Эластичность спроса и предложения в современной предпринимательской деятельности России: теоретический анализ и практическое применение

Введение: Актуальность, цели и задачи

В условиях высокой волатильности рыночной среды и постоянно меняющегося потребительского поведения, проблема определения оптимальной ценовой политики становится центральной для выживания и роста любого предприятия. Цена перестала быть просто бухгалтерской категорией; она стала мощным стратегическим инструментом, эффективность которого напрямую зависит от глубины понимания реакции рынка.

Ключевым микроэкономическим инструментом, позволяющим измерить эту реакцию, является эластичность спроса и предложения. Концепция эластичности выступает мостом между чистой теорией и прикладной бизнес-аналитикой, позволяя количественно оценить, как именно изменение цены, дохода или цены конкурирующего товара повлияет на объем продаж.

Цель данной курсовой работы состоит в разработке актуального и глубокого анализа, посвященного теоретическим основам и практическому применению концепции эластичности спроса и предложения в современной предпринимательской деятельности России.

Для достижения поставленной цели в работе необходимо решить следующие задачи:

  1. Определить ключевые теоретические модели и классические методы расчета ценовой, перекрестной и эластичности по доходу.
  2. Исследовать современные эконометрические методы оценки эластичности и выявить специфические неценовые факторы, актуальные для российского рынка.
  3. Проанализировать практическое значение эластичности для управления совокупной выручкой, формирования антикризисных стратегий и оптимизации ассортиментной матрицы отечественных предприятий.
  4. Провести эмпирический анализ применения эластичности на примере конкретных российских отраслей (FMCG и IT-услуги) с использованием актуальных данных 2024–2025 годов.

Структура работы построена таким образом, чтобы обеспечить логичный переход от фундаментальных микроэкономических концепций к продвинутой аналитике и практическим кейсам, подтверждая, что эластичность остается не просто академическим понятием, но и критически важным инструментом для стратегического управления в условиях российской экономики, ведь без количественного измерения реакции рынка любое ценовое решение будет равносильно игре вслепую.

Теоретические основы концепции эластичности

Четкое определение эластичности и ее видов является фундаментом для дальнейшего экономического анализа, поскольку именно эта мера чувствительности позволяет прогнозировать поведение рынка.

Эластичность — это мера чувствительности (степень реакции) относительного изменения одной переменной величины (например, объема спроса или предложения) на относительное изменение другой переменной величины (например, цены или дохода). Она всегда выражается в процентном отношении, что делает ее универсальным и безразмерным показателем. Важно понимать, что эластичность позволяет сравнивать чувствительность спроса на абсолютно разные товары, от килограмма картофеля до нового смартфона, что невозможно при простом сравнении абсолютных изменений объемов продаж.

Виды и формулы расчета эластичности

В микроэкономике выделяют три основных вида эластичности спроса, каждый из которых служит для решения специфических управленческих задач.

1. Ценовая эластичность спроса ($E_{d}^{P}$)

Ценовая эластичность спроса ($E_{d}^{P}$ или $E_{DP}$) показывает, на сколько процентов изменится величина спроса ($Q$) при изменении цены ($P$) на 1%. Коэффициент ценовой эластичности спроса, как правило, является отрицательным (по закону спроса), однако для удобства анализа часто рассматривается его абсолютное значение.

Существует два основных подхода к расчету ценовой эластичности.

Точечная эластичность

Точечная эластичность используется в тех случаях, когда изменение цены или спроса является незначительным, или когда известна функция спроса.

Формула точечной эластичности:

E = (dQ / dP) * (P / Q)

Где:

  • $dQ / dP$ — первая производная от функции спроса по цене (скорость изменения спроса).
  • $P$ и $Q$ — исходные цена и объем спроса.
Дуговая эластичность (или формула средней точки)

Дуговая эластичность применяется, когда изменение цены является значительным (например, более 5%), и необходимо оценить среднюю чувствительность спроса в определенном интервале. Этот метод более точен для дискретных изменений.

Формула дуговой эластичности:

E_дуг = ((Q₂ - Q₁) / ((Q₂ + Q₁) / 2)) / ((P₂ - P₁) / ((P₂ + P₁) / 2))

Где:

  • $Q₁$, $P₁$ — исходный объем и цена.
  • $Q₂$, $P₂$ — новый объем и цена.

2. Перекрестная эластичность спроса ($E_{xy}$)

Перекрестная эластичность спроса ($E_{xy}$) измеряет, на сколько процентов изменится спрос на товар X при изменении цены товара Y на 1%. Этот показатель критически важен для анализа конкуренции и стратегического позиционирования товаров:

  • Если $E_{xy} > 0$: Товары являются взаимозаменяемыми (субститутами). Рост цены на товар Y приводит к росту спроса на товар X (например, подорожание кофе увеличивает спрос на чай).
  • Если $E_{xy} < 0$: Товары являются взаимодополняющими (комплементарными). Рост цены на товар Y приводит к снижению спроса на товар X (например, подорожание бензина снижает спрос на автомобили).
  • Если $E_{xy} ≈ 0$: Товары не связаны.

3. Эластичность спроса по доходу ($E_{I}$)

Эластичность спроса по доходу ($E_{I}$) показывает, на сколько процентов изменится спрос на товар при изменении дохода потребителя ($I$) на 1%.

Формула:

Eᵢ = (ΔQ / Q) / (ΔI / I)

Графический анализ и классификация товаров

Понимание ценовой эластичности тесно связано с концепцией совокупной выручки, которая является одним из главных критериев эффективности ценовой политики.

Взаимосвязь эластичности и совокупного дохода

Степень эластичности определяет реакцию общей выручки ($TR$, Total Revenue) на изменение цены ($P$):

Коэффициент эластичности ($|E_{d}^{P}|$) Характеристика спроса Реакция спроса на P Влияние на Общую Выручку (TR) при повышении P
$|E_{d}^{P}| > 1$ Эластичный Сильная TR снижается
$|E_{d}^{P}| < 1$ Неэластичный Слабая TR увеличивается
$|E_{d}^{P}| = 1$ Единичная Пропорциональная TR остается неизменной (максимальной)

Графически это демонстрируется так: в верхней части кривой спроса, где цена высока, спрос, как правило, эластичен. Снижение цены в этой зоне приведет к существенному росту продаж и, как следствие, к увеличению общей выручки. В нижней части кривой, где цена низка, спрос становится неэластичным. Дальнейшее снижение цены в этой зоне приведет к незначительному росту продаж и, следовательно, к падению общей выручки. Таким образом, стратегически верное ценообразование требует от компании определения того самого уникального ценового диапазона, где спрос демонстрирует единичную эластичность, поскольку именно здесь совокупная выручка достигает своего максимума.

Классификация товаров по эластичности по доходу

Коэффициент эластичности по доходу ($E_{I}$) используется для стратегической классификации товаров, что критически важно в антикризисном управлении:

  1. Товары первой необходимости (Нормальные товары): $0 < E_{I} < 1$. Спрос на них растет медленнее, чем доход. Потребители тратят на них относительно стабильную часть бюджета (например, основные продукты питания, коммунальные услуги).
  2. Предметы роскоши (Высококачественные товары): $E_{I} > 1$. Спрос на них растет быстрее, чем доход. Сюда относятся дорогие автомобили, путешествия, брендовая одежда.
  3. Некачественные (Низкокачественные) товары: $E_{I} < 0$. Спрос на них падает с ростом дохода, так как потребители переходят на более дорогие и качественные аналоги.

Современные методы оценки и специфика неценовых факторов на российском рынке

Классические формулы точечной и дуговой эластичности, несмотря на их фундаментальное значение, часто оказываются недостаточными для анализа сложных рыночных процессов, где на спрос одновременно влияют десятки факторов: акции, сезонность, конкурентные действия, экономические кризисы и региональные особенности. Ключевой тезис современной микроэкономики и бизнес-аналитики заключается в том, что классические методы недостаточны для реального бизнеса; необходимо использование продвинутых эконометрических инструментов с учетом специфики российского рынка. Иначе говоря, как можно доверять оценке эластичности, если она не учитывает массовые промоакции конкурентов или внезапное изменение курса рубля?

Продвинутые эконометрические модели для оценки

Современные методы оценки эластичности позволяют изолировать эффект цены от множества других переменных, что дает более точную картину чувствительности спроса.

1. Лог-линейные регрессионные модели

Одним из наиболее распространенных и мощных инструментов являются лог-линейные регрессионные модели (модели с фиксированным эффектом). Эти модели обладают важным преимуществом: после логарифмирования переменных (цены и спроса) коэффициент регрессии ($\beta$) автоматически интерпретируется как коэффициент эластичности.

Общий вид модели:

ln(Q) = β₀ + βₚ ln(P) + Σᵢ₌₁ⁿ βᵢ ln(Xᵢ) + ε

Где:

  • $ln(Q)$ и $ln(P)$ — логарифмы объема спроса и цены.
  • $\beta_{P}$ — коэффициент ценовой эластичности спроса.
  • $X_{i}$ — неценовые факторы (например, расходы на рекламу, наличие промо-акций, сезонность).

Применение фиксированного эффекта позволяет учесть ненаблюдаемые, но постоянные различия между продуктами, регионами или магазинами, которые могут влиять на базовый уровень спроса, тем самым очищая коэффициент эластичности от «шума».

2. Байесовское иерархическое моделирование

В условиях ограниченности данных, что типично для многих узких товарных категорий или небольших региональных рынков России, активно используется байесовское иерархическое моделирование. Этот подход позволяет объединять информацию из различных групп данных.

Например, если у компании есть 100 товаров, но лишь для 10 из них достаточно данных для надежной оценки эластичности, байесовская модель позволяет использовать общую структуру данных всех 100 товаров для получения более точных оценок для тех 90, по которым данные ограничены. Это существенно повышает точность прогнозов и позволяет оценивать ценовую чувствительность даже при ограниченном наборе наблюдений.

Неценовые факторы и пространственная дифференциация

Наряду с ценой, эластичность спроса формируется под влиянием множества неценовых факторов. В текущих российских реалиях их влияние приобретает специфические черты:

  1. Государственное субсидирование как фактор неэластичности: Одним из наиболее значимых факторов является государственное субсидирование отдельных отраслей. Например, предоставление льготной ипотеки на квартиры в новостройках. Эта мера искусственно повышает доступность нового жилья для потребителей, делая спрос на него менее чувствительным к рыночной цене. Несмотря на рост рыночной стоимости квадратного метра, спрос, поддерживаемый государством, остается относительно неэластичным.
  2. Финансовые барьеры (Ценовые пороги) в FMCG: Эмпирические исследования в FMCG-сегменте показывают, что эластичность не является постоянной. Существуют критические ценовые пороги, при прохождении которых эластичность резко меняется. Например, для моющих средств цена ниже 121 рубля может вызвать значительный рост спроса (спрос становится эластичным), тогда как цена выше 140 рублей может привести к резкому падению продаж (спрос становится высокоэластичным), поскольку потребитель переходит на более дешевые СТМ. Эти пороги отражают психологические и бюджетные ограничения российских потребителей.
  3. Пространственная дифференциация: Эмпирические исследования в российских регионах выявили значительную пространственную дифференциацию эластичности спроса на идентичные товары. Это прямое следствие межрегиональных различий в плотности населения, уровне доходов, доступности рынков и отраслевой структуры экономики. Управленческие решения, основанные на средней эластичности по стране, могут быть ошибочными. Предприятие должно использовать дифференцированное ценообразование, адаптируя цены к местной чувствительности спроса.

Практическое значение эластичности для управления выручкой и стратегией предприятия

Понимание эластичности позволяет оптимизировать ценовую политику, управлять ассортиментом и разрабатывать антикризисные стратегии, что является критически важным для повышения конкурентоспособности российских компаний.

Взаимосвязь эластичности спроса и совокупной выручки

Анализ ценовой эластичности спроса является ключевым инструментом для определения оптимальной ценовой политики, максимизирующей общую выручку ($TR$). Это реализуется через Правило общей выручки:

  • Если спрос эластичен ($|E_{d}| > 1$), то для увеличения выручки необходимо снижать цену.
  • Если спрос неэластичен ($|E_{d}| < 1$), то для увеличения выручки необходимо повышать цену.

Кейс: Управление выручкой в телекоммуникационной отрасли

Российские предприятия, особенно в сфере телекоммуникаций, используют оценку эластичности для принятия решений в режиме реального времени. В сегменте мобильной связи в крупных городах рынок насыщен, а конкуренция высока, что делает спрос на базовые услуги относительно неэластичным по цене.

Это подтверждается данными: в российском сегменте B2C мобильной связи в 2024 году показатель ARPU (средняя выручка на абонента) составил лишь 391 рубль в месяц. Прогнозируемый рост ARPU до 438 рублей к 2027 году является медленным. Этот медленный рост ARPU на фоне насыщения рынка подтверждает, что значительный рост выручки невозможен за счет простого ценового маневрирования.

В результате, операторы вынуждены переносить акцент с агрессивного снижения цен на подчеркивание ценностного предложения при низкой эластичности. Они фокусируются на конвергентных предложениях (связка услуг: мобильная связь, домашний интернет, платное ТВ), повышая общую ценность пакета, чтобы добиться повышения ARPU не за счет роста цены, а за счет продажи большего объема услуг в рамках единой, менее эластичной корзины.

Формирование антикризисных стратегий и ассортиментной матрицы

Эластичность спроса по доходу ($E_{I}$) является основой для разработки антикризисных стратегий.

Антикризисное управление

В периоды экономической нестабильности (инфляция, снижение реальных доходов), классификация товаров по $E_{I}$ приобретает критическое значение:

  1. Товары роскоши ($E_{I} > 1$): Спрос на них падает гораздо быстрее, чем снижаются доходы, вынуждая компании быстро сокращать производство или переориентироваться на экспорт.
  2. Товары первой необходимости ($0 < E_{I} < 1$): Спрос на них относительно устойчив, что позволяет компаниям в этом секторе (например, производители бюджетных продуктов питания) сохранять объемы продаж.

Управление ассортиментом (FMCG-сектор)

В российском FMCG-секторе стратегическое формирование ассортимента включает использование эластичности для расчета стоимости товаров собственных торговых марок (СТМ) и оценки привлекательности новинок.

  • Оценка СТМ и новинок: При расчете стоимости товаров СТМ, эластичность используется для определения оптимальной маржи и установления целевых ценовых порогов. Поскольку СТМ обычно позиционируются как более дешевые аналоги, их ценовая эластичность часто выше, чем у брендов-лидеров.
  • Реагирование на санкции: Стратегия модификации ассортимента в ответ на санкционное давление (замена запрещенных импортных продуктов «легитимными» аналогами) основывается на оценке перекрестной эластичности ($E_{xy}$) между старыми и новыми товарами. Высокий положительный $E_{xy}$ между замещенным товаром X и новым аналогом Y подтверждает, что потребители готовы переключиться, что минимизирует потерю доли рынка.

Эмпирический анализ применения эластичности на примере российских отраслей

Актуальные эмпирические данные 2024–2025 годов наглядно демонстрируют, что драйверы роста в России связаны преимущественно с неценовыми факторами и инфляцией, а не с изменением ценовой эластичности.

Анализ эластичности в сегменте товаров повседневного спроса (FMCG)

Эмпирический анализ российского FMCG-рынка за первое полугодие 2025 года дает важные выводы о ценовой чувствительности потребителей.

Инфляция против реального спроса

По итогам первого полугодия 2025 года российский FMCG-рынок продемонстрировал рост продаж на 15,8% в денежном выражении. Однако ключевая аналитическая находка заключается в следующем:

  • Вклад инфляционного фактора (рост цен) составил 13,5%.
  • Вклад реального спроса (физический объем продаж) составил лишь 2,4%.

Такое соотношение свидетельствует о том, что для большинства товаров повседневного спроса в текущих экономических условиях наблюдается неэластичный спрос ($|E_{d}| < 1$). Рост цен (13,5%) значительно превосходит рост объема спроса (2,4%). Потребители вынуждены покупать товары, несмотря на рост цен, что характерно для товаров первой необходимости, но при этом минимизируют покупки, чтобы не допустить чрезмерного роста бюджета.

Дифференциация эластичности по категориям

Анализ драйверов роста и снижения продаж подтверждает дифференциацию эластичности:

Категория Динамика продаж Вывод об Эластичности Обоснование
Сырое мясо, Корм для кошек Драйверы роста Относительно неэластичный Товары высокой приоритетности в бюджете, где потребители готовы платить больше. Корм для животных часто рассматривается как товар первой необходимости.
Шоколадные плитки, Чипсы Драйверы снижения Более эластичный Товары второстепенного спроса или «импульсные покупки», на которые потребители экономят в первую очередь, переходя на более дешевые аналоги или отказываясь от покупки.

Оценка эластичности в сфере IT-услуг и ритейле

1. IT-услуги: Неэластичность, вызванная необходимостью

На рынке IT-услуг в России актуальные тренды 2024–2025 года — это импортозамещение и информационная безопасность. Эти факторы создают относительно неэластичный спрос на профильные услуги.

Обоснование: Спрос обусловлен не ценой, а необходимостью соблюдения требований безопасности, законодательства и обеспечения технологической независимости. Компании вынуждены приобретать соответствующие решения, независимо от их высокой стоимости.

Это подтверждается впечатляющим ростом рынка: выручка ведущих ИТ-холдингов выросла до ₽249,6 млрд по итогам 2024 года (+29% в годовом выражении), а общий объем российского ИТ-рынка оценивается в ₽3,1 трлн. Этот рост произошел не за счет ценового стимулирования, а за счет объективной потребности в обеспечении технологической независимости и защите критической инфраструктуры. Таким образом, для многих B2B-IT-услуг в России ценовая эластичность приближается к нулю.

2. DIY-ритейл: Дифференцированная эластичность через кластеризацию

Отечественные компании используют современные методы, такие как ML-кластеризация покупателей, для оценки эластичности спроса в каждом сегменте.

На рынке DIY-ритейла (товары для дома и ремонта) применение BI-аналитики и AutoML-решений для кластеризации клиентской базы доказало свою экономическую эффективность. Покупатели, например, могут быть разделены на «Профессиональных строителей» и «Экономных частных покупателей».

  • Профессиональные строители: Спрос на основные строительные материалы (например, цемент, арматуру) неэластичен, так как эти товары критически важны для проекта.
  • Экономные частные покупатели: Спрос на декоративные или второстепенные товары (например, дорогие обои, дизайнерские светильники) эластичен, поскольку они легко могут быть отложены или заменены более дешевыми аналогами.

Полученные сегменты демонстрируют статистически значимые различия в отклике на маркетинговые воздействия (uplift-маркетинг), что является прямым следствием дифференцированной эластичности спроса по сегментам. Это позволяет ритейлерам не снижать цены для всей массы покупателей, а точечно стимулировать эластичные сегменты, максимизируя общую выручку.

Заключение

Концепция эластичности спроса и предложения остается краеугольным камнем микроэкономического анализа, предоставляя предпринимателям количественный инструментарий для прогнозирования реакции рынка на стратегические и тактические изменения. Проведенный анализ подтверждает, что в современной предпринимательской деятельности России эффективность этой концепции зависит от интеграции классической теории с продвинутыми методами оценки и учета специфических рыночных реалий.

Эластичность, будучи интегрированной с продвинутыми аналитическими инструментами и адаптированной к специфике российской экономики, является критически важной для принятия оптимальных управленческих решений, особенно в области ценообразования, управления ассортиментом и стратегического планирования.

Основные выводы:

  1. Теоретический фундамент и практическая ориентация: Классические формулы (точечная, дуговая) необходимы для базового понимания, но недостаточны для реального бизнеса. Именно Правило общей выручки на основе ценовой эластичности является основным ориентиром для оперативного управления ценами, хотя на насыщенных рынках (как в телекоме) акцент смещается на конвергентные предложения из-за низкой эластичности базовых услуг.
  2. Необходимость современных методов: Для адекватной оценки ценовой чувствительности в условиях российского рынка, где сильны неценовые факторы (промо, сезонность, государственное вмешательство), критически важно применение лог-линейных регрессионных моделей и байесовского иерархического моделирования.
  3. Специфика российского рынка: Эластичность на российском рынке сильно искажается внешними факторами, такими как пространственная дифференциация и государственное субсидирование (например, льготная ипотека, делающая спрос неэластичным). Кроме того, в FMCG-сегменте ключевую роль играют ценовые пороги (финансовые барьеры), которые резко меняют эластичность при их прохождении.
  4. Антикризисное значение: Эластичность по доходу ($E_{I}$) служит незаменимым инструментом для формирования антикризисных стратегий. В периоды нестабильности отечественные компании фокусируются на неэластичных товарах первой необходимости и используют перекрестную эластичность ($E_{xy}$) для модификации ассортимента и замещения импортных товаров в ответ на санкционное давление.
  5. Актуальная эмпирика (2024–2025 гг.): Анализ FMCG-сегмента показал, что текущий рост выручки в основном инфляционный (13,5% против 2,4% реального спроса), что подтверждает преобладание неэластичного спроса на товары повседневного спроса. В то же время, спрос на стратегически важные IT-услуги (импортозамещение, кибербезопасность) является неэластичным, что обеспечивает значительный рост ИТ-рынка, основанный на необходимости, а не на ценовом стимулировании.

Направлениями дальнейших исследований может стать углубленный анализ влияния долгосрочного санкционного давления на перекрестную эластичность между отечественными и зарубежными товарами, а также исследование динамики эластичности спроса на новые цифровые продукты и услуги в условиях ускоренного импортозамещения.

Список использованной литературы

  1. Корниенко О.В. Микроэкономика: учебное пособие. Ростов н/Д: Феникс, 2005. 352 с.
  2. Микро- и макроэкономика: учебное пособие / под ред. М.И.Плотницкого. 2-е изд., стереотип. Мн.: Книжный дом: Мисанта, 2005. 224 с.
  3. Пархоменко Р.В. Шаланды, полные кефали?.. // Экономика и жизнь. 2007. №41. С. 36.
  4. Татарников Е.А., Богатырева Н.А., Бутова О.Ю. Микроэкономика. Ответы на экзаменационные вопросы: учебное пособие для вузов. М.: Издательство «Экзамен», 2005. 160 с.
  5. Трегубенко П.С. Важнейшее значение представленности // Экономика и жизнь. 2007. №34. С. 33.
  6. Взаимосвязь ценовой эластичности спроса и выручки. URL: https://studfile.net/ (дата обращения: 24.10.2025).
  7. Эластичность спроса по доходу. Товары первой необходимости, нормальные товары, предметы роскоши. URL: https://jackanapesmsu.livejournal.com/ (дата обращения: 24.10.2025).
  8. Оценка ценовой эластичности спроса продуктов с помощью байесовского иерархического моделирования. URL: https://habr.com/ (дата обращения: 24.10.2025).
  9. Эластичность спроса и предложения. Контур.Компас. URL: https://kontur.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
  10. Эластичность спроса для бизнеса: как рассчитывать и применять на практике. URL: https://keeprise.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
  11. Эластичность спроса по цене: углубление анализа. URL: https://tsu.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
  12. В чем разница между товарами первой необходимости и товарами роскоши по эластичности спроса? URL: https://ya.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
  13. Исследование изменения эластичности спроса на товары // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
  14. Динамика эластичности спроса в контексте ценовых изменений в телефонных продажах на примере рынка телекоммуникаций России. URL: https://apni.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
  15. Учебное пособие Эластичность спроса и предложения. URL: https://tpu.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
  16. Оценка эластичностей для рынка мяса свинины. URL: https://elibrary.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
  17. Эластичность спроса и предложения: основные понятия. URL: https://hse.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
  18. Перекрестная эластичность спроса, эластичность спроса по доходу. URL: https://studbooks.net/ (дата обращения: 24.10.2025).
  19. Факторы привлекательности новинок в FMCG. URL: https://optimacros.com/ (дата обращения: 24.10.2025).
  20. АССОРТИМЕНТ КАК ИНСТРУМЕНТ АНТИКРИЗИСНОГО МАРКЕТИНГА // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
  21. Показатели FMCG-рынка России по итогам первого полугодия 2025 года // AdIndex. URL: https://adindex.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
  22. FMCG-рынок России в первом полугодии 2025 года по версии «Нильсен» // Milknews. URL: https://milknews.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
  23. Тренды FMCG 2025 в России по данным исследования Nielsen. URL: https://webcanape.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
  24. ИТ-услуги (рынок России) // TAdviser. URL: https://tadviser.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).

Похожие записи