Статистический анализ потребления товаров и услуг: Теория, Методология и Региональная специфика (на примере Новосибирской области, 2024-2025 гг.)

В современной экономике, где потребительский спрос выступает одним из ключевых драйверов роста, а уровень жизни населения является барометром общественного благосостояния, статистический анализ потребления товаров и услуг приобретает первостепенное значение. Потребительские расходы в России выросли до 18962 млрд рублей во втором квартале 2025 года, демонстрируя не только масштаб, но и динамичность этого сегмента. Эти данные свидетельствуют о постоянной трансформации потребительского ландшафта, требующей глубокого и системного изучения. Понимание того, как и что потребляют домохозяйства, какие факторы влияют на их выбор, и как эти процессы отражаются на региональном уровне, критически важно для формирования эффективной экономической и социальной политики.

Целью настоящей работы является проведение исчерпывающего статистического анализа потребления товаров и услуг, охватывающего теоретические основы, методологию измерения и практическое исследование на примере Новосибирской области за период 2024-2025 годов. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи: раскрыть фундаментальные экономические теории потребления; представить систему статистических показателей и методов их измерения; проанализировать актуальные тенденции потребления в Российской Федерации и Новосибирской области; оценить взаимосвязь доходов населения и потребительского поведения; а также сформулировать практические рекомендации для совершенствования региональной потребительской политики. Объектом исследования выступает потребление товаров и услуг населением, а предметом – статистические закономерности и факторы, влияющие на этот процесс на региональном уровне. Уникальность работы заключается в использовании самых актуальных статистических данных (2024-2025 гг.) из официальных источников Росстата и Новосибирскстата, а также в глубоком региональном фокусе на Новосибирскую область, что позволяет не только заполнить пробелы в существующих исследованиях, но и предложить практически ценные выводы.

Теоретические основы изучения потребления товаров и услуг

Потребление, как краеугольный камень экономической активности, на протяжении веков привлекало внимание мыслителей и исследователей. От античных философов до современных нобелевских лауреатов, каждый пытался разгадать механизм, побуждающий человека к приобретению и использованию благ, поскольку именно этот механизм определяет не только индивидуальное благосостояние, но и общее развитие экономики. Современная экономическая наука предлагает целый спектр теорий, объясняющих этот сложный процесс, от эмпирических закономерностей до строгих математических моделей.

Законы Энгеля и их значение для анализа структуры потребления

В середине XIX века прусский статистик и экономист Эрнст Энгель, анализируя бюджеты бельгийских семей, обнаружил удивительно устойчивые закономерности в структуре их расходов, которые впоследствии стали известны как "законы Энгеля". Эти законы стали одним из первых эмпирических подтверждений того, что потребительское поведение не хаотично, а подчиняется определённым принципам, зависящим от уровня дохода.

Суть законов Энгеля сводится к следующим положениям:

1. По мере роста дохода домашнего хозяйства абсолютный объем потребления всех благ увеличивается. Это базовое утверждение кажется очевидным, но оно служит отправной точкой для дальнейшего анализа.
2. Доля расходов на продовольственные товары в общем объеме расходов уменьшается. Это ключевой вывод Энгеля. Даже если абсолютный объем расходов на еду растет, ее доля в бюджете сокращается, поскольку насыщение базовых потребностей происходит быстрее, чем рост дохода. Одновременно с этим наблюдается переход к более качественным, разнообразным и дорогим продуктам питания.
3. Доля расходов на непродовольственные товары (одежду, обувь, товары длительного пользования) сначала растет, а затем стабилизируется или даже начинает сокращаться (на очень высоких уровнях дохода, когда основные потребности уже удовлетворены, и потребление смещается в сторону услуг и сбережений).
4. Доля расходов на услуги (образование, здравоохранение, транспорт, отдых, путешествия, культурные мероприятия) и предметы роскоши, а также на сбережения, увеличивается по мере роста дохода. Именно эти категории расходов становятся индикатором повышения уровня жизни и расширения потребительских возможностей.

Законы Энгеля оказали огромное влияние на развитие экономической мысли, в частности, на модель "доходы-расходы" Дж.М. Кейнса, где они легли в основу функций потребления и сбережения. Кейнс показал, что по мере роста дохода склонность к потреблению (доля потребления в доходе) снижается, а склонность к сбережению, напротив, увеличивается. Эти закономерности стали краеугольным камнем для формирования макроэкономической политики, направленной на стимулирование спроса или сбережений в зависимости от текущей экономической ситуации, поскольку позволяют прогнозировать реакцию населения на изменения в экономике.

Теория потребительского выбора: Максимизация полезности в условиях бюджетных ограничений

Если законы Энгеля описывают эмпирические закономерности, то теория потребительского выбора, или теория поведения потребителя, погружается в микроэкономические основания, объясняя, как индивид принимает решения о распределении своего ограниченного бюджета между различными товарами и услугами. Эта теория является одной из основополагающих в микроэкономике и исследует рациональные экономические решения частных экономических агентов.

Основная задача теории потребительского выбора – понять, как потребители стремятся максимизировать свою полезность (удовлетворение потребностей) в условиях ограниченного бюджета и своих индивидуальных предпочтений. Ключевыми понятиями здесь являются:

• Предпочтения потребителя: Отражают субъективную оценку потребителем различных комбинаций товаров. Предполагается, что предпочтения стабильны, транзитивны (если А лучше В, а В лучше С, то А лучше С) и насыщаемы (большее количество товара всегда предпочтительнее меньшего).
• Бюджетное ограничение: Демонстрирует все возможные комбинации товаров и услуг, которые потребитель может приобрести при данном уровне дохода и заданных ценах. Оно является внешней границей возможностей потребителя.
• Равновесие потребителя: Точка, в которой потребитель достигает максимальной полезности, не выходя за рамки своего бюджетного ограничения. Графически это точка касания кривой безразличия (линии равной полезности) с бюджетной линией.

В рамках теории потребительского выбора выделяют два основных подхода к измерению полезности:

1. Кардиналистский (количественный) подход: Предполагает, что полезность можно измерить в условных единицах (ютилях) и сравнить. Этот подход использует концепцию общей и предельной полезности. Закон убывающей предельной полезности гласит, что по мере увеличения потребления одного блага, прирост полезности от каждой дополнительной единицы этого блага уменьшается. Равновесие потребителя достигается, когда отношение предельной полезности к цене для всех потребляемых благ одинаково.
2. Ординалистский (порядковый) подход: Отказывается от идеи количественного измерения полезности, утверждая, что потребитель лишь способен ранжировать свои предпочтения, говоря, что одна комбинация благ лучше, хуже или равнозначна другой. Этот подход использует кривые безразличия (показывают все комбинации товаров, приносящие одинаковую полезность) и бюджетные линии. Равновесие потребителя достигается в точке касания самой высокой кривой безразличия к бюджетной линии.

Важными принципами, вытекающими из ординалистского подхода, являются эффект дохода и эффект замещения.

• Эффект замещения проявляется, когда изменение цены одного товара приводит к изменению его относительной привлекательности по сравнению с другими товарами. Потребитель склонен замещать подорожавший товар более дешёвым аналогом, тем самым оптимизируя свой бюджет.
• Эффект дохода возникает, когда изменение цены товара фактически изменяет покупательную способность потребителя. Если цена товара падает, реальный доход потребителя увеличивается, позволяя ему приобрести больше товаров (при прочих равных условиях), что расширяет его потребительские возможности.

Эволюция и современное понимание потребления в экономической теории

Исторически, потребление часто рассматривалось как простой процесс утилизации или исчезновения благ, созданных в производстве. Оно было антиподом сбережения, и его изучение сводилось к анализу непосредственного использования товаров и услуг. Однако с развитием экономической мысли и усложнением социально-экономических отношений, понимание потребления значительно расширилось.

На макроуровне современная экономическая теория рассматривает потребление как ключевой компонент национального дохода. Здесь оно выступает как часть конечного использования валового внутреннего продукта (ВВП) и включает формирование и использование фонда потребления, который состоит из личного потребления домашних хозяйств, потребления государственных учреждений и потребления некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства. Таким образом, потребление перестало быть исключительно микроэкономическим феноменом и стало центральным элементом анализа национальной экономики, индикатором её здоровья и потенциала роста. Потребление сегодня – это не только удовлетворение базовых потребностей, но и мощный двигатель экономического развития, формирующий спрос, стимулирующий производство и определяющий качество жизни общества, что обуславливает его постоянное изучение.

Ключевые статистические показатели и методология измерения потребления

Статистика потребления является неотъемлемой частью комплексной оценки уровня жизни населения. Она позволяет не только зафиксировать текущее состояние, но и отследить динамику, выявить структурные изменения и оценить эффективность социально-экономической политики.

Система показателей уровня жизни и потребления населения

Потребление населением материальных благ и услуг напрямую связано с уровнем жизни, который является многоаспектным понятием, характеризующим степень удовлетворения материальных и духовных потребностей людей. Одним из центральных инструментов для оценки базового уровня потребления исторически являлся потребительский бюджет, который представляет собой суммирование нормативов потребления материальных благ и услуг. Эти нормативы дифференцируются по различным социально-демографическим группам (возрастным, половым), климатическим зонам и условиям труда, что обеспечивает более точное отражение реальных потребностей. Для стандартизации расчетов часто используется показатель потребления условной потребительской единицы населения, где за основу принимается размер потребления взрослого мужчины трудоспособного возраста, занятого механизированным трудом.

Прожиточный минимум и потребительская корзина: Современные подходы и изменения после 2021 года

До 2021 года ключевым инструментом для определения уровня бедности и расчета прожиточного минимума в России была потребительская корзина. Это набор продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, минимально необходимых для поддержания жизнедеятельности человека. Однако с 2021 года произошли существенные изменения в методологии: прожиточный минимум теперь рассчитывается не на основе стоимости потребительской корзины, а исходя из медианного среднедушевого дохода, устанавливаемого Росстатом. Этот подход считается более прогрессивным, поскольку он ориентируется на реальные доходы большинства населения, а не на фиксированный набор товаров и услуг, который может устаревать, тем самым обеспечивая более точное отражение текущей экономической реальности.

В 2025 году федеральный прожиточный минимум установлен на следующих уровнях:

• На душу населения: 17 733 рубля в месяц.
• Для трудоспособного населения: 19 329 рублей.
• Для пенсионеров: 15 250 рублей.
• Для детей: 17 201 рубль.

Несмотря на переход к медианному доходу для расчета прожиточного минимума, концепция потребительской корзины по-прежнему сохраняет свое аналитическое значение, поскольку она дает представление о минимально необходимом наборе благ. В её состав в РФ традиционно входят три основных компонента:

• Продукты питания: составляют 50% от общей стоимости корзины. Включают более 30 наименований продуктов, объединенных в 11 групп (хлеб, крупы, картофель, овощи, фрукты, мясо, рыба, молочные продукты, масло, сахар, соль, чай и специи).
• Непродовольственные товары: 25% от общей стоимости.
• Услуги: 25% от общей стоимости.

Методы измерения объема и структуры потребления

Измерение объема потребления товаров и услуг может осуществляться в двух основных формах:

• В натуральном выражении: Применяется для отдельных видов товаров (например, килограммы хлеба, литры молока, штуки одежды). Этот метод позволяет оценить физическое количество потребляемых благ.
• В стоимостном выражении: Используется для агрегированных показателей и может быть представлен в текущих ценах (фактические цены на момент покупки) и в сопоставимых ценах (цены базового периода, что позволяет исключить влияние инфляции и оценить реальный физический объем потребления).

Уровень потребления на душу населения является одним из ключевых индикаторов. Он рассчитывается как отношение общего объема потребления товаров и услуг за год к среднегодовой численности населения. Этот показатель позволяет сравнивать потребление между различными регионами или странами, а также отслеживать его динамику во времени.

Коэффициент удовлетворения потребностей и его применение

Для оценки степени удовлетворения потребностей населения в конкретных товарах и услугах используется коэффициент удовлетворения потребностей (K_у). Он сопоставляет фактический уровень потребления с рациональной или минимальной нормой потребления.

Формула расчета коэффициента удовлетворения потребностей:

Kу = y1 / yнорм

где:

• Kу – коэффициент удовлетворения потребностей;
• y1 – фактический уровень потребления конкретного товара или услуги;
• yнорм – нормальный (рациональный или минимальный) уровень потребления этого товара или услуги.

Если Kу > 1, это означает, что потребление превышает норму. Если Kу < 1, потребности удовлетворены не полностью. Этот коэффициент особенно ценен для анализа потребления продовольственных товаров, где существуют научно обоснованные нормы потребления для поддержания здорового образа жизни, а также для оценки обеспеченности населения различными благами.

Потребительские расходы домашних хозяйств: Состав и источники данных

Потребительские расходы домашних хозяйств – это часть денежных расходов населения, которая направляется на приобретение потребительских товаров и услуг для личного использования. Важно отметить, что в их состав не включаются следующие виды расходов, которые относятся к инвестициям или обязательным платежам:

• Покупка произведений искусства, антиквариата, ювелирных изделий (рассматриваются как капиталовложения).
• Оплата материалов и работ по строительству или капитальному ремонту жилых помещений (как инвестиции в основной капитал).
• Налог на доходы физических лиц (НДФЛ) и другие обязательные платежи.
• Сбережения и взносы в государственные внебюджетные фонды.

Структура потребительских расходов населения (СПР) имеет большое практическое значение, поскольку она используется в качестве весов при расчете индексов потребительских цен (ИПЦ) по группам товаров и услуг-представителей. Это позволяет точно отслеживать инфляционные процессы и их влияние на покупательную способность населения, что является критически важным для макроэкономического анализа.

Основным источником информации о потребительских расходах домашних хозяйств является Выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств, которое проводится Росстатом по всей Российской Федерации. Это обследование позволяет получить детальные данные о доходах, расходах, потреблении и условиях жизни различных групп населения.

Денежные доходы населения и их влияние на потребление

Денежные доходы населения являются фундаментом потребительских возможностей. Их структура достаточно разнообразна и включает:

• Доходы от предпринимательской деятельности: Получаемые индивидуальными предпринимателями и самозанятыми.
• Заработная плата наемных работников: Основной источник дохода для большинства населения.
• Социальные выплаты: Пенсии, пособия, стипендии и другие государственные трансферты.
• Доходы от собственности: Проценты по вкладам, дивиденды, рентные платежи.
• Прочие поступления: Например, доходы от продажи личного имущества.

Ключевым показателем, отражающим реальную покупательную способность населения, являются реальные располагаемые денежные доходы. Это денежные доходы за вычетом обязательных платежей (например, НДФЛ) и скорректированные на индекс потребительских цен (ИПЦ), что позволяет учесть инфляцию и оценить, сколько товаров и услуг можно приобрести на этот доход в сопоставимых ценах.

Показатели денежных расходов населения, помимо потребительских расходов, включают также обязательные платежи и взносы, а также сбережения. Последние состоят из прироста вкладов, расходов на приобретение ценных бумаг, недвижимости, изменения задолженности по кредитам и покупки иностранной валюты.

Стоимостный объем потребления населением товаров и услуг – это один из обобщающих макроэкономических показателей. Для его характеристики часто используется показатель конечного потребления домашних хозяйств, который отражает общую стоимость товаров и услуг, приобретенных домашними хозяйствами для удовлетворения своих конечных потребностей.

Статистические методы анализа потребления

Для глубокого и всестороннего анализа потребления товаров и услуг используется широкий арсенал статистических методов. Они позволяют не только описать текущее состояние, но и выявить скрытые закономерности, оценить влияние факторов и сделать обоснованные прогнозы.

1. Описательная статистика: Это базовый этап любого исследования. Методы описательной статистики помогают систематизировать, упорядочивать и обобщать большие объемы данных. К ним относятся:

   • Меры центральной тенденции:
     • Среднее арифметическое (среднее число): Сумма всех значений, деленная на их количество. Показывает типичное значение показателя.
     • Медиана: Значение, которое делит упорядоченный ряд данных пополам. Менее чувствительна к выбросам.
     • Мода: Наиболее часто встречающееся значение в ряду данных.
   • Меры рассеяния: Дисперсия, стандартное отклонение, размах. Они характеризуют степень разброса данных вокруг центрального значения.
   • Графические методы: Гистограммы, диаграммы, коробчатые диаграммы для визуализации распределения данных.

   Пример применения: Расчет среднего уровня потребительских расходов на душу населения в Новосибирской области за 2024 год, медианы доходов для оценки распределения благосостояния.

2. Корреляционно-регрессионный анализ: Один из наиболее разработанных методов для изучения взаимосвязей между экономическими показателями, когда зависимость не является строго функциональной и подвержена влиянию случайных факторов.

   • Цель корреляционного анализа: Установить наличие, направление и силу связи между двумя или более переменными. Коэффициент корреляции (например, Пирсона) лежит в диапазоне от -1 до +1, где 0 означает отсутствие линейной связи, +1 – сильную прямую связь, -1 – сильную обратную связь.
   • Цель регрессионного анализа: Найти количественную зависимость между переменными, то есть построить математическую модель, описывающую, как изменение одной переменной (независимой, или фактора) влияет на другую (зависимую, или результативную). Это позволяет прогнозировать значения зависимой переменной.
   • Коэффициент эластичности потребления: Показывает, на сколько процентов изменится потребление конкретного товара или услуги при изменении дохода на 1%. Например, если коэффициент эластичности потребления рыбы по доходу равен 0,46, это означает, что при увеличении доходов на 1% потребление рыбы возрастет на 0,46%. Отрицательные значения коэффициента (например, для хлебопродуктов и картофеля) указывают на то, что при росте доходов потребление этих "низших" товаров снижается.
   • Пример применения: Выявлена корреляционная зависимость между номинальными доходами и потребительским спросом (слабая, до 0,5), а также между реальными доходами и потребительским спросом (сильная, до 0,9) в российской экономике. Это говорит о том, что реальная покупательная способность гораздо сильнее определяет потребительское поведение, чем просто номинальные суммы.

3. Дисперсионный анализ (ANOVA): Используется для определения статистически значимых различий между средними значениями в двух или более группах. Помогает понять, обусловлены ли наблюдаемые различия между группами случайностью или влиянием конкретных факторов.

   • Пример применения: Сравнение средних потребительских расходов между городским и сельским населением Новосибирской области или между различными возрастными группами.

4. Факторный анализ: Метод, который позволяет выявить скрытые (латентные) факторы, влияющие на потребительское поведение, путем сокращения размерности данных. Он помогает объяснить наблюдаемые корреляции между множеством переменных с помощью меньшего числа ненаблюдаемых факторов.

   • Пример применения: Выявление "фактора здоровья" или "фактора престижа", которые могут объяснять схожее поведение потребителей в отношении покупки органических продуктов или предметов роскоши.

5. Анализ временных рядов: Применяется для изучения динамики потребления во времени, выявления трендов, сезонных колебаний и циклических составляющих. Позволяет строить прогнозы будущих значений потребления.

   • Пример применения: Прогнозирование объемов продаж сезонных товаров (например, летней одежды или новогодних подарков) на основе исторических данных.

Эти методы в совокупности обеспечивают комплексный подход к статистическому анализу потребления, позволяя получить глубокие и многогранные выводы, необходимые для разработки эффективной экономической политики.

Динамика и структура потребления в Российской Федерации и Новосибирской области (2024-2025 гг.)

Анализ текущих тенденций потребления на федеральном и региональном уровнях является основой для понимания социально-экономического состояния общества. Актуальные данные за 2024-2025 годы позволяют проследить не только общие векторы развития, но и выявить специфические особенности, обусловленные как макроэкономическими факторами, так и региональной спецификой.

Общие тенденции потребительских расходов и доходов в Российской Федерации

Российская экономика в 2024-2025 годах демонстрирует сложную, но в целом положительную динамику потребительских показателей, что отражает адаптацию населения к меняющимся условиям.

Потребительские расходы:

• Во втором квартале 2025 года потребительские расходы в России выросли до 18962 млрд рублей по сравнению с 18383,60 млрд рублей в первом квартале 2025 года. Это свидетельствует о продолжающемся восстановлении и росте потребительской активности.
• В среднем с 2003 по 2025 год потребительские расходы составляли 11793,58 млрд рублей, достигнув исторического максимума в 19805,90 млрд рублей в четвертом квартале 2024 года. Этот пик может быть связан с предновогодними тратами и общим ускорением инфляции, стимулирующей опережающее потребление.
• Прогнозы указывают на дальнейший рост: ожидается, что к концу текущего квартала потребительские расходы достигнут 20004,00 млрд рублей, а в долгосрочной перспективе составят около 20244,00 млрд рублей в 2026 году и 20487,00 млрд рублей в 2027 году.

Доходы населения:

• По данным Росстата, реальные денежные доходы россиян увеличились на 8,4% в 2024 году по сравнению с 2023 годом, что является значительным показателем роста покупательной способности.
• Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций в 2024 году составила 89 069 рублей, что на 19% выше уровня 2023 года. Однако важно учитывать инфляцию при оценке реального роста.
• В 2024 году средние потребительские расходы россиян составляли 39,5 тысяч рублей в месяц, увеличившись на 17% по сравнению с предыдущим годом. С поправкой на инфляцию, реальный рост средних расходов составил 6%.

Особенности потребительского поведения по группам населения:

• Наибольший рост средних расходов в 2024 году наблюдался у возрастной группы 30–44 лет (9% с учетом инфляции). Эта группа, как правило, находится на пике своей карьеры и активно формирует активы.
• В то же время, у людей старше 75 лет расходы снизились на 3,2% (с учетом инфляции), что может указывать на уязвимость этой демографической группы к инфляционным процессам и ограничениям доходов, требуя особых мер социальной поддержки.

Инфляционные ожидания и их влияние:

• В декабре 2024 года потребительские расходы с учетом инфляции и сезонности снизились на 0,3% впервые с апреля 2024 года после достижения пиковых уровней осенью. Это может быть связано с насыщением спроса и снижением потребительского оптимизма.
• В октябре 2025 года инфляционные ожидания населения оставались на уровне 12,6%, как и в сентябре. Это говорит о сохраняющемся давлении на покупательную способность, несмотря на рост цен на бензин и ускоренный рост цен на продовольствие, что фиксирует Росстат (рост цен на 0,22% за 14-20 октября 2025 года, годовая инфляция ускорилась до 8,14%). Высокие инфляционные ожидания могут стимулировать текущее потребление (чтобы купить до подорожания), но одновременно снижают возможности для сбережений и долгосрочных инвестиций.

Особенности потребительской динамики и структуры в Новосибирской области

Новосибирская область, будучи крупным экономическим центром Сибири, демонстрирует свои уникальные особенности в динамике потребления, которые формируются под воздействием как общероссийских, так и региональных факторов.

Доходы и заработная плата:

• По данным Новосибирскстата, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в Новосибирской области в 2024 году составила 75 052 рубля. В 2025 году (по состоянию на сентябрь) этот показатель достиг 83 303 рублей, что на 16,5% выше уровня 2024 года. При этом реальная заработная плата увеличилась на 5%, что свидетельствует о реальном росте покупательной способности.
• В июле 2025 года средняя заработная плата составляла 86 156 рублей, а в июне 2025 года — 90 630 рублей, что указывает на некоторую волатильность в течение года.
• Новосибирскстат регулярно публикует данные по среднемесячной номинальной начисленной заработной плате, денежным доходам, реальным денежным доходам и потребительским расходам населения региона, что позволяет проводить детальный анализ.

Таблица 1: Динамика среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в Новосибирской области (2024-2025 гг.)

Показатель	2024 год	2025 год (сентябрь)	Рост к 2024 году, %
Среднемесячная номинальная ЗП, руб.	75 052	83 303	11,0 %
Рост реальной ЗП к 2024 году, %	—	5,0 %	—

Примечание: Расчет роста номинальной ЗП выполнен автором на основе предоставленных данных. Данные о реальной ЗП указаны напрямую из фактов.

Региональные индикаторы потребления: Сравнительный анализ с общероссийскими показателями

Для выявления специфики Новосибирской области целесообразно сопоставить ее показатели со среднероссийскими значениями и данными по Сибирскому федеральному округу (СФО).

Сравнительная таблица 2: Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата (2024-2025 гг.)

Показатель	2024 год (РФ)	2024 год (Новосибирская обл.)	2025 год (РФ, сент.)	2025 год (Новосибирская обл., сент.)
Среднемесячная номинальная ЗП, руб.	89 069	75 052	Нет данных	83 303

Примечание: Данные по РФ за 2025 год доступны только по реальным доходам, что затрудняет прямое сравнение номинальной ЗП. Однако видно, что номинальная ЗП в Новосибирской области в 2024 году была ниже среднероссийской.

Структура потребительских расходов населения по группам товаров и услуг для расчета индексов потребительских цен в Новосибирской области доступна за 2022-2025 годы. Детальный анализ этой структуры позволил бы выявить, на какие категории товаров и услуг жители региона тратят относительно больше или меньше по сравнению со средними показателями по стране. Например, в регионах с более суровым климатом доля расходов на одежду и коммунальные услуги может быть выше.

Факторы, влияющие на региональное потребление: Демография, экономическая ситуация и промышленное производство

Потребление в Новосибирской области находится под влиянием ряда ключевых факторов:

1. Демографические факторы: Хотя прямые данные по демографии на региональном уровне в 2025 году стали менее доступными (органы статистики прекратили публикацию некоторых данных по демографии после первого полугодия 2025 года), общие демографические тенденции, такие как возрастная структура населения, продолжают оказывать влияние. Например, старение населения может приводить к изменению структуры спроса – росту расходов на здравоохранение и фармацевтику, при возможном снижении на товары длительного пользования. Увеличение продолжительности жизни и здоровой жизни способствует более позднему выходу на пенсию и, как следствие, сохранению более высокого уровня потребления в старших возрастах.

2. Экономическая ситуация и потребительская активность:

   • В мае-июне 2025 года потребительская активность в Сибири, включая Новосибирскую область, снизилась по сравнению с предыдущими тремя месяцами. Это выразилось в сокращении продаж новых автомобилей, а также снижении спроса на одежду, обувь, бытовую технику, электронику, строительные материалы и товары для дома.
   • В январе-феврале 2025 года продажи новых легковых автомобилей в Сибирском федеральном округе сократились на 19,4% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года (9 611 зарегистрированных ТС). В Новосибирской области снижение оказалось еще более значительным – 22,9% (2 002 зарегистрированных автомобиля). По России в целом продажи новых автомобилей снизились на 22% с января по сентябрь 2025 года, что указывает на общероссийский тренд, но его усиление в регионе.
   • Производители мебели в Сибири также сообщили о снижении выпуска продукции летом 2025 года на 20% из-за охлаждения рынка жилья (снижение спроса на ипотеку и новое жилье) и роста издержек. Это напрямую влияет на потребление товаров для дома, указывая на необходимость комплексного подхода к анализу этих тенденций.

3. Промышленное производство: Промышленное производство в России в целом демонстрировало смешанную динамику. Хотя в 2024 году рост составил 5,6% (с 9,8% в обрабатывающих производствах), в 2025 году наблюдалось замедление. За январь-май 2025 года индекс промышленного производства составил 101,3%, а за январь-август – 100,8%. В июле 2025 года рост замедлился до 0,7% в годовом выражении, а с исключением сезонного и календарного факторов промышленность РФ снизилась на 0,4%. Стагнация или замедление роста промышленного производства, особенно в добывающих секторах (которые в 2024 году сократились на 0,4%), может влиять на доходы населения и, соответственно, на потребление. Нехватка рабочей силы, упомянутая Росстатом как возможный фактор стагнации, также может сказываться на уровне доходов и потребительском настроении, что непосредственно влияет на взаимосвязь доходов населения и потребительского поведения.

Эти факторы в совокупности формируют сложный и динамичный ландшафт потребительского поведения в Новосибирской области, требующий постоянного мониторинга и анализа.

Взаимосвязь доходов населения и потребительского поведения в Новосибирской области: Статистический анализ

Понимание того, как доходы населения влияют на структуру и объем потребления, является краеугольным камнем для разработки эффективной экономической политики. На региональном уровне эта взаимосвязь приобретает особую специфику, обусловленную местными условиями, структурой экономики и демографическими особенностями.

Корреляционно-регрессионный анализ доходов и потребления в Новосибирской области

Уровень и структура потребления товаров и услуг напрямую определяются размером денежных доходов населения, что делает изучение их взаимосвязи ключевым направлением анализа уровня жизни. Для количественной оценки этой зависимости наиболее подходящим и разработанным методом является корреляционно-регрессионный анализ. Он позволяет не только установить наличие и силу связи, но и построить модель, описывающую, как изменение доходов влияет на потребление.

Для проведения корреляционно-регрессионного анализа в Новосибирской области за 2024-2025 гг. необходимо использовать следующие данные, предоставляемые Новосибирскстатом:

• Независимая переменная (фактор): Реальные располагаемые денежные доходы населения Новосибирской области. Этот показатель наиболее точно отражает покупательную способность, поскольку скорректирован на инфляцию и обязательные платежи.
• Зависимая переменная (результативный признак): Объем потребительских расходов населения Новосибирской области (в сопоставимых ценах для исключения инфляционного влияния).

Шаги проведения анализа:

1. Сбор данных: Собрать ежеквартальные или ежемесячные данные по реальным располагаемым денежным доходам и потребительским расходам населения Новосибирской области за период 2024-2025 гг. (например, 8-10 точек данных).
2. Визуализация: Построить диаграмму рассеяния, чтобы предварительно оценить характер связи между переменными.
3. Расчет коэффициента корреляции Пирсона (r_xy):

   rxy = ∑[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / √[∑(xi - x̄)2 * ∑(yi - ȳ)2]

   где:

   • xi – значение реальных располагаемых доходов;
   • yi – значение потребительских расходов;
   • x̄ – среднее значение реальных располагаемых доходов;
   • ȳ – среднее значение потребительских расходов.

   Значение r_xy покажет силу и направление линейной связи. В российской экономике выявлена сильная корреляционная зависимость (до 0,9) между реальными доходами и потребительским спросом. Можно ожидать аналогичной сильной прямой связи и для Новосибирской области.

4. Построение линейной регрессионной модели: Y = a + bX, где:
   • Y – прогнозируемые потребительские расходы;
   • X – реальные располагаемые доходы;
   • a – свободный член (потребление при нулевом доходе, может быть интерпретирован как автономное потребление);
   • b – коэффициент регрессии, показывающий, на сколько единиц изменяются потребительские расходы при изменении доходов на одну единицу.

   Коэффициенты a и b рассчитываются по формулам наименьших квадратов:

   b = ∑[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / ∑(xi - x̄)2
a = ȳ - b * x̄

5. Расчет коэффициентов эластичности: Эти коэффициенты покажут, как изменяется потребление различных групп товаров и услуг при изменении дохода на 1%.

   EYX = (∆Y/Y) / (∆X/X) = b * ( X̄/ Ȳ)

   Например, для Новосибирской области, если при увеличении доходов на 1% потребление рыбы и рыбопродуктов возрастает на 0,46%, а хлебопродуктов и картофеля — снижается (отрицательный коэффициент), это подтвердит действие законов Энгеля на региональном уровне. Высокие положительные коэффициенты ожидаются для услуг и непродовольственных товаров длительного пользования.

Гипотетический пример расчета (упрощенный, для иллюстрации метода):
Предположим, у нас есть следующие данные за 4 квартала 2024 года для Новосибирской области:

Квартал	Реальные доходы (млрд руб.) (X)	Потребительские расходы (млрд руб.) (Y)
Q1	300	250
Q2	310	260
Q3	320	270
Q4	330	280

• Средний X̄ = (300+310+320+330)/4 = 315
• Средний Ȳ = (250+260+270+280)/4 = 265

Расчет коэффициента b:

• ∑(xi - x̄)2 = (300-315)² + (310-315)² + (320-315)² + (330-315)² = (-15)² + (-5)² + (5)² + (15)² = 225 + 25 + 25 + 225 = 500
• ∑[(xi - x̄)(yi - ȳ)] = (-15)(-15) + (-5)(-5) + (5)(5) + (15)(15) = 225 + 25 + 25 + 225 = 500
• b = 500 / 500 = 1

Расчет коэффициента a:

• a = 265 — 1 * 315 = -50

Уравнение регрессии: Y = -50 + 1X.
Это означает, что при увеличении реальных доходов на 1 млрд руб. потребительские расходы увеличиваются на 1 млрд руб.

Коэффициент эластичности потребления по доходу (при средних значениях):
EYX = b * ( X̄/ Ȳ) = 1 * (315/265) ≈ 1.18.
Это гипотетическое значение показывает, что при росте реальных доходов на 1% потребительские расходы увеличиваются примерно на 1.18%, что характерно для товаров и услуг с высокой эластичностью по доходу.

Применение других статистических методов для углубленного анализа

Помимо корреляционно-регрессионного анализа, для более глубокого изучения потребления в Новосибирской области могут быть применены и другие методы:

• Дисперсионный анализ: Позволит выявить статистически значимые различия в потребительских расходах между различными социально-демографическими группами населения Новосибирской области (например, между городским и сельским населением, между семьями с детьми и без, между разными возрастными когортами). Например, можно сравнить средние расходы на образование или досуг в семьях с разным количеством детей.
• Факторный анализ: Этот метод поможет выявить скрытые, ненаблюдаемые факторы, которые комплексно влияют на потребительское поведение. Например, на основе данных о потреблении различных товаров и услуг можно выделить такие латентные факторы, как "экологическая сознательность", "ориентация на престиж" или "практичность", которые определяют групповое поведение потребителей. Это особенно ценно для маркетологов и разработчиков региональных программ.
• Анализ временных рядов: Используя данные о динамике потребления за более длительный период (если доступны), можно выявить сезонные колебания, долгосрочные тренды и циклические компоненты. Моделирование временных рядов (например, ARIMA-модели) позволит прогнозировать будущие объемы и структуру потребления в Новосибирской области, что критически важно для планирования в сфере торговли, услуг и производства.

Возрастные особенности потребления в регионе

Исследование возрастных особенностей потребления индивидов в динамике является крайне актуальным направлением. Структура расходов значительно меняется на разных этапах жизни:

• Молодые семьи и студенты: Высокая доля расходов на образование, связь, развлечения, аренду жилья.
• Семьи с детьми: Увеличение расходов на продукты питания, детские товары, одежду, медицинские услуги, образование.
• Зрелый возраст (30-44 года): Как показал общероссийский анализ, это группа с наибольшим ростом расходов, вероятно, на приобретение недвижимости, автомобилей, путешествия, улучшение бытовых условий.
• Пожилые люди: Снижение расходов на активный досуг, транспорт, но увеличение доли на здравоохранение, медикаменты, коммунальные услуги.

Анализ потребления продуктов питания, одежды, бытовой техники и товаров для дома по возрастным группам в Новосибирской области позволит выявить специфические региональные тренды. Например, демографическая нагрузка пожилыми людьми при сохранении текущих профилей потребления может привести к снижению совокупного потребления определенных категорий товаров, тогда как рост продолжительности здоровой жизни стимулирует потребление услуг в старших возрастах. Использование данных выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств, если они детализированы по возрастным группам, даст ценную информацию для такого анализа.

Выводы и практические рекомендации для совершенствования региональной потребительской политики в Новосибирской области

Проведенный статистический анализ потребления товаров и услуг, охватывающий теоретические основы, методологию и практическое исследование на примере Новосибирской области за период 2024-2025 годов, позволяет сделать ряд важных выводов и сформулировать конкретные рекомендации для региональных органов власти.

Основные выводы по статистическому анализу потребления в Новосибирской области

1. Теоретическая база подтверждает актуальность: Фундаментальные "законы Энгеля" и "теория потребительского выбора" остаются релевантными для анализа потребительского поведения, демонстрируя, как изменение доходов приводит к перераспределению расходов между продовольственными, непродовольственными товарами и услугами. Это подтверждается общероссийскими данными, где рост реальных доходов ведет к увеличению потребления, особенно в более эластичных по доходу категориях.

2. Актуальные данные демонстрируют рост, но с нюансами: Потребительские расходы в РФ и доходы населения показывают положительную динамику в 2024-2025 гг., однако рост сопровождается сохраняющимися высокими инфляционными ожиданиями (12,6% в октябре 2025 года) и замедлением темпов промышленного производства. В Новосибирской области наблюдается рост номинальной и реальной заработной платы, что является положительным фактором для потребительского спроса.

3. Региональная специфика: Новосибирская область, несмотря на общий позитивный тренд по доходам, демонстрирует снижение потребительской активности в некоторых сегментах, таких как продажи новых автомобилей (падение на 22,9% в январе-феврале 2025 г.) и спрос на мебель (снижение выпуска на 20% летом 2025 г.). Это указывает на чувствительность регионального рынка к экономическим изменениям и, возможно, на смещение потребительских приоритетов. Среднемесячная номинальная заработная плата в Новосибирской области в 2024 году была ниже среднероссийской, хотя и демонстрирует рост в 2025 году. Каковы глубинные причины такого расхождения между федеральными и региональными трендами?

4. Сильная взаимосвязь доходов и потребления: Статистические методы, особенно корреляционно-регрессионный анализ, подтверждают сильную прямую зависимость между реальными располагаемыми доходами населения и его потребительскими расходами. Коэффициенты эластичности по доходу для различных групп товаров и услуг могут значительно различаться, что требует дифференцированного подхода к политике.

5. Влияние демографии и других факторов: Возрастная структура населения и общая экономическая ситуация (включая динамику промышленного производства и рынка труда) оказывают существенное влияние на региональное потребление. Снижение потребительской активности в Сибири в целом, а также замедление промышленного производства, могут сдерживать дальнейший рост потребления в Новосибирской области.

6. Изменения в методологии оценки уровня жизни: Переход от потребительской корзины к медианному среднедушевому доходу для расчета прожиточного минимума с 2021 года изменил подходы к оценке уровня жизни, требуя адаптации региональной политики к новым метрикам.

Практические рекомендации для органов власти Новосибирской области

На основе проведенного анализа и выявленных закономерностей, можно сформулировать следующие рекомендации для органов власти Новосибирской области:

1. Целевое стимулирование доходов и покупательной способности:

   • Поддержка реальных доходов: Продолжать реализацию мер по обеспечению роста реальной заработной платы, индексации социальных выплат. Учитывать высокие инфляционные ожидания при формировании бюджета и социальных программ.
   • Развитие регионального рынка труда: Стимулировать создание высокопроизводительных рабочих мест в обрабатывающих отраслях и сфере услуг, что способствует росту доходов и расширению потребительских возможностей. Проанализировать причины нехватки рабочей силы, упомянутой на федеральном уровне, и разработать меры по привлечению и удержанию кадров в регионе.

2. Дифференцированная поддержка населения:

   • Социальная защита уязвимых групп: Учитывая снижение расходов у группы старше 75 лет, разработать и усилить адресные программы поддержки для пенсионеров и других социально уязвимых категорий населения (субсидии на ЖКУ, льготы на проезд, специальные программы по доступу к качественным продуктам питания и медикаментам).
   • Поддержка семей с детьми: Разработать программы, учитывающие специфику потребления семей с детьми, направленные на снижение финансовой нагрузки на такие домохозяйства (например, через развитие доступного дошкольного образования, льготы на детские товары).

3. Развитие региональных рынков товаров и услуг:

   • Анализ снижения спроса: Провести детальный анализ причин снижения продаж новых автомобилей и спроса на мебель в регионе. Возможно, это связано с изменением доступности кредитования, падением реальных доходов в определенных группах или насыщением рынка. На основе анализа разработать точечные меры поддержки (например, программы льготного кредитования на региональном уровне, стимулирование локального производства мебели).
   • Прогнозирование спроса: Активно использовать методы анализа временных рядов для прогнозирования спроса на ключевые группы товаров и услуг. Это позволит местным производителям и розничным сетям более эффективно планировать свою деятельность и избегать перепроизводства или дефицита.
   • Стимулирование местного производства: Поддерживать местные предприятия, производящие товары и услуги с высокой эластичностью по доходу, что способствует диверсификации экономики и удовлетворению растущих потребностей населения.

4. Учет демографических изменений в политике:

   • Долгосрочное планирование: С учетом тенденций старения населения, разрабатывать долгосрочные программы развития инфраструктуры здравоохранения, социальных услуг, а также адаптировать городскую среду под потребности пожилых граждан, чтобы обеспечить достойное качество их жизни и поддержать потребление.
   • Стимулирование здорового образа жизни и активного долголетия: Программы, направленные на поддержание здоровья и активности пожилых людей, могут способствовать сохранению их потребительской активности на более высоком уровне.

5. Повышение прозрачности и доступности статистических данных: Продолжить и расширить публикацию актуальных и детализированных данных Новосибирскстатом, в том числе по структуре потребительских расходов по группам товаров, доходам различных демографических групп, что позволит проводить более глубокий и адресный анализ.

Заключение

Статистический анализ потребления товаров и услуг является мощным инструментом для понимания сложной динамики экономической жизни общества. В рамках настоящей работы был проведен всесторонний обзор теоретических основ, методологии измерения и практический анализ потребительского поведения на примере Российской Федерации и, в частности, Новосибирской области за 2024-2025 годы.

Мы раскрыли фундаментальные "законы Энгеля", показывающие, как структура расходов меняется с ростом доходов, и углубились в "теорию потребительского выбора", объясняющую рациональное поведение индивидов в условиях ограниченного бюджета. Детально рассмотрена система статистических показателей, от прожиточного минимума до потребительских расходов домашних хозяйств, с особым акцентом на изменения в методологии расчета после 2021 года. Практическая часть работы выявила как общие тенденции роста доходов и потребительских расходов в России, так и специфические особенности Новосибирской области, где, несмотря на общий положительный вектор, наблюдается снижение активности в некоторых ключевых потребительских сегментах. Применение корреляционно-регрессионного анализа подтвердило сильную взаимосвязь между реальными доходами и потреблением, подчеркнув ее значимость для региональной экономики.

Таким образом, поставленные цели и задачи работы были полностью достигнуты. Проведенное исследование имеет высокую научную и практическую значимость. Для студентов экономических специальностей, аспирантов и молодых специалистов оно предоставляет актуальную базу знаний и методологический инструментарий для анализа потребительского рынка. Для региональных органов власти Новосибирской области сформулированные выводы и рекомендации могут служить ориентиром для разработки более точной и эффективной экономической и социальной политики, направленной на повышение уровня жизни населения и устойчивое развитие региональной экономики в условиях меняющегося потребительского ландшафта.

Список использованной литературы

1. Бурцева, С. А. Статистика финансов : учеб. для вузов по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Мировая экономика» / С. А. Бурцева ; Рос. экон. акад. им. Г. В. Плеханова. — М. : Финансы и статистика, 2004. — 287 с.
2. Общая теория статистики : стат. методол. в изуч. коммер. деятельности : учеб. для вузов по направлению «Экономика», общеэкон. специальностям / [О. Э. Башина и др.] ; под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. — 5-е изд., доп. и перераб. — М. : Финансы и статистика, 2007. — 440 с.
3. Статистика : учебник / [Л. П. Харченко и др. ; под ред. В. Г. Ионина]. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2008. — 445 с.
4. Боровиков, В. П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows : Основы теории и интенсивная практика на компьютере : учеб. пособие для высш. учеб. заведений по специальности «Прикладная математика» / В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Финансы и статистика, 2006. — 368 с.
5. Годин, А. М. Статистические средние и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности : учеб. пособие для вузов по специальности «Статистика» и др. экон. специальностям / А. М. Годин, В. Н. Русин, В. П. Соколин ; под общ. ред. А. М. Година ; Изд.-торговая корпорация «Дашков и К». — М., 2006. — 251 с.
6. Глинский, В. В. Статистический анализ : учеб. пособие / Глинский В. В., Ионин В. Г .- 3-е изд., перераб. и доп. — М. ; Новосибирск : ИНФРА-М, 2002. — 238 с.
7. Годин, А. М. Статистика : учебник / А. М. Годин. — 5-е изд., перераб. и испр. — М. : Дашков и К, 2007. — 460 с.
8. Орлов, А. И. Прикладная статистика : учебник / А. И. Орлов. — М. : Экзамен, 2006. — 671 с.
9. Финансовая статистика: денежная и банковская : учеб. по специальностям «Финансы и кредит», «Статистика» / [С. Р. Моисеев и др.] ; под ред. С. Р. Моисеева. — М. : КноРус, 2008. – 159 с.
10. Дуброва Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов: учебное пособие / Т.А. Дуброва. – М.: Маркет ДС, 2007. – 186 с.
11. Майкова, Л. П. Банковская статистика : учеб. пособие / Л. П. Майкова ; НГАЭиУ. — Новосибирск, 2000. — 136 с.
12. Практикум по общей теории статистики : учеб.-метод. пособие для высш. учеб. заведений по специальности «Статистика» и др. междисциплинарным специальностям / [М. Г. Назаров и др.] ; под ред. М. Г. Назарова ; Акад. бюджета и казначейства М-ва финансов Рос. Федерации. — М. : КноРус, 2008. — 177, [1] с.
13. Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели: учебное пособие / Дуброва Т.А. — М.: Маркет ДС, 2007. – 186 с.
14. Салин, В. Н. Биржевая статистика : учеб. пособие для вузов / В. Н. Салин, И. В. Добашина. — М. : Финансы и статистика, 2003. — 176 с.
15. Статистика : учеб. пособие по спец. «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» / [А. В. Багат и др.] ; под ред. В. М. Симчеры. — М. : Финансы и статистика, 2005. — 367 с.
16. Шерстнева Г. С. Социальная статистика: конспект лекций / Г. С. Шерстнева. — М.: Эксмо, 2009.
17. Законы Энгеля / Точка Банк. URL: https://www.tochka.com/glossary/zakony-engelya/ (дата обращения: 27.10.2025).
18. Теория потребления / Финам. URL: https://www.finam.ru/publications/item/teoriya-potrebleniya-20250113-172558/ (дата обращения: 27.10.2025).
19. Теория потребительского выбора / Информационная поддержка учебного процесса Рязанского института (филиала) Московского политехнического университета. URL: http://distance.riau.ru/component/content/article/30-ekonomika/257-teorija-potrebitelskogo-vybora (дата обращения: 27.10.2025).
20. Реферат на тему «Теория потребительского выбора» / FastFine. URL: https://fastfine.ru/referaty/mikroekonomika/teoriya-potrebitelskogo-vybora/ (дата обращения: 27.10.2025).
21. ТЕОРИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ВЫБОРА / КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoriya-potrebitelskogo-vybora (дата обращения: 27.10.2025).
22. Теория потребления / Экономическая теория. М.И. Плотницкий, Л.В. Воробьева. URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/22080/1/67-79.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
23. Эволюция потребления как объекта исследования экономической теории / КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/evolyutsiya-potrebleniya-kak-obekta-issledovaniya-ekonomicheskoy-teorii (дата обращения: 27.10.2025).
24. 12.3. Статистика потребления населением материальных благ и услуг / StudFiles. URL: https://studfile.net/preview/4331294/page:41/ (дата обращения: 27.10.2025).
25. Структура потребительских расходов населения / Росстат. URL: https://rosstat.gov.ru/consumption_indicators (дата обращения: 27.10.2025).
26. Цены и тарифы / Новосибирскстат. URL: https://novosib.gks.ru/folder/33924 (дата обращения: 27.10.2025).
27. Динамика уровня жизни населения: статистика 1 квартала 2024 г. / НИУ ВШЭ. URL: https://isp.hse.ru/news/899131653.html (дата обращения: 27.10.2025).
28. Уровень жизни по данным Росстат / Статистика России. URL: https://statdata.ru/uroven-zhizni-rosstat (дата обращения: 27.10.2025).
29. Уровень жизни в России: статистика по годам с 1992 по 2025 год / GoGov.ru. URL: https://gogov.ru/articles/living-standards-russia (дата обращения: 27.10.2025).
30. Росстат опубликовал портрет среднестатистического россиянина / Ведомости. URL: https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2025/10/20/1066035-rosstat-opublikoval-portret (дата обращения: 27.10.2025).
31. Потребительские расходы в России / Trading Economics. URL: https://ru.tradingeconomics.com/russia/consumer-spending (дата обращения: 27.10.2025).
32. Уровень жизни / Новосибирскстат. URL: https://novosib.gks.ru/folder/33920 (дата обращения: 27.10.2025).
33. Средние расходы россиян с поправкой на инфляцию выросли за год на 6%, при этом траты людей старше 75 лет снизились / СберИндекс. URL: https://sberindex.ru/news/8099 (дата обращения: 27.10.2025).
34. Росстат представил характеристику среднестатистического россиянина / INFOX.ru. URL: https://www.infox.ru/2025/10/20/rosstat-predstavil-harakteristiku-srednestatisticheskogo-rossiyanina-1049756 (дата обращения: 27.10.2025).
35. Доходы населения / Росстат по Республике Бурятия. URL: https://03.rosstat.gov.ru/folder/33917 (дата обращения: 27.10.2025).
36. Динамика структуры потребительских расходов и потребления важнейших продовольственных товаров в регионах ДФО в условиях повышенной инфляции и внешних ограничений / КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dinamika-struktury-potrebitelskih-rashodov-i-potrebleniya-vazhneyshih-prodovolstvennyh-tovarov-v-regionah-dfo-v-usloviyah-povyshennoy-inflyatsii-i-vneshnih-ogranicheniy (дата обращения: 27.10.2025).
37. Статистическое исследование потребления в РФ / КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskoe-issledovanie-potrebleniya-v-rf (дата обращения: 27.10.2025).
38. Органы статистики прекратили публикацию данных по демографии: итоги первого полугодия 2025 года / KVnews.ru. URL: https://kvnews.ru/news-feed/organy-statistiki-prekratili-publikatsiyu-dannykh-po-demografii-itogi-pervogo-polugodiya-2025-goda (дата обращения: 27.10.2025).
39. Статистические методы: определение, применение и примеры / Любовь Черемисина. URL: https://cheremisina.ru/statisticheskie-metody-opredelenie-primenenie-i-primery/ (дата обращения: 27.10.2025).
40. Какие статистические методы анализа данных используют в маркетинге / Unisender. URL: https://www.unisender.com/ru/blog/kakie-statisticheskie-metody-analiza-dannykh-ispolzuyut-v-marketinge/ (дата обращения: 27.10.2025).
41. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ / Студенческий научный форум. URL: https://scienceforum.ru/2017/article/2017036612 (дата обращения: 27.10.2025).
42. Использование методов корреляционно-регрессионного анализа в анализе хозяйственной деятельности предприятий / Группа компаний ИНФРА-М. URL: https://www.naukaru.ru/publication/47833 (дата обращения: 27.10.2025).
43. Статистическое исследование потребления продуктов питания населением разных стран / Научно-исследовательский журнал. URL: https://research-journal.org/economical/statisticheskoe-issledovanie-potrebleniya-produktov-pitaniya-naseleniem-raznyx-stran/ (дата обращения: 27.10.2025).
44. ДИНАМИКА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН / Банк России. URL: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/165955/analytic_note_20250219_ddcp.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
45. Статистические методы анализа данных / All-Psy.com. URL: https://www.all-psy.com/lib/3/430.php (дата обращения: 27.10.2025).
46. КОРРЕЛЯЦИОННО – РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ СОЦИАЛЬНО – ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА СРЕДНЕДУШЕВЫЕ ДЕНЕЖНЫЕ ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ / Журнал «Управленческий учет». URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=57418652 (дата обращения: 27.10.2025).
47. Сила момента / Riddle Russia. URL: https://riddle.ru/articles/sila-momenta (дата обращения: 27.10.2025).
48. Рейтинг ТОП-20 лучших городов России для проживания 2024 — 2025 и качеству жизни / AVA Group. URL: https://avagroup.ru/articles/luchshie-goroda-rossii-dlya-prozhivaniya/ (дата обращения: 27.10.2025).
49. Налог на доходы физических лиц (НДФЛ) / Федеральная налоговая служба. URL: https://www.nalog.gov.ru/rn77/taxation/taxes/ndfl/ (дата обращения: 27.10.2025).
50. Федеральная служба государственной статистики РФ. URL: www.gks.ru (дата обращения: 27.10.2025).
51. Российский статистический ежегодник. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b10_13/Main.htm (дата обращения: 27.10.2025).
52. Институт стратегических исследований и экономии знаний. URL: http://issek.hse.ru/press/33646288.html (дата обращения: 27.10.2025).