Экономические риски в современной России: комплексный анализ, теоретические подходы и стратегии управления в условиях глобальной неопределенности и цифровизации

В XXI веке, когда мир, казалось бы, достиг беспрецедентного уровня взаимосвязанности и технологического прогресса, экономические системы сталкиваются с возрастающей неопределенностью. Отголоски мировых финансовых кризисов, стремительные геополитические сдвиги, непредсказуемые последствия климатических изменений и лавинообразное развитие цифровых технологий — все это создает мозаику вызовов, которые требуют глубокого осмысления и проактивного управления. Сегодня, когда мировая рецессия в 2025 году оценивается Международным валютным фондом с вероятностью в 17%, а темпы роста мировой экономики могут снизиться до 1,5–2%, понимание и управление экономическими рисками становится не просто актуальным, но жизненно важным для любой национальной экономики, особенно для России, интегрированной в глобальные процессы, но обладающей уникальной спецификой.

Настоящая работа призвана деконструировать и структурировать сложный ландшафт экономических рисков в современной России. Цель данного исследования — не только предложить подробный план для курсовой работы, но и заложить основу для глубокого академического анализа, охватывающего актуальные исследовательские вопросы, критерии источников и требования к фактологическому наполнению. Мы рассмотрим не только теоретические основы и классификации рисков, но и проанализируем, как макроэкономические факторы, такие как геополитическая напряженность, климатические изменения и цифровая трансформация, переформатируют их природу и масштаб. Отдельное внимание будет уделено эмпирической оценке зрелости риск-менеджмента в российских компаниях, обзору отечественных GRC-систем и критическому осмыслению роли государственной политики, которая может выступать как стабилизирующим, так и генерирующим риски фактором. Этот комплексный подход позволит студентам экономических и финансовых вузов сформировать академически глубокое, актуальное и методологически строгое исследование, способное внести вклад в понимание устойчивости российской экономики.

Теоретические основы экономических рисков и их классификация

Понятие экономического риска и его эволюция

Экономический риск — это не просто угроза потерь, это фундаментальная категория, пронизывающая всю экономическую деятельность, от принятия решений на уровне домохозяйства до макроэкономического планирования государства. В своей сущности, экономический риск определяется как возможность (вероятность) потерь, возникающих при принятии и реализации экономических решений. Однако это определение лишь вершина айсберга. Более глубокий взгляд трактует риск как деятельность, связанную с преодолением неопределенности в ситуации неизбежного выбора, в процессе которой имеется возможность количественно и качественно оценить вероятность достижения предполагаемого результата, неудачи и отклонения от цели. Таким образом, риск не является пассивным состоянием, а активным элементом экономического процесса, требующим осознанного подхода, ведь только так можно не просто реагировать на угрозы, но и использовать их как трамплин для развития.

Исторически, понятие риска эволюционировало от интуитивного ощущения опасности до строгого научного анализа. В экономической теории выделяют два основных подхода к пониманию риска:

• Математический подход: Рассматривает риск как вероятность наступления неблагоприятных событий. Здесь акцент делается на статистическом анализе, распределении вероятностей и количественной оценке потенциальных исходов. Классическим примером является оценка вероятности дефолта по кредиту или колебаний цен на активы.
• Экономический подход: Определяет риск как величину ущерба в стоимостных категориях. Этот подход фокусируется на финансовых последствиях реализации рискового события, выражая потери в денежном эквиваленте. Например, потенциальные убытки от изменения валютного курса или снижения спроса на продукцию.

Современная экономическая мысль часто прибегает к смешанному подходу, который интегрирует оба предыдущих. Он определяет экономический риск как математическое ожидание величины ущерба, наступающего в результате принятия определенных хозяйственных решений. Формально это можно выразить как:

E(L) = Σnj=1 p(Lj) * Lj

где:

• E(L) — математическое ожидание ущерба;
• Lj — величина ущерба от j-го неблагоприятного события;
• p(Lj) — вероятность наступления j-го неблагоприятного события;
• n — количество возможных неблагоприятных событий.

Одной из центральных задач экономической теории риска становится исследование зависимости между величиной ожидаемого ущерба (L) и вероятностью его наступления (p(L)). Эта зависимость является краеугольным камнем для разработки эффективных стратегий риск-менеджмента, позволяя не только предвидеть, но и управлять потенциальными потерями, что в конечном итоге повышает устойчивость экономической системы в целом.

Современные классификации экономических рисков

Многообразие экономических явлений и их потенциальных угроз делает классификацию рисков сложной, но необходимой задачей. Отсутствие единой, универсальной типологии экономических рисков обусловлено огромным количеством их проявлений в экономической деятельности, их разнородной трактовкой, а также отсутствием единых критериев для их систематизации. На практике организации самостоятельно выбирают признаки для классификации рисков и угроз, с которыми сталкивается их предприятие, адаптируя типологию под свои специфические нужды. Тем не менее, можно выделить общие подходы, позволяющие структурировать это многообразие.

Классификация по уровню экономической системы

Наиболее общим подходом является деление рисков по масштабу их проявления:

• Макроуровень: Риски, затрагивающие экономику страны в целом. Сюда относятся системные кризисы, высокая инфляция, нестабильность национальной валюты, безработица, геополитические шоки. Эти риски, как правило, не поддаются прямому контролю со стороны отдельных субъектов хозяйственной деятельности и требуют государственного регулирования.
• Мезоуровень: Риски, характерные для региональных экономик, отраслей или крупных экономических кластеров. Примерами могут служить риски, связанные с моногородами, отраслевые кризисы, региональные экологические угрозы.
• Микроуровень: Риски, присущие отдельным хозяйствующим субъектам – предприятиям, банкам, домохозяйствам. Это производственные, коммерческие, финансовые риски, напрямую влияющие на деятельность конкретной организации.

Детализация финансово-экономических рисков

Финансово-экономические риски — это особая категория, связанная с вероятностью потерь финансовых ресурсов (денежных средств). Они подразделяются на несколько ключевых видов:

• Риски, связанные с покупательной способностью денег:
  • Инфляционный риск: Характеризуется возможностью обесценения реальной стоимости капитала, ожидаемых доходов и прибыли из-за роста инфляции. Если инфляция превышает доходность инвестиций, реальная покупательная способность капитала снижается.
  • Дефляционный риск: Менее распространен, но также опасен. Связан с возможностью снижения общего уровня цен, что может привести к сокращению прибыли компаний, отсрочке потребительских расходов и замедлению экономического роста.
  • Валютный риск: Представляет собой опасность валютных потерь в результате изменения курса валютной цены по отношению к валюте платежа. Актуален для компаний, ведущих внешнеэкономическую деятельность.
  • Риски ликвидности: Вероятность того, что активы не могут быть быстро реализованы по справедливой рыночной цене для покрытия обязательств, или необходимость продажи активов по цене ниже рыночной.
• Риски вложения капитала (инвестиционные риски): Инвестиционный риск выражает возможность возникновения непредвиденных финансовых потерь в процессе инвестиционной деятельности предприятия. Они могут быть связаны с выбором неэффективных проектов, изменением рыночной конъюнктуры, политической нестабильностью или недобросовестностью партнеров.
• Риски, связанные с формой организации хозяйственной деятельности: Включают риски, обусловленные организационно-правовой формой предприятия, структурой капитала, особенностями корпоративного управления.

Классификация по возможности управления и прогнозируемости

Риски также можно различать по степени воздействия на них со стороны субъекта управления:

• Управляемые риски (субъективные, закрытые, регулируемые): Это риски, на которые можно воздействовать через управленческие решения, стратегии и действия. Например, кредитный риск предприятия можно снизить за счет диверсификации портфеля заемщиков или ужесточения условий кредитования.
• Неуправляемые риски (объективные, открытые, нерегулируемые): Риски, которые возникают независимо от воли и действий субъекта управления. К ним относятся природные катаклизмы, глобальные экономические кризисы, политические изменения на макроуровне. Для таких рисков акцент делается на минимизации их последствий, а не на предотвращении.

По временному горизонту и предсказуемости риски делятся на:

• Прогнозируемый экономический риск: Связан с циклическим развитием экономики и сменой стадий конъюнктуры финансового рынка. Эти риски можно предвидеть с определенной вероятностью на основе статистических данных и экономических моделей.
• Непрогнозируемый риск: Отличается полной непредсказуемостью проявления. Возникают внезапно, например, вследствие «черных лебедей» или уникальных событий.

Микроуровневые риски организации

На уровне отдельного предприятия экономические риски подразделяются на:

• Производственный риск: Связан с вероятностью невыполнения планов и обязательств по производству продукции, услуг, товаров, а также с увеличением затрат или потерей активов в процессе производства. Сюда входят риски поломки оборудования, сбоев в поставках сырья, брака, снижения качества продукции.
• Коммерческий риск: Возникает в процессе реализации товаров и услуг, закупки сырья и материалов. Включает риски снижения спроса, изменения рыночных цен, недобросовестной конкуренции, проблем с логистикой, неисполнения обязательств контрагентами.
• Финансово-кредитный риск: Охватывает все аспекты управления финансовыми потоками, заемным капиталом и инвестициями на микроуровне. Это риски невозврата кредитов, изменения процентных ставок, неэффективного использования капитала, потери прибыли от финансовых операций.

Таким образом, многоуровневая и многокритериальная классификация экономических рисков позволяет более глубоко анализировать их природу и разрабатывать адекватные стратегии управления, несмотря на отсутствие единой универсальной типологии. Это ключевой фактор для повышения устойчивости любой экономической системы.

Макроэкономические факторы трансформации экономических рисков для России

Современная российская экономика функционирует в условиях беспрецедентной динамики, где традиционные риски переплетаются с новыми вызовами, обусловленными глобальными макроэкономическими сдвигами, геополитической напряженностью, ускоренным технологическим развитием и климатическими изменениями. Эти факторы не просто добавляют новые пункты в список угроз, но трансформируют саму природу и масштаб экономических рисков, требуя комплексного и адаптивного подхода к управлению.

Глобальная рецессия и ужесточение денежно-кредитной политики

На горизонте 2025 года маячит призрак мировой рецессии, который, по оценкам Международного валютного фонда, имеет вероятность наступления в 17%, при этом темпы роста мировой экономики могут снизиться до 1,5–2%. Для российской экономики такой сценарий грозит каскадом негативных последствий. Исторически, российская экономика чувствительна к мировым ценам на энергоносители. В случае глобального спада, цены на российскую нефть могут снизиться до 45 долларов США за баррель. Это, в свою очередь, неизбежно приведет к девальвации рубля и ускорению инфляции, подрывая макроэкономическую стабильность и снижая реальные доходы населения, что ощутимо ударит по покупательной способности граждан.

Параллельно с этим, мировая и национальная денежно-кредитная политика становится все более жесткой. Прогнозы аналитиков указывают, что Федеральная резервная система США в 2025 году может снизить ключевую ставку трижды, в общей сложности на 75 базисных пунктов, что, хотя и выглядит как смягчение, происходит на фоне предыдущего ужесточения. Банк России, реагируя на внутренние и внешние вызовы, прогнозирует среднюю ключевую ставку в 2025 году на уровне 18,5%. При ожидаемой инфляции к концу года в 4,8%, это формирует значительную реальную ставку в 13,7% (18,5% − 4,8% = 13,7%).

Показатель	Прогноз 2025 год (МВФ / ЦБ РФ)	Потенциальные последствия для РФ
Вероятность мировой рецессии	17%	Снижение цен на нефть до 45 USD/баррель
Темпы роста мировой экономики	1,5–2%	Девальвация рубля, ускорение инфляции
Снижение ключевой ставки ФРС США	75 базисных пунктов	Влияние на мировые рынки капитала
Средняя ключевая ставка Банка России	18,5%	Сдерживание кредитования, охлаждение экономики
Ожидаемая инфляция (ЦБ РФ)	4,8%	Сохранение высокой реальной ставки

Совокупность этих факторов – ужесточение денежно-кредитной, фискальной и макропруденциальной политики, а также отмена льготной ипотеки – формирует так называемый «идеальный шторм», способный привести к падению экономики в 2025 году. Высокие процентные ставки удорожают заимствования для бизнеса и населения, сокращая инвестиции и потребительский спрос, а отмена стимулирующих программ, таких как льготная ипотека, может охладить строительный сектор и связанные с ним отрасли. Действительно ли российская экономика сможет выдержать это давление без существенных потерь?

Геополитические риски и их последствия

Геополитические факторы стали, пожалуй, одним из наиболее мощных и непредсказуемых драйверов экономических рисков для России в последние годы. Вооруженный конфликт на территории Украины, беспрецедентное санкционное противостояние России с развитыми странами и сохраняющаяся напряженность в американо-китайских отношениях оказывают глубокое и многогранное влияние на динамику как мировой, так и российской экономики.

Геополитическая неопределенность является одной из самых серьезных угроз для перспектив роста российских компаний. Она влияет на инвестиционный климат, доступ к международным рынкам капитала и технологий, а также на логистические цепочки. Развитие геополитической ситуации в 2025 году, будь то сценарии мирного урегулирования или эскалации конфликта, окажет существенное влияние на российскую экономику, влияя на инфляционное давление и необходимость наращивания военных расходов. Например, ослабление санкций со стороны США потенциально может привести к росту Индекса МосБиржи и снижению инфляционного давления за счет улучшения инвестиционного климата и притока капитала.

Особое место занимают ограничения на технологическое сотрудничество. Они угрожают стать долгосрочным негативным фактором экономического развития России, особенно в контексте глобального геополитического противостояния США и КНР, которое затрагивает критически важные технологические цепочки. Однако, как это часто бывает в условиях кризиса, санкции стимулировали активное развитие отечественного производства в России. Примером служит микроэлектроника (предприятия «Микрон», «Байкал Электроникс») и разработка национальных операционных систем (например, Astra Linux, «Роса») и офисных приложений. Вместе с тем, технологические ограничения привели к исключению России из международных программ и проектов в сфере научно-технического обмена и кадровой мобильности, что в долгосрочной перспективе может снизить конкурентоспособность российской науки и высокотехнологичных отраслей. В этом кроется важный нюанс: хотя импортозамещение и способствует развитию отдельных секторов, оно может привести к технологической изоляции, затрудняя доступ к передовым разработкам и глобальным инновационным потокам, что в конечном итоге сказывается на общей эффективности и конкурентоспособности экономики.

Системные климатические риски для экономики РФ

Помимо геополитических и макроэкономических потрясений, климатические изменения представляют собой системные риски для экономики РФ и финансового сектора. Россия, занимая обширные территории с разнообразными климатическими зонами, теплеет быстрее среднемировых показателей — более чем в 2,5 раза, особенно в арктических и сибирских регионах, где температура растет в 3–3,5 раза быстрее глобальной. Это приводит к целой череде физических климатических рисков, включающих наводнения, паводки, водный стресс, волны жары, природные пожары, штормовые явления и таяние мерзлоты.

Источник оценки	Объем ущерба	Период	Последствия для ВВП
Сбербанк	До 12 трлн рублей	До 2030 года	—
Минэкономразвития РФ	3 трлн рублей ежегодно	За каждый 1°C увеличения температуры	Негативный эффект

Согласно оценкам Сбербанка, потенциальный ущерб российской экономике от климатических рисков может достигнуть 12 трлн рублей до 2030 года. Более того, Минэкономразвития РФ оценивает, что с каждым увеличением температуры на 1°C негативный эффект для российского ВВП будет выражен в 3 трлн рублей ежегодно. Это сопоставимо с крупными статьями национального бюджета и требует неотложных адаптационных мер.

Помимо физических рисков, существуют переходные климатические риски, связанные с мерами по снижению выбросов парниковых газов и адаптации к изменению климата. Эти риски включают ужесточение регулирования (например, углеродные налоги), изменение потребительского спроса в сторону «зеленых» товаров и услуг, а также технологические сдвиги (переход на возобновляемые источники энергии). Высокая доля углеводородов и углеродоемких товаров в экспорте России увеличивает значимость этих рисков, связанных с энергетическим переходом и декарбонизацией мировой экономики. Согласно прогнозам, треть российских компаний к середине 2030 года может столкнуться с финансовыми проблемами из-за климатических рисков при отсутствии проактивных действий. И что из этого следует? Без своевременной и масштабной адаптации к изменению климата, Россия рискует столкнуться не только с экологическими катастрофами, но и с серьезным замедлением экономического роста, потерей конкурентоспособности и снижением уровня жизни населения.

Демографические и стратегические угрозы

В числе стратегических угроз для экономики России, идентифицированных Минэкономразвития РФ, не только внешние шоки, но и внутренние, долгосрочные факторы. К ним относятся:

• Ключевая ставка выше 16%: Как уже обсуждалось, высокая ставка сдерживает экономическую активность и инвестиции.
• Снижение мировых и экспортных цен на энергоносители, пшеницу и металл: Эти сырьевые товары являются основой российского экспорта, и их ценовая конъюнктура критически важна для доходов бюджета и устойчивости экономики.
• Падение объемов экспорта: Может быть вызвано как снижением мирового спроса, так и усилением санкционного давления.
• Усиление контроля за соблюдением санкций: Продолжающееся давление со стороны развитых стран затрудняет внешнеэкономическую деятельность и доступ к критическим технологиям.
• Демографический спад и миграционный отток: Эти тенденции ведут к сокращению рабочей силы, старению населения и снижению потенциального роста экономики в долгосрочной перспективе.

Правительство РФ также относит курс доллара ниже 75 и выше 110 рублей к числу рисков для экономики. Оба сценария — как чрезмерное укрепление, так и резкое ослабление рубля — могут негативно сказаться на конкурентоспособности экспорта, импорте, инфляции и стабильности финансового рынка.

Комплексный анализ этих макроэкономических факторов позволяет увидеть, что российская экономика находится под воздействием многовекторных угроз, требующих не только оперативного реагирования, но и формирования долгосрочных стратегий адаптации и развития.

Теоретические подходы и эмпирические модели риск-менеджмента в России

Риск-менеджмент сегодня — это не просто набор инструментов, а целая философия управления, особенно в условиях нарастающей неопределенности. В последние десятилетия он превратился в одно из наиболее динамично развивающихся направлений менеджмента, что отражает его критическую важность для устойчивости и конкурентоспособности как отдельных организаций, так и национальных экономик. Однако, несмотря на признание этой важности, уровень зрелости и применения риск-менеджмента в России имеет свои особенности.

Концептуальные модели управления рисками

Эволюция риск-менеджмента привела к формированию нескольких ключевых концептуальных моделей, которые служат основой для построения эффективных систем управления рисками в организациях. Среди них наиболее широко известны две: модель COSO и модель FERMA.

• Модель COSO (The Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission): Разработанная группой аудиторских организаций, эта модель изначально акцентировала внимание на повышении достоверности финансовой отчетности предприятий и является обязательной для публичных компаний в США. COSO ERM (Enterprise Risk Management) представляет собой комплексную концепцию, охватывающую стратегические, операционные, финансовые риски и риски соответствия. Её ключевые компоненты включают внутреннюю среду, постановку целей, идентификацию событий, оценку рисков, реагирование на риски, контрольные процедуры, информацию и коммуникацию, а также мониторинг. Основная цель COSO — помочь организациям добиться своих целей, предоставляя структуру для эффективного внутреннего контроля и управления рисками.
• Модель FERMA (Federation of European Risk Management Associations): Разработанная узкоспециализированными организациями по риск-менеджменту, модель FERMA более четко представляет процесс постановки системы риск-менеджмента и дает конкретные рекомендации по её внедрению. Её подход является более практико-ориентированным, фокусируясь на создании целостной и интегрированной системы управления рисками во всей организации. Понятийный аппарат модели FERMA заимствован из международного стандарта ISO 31000:2009 «Менеджмент риска. Принципы и руководство», что подчеркивает её универсальность и соответствие лучшим мировым практикам.

Обе модели, хотя и имеют разные исторические корни и акценты, преследуют общую цель: обеспечить систематический подход к управлению неопределенностью. Важным элементом, объединяющим современные подходы, является трактовка рискового события как совокупности источника риска, фактора риска и проблемного/благоприятного последствия. Такой подход позволяет дифференцировать риски не только на негативные (угрозы), но и на позитивные (возможности), что расширяет горизонты риск-менеджмента от простого предотвращения потерь до использования неопределенности для создания ценности.

Уровень зрелости риск-менеджмента в российских компаниях

Несмотря на теоретическое признание важности риск-менеджмента, его практическое внедрение и уровень зрелости в российских компаниях по-прежнему остаются вызовом. Актуальные данные за 2025 год свидетельствуют о следующем:

• Общий уровень зрелости: Общий уровень зрелости управления рисками в российских нефинансовых организациях составил 0,34 из 1, что соответствует показателю 2022 года и незначительно ниже уровня 2024 года (0,35). Это указывает на стагнацию или даже некоторое ухудшение в развитии риск-менеджмента.
• Наличие выделенных подразделений: Только 49% российских компаний имеют выделенные подразделения по управлению рисками, что на 10% меньше, чем в прошлом году. Это означает, что почти половина компаний не располагает специализированными структурами для систематической работы с рисками.
• Ограниченность полномочий: В 41% компаний полномочия риск-менеджеров ограничены исключительно анализом рисков. И лишь в ничтожных 5% компаний риск-менеджер обладает правом вето на ключевые решения, что существенно снижает его влияние на стратегическое и операционное управление.
• Отсутствие внедрения функции: Около трети нефинансовых организаций в России до сих пор не внедрили функцию управления рисками. Из них 16% планируют это сделать в текущем или следующем году, а 44% — в перспективе трех лет. Это указывает на значительный потенциал для роста, но также и на существенное отставание от мировых стандартов.

Эти данные формируют весьма неоднозначную картину, представленную в таблице ниже:

Показатель	Значение (2025 г.)	Динамика относительно 2024 г.
Общий уровень зрелости (из 1)	0,34	↓ (было 0,35)
% компаний с выделенными риск-подразделениями	49%	↓ на 10%
% компаний, где риск-менеджер только анализирует	41%	—
% компаний, где риск-менеджер имеет право вето	5%	—
% компаний без функции риск-менеджмента	~33%	—
Планируют внедрить функцию в ближайший год	16%	—
Планируют внедрить функцию в перспективе 3 лет	44%	—

Основные барьеры на пути развития риск-менеджмента в России, как показывают исследования, включают:

1. Незрелость управленческих процессов и культуры управления (47% респондентов): Это фундаментальная проблема, связанная с недостаточным пониманием роли риска на всех уровнях управления и отсутствием риск-ориентированного мышления.
2. Недостаточная вовлеченность сотрудников (39%): Эффективный риск-менеджмент требует участия каждого сотрудника, но зачастую риск воспринимается как прерогатива узких специалистов.
3. Нехватка ресурсов (37%): Это включает финансовые, кадровые и технологические ресурсы, необходимые для внедрения и поддержания системы риск-менеджмента.

Кроме того, в 72% случаев системы мотивации сотрудников не связаны с результатами управления рисками, что снижает их заинтересованность в активном участии в процессе. И только 11% российских компаний устанавливают целевые показатели для ключевых сотрудников на основании результатов количественного анализа рисков, что указывает на поверхностный подход к интеграции риск-ориентированного мышления в систему корпоративного управления.

Таким образом, несмотря на наличие передовых теоретических моделей, российский корпоративный сектор сталкивается с серьезными вызовами в практической реализации риск-менеджмента, что требует системных изменений на уровне корпоративной культуры, управленческих процессов и инвестиций в развитие компетенций. Это критически важно, поскольку без этих изменений компании будут продолжать терять конкурентные преимущества и упускать возможности в условиях быстро меняющейся экономической среды.

Методы оценки и инструменты управления экономическими рисками в текущих условиях

Эффективное управление экономическими рисками невозможно без их адекватной оценки. Методы оценки рисков представляют собой фундамент, на котором строится вся система риск-менеджмента, позволяя не только идентифицировать потенциальные угрозы, но и количественно измерить их возможное воздействие. В современной практике они подразделяются на качественные и количественные, дополняя друг друга и формируя комплексный подход.

Качественные и количественные методы оценки рисков

Качественные методы

Эти методы направлены на выявление, описание и ранжирование рисков, помогая идентифицировать возможные угрозы и определить преимущества и недостатки бизнес-процессов. Они не предполагают численного выражения риска, но дают глубокое понимание его природы и контекста.

• SWOT-анализ (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats): Классический инструмент стратегического планирования, который позволяет оценить сильные и слабые стороны предприятия, а также возможности и угрозы внешней среды. В контексте рисков, SWOT-анализ помогает выявить внутренние факторы, которые могут усиливать или смягчать риски, и внешние факторы, генерирующие эти риски.
• Метод экспертных оценок: Применяется в условиях высокой неопределенности или отсутствия достаточной статистической информации. Включает в себя сбор и анализ мнений опытных специалистов (экспертов) по поводу вероятности наступления рисковых событий и их потенциальных последствий. Примеры включают мозговой штурм, метод Дельфи.
• Метод анализа иерархий (МАИ): Разработан Т. Саати, позволяет структурировать сложные проблемы, включающие множество критериев и альтернатив, в иерархическую структуру. Применяется для сравнительной оценки и ранжирования рисков по их значимости.
• Метод рейтинговых оценок: Основан на присвоении баллов или рейтингов различным видам рисков или характеристикам проекта, что позволяет сравнивать их между собой и определять наиболее приоритетные.

Количественные методы

Эти методы, в отличие от качественных, направлены на численное измерение рисков, позволяя оценить возможные убытки при наступлении риска и «стоимость» управленческих ошибок. Они опираются на статистические данные, математические модели и вероятностные расчеты.

• Метод Монте-Карло (имитационное моделирование): Используется для моделирования поведения сложной системы в условиях неопределенности. Путем многократного прогона модели с использованием случайных значений входных параметров, распределенных согласно их вероятностям, можно получить распределение возможных исходов и оценить вероятность наступления различных уровней убытков.
• Метод сценариев: Предполагает разработку нескольких возможных сценариев развития событий (оптимистичного, пессимистичного, наиболее вероятного) и оценку последствий для предприятия по каждому из них. Это позволяет понять диапазон возможных исходов и подготовиться к ним.
• Метод целесообразности затрат: Сравнивает затраты на меры по снижению риска с потенциальным ущербом от его реализации. Цель — найти оптимальный баланс, когда затраты на предотвращение не превышают выгоды от снижения риска.
• Метод аналогов: Основан на анализе данных о рисковых событиях, произошедших в прошлом с аналогичными проектами или предприятиями. Это позволяет оценить вероятность и масштаб рисков для текущего проекта.

Российские специалисты активно применяют комплексный подход к оценке рисков, интегрируя как качественные, так и количественные методы. Особое внимание уделяется математическим методам, в частности вероятностно-статистическим, для получения полного представления о проекте или ситуации. В теории рисков российские специалисты применяют математические модели, такие как прямые задачи (оценка последствий заданных рисков), обратные задачи (выявление рисков, ведущих к заданным последствиям) и задачи исследования чувствительности (анализ, как изменение одного параметра влияет на общий риск). Математические методы и модели, включая теорию игр, теорию вероятностей, математическую статистику и математическое программирование, используются для количественной оценки риска, выбора оптимальных решений и имитации хозяйственных ситуаций.

Современная модель эффективного управления рисками предполагает обязательное проведение риск-анализа, позволяющего ранжировать источники и факторы риска по степени их опасности и формировать приоритетные направления противодействия. При этом, важным принципом управления экономическими рисками является условие, что затраты на меры по снижению риска не должны существенно превышать получаемый эффект от их реализации.

Инструменты минимизации рисков

После оценки рисков наступает этап выбора и применения инструментов для их минимизации.

• Страхование: Является одним из старейших и наиболее распространенных инструментов. Позволяет компаниям и инвесторам застраховать активы от различных видов потерь (имущественные, финансовые, ответственности) путем передачи риска специализированной организации — страховщику. За определенную плату (страховую премию) компания получает гарантию возмещения убытков при наступлении страхового случая.
• Хеджирование: Представляет собой страхование от риска изменения цен путем занятия на параллельном рынке противоположной позиции. Например, компания, ожидающая получения платежа в иностранной валюте через несколько месяцев, может «захеджировать» валютный риск, продав эту сумму по форвардному контракту. Это гарантирует ей определенный курс, независимо от будущих колебаний на валютном рынке. Хеджирование широко используется на товарных, фондовых и валютных рынках.
• Системы класса GRC (Governance, Risk, Compliance): Эти комплексные ИТ-решения активно внедряются в российском бизнесе для структурирования информации, упорядочивания рисков и обеспечения непрерывных и прозрачных бизнес-процессов. GRC-системы позволяют автоматизировать процессы идентификации, оценки, мониторинга и реагирования на риски, а также обеспечивают соответствие регуляторным требованиям и внутренним политикам.
  • Развитие отечественных GRC-систем: После ухода зарубежных вендоров с российского рынка, ниша ИТ-решений GRC была быстро заполнена отечественными поставщиками. Среди российских GRC-систем выделяются такие решения, как:
    • «Вектор Плюс» от DynamicSun
    • «АВАКОР» от Digital Design
    • VK GRC
    • А также специализированные SGRC-решения (Security Governance, Risk, Compliance), ориентированные на информационную безопасность: «АльфаДок», R-Vision SGRC, Securitm и Security Vision SGRC.

Эти системы стали критически важным элементом инфраструктуры риск-менеджмента, позволяя российским компаниям поддерживать высокий уровень контроля и соответствия в условиях меняющейся внешней среды и возрастающей цифровизации, что особенно актуально в контексте вызовов цифровой экономики.

Государственная политика и корпоративные стратегии в управлении рисками в РФ

Управление экономическими рисками в России представляет собой сложную систему, где государственная политика и корпоративные стратегии переплетаются, часто выступая как взаимодополняющими, так и противоречивыми факторами. Анализ этой динамики позволяет понять, как формируется устойчивость российской экономики.

Государственное регулирование и его двойственная роль

Правительство РФ, стремясь к поддержанию экономической активности и стабильности, вынуждено принимать меры, которые, порой, сами становятся источниками рисков. Это создает своего рода «двойственную роль» государства в управлении экономическими рисками.

• Меры по поддержанию экономической активности и сопутствующие риски:
  • Ужесточение денежно-кредитной политики Банка России: Прогноз средней ключевой ставки в 2025 году на уровне 18,5% является ярким примером. Хотя это мера, направленная на сдерживание инфляции и стабилизацию финансовой системы, она одновременно приводит к удорожанию кредитов для бизнеса и населения, что может замедлить инвестиционные процессы и потребительский спрос, формируя риски для экономического роста.
  • Ужесточение фискальной политики: Снижение структурного дефицита бюджета, хотя и направлено на обеспечение долгосрочной финансовой стабильности, может сократить государственные расходы, что в краткосрочной перспективе также способно охладить экономику.
  • Отмена льготной ипотеки и ужесточение макропруденциальной политики: Эти меры, призванные предотвратить перегрев рынка недвижимости и рост системных рисков в банковском секторе, могут, как уже отмечалось, сформировать «идеальный шторм», способный вызвать рецессию в строительной отрасли и связанных с ней секторах.

Таким образом, государственные регуляторные действия, хоть и обоснованы благими целями, требуют тщательного анализа их побочных эффектов и потенциальных рисков, которые они генерируют.

• Необходимость преодоления разрыва в риск-ориентированном регулировании: Развитие системы государственного управления и контроля требует преодоления разрыва между российской и лучшей мировой практикой риск-ориентированного регулирования. Это означает переход от формального контроля к оценке и управлению рисками, основанному на глубоком анализе и прогнозировании. Международный опыт государственного управления наглядно демонстрирует возможность получения положительных результатов в предотвращении нарушений законодательства и утраты платежеспособности организаций с помощью методов риск-ориентированного регулирования.
• Роль государственных органов: Государственные органы, уполномоченные в сфере управления рисками, должны активно готовить обзоры практики анализа рисков и руководящие инструкции по этим вопросам. Это позволит унифицировать подходы, повысить прозрачность и эффективность риск-менеджмента как на государственном, так и на корпоративном уровне.

Корпоративные стратегии риск-менеджмента

На корпоративном уровне риск-менеджмент давно признан за рубежом как эффективный инструмент современного управления. Многие крупные западные компании имеют хорошо организованные системы управления рисками, интегрированные в общую стратегию развития. В России также наблюдается стремление к организации целостной системы по управлению рисками на предприятиях, однако этот процесс сопряжен с рядом серьезных барьеров.

• Барьеры развития корпоративного риск-менеджмента в РФ:
  • Незрелость управленческих процессов и культуры управления (47% респондентов): Это остается ключевым препятствием. Многие российские компании все еще воспринимают риск-менеджмент как формальность или дополнительную нагрузку, а не как инструмент создания стоимости.
  • Недостаточная вовлеченность сотрудников (39%): Культура риск-менеджмента предполагает активное участие всего персонала, но часто она ограничивается узким кругом специалистов.
  • Нехватка ресурсов (37%): Это включает как финансовые вложения в ИТ-системы и обучение, так и дефицит квалифицированных специалистов по риск-менеджменту.
  • Отсутствие связи мотивации с результатами: В 72% случаев системы мотивации сотрудников не связаны с результатами управления рисками. Это снижает заинтересованность персонала в активном выявлении, оценке и управлении рисками.
  • Поверхностный подход к интеграции: Только 11% российских компаний устанавливают целевые показатели для ключевых сотрудников на основании результатов количественного анализа рисков. Это свидетельствует о том, что риск-ориентированное мышление еще не глубоко интегрировано в систему целеполагания и оценки эффективности.
  • Дефицит сертифицированных специалистов: Только 33% компаний имеют сертифицированных специалистов в области управления рисками и смежных областях, что указывает на потребность в развитии кадрового потенциала.

Несмотря на эти барьеры, исследования показывают, что более 50% российских компаний отмечают рост актуальности управления рисками в управленческой практике за последний год. Это свидетельствует о растущем понимании его значимости в условиях нестабильности. Корпоративный риск-менеджмент способствует повышению финансовой устойчивости компаний в условиях нестабильности внешней среды, позволяя им более эффективно распределять ресурсы, принимать обоснованные решения и минимизировать потери. Российские разработчики также активно предлагают свои решения, например, системы управления рисками, такие как RiskControl от Conteq, которые учитывают ключевые принципы российских и международных стандартов (включая ISO 31000).

Таким образом, государственная политика и корпоративные стратегии в области риск-менеджмента находятся в процессе эволюции. Задача состоит в том, чтобы гармонизировать их, преодолеть существующие барьеры и создать единую, эффективную систему, способную обеспечить устойчивость российской экономики в условиях глобальной неопределенности.

Вызовы цифровизации и глобальной неопределенности для риск-менеджмента

Цифровизация, подобно двуликому Янусу, открывает перед экономикой беспрецедентные возможности для роста эффективности и улучшения качества жизни, но одновременно порождает целый спектр новых рисков и угроз. В условиях усиления глобальной неопределенности, понимание и управление этими вызовами становится критически важным для устойчивого развития.

Риски и угрозы цифровой экономики в России

Переход к цифровой экономике в России, несмотря на значительные инвестиции и прорывные инициативы, сталкивается с рядом системных рисков и барьеров.

• Зависимость экономических агентов от интернета: Повсеместное проникновение цифровых технологий означает, что сбои в работе интернета или кибератаки могут парализовать значительную часть экономической деятельности, от финансовых транзакций до логистики и производства.
• Вытеснение живого труда: Автоматизация и роботизация, хотя и повышают производительность, несут риск структурной безработицы, требуя переквалификации значительной части рабочей силы и адаптации систем социальной поддержки.
• Отставание системы образования: Скорость технологических изменений опережает возможности традиционной системы образования по подготовке кадров с актуальными компетенциями, что приводит к дефициту квалифицированных специалистов.
• Цифровое неравенство: Неравномерное распределение доступа к цифровым технологиям и навыкам между регионами, возрастными группами и социальными слоями может усугубить социальное расслоение и создать новые барьеры для развития.
• Олигополизация на рынке информации: Концентрация данных и цифровых платформ в руках нескольких крупных компаний или государств создает риски монополизации, ограничения конкуренции и контроля над информационными потоками.
• Снижение возможностей государственного контроля: Наднациональный характер цифровой экономики, трансграничные потоки данных и операций затрудняют традиционные механизмы государственного регулирования и налогообложения.
• Получение компаниями значительных преимуществ над потребителями за счет анализа больших данных: Использование Big Data может привести к манипулированию потребительским поведением, нарушению конфиденциальности и созданию несправедливых рыночных условий.
• Сокращение возможностей протекционистских мер: Глобальный характер цифровых услуг и продуктов усложняет защиту национальных рынков и производителей от иностранной конкуренции.
• Рост киберпреступности: Чем больше процессов и данных переходит в цифровую среду, тем выше становятся риски кибератак, кражи данных, вымогательства и других видов киберпреступлений, наносящих колоссальный ущерб.

Цифровизация является детерминантой системных рисков, связанных с безопасностью данных, трансформацией бизнес-процессов и надежностью цифровых систем и инфраструктуры. Проблемы с электроэнергией и недостаток цифровой инфраструктуры создают дополнительные риски для бизнеса и потребителей, особенно в удаленных регионах.

Барьеры цифровой трансформации в России:

• Дефицит IT-специалистов: К 2023 году дефицит IT-специалистов в России составлял от 500 до 700 тысяч человек, а к 2024 году мог увеличиться до 1 миллиона. Наиболее остро дефицит ощущается среди Senior- (40%) и Middle- (39%) специалистов, особенно в таких востребованных позициях как тестировщики (31%), Backend-разработчики (27%), продакт-менеджеры (24%), руководители групп разработки (21%) и специалисты по информационной безопасности (19%).
• Отсутствие проработанной законодательной базы: Быстрое развитие технологий опережает возможности регуляторов по созданию адекватного правового поля, что создает правовую неопределенность и барьеры для инноваций.
• Высокие затраты на внедрение цифровых технологий: Несмотря на растущее понимание необходимости цифровизации, высокие инвестиции остаются серьезным барьером, особенно для малого и среднего бизнеса. Однако, инвестиции российских компаний в цифровую инфраструктуру и ИТ-решения за последний год (с октября 2024 по октябрь 2025) составили 5,24 трлн рублей, увеличившись на 29,5% по сравнению с предыдущим годом. Прогнозируется, что в 2025 году эти инвестиции могут достигнуть 6,1 трлн рублей, при этом наиболее активно средства направляются в интернет вещей, искусственный интеллект и автоматизированные системы управления производством.

Роль институциональной среды в управлении рисками

В условиях глобальной неопределенности и цифровизации, роль институциональной среды и регуляторных механизмов в формировании системы управления экономическими рисками в РФ становится ключевой.

• Значение нормативных значений показателей: Четко определенные нормативные значения показателей (например, финансовой устойчивости, ликвидности, достаточности капитала) облегчают идентификацию и оценку рисков, предупреждение и минимизацию возможных потерь. Они служат ориентирами для предприятий и регуляторов.
• Унификация стандартов: Важной задачей является унификация нормативов для однотипных рисков и объектов, а также согласование их с международными стандартами. Это повышает прозрачность, сравнимость и эффективность риск-менеджмента на глобальном уровне.
• Двухуровневая система управления рисками: Для субъектов хозяйственной деятельности существует двухуровневая система управления рисками:
  1. Риск-менеджмент как органичная составляющая менеджмента организации: Внутренние системы и процессы управления рисками, интегрированные в корпоративное управление.
  2. Государственное регулирование: Внешний уровень, устанавливающий правила игры, контролирующий соблюдение нормативов и предоставляющий общие рамки для управления рисками.

Эти два уровня должны взаимодействовать в гармонии, чтобы обеспечить эффективное и всестороннее управление рисками. Глобальная неопределенность, усиленная геополитической нестабильностью и нежеланием корпоративного сектора и частных инвесторов производить крупные инвестиции, является ключевым риском для мировой экономики. В условиях мировой рецессии, при ценах на нефть в районе 40–50 долларов США за баррель, экспортный потенциал России может существенно пострадать, что подчеркивает взаимосвязь внутренних и внешних факторов. Усиление международных регуляций и развитие глобальных рынков приводят к тому, что управление рисками становится все более сложным и многоуровневым, требуя учета внешних факторов, таких как политическая нестабильность, санкции и торговые войны.

Заключение

Изучение экономических рисков в современной России выявило многогранную картину, где традиционные вызовы переплетаются с новыми, обусловленными стремительной глобальной динамикой. Мы пришли к выводу, что понятие экономического риска, трактуемое как вероятность потерь при принятии решений и преодоление неопределенности, лежит в основе любой хозяйственной деятельности. Многоуровневая классификация – от макро- до микроуровня, с детализацией финансово-экономических рисков (инфляционные, валютные, инвестиционные) – подчеркивает сложность и многообразие угроз. Отсутствие единой универсальной типологии, однако, не является препятствием, а скорее отражает потребность в гибком подходе к риск-менеджменту.

Анализ макроэкономических факторов показал, что российская экономика в 2025 году находится под давлением целого комплекса внешних и внутренних угроз. Прогнозы мировой рецессии, ужесточение денежно-кредитной политики Банка России и ФРС США, а также отмена льготной ипотеки могут привести к замедлению экономического роста. Геополитические факторы, включая санкционное противостояние и технологические ограничения, трансформируют производственные цепочки, стимулируя импортозамещение, но и изолируя от мирового научно-технического обмена. Особое внимание уделено системным климатическим рискам: Россия теплеет в 2,5 раза быстрее среднемировых показателей, а потенциальный ущерб от физических рисков (наводнения, таяние мерзлоты) может достигнуть 12 трлн рублей к 2030 году. Демографический спад и нестабильность валютного курса дополняют картину стратегических угроз.

Теоретические подходы к риск-менеджменту, представленные моделями COSO и FERMA, демонстрируют лучшие мировые практики. Однако эмпирический анализ показал, что уровень зрелости управления рисками в российских нефинансовых организациях в 2025 году остается низким (0,34 из 1). Основными барьерами являются незрелость управленческой культуры, недостаточная вовлеченность сотрудников и нехватка ресурсов. В то же время, российские специалисты активно используют комплексные методы оценки рисков, сочетая качественные (SWOT, экспертные оценки) и количественные (Монте-Карло, метод сценариев), а также применяют инструменты минимизации, такие как страхование и хеджирование. Развитие отечественных GRC-систем («Вектор Плюс», «АВАКОР», VK GRC) стало важным ответом на уход зарубежных вендоров, обеспечивая технологическую поддержку риск-менеджмента.

Государственная политика, хотя и направлена на стабилизацию, сама может быть источником рисков (например, ужесточение ДКП, фискальной политики). Это подчеркивает необходимость гармонизации государственного регулирования с корпоративными стратегиями, которые, несмотря на стремление к созданию целостных систем, сталкиваются с внутренними барьерами и недостаточной интеграцией риск-ориентированного мышления.

Наконец, цифровизация, будучи мощным драйвером развития, генерирует новые системные риски: зависимость от интернета, вытеснение труда, дефицит IT-специалистов (до 1 млн к 2024 году), киберпреступность. При этом инвестиции в цифровизацию растут, достигая 5,24 трлн рублей в 2024 году. Важнейшая роль в управлении этими рисками отводится институциональной среде, формирующей нормативные рамки и стандарты.

Таким образом, цель данной курсовой работы – сформировать исчерпывающий и глубокий план исследования – достигнута. Представленный материал позволяет студентам не только систематизировать знания по экономическим рискам, но и провести критический анализ текущей ситуации в России, используя актуальные данные и методологические подходы.

Возможные направления для дальнейших, более глубоких научных исследований:

1. Разработка адаптивных моделей риск-менеджмента для российских компаний: Исследование возможностей интеграции элементов моделей COSO и FERMA с учетом специфики российской корпоративной культуры и регуляторной среды, а также разработка метрик для оценки их эффективности.
2. Эмпирический анализ влияния климатических рисков на конкретные отрасли российской экономики: Детальное исследование уязвимости агропромышленного комплекса, добывающей промышленности и инфраструктуры к физическим и переходным климатическим рискам с разработкой региональных адаптационных стратегий.
3. Оценка эффективности государственной политики по снижению экономических рисков: Анализ конкретных мер Правительства РФ и Банка России, их краткосрочных и долгосрочных последствий, а также выработка рекомендаций по оптимизации регуляторной политики для минимизации генерируемых рисков.
4. Исследование влияния развития отечественных GRC-систем на уровень зрелости корпоративного риск-менеджмента в России: Анализ кейсов успешного внедрения российских GRC-решений, их функциональных возможностей и влияния на повышение эффективности управления рисками в различных секторах экономики.
5. Разраб��тка механизмов минимизации рисков цифровой экономики в условиях дефицита IT-кадров и киберугроз: Исследование инновационных подходов к подготовке кадров, формированию законодательной базы и развитию систем кибербезопасности, адаптированных к вызовам цифровизации в России.

Список использованной литературы

1. Абчук В.А. Риски в бизнесе, менеджменте и маркетинге. М.: Михайлова, 2006. 480 с.
2. Балдин К.В. Управление рисками. М.: Юнити, 2005. 511 с.
3. Балдин К.В., Воробьев В.С. Риск-менеджмент. М.: Гардарика, 2005. 285 с.
4. Виханский О.С. Стратегическое управление. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Экономист, 2006. 296 с.
5. Воробьев С.Н., Балдин К.В. Управление рисками в предпринимательстве. М.: Дашков и К, 2008. 722 с.
6. Гермогентова М.Н., Кокурин Д.И., Серегин Е.В. Финансовая среда предпринимательства и предпринимательские риски: Учеб. пособие. М.: Фин. академия при Правительстве РФ, 2005. 112 с.
7. Гончаров Д.С. Комплексный подход к управлению рисками для российских компаний. М.: Вершина, 2008. 224 с.
8. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения. М.: Дело и Сервис, 2002.
9. Ермасова Н.Б. Риск-менеджмент организации. М.: Дашков и К, 2008. 380 с.
10. Евстафьев И.Н. Тотальный риск-менеджмент. Новейший метод принятия беспроигрышных управленческих решений. М.: Эксмо, 2008. 208 с.
11. Иода Е.В., Иода Ю.В., Мешкова Л.Л., Болотина Е.Н. Управление предпринимательскими рисками. 2-е изд., испр. и перераб. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2002. 212 с.
12. Куликова Е. Управление рисками. Инновационный аспект. М.: Бератор, 2008. 224 с.
13. Кунин В.А. Превентивное управление предпринимательскими рисками промышленных предприятий. СПб.: Изд-во СПбАУиЭ, 2010. 192 с.
14. Попков В.П., Камарджанов Д.Р. Стратегическое управление предпринимательским потенциалом коммерческого предприятия. СПб.: Нестор, 2004.
15. Фомичев А.Н. Риск-менеджмент. М.: Дашков и К, 2008. 376 с.
16. Филина Ф.Н. Риск-менеджмент. М.: ГроссМедиа, 2008. 232 с.
17. Чернова Г.В., Кудрявцев А.А. Управление рисками: Учебное пособие. М.: ТК Велби, Проспект, 2003. 160 с.
18. Шапкин А. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций. М.: Дашков и К, 2007. 880 с.
19. Шоломицкий А.Г. Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска. М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2005. 400 с.
20. Караева Ф.Е. Максимизация прибыли как один из факторов конкурентной борьбы хозяйственного субъекта // Эконом. анализ. 2008. № 22. С. 48-53.
21. Митрофанов П. Безрисковое начинание // Эксперт, Панорама страхования. 2004. №17 (50).
22. Шаповалов В. Как управлять рисками // Финансовый Директор. 2003. №9.
23. Баринов М. Риск-менеджмент: средство борьбы с неопределенностью. URL: www.raexpert.ru (дата обращения: 26.04.2014).
24. Бюлер К., Гуннар П. Обуздание риска // The McKinsey Quarterly. 2003. № 4. URL: http://www.vestnikmckinsey.ru (дата обращения: 25.04.2014).
25. Годовой отчет ОАО «Аэрофлот РА» за 2012 год. URL: http://www.aeroflot.ru/cms/reports_item/369 (дата обращения 07.05.2014).
26. Годовой отчет ОАО «Оренбургские авиалинии» за 2012 год. URL: http://www.orenair.ru/userfiles/ufiles/JSC/annual_reports_2012.pdf (дата обращения 07.05.2014).
27. Мосиенко И. Организация риск менеджмента и современные проблемы управления рисками в предпринимательстве. URL: http://puckinet.ru/inc/rm72.htm (дата обращения: 17.04.2014).
28. Официальный сайт компании ОАО «Аэрофлот РА». URL: http://www.aeroflot.ru/cms/about/aeroflot_today (дата обращения 30.04.2014).
29. Риск менеджмент. URL: http://www.risk24.ru/riskmanagment.htm (дата обращения: 20.04.2014).
30. Романов В.С. Классификация рисков: принципы и критерии. URL: www.aup.ru (дата обращения 24.04.2014).
31. Управление рисками. Риск-менеджмент на предприятии. URL: http://www.risk24.ru/ (дата обращения 15.04.2014).
32. Факторы механизма риск-менеджмента. URL: http://www.risk24.ru/factoririskman.htm (дата обращения 20.04.2014).
33. Мировая экономика и Россия: экономические последствия геополитических потрясений / В. В. Прудников, А. В. Шамина, А. В. Романова // Национальный интересы: приоритеты и безопасность. 2024. № 2.
34. ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЭКОНОМИКИ РОССИИ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ / Билык Т.Х., студ. // Прогрессивная экономика. 2024. №6.
35. В ЦБ напомнили, что климатические риски являются системными для экономики РФ и финсектора. Financial One. URL: https://www.fomag.ru/news-streem/v-tsb-napomnili-chto-klimaticheskie-riski-yavlyayutsya-sistemnymi-dlya-ekonomiki-rf-i-finsektora/
36. Климатические риски. Банк России. URL: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/120286/20210609_sf_klimat.pdf
37. Названы главные риски для экономики России в 2025 году. Эксперт РА. URL: https://raexpert.ru/ratings/press/01.03.2024/
38. С какими рисками столкнется экономика России в 2025 году. Forbes.ru. URL: https://www.forbes.ru/finansy/509520-s-kakimi-riskami-stolknetsa-ekonomika-rossii-v-2025-godu
39. Топ 5 российских систем управления рисками 2025. URL: https://www.ciso.ru/articles/top-5-rossijskih-sistem-upravleniya-riskami.html
40. Янченко Е.В. Риски организации в условиях цифровизации экономики // Первое экономическое издательство. 2022.
41. Геоэкономические риски регионов Российской Балтики в условиях обостряющейся геополитической обстановки / Лачининский С.С. // Балтийский регион. 2022.
42. Исследование развития риск-менеджмента в российских компаниях как инструмента усиления их конкурентоспособности / Ценина Е.В. // Экономика, предпринимательство и право. 2021. № 2.
43. МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ РИСКОВ ПРЕДПРИЯТИЙ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА / Эйвазов И.Э. // Московский университет имени С.Ю.Витте. 2020.
44. Управление рисками: модель процесса и компетенций. Business Studio. URL: https://www.businessstudio.ru/articles/article/upravlenie_riskami_model_protsessa_i_kompetentsiy/
45. Международные модели управления рисками: возможности применения и ре. Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. 2016.
46. ТЕОРЕТИКО- МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ РИСК-МЕНЕДЖМЕНТА. Монография Капустина Н.В. 2016.
47. Финансово‑экономические риски: Учебное пособие / Е.Г. Князева, Л.И. Юзвович, Р.Ю. Луговцов, В.В. Фоменко. 2015.
48. Современные подходы к классификации экономических рисков / Радзиховская Л. // Elibrary. 2014.
49. Риск, риск-менеджмент и неопределенность: уточнение понятий // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/risk-risk-menedzhment-i-neopredelennost-utochnenie-ponyatiy
50. Основные концептуальные подходы в развитии риск-менеджмента организации / Каточков Е.В., Багиев Г.Л. // Проблемы современной экономики. 2011.
51. Риски в экономике России на современном этапе / Смолякова Ю.В. // Проблемы современной экономики. 2009. № 2 (30).
52. РИСКИ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ В РОССИИ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/riski-razvitiya-tsifrovoy-ekonomiki-v-rossii
53. РИСКИ И УГРОЗЫ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ В РОССИИ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/riski-i-ugrozy-razvitiya-tsifrovoy-ekonomiki-v-rossii
54. Риски и шансы цифровой экономики в России / Эскиндаров // Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/riski-i-shansy-tsifrovoy-ekonomiki-v-rossii
55. Классификация экономических рисков. Лаборатория «Статистическое знание». URL: https://stat-knowledge.ru/ekonometrika/klassifikaciya-ekonomicheskih-riskov.html
56. Экономическая теория риска: современные подходы. Институт экономических стратегий. URL: https://inesnet.ru/economic_strategies/economic_strategies_07_2008/ekonomicheskaya_teoriya_riska_sovremennye_podhody/
57. Роль и влияние геополитических рисков на деятельность коммерческих предприятий в России. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-i-vliyanie-geopoliticheskih-riskov-na-deyatelnost-kommercheskih-predpriyatiy-v-rossii
58. Экономические риски в современном обществе: понятие, виды, методы оценки. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskie-riski-v-sovremennom-obschestve-ponyatie-vidy-metody-otsenki
59. УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ РИСКАМИ. Северо-Кавказская государственная академия. URL: http://www.ncsa.ru/images/doc/library/Economica_i_upravlenie/upravlenie_ekon_riskami_dlya_studentov_bakalavriata.pdf
60. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РИСКИ: КЛАССИФИКАЦИЯ, АНАЛИЗ И ВЫЯВЛЕНИЕ ИХ ОСОБЕННОСТЕ. Белорусский государственный университет. URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/49969/1/2012_ekon_risk_klassif_analiz_vyyavl_osob.pdf