Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Содержание
1. Выборочный метод математической статистики 1.1. Задачи математической статистики. Понятия генеральной и выборочной совокупностей 2
1.2. Статистическое распределение выборки, вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма 3
2. Статистические оценки параметров распределения 5
2.1. Точечные оценки. Генеральное среднее. Выборочное среднее. Оценка генерального среднего по выборочному среднему 5
2.2. Точечные оценки. Генеральная дисперсия. Выборочная дисперсия. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной дисперсии 6
2.3. Понятие о несмещенных, эффективных, достаточных и состоятельных оценках 7
2.4. Метод моментов 8
2.5. Метод максимального правдоподобия 9
2.6. Интервальные оценки. Понятия доверительного интервала и доверительной вероятности 10
3. Проверка статистических гипотез 11
3.1. Понятие о статистической гипотезе. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы 11
3.2. Проверка простой гипотезы против простой альтернативы. Критическая область, область принятия гипотезы, критические точки. 11
Выдержка из текста
. Выборочный метод математической статистики
1.1. Задачи математической статистики. Понятия генеральной и выборочной совокупностей
Данные наблюдений о массовых явлениях или изменениях наблюдаемых признаков (свойств) явлений или объектов, выраженные в числах, являются совокупностью статистических данных.
Задачей математической статистики является определение закономерности о распределении какой-то случайной величины или нескольких случайных величин и их взаимосвязи. В общем основная задача статистики выявление и исследование закономерностей в совокупности статистических данных, состоящих из очень большого числа элементов. Эти закономерности проявляют себя как общая тенденция с колебаниями и отклонениями от неё в свойствах отдельных элементов.
Пример: по многолетним наблюдениям метеостанции за температурой воздуха можно вывести закономерность изменения температуры на участке наблюдений.
Генеральная совокупность это множество значений некоторой случайной величины.
Пример 1 : значения температуры на данном участке за определённый период времени.
Выборка или выборочная совокупность это некоторое количество выбранных нами значений величины из генеральной совокупности. Значение величины называют элементом выборки, количество элементов в выборке называют объёмом выборки. Выборка должна быть репрезентативной, т.е. представительной. Представительная выборка представляет всю генеральную совокупность и правильно отражает её основные черты и свойства.
Список использованной литературы
1. Бахшиян В.Ц., Сиротин А.Н. Теория вероятностей в виде последовательных задач: Учебное пособие. – М.: Изд-во МАИ, 2006.-88с.
2. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб.пособие для студентов ву-зов/В.Е.Гмурман.-9-е изд., стер.-М.: Высш.шк., 2004.-404 с: ил.
3. Бочаров П.П., Печинкин А.В. Теория вероятностей. Математическая статистика. – 2-е изд. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.- 296 с.
4. http://gigabaza.ru/doc/31306-p 2.html
5. http://opds.sut.ru/old/electronic_manuals/oed/f 03.htm
6. http://bourabai.ru/tpoi/hypothesis.htm
7. http://studopedia.org/1-45419.html
