует не только внедрения технологий, но и стратегического подхода, готовности к изменениям и системной работы по преодолению организационных барьеров. Практические рекомендации по повышению эффективности управления доходами становятся здесь особенно актуальными.

Планирование и прогнозирование доходов организации с использованием современных инструментов

В условиях турбулентной экономики способность организации точно планировать и прогнозировать свои доходы становится не просто желательной, а жизненно необходимой компетенцией. Это не только позволяет сформировать реалистичный бюджет, но и служит основой для разработки стратегических и тактических планов, оценки рисков и эффективного распределения ресурсов.

Методы прогнозирования доходов

Прогнозирование доходов – это многомерный процесс, требующий использования различных подходов в зависимости от доступных данных, горизонта планирования и степени неопределенности рыночной среды. Методы прогнозирования традиционно подразделяются на экспертные и статистические.

Экспертные методы опираются на знания, опыт и интуицию специалистов. Они включают:

• Опрос специалистов: Топ-менеджеры, отраслевые эксперты, консультанты делятся своими мнениями и оценками будущих тенденций. Это может быть метод Дельфи (многократный анонимный опрос с обратной связью) или мозговой штурм.
• Применение: Наиболее эффективны для оценки развития нестабильных рынков, где исторические данные ненадежны или отсутствуют (например, при выходе на новые рынки, запуске инновационных продуктов). Также используются для долгосрочного прогнозирования, когда трудно предсказать конкретные числовые значения.

Статистические методы базируются на анализе исторических данных и выявлении закономерностей. Они включают:

• Анализ временных рядов: Выявление трендов, сезонности, цикличности и случайных колебаний в прошлых данных о доходах для экстраполяции в будущее (например, методы скользящих средних, экспоненциального сглаживания).
• Регрессионный анализ: Построение моделей, которые связывают доходы с различными факторами влияния (например, ВВП, потребительские расходы, конкурентные действия).
• Применение: Идеальны для кратко- или среднесрочного прогнозирования на относительно предсказуемых рынках, где имеются достаточные и качественные исторические данные.

Искусственный интеллект и машинное обучение в планировании и бюджетировании

Современные системы планирования и бюджетирования активно интегрируют передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), для повышения точности прогнозов и оптимизации процессов. Эти технологии трансформируют финансовое планирование, делая его более динамичным и адаптивным.

Среди основных применений ИИ/МО в финансовом планировании и бюджетировании выделяют:

• Предиктивное моделирование: Это ядро использования ИИ в прогнозировании. Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы исторических данных – как внутренних (производительность компании, объемы продаж, затраты), так и внешних (макроэкономические показатели, отраслевые тенденции, рыночные цены, данные о конкурентах, даже погодные условия). Цель – выявить скрытые закономерности, корреляции и причинно-следственные связи, которые невозможно обнаружить традиционными методами. На основе этих паттернов ИИ строит модели, способные с высокой точностью предсказывать будущие события: денежные потоки, котировки валют, объемы продаж, а главное – доходы. Например, нейронные сети могут прогнозировать спрос на продукцию с учетом множества факторов, включая сезонность, акции конкурентов и изменения в потребительском поведении.
• Сценарное моделирование: ИИ значительно расширяет возможности «что, если» анализа. Вместо того чтобы вручную пересчитывать бюджеты для нескольких сценариев, ИИ-системы могут генерировать и оценивать сотни или тысячи различных финансовых сценариев за считанные минуты. Это позволяет компаниям не только понимать потенциальные результаты при разных условиях (оптимистичный, пессимистичный, базовый сценарии), но и более эффективно оценивать риски и разрабатывать стратегии реагирования.
• Автоматизация рутинных задач: Значительная часть работы финансовых отделов связана со сбором, обработкой и анализом данных, а также составлением отчетов и расчетами по статьям бюджета. ИИ способен автоматизировать эти задачи, существенно сокращая время на их выполнение и минимизируя человеческие ошибки. Например, роботы могут автоматически собирать данные из различных систем (ERP, CRM), сверять их, формировать отчеты по заданным шаблонам и даже выполнять базовые бюджетные расчеты. Это освобождает финансовых специалистов для более стратегических и аналитических задач.
• Оценка рисков и выявление мошенничества: ИИ значительно улучшает процессы оценки финансовых рисков, анализируя большие данные на предмет аномалий и паттернов, которые могут указывать на потенциальные угрозы или мошеннические действия. Например, алгоритмы могут отслеживать необычные транзакции, изменения в поведении клиентов или поставщиков.
• Оптимизация: ИИ помогает оптимизировать различные финансовые процессы, распределение ресурсов и управление запасами. Путем прогнозирования спроса, ИИ может рекомендовать оптимальные уровни запасов, снижая издержки на хранение и предотвращая упущенные продажи. Он также может выявлять неэффективность в производственных цепочках или логистике.
• Персонализированные рекомендации: Нейросети могут выступать в роли «цифровых финансовых консультантов», предоставляя персонализированные советы по составлению бюджета, наиболее эффективному погашению кредитов или оптимальным инвестиционным стратегиям как для корпоративных, так и для розничных клиентов.
• Анализ в реальном времени: В отличие от традиционных методов, ИИ-системы способны проводить анализ в реальном времени, мгновенно обновляя прогнозы на основе поступающей информации (например, изменения рыночных цен, объемов заказов, курсов валют). Это позволяет компаниям оперативно реагировать на изменения рынка и принимать своевременные управленческие решения.

Статистика подтверждает значимость ИИ: 37% организаций активно используют ИИ в финансовом планировании и анализе (FP&A), еще 35% находятся на стадии тестирования. В Order-to-Cash процессах (управление заказами и дебиторской задолженностью) 41% компаний применяют ИИ, в том числе для автоматизированного выставления счетов (46%) и управления дебиторской задолженностью (44%). В бухгалтерском учете и отчетности 31% компаний используют ИИ для сверки данных.

Внедрение ИТ-решений и ИИ в финансовые процессы приносит ощутимые результаты: сокращение циклов планирования на 30%, повышение точности прогнозов на 20-40% и увеличение производительности финансовых команд на 20-30%. Это позволяет компаниям быть более гибкими, эффективными и конкурентоспособными.

Инструменты для планирования и прогнозирования

Для эффективного планирования и прогнозирования доходов организациям доступны различные инструменты:

• Простые инструменты: Традиционные электронные таблицы, такие как Microsoft Excel или Google Sheets, остаются базовыми инструментами для малого и среднего бизнеса. Существуют также специализированные онлайн-сервисы, например, «ПланФакт» или «Финолог», предлагающие более структурированный подход к бюджетированию.
• Продвинутые системы: Для крупных компаний и организаций с более сложной структурой и потребностями в детализированном планировании используются интегрированные платформы:
  • 1С:Бюджетирование, 1С:Консолидация: Российские решения, хорошо интегрированные с бухгалтерским учетом.
  • Optimacros, IBM Planning Analytics, Oracle Hyperion: Мощные зарубежные системы класса CPM (Corporate Performance Management), предлагающие расширенные функции моделирования, сценарного анализа и интеграции данных.
  • Forecastr, Baremetrics, Causal, Fuelfinance: Специализированные инструменты, ориентированные на прогнозирование доходов и денежных потоков.

Важным принципом при финансовом планировании является разработка нескольких сценариев развития событий, а не ограничение одним «идеальным» планом. Это позволяет подготовиться к различным исходам и повысить устойчивость компании к непредвиденным изменениям. Точное прогнозирование будущих потоков доходов с использованием исторических данных и анализа рынка критически важно для стратегического планирования, установления реалистичных целей и эффективного распределения ресурсов.

Роль доходов в формировании финансового результата и устойчивом развитии предприятия

Доходы, являясь основным источником поступлений, играют центральную роль в формировании финансового результата и, как следствие, в обеспечении устойчивого развития любой коммерческой организации. Без адекватных и стабильных доходов невозможно генерировать прибыль, финансировать инвестиции, выплачивать дивиденды и оставаться конкурентоспособным.

Доходы как основа финансового результата

Взаимосвязь между доходами, прибылью и рентабельностью является фундаментальной для понимания финансового здоровья предприятия:

• Доходы – это отправная точка. Они представляют собой все поступления от реализации продукции, услуг и прочих операций.
• Прибыль – это конечный финансовый результат, который получается после вычета всех расходов из доходов. Прибыль является индикатором эффективности деятельности и основным источником для реинвестирования и развития.
• Рентабельность – это относительный показатель, характеризующий эффективность использования ресурсов и уровень прибыльности. Она измеряет, сколько прибыли приходится на каждый рубль доходов, активов или собственного капитала.

Актуальные данные по российскому бизнесу ярко иллюстрируют эту взаимосвязь. В первом квартале 2025 года наблюдался значительный рост прибыли российского бизнеса – почти на 22% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года, достигнув 1,6 триллиона рублей. Это является самым высоким показателем за последние два года, что свидетельствует о восстановлении и росте деловой активности в стране.

Лидеры рынка демонстрируют впечатляющие финансовые результаты:

• По итогам 2024 года Сбербанк возглавил рейтинг самых прибыльных российских компаний с чистой прибылью в 1,58 триллиона рублей, увеличив ее почти на 5%. Это подчеркивает устойчивость и масштаб финансового сектора.
• Чистая прибыль компании «Роснефть» в 2024 году составила 1,34 триллиона рублей, хотя и снизилась на 12%. Частично это объясняется повышением ставки налога на прибыль до 25% с 2025 года, что иллюстрирует влияние регуляторной среды на конечный финансовый результат.
• «Газпром» занял третье место по прибыльности в 2024 году с чистой прибылью 1,32 триллиона рублей, демонстрируя восстановление после значительных убытков, зафиксированных в 2023 году.

Эти примеры показывают, как крупнейшие игроки российской экономики генерируют огромные доходы, которые затем трансформируются в значительную прибыль, несмотря на меняющиеся условия и налоговую нагрузку. Стоит отметить, что совокупное состояние российских миллиардеров за первые три месяца 2025 года возросло на 11,572 миллиарда долларов США, что косвенно подтверждает общую позитивную динамику в экономике и рост доходов в различных секторах.

Влияние доходов на устойчивое развитие

Устойчивое развитие предприятия – это способность поддерживать долгосрочную жизнеспособность, обеспечивая баланс между экономическими, социальными и экологическими целями. Доходы являются фундаментальным элементом этого баланса:

• Экономическая устойчивость: Стабильные и растущие доходы обеспечивают достаточную прибыль для финансирования операционной деятельности, инвестиций в модернизацию, НИОКР и расширение производства. Это создает основу для долгосрочного роста и увеличения рыночной стоимости.
• Инновации и конкурентоспособность: Прибыль, генерируемая доходами, позволяет инвестировать в новые технологии, обучение персонала и разработку инновационных продуктов и услуг, что критически важно для поддержания конкурентных преимуществ.
• Социальная ответственность: Достаточные доходы позволяют компании выполнять социальные обязательства – выплачивать достойную заработную плату, создавать новые рабочие места, участвовать в социальных проектах и благотворительности.
• Лояльность клиентов: Удовлетворение потребностей клиентов и улучшение их опыта напрямую влияют на прибыльность компании. Довольные клиенты – это источник стабильных и растущих доходов, которые формируют лояльную базу и обеспечивают «сарафанное радио», что, в свою очередь, способствует дальнейшему росту выручки.

Таким образом, доходы – это не просто цифры в бухгалтерском отчете, а кровь, питающая всю систему предприятия. Их эффективное управление, анализ и прогнозирование являются залогом формирования здорового финансового результата и обеспечения долгосрочной устойчивости и развития в любой, даже самой сложной экономической среде.

Практические рекомендации по повышению эффективности управления доходами

Эффективное управление доходами – это не теоретическая концепция, а набор практических действий, направленных на максимизацию поступлений и повышение прибыльности. В условиях динамичного рынка и меняющейся регуляторной среды 2025 года, организациям следует быть особенно внимательными к оптимизации своих процессов.

Оптимизация процессов управления доходами

Для достижения высокой эффективности в управлении доходами, компаниям следует придерживаться следующих рекомендаций:

1. Внедрение системы регулярного мониторинга и факторного анализа: Недостаточно просто собирать данные о доходах. Необходимо создать систему, которая позволяет отслеживать динамику ключевых показателей в режиме реального времени. Регулярный мониторинг позволяет оперативно выявлять отклонения от плановых показателей. Факторный анализ (включая метод цепных подстановок) критически важен для понимания причин этих отклонений. Например, если выручка снизилась, факторный анализ поможет определить, что стало причиной: падение объемов продаж, снижение цен или изменение структуры ассортимента. Это позволяет принимать не реактивные, а проактивные управленческие решения.
2. Установление количественных ориентиров (KPI): Без четких, измеримых целей невозможно оценить эффективность управленческих решений. Для каждого источника дохода, для каждого направления бизнеса должны быть установлены конкретные KPI (Key Performance Indicators). Это могут быть целевые показатели выручки по продуктам/регионам, маржинального дохода, среднего чека, коэффициента конверсии и т.д. Регулярная оценка достижения этих KPI позволяет корректировать стратегии и тактики.
3. Применение прагматичного подхода к планированию бюджета:
   • Сосредоточение на ключевых факторах изменений: Не стоит пытаться учесть все возможные переменные. Выделите 3-5 наиболее значимых факторов, которые оказывают максимальное влияние на доходы, и уделяйте им основное внимание при планировании.
   • Учет фактора неопределенности: Вместо одного «идеального» плана, разрабатывайте несколько сценариев (оптимистичный, базовый, пессимистичный). Это позволяет оценить риски и подготовиться к различным вариантам развития событий, повышая устойчивость бизнеса.
   • Автоматизация работы с данными с помощью ИТ-решений: Использование систем планирования и прогнозирования на базе ИИ и машинного обучения (как было описано ранее) значительно повышает точность и скорость анализа, освобождая аналитиков от рутинных задач и позволяя им сосредоточиться на стратегическом мышлении.

Учет регуляторных и налоговых изменений 2025 года

Регуляторная среда постоянно меняется, и 2025 год не станет исключением. Компании должны быть готовы к адаптации, чтобы избежать штрафов и оптимизировать налоговую нагрузку.

1. Пересмотр учетной политики в связи с ФСБУ 9/2025: С учетом вступления в силу ФСБУ 9/2025 «Доходы», организациям необходимо тщательно пересмотреть свою учетную политику. Это включает:
   • Выбор метода перехода: Стандарт предусматривает два основных метода перехода – ретроспективный (пересчет сравнительных показателей прошлых периодов) и перспективный (применение нового стандарта только к будущим операциям). Выбор зависит от размера компании, сложности учета и доступных ресурсов. Важно оценить трудозатраты и потенциальное влияние на финансовую отчетность.
   • Корректировка внутренних процедур: Изменение критериев признания выручки (переход от «права собственности» к «передаче контроля») требует пересмотра внутренних процедур документооборота, взаимодействия с клиентами и договоров.
2. Тенденции налоговой оптимизации в 2025 году: Налоговая среда постоянно ужесточается, и простор для «легальной оптимизации» сокращается.
   • Сближение налогового и бухгалтерского учета: Государство стремится максимально унифицировать эти два вида учета, что упрощает администрирование, но уменьшает возможности для маневра.
   • Повышение качества налогового администрирования: Федеральная налоговая служба активно внедряет цифровые инструменты и аналитические системы, что повышает эффективность контроля и выявления нарушений.
   • Снижение возможностей легальной оптимизации: Многие ранее использовавшиеся схемы становятся неактуальными или рискованными. Акцент смещается на повышение эффективности бизнеса как основного способа увеличения прибыли, а не на «бумажные» методы.
3. Ключевая роль оптимизации расходов и эффективного финансового управления: В условиях, когда возможности налоговой оптимизации сужаются, а внешнее давление растет, основным инструментом для увеличения прибыли становится оптимизация операционных расходов и общее эффективное финансовое управление. Это включает:
   • Контроль за переменными и постоянными затратами.
   • Поиск более выгодных поставщиков.
   • Оптимизация производственных процессов.
   • Рациональное использование активов.
   • Управление оборотным капиталом.

Таким образом, эффективное управление доходами в 2025 году – это комплексный процесс, который требует не только глубокого аналитического подхода и использования современных цифровых инструментов, но и постоянной адаптации к меняющемуся регуляторному и налоговому ландшафту. Что же из этого следует для компаний, стремящихся к успеху? Придётся ли им значительно перестраивать свою внутреннюю структуру и подходы к финансовому менеджменту, чтобы оставаться конкурентоспособными?

Заключение

В эпоху беспрецедентных экономических изменений и стремительной цифровой трансформации, способность организации эффективно управлять своими доходами становится краеугольным камнем ее успеха и устойчивого развития. Проведенное исследование подтверждает, что доходы — это не просто финансовый показатель, а динамичный индикатор жизнеспособности, требующий всестороннего осмысления и гибких управленческих подходов.

Мы увидели, как теоретические основы доходов, их экономическая сущность и современная классификация претерпевают изменения, отраженные в новом Федеральном стандарте бухгалтерского учета (ФСБУ) 9/2025. Этот стандарт, вступающий в силу с 1 января 2027 года, не только унифицирует подходы к признанию и учету доходов с международными стандартами, но и пересматривает их классификацию, отказываясь от традиционного деления в пользу более информативной структуры. Адаптация к этим изменениям — первостепенная задача для всех российских предприятий, требующая пересмотра учетной политики и внутренних процедур.

Методология комплексного анализа доходов, включающая горизонтальный, вертикальный, CVP-анализ и факторный анализ методом цепных подстановок, остается ключевым инструментом для понимания динамики, структуры и драйверов изменений в финансовых потоках. Эти методы, будучи усиленными современными технологиями, позволяют выявлять скрытые закономерности и принимать обоснованные управленческие решения.

Особое внимание было уделено влиянию цифровизации, которая несет в себе как огромные возможности, так и серьезные вызовы. Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в процессы планирования и прогнозирования доходов радикально повышает их точность, скорость и гибкость, позволяя компаниям строить предиктивные модели, оценивать сценарии в реальном времени и автоматизировать рутинные задачи. Однако успешность этого перехода напрямую зависит от стратегического видения руководства, готовности к изменениям и системной работе по преодолению внутренних барьеров.

Наконец, практические рекомендации, разработанные на основе анализа современных тенденций 2025 года, подчеркивают важность комплексного подхода к управлению доходами. Это не только регулярный мониторинг и факторный анализ, но и прагматичное планирование с учетом неопределенности, а также адаптация к меняющейся налоговой и регуляторной среде. В условиях, когда возможности для «бумажной» налоговой оптимизации сокращаются, ключевым фактором увеличения прибыли и обеспечения устойчивого развития становится внутренняя эффективность, оптимизация расходов и совершенствование всех процессов, связанных с генерацией и управлением доходами.

Таким образом, в динамичной экономической среде 2025 года, эффективное управление доходами требует от организаций не только глубоких теоретических знаний и владения аналитическими инструментами, но и способности к быстрой адаптации к нормативным изменениям, а также активной интеграции передовых цифровых технологий. Только такой комплексный подход позволит обеспечить устойчивый рост и долгосрочную конкурентоспособность.

Список использованной литературы

1. Гражданский кодекс РФ часть I от 30 ноября 1994 г. N 51-ФЗ.
2. Гражданский кодекс РФ часть II от 26 января 1996 г. N 14-ФЗ.
3. Налоговый кодекс РФ часть I от 31 июля 1998 г. N 146-ФЗ.
4. Налоговый кодекс РФ часть II от 5 августа 2000 г. N 117-ФЗ.
5. Абрютина М.С., Грачев А.В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учебно-практическое пособие. М.: Издательство Дело и Сервис, 2004. 285 с.
6. Бабук И.М. Инвестиции: финансирование и оценка экономической эффективности. Минск: ВУЗ-ЮНИТИ, 2004. 161 с.
7. Барнгольц С.Б., Мельник М.В. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. 350 с.
8. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов / Пер. с англ. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2004. 380 с.
9. Бланк И.А. Управление прибылью. М.: Ника-Центр, 2002. 429 с.
10. Быкардов Л.В., Алексеев П.Д. Финансово-экономическое состояние предприятия: Практическое пособие. М.: Издательство ПРИОР, 2003. 228 с.
11. Воронцовский А.В. Инвестиции и финансирование: Методы оценки и обоснования. СПб: Изд-во С-Петербургского ун-та, 2004. 528 с.
12. Герчикова И.Н. Менеджмент. М.: ЮНИТИ, 2003. 371 с.
13. Гребнев А.И., Баженов Ю.К. Экономика торгового предприятия. М.: Экономика, 2003. 520 с.
14. Деева А.Н. Финансы. Учебное пособие. М.: Экзамен, 2004. 118 с.
15. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Анализ бухгалтерской отчетности. М.: Издательство Дело и сервис, 2003. 276 с.
16. Дробозина Л.А. Общая теория финансов. М.: ИНФРА-М, 2003. 317 с.
17. Емельянов А.Н. Финансы, налоги и кредит. Учебник. М.: РАГС, 2003. 247 с.
18. Зайцев Н.Л. Экономика промышленного предприятия: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2004. 361 с.
19. Ильин А.И. Планирование на предприятии. Минск: ООО «Новое знание», 2003. 633 с.
20. Ковалева А.М. Финансы. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. 255 с.
21. Колчина Н.В. Финансы предприятий. Учебник для вузов. М.: Юнити, 2003. 329 с.
22. Крейнина М.Н. Финансовый менеджмент. М.: Дело и Сервис, 2003. 440 с.
23. Лапуста М.Е., Скамай Л.В. Финансы фирмы. Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2003. 364 с.
24. Лушин С., Слепов В. Финансы. Учебник. М.: Экономистъ, 2003. 263 с.
25. Любушин Н.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебное пособие. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 448 с.
26. Любушин Н.П., Лещева В.Д., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. М., 2003. 366 с.
27. Панин А., Молвинский А. Как финансировать текущую деятельность // Финансовый директор. 2008. №4.
28. Панин А. Как контролировать кредиторскую задолженность // Финансовый директор. 2008. № 6.
29. Поляк Г.Б. Финансы. Учебник для вузов. М.: Юнити-Дана, 2003. 240 с.
30. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: ИНФРА-М, 2004. 247 с.
31. Сенчагов В.К., Захаров А.Н., Зокин А.А. Конкурентоспособность и инвестиционный потенциал экономики России // Бизнес и банки. 2008. № 13. С. 5-10.
32. Сорокина Е.А. Анализ денежных потоков предприятия: теория и практика в условиях реформирования российской экономики. М.: Финансы и статистика, 2003. 362 с.
33. Фетисов В.В. Финансы. Учебное пособие для вузов. М.: Юнити-Дана, 2003. 244 с.
34. ФСБУ 9/2025 «Доходы»: новые правила учета — Разбор для бухгалтера. URL: https://www.buhonline.ru/articles/239704 (дата обращения: 18.10.2025).
35. ФСБУ 9/2025 “Доходы” и 10/2025 “Расходы”: новые стандарты, когда применять. URL: https://www.sberbank.ru/ru/s_m_business/pro_business/fsbu-9-2025-dohody-i-10-2025-rashody-novye-standarty-kogda-primenyat (дата обращения: 18.10.2025).
36. ФСБУ 9/2025 «Доходы»: Минфин перечислил основные новшества. URL: https://www.consultant.ru/legal/hotdocs/26842.html (дата обращения: 18.10.2025).
37. Новый ФСБУ 9/2025 «Доходы»: основные изменения, правила признания выручки и переходные положения. URL: https://pro-ability.ru/novyy-fsbu-9-2025-dohody-osnovnye-izmeneniya-pravila-priznaniya-vyruchki-i-perehodnye-polozheniya (дата обращения: 18.10.2025).
38. Стало известно, какие российские компании самые прибыльные в 2025 году. URL: https://www.klerk.ru/buh/news/643891/ (дата обращения: 18.10.2025).
39. В новом стандарте изменена классификация доходов. URL: https://audit-it.ru/news/account/1077646.html (дата обращения: 18.10.2025).
40. ФСБУ 9/2025 «Доходы»: нововведения, когда применять и как подготовиться к переходу. URL: https://its.1c.ru/db/newsclar/content/494639/hdoc (дата обращения: 18.10.2025).
41. Опубликован ФСБУ 9/2025 «Доходы». URL: https://www.consultant.ru/legal/hotdocs/26792.html (дата обращения: 18.10.2025).
42. Прогнозирование доходов: как грамотно планировать результаты. URL: https://www.fd.ru/articles/101894-prognozirovanie-dohodov-kak-gramotno-planiruyut-rezultaty (дата обращения: 18.10.2025).
43. Цифровая трансформация как ключ к успеху бизнеса в 2025 году. URL: https://ifellow.ru/blog/cifrovaya-transformaciya-kak-klyuch-k-uspekhu-biznesa-v-2025-godu/ (дата обращения: 18.10.2025).
44. Forbes назвал самые прибыльные российские компании в 2025 году. URL: https://www.gd.ru/news/1089921-forbes-nazval-samye-pribylnye-rossiyskie-kompanii-v-2025-godu (дата обращения: 18.10.2025).
45. 10 лидеров рейтинга самых прибыльных компаний России — 2025. URL: https://www.forbes.ru/biznes/537750-10-liderov-reitinga-samyh-pribyl-nyh-kompanii-rossii-2025 (дата обращения: 18.10.2025).
46. Классификация доходов бюджетов с 1 января 2025 года и на плановый период 2026 и 2027 годов. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_479815/ (дата обращения: 18.10.2025).
47. ТОП-5 инструментов для финансового анализа бизнеса. URL: https://mediasummit.ru/business/top-5-instrumentov-dlya-finansovogo-analiza-biznesa.html (дата обращения: 18.10.2025).
48. Прибыль российского бизнеса увеличилась почти на 22 %. URL: https://www.gd.ru/news/1088422-pribyl-rossiyskogo-biznesa-uvelichilas-pochti-na-22 (дата обращения: 18.10.2025).
49. Применение нового ФСБУ 9/2025 «Доходы». URL: https://www.1cbit.ru/blog/primenenie-novogo-fsbu-9-2025-dokhody/ (дата обращения: 18.10.2025).
50. ФСБУ 9/2025: что изменится в учете доходов? URL: https://its.1c.ru/db/content/newsclar/issue/2025/10/fsbu-9-2025-chto-izmenitsya-v-uchete-dohodov (дата обращения: 18.10.2025).
51. Тренды цифровой трансформации в 2025 году: практическое руководство для бизнеса. URL: https://issoft.ru/blog/trendy-tsifrovoj-transformatsii-v-2025-godu/ (дата обращения: 18.10.2025).
52. Анализ CVP. URL: https://sdo.kantiana.ru/uploads/files/Kafedry/ekonomika/CVP_analiz.pdf (дата обращения: 18.10.2025).
53. Вертикальный и горизонтальный анализ: ключи к финансовой отчётности. URL: https://sky.pro/media/vertikalnyj-i-gorizontalnyj-analiz-klyuchi-k-finansovoj-otchyotnosti/ (дата обращения: 18.10.2025).
54. Тренды цифровизации корпоративных бизнес-процессов на 2025 год. URL: https://agora.ru/blog/trendy-tsifrovizatsii-korporativnykh-biznes-protsessov-na-2025-god (дата обращения: 18.10.2025).
55. Системы планирования и бюджетирования: тренды 2025 года. URL: https://planeta.ibs.ru/expert-blog/sistemy-planirovaniya-i-byudzhetirovaniya-trendy-2025-goda/ (дата обращения: 18.10.2025).
56. Инструменты для увеличения прибыли бизнеса в 2025 году: стратегии и технологии для роста. URL: https://mediasummit.ru/business/instrumenty-dlya-uvelicheniya-pribyli-biznesa-v-2025-godu.html (дата обращения: 18.10.2025).
57. Коды бюджетной классификации на 2025 год. Налог на доходы физических лиц. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=470503 (дата обращения: 18.10.2025).
58. Цифровая трансформация промышленности: тренды на 2025 год. URL: https://delovoymir.ru/articles/cifrovaja-transformacija-promyshlennosti-trendy-na-2025-god.html (дата обращения: 18.10.2025).
59. Стало известно о росте доходов российских миллиардеров с начала 2025 года. URL: https://finance.mail.ru/2025-04-01/stalo-izvestno-o-roste-dokhodov-rossiyskikh-milliarderov-s-nachala-2025-goda-67123616/ (дата обращения: 18.10.2025).
60. CVP-анализ: расчет маржинального дохода и точки безубыточности. URL: https://elitarium.ru/cvp-analiz-raschet-marzhinalnogo-dohoda-i-tochki-bezubytochnosti/ (дата обращения: 18.10.2025).
61. Таблица соответствия кодов классификации доходов и статей (подстатей) КОСГУ кодам Классификации доходов, установленным Руководством по статистике государственных финансов (СГФ — 2014), применяемая с 1 января 2025 года. URL: https://minfin.gov.ru/ru/document/?id_4=139364-tablitsa_sootvetstviya_kodov_klassifikatsii_dokhodov_i_statei_podstatei_kosgu_kodam_klassifikatsii_dokhodov_ustanovlennym_rukovodstvom_po_statistike_gosudarstvennykh_finansov_sgf_-_2014_primenyaemaya_s_1_yanvarya_2025_goda (дата обращения: 18.10.2025).
62. Затраты на цифровизацию бизнеса в 2025 году могут превысить 6 трлн рублей. URL: https://www.vedomosti.ru/tech/articles/2025/10/09/1066759-zatrati-na-tsifrovizatsiyu-biznesa (дата обращения: 18.10.2025).
63. Лучшие 5 инструментов для Анализ затрат в 2025 году. URL: https://toolquestor.com/ru/best-cost-analysis-software (дата обращения: 18.10.2025).
64. Лучшие 7 инструментов для Прогнозирование доходов в 2025 году. URL: https://toolquestor.com/ru/best-revenue-forecasting-software (дата обращения: 18.10.2025).
65. Финансовое планирование 2025 — как составить реальный план в условиях неопределенности. URL: https://fin-sharing.ru/finansovoe-planirovanie-2025-kak-sostavit-realnyj-plan-v-usloviyah-neopredelennosti/ (дата обращения: 18.10.2025).
66. Анализ «затраты-объем-прибыль» (CVP анализ). URL: https://www.accaglobal.com/ru/ru/student/exam-support-resources/fundamentals-exams/f5/articles/cvp-analysis.html (дата обращения: 18.10.2025).
67. ТЕМА 3. CVP — АНАЛИЗ 1. Линейная зависимость и релевантные уровни. 2. Метод. URL: https://www.altstu.ru/media/f/Tema_3_CVP_ANALIZ.pdf (дата обращения: 18.10.2025).
68. Приказ Минфина России от 10.06.2024 N 85н (ред. от 11.07.2025) «Об утверждении кодов (перечней кодов) бюджетной классификации Российской Федерации на 2025 год (на 2025 год и на плановый период 2026 и 2027 годов)». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_479815/ (дата обращения: 18.10.2025).
69. Таблица новых КБК на 2025 год: список кодов бюджетной классификации. URL: https://www.glavbukh.ru/art/99373-kbk-na-2025-god (дата обращения: 18.10.2025).
70. Как бизнесу планировать бюджеты на 2025 год. URL: https://dinord.ru/blog/kak-biznesu-planiruyut-byudzhety-na-2025-god (дата обращения: 18.10.2025).
71. CVP-анализ, или Анализ маржинальной прибыли. URL: https://www.ippnou.ru/lms/course/view.php?id=377 (дата обращения: 18.10.2025).
72. Налоговая оптимизация в 2025 году: что ждет бизнес? URL: https://www.fd.ru/articles/101897-nalogovaya-optimizatsiya-v-2025-godu-chto-jdet-biznes (дата обращения: 18.10.2025).
73. Вертикальный и горизонтальный анализ баланса — пример с выводом. URL: https://buh.ru/articles/documents/48625/ (дата обращения: 18.10.2025).
74. Горизонтальный и вертикальный анализ отчета о финансовых результатах. URL: https://www.profiz.ru/buh/analiz/3_otchet_fin_rezultat/ (дата обращения: 18.10.2025).
75. Горизонтальный анализ отчетности. URL: https://www.audit-it.ru/finanaliz/terms/accounting/horizontal_analysis.html (дата обращения: 18.10.2025).
76. Горизонтальный и вертикальный анализ бухгалтерского баланса. URL: https://www.moedelo.org/club/buhgalterskii-uchet/gorizontalnyi-i-vertikalnyi-analiz-buhgalterskogo-balansa (дата обращения: 18.10.2025).