Пример готовой курсовой работы по предмету: Экономика
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 2
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ 5
1.1 Уровень жизни населения — важнейшая итоговая характеристика взаимодействующих социальных процессов 5
1.2 Специфика экономико-математического моделирования уровня жизни населения 8
1.3 Методологические подходы в прогнозировании уровня жизни населения 9
2 ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ 14
2.1 Прогнозирование социально-экономических характеристик уровня жизни 14
2.2 Математический аппарат моделирования уровня жизни населения 20
3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ В ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ НА 2018-2019 ГОДЫ 29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 36
Выдержка из текста
Степень разработанности проблемы. Вопросы качественной характеристики и количественной оценки уровня жизни и благосостояния исследуются давно и в различных аспектах многими представителями научной мысли. Общетеоретические и методологические основы представлены в трудах крупнейших представителей зарубежной экономической мысли: Дж.Б. Кларка, К. Маркса, А. Маршалла, К. Менгера, А. Пигу, А. Смита. Необходимо отметить отдельные разработки А. Бергсона, Дж. Бьюкенена, В. Парето, Дж. Хикса, Г. Хоттелинга.
Значительный вклад в научное разрешение вопросов, связанных с совершенствованием понятийного аппарата уровня жизни и благосостояния, проблемами их формирования, моделирования и прогнозирования внесли такие известные отечественные ученые, как И.В. Бестужев-Лада, В.Н. Бобков, Н.И. Бузляков, И.И. Дмитричев, А.П. Егоршин, Н.Д. Кремлев, В.Ф. Майер, А.В. Мочалов, П.С Мстиславский, В.Я. Райцин, А.С. Ревайкин, С. Д. Резник, Г. А. Резник, Н.М. Римашевская, В.М. Рутгайзер, Л.Н. Семеркова, Р.Ф. Старков.
В работах В.М. Бордюка, А.Г. Гранберга, Л.И. Гумуровой, В.В. Желтова, В.М. Жеребина, Л.В. Константиновой, Л.С. Мешанилова, В.В. Почекиной, Б.А. Райзберга, А.Н. Романова, Л.Л. Шпака нашли свое отражение региональные аспекты уровня жизни и региональной социальной политики.
Данная тема является актуальной и в наши дни, так как с проблемами, которые рассматриваются в ней, экономисты сталкиваются довольно часто. В условиях нарастания межрегиональной дифференциации жизненного уровня назрела необходимость разработки инструментария его регулирования. Мировая практика накопила значительный опыт в области повышения престижности и качества жизни работников. На протяжении длительного времени на многих предприятиях апробируются новые методы стимулирования, побуждающие работников трудиться более эффективно, что является одним из важнейших факторов создания благоприятных условий для повышения качества их жизни, использования в этих целях методов близкой и дальней мотивации.
Целью работы является исследование экономико-математических моделей в оценке и планировании уровня жизни населения.
Для достижения поставленной цели потребовалось решить следующие задачи:
- рассмотреть уровень жизни населения как важнейшую итоговую характеристику социальных процессов;
- выявить специфику экономико-математического моделирования уровня жизни населения;
- описать методологические подходы в прогнозировании уровня жизни населения;
- изучить прогнозирование социально-экономических характеристик уровня жизни ;
- исследовать математический аппарат моделирования уровня жизни населения;
- составить прогноз уровня жизни населения в Орловской области на 2018-2019 годы.
Предмет исследования. Уровень жизни населения – сложная экономическая категория, определяемая различными показателями, и важнейший индикатор состояния социально-трудовой сферы страны и ее отдельных регионов. Реализация на практике потребностей требует разработки инструментария, позволяющего планировать, оценивать и сопоставлять уровень жизни в региональном аспекте, отслеживать его динамику. В качестве такого инструментария рассматриваются экономико-математические методы. В процессе исследования использовались методы логического анализа и экономико-математического моделирования
Список использованной литературы
1. Письмо Министерства экономического развития РФ от
2. апреля 2017 г. № Д 14и-917 «О разработке прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2018 год и на плановый период 2019 и 2020 годов».
2. Кузык, В.И. Кушлин, Ю. В. / Учебник Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование Яковец. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Экономика, 2011. — 604 с.
3. Минякова Т.Е. Уровень жизни населения: перспективы и тенденции развития (на примере России и Китая).
Ульяновск: УлГТУ, 2012. — 135 с.
4. Райцин, В.Я. Моделирование социальных процессов: учебник: [пособие дня студентов факультета «Математические методы в экономике»]
/ В.Я. Райцин. — М.: Экзамен, 2005. — 189 с.
5. Гришина И.В., Полынев А.О., Тимонин С.А. Качество жизни населения регионов России: методология исследования и результаты комплексной оценки//Современные производительные силы. 2012. № 1. С. 70-84.
6. Гришина И.В., Полынев А.О., Тимонин С.А. Качество жизни населения регионов России: методология исследования и результаты комплексной оценки // Современные производительные силы. 2012. № 1. С. 70– 84.
7. Дробышева В.В., Герасимов Б.И. Интегральная оценка качества жизни населения региона: монография. Тамбов: ТГТУ, 2004. 108 с.
8. Камалова П.М. Система показателей и экономико-математический метод оценки качества жизни населения на региональном уровне // Евразийский Союз Ученых. 2015. № 10-5. С. 63– 65.
9. Колмакова Е.М. Развитие социально-трудовой сферы в условиях перехода к инновационной экономике // Вестник Челябинского государственного университета. 2011. № 31. С. 40– 43.
10. Костикова А.В. Интегральная оценка качества жизни населения Волгоградской области // Фундаментальные исследования. 2013. № 10-7. С. 1520– 1524.
11. Минякова Т.Е. Уровень жизни населения: перспективы и тенденции развития (на примере России и Китая).
Ульяновск: УлГТУ, 2012. 135 с.
12. Попов В.А., Семенов В.П. Формирование потребительской корзины в условиях неопределенной инфляции // БIЗНЕСIнформ. 2013. № 5. С. 73– 76.
13. Тагаев А.В. Моделирование и прогнозирование рядов динамики показателей уровня жизни населения региона (на примере Ростовской области) // Известия ЮФУ. Технические науки. 2006. № 10. С. 142– 148.
14. Шевелева Р.Н. Методика оценки и прогнозирования качества жизни населения // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. 2010. № 1. С. 211– 215.
15. Оперативная информация Федеральной службы государственной статистики: Уровень жизни и доходы населения в октябре 2017 года. Режим доступа:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/level/#
