эконометрика теория и практика

Содержание

Вариант 7

Исследовать зависимость фондоотдачи (у) в процентах на единицу основных производственных фондов (ОПФ) от среднечасовой производительности оборудования (х1) и удельного веса активной части ОПФ (х2).

№ п/п у х1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12 26

33

24

29

42

24

52

26

26

45

27

54 15

36

26

24

15

33

44

34

63

44

43

31

Выдержка из текста

Теоретический материал.

1. Общий вид модели парной регрессии зависимости переменной у от переменной х:

yi = β0 + β1 xi + i,

где yi — результативные переменные, i=1, 2,…,n; хi — факторные переменные; β0, β1 — неизвестные параметры модели парной регрессии; i — случайная ошибка регрессионной модели.

2. Случайная ошибка модели парной регрессии возникает на основе объективных условий, таких как:

1) условие нерепрезентативности выборки, при котором в парную регрессионную модель включается только один фактор, не способный полностью объяснить изменение результативной переменной;

2) условие ошибочного измерения переменных, участвующих в регрессионной модели.

3. Суть метода наименьших квадратов состоит в том, что нужно рассчитать такие значения коэффициентов b0 и b1, которые минимизировали бы сумму квадратов отклонений наблюдаемых значений результативной переменной у от теоретических значений , т.е. доставляли минимум функции (1):

Список использованной литературы

Список литературы

1. Артамонов Н.В.: Введение в эконометрику. — М.: МЦНМО, 2011

2. Белолипецкий А.А.: Экономико-математические методы. — М.: Академия, 2010

3. Валентинов В.А.: Эконометрика. — М.: Дашков и К, 2010

4. Валентинов В.А.: Эконометрика: Практикум. — М.: Дашков и К, 2010

5. Колемаев В.А.: Эконометрика. — М: ИНФРА-М, 2010

6. Красс М.С.: Математические методы и модели для магистрантов экономики. — СПб.: Питер, 2010

7. Красс М.С.: Математические методы и модели для магистров экономики. — СПб.: Питер, 2010

8. Красс М.С.: Моделирование эколого-экономических систем. — М.: ИНФРА-М, 2010

9. под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой: Эконометрика. — М.: Проспект, 2010

Похожие записи