Введение 3
1 Теоретическое обоснование модели 4
2 Статистический и корреляционный анализ данных 6
2.1 Корреляционный анализ 6
2.2 Выводы по разделу 8
3 Построение и анализ регрессионной модели 9
3.1 Осуществление расчетов 9
3.2 Выводы по разделу 12
Заключение 13
Список источников 14
Приложения 15
Приложение 1. Динамика общего объема промышленного производства Республики Беларусь по месяцам за 2011-2013 г.г. 15
Приложение 2. Номинальная начисленная средняя заработная плата работников Республики Беларусь с 2001 по 2014 гг. 16
Приложение 3. Вспомогательная таблица для расчета параметров регрессии 17
Приложение 4. Расчетная таблица для оценки качества построенного уравнения регрессии 18
Содержание
Выдержка из текста
В качестве темы курсовой работы выступает «Экономическая интерпретация результатов регрессионного моделирования(на примерезависимости номинальной начисленной средней заработной платы работников Республики Беларусь и динамики динамики общего объема промышленного производства Республики Беларусь )». Выполнить качественный анализ исследуемых признаков, выделить фактор и результат, сделать предположение о характере зависимости между ними. Осуществить построение и анализ регрессионной модели.
5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.
В данной работе корреляционный анализ будет проводиться применительно к трем показателям деятельности предприятия: объем товарной продукции, среднегодовая стоимость основных средств и среднесписочная численность персонала предприятия.
9. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.
Дать экономическую интерпретацию параметров регрессии. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. Рассчитать прогнозное значение результата , если прогнозное значение фактора увеличится на k=4% от его среднего уровня.
Дать экономическую интерпретацию параметров регрессии. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. Рассчитать прогнозное значение результата , если прогнозное значение фактора увеличится на k=4% от его среднего уровня.
Номер строки: 5-54Факторы: X2, X3, X4″Добыча сырой нефти и природного газа, предоставление услуг в этих областях (данные за 2009 г.)»Построим диаграммы рассеяния. Переместим данные из таблицы 1 в документ Еxcel. Выделив область Y и X4, и в области меню нажмём на Вставка — Точечная диаграмма. Таким же способом поступим с Х5 и Х6.
10) Осуществите прогнозирование среднего показателя Y при уровне значимости α = 0,05, если прогнозное значение фактора Х составит 80% от его максимального значения. Определите доверительный интервал прогноза.
Понимание этого привело к тому, что в марте 2015 года Правительством была запущена программа субсидирования процентных ставок по ипотеке, что позволило поддержать как строительную отрасль, так и население и банки. Считается, что данная программа является важным фактором роста и развития рынка. Определенно, она вносит свои коррективы в динамику роста. Однако выводы по итогам введения данной программы могут быть неоднозначны. С одной стороны ее введение должно улучшить ситуацию на рынке, с другой стороны такое субсидирование во-первых охватывает довольно узкий сегмент рынка, и во-вторых происходит за счет населения. Кроме того процентные ставки по кредитам на сегодняшний момент довольно высоки, даже с учетом данной программы, а в условиях нестабильной экономической ситуации и неуверенности большинства населения в завтрашнем дне влияние данной меры неоднозначно. Поэтому, одной из целей данной работы является выявление эффекта влияния программы на ипотечное кредитование
8. Рассчитайте частные коэффициенты корреляции и охарактеризуйте тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при устранении влияния других факторов, включённых в уравнение регрессии.
Нельзя забывать, однако, что сами по себе методы статистики – это только инструментарий, помогающий экспериментатору эффективно разбираться в сложном исследуемом материале. Наиболее важным при проведении любого эксперимента является четкая постановка задачи, тщательное планирование эксперимента, построение непротиворечивых гипотез.
В результате статистического анализа спрогнозированные данные могут быть применены при составлении стратегии развития торговли в РФ, определении доли торговли в структуре валового внутреннего продукта РФ по видам экономической деятельности на соответствующий плановый период, а также определение плановых показателей оборота оптовой и розничной торговли.
3.1 Регрессионное моделирование эффективности гидроразрыва пласта3.2 Модель прогнозирования экономической эффективности вариантов 3.3 Оценка экономической эффективности разработанной темы
Список источников информации
1. Национальный статистический комитет Республики Беларусь
http://belstat.gov.by/index.htm
2. Центр статистического анализаhttp://www.statmethods.ru/
3. П.П. Ниворожкина, 3 А. Морозова, П.А. Герасимова, П.В. Житников. «Основы статистики с элементами теории вероятностей для экономистов». Ростов-на-Дону – Феникс, 2008.
4. Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко. «Эконометрика». М.: Юнити, 2010.
5. Гмурман В.Е. «Теория вероятностей и математическая статистика». 9-е изд., стер. – М.: Высшая школа, 2003.
список литературы