Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Содержание
Содержание
Введение 3
1. Группировка регионов по производству продукции животноводства 6
2. Структурные средние, показатели вариации. Графики.9
2.1 Структурные средние 9
2.2 Показатели вариации 10
2.3 Гистограммы частот13
3. Сравнительный анализ по ЮФО 15
4 Динамика производства яиц и молока за последние 7 лет17
5 Индексный факторный анализ за 2 года. Базисные и цепные индексы за 1996 — 2002 годы.19
5.1 Индексный факторный анализ за 2 года (2001 и 2002)19
5.2 Базисные и цепные индексы за 1996 — 2002 годы.20
6 Корреляционно-регрессионный анализ 23
7 Состав и структура ресурсов молока (производства птицы на убой) за 200 и 2002 гг.26
Заключение 28
Список литературы 30
Введение
Повышение качества жизни граждан России ключевой вопрос государственной политики. Приоритетный национальный проект «Развитие АПК» включает в себя направление «Ускоренное развитие животноводства» [6].
Реализация этого направления Национального проекта позволит повысить рентабельность животноводства и промышленного рыбоводства, провести техническое перевооружение действующих животноводческих комплексов (ферм) и ввести в эксплуатацию новые мощности.
Правительством разработана программа развития сельского хозяйства до 2012 года. Условия достижения прогнозных показателей развития сельского хозяйства в 2008 — 2012 годах и оценка негативных факторов и социально-экономических проблем характеризуются следующими тенденциями.
Производство продукции сельского хозяйства во всех категориях хозяйств к 2012 году (в сопоставимой оценке) должно вырасти по отношению к 2006 году на 24,1 процента. В 2008 — 2010 годах прогнозируется ежегодное увеличение темпов роста производства продукции сельского хозяйства, а в 2011 — 2012 годах — их стабилизация.
Среднегодовой рост объема продукции сельского хозяйства за 5-летний период должен составить около 4 процентов.
Рост продукции сельского хозяйства в большей степени будет обеспечен за счет роста объемов производства в животноводстве на основе создания принципиально новой технологической базы, использования современного технологического оборудования для модернизации животноводческих ферм, а также за счет наращивания генетического потенциала продуктивности российского животноводства и ускоренного создания соответствующей кормовой базы.
Положительное влияние на рост объемов производства продукции сельского хозяйства окажет увеличение инвестиций. Наибольший прирост инвестиций в сельское хозяйство, наблюдающийся в 2006 — 2007 годах, является результатом реализации приоритетного национального проекта «Развитие агропромышленного комплекса». В 2008 — 2012 годах рост инвестиций в сельское хозяйство должен продолжиться.
В первые годы реализации Программы обеспеченность сельскохозяйственных товаропроизводителей некоторыми видами техники будет снижаться за счет опережающего выбытия устаревшей техники. Стабилизация обеспеченности основными видами техники намечается в отношении комбайнов к 2010 году, а в отношении тракторов — к 2011 году.
Рост объемов производства мяса и молока позволит к 2012 году увеличить долю российского производства в формировании ресурсов мяса до
7. процентов, молока — более
8. процента. Среднедушевое потребление мяса и мясопродуктов в пересчете на мясо увеличится с
5. килограммов в 2005 году до
7. килограммов в 2012 году, молока и молокопродуктов в пересчете на молоко соответственно с
23. до
26. килограмма.
Доходы работников сельскохозяйственных организаций к 2012 году должны повыситься относительно 2006 года в 2,5 раза.
Основными условиями достижения прогнозируемых темпов роста социально-экономического развития сельского хозяйства на 2008 год и на период до 2012 года являются:
развитие направлений, определенных приоритетным национальным проектом «Развитие агропромышленного комплекса», связанное с выделением средств на их реализацию, предусмотренных Программой;
развитие кормовой базы на основе производства культур, обеспечивающих кормопроизводство белком, которое позволит существенно уменьшить зависимость наращивания производства продукции животноводства и птицеводства от импортных закупок белковых компонентов;
ускоренный переход к использованию новых высокопроизводительных и ресурсосберегающих технологий, а также к разработке совместно с органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющими управление агропромышленным комплексом, зональных технологий сельскохозяйственного производства;
улучшение финансового положения сельскохозяйственных товаропроизводителей и их материально-технической базы;
повышение платежеспособности сельскохозяйственных товаропроизводителей;
повышение производительности труда на основе стимулирования к использованию современных технологий, совершенствование организации производства, а также организации труда и управления;
создание условий сельскохозяйственным и другим товаропроизводителям агропромышленного комплекса для инвестирования в модернизацию и техническое перевооружение производства.
В данной работе проводится статистический анализ показателей производства молока и мяса, наиболее важных продуктов животноводства, обеспечивающих качество жизни населения.
1. Группировка регионов по производству продукции животноводства
Табл.1
Данные о производстве яиц и молока за 1999 год
1999
молоко, тыс. тонняйца, млн. штукнадой молока
на 1 корову, кг
Белгородская область 622,8544,52529223,6
Брянская область 505,3398,21934192,5
Владимирская область 355,7305,52956106,3
Воронежская область 782,2601,32085324,5
Ивановская область 234,8227,9198190
Калужская область 304,6180,92201113,7
Костромская область 234,4408180291
Курская область 4623591717208
Липецкая область 393,7381,52365147,2
Орловская область 330,3267,92123120,6
Рязанская область 467,7421,22205180,6
Смоленская область 434,8342,51672171,9
Тамбовская область 347,6332,31924145,1
Тверская область 489,1497,71715201
Тульская область 364507,31858149,3
Ярославская область 341,8472,92202130,2
Республика Карелия 77,9118,4241327,6
Республика Коми 93,9142,5167843,1
Архангельская область 173,8100,5158568,5
Вологодская область 458523,22571158,5
Калининградская область 224,4215,3230475,5
Мурманская область 24,8165,3450815,5
Новгородская область 142,897,7164258,6
Псковская область 312,8167,31458126,7
Республика Дагестан 266,32261173308,2
Кабардино-Балкарская Республика 239,4113,42262100,6
Республика Калмыкия 44,542,8155957,7
Карачаево-Черкесская Республика 137,264,3129472,9
Республика Северная Осетия — Алания 140,872,9255862,6
Краснодарский край 1137,41153,92864397,8
Ставропольский край 526,76602340212,2
Астраханская область 106,4172,8136770,4
Волгоградская область 546,2611,51611252,6
Ростовская область 795,7879,71670313,6
Республика Башкортостан 1519,81128,42096651,5
Республика Мордовия 419,6300,61999170,3
Республика Татарстан 1413,11014,52762510,4
Удмуртская Республика 576,1554,62724207,6
Чувашская Республика 487,9253,82546180,7
Пермский край 648,9880,92598225,2
Кировская область 688,5409,42497243,5
Нижегородская область 884,91107,62556300,3
Оренбургская область 708,6510,61846370,8
Пензенская область 473,33401875192,7
Самарская область 627,8446,92285219,5
Саратовская область 877,3752,22327333,7
Ульяновская область 370,5491,11932158,9
Группируем данные на 7 интервалов по признаку производство молока:
Xmin = 24,8
Xmax = 1519,8
L = (1519,8 — 24,8)/7 = 213,6
Округлим начало первого интервала до 24, а длину интервала до 214. Подсчитываем частоты попадания в каждый интервал.
Получаем ряд распределения:
Табл.2
Ряд распределения производства молока
ИнтервалЧастотаНакопленные частоты
24
Выдержка из текста
4 Динамика производства яиц и молока за последние 7 лет
Табл.12
Производство основных видов продукции животноводства в хозяйствах всех категорий по РФ за 2001 — 2007 гг.
2001200220032004200520062007
молоко, тыс. тонн 32905,433507,133374,432174,831148,631440,832180,6
яйца, млн. штук 35172,736266,636485,835776,636929,73792337875,3
Графики динамики производства:
Рис.9 График динамики производства молока в РФ
Рис.10 График динамики производства яиц в РФ
Средние показатели динамики:
Средний абсолютный прирост:
Средний геометрический темп роста: 100%
Средний темп прироста : -100%.
Табл.12
Средние показатели динамики
Производство молока-120,899,6-0,4
Производство яиц450,4101,21,2
Выводы:
1.В среднем производство молока уменьшалось в рассматриваемые годы на 120,8 млн. тонн, или на 0,4%.
2.Производство яиц в среднем увеличивалось на 450,4 млн. штук, или на 1,2% в год.
5 Индексный факторный анализ за 2 года. Базисные и цепные индексы за 1996 — 2002 годы.
5.1 Индексный факторный анализ за 2 года (2001 и 2002)
Табл.13
Производство основных видов продукции животноводства в хозяйствах всех категорий по РФ за 1992 — 2002 гг.
20012002izq
молоко, тыс. тонн 32905,433507,11,018
яйца, млн. штук 35172,736266,61,031
Табл.14
Продуктивность скота и птицы
(в сельскохозяйственных организациях; килограммов)
20012002iz
Надой молока на одну корову255328081,099
Средняя годовая
яйценоскость кур-несушек, шт.2732791,022
Индивидуальные индексы:
а) продуктивности
б) производства продукции
в) поголовья: iq = izq / iz
Табл.15
Индивидуальные индексы
iq
Поголовье коров 0,926
Поголовье кур-несушек 1,009
Выводы:
1.Производство молока в хозяйствах всех категорий по РФ в 2002 г. увеличилось на 1,8% по сравнению с 2000 годом, производство яиц увеличилось на 3,1%.
2.Поголовье коров уменьшилось на 7,2% по сравнению с 2000 годом, поголовье кур -несушек увеличилось на 0,9%.
3.Продуктивность (надой) коров увеличилась на 9,9%, яйценоскость кур увеличилась на 2,2%.
5.2 Базисные и цепные индексы за 1996 — 2002 годы.
Табл.16
Производство основных видов продукции животноводства в хозяйствах всех категорий по РФ за 1992 — 2002 гг.
19921993199419951996199719981999200020012002
молоко, тыс. тонн 47236465244217639241358193413633255322743227732905,433507,1
яйца, млн. штук 42902402973747733830319023219932744331353405335172,736266,6
Базисные показатели:
Абсолютный прирост ∆i = yi-y 1
Темп роста Tр i = ∙ 100%
Темп прироста Тп i = Tр i -100%
Цепные показатели :
Абсолютный прирост ∆i = yi-yi-1
Темп роста Tр i = ∙ 100%
Темп прироста Тп i = Tр i -100%
Результаты вычислений сводим в таблицы.
Табл.17
Цепные и базисные показатели динамики для производства молока
год Цепные показателиБазисные показатели
Товаро-АбсолютныйТемп Темп АбсолютныйТемп Темп
оборотприростроста(%)прироста(%)приростроста(%)прироста(%)
199247236
199346524-71298,5-1,5445282330,92230,9
199442176-434890,7-9,3401802113,02013,0
199539241-293593,0-7,0372451966,01866,0
199635819-342291,3-8,7338231794,51694,5
199734136-168395,3-4,7321401710,21610,2
199833255-88197,4-2,6312591666,11566,1
199932274-98197,1-2,9302781616,91516,9
2000322773100,00,0302811617,11517,1
200132905,4628,4101,91,930909,41648,61548,6
200233507,1601,7101,81,831511,11678,71578,7
Табл.18
Цепные и базисные показатели динамики для производства яиц
год Цепные показателиБазисные показатели
Товаро-АбсолютныйТемп Темп АбсолютныйТемп Темп
оборотприростроста(%)прироста(%)приростроста(%)прироста(%)
199242902
199340297-260593,9-6,18395126,326,3
199437477-282093,0-7,05575117,517,5
199533830-364790,3-9,71928106,06,0
199631902-192894,3-5,70100,00,0
199732199297100,90,9297100,90,9
199832744545101,71,7842102,62,6
199933135391101,21,21233103,93,9
200034053918102,82,82151106,76,7
200135172,71119,7103,33,33270,7110,310,3
200236266,61093,9103,13,14364,6113,713,7
Рис.11 График динамики производства молока
Рис.12 График динамики производства яиц
Выводы:
1.Производство молока уменьшалось до 2000 года, а начиная с 2000 года имеет тенденцию к увеличению.
2.Производство яиц уменьшалось до 1996 года, а начиная с 1996 года постоянно повышается.
6 Корреляционно-регрессионный анализ
Построим 2 корреляционных поля.
Рис.13 Корреляционное поле для признаков производство молока —
надой молока на 1 корову
Рис.14 Корреляционное поле для признаков производство молока —
поголовье коров
Визуальный анализ графиков позволяет предположить наличие корреляционной зависимости между поголовьем коров и производством молока и отсутствие линейной корреляционной зависимости между надоем молока на 1 корову и производством молока.
Вычислим линейный коэффициент корреляции.
=
Для признаков надой на 1 корову и производство молока:
= 0,20
Для признаков поголовье коров и производство молока:
= 0,94
y*x 1y*x 2
1575061139258,1
977250,297270,25
105144937810,91
1630887253823,9
465138,821132
670424,634633,02
422388,821330,4
79325496096
931100,557952,64
701226,939834,18
103127984466,62
726985,674742,12
668782,450436,76
838806,598309,1
67631254345,2
752643,644502,36
187972,72150,04
157564,24047,09
27547311905,3
117751872593
517017,616942,2
111798,41376,4
234477,68368,08
456062,439631,76
312369,982073,66
541522,824083,64
69375,52567,65
177536,810001,88
360166,48814,08
3257514452457,7
1232478111765,7
145448,87490,56
879928,2137970,1
1328819249531,5
31855011142130
838780,471457,88
3902982721246,2
1569296119598,4
124219388163,53
1685842146132,3
1719185167649,8
2261804265735,5
1308076262748,9
887437,591204,91
1434523137802,1
2041477292755
∑=47413130∑=5956338
∑/47=1008790∑/47=126730,6
Судя по значениям коэффициентов корреляции, производство молока и численность коров связаны тесной линейной корреляционной зависимостью, а производство молока и численность коров не связаны линейной корреляционной зависимостью.
Уравнение линейной регрессии запишется в виде:
Получаем:
или
Построим график линейной регрессии.
Рис.15 График линейной регрессии
Вычисляем коэффициент детерминации по формуле:
0, 88.
Т.о,
88. вариации признака Y объясняется вариацией признака X.
Рассчитаем F-статистику для коэффициента детерминации и оценим его статистическую значимость.
F статистика вычисляется по формуле:
= 330
Находим квантиль распределения Фишера порядка 0,95 с числом степеней свободы 1 и 45: Fкрит = 4,06.
Т.к. Fвыб > Fкрит , то при уровне значимости α = 0,05 коэффициент детерминации является значимым. Уравнение регрессии также значимо и может использоваться для прогноза.
Список использованной литературы
1.Статистика. Учебник для ВУЗов под редакцией Елисеевой И.И. М.:Проспект 2006.- 443 с.
2.Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. М. Финансы и статистика — 2005 . 332 с.
3.Минашкин В.Г., Козарезова Л.О. Основы теории статистики. М: Финансы и статистика — 2004.- 141с.
4.Яблокова С.А. Статистика. Конспект лекций. М. Москва 2005 — 93с.
5.www.gks.ru — сайт государственной службы статистики.
6.http://www.mcx.ru/dep_doc.html ?he_id=797&doc_id=18529 — сайт министерства сельского хозяйства.
