Пример готовой курсовой работы по предмету: Эконометрика
Содержание
ЗАДАЧА 1.
Имеется информация по
1. предприятиям о зависимости себестоимости (ден.ед.) единицы продукции от трудоемкости единицы продукции (чел -час):
1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозируйте себестоимость при трудоемкости и рассчитайте
95. доверительный интервал для условного математического ожидания .
5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее
95. возможных значений себестоимости при трудоемкости .
6. Оцените на сколько изменится себестоимость, если трудоемкость вырастет на 1 чел-час.
7. Рассчитайте коэффициент детерминации .
8. Рассчитайте — статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.
ЗАДАЧА 2.
Предполагается, что объем предложения некоторого блага для функционирующей в условиях конкуренции фирмы зависит линейно от цены данного блага и от заработной платы сотрудников фирмы, производящих данное благо: .
1. Оцените по методу наименьших квадратов коэффициенты уравнения регрессии.
2. Проверьте качество построенной модели на основе -статистики и — статистики.
ЗАДАЧА 3
При расчете коэффициентов уравнения регрессии была допущена ошибка при определении коэффициента (коэффициент вычислен правильно).
В результате получили . Сумма остатков оказалась равной . Определите коэффициент .
ЗАДАЧА 4
Коэффициент корреляции между переменными и равен 0,9. Каким будет коэффициент детерминации в случае линейной модели регрессии?
Выдержка из текста
РЕШЕНИЕ:
- Если функция регрессии линейна, то говорят о линейной регрессии. Модель линейной регрессии (линейное уравнение) является наиболее распространенным (и простым) видом зависимости между экономическими переменными. Кроме того, построенное линейное уравнение может служить начальной точкой эконометрического анализа. Линейная регрессия (теоретическое линейное уравнение регрессии) представляет собой линейную функцию между условным математическим ожиданием зависимой переменной Y и одной объ-ясняющей переменной X ( – значения независимой переменной в i-ом наблюдении, ).
.
Для отражения того факта, что каждое индивидуальное значение отклоняется от соответствующего условного математического ожидания, необходимо ввести в последнее соотношение случайное слагаемое .
Это соотношение называется теоретической линейной регрессионной моделью, и – теоретическими параметрами (теоретическими коэффициентами) регрессии, – случайным отклонением.
Список использованной литературы
. Елисеева, И. И. Эконометрика: учебное пособие /И. И. Елисеева,
С. В. Курышева, Д. М. Гордиенко и др. – М.: Финансы и статистика, 2001.
2. Практикум по эконометрике: учебное пособие / под ред.
Елисеевой И. И. – М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Магнус, Я. Р. Эконометрика. Начальный курс / Я. Р. Магнус, П. К. Ка-
тышев, А. А. Пересецкий. – М.: Дело, 1997. – С. 142 – 163.
4. Айвазян, С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник
для вузов / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ, 1998. – С. 907 – 956.
5. Доугерти, К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 1997. –
С. 322 – 347.
6. Джонстон, Дж. Эконометрические методы. – М.: Статистика, 1980. –
С. 375 – 408.
