Содержание
Вариант 7
Исследовать зависимость фондоотдачи (у) в процентах на единицу основных производственных фондов (ОПФ) от среднечасовой производительности оборудования (х1) и удельного веса активной части ОПФ (х2).
№ п/п у х1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12 26
33
24
29
42
24
52
26
26
45
27
54 15
36
26
24
15
33
44
34
63
44
43
31
Выдержка из текста
Теоретический материал.
1. Общий вид модели парной регрессии зависимости переменной у от переменной х:
yi = β0 + β1 xi + i,
где yi — результативные переменные, i=1, 2,…,n; хi — факторные переменные; β0, β1 — неизвестные параметры модели парной регрессии; i — случайная ошибка регрессионной модели.
2. Случайная ошибка модели парной регрессии возникает на основе объективных условий, таких как:
1) условие нерепрезентативности выборки, при котором в парную регрессионную модель включается только один фактор, не способный полностью объяснить изменение результативной переменной;
2) условие ошибочного измерения переменных, участвующих в регрессионной модели.
3. Суть метода наименьших квадратов состоит в том, что нужно рассчитать такие значения коэффициентов b0 и b1, которые минимизировали бы сумму квадратов отклонений наблюдаемых значений результативной переменной у от теоретических значений , т.е. доставляли минимум функции (1):
Список использованной литературы
Список литературы
1. Артамонов Н.В.: Введение в эконометрику. — М.: МЦНМО, 2011
2. Белолипецкий А.А.: Экономико-математические методы. — М.: Академия, 2010
3. Валентинов В.А.: Эконометрика. — М.: Дашков и К, 2010
4. Валентинов В.А.: Эконометрика: Практикум. — М.: Дашков и К, 2010
5. Колемаев В.А.: Эконометрика. — М: ИНФРА-М, 2010
6. Красс М.С.: Математические методы и модели для магистрантов экономики. — СПб.: Питер, 2010
7. Красс М.С.: Математические методы и модели для магистров экономики. — СПб.: Питер, 2010
8. Красс М.С.: Моделирование эколого-экономических систем. — М.: ИНФРА-М, 2010
9. под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой: Эконометрика. — М.: Проспект, 2010
С этим материалом также изучают
Изучите эконометрику: от основ и методов (регрессия, временные ряды) до применения, вызовов и влияния ИИ. Поймите, как количественно анализировать экономические процессы.
Исчерпывающий обзор прикладной эконометрики: от базовых методов и проблем данных до современных тенденций, ИИ и Нобелевских премий. Узнайте о возможностях и вызовах.
... Используя построенную модель, рассчитайте значение зависимой переменной при значении фактора , на 10% превышающего среднее значение . ... регрессии Список использованной литературы Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики. ...
... работыПостроение парной линейной регрессии и проверка значимости ( — показатель, - объясняющая переменная).Парную линейную регрессию строят при изучении связи между иссле-дуемым показателем и объясняющей переменной. При ...
... метода наименьших квадратов находятся оценки коэффициентов модели . По этим оценкам и по значениям объясняющих переменных строятся модельные значения объясняемой переменной . Обозначим через отклонение истинного значения объясняемой переменной ...
Глубокий анализ планирования прибыли торговых предприятий в России. От классических методов и CVP-анализа до влияния цифровизации, ИИ и оптимизации в 2025 году.
... между переменными. Элементы корреляционного анализа. Методы регрессии». Подробное ... методом наименьших квадратов. 3). Дайте интерпретацию наклона регрессионной ... значения переменной S&Р, а по оси X – значения переменной ... в истинности модели после анализа ...
Глубокий анализ динамики рубля: макроэкономика, геополитика, санкции, влияние ЦБ. Сравниваем традиционные и ИИ-методы, даём прогнозы до 2028 года.
Комплексное руководство по анализу и оптимизации затрат предприятия. От теоретических основ до инновационных подходов и цифровых технологий в условиях современной экономики.
Глубокий анализ ценообразования: сущность цены, функции, методы (затратные, рыночные), стратегии, роль издержек, госрегулирование в РФ и международная практика.
