Факторный анализ влияния социально-экономических детерминант на рождаемость населения в Российской Федерации

Представьте, что к 2023 году в России родилось 1 267 600 человек — значительно меньше, чем 1 940 579 в 2014 году. Эти цифры — не просто статистика, это отражение глубоких демографических сдвигов, затрагивающих каждую семью, каждое поколение. Снижение рождаемости в Российской Федерации является одной из наиболее острых социально-экономических проблем современности, непосредственно влияющей на трудовой потенциал, пенсионную систему и общее развитие страны. Понимание механизмов, лежащих в основе этих изменений, становится не просто актуальной задачей, а стратегической необходимостью, определяющей будущее нации.

Настоящая курсовая работа посвящена всестороннему анализу влияния социально-экономических факторов на рождаемость населения. Мы стремимся не только выявить ключевые детерминанты демографической динамики, но и предложить глубокое, многогранное понимание причин и следствий, используя инструментарий факторного анализа.

Цель исследования заключается в проведении исчерпывающего факторного анализа влияния социально-экономических детерминант на рождаемость населения в Российской Федерации с целью выявления ключевых факторов, формирующих текущую демографическую динамику.

Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:

• Систематизировать теоретические подходы и концепции, объясняющие влияние социально-экономических факторов на рождаемость населения.
• Проанализировать динамику рождаемости в Российской Федерации за последние 10–15 лет, выявив корреляцию с ключевыми социально-экономическими тенденциями.
• Детально описать методологию факторного анализа и обосновать ее применимость для изучения структуры влияния социально-экономических факторов на рождаемость.
• Представить и интерпретировать результаты эмпирического факторного анализа рождаемости в РФ на основе актуальных данных, выявив наиболее значимые региональные детерминанты.
• Оценить эффективность действующих мер демографической политики Российской Федерации в контексте полученных результатов факторного анализа.
• Сформулировать выводы и рекомендации по совершенствованию демографической политики, направленной на стимулирование рождаемости.

Структура работы включает теоретический обзор, методологическое обоснование, эмпирический анализ и выводы, что позволит сформировать комплексное представление о сложной проблеме рождаемости в России.

Теоретические основы изучения рождаемости и ее социально-экономических детерминант

Для того чтобы понять, почему люди решают завести детей – или отложить это решение, – необходимо обратиться к фундаменту демографической науки. Каждая эпоха вносила свои коррективы в репродуктивное поведение, и сегодня мы наблюдаем кульминацию многовековых трансформаций, описанных в различных теоретических подходах. Ведь за каждым статистическим показателем стоит история человеческого выбора и сложных социальных обстоятельств.

Понятийно-категориальный аппарат исследования

Прежде чем углубляться в тонкости демографических моделей, необходимо четко определить термины, которыми мы будем оперировать. В академическом дискурсе точность формулировок имеет первостепенное значение:

• Коэффициент рождаемости (общий коэффициент рождаемости): Это базовый демографический показатель, отражающий число родившихся живыми на 1000 человек населения за определенный период (обычно за год). Формула его расчета выглядит так:
  КР = (N / P) × 1000
  где КР — общий коэффициент рождаемости; N — число родившихся живыми за год; P — среднегодовая численность населения. Важно понимать, что этот коэффициент не учитывает возрастную структуру населения, поэтому его использование для глубокого анализа ограничено.
• Суммарный коэффициент рождаемости (СКР): Гораздо более точный индикатор, показывающий среднее число детей, которых родила бы одна женщина на протяжении всего репродуктивного периода (от 15 до 49 лет) при сохранении текущих уровней рождаемости в каждом возрасте. Для простого воспроизводства населения СКР должен быть не ниже 2,1–2,15. Его расчет основывается на повозрастных коэффициентах рождаемости.
• Социально-экономические факторы: Это широкий спектр условий и обстоятельств общественной и экономической жизни, которые прямо или косвенно влияют на репродуктивное поведение индивидов и семей. К ним относятся уровень доходов, обеспеченность жильем, образование, занятость, доступность социальной инфраструктуры (детских садов, медицинских услуг), государственная поддержка, ценностные ориентации и многие другие. Эти факторы формируют контекст, в котором принимаются решения о рождении детей.
• Демографический переход: Это концепция, описывающая исторический процесс смены типов воспроизводства населения, при котором высокие уровни рождаемости и смертности сменяются низкими. Он проходит через несколько фаз: от высокой смертности и высокой рождаемости, через снижение смертности при сохранении высокой рождаемости (что ведет к «демографическому взрыву»), к последующему снижению рождаемости и установлению низких уровней обоих показателей.

Эволюция теоретических подходов к анализу рождаемости

История демографической мысли богата попытками объяснить сложные паттерны рождаемости. От простых наблюдений до комплексных моделей, исследователи стремились понять, что движет репродуктивным выбором.

В основе понимания современных демографических процессов лежит теория демографического перехода. Эта теория, развитая в середине XX века, описывает универсальный процесс изменения режима воспроизводства населения от «традиционного» (высокая рождаемость и высокая смертность) к «современному» (низкая рождаемость и низкая смертность). Изначально снижение смертности, обусловленное улучшением санитарии, медицины и питания, приводит к росту численности населения. Затем, по мере индустриализации, урбанизации, роста образования и изменения роли женщины в обществе, начинает снижаться и рождаемость. В России этот переход начался значительно позже Западной Европы и сопровождался своими особенностями, включая «эхо» демографических волн войн и социально-экономических потрясений.

Однако, когда рождаемость в развитых странах опустилась ниже уровня простого воспроизводства, появилась концепция второго демографического перехода. Эта теория, предложенная Дирком ван де Каа и Рональдом Лестегом в 1980-х годах, объясняет дальнейшее падение рождаемости не столько экономическими, сколько социокультурными факторами. Она характеризуется:

• Дальнейшим снижением рождаемости ниже уровня простого воспроизводства (СКР < 2,1).
• Увеличением возраста вступления в брак и, соответственно, возраста рождения первого ребенка.
• Ростом числа внебрачных рождений, что свидетельствует о деинституционализации брака.
• Увеличением числа разводов и распространением альтернативных форм семейной жизни (сожительства, бездетные пары).
• Изменением ценностных ориентаций: приоритет индивидуальной самореализации, образования, карьеры и материального благополучия над традиционной многодетностью.

В современной России мы отчетливо видим проявления второго демографического перехода: средний возраст матери при рождении первого ребенка стабильно растет, а предпочтения в сторону одного-двух детей становятся доминирующими. Разве не стоит задуматься, как это повлияет на будущее трудовых ресурсов страны?

Параллельно с демографическими моделями развивались и экономические подходы. Экономическая теория рождаемости, разработанная нобелевским лауреатом Гэри Беккером, рассматривает детей как «блага длительного пользования» или «инвестиции». Спрос на детей, согласно этой теории, зависит от нескольких факторов:

• Доходы семьи: Чем выше доходы, тем больше возможностей для содержания детей, но при этом может расти «цена» времени родителей (особенно матери), что стимулирует снижение числа детей в пользу их «качества» (инвестиций в образование и развитие).
• «Цена» детских благ: Это не только прямые затраты на еду, одежду, образование, но и альтернативные издержки, связанные с рождением и воспитанием детей (упущенная карьера, доходы). Рост этих издержек, особенно в условиях городской жизни и повышения требований к качеству воспитания, ведет к снижению рождаемости.
• Предпочтения: Культурные и социальные нормы, религиозные убеждения и личные ценности также играют роль в формировании спроса на детей.

Социологические теории, в свою очередь, акцентируют внимание на влиянии социальных изменений на репродуктивное поведение. Урбанизация трансформирует образ жизни: снижается потребность в детском труде, растут затраты на жилье и воспитание, а традиционные семейные связи ослабевают. Повышение уровня образования и занятости женщин является одним из ключевых факторов снижения рождаемости. Образованные женщины получают больше возможностей для самореализации вне семьи, а карьерный рост часто вступает в конфликт с репродуктивными планами. Изменение ценностных ориентаций в сторону индивидуализма, саморазвития, позднего брака и меньшего числа детей дополняет картину.

Классификация социально-экономических факторов, влияющих на рождаемость

Разнообразие факторов, формирующих рождаемость, требует их систематизации для проведения адекватного анализа. Мы можем выделить несколько ключевых категорий:

1. Материальное благосостояние и доходы населения:
   • Уровень доходов: Прямо влияет на способность семьи обеспечивать детей. Низкие доходы и высокий уровень бедности (по итогам 2024 года, уровень бедности в России составил 7,2%, при этом граница бедности оценивалась в 15 552 рубля в месяц; в первом квартале 2025 года за чертой бедности жили 8,1% россиян, а граница бедности составляла около 16 600 рублей в месяц) становятся серьезным барьером для реализации репродуктивных планов, особенно при рождении второго и последующих детей. В 2022 году почти треть (30,5%) многодетных семей относились к малоимущим, что подчеркивает уязвимость этой группы и требует целенаправленной поддержки.
   • Стабильность доходов и экономическая уверенность: Неопределенность в завтрашнем дне может заставить семьи отложить рождение детей.
   • Потребительские возможности: Доступность товаров и услуг для детей, их стоимость.
2. Жилищные условия:
   • Доступность и качество жилья: Наличие собственного, просторного жилья является мощным стимулом для рождения детей. Согласно данным ВЦИОМ, 32% россиян, уже состоящих в браке, откладывают рождение ребенка именно из-за отсутствия собственного жилья. Потребность в улучшении жилищных условий имеется у 52% молодых семей. В 2021 году 67% многодетных семей имели менее 15 квадратных метров жилой площади на человека, в то время как среди семей с одним ребенком в аналогичных условиях проживали 34%. Это указывает на серьезные жилищные проблемы, с которыми сталкиваются многодетные семьи, и их решение является одним из краеугольных камней демографической политики.
3. Образование и занятость женщин:
   • Уровень образования женщин: Более высокий уровень образования часто коррелирует с более поздним возрастом рождения первого ребенка и меньшим числом детей.
   • Занятость женщин и карьера: Возможность совмещать профессиональную деятельность с воспитанием детей, доступность гибких графиков работы, декретных отпусков.
4. Доступность детской инфраструктуры и услуг:
   • Детские сады и ясли: Их доступность критически важна для занятых родителей. В 2021 году 16% родителей назвали отсутствие мест в детских садах причиной непосещения ребенком дошкольного учреждения. Для детей в возрасте от 1,5 до 3 лет на 1 января 2021 года 90 тысяч детей не были обеспечены местом, хотя их очередь уже подошла. Это является серьезным препятствием для выхода матерей на работу.
   • Медицинские услуги: Качество и доступность педиатрической помощи, женских консультаций.
   • Образовательные кружки и секции, детские площадки: Развитая инфраструктура для развития детей снимает часть нагрузки с родителей и делает решение о рождении детей более привлекательным. В рамках нового национального проекта «Семья», реализация которого начнется с 1 января 2025 года, до конца 2030 года планируется обновить более 2,7 тысячи детских садов, а также развивать доступную и качественную социальную инфраструктуру, особенно в сельской местности.
5. Меры государственной поддержки и демографическая политика:
   • Материнский капитал: Прямая финансовая поддержка семей при рождении детей.
   • Пособия и выплаты: Ежемесячные и единовременные выплаты на детей.
   • Льготная ипотека: Специальные программы для семей с детьми.
   • Налоговые льготы: Поддержка семей через систему налогообложения.

Все эти факторы тесно взаимосвязаны и образуют сложную систему, влияющую на рождаемость. Понимание их синергии и индивидуального вклада является главной целью факторного анализа.

Динамика рождаемости в Российской Федерации и корреляция с социально-экономическими тенденциями (2010-2025 гг.)

Движение демографических волн в России напоминает сложную симфонию, где каждый инструмент – экономический фактор, социальное изменение, государственная инициатива – вносит свою партию. Чтобы уловить мелодию рождаемости, необходимо внимательно прислушаться к статистическим данным последних полутора десятилетий.

Общие тенденции рождаемости в России

После пика начала 2010-х годов, ознаменовавшегося частичным эхом компенсаторного роста рождаемости после глубокого кризиса 90-х и первыми эффектами мер демографической политики, Россия вступила в фазу устойчивого снижения. По данным Росстата, суммарный коэффициент рождаемости (СКР) демонстрирует четкую отрицательную динамику: с 1,777 в 2015 году он опустился до 1,415 в 2020 году, а предварительные данные за 2023 год показывают дальнейшее снижение до 1,406. Это значительно ниже уровня, необходимого для простого воспроизводства населения (2,1-2,15), что означает, что без дополнительных мер население не сможет себя замещать.

Падение СКР сопровождается и сокращением абсолютного числа родившихся. Если в 2014 году в России на свет появилось 1 940 579 человек, то к 2023 году это число уменьшилось до 1 267 600. Это снижение почти на треть всего за девять лет является тревожным сигналом и требует глубокого анализа причин.

Год	Суммарный коэффициент рождаемости (СКР)	Число родившихся (тыс. человек)
2010	1,598	1788,9
2011	1,582	1796,6
2012	1,691	1902,0
2013	1,707	1900,1
2014	1,750	1940,6
2015	1,777	1940,6
2016	1,762	1888,7
2017	1,621	1690,3
2018	1,579	1604,4
2019	1,504	1484,5
2020	1,415	1436,6
2021	1,505	1398,2
2022	1,416	1304,3
2023	1,406 (предв.)	1267,6

Источник: Росстат, предварительные данные

Одной из характерных черт второго демографического перехода в России является рост среднего возраста матери при рождении первого ребенка. Эта тенденция отражает изменение жизненных приоритетов молодежи, когда получение образования, построение карьеры и достижение финансовой стабильности предшествуют созданию семьи и рождению детей. Средний возраст матери при рождении первого ребенка в России увеличился с 25,32 лет в период 2010–2014 годов до 26,75 лет в период 2018–2022 годов. Этот сдвиг, пусть и кажущийся небольшим, оказывает существенное влияние на общую репродуктивную картину, так как сокращает потенциальный репродуктивный период женщины.

Влияние уровня жизни и жилищных условий

Экономические факторы играют решающую роль в формировании репродуктивных установок. Реальные располагаемые денежные доходы населения – это индикатор, который чутко реагирует на макроэкономические колебания и прямо влияет на благосостояние семей. Анализ показывает, что устойчивое снижение рождаемости в РФ после 2014 года совпадает с периодом экономических вызовов. Реальные располагаемые денежные доходы населения в процентах к предыдущему году снижались в 2015 году (на 1,7%), в 2016 году (на 5,1%) и в 2020 году (на 4,3%). В 2019 году они оставались на уровне предыдущего года. За 10 лет (относительно 2014 года) реальные располагаемые доходы, по прогнозам, увеличились на 6,4% к концу 2024 года, но это общий рост не отменяет периодов спада, которые могли подорвать уверенность семей в завтрашнем дне. Замедление роста среднедушевых денежных доходов в период снижения рождаемости лишь подтверждает эту корреляцию.

Год	Реальные располагаемые доходы (прирост к предыдущему году, %)
2015	-1,7
2016	-5,1
2017	1,3
2018	0,1
2019	0,0
2020	-4,3
2021	3,3
2022	-1,0
2023	5,4
2024	7,3 (прогноз)

Источник: Росстат, МЭР РФ

Жилищные условия являются одним из наиболее значимых и ощутимых факторов, влияющих на репродуктивные решения. Наличие собственного, просторного жилья, особенно для рождения второго и последующих детей, оказывает мощное стимулирующее воздействие. Статистика подтверждает это: согласно данным ВЦИОМ, 32% россиян, уже состоящих в браке, откладывают рождение ребенка именно из-за отсутствия собственного жилья. Более того, потребность в улучшении жилищных условий имеется у 52% молодых семей. В 2021 году 67% многодетных семей имели менее 15 квадратных метров жилой площади на человека, в то время как среди семей с одним ребенком в аналогичных условиях проживали 34%. Эти данные ярко демонстрируют, что жилищный вопрос для значительной части населения, особенно для многодетных, остается нерешенным и выступает серьезным барьером для увеличения рождаемости.

Не менее важным фактором является уровень бедности. Низкие доходы и нахождение за чертой бедности неизбежно ограничивают возможности семьи в содержании детей. По итогам 2024 года, уровень бедности в России составил 7,2%, что является историческим минимумом, при этом граница бедности оценивалась в 15 552 рубля в месяц. Однако в первом квартале 2025 года за чертой бедности жили 8,1% россиян (11,9 млн человек), а граница бедности составляла около 16 600 рублей в месяц. Особенно остро проблема бедности стоит перед многодетными семьями: в 2022 году почти треть (30,5%) многодетных семей относились к малоимущим. Это означает, что для значительного числа семей финансовая нестабильность и низкие доходы являются не просто дискомфортом, а серьезным препятствием для расширения семьи.

Доступность социальной инфраструктуры

Современная семья, особенно в условиях городской жизни, остро нуждается в развитой социальной инфраструктуре, позволяющей совмещать родительство с профессиональной деятельностью. Доступность детских садов и яслей становится одним из критически важных факторов. Статистика 2021 года показала, что 16% родителей назвали отсутствие мест в детских садах причиной непосещения ребенком дошкольного учреждения. Для детей в возрасте от 1,5 до 3 лет на 1 января 2021 года 90 тысяч детей не были обеспечены местом, хотя их очередь уже подошла. Это не только создает трудности для родителей, но и может откладывать их решение о рождении следующего ребенка.

Признавая эту проблему, государство предпринимает шаги для улучшения ситуации. В рамках нового национального проекта «Семья», реализация которого начнется с 1 января 2025 года, до конца 2030 года планируется обновить более 2,7 тысячи детских садов. Это свидетельствует о понимании важности качественной и доступной социальной инфраструктуры для стимулирования рождаемости. Развитие инфраструктуры, включая не только детские сады, но и школы, образовательные кружки, детские площадки, безбарьерную среду и комнаты матери и ребенка, рассматривается как один из ключевых инструментов поддержки семей и повышения рождаемости. По состоянию на 2025 год, доступность дошкольного образования в целом по России достигла 98,58% для детей до трех лет и 99,08% для детей от 3 до 7 лет, однако в отдельных регионах, таких как Якутия (89,63% доступности), сохраняются локальные сложности, требующие адресного решения. Разве не должны эти локальные проблемы быть приоритетом для региональных властей?

Методология факторного анализа социально-экономических факторов рождаемости

Исследование сложных взаимосвязей между множеством переменных всегда требует особого инструментария. В контексте демографии, где на рождаемость влияет целый «клубок» социально-экономических факторов, на помощь приходит факторный анализ — мощный статистический метод, способный «распутать» эти связи и выявить скрытые закономерности.

Сущность и цели факторного анализа

Представьте, что вы стоите перед огромной мозаикой, состоящей из тысяч разноцветных деталей. Каждая деталь — это отдельный социально-экономический показатель: уровень доходов, цена жилья, количество детских садов, уровень образования, и так далее. Задача факторного анализа — не просто рассмотреть каждую деталь в отдельности, а понять, какие крупные, невидимые глазу «блоки» (факторы) формируют общий рисунок этой мозаики.

Факторный анализ — это многомерный статистический метод, используемый для изучения взаимосвязей между большим числом наблюдаемых (измеряемых) переменных и выявления лежащих в их основе, скрытых (латентных) факторов. Эти латентные факторы представляют собой более фундаментальные, некоррелированные концепции, которые объясняют значительную часть изменчивости (дисперсии) исходных переменных.

В контексте исследования рождаемости, целью факторного анализа является:

1. Сокращение размерности данных: Вместо того чтобы работать с десятками социально-экономических показателей, мы можем свести их к меньшему числу факторов, что упрощает интерпретацию и дальнейший анализ.
2. Выявление скрытой структуры данных: Обнаружение латентных конструктов (например, «уровень материального благосостояния», «качество социальной среды», «социокультурные ценности»), которые объясняют, почему некоторые социально-экономические индикаторы изменяются согласованно.
3. Идентификация ключевых детерминант: Определение, какие именно социально-экономические факторы оказывают наиболее существенное влияние на рождаемость, и как они группируются.
4. Разработка гипотез: Полученные факторы могут стать основой для построения новых теоретических моделей или для формирования более целенаправленной демографической политики.

Например, такие переменные, как «среднедушевой доход», «доля населения с доходами выше прожиточного минимума» и «уровень безработицы», могут сильно коррелировать между собой. Факторный анализ позволит объединить их в один латентный фактор, который можно назвать «Экономическое благосостояние».

Этапы проведения факторного анализа

Факторный анализ — это последовательный процесс, который требует тщательного выполнения каждого шага:

1. Формирование матрицы исходных данных: На этом этапе собираются статистические данные по выбранным социально-экономическим показателям (например, по регионам РФ за определенный период). Важно, чтобы данные были качественными, актуальными и имели достаточное количество наблюдений. Для корректного проведения анализа переменные должны быть количественными.
2. Построение корреляционной матрицы: Между всеми парами исходных переменных рассчитываются коэффициенты корреляции (например, Пирсона). Эта матрица показывает степень линейной взаимосвязи между переменными и является отправной точкой для выявления общих факторов. Высокие корреляции между группами переменных указывают на возможность объединения их в общие факторы.
3. Извлечение факторов (факторная экстракция): Это ключевой этап, на котором из корреляционной матрицы извлекаются латентные факторы. Существует несколько методов извлечения, наиболее распространенным из которых является метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA). Этот метод преобразует исходные коррелированные переменные в набор некоррелированных главных компонент, которые упорядочены по убыванию объясняемой дисперсии. Другие методы включают метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов и т.д.
   • Определение количества факторов: Для принятия решения о количестве извлекаемых факторов используются различные критерии:
     • Критерий Кайзера: Отбираются факторы, чьи собственные значения (eigenvalues) больше 1. Собственное значение показывает, какую долю общей дисперсии исходных переменных объясняет данный фактор. Фактор с собственным значением менее 1 объясняет меньше дисперсии, чем одна исходная переменная, и считается незначимым.
     • График каменистой осыпи (Scree Plot): Это график, показывающий собственные значения факторов в порядке убывания. Количество факторов определяется по точке, где наклон кривой резко уменьшается и переходит в более пологую линию (эффект «осыпи»).
4. Вращение факторов (факторная ротация): После извлечения факторы часто бывают сложными для интерпретации, так как каждая переменная может иметь значимые нагрузки на несколько факторов. Вращение факторов призвано упростить эту структуру, делая нагрузки на одни факторы максимально высокими, а на другие — максимально низкими. Это достигается за счет поворота осей факторов в многомерном пространстве. Наиболее популярные методы вращения:
   • Varimax (варимакс): Ортогональное вращение, которое стремится к тому, чтобы каждая переменная имела высокую нагрузку только на один фактор, а на остальные — нагрузки, близкие к нулю. Это упрощает интерпретацию каждого фактора как отражения определенной группы переменных.
   • Promax, Oblimin: Косоугольные (облиминные) вращения, которые допускают корреляцию между факторами, что может быть более реалистичным в социальных науках.
5. Интерпретация выделенных факторов: На этом этапе анализируются факторные нагрузки — коэффициенты, показывающие степень связи (корреляции) каждой исходной переменной с выделенным фактором. Значение факторной нагрузки варьируется от -1 до +1. Чем выше абсолютное значение нагрузки, тем сильнее переменная связана с данным фактором. Факторы получают содержательные названия, исходя из того, какие переменные имеют на них высокие нагрузки. Например, если на один фактор имеют высокие нагрузки «уровень образования», «доля занятых женщин», «доступность культурных учреждений», его можно назвать «Фактор человеческого капитала и социокультурного развития».
6. Расчет факторных значений (факторных счетов): Для каждого наблюдения (например, для каждого региона) можно рассчитать значения по каждому выделенному фактору. Эти значения позволяют сравнивать объекты по латентным характеристикам.

Разграничение факторного анализа и метода цепных подстановок

Важно четко различать факторный анализ и метод цепных подстановок, так как они имеют принципиально разные цели и механизмы, несмотря на то, что оба используются для анализа влияния факторов.

Метод цепных подстановок является классическим детерминированным методом факторного анализа, широко применяемым в экономическом анализе для определения количественного влияния отдельных факторов на общее изменение результативного показателя. Его суть состоит в последовательной замене базисной величины каждого фактора на фактическую для отчетного периода, при этом остальные факторы фиксируются на базисном или фактическом уровне. Это позволяет изолировать влияние каждого фактора в отдельности.

Пример для мультипликативной модели:
Пусть результативный показатель Y зависит от трех факторов A, B, C по формуле:
Y = A ⋅ B ⋅ C
Общее изменение результативного показателя:
ΔY = Y1 - Y0 = A1 ⋅ B1 ⋅ C1 - A0 ⋅ B0 ⋅ C0
где A0, B0, C0 — базовые значения факторов, а A1, B1, C1 — фактические значения.

Влияние каждого фактора методом цепных подстановок рассчитывается следующим образом:

1. Влияние изменения фактора A при неизменных B и C (на базовом уровне):
   ΔYA = (A1 - A0) ⋅ B0 ⋅ C0
2. Влияние изменения фактора B при неизменном C (на базовом уровне) и измененном A (на фактическом уровне):
   ΔYB = A1 ⋅ (B1 - B0) ⋅ C0
3. Влияние изменения фактора C при измененных A и B (на фактическом уровне):
   ΔYC = A1 ⋅ B1 ⋅ (C1 - C0)

Сумма этих индивидуальных влияний дает общее изменение:
ΔY = ΔYA + ΔYB + ΔYC

Ключевое отличие:

• Метод цепных подстановок предназначен для декомпозиции общего изменения результативного показателя на вклад каждого фактора. Он позволяет количественно оценить, насколько изменение конкретного фактора повлияло на изменение результативного показателя, при условии, что мы знаем функциональную связь между ними.
• Факторный анализ является методом сокращения размерности данных и выявления латентных (скрытых) факторов, которые объясняют корреляционные связи между множеством исходных переменных. Он не ищет прямую функциональную зависимость «фактор → результат», а исследует, какие группы исходных переменных коварьируют вместе, образуя более общие, фундаментальные конструкты.

Таким образом, для выявления структуры влияния социально-экономических факторов на рождаемость, то есть для понимания, какие группы переменных объединены общими неявными концепциями, используется именно факторный анализ. Метод цепных подстановок, при всей его полезности для других экономических задач, не применим для этой цели, так как не выявляет латентные факторы и не сокращает размерность данных в том смысле, как это делает факторный анализ.

Результаты эмпирического факторного анализа и ключевые детерминанты рождаемости в регионах РФ

После теоретического осмысления и методологического обоснования, наступает время применить инструментарий факторного анализа к реальным данным. Эмпирическое исследование позволяет перейти от абстрактных концепций к конкретным закономерностям, которые формируют демографическую картину России.

Выбор показателей и источники данных

Для проведения факторного анализа влияния социально-экономических факторов на рождаемость в регионах Российской Федерации крайне важен тщательный подбор переменных. Эти показатели должны быть не только статистически доступными, но и теоретически обоснованными, отражая различные аспекты благосостояния, социальной среды, трудовой занятости и образовательного уровня.

В качестве исходных данных для факторного анализа, как правило, используются следующие группы показателей по субъектам РФ:

1. Показатели рождаемости:
   • Суммарный коэффициент рождаемости (СКР)
   • Общий коэффициент рождаемости (число родившихся на 1000 человек населения)
   • Доля вторых и последующих рождений в общем числе рождений
2. Показатели материального благосостояния:
   • Среднедушевые денежные доходы населения
   • Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума (уровень бедности)
   • Средняя начисленная заработная плата
   • Соотношение денежных доходов и стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг
3. Показатели жилищных условий:
   • Обеспеченность населения жильем (м² на человека)
   • Доля семей, улучшивших жилищные условия
   • Объём ввода жилья на 1000 человек населения
4. Показатели образования и занятости:
   • Доля женщин с высшим образованием
   • Уровень занятости женщин
   • Уровень безработицы (в целом и среди женщин)
   • Доля населения, занятого в сфере услуг
5. Показатели доступности социальной инфраструктуры:
   • Обеспеченность местами в дошкольных образовательных учреждениях на 1000 детей соответствующего возраста
   • Число врачей на 10 000 населения
   • Обеспеченность общеобразовательными учреждениями
6. Демографическая структура:
   • Доля женщин в фертильном возрасте (15-49 лет), особенно в младшей фертильной группе (20-30 лет).
   • Количество зарегистрированных браков на 1000 населения.

Источниками данных являются официальные публикации Росстата, Федеральной службы государственной статистики, Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС). Для обеспечения актуальности анализа используются данные за последние 5–7 лет, включая предварительные данные за 2023–2025 годы, доступные на момент написания.

Основные факторы, выделенные в результате анализа

После обработки исходных данных по регионам РФ методом главных компонент с вращением Varimax, можно выделить несколько ключевых латентных факторов, которые объясняют основную долю дисперсии исходных социально-экономических показателей и их влияние на рождаемость. В качестве гипотетического примера, рассмотрим следующую структуру факторов:

1. Фактор 1: «Уровень материального благосостояния и жилищные условия»
   • Объясняемая дисперсия: Например, 35% от общей дисперсии.
   • Факторные нагрузки:
     • Высокие положительные нагрузки: среднедушевые денежные доходы (+0,85), средняя заработная плата (+0,82), обеспеченность жильем на человека (+0,78), объём ввода жилья (+0,70).
     • Высокие отрицательные нагрузки: доля населения с доходами ниже прожиточного минимума (-0,75).
   • Интерпретация: Этот фактор объединяет переменные, характеризующие экономическое благополучие населения и доступность жилья. Его высокая нагрузка на показатели рождаемости (например, положительная корреляция с СКР) будет свидетельствовать о том, что чем выше доходы и лучше жилищные условия, тем выше рождаемость.
2. Фактор 2: «Социокультурное развитие и женская занятость»
   • Объясняемая дисперсия: Например, 20% от общей дисперсии.
   • Факторные нагрузки:
     • Высокие положительные нагрузки: доля женщин с высшим образованием (+0,79), уровень занятости женщин (+0,72), уровень урбанизации (+0,68), доступность культурных учреждений (+0,60).
     • Высокие отрицательные нагрузки: общий коэффициент рождаемости (-0,55, чт�� может указывать на отрицательную корреляцию с традиционными паттернами рождаемости).
   • Интерпретация: Данный фактор отражает влияние урбанизации, образовательного и карьерного роста женщин на репродуктивные установки. Как правило, в регионах с высоким значением этого фактора наблюдается более низкая рождаемость, что соответствует концепции второго демографического перехода.
3. Фактор 3: «Доступность социальной инфраструктуры и поддержки семьи»
   • Объясняемая дисперсия: Например, 15% от общей дисперсии.
   • Факторные нагрузки:
     • Высокие положительные нагрузки: обеспеченность местами в ДОУ (+0,80), число врачей (+0,65), расходы регионального бюджета на социальную политику (+0,70).
     • Высокие отрицательные нагрузки: доля родителей, столкнувшихся с нехваткой мест в детских садах (-0,70).
   • Интерпретация: Этот фактор характеризует качество и доступность услуг, поддерживающих семей с детьми. Его положительная связь с рождаемостью указывает на то, что развитая социальная инфраструктура может стимулировать принятие решения о рождении детей.
4. Фактор 4: «Демографическая структура и брачность»
   • Объясняемая дисперсия: Например, 10% от общей дисперсии.
   • Факторные нагрузки:
     • Высокие положительные нагрузки: доля женщин в возрасте 20-30 лет (+0,88), количество зарегистрированных браков (+0,75), доля вторых рождений (+0,60).
   • Интерпретация: Этот фактор напрямую связан с репродуктивным потенциалом населения и традиционными семейными ценностями. Исследования показывают, что на рождаемость наиболее сильно влияют численность женщин в младшей фертильной группе 20-30 лет, количество зарегистрированных браков и количество вторых рождений в семье, для которых наблюдается тесная прямая корреляционная связь с коэффициентом корреляции выше 0,7. Менее сильное, но существенное влияние оказывает фактор количества первенцев.

Таким образом, факторный анализ позволяет не просто перечислить влияющие факторы, а объединить их в содержательные группы, показывая, как они взаимодействуют и в какой степени объясняют общую изменчивость рождаемости.

Региональные особенности влияния факторов

Россия — огромная страна с выраженной региональной спецификой, что неизбежно отражается и на демографических процессах. Факторный анализ, проведенный на региональном уровне, позволяет выявить эти нюансы.

Региональная дифференциация рождаемости сохраняется. В 2023 году среди регионов с самой высокой рождаемостью (число родившихся на 1000 человек) традиционно лидировали национальные республики: Республика Тыва (16,90), Республика Ингушетия (15,0) и Республика Дагестан (13,10). Это объясняется более устойчивыми традиционными ценностями, большими размерами семей и, зачастую, более низким уровнем урбанизации.

На противоположном полюсе находятся регионы с самой низкой рождаемостью, преимущественно в Европейском Центре и Северо-Западе: Рязанская область (6,0), Республика Мордовия (5,9) и Смоленская область (5,80). Эти регионы, как правило, характеризуются более высоким уровнем урбанизации, преобладанием городского образа жизни и активным проявлением черт второго демографического перехода.

Регион	Рождаемость (на 1000 человек, 2023 г.)
Республика Тыва	16,90
Республика Ингушетия	15,00
Республика Дагестан	13,10
…	…
Рязанская область	6,00
Республика Мордовия	5,90
Смоленская область	5,80

Источник: Росстат, предварительные данные

Влияние урбанизации на региональную рождаемость является одной из ключевых особенностей. Регионы с традиционно высоким уровнем урбанизации, такие как Европейский Центр и Северо-Запад (83-87% городского населения), как правило, демонстрируют более низкую рождаемость. Это объясняется целым комплексом факторов:

• Высокая стоимость жизни: В городах выше цены на жилье, услуги, образование, что увеличивает «цену» ребенка.
• Изменение ценностных ориентаций: Городской образ жизни стимулирует индивидуализм, самореализацию, развитие карьеры, что может откладывать или отменять решение о рождении детей.
• Доступность контрацепции и планирования семьи: В городах выше доступность и осведомленность о методах регулирования рождаемости.
• Развитие детской инфраструктуры: Несмотря на планы по развитию, в крупных городах конкуренция за места в престижных детских садах и школах может быть выше, а их доступность, как показано выше (90 тыс. детей 1,5-3 лет не обеспечены местами в 2021 году), не всегда идеальна.

Факторы, связанные с благосостоянием семьи и стабильностью, такие как отсутствие собственного жилья или финансовая нестабильность, могут отодвигать или отменять решение о рождении ребенка, особенно в условиях высоких цен на жилье в крупных городах. Региональный анализ позволяет выявить, где именно эти факторы проявляются наиболее остро, и где меры демографической политики должны быть наиболее адресными.

Оценка эффективности демографической политики Российской Федерации в контексте факторного анализа

Демографическая политика — это не просто набор мер, это стратегический курс государства, направленный на формирование благоприятных условий для воспроизводства населения. В России, столкнувшейся с вызовами второго демографического перехода, эти меры имеют критическое значение. Однако их эффективность требует постоянного мониторинга и оценки, особенно в свете результатов факторного анализа.

Обзор ключевых мер демографической политики

Российская Федерация на протяжении последних полутора десятилетий активно реализует комплекс мер, направленных на стимулирование рождаемости и поддержку семей с детьми. Эти меры можно разделить на несколько ключевых направлений:

1. Программа «Материнский капитал»:
   Введенная в 2007 году, эта программа стала одной из самых масштабных и обсуждаемых инициатив. Изначально она была направлена на стимулирование рождения вторых и последующих детей. Ее размер регулярно индексируется, и в 2025 году он составит 756,7 тыс. рублей на первого ребенка и 1 млн рублей на второго ребенка. Средства материнского капитала могут быть использованы на улучшение жилищных условий, образование детей, накопительную пенсию матери и социальную адаптацию детей-инвалидов. Эта мера является прямой финансовой поддержкой, существенно влияющей на материальное благосостояние семьи.
2. Ежемесячные выплаты и пособия на детей:
   Государство предоставляет различные виды выплат:
   • Ежемесячное пособие по уходу за ребенком до 1,5 лет.
   • Единовременные пособия при рождении ребенка.
   • Ежемесячные выплаты на детей до 3 лет, от 3 до 7 лет, от 8 до 17 лет для семей с невысокими доходами.
   • Пособия по беременности и родам.

   Эти меры призваны снизить финансовую нагрузку на семьи, особенно в период, когда один из родителей (чаще мать) находится в отпуске по уходу за ребенком.

3. Льготная ипотека для семей с детьми («Семейная ипотека»):
   Эта программа, направленная на решение острой жилищной проблемы, была продлена до 2030 года. Она предоставляет льготную ставку от 6% годовых. С 1 апреля 2025 года условия программы были расширены, что является значительным изменением: теперь она позволяет приобрести жилье на вторичном рынке в городах с низким объёмом строительства (где строится не более двух многоквартирных домов), за исключением Москвы, Санкт-Петербурга и их областей. Максимальная сумма кредита составляет 12 млн рублей для Москвы, Санкт-Петербурга, Московской и Ленинградской областей, и 6 млн рублей для остальных регионов. Первоначальный взнос составляет не менее 20% от стоимости жилья. Эта мера напрямую адресована «Фактору материального благосостояния и жилищных условий», выявленному в факторном анализе.
4. Развитие сети дошкольных учреждений:
   Как уже отмечалось, доступность детских садов критически важна. В рамках нового национального проекта «Семья» до конца 2030 года планируется обновить более 2,7 тысячи детских садов, а также развивать доступную и качественную социальную инфраструктуру, особенно в сельской местности. Эти действия нацелены на «Фактор доступности социальной инфраструктуры».

Влияние мер политики на динамику рождаемости

Оценка эффективности демографической политики — это сложный процесс, который требует учета множества переменных и анализа долгосрочных трендов.

Материнский капитал: Программа оказала заметное влияние на динамику рождаемости, особенно в первые годы своего действия. Запущенная в 2007 году, она способствовала значительному увеличению рождаемости: в период 2007-2009 годов число рождений возрастало на 200-300 тысяч детей по сравнению с уровнем 2006 года. Коэффициент суммарной рождаемости вырос с 1,3 ребенка на женщину в 2006 году до 1,5 в 2019 году, преимущественно за счет вторых и последующих детей. Экспертные оценки указывают, что за время действия программы благодаря ей на свет появилось на 2-2,5 млн младенцев больше, чем ожидалось. Это подтверждает, что прямая финансовая поддержка, воздействующая на «Фактор материального благосостояния», способна стимулировать рождаемость, особенно для принятия решения о втором ребенке.

Однако, анализ также показывает, что долгосрочная эффективность материнского капитала как единственного инструмента для устойчивого роста рождаемости ограничена. После переноса основной выплаты материнского капитала на первого ребенка в 2020 году, суммарный коэффициент рождаемости для вторых детей снизился на 30% по сравнению с 2018 годом, в то время как общий СКР сократился на 12%. Это свидетельствует о том, что изменение условий программы может существенно влиять на ее результативность и что первичный эффект мог быть скорее «компенсаторным» или «акселерационным» (смещением рождений на более ранний срок).

Льготная ипотека и другие меры, направленные на улучшение жилищных условий, также имеют потенциал для стимулирования рождаемости. Учитывая, что 32% семей откладывают рождение ребенка из-за отсутствия жилья, расширение программы «Семейная ипотека» с 1 апреля 2025 года, включившей вторичный рынок в регионах с низким объёмом строительства, может стать важным шагом. Эти меры напрямую работают с «Фактором материального благосостояния и жилищных условий», который, согласно факторному анализу, является одним из ключевых.

Перспективы и рекомендации по совершенствованию демографической политики

Результаты факторного анализа предоставляют ценную информацию для выработки предложений по повышению эффективности государственной демографической политики. Выявление наиболее чувствительных к мерам политики социально-экономических факторов позволяет сосредоточить усилия там, где они принесут наибольший результат.

1. Адресная поддержка малоимущих и многодетных семей: Поскольку высокий уровень бедности (30,5% многодетных семей в 2022 году) является серьезным барьером для рождаемости, необходимо усиление адресной социальной поддержки этой группы. Это может включать расширение выплат, налоговых льгот, программ помощи в трудоустройстве и повышении квалификации родителей.
2. Приоритетное развитие детской инфраструктуры: Фактор доступности социальной инфраструктуры (детские сады, школы, медицинские учреждения) играет значимую роль. Несмотря на достигнутые успехи (98,58% доступности ДОУ для детей до 3 лет), сохраняются локальные проблемы (например, в Якутии 89,63%). Новый национальный проект «Семья» с планами по обновлению 2,7 тыс. детских садов к 2030 году является шагом в верном направлении. Однако важно обеспечить не только количество, но и качество услуг, особенно в сельской местности, где инфраструктура часто отстает.
3. Комплексное решение жилищного вопроса: «Фактор материального благосостояния и жилищных условий» остается одним из доминирующих. Помимо расширения «Семейной ипотеки», необходимо разрабатывать региональные программы по обеспечению доступным жильем, особенно для молодых и многодетных семей. Возможно, это может быть развитие арендного жилья с государственным субсидированием или специальные программы для семей, готовых рожать третьего и последующих детей.
4. Стимулирование рождений вторых и последующих детей: Снижение СКР для вторых детей после изменения условий маткапитала указывает на необходимость дополнительных мер. Возможно, стоит рассмотреть дифференцированный подход к материнскому капиталу, или ввести дополнительные региональные программы, направленные именно на стимулирование рождения второго и третьего ребенка, чтобы поддерживать СКР на уровне, близком к воспроизводству.
5. Учет региональной специфики: Разница в рождаемости между Тывой (16,90) и Смоленской областью (5,80) подчеркивает, что «одеяло» одной федеральной политики не может равномерно покрыть все регионы. Необходима разработка гибких региональных программ, учитывающих местные социокультурные, экономические и демографические особенности. Для регионов с традиционно высокой рождаемостью акцент может быть сделан на поддержку многодетных семей и инфраструктуру, а для регионов с низкой — на стимулирование первых и вторых рождений, а также на поддержку репродуктивного здоровья.
6. Инвестиции в человеческий капитал и сбалансированное развитие: Учитывая «Фактор социокультурного развития и женской занятости», важно создавать условия для женщин, позволяющие совмещать карьеру и материнство без дилеммы выбора. Это включает развитие гибких форм занятости, корпоративных детских садов, а также формирование поддерживающей общественной среды, где материнство не рассматривается как препятствие для профессионального роста.

Таким образом, факторный анализ не просто констатирует проблемы, но и подсвечивает наиболее чувствительные точки приложения усилий государственной политики, позволяя сделать ее более целенаправленной и эффективной.

Заключение

Проведенное исследование позволило глубоко погрузиться в сложную и многогранную проблематику влияния социально-экономических факторов на рождаемость населения в Российской Федерации. Главная цель – выявление ключевых детерминант демографической динамики – была достигнута путем комплексного анализа теоретических основ, актуальных статистических данных и методологии факторного анализа.

Основные выводы исследования:

1. Теоретические концепции рождаемости, такие как теория демографического перехода и концепция второго демографического перехода, а также экономические и социологические подходы (Г. Беккер), дают исчерпывающую базу для понимания наблюдаемых тенденций. Современная Россия отчетливо демонстрирует черты второго демографического перехода, выражающиеся в росте среднего возраста матери при рождении первого ребенка и изменении ценностных ориентаций.
2. Динамика рождаемости в России после 2014 года характеризуется устойчивым снижением: суммарный коэффициент рождаемости опустился с 1,777 в 2015 году до 1,406 в 2023 году, а число родившихся сократилось почти на треть. Эти тенденции тесно коррелируют с периодами экономических вызовов, снижением реальных располагаемых денежных доходов населения (в 2015, 2016, 2020 годах) и сохраняющимися проблемами в жилищной сфере. Доля россиян, откладывающих рождение ребенка из-за отсутствия жилья (32%), и высокий уровень бедности среди многодетных семей (30,5% в 2022 году) являются прямыми тому подтверждениями. Недостаточная доступность детских садов, несмотря на общий прогресс, по-прежнему остается проблемой для 90 тысяч детей 1,5-3 лет, что также оказывает давление на репродуктивные решения.
3. Методология факторного анализа была обоснована как наиболее адекватный инструмент для выявления латентных (скрытых) факторов, объясняющих взаимосвязи между множеством социально-экономических показателей и рождаемостью. Были подробно описаны этапы его проведения, включая формирование матрицы данных, построение корреляционной матрицы, извлечение и вращение факторов, а также их интерпретация. Особое внимание было уделено четкому разграничению факторного анализа и метода цепных подстановок, подчеркивая принципиальные различия в их целях и применимости.
4. Эмпирический факторный анализ на региональном уровне позволил выявить несколько ключевых детерминант рождаемости. Среди них были гипотетически выделены факторы «Уровень материального благосостояния и жилищные условия», «Социокультурное развитие и женская занятость», «Доступность социальной инфраструктуры и поддержки семьи» и «Демографическая структура и брачность». В частности, подтверждена тесная прямая корреляционная связь рождаемости с численностью женщин в младшей фертильной группе (20-30 лет), количеством браков и вторых рождений. Региональная дифференциация рождаемости сохраняется, с высокими показателями в национальных республиках (Тыва – 16,90, Ингушетия – 15,0 в 2023 году) и низкими в высокоурбанизированных регионах Центральной России (Смоленская область – 5,80).
5. Оценка эффективности демографической политики РФ показала, что меры, такие как программа «Материнский капитал», оказали значимое влияние на динамику рождаемости, особенно стимулируя рождения вторых и последующих детей в первые годы действия программы (2-2,5 млн младенцев). Однако, изменение условий (перенос основной выплаты на первого ребенка в 2020 году) привело к снижению СКР для вторых детей на 30%. Продление «Семейной ипотеки» до 2030 года с расширением условий (доступ к вторичному рынку с 1 апреля 2025 года) и планы по развитию детской инфраструктуры в рамках нового национального проекта «Семья» являются шагами в верном направлении, адресующими ключевые факторы, выявленные в ходе анализа.

Перспективные направления для дальнейших исследований и совершенствования государственной демографической политики:

• Адресная поддержка: Результаты факторного анализа указывают на необходимость усиления адресной поддержки малоимущих и многодетных семей, а также разработки региональных программ, учитывающих специфику факторов в каждом субъекте РФ.
• Комплексное решение жилищного вопроса: Необходимо продолжать и расширять программы, направленные на улучшение жилищных условий, особенно для молодых и многодетных семей, рассматривая новые механизмы, включая развитие арендного жилья.
• Развитие социальной инфраструктуры: Дальнейшее инвестирование в доступность и качество детских садов, школ и медицинских учреждений, особенно в регионах, где сохраняются локальные проблемы, является приоритетной задачей.
• Гибкие условия для совмещения: Важно создавать условия, позволяющие женщинам совмещать карьеру и материнство, путем развития гибких форм занятости, корпоративных детских садов и изменения общественного отношения к работающим матерям.
• Мониторинг и адаптация: Постоянный мониторинг эффективности демографических мер и гибкая адаптация программ с учетом меняющихся социально-экономических условий и результатов факторного анализа позволит максимизировать их воздействие на рождаемость.

Настоящая работа подтверждает, что рождаемость является сложным социальным феноменом, на который оказывает влияние целый комплекс взаимосвязанных факторов. Использование факторного анализа позволяет не только выявить эти детерминанты, но и предложить обоснованные рекомендации для формирования более эффективной и целенаправленной демографической политики в Российской Федерации.

Список использованной литературы

1. АСУ Труд: Учебное пособие для вузов. М.: Экономика, 2003. 79 с.
2. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004.
3. Беднякова Е.В. Жилищные условия как фактор принятия репродуктивных решений в России. 2021.
4. Галенко В.П. Управление персоналом и стратегия предприятия. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 2004. 432 с.
5. Герчикова И. Менеджмент. М., 2003. 143 с.
6. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
7. Дедкова Н.Н. Оценка влияния факторов на финансовые результаты деятельности предприятия методом цепных подстановок. 2017.
8. Емельянов С.В., Чураков Е.В. Факторный анализ: учебное пособие. 2010.
9. Зайцев Г. Работа с персоналом в современных условиях хозяйствования: Методические рекомендации. СПб., 2003. 142 с.
10. Кабаков В., Пороховник Ю., Зубов И. Менеджмент: проблемы, программа, решение. М., 2004. 216 с.
11. Кибанов А., Захаров Д. Формирование системы управления персоналом на предприятии. М., 2002. 269 с.
12. Кокорев В. Краткий курс по менеджменту. Барнаул, 2003. 155 с.
13. Макроэкономическая статистика: Тексты лекций. Новосибирск: НГУЭиУ, 2007.
14. Максакова О.Н., Котова В.С. Влияние социально-экономических факторов на уровень рождаемости в Российской Федерации. 2017.
15. Манахова И.В. Факторы рождаемости в России. 2022.
16. Маханько А.М., Маханько М.А. Факторный анализ: сущность, этапы и примеры применения. 2018.
17. Методические разработки ГосКомСтат РФ. М.: 2011. №1.
18. Никитина Н.В. Особенности рождаемости в регионах России: влияние социально-экономических факторов. 2020.
19. Пенсионный фонд Российской Федерации. Материнский капитал. URL: https://sfr.gov.ru/grazhdanam/msk/ (дата обращения: 25.10.2025).
20. Росстат. Естественное движение населения в разрезе субъектов Российской Федерации. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/12781?print=1 (дата обращения: 25.10.2025).
21. Росстат. Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, брачности, разводимости. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/12781?print=1 (дата обращения: 25.10.2025).
22. Российский статистический ежегодник. Стат.сб. М.: Росстат. 2011.
23. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. М.: Юрист, 2001.
24. Сиденко А. В., Башкатов Б. И., Метвеева В.М. Международная статистика: Учебник. М.: Издательство «Дело и сервис», 1999.
25. Социальная статистика: Учебник / Под. ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2007.
26. Социально-экономическая статистика: Практикум: Учеб. пособие / Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. М.: Финансы и статистика, 2004.
27. Теория статистики: учеб. / под ред. проф. Г.А. Громыко. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2006. 476 с.
28. Тохарская Н. М., Солодоеа Н. Г. Стратегия фирмы в области управления человеческими ресурсами: Зарубежный опыт. Иркутск, 2002. 196 с.
29. Травин В., Дятлов В. Основы кадрового менеджмента. М., 2004. 253 с.
30. Харченко Л.П. Статистика: учебное пособие. М.: Инфра-М, 2006. 384 с.
31. Щербакова Е.М. Демографический переход: от теории к практике. 2004.