Содержание

Содержание

Раздел 1. Группировка статистических данных

Раздел 2. Ряды распределения

Раздел 3. Дисперсия. Виды дисперсии. Закон сложной дисперсий

Раздел 4. Выборочное наблюдение

Раздел 5 . Корреляционная связь и ее статистическое изучение

Раздел 6. Индексы

Раздел 7. Ряды динамики

Выдержка из текста

59188011489416,497,84

Исходные данные

Произведем группировку исследуемой статистической совокупности на 5 групп с равными интервалами. Для этого определим величину равного интервала по формуле:

i =Xmax– Xmin

.n

Где i — величина равного интервала;

Xmax – наибольшее значение варьирующего признака в совокупности;

Xmin – наименьшее значение варьирующего признака в совокупности;

.n – число групп, на которые следует разбить исходную совокупность при проведении группировки.

(2300 — 593) / 5 = 341

Таблица 2

Зависимость между размером предприятия по стоимости ОПФ и выпуском товаров и услуг

№ группыГруппировка предприятийКол-во предприятийСредний выпуск товаров и услуг в марте, тыс. руб.Изменение среднего выпуска товаров по сравнению с первой группой, %

1 593 – 9985795,5100,0

2998 – 128621142143,5

31286 – 1598101442181,2

41598 -1950102495313,6

51950 — 230042125267,1

Всего 31

Изменение среднего выпуска товаров по сравнению с первой группой рассчитаем следующим образом:

1142/795,5*100,0=143,5 %

1442/795,5*100=181,2 %

2495/795,5*100=313,6 %

2125/795,5*100=267,1 %

Анализ показал, что распределение предприятий по группам наибольшую группу составила третья и четвертая группа – это по 10 предприятий. Изменение среднего выпуска товаров по сравнению с первой группой вырастает с 100,0 % до 313,6 %.

Раздел 2. Ряды распределения

Для построения ряда распределения необходимо определить число групп и величину интервала

Таблица 3

п/пВыпуск товаров,

тыс. руб.Число предприятий

12345678910

I593 – 9985795,5397755-688,33441,5473756,892368784,45

II998 – 12862114222847-341,8683,6116827,24233654,48

III1286 – 15981014421442017-41,84181747,2417472,4

IV1598 -195010249524950271011,2101121022525,4410225254,4

V1950 — 230042125850031641,22564,8411137,441644549,76

Итого:317999517219.914489715.49

Средняя арифметическая для интервального ряда рассчитаем по формуле:

Х =

Х, = 46000 / 31 = 1483,8

S = 5+2=7

S = 7+10=17

S = 17+10=27

S = 27+4=31

= 795,5-1483,8 = -688,3

Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака. Для интервального ряда мода определяется по формуле:

где

значение моды

нижняя граница модального интервала

величина модального интервала

частота модального интервала

частота интервала, предшествующего модальному

частота послемодального интервала

Похожие записи