Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Оглавление
Введение
1.Теоретические аспекты изучения производства продукции растениеводства
1.1.Народнохозяйственное значение зерна и картофеля
1.2.Система факторов, характеризующих эффективность производства продукции растениеводства
2.Статистическая характеристика производства продукции растениеводства (зерна, картофеля) в РФ
3.Прогнозирование и моделирование урожайности зерна и картофеля в РФ при помощи статистических методов
3.1.Прогнозирование и моделирование урожайности зерна и картофеля в РФ
3.2.Пути повышения эффективности производства зерна и картофеля в РФ
Заключение
Список использованных источников
Приложение А
Содержание
Выдержка из текста
Предметом является система статистических показателей характеризующих производство сельскохозяйственной продукции.Объектом исследования сельскохозяйственной статистики является процессы производства сельскохозяйственной продукции.
Информационной базой для анализа и разработки проекта послужили годовые формы бухгалтерской отчетности хозяйства за 2009-2013 гг., первичные документы растениеводческой отрасли, а также нормативно-справочная информация
Информационной базой для анализа и разработки проекта послужили годовые формы бухгалтерской отчетности хозяйства за 2009-2013 гг., первичные документы растениеводческой отрасли, а также нормативно-справочная информация
Вопреки распространённым мифам, сельское хозяйство в стране не только крайне выгодно и рентабельно, но и практически полностью обеспечивает продовольственную безопасность России, а также позволяет экспортировать значительные объёмы сельскохозяйственной продукции за рубеж.Растениеводство России — ведущая отрасль российского сельского хозяйства, занимающаяся главным образом возделыванием культурных растений для производства растениеводческой продукции.
Развитие рыночных отношений повышает ответственность и самостоятельность предприятий в выработке и принятии управленческих решений по обеспечению эффективной их работы. Результаты производственной, коммерческой, финансовой и других видов хозяйственной деятельности зависят от разнообразных факторов, находящихся в разной степени связи между собой и итоговыми показателями. Их действие и взаимодействие различны по своей силе, характеру и времени. Причины или условия, порождающие эти факторы, также различны. Не вскрывая и не оценивая направление, активность и время их действия, нельзя обеспечить эффективность управления. Качественно выполнить эту сложную работу можно только с помощью комплексного анализа хозяйственной деятельности, отвечающего современным требованиям развития рыночной экономики.
5) оценивается деятельность хозяйства по использованию возможностей увеличения производства продукции с учетом объективных и субъективных факторов;
Основными источниками информации при выполнении курсовой работы послужили труды ученых-экономистов по изучаемой теме, научная и учебная литература, а так же источники периодической печати, годовые отчеты за 2005-2007 г.
Ей отводится решающая роль в выполнении программы производства мяса.
Практика показывает, что без развитого зернового производства невозможно специализировать экономические районы на производство продукции животноводства, развивать производство технических культур и других отраслей сельского хозяйства.В стоимости продукции растениеводства зерновые культуры занимают около 35%, а в структуре посевных площадей на их долю приходится почти 56%.•Изучить реальные показатели экономико-статистического анализа эффективности производства зерна на современном этапе;
Объект исследования: методы статистического анализа, как эффективное средство анализа хозяйственной деятельности.Цель курсового проекта: на основании анализа деятельности ООО Агрофирма «Золотой колос» выявить тенденции развития по направлению реализации продукции растениеводства и резервы его увеличения. Провести анализ производства и реализации продукции растениеводства в ООО Агрофирма «Золотой колос».
Сельское хозяйство является важнейшей составной частью агропромышленного комплекса (АПК), в который помимо хозяйств, непосредственно связанных с разработкой природных ресурсов, входят отрасли обрабатывающей промышленности, производящие средства производства для сельского хозяйства (машины, удобрения и др.) В отличие от других факторов производства земля обладает рядом специфических черт – неперемещаемостью как фактор производства, непредсказуемостью (зависимость от почвенно-климатических условий), ограниченностью резервов для расширения использования в сельскохозяйственных целях, пределы продуктивности.Цель курсовой работы состоит в проведении экономико-статистического анализа реализации продукции сельского хозяйства.
Визуальный анализ графиков позволяет предположить наличие корреляционной зависимости между поголовьем коров и производством молока и отсутствие линейной корреляционной зависимости между надоем молока на 1 корову и производством молока.
Список использованных источников
1Алтухов, А.И., Васютин, В.С. Зерно России / А.И. Алтухов, В.С. Васютин. – М.: «Экондс-к», 2002. – 432 с.
2Афанасьев, В.М. Статистика сельского хозяйства / В.М. Афанасьев, А.И. Марков. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 272 с.
3Басюк, Ф. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур / Ф. Басюк // Плановое хозяйство. – 1977. – № 5. – С.34-36.
4Ванин, Ю. Зернопроизводству – первостепенное внимание / Ю. Ванин // Экономика сельского хозяйства России. – 2002. – № 4. – С.21.
5Войтович, Н.В. Прогноз развития зерновой отрасли в 2001-2005 гг. / Н.И. Войтович, В.Ф. Кирдин, Н.А. Полев, В.А. Бойков, НИИСХЦРНЗ // Зернове хозяйство. – 2003. – № 1. – С.10-12.
6Геминтерн, В. Анализ динамики урожайности и возможности оценки видов на урожай / В. Геминтерн, А. Манелля. – М.: Экономика, 1988. – 345 с.
7Гранберг, А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование / А.Г. Гранберг. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 464 с.
8Гуневин, П.Ф. Статистический и экономико-математический анализ сельскохозяйственного производства / П.Ф. Гуневин, А.И. Манелля. – М.: Статистика, 1989. – 391 с.
9Двирных, В.Н. Комплексный анализ урожая и урожайности сельскохозяйственных культур / В.Н. Двирных. – М.: Наука, 1989. – 274 с.
10Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Четыркин. – М.: Статистика, 1977. – 569 с.
11Юзбашев, М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей / М.М. Юзбашев. – М.: Статистика, 1974. – 326 с.
12Сортовые ресурсы и рынок семенного картофеля http://www.kartofel.org/potatopress/content/4_04/anisimov.doc
список литературы
