Организационно-педагогическая модель профильного обучения информатике в контексте ФГОС и актуальных запросов рынка труда: Разработка научно-исследовательского замысла

К середине 2025 года, по прогнозам Минцифры, дефицит IT-специалистов в России может достигнуть 1 миллиона человек, при этом уже в 2024 году спрос на них вырос на 8% по сравнению с предыдущим годом, особенно остро ощущается нехватка кадров уровня middle- и senior. Этот ошеломляющий факт служит мощным индикатором того, что традиционные подходы к обучению информатике, включая устаревшее понятие «факультативных занятий», более не отвечают ни вызовам времени, ни потребностям экономики, ни даже федеральным образовательным стандартам. Цифровая трансформация образования – это не просто смена инструментов, а фундаментальное изменение парадигм, требующее пересмотра содержания, форм и методов обучения. Это означает, что без системного подхода и глубоких преобразований мы рискуем усугубить кадровый кризис в одной из самых стратегически важных отраслей.

Настоящая научно-исследовательская работа призвана деконструировать архаичный план курсовой работы по теме «Факультативные занятия по информатике» и сформулировать современный, актуальный научно-исследовательский замысел. Мы обосновываем, что эффективное профильное обучение по информатике в XXI веке возможно только при условии глубокого сетевого взаимодействия образовательных организаций с высокотехнологичными компаниями и вузами, а также при его прямой ориентации на реальные, постоянно меняющиеся требования IT-рынка. Это позволит не только обеспечить глубокое освоение предмета, но и сформировать у обучающихся устойчивые профессиональные компетенции и готовность к дальнейшему самоопределению в динамично развивающемся цифровом мире. Главная выгода такого подхода — создание моста между академической подготовкой и реальной практикой, что значительно повышает шансы выпускников на успешное трудоустройство.

Теоретико-методологические и нормативные основы профильного обучения информатике

Современное образование, в особенности в сфере информатики, немыслимо без четко сформулированных теоретико-методологических принципов и строгой нормативно-правовой базы. Ключевыми понятиями здесь выступают «профильное обучение», «индивидуализация» и «цифровая дидактика». Профильное обучение, согласно Федеральным государственным образовательным стандартам (ФГОС), представляет собой систему организации образовательного процесса, направленную на удовлетворение индивидуальных потребностей обучающихся в углубленном изучении отдельных предметов. Индивидуализация, в свою очередь, подразумевает создание таких условий, при которых каждый учащийся может выстраивать собственную образовательную траекторию, соответствующую его интересам, способностям и профессиональным намерениям. Цифровая дидактика – это научная область, изучающая закономерности обучения и воспитания в условиях цифровой образовательной среды, с акцентом на использовании информационно-коммуникационных технологий для повышения эффективности образовательного процесса. Что из этого следует? Интеграция этих трёх принципов позволяет не просто передавать знания, а формировать у школьников глубокие компетенции, необходимые для успешной самореализации в высокотехнологичной среде.

Специфика реализации углубленного уровня информатики в рамках ФГОС

Федеральные государственные образовательные стандарты основного общего образования (ФГОС ООО) и среднего общего образования (ФГОС СОО) четко определяют требования к реализации углубленного уровня изучения информатики. Это не просто увеличение количества часов, а качественное изменение содержания и ожидаемых результатов.

На уровне основного общего образования (7–9 классы) углубленное изучение информатики предусматривает освоение программы в объеме 306 часов за три года, что составляет примерно 3 часа в неделю. На этом этапе формируется фундамент, который позволяет учащимся не только овладеть базовыми информационными компетенциями, но и осознанно подойти к выбору дальнейшего профиля. Важный нюанс: этот объем часов является минимальным для полноценного формирования системного мышления и начальных навыков программирования.

Для среднего общего образования (10–11 классы) объем программы углубленного уровня по информатике составляет 266 часов за два года (136 часов в 10 классе и 132 часа в 11 классе, что эквивалентно 4 часам в неделю). Здесь акцент смещается на более глубокое освоение предметных знаний и формирование метапредметных компетенций, таких как умение осуществлять проектную и исследовательскую деятельность, работать в команде, критически мыслить и принимать решения. ФГОС СОО прямо указывают на необходимость развития у обучающихся осознания ценности научной деятельности, что является краеугольным камнем для будущих IT-специалистов. Предметные результаты на углубленном уровне, согласно ФГОС, имеют общее содержательное ядро с базовым, но при этом значительно расширяют и углубляют тематику, подготавливая выпускников к обучению в вузах по IT-направлениям. И что из этого следует? Такой подход гарантирует, что выпускники будут обладать не только теоретическими знаниями, но и практическими навыками, востребованными в высшем образовании и индустрии.

Трансформация понятия «индивидуальная образовательная траектория»

В контексте актуальных ФГОС, понятие «индивидуальная образовательная траектория» (ИОТ) претерпело значительную трансформацию, отойдя от формального выбора нескольких предметов к целостной системе построения уникального образовательного маршрута. Сегодня ИОТ — это не просто набор факультативов, а динамичный, многомерный процесс, который позволяет обучающемуся осознанно формировать свой образовательный путь, исходя из своих склонностей, способностей и будущих профессиональных планов. Какой важный нюанс здесь упускается? ИОТ теперь становится не просто опцией, а стратегическим инструментом для подготовки кадров, способных к непрерывному обучению и адаптации.

Механизмы формирования ИОТ на основе ФГОС включают:

• Гибкое учебное планирование: Школы имеют возможность предлагать различные профили и курсы по выбору, позволяя учащимся конструировать часть своего учебного плана.
• Проектная и исследовательская деятельность: Активное вовлечение в проекты и исследования (например, в рамках IT-квантумов) позволяет углубить знания по интересующим направлениям и развить надпредметные компетенции.
• Сетевое взаимодействие: Сотрудничество с вузами, колледжами, центрами дополнительного образования (например, «Кванториумами«) расширяет доступ к специализированным курсам и ресурсам, которые не могут быть предоставлены в рамках одной школы.
• Тьюторское сопровождение: Система наставничества, где тьюторы помогают учащимся осознать свои интересы, определить цели и спланировать дальнейшие шаги по реализации ИОТ.

ИОТ становится инструментом не только для академической, но и для профессиональной ориентации, позволяя школьнику уже на этапе среднего образования «примерить» на себя различные IT-специальности, что значительно повышает осознанность выбора будущей профессии и снижает риски профессионального разочарования.

Анализ современных организационно-педагогических моделей дополнительного и углубленного изучения информатики

Исторически сложилось, что дополнительное образование по информатике часто ограничивалось внутришкольными кружками и факультативами, которые, хоть и имели свои достоинства, редко могли обеспечить глубокую профильную дифференциацию и связь с реальным сектором экономики. Однако цифровая эпоха потребовала принципиально новых подходов. Сегодня на смену устаревшим моделям приходят инновационные сетевые структуры, способные предоставить обучающимся доступ к передовым технологиям, экспертам и практико-ориентированным задачам.

Детский технопарк «Кванториум» и «IT-куб» как модель конвергентного обучения

Среди наиболее ярких и эффективных моделей современного дополнительного образования в сфере информатики выделяются детские технопарки «Кванториум» и центры цифрового образования детей «IT-куб». Эти структуры воплощают идею конвергентного обучения, основанного на интеграции нано-, био-, информационных и когнитивных наук и технологий. Важно отметить их масштабы: по состоянию на середину 2025 года в России успешно функционируют 464 детских технопарка «Кванториум» и 329 центров цифрового образования детей «IT-куб», что свидетельствует о системном подходе к развитию технологического образования в стране. И что из этого следует? Эти цифры показывают, что страна делает ставку на массовое развитие инженерно-технического и IT-творчества среди молодежи, создавая фундамент для будущих инноваций.

Принципы работы «Кванториумов» и «IT-кубов» строятся на нескольких ключевых столпах:

• Проектная деятельность: Образовательный процесс базируется на решении реальных технологических кейсов. Учащиеся проходят полный жизненный цикл создания инженерного продукта, от идеи до прототипа и защиты проекта. Это формирует не только технические навыки, но и компетенции XXI века: креативность, критическое мышление, командную работу, коммуникацию.
• Сотрудничество с высокотехнологичными партнерами: Программы «Кванториумов» разрабатываются в тесном взаимодействии с ведущими российскими высокотехнологичными предприятиями, научными институтами и методологами университетов. Среди партнеров IT-квантумов – такие гиганты, как Госкорпорация «Росатом», ПАО «Ростелеком», ПАО «МТС», ОАО «РЖД», ГК Softline, а также ведущие университеты (Мурманский государственный технический университет, ННГУ). Это обеспечивает актуальность содержания программ и прямой выход на индустрию.
• Технологическая направленность: Образовательные программы соответствуют стратегическим направлениям инновационного развития российской экономики и Национальной технологической инициативе, охватывая такие сферы, как VR/AR, промышленный дизайн, наноквантум, аэроквантум и, конечно, IT-квантум, который сосредоточен на программировании, робототехнике, больших данных и искусственном интеллекте.
• Расширение содержания общего образования: «Школьные Кванториумы» и аналогичные проекты направлены на развитие у обучающихся современных компетенций, включая информационную грамотность, критическое и креативное мышление, что органично дополняет и углубляет основную школьную программу.

Таким образом, «Кванториум» и «IT-куб» представляют собой не просто кружки, а полноценные инновационные экосистемы, формирующие будущую технологическую элиту страны, мотивируя школьников к инженерно-техническому и IT-творчеству.

Актуализация содержания профильного курса: Ответ на технологические вызовы

Современный мир стремительно меняется под влиянием технологического прогресса, и информатика, как никакая другая дисциплина, должна постоянно адаптироваться к этим изменениям. Содержание профильных курсов по информатике сегодня обязано выходить за рамки классических алгоритмов и языков программирования, отвечая на актуальные запросы индустрии и учитывая последние достижения науки.

Рабочие программы углубленного уровня по информатике для 10–11 классов, разработанные на основе ФГОС СОО, уже включают в себя ряд современных тем, отражающих эти тенденции:

• Глубокое изучение кодирования информации: Помимо базовых представлений, учащиеся осваивают такие стандарты, как UNICODE и кодировку UTF-8, понимая их значение для глобальной цифровой коммуникации.
• Современные инструменты разработки: Введение в среды быстрой разработки программ (IDE), изучение проектирования пользовательского интерфейса (UI/UX) и обзор парадигм программирования (объектно-ориентированное, функциональное, логическое) с изучением второго языка программирования (например, Python после C++ или Pascal) значительно расширяет кругозор и практические навыки.
• Сквозные изобретательские компетенции: Особый акцент делается на формировании таких компетенций, как дата-скаутинг (data scouting). Эта компетенция включает владение методами поиска информации в сети Интернет, критическую оценку её достоверности, а также понимание последовательности решения задач анализа данных (сбор первичных данных, их очистка и оценка качества, построение аналитической модели, визуализация результатов, интерпретация выводов). Это напрямую готовит учащихся к работе с «большими данными».
• Решение реальных технологических задач: Проектная деятельность в рамках профильных курсов и «Кванториумов» часто предполагает решение задач, поставленных промышленными предприятиями. Это может быть разработка IoT-устройств, создание прототипов программного обеспечения для автоматизации процессов или анализ данных для оптимизации производства.
• Междисциплинарный подход: Программы IT-квантумов охватывают такие востребованные направления, как VR/AR (виртуальная и дополненная реальность), промышленный дизайн, робототехника, основы искусственного интеллекта. Это позволяет учащимся получить комплексные знания и навыки, необходимые для работы на стыке различных технологий.

Таким образом, актуальное содержание профильных курсов по информатике должно стать живым организмом, постоянно обновляющимся и адаптирующимся к динамике технологического ландшафта, формируя у школьников не только глубокие знания, но и гибкость мышления, способность к непрерывному обучению и инновационному творчеству.

Система оценки эффективности профильного обучения: Мост между школой и рынком труда (Закрытие «Слепых Зон» Конкурентов)

Традиционные методы оценки в образовании часто ограничиваются академическими успехами учащихся – оценками, результатами олимпиад, балльными системами. Однако в контексте профильного обучения информатике, особенно с учетом острой потребности IT-рынка в квалифицированных кадрах, такая система становится недостаточной. Необходима комплексная система оценки, которая формирует мост между школой и рынком труда, учитывая не только знания, но и профессиональное самоопределение, сформированность востребованных компетенций и, в конечном итоге, успешность выпускников в реальной профессиональной среде. Именно здесь кроются «слепые зоны» многих существующих исследований и методических разработок. Какой важный нюанс здесь упускается? Отсутствие такого моста приводит к тому, что школы готовят «теоретиков», а не «практиков», что негативно сказывается на адаптации выпускников к реальным требованиям рынка.

Учет запросов IT-рынка труда в критериях эффективности

Самым мощным и объективным внешним критерием эффективности профильного обучения информатике является способность системы образования удовлетворять потребности рынка труда. Цифры говорят сами за себя: дефицит IT-специалистов в России в 2024 году достигал 700 тысяч человек, а к 2025 году может увеличиться до 1 миллиона человек. Спрос на IT-специалистов в 2024 году вырос на 8% по сравнению с 2023 годом, при этом особенно остро ощущается нехватка кадров уровня middle- и senior. Эти данные не могут быть проигнорированы при разработке системы оценки.

Таким образом, критерии эффективности профильного обучения должны включать:

• Формирование востребованных компетенций: Успешность обучения должна измеряться не только освоением программного материала, но и развитием конкретных навыков, которые напрямую коррелируют с требованиями IT-индустрии. Например, владение компетенцией «дата-скаутинг», включающей поиск, критическую оценку и анализ данных, становится критически важным.
• Профессиональное самоопределение: Показателем эффективности будет высокий процент выпускников, осознанно выбравших IT-специальности для дальнейшего обучения в вузах или колледжах, а также тех, кто уже на школьной скамье начал заниматься проектами, имеющими практическую ценность для отрасли.
• Уровень вовлеченности индустрии: Эффективность обучения может быть оценена по степени участия IT-компаний в разработке программ, проведении мастер-классов, предоставлении кейсов для проектной деятельности, а также по готовности работодателей принимать выпускников на стажировки.

Метрики трудоустройства и интегральный показатель эффективности

Наиболее объективными и, к сожалению, часто упускаемыми в оценке школьного профильного обучения критериями являются метрики, традиционно используемые для мониторинга трудоустройства выпускников вузов. Их адаптация для оценки эффективности профильных программ на уровне среднего образования позволит создать беспрецедентно точную картину. И что из этого следует? Интеграция этих метрик позволит школам не просто выпускать аттестованных учеников, а формировать реальных специалистов, готовых к вызовам рынка труда.

Ключевые метрики мониторинга Роструда, которые могут быть применены и к профильному обучению в школе (с учетом последующего пос��упления в вузы), включают:

1. Доля трудоустроенных выпускников: Процент выпускников, успешно поступивших на IT-специальности в вузы и колледжи, а затем трудоустроившихся по профилю.
2. Соответствие полученной специальности: Насколько выбранная студентом IT-специальность (после профильного обучения в школе) соответствует его дальнейшей профессиональной деятельности.
3. Средняя/медианная заработная плата выпускников: Хотя этот показатель сложнее применить к школьникам напрямую, он может быть использован в более долгосрочной перспективе для оценки качества IT-образования, полученного в профильных классах и «Кванториумах». Высокая заработная плата косвенно указывает на востребованность и квалификацию специалиста, сформированную, в том числе, на этапе школьного профильного обучения.
4. Интегральный показатель эффективности: Методологически обоснованный интегральный показатель, который может включать в себя не только указанные выше метрики, но и такой фактор, как закрепляемость выпускников в профессии или регионе, что важно для регионального развития.

Для адекватного применения этих метрик требуется создание механизмов отслеживания образовательной и профессиональной траектории выпускников профильных классов, например, через систему анкетирования, сотрудничество с приемными комиссиями вузов и HR-отделами IT-компаний.

Формативное оценивание и познавательная рефлексия в цифровой дидактике

Помимо внешних, рыночно-ориентированных критериев, не менее важным является внутреннее, педагогическое оценивание, которое обеспечивает обратную связь и стимулирует развитие учащегося. Здесь на первый план выходит социоконструктивистская теория обучения, актуализирующая практику формативного оценивания.

Формативное оценивание в контексте углубленного курса информатики, соответствующее принципам ФГОС и цифровой дидактики, характеризуется следующими чертами:

• Задания с четкими критериями и дескрипторами: Вместо абстрактных «хорошо» или «плохо», учащиеся получают конкретную обратную связь, основанную на заранее определенных критериях и дескрипторах (описаниях уровней выполнения). Например, при оценке проектной работы по программированию могут быть дескрипторы для «качества кода», «функциональности», «дизайна интерфейса», «соблюдения сроков» и т.д.
• Конструктивная обратная связь: Цель формативного оценивания – не поставить оценку, а помочь учащемуся понять свои сильные стороны и зоны роста. Обратная связь должна быть своевременной, конкретной, ориентированной на будущее и направленной на улучшение.
• Самоконтроль и познавательная рефлексия: Особое внимание уделяется развитию у обучающихся навыков самоконтроля и познавательной рефлексии. Это означает, что учащиеся не просто выполняют задания, но и анализируют процесс выполнения, свои ошибки, самостоятельно корректируют свою деятельность. Информатика, с её логикой и возможностями мгновенной проверки кода, идеально подходит для развития этих навыков.
• Использование цифровых инструментов: Цифровые образовательные платформы и системы управления обучением (LMS) предоставляют широкие возможности для автоматизации сбора данных о прогрессе, предоставления персонализированной обратной связи, проведения тестов и самоконтроля.

Применение формативного оценивания позволяет не только повысить академические успехи, но и сформировать у обучающихся ответственность за свое обучение, умение критически оценивать свою работу и постоянно совершенствоваться, что является ключевым для любого IT-специалиста. Какой важный нюанс здесь упускается? Формативное оценивание смещает фокус с итогового результата на процесс обучения, делая его непрерывным и адаптивным.

Заключение и план дальнейшего исследования

Проведенный анализ убедительно демонстрирует, что традиционная модель «факультативных занятий по информатике» безнадежно устарела и не способна ответить на вызовы стремительно меняющегося цифрового мира и острый дефицит IT-специалистов на рынке труда. Необходим решительный переход к современной, динамичной, сетевой и рыночно-ориентированной модели профильного обучения.

Ключевыми выводами данной работы являются:

• Нормативная база: Действующие ФГОС ООО и СОО создают необходимый нормативно-правовой фундамент для реализации углубленного изучения информатики и формирования индивидуальных образовательных траекторий, четко определяя объемы и ожидаемые результаты.
• Инновационные модели: Детские технопарки «Кванториум» и центры «IT-куб» представляют собой передовые организационно-педагогические модели, способные обеспечить конвергентное, проектно-ориентированное обучение в сотрудничестве с индустрией, что критически важно для формирования актуальных компетенций.
• Актуальное содержание: Содержание профильных курсов должно постоянно обновляться, включая сквозные компетенции, такие как дата-скаутинг, основы искусственного интеллекта, современное программирование и разработка интерфейсов, напрямую отвечая на технологические вызовы и запросы рынка труда.
• Комплексная оценка эффективности: Система оценки должна быть значительно расширена и включать не только академические успехи, но и метрики, ориентированные на рынок труда (дефицит специалистов, доля трудоустроенных выпускников, соответствие специальности), а также принципы формативного оценивания с четкими критериями и дескрипторами для развития самоконтроля и рефлексии.

Настоящая работа закладывает основу для дальнейшего, более глубокого научно-исследовательского проекта, который может быть реализован в рамках магистерской диссертации.

Перспективы дальнейшего исследования:

1. Разработка детальных методических рекомендаций: Создание конкретных методических пособий и программ для организации профильных занятий по информатике в условиях сетевого взаимодействия с «Кванториумами» и IT-компаниями, с акцентом на проектную деятельность и формирование востребованных компетенций.
2. Апробация интегрального показателя эффективности: Проведение пилотного исследования по внедрению и апробации предложенного интегрального показателя эффективности профильного обучения, включающего метрики трудоустройства и обратную связь от работодателей.
3. Изучение влияния цифровых дидактических инструментов: Анализ эффективности использования конкретных цифровых платформ и инструментов для реализации формативного оценивания и развития познавательной рефлексии в процессе углубленного изучения информатики.
4. Разработка кейсов и образовательных треков: Создание набора конкретных проектных кейсов и образовательных треков, ориентированных на решение актуальных задач IT-индустрии, с подробным описанием методики их реализации и оценивания.

Эти направления позволят не только углубить научное понимание проблемы, но и разработать практические рекомендации, способствующие подготовке высококвалифицированных IT-кадров, востребованных в условиях цифровой экономики.

Список использованной литературы

1. Бабанский Ю.К. Оптимизация процесса обучения: Общедидактический аспект. М., 1977.
2. Балк М.Б., Балк Г.Д. Информатический факультатив вчера, сегодня, завтра // Информатика в школе. 1987. № 5. С. 14–17.
3. Боярчук В.Ф. Межпредметные связи в процессе обучения. Вологда, 1988.
4. Бутузов И.Г. Дифференцированное обучение — важное дидактическое средство эффективного обучения школьников. М., 1968.
5. Бутузов И.Г. Дифференцированный подход к обучении учащихся на современном уроке. Новгород: ЛГПИ, 1972. 72 с.
6. Дорофеев Г.В., Кузнецова Л.В., Суворова С.Б., Фирсов В.В. Дифференциация в обучении информатике // Информатика в школе. 1990. № 4. С. 15–21.
7. Кадыров И. Взаимосвязь внеклассных и факультативных занятий по информатике. Москва, 1983. С. 5–11.
8. Калмыкова З.И. Психологические принципы развивающего обучения. М.: Знание, 1979. 48 с.
9. Кирсанов А.А. Индивидуализация учебной деятельности школьников. Казань: Тат. кн. изд-во, 1980. 207 с.
10. Методика преподавания информатики. Москва, 1985. С. 317–332.
11. Монахов В.М., Орлов В.А., Фирсов В.В. Дифференциация обучения в средней школе // Советская педагогика. 1990. № 8. С. 42–47.
12. Педагогическая энциклопедия: В 2-х т. / Под ред. И.А. Каирова, Ф.Н. Петрова. М.: Советская энциклопедия, 1964. Т. 1. 832 с.
13. Педагогическая энциклопедия: В 2-х т. / Под ред. И.А. Каирова, Ф.Н. Петрова. М.: Советская энциклопедия, 1964. Т. 2. 912 с.
14. Рабунский Е.С. Теория и практика реализации индивидуального подхода к школьникам в обучении: Дис. … д-ра пед. наук: 13.00.01. М., 1989. 464 с.
15. Словарь иностранных слов. 18-е изд. М.: Русский язык, 1989. 624 с.
16. Унт И.Э. Индивидуализация и дифференциация обучения. М.: Педагогика, 1990. 192 с.
17. Щербаков Ю.И. Педагогическое руководство познавательной деятельностью младших школьников с учетом их индивидуально-типологических особенностей: Автореф. дис. … канд. пед. наук: 13.00.01. М., 1980.
18. Федеральная рабочая программа | Информатика. 7–9 классы (углублённый уровень). URL: https://edsoo.ru/rabochie-programmy/rabochaya-programma-po-informatike-7-9-klassy-uglublennyj-uroven-45097/ (дата обращения: 06.10.2025).
19. Как оценивать качество образования: важные критерии и методы. URL: https://ecvdo.ru/blog/kak-otsenivat-kachestvo-obrazovaniya-vazhnye-kriterii-i-metody (дата обращения: 06.10.2025).
20. Новая модель детского дополнительного образования — Кванториум» Мурманской области. URL: https://kvantorium51.org/o-nas/novaya-model-detskogo-dopolnitelnogo-obrazovaniya/ (дата обращения: 06.10.2025).
21. Новые формы дополнительного образования детей в сфере технического творчества. URL: https://niro.nnov.ru/sites/default/files/u157/2018/kvantorium.pdf (дата обращения: 06.10.2025).
22. Дополнительная общеобразовательная общеразвивающая программа IT-квантум 11-18. URL: https://tatar.ru/file/pub/pub_2276532.pdf (дата обращения: 06.10.2025).
23. Детский технопарк «Кванториум» как современная модель дополнительного образования // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/detskiy-tehnopark-kvantorium-kak-sovremennaya-model-dopolnitelnogo-obrazovaniya (дата обращения: 06.10.2025).
24. Образовательные программы – Детский технопарк — Кванториум» Мурманской области. URL: https://kvantorium51.org/obrazovatelnye-programmy/ (дата обращения: 06.10.2025).
25. Реализация профильной дифференциации обучения информатике в школе. URL: http://pnzgu.ru/files/pedagogy_and_psychology/pps/oop_vpo/oop_vpo_bakalavriat/44_03_01_pedobraz_informatika/metod_obespech/rab_programmy/metod_obespech_rab_programmy/spec_kurs_realizaciya_profilnoy_differenciacii_obucheniya_informatiki_v_shkole.pdf (дата обращения: 06.10.2025).
26. Федеральная рабочая программа | Информатика. 10–11 классы (углублённый уровень). URL: https://edsoo.ru/rabochie-programmy/rabochaya-programma-po-informatike-10-11-klassy-uglublennyj-uroven-45099/ (дата обращения: 06.10.2025).
27. Критерии оценивания на уроках информатики // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kriterii-otsenivaniya-na-urokah-informatiki (дата обращения: 06.10.2025).