Социально-этический маркетинг в информационной эпохе: эволюция, этические дилеммы и специфика применения в высокотехнологичном секторе (Курсовая работа)

Введение

Современный бизнес существует в условиях перманентной цифровой трансформации, которая не только ускоряет операционные процессы, но и радикально меняет отношения между компанией и обществом. Если в классической экономике доминировал принцип максимизации прибыли, то сегодня общественный запрос сместился в сторону ответственного капитализма.

Актуальность темы обусловлена двумя взаимосвязанными факторами. Во-первых, процессы цифровизации и проникновение искусственного интеллекта (ИИ) породили беспрецедентные этические дилеммы (приватность, алгоритмическая дискриминация), требующие от бизнеса нового подхода к взаимодействию с потребителем. Во-вторых, наблюдается глобальный рост популярности ESG-повестки (Environmental, Social, Governance), которая фактически является развитием концепции социально-этического маркетинга (СЭМ). Согласно исследованиям, до 86% российских потребителей ожидают от бизнеса активной реализации социальных и экологических инициатив, что превращает СЭМ из факультативного дополнения в ключевой фактор конкурентоспособности и финансовой устойчивости. Из этого следует, что игнорирование этических и социальных аспектов сегодня равносильно добровольному отказу от значительной части рынка.

Цель курсовой работы — провести комплексное теоретическое и практическое исследование концепции социально-этического маркетинга, проанализировать ее эволюцию под влиянием цифровизации и определить специфику применения в компаниях высокотехнологичного и информационного сектора Российской Федерации.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

  1. Раскрыть теоретическую сущность СЭМ и проследить его эволюцию от классических предпосылок до современного ESG-маркетинга.
  2. Изучить ключевые этические дилеммы, порожденные цифровой средой, включая проблему алгоритмической предвзятости.
  3. Проанализировать нормативно-правовую базу РФ, регулирующую цифровую этику (Кодексы этики данных и ИИ).
  4. Оценить практический опыт применения СЭМ в российских IT-компаниях и предложить методологию количественной оценки результативности таких инициатив.
  5. Спрогнозировать перспективные направления развития СЭМ в контексте взаимодействия ИИ и ESG.

Объект исследования — процессы взаимодействия бизнеса, общества и этических норм в условиях цифровой экономики.
Предмет исследования — теоретические основы и практические механизмы реализации концепции социально-этического маркетинга в компаниях информационного и высокотехнологичного сектора.

Структура работы отражает логику исследования: от теоретических основ и исторического контекста к анализу современных этических вызовов, практическим кейсам и количественной оценке, завершаясь прогнозом развития.

Теоретические основы и эволюция концепции социально-этического маркетинга

Сущность и исторические предпосылки возникновения СЭМ

Социально-этический маркетинг (СЭМ) представляет собой высшую ступень развития маркетинговой философии, которая выходит за рамки узкокорпоративных интересов. Филип Котлер, один из главных теоретиков концепции, определил СЭМ как необходимость для компании балансировать три ключевых фактора: прибыль компании, потребности клиентов и интересы общества/окружающей среды (принцип «трех П»).

СЭМ предполагает, что маркетинговая деятельность должна быть направлена не просто на удовлетворение сиюминутного спроса, но и на сохранение или повышение благосостояния потребителей и общества в целом.

Исторические предпосылки концепции уходят корнями в 1960–1970-е годы. В этот период массовое производство и агрессивный маркетинг, характерные для эпохи товарного и сбытового маркетинга, начали вызывать сильную негативную реакцию общественности. Компании обвинялись во вреде продукции для здоровья (например, табачная или пищевая промышленность) и загрязнении окружающей среды, что послужило прямым стимулом для формирования этических требований к бизнесу. Теоретический фундамент был заложен еще раньше. Основополагающей работой для концепции корпоративной социальной ответственности (КСО), из которой вырос СЭМ, считается книга американского ученого Говарда Боуэна «Социальная ответственность бизнесмена», опубликованная в 1953 году. Боуэн заложил основу для дискуссий о том, что бизнесмены обязаны принимать решения, соответствующие целям и ценностям общества. Таким образом, СЭМ возник как философский ответ на консьюмеризм — общественное движение, направленное на защиту прав потребителей.

Концепция маркетинга Фокус внимания Основной принцип Период доминирования
Производственная Эффективность и доступность Дешево и много До 1930-х гг.
Товарная Качество и характеристики Продукт говорит сам за себя 1930–1950-е гг.
Сбытовая Продажи и продвижение Продать любой ценой 1950–1960-е гг.
Классическая маркетинга Потребности и желания клиента Клиент всегда прав 1970-е гг.
Социально-этическая Клиент, прибыль, общество/среда Гармония потребностей и благосостояния С 1980-х гг. по настоящее время

Эволюция маркетинга до стадии цифрового консьюмеризма

Процессы глобальной информатизации и последующей цифровизации кардинально изменили ландшафт маркетинга, породив новую форму взаимодействия потребителя с брендом — цифровой консьюмеризм.

Если классический консьюмеризм 1960-х годов требовал от компаний безопасности и честности, то цифровой консьюмеризм (или консьюмеризм в информационном обществе потребления) характеризуется тем, что потребитель:

  1. Активно вовлечен (Просьюмер): Потребители не просто покупают, но и участвуют в создании и продвижении контента, оставляют отзывы, генерируют идеи, становясь, по сути, просьюмерами (производителями-потребителями).
  2. Ценит онлайн-идентичность: Потребление становится частью его цифровой идентичности в социальных сетях и на платформах.
  3. Требует прозрачности и этики данных: Главный запрос в цифровой среде — не только на качество продукта, но и на этичное обращение с его персональными данными.

Цифровая трансформация позволила интегрировать принципы СЭМ в реальном времени. Если раньше социальные инициативы были ограничены масштабом физических рекламных кампаний, то сегодня Digital-маркетинг позволяет мгновенно реагировать на социальные проблемы, точно таргетировать социально-ориентированные сообщения и, что самое важное, измерять их влияние. Это смещение фокуса сделало СЭМ обязательным условием для долгосрочного устойчивого развития, а также привело к формированию нового уровня ответственности, когда каждый промах становится публичным и виральным.

Концепция ESG-маркетинга как современное развитие СЭМ

Современное развитие социально-этического маркетинга нашло свое отражение в концепции ESG (Environmental, Social, Governance). Эта парадигма является более формализованной, измеримой и интегрированной в финансовую отчетность системой, чем традиционный СЭМ.

История формализации ESG: Термин ESG был впервые формализован в 2004 году в знаковом отчете «Who Cares Wins» («Кому не все равно, тот побеждает»), который был подготовлен по инициативе Генерального секретаря ООН Кофи Аннана. Таким образом, ESG изначально позиционировался не как благотворительность, а как фактор, влияющий на инвестиционную привлекательность.

Компонент ESG Суть компонента Примеры маркетинговых инициатив
E (Environmental) Охрана окружающей среды, углеродный след, ресурсоэффективность. «Зеленый» маркетинг, сокращение потребления энергии серверами, переход на возобновляемые источники.
S (Social) Социальная ответственность, права человека, инклюзивность, безопасность данных, справедливость труда. Программы обучения, борьба с алгоритмической дискриминацией, поддержка местных сообществ.
G (Governance) Качество корпоративного управления, прозрачность, борьба с коррупцией, этика принятия решений. Публикация нефинансовой отчетности, соответствие Кодексам этики ИИ и данных.

Для малых и средних предприятий (МСП) переход на ESG-принципы становится не просто вопросом репутации, но и ключевым фактором выживания и роста. Многие крупные корпорации, особенно в IT-секторе и промышленности, предъявляют строгие требования к своим поставщикам и партнерам по сокращению углеродного следа и соответствию социальным стандартам. Соответствие ESG для МСП становится условием для участия в производственно-сбытовой цепочке крупного бизнеса.

Этические дилеммы цифровой среды и нормативно-правовое регулирование в РФ

Цифровизация, являясь катализатором экономического прогресса, одновременно поставила перед обществом и бизнесом ряд беспрецедентных этических проблем, которые находятся в центре внимания социально-этического маркетинга.

Основные этические конфликты в Digital-среде

Главная дилемма цифровой эпохи заключается в конфликте между необходимостью персонализации маркетинга (которая требует сбора данных) и правом потребителя на конфиденциальность.

  1. Потеря контроля над личной жизнью (Приватность данных): Потребитель, сам того не осознавая, постоянно обменивает свои данные на удобство и бесплатные сервисы. Ключевой этический конфликт здесь — это непрозрачность сбора и обработки данных. Компании, особенно технологические гиганты, собирают цифровой профиль, который может использоваться без явного и осознанного согласия пользователя. СЭМ требует максимальной прозрачности и предоставления пользователю полного контроля над своими данными.
  2. Манипулирование потребителем: Алгоритмы таргетированной рекламы и рекомендательные системы, оперируя огромным объемом информации о психологических уязвимостях пользователя, могут быть использованы для облегчения манипулирования через «вброс» идей, создание эффекта «эхо-камеры» или навязывание ненужных покупок. С точки зрения СЭМ, это прямое нарушение этики, поскольку подрывает автономию потребителя.

Разве может компания считать себя социально ответственной, если ее инструменты подрывают способность клиента принимать рациональные решения?

Проблема алгоритмической дискриминации и предвзятости (Historical Bias)

Наиболее острая социальная проблема, связанная с развитием ИИ, — это алгоритмическая дискриминация. Это происходит, когда решения, принимаемые ИИ-системами, непреднамеренно воспроизводят или даже масштабируют историческую несправедливость и предвзятость.

В контексте социальной составляющей (S) ESG, основной риск заключается в исторической предвзятости (Historical Bias). Например, если HR-алгоритм для найма в IT-компанию обучался на данных за предыдущие 20 лет, в которых доминировали мужчины, система может автоматически занижать рейтинг резюме женщин-кандидатов, даже если их квалификация соответствует требованиям. Система, следуя логике, обучается, что «успешный кандидат — это мужчина», и таким образом воспроизводит гендерную дискриминацию, что недопустимо.

СЭМ в IT-секторе обязывает компании активно работать над:

  • Справедливостью (Fairness): Обеспечением равных возможностей и устранением систематических ошибок в алгоритмах.
  • Подотчетностью (Accountability): Возможностью объяснить, как и почему алгоритм принял то или иное решение.

Российская нормативно-правовая база в области цифровой этики

Российская Федерация активно участвует в формировании этической и правовой основы для регулирования цифровой среды, что является важнейшим элементом развития СЭМ.

Документ Год принятия Ключевые принципы / Цель Роль в СЭМ
Кодекс этики использования данных 2019 Законность, уважение прав и свобод граждан, недопустимость вмешательства в частную жизнь, прозрачность и добросовестность использования данных. Обеспечение социальной составляющей (S) ESG через защиту конфиденциальности и прав потребителей данных.
Национальный кодекс этики ИИ 2021 Принципы безопасности, справедливости, человекоцентричности, подотчетности и прозрачности. Минимизация рисков алгоритмической дискриминации (Historical Bias) и формирование ответственного корпоративного управления (G).

Кодекс этики использования данных (2019), разработанный при участии Института развития интернета (ИРИ) и ведущих операторов данных, стал важным шагом к формированию ответственного рынка данных. Он устанавливает четкие рамки, требуя от компаний добросовестного поведения и уважения к неприкосновенности частной жизни.

Национальный кодекс этики ИИ (2021) является инструментом саморегулирования рынка. Его ключевая особенность — акцент на преодолении этических вызовов, связанных именно с технологиями ИИ. К этому Кодексу на сегодняшний день присоединились более 900 российских и иностранных организаций, что демонстрирует широкое признание необходимости этического регулирования в высокотехнологичном секторе. Эти документы служат прямым руководством для IT-компаний при разработке и внедрении их СЭМ-стратегий, обеспечивая фундамент для внутренней нормативной документации.

Особенности применения СЭМ и метрики оценки эффективности в высокотехнологичном секторе

Практическая реализация социально-этического маркетинга в информационных компаниях имеет свою специфику, которая определяется цифровым характером их услуг и, одновременно, дает уникальные возможности для количественного анализа.

Анализ российских и зарубежных кейсов социально-этического маркетинга в IT-компаниях

Высокотехнологичный сектор демонстрирует активное внедрение ESG-принципов, которые напрямую связаны с СЭМ.

  1. Использование ИИ для социально-ответственной персонализации (Кейс Сбербанка, РФ):
    Сбербанк внедрил ИИ-анализ транзакций для более точного прогнозирования потребностей клиента. Вместо агрессивного и нерелевантного маркетинга, система отправляет персонализированные предложения, которые действительно соответствуют жизненной ситуации клиента.

    • СЭМ-выгода: Снижение «спам-эффекта», повышение доверия и лояльности, уважение времени клиента.
    • ROI-выгода: Повышение откликов на акции на 5% и увеличение общей выручки банка на 4%. Этот кейс наглядно демонстрирует, что этичный маркетинг может быть высокоэффективным и приносить измеримую прибыль.
  2. Экологические и социальные инициативы в Digital-ритейле (Кейс Яндекс Лавки, РФ):
    Сервисы доставки, являющиеся частью информационного сектора, сталкиваются с проблемой избыточной упаковки.

    • СЭМ-инициатива: «Яндекс Лавка» внедрила возможность для покупателей вернуть платную упаковку после заказа, за что начисляются баллы лояльности.
    • СЭМ-выгода: Снижение экологического следа (E), вовлечение потребителя в процесс устойчивого развития.
  3. Разработка IT-инфраструктуры для ESG-отчетности (Кейс Original Group, РФ):
    Технологические компании начинают предоставлять сервисы, помогающие другим отраслям соответствовать ESG-требованиям.

    • СЭМ-инициатива: Холдинг Original Group занимается разработкой IT-инфраструктуры, позволяющей промышленным компаниям в режиме реального времени отслеживать максимум ESG-метрик (например, выбросы, социальные инвестиции).
    • СЭМ-выгода: Повышение прозрачности корпоративного управления (G) и содействие снижению экологических рисков (E) в масштабах всей экономики.

Методология количественной оценки результативности СЭМ-инициатив в Digital

Одним из ключевых преимуществ Digital-маркетинга является его измеримость. В то время как традиционные социальные кампании часто оцениваются только по репутационному эффекту, Digital-среда позволяет выявить прямую корреляцию между СЭМ-инициативой и финансовым результатом (ROI).

Для выявления вклада социально-этических факторов (например, увеличение прозрачности или использование «зеленых» каналов трафика) в общую прибыль кампании, используется факторный анализ. Одним из наиболее распространенных и проверяемых методов в экономическом анализе является метод цепных подстановок.

Предположим, что общая прибыль (P) Digital-кампании зависит от трех факторов: F1 (Объем трафика), F2 (Конверсия, зависящая от качества и этичности контента), и F3 (Средний чек, зависящий от лояльности и доверия, которое усиливается СЭМ-инициативами).

Мультипликативная факторная модель имеет вид:

$$P = F_1 \cdot F_2 \cdot F_3$$

Метод цепных подстановок позволяет последовательно заменить базисные значения факторов на фактические, чтобы определить количественное влияние каждого из них на общее изменение прибыли (ΔP).

Расчет влияния второго фактора (F2) — например, Конверсии, увеличенной за счет социально-ответственного контента:

  1. Формула для определения влияния второго фактора (F2):

    $$\Delta P_{F_2} = P_{усл} — P_{усл\_1}$$

    Где:

    • Pусл — условный результат, при котором F1 фактический, F2 фактический, а F3 базисный.
    • Pусл_1 — условный результат, при котором F1 фактический, а F2 и F3 базисные.
  2. Формула в общем виде:

    $$\Delta P_{F_2} = F_{1(1)} F_{2(1)} F_{3(0)} — F_{1(1)} F_{2(0)} F_{3(0)}$$

    Путем пошагового применения этого метода, аналитик может изолировать эффект, который был достигнут за счет повышения конверсии (F2) благодаря внедренным СЭМ-принципам (например, более честная и прозрачная рекламная подача), и выразить его в конкретных денежных единицах, подтверждая положительный ROI социально-этической активности.

    Отношение российских потребителей к социально-ответственным брендам

    Коммерческая целесообразность СЭМ подтверждается актуальной статистикой, демонстрирующей растущий запрос российского общества на ответственное потребление.

    Согласно исследованиям, отношение потребителей к социально-ответственному бизнесу в РФ является ключевым стимулом для внедрения СЭМ-стратегий:

    • 70% опрошенных россиян подтверждают, что они выбирают социально-ответственные бренды.
    • 86% потребителей считают необходимым увеличение количества социальных и экологических инициатив со стороны бизнеса.

    Эти данные, основанные на опросах 2023–2024 годов, показывают, что социально-этические инициативы не являются благотворительностью или PR-акцией, а представляют собой прямое условие для формирования долгосрочной лояльности, повышения конкурентоспособности и, как следствие, увеличения рыночной доли.

    Перспективные направления развития СЭМ в контексте ESG и искусственного интеллекта

    Будущее социально-этического маркетинга неразрывно связано с развитием технологий искусственного интеллекта и углублением ESG-повестки.

    Генеральные директора ведущих мировых компаний признают, что устойчивое развитие остается важным стратегическим фактором, при этом ИИ становится не просто инструментом автоматизации, а мощным рычагом для достижения климатических и социальных ESG-целей.

    1. ИИ как инструмент достижения ESG-целей:

      • Экология (E): ИИ используется для оптимизации логистических цепочек, прогнозирования потребления энергии и снижения углеродного следа в IT-инфраструктуре (например, управление питанием дата-центров).
      • Социальная сфера (S): ИИ повышает инклюзивность. Разработка адаптированных интерфейсов, инструментов для обучения и работы людей с ограниченными возможностями позволяет компаниям соответствовать высоким социальным стандартам.
    2. Фокус на преодолении предвзятости алгоритмов:
      Ключевым перспективным направлением в социальной составляющей (S) ESG является работа над «предвзятостью» (bias) алгоритмов. Компании будут инвестировать в разработку методов **дебиасинга** (устранения предвзятости) данных и алгоритмов. Это включает создание специальных аудиторских команд, которые будут проверять ИИ-системы на предмет воспроизведения дискриминации по полу, расе, возрасту или другим социальным признакам.

    3. Формирование внутренней нормативной документации:

      В отсутствие универсального международного или государственного регулирования (хотя Кодексы в РФ уже приняты), компаниям необходимо формировать собственную внутреннюю нормативную документацию для анализа этических последствий внедрения ИИ.

      Это включает:

      • Создание комитетов по этике ИИ.
      • Разработку внутренних стандартов (Policy) по использованию персональных данных и алгоритмов принятия решений.

      Эта работа должна базироваться на международных актах, например, **Рекомендациях ЮНЕСКО по этике искусственного интеллекта**, которые задают глобальный вектор развития ответственных технологий. Таким образом, СЭМ трансформируется в интегрированную систему управления этическими рисками (Governance) в цифровой среде.

    Заключение

    Социально-этический маркетинг (СЭМ) прошел долгий путь эволюции от реактивного ответа на общественные протесты 1960-х годов до проактивной, стратегической модели ведения бизнеса в информационной эпохе.

    СЭМ в современных условиях является не просто теоретической концепцией, а стратегическим императивом, который требует глубокой интеграции этики данных, принципов ESG и аналитических инструментов в деятельность высокотехнологичных компаний.

    Основные выводы исследования:

    1. Теоретическая основа и эволюция: Классическая концепция СЭМ, сформулированная Ф. Котлером, базируется на триаде «Прибыль – Клиент – Общество». В информационную эпоху она трансформировалась в более широкую и финансово-интегрированную **ESG-парадигму**, которая стала обязательным условием для участия МСП в крупных производственно-сбытовых цепочках. Цифровизация породила феномен **цифрового консьюмеризма**, где потребитель активно вовлечен и требует от брендов максимальной прозрачности и этичности.
    2. Этические дилеммы Digital-среды: Высокотехнологичный сектор сталкивается с острыми этическими конфликтами, прежде всего, с проблемой **потери потребителем контроля над личной жизнью** и риском **алгоритмической дискриминации**. Последняя является серьезной социальной угрозой, поскольку ИИ-системы, обученные на предвзятых исторических данных, могут непреднамеренно масштабировать несправедливость (например, в HR или кредитовании).
    3. Нормативно-правовое регулирование в РФ: Российский регулятор активно формирует этическую базу, что критически важно для IT-компаний. Принятие Кодекса этики использования данных (2019) и **Национального кодекса этики ИИ (2021)** задает четкие рамки для ответственного развития технологий.
    4. Практика и оценка эффективности: Практические кейсы российских IT-компаний (Сбербанк, Яндекс Лавка) демонстрируют, что этичные инициативы не только повышают лояльность (70% россиян выбирают социально-ответственные бренды), но и приносят измеримый финансовый результат (ROI). Для количественной оценки результативности СЭМ-инициатив в Digital-маркетинге может эффективно применяться **метод цепных подстановок**, позволяющий выделить вклад конкретных этических факторов в общую прибыль кампании.
    5. Перспективы: Будущее СЭМ определяется ролью ИИ как инструмента для достижения климатических и социальных целей ESG. Ключевая задача для бизнеса — не допустить **предвзятости** (bias) алгоритмов и сформировать внутреннюю систему управления этическими рисками на основе международных рекомендаций.

    Таким образом, социально-этический маркетинг в информационной эпохе является не просто теоретической концепцией, а стратегическим императивом, который требует глубокой интеграции этики данных, принципов ESG и аналитических инструментов в деятельность высокотехнологичных компаний.

    Список использованной литературы

    1. Астатова Г., Семин А. Маркетинг как инструмент потребительского рынка продовольственных товаров // Маркетинг. – 2010. – №4.
    2. Багеев Г.Л., Тарасевич В.М., Анн Х. Маркетинг: учебник для вузов. Москва: Экономика, 2012. 341 с.
    3. Баклин Л. Стратегия розничной торговли и классификация потребительских товаров // Классика маркетинга / сост. Б. М. Энис, К. Т. Кокс, М. П. Моква. Санкт-Петербург: Питер, 2010.
    4. Батра Р., Майерс Д. Дж., Аакер Д. А. Рекламный менеджмент. 5-е изд., пер. с англ. Москва; Санкт-Петербург: ИД «Вильямс», 2009.
    5. Беквит Г. Продавая незримое. Москва: Альпина, 2009.
    6. Джоббер Д. Принципы и практика маркетинга: учебное пособие. Пер. с англ. Москва: ИД «Вильямс», 2009.
    7. Дихтлъ Е., Хершген X. Практический маркетинг: учебное пособие. Пер. с нем. / под ред. И. С. Минъко. Москва: Высшая школа, 2011.
    8. Ковалев А.И. Методические указания к курсовому проектированию по учебной дисциплине «ПРОМЫШЛЕННЫЙ МАРКЕТИНГ». Москва: ГУУ, 2010.
    9. Ковалев А.И. Промышленный маркетинг. Монография (части I и II). Москва: ООО фирма “Благовест – В”, 2012.
    10. Лавров С.Н., Злобин С.Ю. Основы маркетинга промышленных объектов. Москва: Внешторгиздат, 2012.
    11. Ламбен Ж.-Ж. Стратегический маркетинг; Европейская перспектива: пер. с фр. Санкт-Петербург: Наука, 2009.
    12. Леей М., Вейтц Б. А. Основы розничной торговли. Пер. с англ. / под ред. Ю. Н. Каптуревского. Санкт-Петербург: Питер, 2010.
    13. Николаева М. А. Маркетинг товаров и услуг. Москва: Деловая литература, 2010.
    14. Психология ощущений и восприятия. 2-е изд., испр. и доп. / под ред. Ю. Б. Гиппенрейтер, В. В. Любимова, М. Б. Михалевской. Москва: ЧеРо, 2011.
    15. Ромазанов И.А. Мерчендайзинг в торговом бизнесе: учебное пособие. Москва: Деловая литература, 2010.
    16. Словарь маркетинговых терминов. Москва: ИНФРА-М, 2011.
    17. Энджел Дж. Ф., Блекуэлл Р. Д., Миниард П. У. Поведение потребителей. Санкт-Петербург: Питер Ком, 2009.
    18. Эстерлинг С. Мерчендайзинг в розничной торговле. 3-е изд. Санкт-Петербург: ПИТЕР, 2011.
    19. Юрчук В. В. Современный словарь по психологии. Минск: Элайда, 2009.
    20. Цифровая трансформация управления маркетингом в контексте целей устойчивого развития // Elibrary.ru. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47761168 (дата обращения: 28.10.2025).
    21. Аспекты устойчивого развития, ESG и маркетинг // Belnauka.by. URL: https://belnauka.by/jour/article/view/1785 (дата обращения: 28.10.2025).
    22. Социально-этический маркетинг как перспективное направление развития социальной ответственности бизнеса в регионе // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialno-eticheskiy-marketing-kak-perspektivnoe-napravlenie-razvitiya-sotsialnoy-otvetstvennosti-biznesa-v-regione (дата обращения: 28.10.2025).
    23. Оценка результативности и эффективности digital маркетинговых коммуникаций // Elpub.ru. URL: https://elpub.ru/jour/article/view/1803 (дата обращения: 28.10.2025).
    24. Маркетинговый интеллект: новая профессия на стыке данных, психологии и искусственного интеллекта // Ведомости. 2025. 20 октября. URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2025/10/20/marketingovii-intellekt-novaya-professiya-na-styke-dannih-psihologii-i-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 28.10.2025).
    25. Трансформация консьюмеризма в современном обществе потребления: от классического к цифровому консьюмеризму // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-konsyumerizma-v-sovremennom-obschestve-potrebleniya-ot-klassicheskogo-k-tsifrovomu-konsumerizmu (дата обращения: 28.10.2025).
    26. Принят Кодекс этики использования данных // Гарант. URL: https://www.garant.ru/news/1315995/ (дата обращения: 28.10.2025).
    27. Цифровая этика и этика данных как основа рациональной деятельности экономических субъектов в условиях цифровой трансформации // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-etika-i-etika-dannyh-kak-osnova-ratsionalnoy-deyatelnosti-ekonomicheskih-subektov-v-usloviyah-tsifrovoy-transformatsii (дата обращения: 28.10.2025).
    28. Некоторые проблемы этики данных и этики социальных сетей // Вестник Санкт-Петербургского университета. Философия и конфликтология. 2023. Т. 39, № 3. С. 370–385. URL: https://philosophy.spbu.ru/userfiles/vestnik/39_3_2023/15.pdf (дата обращения: 28.10.2025).
    29. ESG: три буквы, которые меняют мир: аналитический доклад. НИУ ВШЭ, 2024. 1 марта. URL: https://hse.ru/data/2024/03/01/2143714930/ESG_3%20буквы,%20которые%20меняют%20мир.pdf (дата обращения: 28.10.2025).
    30. Этические аспекты использования искусственного интеллекта в промышленности // Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/769744/ (дата обращения: 28.10.2025).
    31. Грани ESG: как устойчивое развитие проникло во все сферы жизни // Ecostandard.ru. URL: https://ecostandard.ru/articles/grani-esg-как-ustoychivoe-развитие-проникло-во-все-сферы-жизни/ (дата обращения: 28.10.2025).
    32. Социально-этический маркетинг: как работает ESG в России // Sostav.ru. 2024. URL: https://www.sostav.ru/publication/sotsialno-eticheskiy-marketing-kak-rabotaet-esg-в-россии-63201.html (дата обращения: 28.10.2025).

Похожие записи