Проектирование и практическая реализация базы данных «Реестр заказов» в Microsoft Access для управленческого учета

В условиях современного бизнеса, где скорость принятия решений и точность информации определяют конкурентоспособность, эффективное управление данными становится краеугольным камнем успеха. Управленческий учет и планирование в организации требуют не просто сбора, но и структурированного хранения, оперативной обработки и глубокого анализа информации. Именно здесь на помощь приходят базы данных, способные преобразовывать разрозненные сведения в ценные инсайты, предоставляя руководству предприятия ценную информацию для обоснованного принятия решений, оптимизации операционной деятельности и стратегического развития.

Среди многообразия систем управления базами данных (СУБД) особое место занимает Microsoft Access – инструмент, который, несмотря на свою относительную простоту, предоставляет мощные возможности для разработки прикладных решений, особенно актуальных для малых и средних предприятий. Его интуитивно понятный интерфейс и тесная интеграция с другими продуктами Microsoft Office делают Access идеальной платформой для автоматизации таких критически важных бизнес-процессов, как ведение реестра заказов.

Настоящая курсовая работа посвящена всестороннему исследованию принципов проектирования и практической реализации базы данных «Реестр заказов» с использованием Microsoft Access. Мы проследим путь от теоретических основ реляционных баз данных до создания полноценной рабочей системы, способной поддерживать управленческий учет и планирование. В рамках работы будут последовательно раскрыты фундаментальные концепции, методологии анализа бизнес-процессов, детальное проектирование логической структуры, пошаговая реализация в Access, а также всесторонний анализ преимуществ, ограничений и вопросов безопасности данных. Цель работы – не только продемонстрировать техническую реализацию, но и подчеркнуть стратегическую значимость подобной системы для повышения эффективности операционной деятельности и обоснованности управленческих решений.

Теоретические основы реляционных баз данных и принципы проектирования

Мир данных, окружающий нас, постоянно расширяется и усложняется, требуя все более изощренных методов организации и доступа. В основе любой эффективной информационной системы лежат четко определенные принципы работы с данными, а реляционная модель, предложенная Эдгаром Коддом более полувека назад, до сих пор остается золотым стандартом в этой области, поскольку позволяет структурировать информацию таким образом, чтобы она была легко доступна и непротиворечива.

Базовые понятия и определения

Прежде чем углубляться в тонкости проектирования, необходимо установить общий терминологический аппарат. База данных (БД) — это не просто хранилище информации, а упорядоченный набор взаимосвязанных данных, который отражает объекты предметной области, их свойства и связи между ними. Представьте, что это цифровая картотека, где каждый документ тщательно каталогизирован и связан с другими релевантными документами.

Управление этой картотекой осуществляется с помощью Системы управления базами данных (СУБД). Это программное обеспечение, которое предоставляет набор инструментов для создания, обновления, удаления и, что особенно важно, запроса данных из базы. Если БД – это картотека, то СУБД – это библиотекарь, который знает, как найти нужную информацию, добавить новую или изменить существующую.

Среди различных типов баз данных наиболее распространенной является реляционная база данных. Она основана на реляционной модели данных, разработанной Эдгаром Коддом в 1969–1970 годах. Суть этой модели заключается в организации данных в виде двумерных таблиц, которые называются отношениями. Каждая такая таблица состоит из строк, или кортежей (записей), и столбцов, или атрибутов (полей), содержащих значения. Главный принцип реляционной модели — возможность устанавливать четкие и однозначные взаимосвязи между данными в разных таблицах.

Microsoft Access — это яркий представитель реляционных СУБД, который сочетает в себе СУБД и средства разработки приложений. Он предоставляет удобный графический интерфейс для создания таблиц, запросов, форм и отчетов, что делает его доступным даже для пользователей без глубоких знаний программирования. В контексте нашей работы, реестр заказов — это специализированная база данных или её часть, предназначенная для систематизированного хранения, обработки и анализа информации о всех заказах, поступающих в организацию или выполняемых ею.

Моделирование данных: «Сущность-связь» (ER-модель)

Проектирование любой базы данных начинается не с кодирования, а с глубокого понимания предметной области и её ключевых элементов. Для этого используется мощный инструмент концептуального моделирования — модель «сущность-связь» (ER-модель). Это графическое представление, позволяющее описать ключевые объекты реального мира (сущности) и взаимосвязи между ними, абстрагируясь от технических деталей конкретной СУБД.

В ER-модели выделяются три основных компонента:

1. Сущность — это любой реальный или мыслимый объект, информацию о котором необходимо хранить. В контексте «Реестра заказов» сущностями могут быть:
   • Клиенты: покупатели, делающие заказы.
   • Услуги/Товары: предлагаемые компанией продукты или услуги.
   • Заказы: непосредственно действия клиента по приобретению услуг/товаров.
   • Сотрудники: исполнители заказов или менеджеры по работе с клиентами.
2. Атрибуты — это свойства, которые описывают сущности. Например, для сущности «Клиенты» атрибутами будут «Код клиента», «Фамилия клиента», «Адрес», «Телефон». Для сущности «Услуги» — «Код услуги», «Наименование услуги», «Цена».
3. Связь — это ассоциация, устанавливаемая между двумя или более сущностями, показывающая, как они взаимодействуют. Связи могут быть:
   • Один к одному (1:1): одна запись в одной таблице связана с одной записью в другой. (Например, один «Заказ» может иметь одну «Спецификацию заказа», если она не разделяется).
   • Один ко многим (1:M): одна запись в главной таблице связана с несколькими записями в подчиненной. (Например, один «Клиент» может сделать много «Заказов»).
   • Многие ко многим (M:M): несколько записей в одной таблице связаны с несколькими записями в другой. (Например, один «Заказ» может содержать много «Услуг», и каждая «Услуга» может быть частью многих «Заказов». Такая связь обычно разрешается через промежуточную таблицу, например, «Позиции заказа»).

Применительно к системе «Реестр заказов», ER-модель поможет визуализировать, что Клиент делает Заказы, Заказы содержат определенные Услуги, а Услуги имеют свои характеристики. Это первый, но критически важный шаг к построению логически непротиворечивой и функциональной базы данных.

Нормализация базы данных и нормальные формы

После того как сущности и связи определены, следующим шагом в проектировании является нормализация базы данных. Это процесс организации данных в таблицах таким образом, чтобы минимизировать избыточность информации и предотвратить так называемые «аномалии обновления» – проблемы, возникающие при добавлении, изменении или удалении данных, которые могут привести к противоречиям и потере целостности.

Цель нормализации — создание таблиц со столбцами и ключами путем разделения таблицы большего размера на небольшие логические единицы. Нормализация основана на концепции нормальных форм (НФ), которые представляют собой набор правил для оценки качества реляционной базы данных.

Рассмотрим основные нормальные формы:

1. Первая нормальная форма (1НФ). Таблица находится в 1НФ, если:
   • Все столбцы содержат атомарные (неделимые) значения. Это означает, что в одной ячейке не может быть списка значений или сложной структуры. Например, поле «Телефон» не должно содержать несколько номеров.
   • В таблице отсутствуют повторяющиеся группы столбцов. Например, вместо «Телефон1», «Телефон2» следует создать отдельную таблицу «Телефоны» и связать её с основной.
   • Каждая строка уникальна и идентифицируется первичным ключом.

   Пример: Исходная таблица «Заказы» с повторяющимися услугами:

   Заказы (НомерЗаказа, ДатаЗаказа, КодКлиента, КодУслуги1, НаименованиеУслуги1, Цена1, КодУслуги2, НаименованиеУслуги2, Цена2)

   Нарушение 1НФ: повторяющиеся группы (КодУслуги, НаименованиеУслуги, Цена).

   Для приведения в 1НФ создаем две таблицы:

   Заказы (НомерЗаказа, ДатаЗаказа, КодКлиента)
ПозицииЗаказа (НомерЗаказа, КодУслуги, НаименованиеУслуги, Цена) – где (НомерЗаказа, КодУслуги) – составной первичный ключ

2. Вторая нормальная форма (2НФ). Таблица находится во 2НФ, если она уже в 1НФ, и каждый неключевой атрибут функционально зависит от всего первичного ключа, а не от его части. Это актуально для таблиц с составными первичными ключами.

   Пример: Таблица «ПозицииЗаказа» из предыдущего примера:

   ПозицииЗаказа (НомерЗаказа, КодУслуги, НаименованиеУслуги, Цена)

   Предположим, что (НомерЗаказа, КодУслуги) является составным первичным ключом. НаименованиеУслуги и Цена зависят только от КодУслуги, а не от всего ключа (НомерЗаказа, КодУслуги). Это нарушение 2НФ.

   Для приведения в 2НФ:

   ПозицииЗаказа (НомерЗаказа, КодУслуги, Количество) – здесь Количество зависит от всего ключа
   СправочникУслуг (КодУслуги, НаименованиеУслуги, Цена) – здесь НаименованиеУслуги и Цена зависят только от КодУслуги

3. Третья нормальная форма (3НФ). Таблица находится в 3НФ, если она уже во 2НФ, и отсутствуют транзитивные функциональные зависимости неключевых атрибутов от ключевых. Это означает, что неключевой атрибут не должен зависеть от другого неключевого атрибута.

   Пример: Таблица «Заказы» в 2НФ:

   Заказы (НомерЗаказа, ДатаЗаказа, КодКлиента, ФамилияКлиента, АдресКлиента)

   Здесь ФамилияКлиента и АдресКлиента зависят от КодКлиента, который, в свою очередь, зависит от НомерЗаказа. Это транзитивная зависимость: НомерЗаказа → КодКлиента → ФамилияКлиента/АдресКлиента.

   Для приведения в 3НФ:

   Заказы (НомерЗаказа, ДатаЗаказа, КодКлиента)
Клиенты (КодКлиента, ФамилияКлиента, АдресКлиента)

После достижения третьей нормальной формы база данных считается нормализованной для большинства практических задач. Однако существуют и более продвинутые нормальные формы:

• Нормальная форма Бойса-Кодда (БКНФ), предложенная в 1974 году, является более строгим развитием 3НФ. Она требует, чтобы для каждой нетривиальной функциональной зависимости X → Y в таблице, X был суперключом, однозначно идентифицирующим каждую строку. БКНФ применяется, когда отношение имеет два или более потенциальных ключа, которые являются составными и пересекаются. На практике, если в таблице нет более одного составного ключа, 3НФ и БКНФ часто совпадают.
• Четвертая нормальная форма (4НФ) требует, чтобы отношение находилось в БКНФ и не содержало нетривиальных многозначных зависимостей. Многозначная зависимость А →→ В возникает, если для каждого значения А существует несколько значений В, независимых от других атрибутов.
• Пятая нормальная форма (5НФ) достигается, когда отношение находится в 4НФ и не содержит зависимостей соединения (JOIN-зависимостей), то есть не может быть разложено на более мелкие таблицы без потери информации.
• Далее следуют Доменно-ключевая нормальная форма (ДКНФ) и Шестая нормальная форма (6НФ), которые еще более строги и редко применяются на практике из-за их сложности и потенциального снижения производительности.

На практике нормализация до 3НФ или БКНФ считается достаточной для большинства реляционных баз данных. Дальнейшие этапы нормализации, хотя и устраняют еще больше избыточности, могут значительно усложнять структуру БД, увеличивать количество таблиц и, как следствие, снижать производительность запросов, требующих объединения большого числа таблиц. Важно найти баланс между минимизацией избыточности и поддержанием приемлемой производительности.

Целостность данных в реляционных базах

Целостность данных — это критически важное свойство, которое гарантирует соответствие структуры и содержания базы данных предметной области. Это система правил, разработанная для поддержания устойчивых, корректных и логически непротиворечивых связей между записями в связанных таблицах. Без обеспечения целостности данные могут стать бессмысленными, а информационная система — ненадежной.

В реляционной модели данных определяются два основных типа требований целостности:

1. Целостность сущностей. Это требование касается первичных ключей. Оно гласит, что:
   • Каждый кортеж (запись) в любом отношении должен быть уникальным, то есть отличаться от любого другого кортежа этого отношения. Это обеспечивается уникальностью первичного ключа.
   • Атрибуты, входящие в первичный ключ, не могут принимать _NULL-значений (пустых значений). Если первичный ключ может быть _NULL, то уникальность записи не может быть гарантирована. Например, в таблице «Клиенты» КодКлиента должен быть уникальным и не может быть пустым.
2. Ссылочная целостность (целостность внешних ключей). Это требование касается взаимосвязей между таблицами. Оно означает, что для каждого значения внешнего ключа (поля в одной таблице, которое ссылается на первичный ключ в другой таблице) должно существовать соответствующее значение первичного ключа в родительском (главном) отношении.

   Пример: В таблице «Заказы» поле КодКлиента является внешним ключом, ссылающимся на первичный ключ КодКлиента в таблице «Клиенты». Правило ссылочной целостности гарантирует, что нельзя создать заказ для клиента, который не существует в таблице «Клиенты». Также нельзя удалить клиента из таблицы «Клиенты», если у него есть связанные заказы в таблице «Заказы», или изменить КодКлиента в главной таблице, если есть связанные записи. Эти ограничения предотвращают «подвисшие» данные, то есть записи, ссылающиеся на несуществующие объекты.

СУБД, такая как Microsoft Access, предоставляет механизмы для автоматического поддержания этих правил целостности, что существенно упрощает разработку и эксплуатацию надежных баз данных.

Этапы проектирования базы данных «Реестр заказов» и методы анализа бизнес-процессов

Проектирование базы данных – это не спонтанный творческий акт, а последовательный, структурированный процесс, требующий глубокого анализа и тщательной проработки на каждом этапе. От корректности начальных шагов зависят эффективность и надежность всей будущей системы, поскольку именно на этом этапе закладывается фундамент для дальнейшего развития и масштабирования.

Основные этапы проектирования БД

Процесс создания логичной и структурированной системы для хранения, управления и обработки данных традиционно делится на три ключевых этапа, каждый из которых имеет свои цели и используемые инструменты:

1. Концептуальное (инфологическое) проектирование. Это самый первый и, возможно, самый важный этап. На этой стадии мы абстрагируемся от технических деталей и фокусируемся на понимании предметной области. Цель — построить высокоуровневую семантическую модель, которая будет отражать сущности предметной области, их атрибуты и связи между ними, а также ограничения целостности, не привязываясь к конкретной СУБД. В основном здесь используется ER-модель, о которой мы говорили ранее. Результатом этого этапа является ER-диаграмма, которая служит «картой» для дальнейшего проектирования. Для «Реестра заказов» это означает выявление таких сущностей, как «Клиент», «Заказ», «Услуга», «Сотрудник», и определение, как они связаны друг с другом.
2. Логическое (даталогическое) проектирование. После того как концептуальная модель создана, наступает этап её преобразования в форму, принятую в выбранной модели данных (в нашем случае — реляционной). Здесь мы отображаем сущности и связи из ER-модели в абстрактные объекты реляционной модели – таблицы, поля, первичные и внешние ключи. Именно на этом этапе применяется нормализация для устранения избыточности и обеспечения целостности данных. Выбираются типы данных для каждого поля, определяются ограничения. Результатом логического проектирования является детальная схема базы данных, включающая описание всех таблиц, их полей, ключей и связей между ними.
3. Физическое проектирование. Этот этап связан с непосредственной реализацией логической модели в конкретной СУБД (в нашем случае — Microsoft Access). Здесь учитываются особенности выбранной СУБД, такие как доступные типы данных, индексы, физическое размещение данных на диске, настройки производительности. Цель — выбрать рациональную структуру хранения данных и методы доступа к ним, чтобы обеспечить эффективность выполнения запросов и операций с данными. Для Access это означает определение оптимальных индексов ��ля ускорения поиска, настройку свойств полей, выбор способов хранения (например, одиночный файл MDB/ACCDB или разделение на фронтенд/бэкенд).

Эти три этапа неразрывно связаны и образуют единый процесс проектирования, который начинается с высокоуровневого анализа и заканчивается детальной спецификацией реализации.

Анализ бизнес-процессов для определения функциональных требований к реестру заказов

Корректное проектирование базы данных невозможно без глубокого понимания того, как работает бизнес, для которого она создается. Анализ бизнес-процессов — это систематическое исследование операций компании с целью выявления текущего состояния, определения проблемных областей и предложения путей улучшения эффективности. В контексте проектирования информационной системы, это критически важный шаг для сбора и формализации требований к будущей системе.

Для анализа бизнес-процессов существует ряд методологий и графических методов:

• IDEF0-диаграммы (Integration DEFinition for Function Modeling): Это методология функционального моделирования, которая описывает бизнес-процессы и функции системы с акцентом на соподчиненность объектов и логические отношения между работами. Диаграммы IDEF0 используют блоки (функции или процессы) и стрелки, которые показывают взаимосвязи по принципу ICOM (Input, Control, Output, Mechanism — вход, управление, выход, механизм).
  • Применение для «Реестра заказов»: IDEF0 может быть использована для моделирования высокоуровневого процесса управления заказами. Например, один блок может быть «Обработка Заказа», имеющий входом «Новый Заказ», управлением «Правила Обработки», выходом «Обработанный Заказ» и механизмом «Менеджер по Продажам». Это помогает понять, какие функции должна выполнять система «Реестр заказов» и как они взаимодействуют.
• IDEF3-диаграммы (Integration DEFinition for Process Description Capture Method): Эта методология моделирования фокусируется на документировании процессов, показывая причинно-следственные связи между ситуациями и событиями. IDEF3 описывает систему как упорядоченную последовательность событий и часто используется для детализации процессов нижнего уровня, обычно при декомпозиции блоков IDEF0.
  • Применение для «Реестра заказов»: IDEF3 может детализировать, что происходит после получения «Нового Заказа». Например, «Получение Заказа» (событие) → «Проверка Наличия Товара/Услуги» (действие) → «Подтверждение Заказа» (действие) или «Отклонение Заказа» (действие). Это помогает выявить все необходимые шаги и решения, которые система должна поддерживать.
• DFD-диаграммы (Data Flow Diagrams — диаграммы потоков данных): Это методология графического структурного анализа, которая наглядно описывает, откуда поступает информация, как она обрабатывается, где хранится и кому передается. DFD фокусируются на потоках данных, внешних источниках и адресатах, логических функциях и хранилищах данных.
  • Применение для «Реестра заказов»: DFD-диаграммы идеально подходят для визуализации, как данные о клиентах, услугах и заказах перемещаются по системе. Например, данные о «Новом Заказе» поступают от «Клиента» (внешний источник), обрабатываются «Модулем Обработки Заказов» (логическая функция), сохраняются в «Хранилище Заказов» (хранилище данных) и затем передаются «Отделу Отгрузки» (внешний адресат). Это помогает определить, какие данные необходимо хранить и как они будут использоваться.

Применение этих методов позволяет не только выявить все функциональные требования к системе «Реестр заказов» (например, возможность добавления нового клиента, регистрации заказа, просмотра статуса, генерации отчетов), но и понять, какие данные необходимы для их реализации, а также как эти данные будут взаимодействовать.

Структурный и объектно-ориентированный подходы к проектированию

При проектировании информационных систем в целом, и баз данных в частности, применяются различные методологические подходы, среди которых наиболее известны структурный и объектно-ориентированный. Они не исключают, а часто дополняют друг друга.

• Структурный подход к проектированию баз данных исторически был одним из первых и фокусируется на декомпозиции системы на функции и подфункции, с данными, движущимися между ними. Он предполагает раздельное проектирование процессов и структур данных. Основной акцент делается на логике обработки данных и потоках информации. В рамках этого подхода данные рассматриваются как пассивные элементы, обрабатываемые активными функциями. Для баз данных это означает, что сначала проектируются таблицы, затем функции (запросы, формы, отчеты), которые оперируют этими таблицами. Преимуществами являются простота для небольших систем и хорошая управляемость процессов. Однако при росте сложности системы могут возникнуть проблемы с гибкостью и повторным использованием кода.
• Объектно-ориентированный подход к проектированию баз данных организует данные и код для их обработки в единые сущности, называемые объектами. Он базируется на таких концепциях, как:
  • Объект: инкапсулирует данные (атрибуты) и методы (поведение) для их обработки.
  • Идентификатор объекта: уникально идентифицирует каждый объект.
  • Классы: шаблоны, описывающие структуру и поведение объектов.
  • Наследование: механизм, позволяющий создавать новые классы на основе существующих.
  • Полиморфизм: способность объектов разных классов отвечать на одно и то же сообщение по-разному.

  Этот подход позволяет более адекватно представлять сложные сущности реального мира, где данные и логика их обработки тесно взаимосвязаны. Он предпочтителен для баз данных с большим количеством сложных связей и динамическим поведением. Хотя Access является реляционной СУБД, элементы объектно-ориентированного мышления могут быть применены при разработке форм и модулей VBA, где объекты (элементы управления, записи) имеют свои свойства и методы. Преимущества объектно-ориентированного подхода включают лучшую масштабируемость, гибкость, возможность повторного использования компонентов и более точное моделирование реального мира.

В контексте проектирования «Реестра заказов» для Microsoft Access, который является реляционной СУБД, доминирующим будет структурный подход при моделировании данных (таблицы и связи). Однако при разработке пользовательского интерфейса (форм) и автоматизации логики (макросы, VBA-коды) могут быть успешно применены элементы объектно-ориентированного подхода для создания более модульного и управляемого приложения.

Функциональные требования и разработка логической структуры «Реестра заказов»

Определив теоретические основы и методологии проектирования, мы переходим к конкретизации нашей системы. «Реестр заказов» — это не абстрактная концепция, а вполне осязаемый инструмент, чья эффективность напрямую зависит от точности определения его функционала и продуманности внутренней структуры. От того, насколько точно будут сформулированы требования и продумана логическая структура, зависит удобство работы пользователей и общая надежность системы.

Функциональные требования к системе «Реестр заказов»

Система «Реестр заказов» должна быть спроектирована таким образом, чтобы обеспечивать всестороннюю поддержку процесса управления заказами, от момента их поступления до завершения, предоставляя при этом эффективные инструменты для планирования и контроля на предприятии. Для этого к ней предъявляются следующие ключевые функциональные требования:

1. Хранение информации о клиентах:
   • Добавление, изменение, удаление данных о клиентах.
   • Поиск клиентов по различным критериям (ФИО, телефон, адрес).
   • Хранение контактной информации (телефон, email, адрес).
2. Хранение информации об услугах/товарах:
   • Добавление, изменение, удаление описаний услуг или товаров.
   • Хранение наименования, цены, единицы измерения (если применимо).
   • Возможность категоризации услуг/товаров.
3. Управление заказами:
   • Создание новых заказов с привязкой к клиенту и дате.
   • Добавление одной или нескольких позиций (услуг/товаров) в заказ.
   • Редактирование существующих заказов (изменение состава, количества, цены).
   • Удаление заказов.
   • Отслеживание статуса заказа (например, «Новый», «В работе», «Выполнен», «Отменен»).
   • Автоматический расчет общей стоимости заказа.
   • Фиксация формы оплаты (наличный, безналичный расчет).
4. Формирование отчетности:
   • Генерация списков всех заказов за определенный период.
   • Отчеты по заказам для конкретного клиента.
   • Отчеты по выручке от различных услуг/товаров.
   • Аналитические отчеты, например, по наиболее востребованным услугам или клиентам.
5. Пользовательский интерфейс:
   • Интуитивно понятный интерфейс для ввода и просмотра данных.
   • Возможность быстрого поиска и фильтрации записей.
   • Наличие главной навигационной формы (кнопочной формы) для доступа к основным функциям.

Выполнение этих требований позволит создать полноценную систему, которая не только автоматизирует рутинные операции, но и станет надежной основой для принятия стратегических управленческих решений.

Проектирование таблиц и связей

Основываясь на функциональных требованиях и принципах нормализации, мы можем разработать логическую структуру нашей базы данных, представив её в виде взаимосвязанных таблиц. Эта структура должна быть как можно более гибкой, минимизировать избыточность и гарантировать целостность данных.

Представим примеры структуры ключевых таблиц для «Реестра заказов»:

1. Таблица «Клиенты»: Хранит информацию о заказчиках.
   • КодКлиента (Первичный ключ, тип: Счетчик/Автонумерация) — уникальный идентификатор клиента.
   • ФамилияКлиента (Текст, 50 символов) — фамилия клиента.
   • ИмяКлиента (Текст, 50 символов) — имя клиента.
   • ОтчествоКлиента (Текст, 50 символов) — отчество клиента (необязательно).
   • Адрес (Текст, 255 символов) — адрес клиента.
   • Телефон (Текст, 20 символов) — контактный телефон.
   • Email (Текст, 100 символов) — электронная почта.
2. Таблица «Услуги» (или «Товары»): Хранит информацию о предлагаемых услугах/товарах.
   • КодУслуги (Первичный ключ, тип: Счетчик/Автонумерация) — уникальный идентификатор услуги.
   • НаименованиеУслуги (Текст, 255 символов) — полное название услуги или товара.
   • Цена (Денежный) — стандартная цена услуги за единицу.
3. Таблица «Заказы»: Главная таблица, содержащая общую информацию о каждом заказе.
   • НомерЗаказа (Первичный ключ, тип: Счетчик/Автонумерация) — уникальный номер заказа.
   • ДатаЗаказа (Дата/Время) — дата создания заказа.
   • КодКлиента (Внешний ключ, тип: Числовой/Длинное целое) — ссылка на таблицу «Клиенты».
   • СтатусЗаказа (Текст, 50 символов) — текущий статус заказа (например, «Новый», «В работе», «Выполнен»).
   • ДатаВыполнения (Дата/Время) — предполагаемая или фактическая дата выполнения заказа.
   • ФормаОплаты (Текст, 50 символов) — способ оплаты (например, «Наличные», «Безналичный»).
   • СуммаЗаказа (Денежный) — общая стоимость заказа (может вычисляться автоматически).
4. Таблица «ПозицииЗаказа»: Детализация каждого заказа, связывает заказы с услугами. Необходима для реализации связи «многие ко многим» между «Заказами» и «Услугами».
   • КодПозиции (Первичный ключ, тип: Счетчик/Автонумерация) — уникальный идентификатор позиции в заказе.
   • НомерЗаказа (Внешний ключ, тип: Числовой/Длинное целое) — ссылка на таблицу «Заказы».
   • КодУслуги (Внешний ключ, тип: Числовой/Длинное целое) — ссылка на таблицу «Услуги».
   • Количество (Числовой/Целое) — количество единиц данной услуги/товара в заказе.
   • ЦенаЕдиницы (Денежный) — цена услуги/товара в момент оформления заказа (может отличаться от текущей цены в «Услугах»).
   • СуммаПозиции (Денежный) — вычисляемая сумма Количество × ЦенаЕдиницы.

Логические связи между таблицами:

Для обеспечения ссылочной целостности и эффективного взаимодействия данных между таблицами необходимо установить связи:

• «Клиенты» и «Заказы»: Связь «один ко многим». Одному клиенту может соответствовать множество заказов. Связь устанавливается между КодКлиента (Первичный ключ в «Клиенты») и КодКлиента (Внешний ключ в «Заказы»).
• «Заказы» и «ПозицииЗаказа»: Связь «один ко многим». Одному заказу может соответствовать множество позиций. Связь устанавливается между НомерЗаказа (Первичный ключ в «Заказы») и НомерЗаказа (Внешний ключ в «ПозицииЗаказа»).
• «Услуги» и «ПозицииЗаказа»: Связь «один ко многим». Одна услуга может быть включена во множество позиций разных заказов. Связь устанавливается между КодУслуги (Первичный ключ в «Услуги») и КодУслуги (Внешний ключ в «ПозицииЗаказа»).

Схема связей (ER-диаграмма):

+-----------+       +-----------+       +-----------------+       +-----------------+
|  Клиенты  |       |  Заказы   |       |   ПозицииЗаказа   |       |     Услуги      |
+-----------+       +-----------+       +-----------------+       +-----------------+
| PK КодКлиента <---| FK КодКлиента     | PK КодПозиции   |       | PK КодУслуги    |
| ФамилияКлиента|   | НомерЗаказа -----| FK НомерЗаказа  |       | НаименованиеУслуги|
| ...       |       | ДатаЗаказа|       | FK КодУслуги    |----->| Цена            |
+-----------+       | СтатусЗаказа|   | Количество      |       +-----------------+
                    | ...       |       | ЦенаЕдиницы     |
                    +-----------+       | СуммаПозиции    |
                                        +-----------------+

В Access эти связи настраиваются в окне «Схема данных». Важно установить флажок «Обеспечение целостности данных», чтобы система автоматически контролировала корректность ссылок и предотвращала аномалии. Также можно настроить каскадное обновление и удаление для удобства управления связанными данными.

Практическая реализация базы данных «Реестр заказов» в Microsoft Access

После тщательного теоретического и логического проектирования наступает этап практической реализации. Microsoft Access предлагает интуитивно понятные инструменты, которые позволяют воплотить разработанную структуру в полноценную рабочую базу данных, доступную для конечных пользователей.

Создание базы данных и таблиц

Первым шагом является создание новой базы данных в Access.

1. Создание новой базы данных:
   • Запустите Microsoft Access.
   • Выберите «Пустая база данных рабочего стола» или «Новая база данных».
   • Укажите имя файла (например, РеестрЗаказов.accdb) и место сохранения. Нажмите «Создать».
2. Создание таблиц в режиме Конструктора:

   Access автоматически создаст пустую таблицу Таблица1. Для более детальной настройки перейдите в режим «Конструктор».

   • Таблица «Клиенты»:
     • Откройте Таблица1 в режиме «Конструктор».
     • Переименуйте её в Клиенты.
     • Добавьте поля в соответствии с разработанной структурой:
       • КодКлиента: Тип данных «Счетчик» (автоматически становится первичным ключом).
       • ФамилияКлиента: «Короткий текст», размер 50.
       • ИмяКлиента: «Короткий текст», размер 50.
       • ОтчествоКлиента: «Короткий текст», размер 50.
       • Адрес: «Длинный текст» (или «Короткий текст» 255).
       • Телефон: «Короткий текст», размер 20.
       • Email: «Короткий текст», размер 100.
     • Сохраните таблицу.
   • Таблица «Услуги»:
     • На вкладке «Создание» выберите «Таблица» → «Режим конструктора».
     • Переименуйте в Услуги.
     • Поля:
       • КодУслуги: «Счетчик» (первичный ключ).
       • НаименованиеУслуги: «Короткий текст», размер 255.
       • Цена: «Денежный», формат «Денежный».
     • Сохраните таблицу.
   • Таблица «Заказы»:
     • Создайте новую таблицу в режиме «Конструктора».
     • Переименуйте в Заказы.
     • Поля:
       • НомерЗаказа: «Счетчик» (первичный ключ).
       • ДатаЗаказа: «Дата/время», формат «Краткий формат даты».
       • КодКлиента: «Числовой», «Длинное целое» (для связи с КодКлиента в «Клиенты»).
       • СтатусЗаказа: «Короткий текст», размер 50 (можно использовать «Мастер подстановок» для создания списка значений: «Новый», «В работе», «Выполнен», «Отменен»).
       • ДатаВыполнения: «Дата/время».
       • ФормаОплаты: «Короткий текст», размер 50 (также можно использовать «Мастер подстановок»).
       • СуммаЗаказа: «Денежный» (это поле можно будет вычислять в запросах или формах).
     • Сохраните таблицу.
   • Таблица «ПозицииЗаказа»:
     • Создайте новую таблицу в режиме «Конструктора».
     • Переименуйте в ПозицииЗаказа.
     • Поля:
       • КодПозиции: «Счетчик» (первичный ключ).
       • НомерЗаказа: «Числовой», «Длинное целое» (для связи с НомерЗаказа в «Заказы»).
       • КодУслуги: «Числовой», «Длинное целое» (для связи с КодУслуги в «Услуги»).
       • Количество: «Числовой», «Целое».
       • ЦенаЕдиницы: «Денежный».
       • СуммаПозиции: «Вычисляемый», выражение: [Количество]*[ЦенаЕдиницы].
     • Сохраните таблицу.
3. Настройка связей между таблицами:
   • Перейдите на вкладку «Работа с базами данных» → «Схема данных».
   • Добавьте все созданные таблицы в окно схемы.
   • Перетащите поле КодКлиента из таблицы «Клиенты» на поле КодКлиента в таблице «Заказы». В появившемся окне «Изменение связи» установите флажок «Обеспечение целостности данных».
   • Аналогично создайте связи:
     • НомерЗаказа («Заказы») с НомерЗаказа («ПозицииЗаказа»).
     • КодУслуги («Услуги») с КодУслуги («ПозицииЗаказа»).

Создание запросов

Запросы — это мощный инструмент для извлечения, фильтрации, сортировки и агрегирования данных, позволяющий получить именно ту информацию, которая необходима для анализа и отчетности.

1. Запрос на выборку данных (например, список заказов клиента):
   • На вкладке «Создание» выберите «Мастер запросов» → «Простой запрос».
   • Выберите поля из таблиц «Клиенты», «Заказы», «ПозицииЗаказа» и «Услуги».
   • Например, ФамилияКлиента, ИмяКлиента, НомерЗаказа, ДатаЗаказа, НаименованиеУслуги, Количество, ЦенаЕдиницы, СуммаПозиции.
   • Сохраните как СписокЗаказовДетально.
2. Запрос с параметрами:
   • Создайте запрос в режиме «Конструктора».
   • Добавьте таблицы «Заказы» и «Клиенты».
   • В поле ФамилияКлиента в строке «Условие отбора» введите [Введите фамилию клиента:].
   • При запуске запроса Access предложит ввести параметр.
3. Перекрестные запросы для аналитики:
   • На вкладке «Создание» выберите «Мастер перекрестных запросов».
   • Например, можно создать запрос, который покажет распределение стоимости различных видов услуг по клиентам за определенный период.
   • Выберите таблицу «ПозицииЗаказа» и «Услуги».
   • Поле строки: НаименованиеУслуги.
   • Поле столбца: ФамилияКлиента (из таблицы «Клиенты» через «Заказы»).
   • Вычисляемое поле: СуммаПозиции, функция «Сумма».
   • Это позволит получить отчет вида:

   НаименованиеУслуги | Клиент1 | Клиент2 | Клиент3 | ... | ОбщаяСумма
   -------------------|---------|---------|---------|-----|------------
   Услуга А           | 1000    | 0       | 500     | ... | 1500
   Услуга Б           | 0       | 2000    | 0       | ... | 2000
   ...
   

Разработка форм для ввода и просмотра данных

Формы обеспечивают удобный и интуитивно понятный интерфейс для взаимодействия с данными.

1. Пошаговое создание главной формы «Заказ»:
   • На вкладке «Создание» выберите «Форма» (для быстрой формы) или «Мастер форм» (для более детальной настройки).
   • Используйте «Мастер форм» для создания формы Заказы на основе таблицы «Заказы». Включите все поля.
   • Настройте внешний вид, расположение элементов.
2. Создание подчиненной формы «Позиции заказа»:
   • Откройте форму Заказы в режиме «Конструктора».
   • На вкладке «Конструктор формы» выберите инструмент «Подчиненная форма/отчет».
   • Разместите элемент на главной форме. В мастере укажите, что подчиненная форма будет использовать таблицу «ПозицииЗаказа». Access автоматически свяжет главную и подчиненную формы по полю НомерЗаказа.
   • Настройте внешний вид подчиненной формы.
   • В главной форме «Заказ» можно добавить текстовое поле для вывода СуммыЗаказа из таблицы «Заказы», либо вычислять её в форме: Сумма([ПозицииЗаказа].[СуммаПозиции]).
3. Настройка элементов управления:
   • Для поля КодКлиента в форме «Заказ» используйте элемент «Поле со списком». В мастере укажите, что список будет получать значения из таблицы «Клиенты», отображать ФамилияКлиента и ИмяКлиента, а сохранять КодКлиента.
   • Аналогично, для КодУслуги в подчиненной форме «ПозицииЗаказа» используйте «Поле со списком», связанное с таблицей «Услуги».
   • Добавьте кнопки для навигации (следующая/предыдущая запись), сохранения, удаления, добавления новой записи. Их можно настроить с помощью «Мастера кнопок», который автоматически создает макросы.

Создание отчетов для управленческого учета

Отчеты предназначены для вывода информации в удобном для чтения и печати виде.

1. Проектирование отчетов:
   • На вкладке «Создание» выберите «Мастер отчетов».
   • Отчет «Ведомость заказов»:
     • Используйте запрос СписокЗаказовДетально.
     • Группировка: по ФамилияКлиента, затем по НомерЗаказа.
     • Включите итоговые суммы для СуммаПозиции в каждой группе и общий итог.
     • Настройте заголовки и футеры для группировки и отчета в целом.
     • Отчет будет выглядеть как список клиентов, а под каждым клиентом — список его заказов с деталями и итоговыми суммами.
   • Отчет «Отчет по выручке за период»:
     • Создайте запрос, который суммирует СуммаПозиции по ДатаЗаказа или НаименованиеУслуги.
     • Используйте этот запрос для создания отчета, который может включать диаграммы для визуализации данных.

Создание пользовательского интерфейса

Для повышения удобства работы пользователя рекомендуется создать централизованное меню.

1. Разработка кнопочной формы:
   • На вкладке «Создание» выберите «Кнопочная форма». Access может предложить использовать «Диспетчер кнопочных форм».
   • Создайте новую кнопочную форму.
   • Добавьте элементы управления (кнопки), которые будут открывать формы (например, «Клиенты», «Заказы»), отчеты (например, «Ведомость заказов») или выполнять запросы.
   • Привяжите каждую кнопку к соответствующему действию (открыть форму, открыть отчет, выполнить запрос).
2. Настройка пользовательских форм:
   • В формах, предназначенных для пользователей, рекомендуется удалить стандартные элементы управления окном (кнопки «Закрыть», «Развернуть», «Свернуть») и кнопки перехода по записям (навигационная панель внизу формы).
   • Вместо них добавьте собственные кнопки навигации, сохранения и закрытия формы, чтобы пользователь полностью управлялся с помощью интерфейса, разработанного вами.
   • Настройте форму так, чтобы она открывалась в «Диалоговом режиме» (Modal) и «Всплывающем» (Pop Up), что сделает её независимой от главного окна Access и обеспечит более профессиональный вид.

Эти шаги позволят создать полноценную и функциональную базу данных «Реестр заказов» в Microsoft Access, готовую к использованию для управленческого учета и анализа.

Преимущества, ограничения и сравнение Microsoft Access с другими СУБД

Выбор инструмента для создания базы данных — это всегда компромисс между функциональностью, стоимостью, сложностью и масштабируемостью. Microsoft Access, будучи одним из самых доступных решений, обладает рядом уникальных характеристик, которые делают его оптимальным выбором для одних задач и совершенно неподходящим для других.

Преимущества использования Microsoft Access

Microsoft Access — это не просто СУБД, это полноценная среда разработки приложений, которая, благодаря своей простоте и тесной интеграции с экосистемой Microsoft Office, приобрела огромную популярность.

1. Простота использования и быстрота разработки: Это, пожалуй, главное преимущество Access. Наличие интуитивно понятных графических мастеров и конструкторов для таблиц, запросов, форм и отчетов позволяет пользователям без глубоких знаний программирования или администрирования баз данных быстро создавать функциональные приложения. От идеи до рабочего прототипа можно пройти за считанные часы, что идеально подходит для малых проектов и автоматизации учета на небольших предприятиях.
2. Интеграция с другими продуктами Microsoft Office: Access является частью пакета Office, что обеспечивает бесшовную интеграцию с Excel, Word, Outlook. Можно легко импортировать/экспортировать данные, создавать отчеты в Word на основе данных Access, рассылать электронные письма клиентам из базы. Эта синергия значительно расширяет функциональные возможности и удобство работы.
3. Низкая стоимость владения: Для компаний, уже использующих Microsoft Office, Access зачастую уже включен в лицензию, что исключает дополнительные затраты на покупку СУБД. Это делает его крайне привлекательным для стартапов и малого бизнеса с ограниченным бюджетом.
4. Комплексное решение «все в одном»: Access не требует установки отдельных компонентов СУБД, клиентского ПО и сервера. Все хранится в одном файле (ACCDB или MDB), что упрощает развертывание и обслуживание.
5. Автоматизация рутинных задач: С помощью макросов и встроенного языка VBA (Visual Basic for Applications) можно автоматизировать множество рутинных операций, от расчета итоговых сумм до генерации сложных отчетов.

Специфические ограничения Microsoft Access

Несмотря на свои очевидные преимущества, Access имеет ряд существенных ограничений, которые необходимо учитывать при выборе этого инструмента. Игнорирование этих ограничений может привести к серьезным проблемам в будущем.

1. Максимальный размер файла (2 ГБ): Это одно из самых критичных технических ограничений. Один файл базы данных Access (ACCDB или MDB) не может превышать 2 гигабайта, не считая места для системных объектов. Это означает, что если объем данных в «Реестре заказов» начнет расти (например, за счет большого количества заказов, позиций, прикрепленных файлов), то можно очень быстро столкнуться с лимитом.
   • Пути обхода: Это ограничение можно обойти путем создания связей с таблицами из других файлов Access. То есть, можно разделить одну логическую базу данных на несколько физических файлов, каждый из которых также может иметь размер до 2 ГБ. Однако это усложняет администрирование и может негативно сказаться на производительности.
   • Другой подход — использовать Access в качестве «фронтенда» (пользовательского интерфейса), а таблицы хранить в серверной СУБД (например, SQL Server), что фактически превращает Access в клиентское приложение.
2. Ограничения по количеству одновременных пользователей: Официально Access поддерживает до 255 одновременных пользователей, но на практике производительность существенно снижается при работе более 10-20 пользователей. Это связано с файловой архитектурой Access: при многопользовательском доступе весь файл базы данных блокируется для записи при каждом изменении, что создает «бутылочное горлышко».
   • Последствия для многопользовательских сред: Для небольших команд с редким одновременным доступом Access может быть приемлем. Однако для систем, требующих интенсивного параллельного доступа и высокой производительности (например, активные системы продаж или производства), Access непригоден. При превышении комфортного числа пользователей возникают задержки, ошибки блокировки и даже повреждение данных.
3. Надежность и устойчивость к сбоям: Access более уязвим к повреждениям данных при некорректной работе, сбоях оборудования или прерывании процессов изменения. Отсутствие полноценного механизма транзакций и восстановления, присущего серверным СУБД, делает его менее надежным в критически важных приложениях.

Сравнение Access с другими СУБД

Для полного понимания места Access в мире баз данных необходимо сравнить его с другими популярными реляционными СУБД. На рынке существуют десятки СУБД, но наиболее известные и широко применяемые — это MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и Oracle.

Критерий	Microsoft Access	MySQL	PostgreSQL	Microsoft SQL Server	Oracle Database
Масштабируемость	Низкая (до 2 ГБ, 10-20 польз.)	Средняя-высокая (тысячи пользователей, терабайты данных)	Средняя-высокая (тысячи пользователей, терабайты данных)	Высокая (десятки тысяч пользователей, петабайты данных)	Высокая (сотни тысяч пользователей, петабайты данных)
Производительность	Низкая для больших объемов/многопользоват.	Высокая для веб-приложений	Высокая, особенно для сложных запросов	Высокая, оптимизирована для Windows/Azure	Высочайшая, для критически важных корпоративных систем
Безопасность	Базовая (пароль, права доступа)	Продвинутая (роли, шифрование)	Продвинутая (роли, шифрование)	Корпоративного уровня (аудит, шифрование)	Корпоративного уровня (самый высокий уровень)
Стоимость	Часто включена в Office, относительно низкая	Бесплатная (Community Edition), платные версии	Бесплатная, открытый исходный код	Высокая (лицензии Enterprise, Standard)	Очень высокая (самые дорогие лицензии)
Сложность развертывания/управления	Низкая (файл .accdb)	Средняя (сервер, клиент)	Средняя (сервер, клиент)	Средняя-высокая (установка, настройка)	Высокая (сложная установка, администрирование)
Функциональность	Удобный GUI, формы, отчеты, VBA	SQL, транзакции, хранимые процедуры	SQL, транзакции, хранимые процедуры, расширения	SQL, BI-инструменты, облачные функции	Всесторонние возможности, OLAP, Data Warehousing
Сценарии применения	Малый бизнес, личные БД, прототипирование, фронтенд для других СУБД	Веб-приложения, средние предприятия	Веб-приложения, аналитика, ГИС, научные проекты	Корпоративные системы, ERP, CRM, .NET-приложения	Крупные корпорации, финансовые системы, высокая нагрузка

По данным рейтинга популярности СУБД DB-Engines на январь 2025 года, в топ-5 входят Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL и MongoDB. При этом PostgreSQL был назван СУБД 2023 года за наибольший рост популярности, что подчеркивает его усиливающиеся позиции в индустрии. Oracle, IBM DB2 и Microsoft SQL Server традиционно являются лидерами рынка для корпоративных решений.

Когда Access является оптимальным выбором?

• Для личных нужд или очень малых предприятий (до 5-10 пользователей) с небольшим объемом данных.
• Когда требуется быстро создать прототип или локальную систему учета без значительных инвестиций.
• В качестве фронтенда (пользовательского интерфейса) для серверной СУБД (например, SQL Server), когда требуется удобный GUI, но данные хранятся на мощном сервере.
• Для задач, требующих тесной интеграции с другими продуктами Microsoft Office.

Когда целесообразнее использовать другие СУБД?

• Если ожидается большой объем данных (более 2 ГБ) или значительный рост.
• Если требуется поддержка большого количества одновременных пользователей (более 10-20).
• Для критически важных систем, где необходима высокая надежность, отказоустойчивость и безопасность.
• При необходимости веб-доступа к данным или облачного развертывания.
• Для систем, требующих сложной бизнес-логики на стороне сервера (хранимые процедуры, триггеры).

Таким образом, Microsoft Access — это отличный инструмент для своего сегмента рынка, предлагающий простоту и скорость. Однако его ограничения диктуют четкие границы применимости, за которыми следует рассмотреть более мощные и масштабируемые серверные СУБД.

Обеспечение безопасности, целостности и резервного копирования данных в Access

Создание функциональной базы данных — это лишь половина дела. Чтобы «Реестр заказов» действительно служил надежным инструментом управленческого учета, необходимо обеспечить защиту хранимых данных от потерь, повреждений и несанкционированного доступа. Это достигается через комплексный подход, включающий поддержание целостности, регулярное резервное копирование и общие меры безопасности.

Поддержание целостности данных в Access

Целостность данных в Access — это система правил, предназначенных для поддержания устойчивых и корректных связей между записями в связанных таблицах. Access защищает от случайного удаления или изменения связанных данных, отслеживая и блокируя определенные действия, которые могут нарушить эти связи. Это ключевой механизм для предотвращения «подвисших» записей и логических ошибок.

Условия для установки проверки целостности данных в Access:

Для того чтобы Access мог обеспечить ссылочную целостность между двумя таблицами, должны быть соблюдены следующие условия:

1. Соответствие ключевого поля: Связанное поле главной таблицы должно быть первичным ключом или иметь уникальный индекс. Это гарантирует, что каждая запись в главной таблице уникально идентифицируется.
2. Совпадение типов данных: Связанные поля в обеих таблицах (первичный и внешний ключи) должны иметь один и тот же тип данных. Исключением является случай, когда поле первичного ключа имеет тип «Счетчик», а связанное с ним поле внешнего ключа — «Числовой» с размером поля «Длинное целое».
3. Единство базы данных: Обе таблицы должны принадлежать одной базе данных Microsoft Access.

Правила целостности данных в Access:

При включенной ссылочной целостности Access применяет следующие правила:

• Запрет ввода несуществующих внешних ключей: Нельзя ввести в поле внешнего ключа подчиненной таблицы значение, которое не содержится в ключевом поле главной таблицы. Это предотвращает создание записей, ссылающихся на несуществующие «родительские» записи. (Допускаются _NULL-значения во внешнем ключе, если поле не является обязательным, показывающие отсутствие связи).
• Запрет удаления связанных записей: Нельзя удалить запись из главной таблицы, если существуют связанные с ней записи в подчиненной таблице. Например, нельзя удалить клиента, если у него есть незавершенные заказы.
• Запрет изменения первичного ключа со связанными записями: Нельзя изменить значение первичного ключа в главной таблице, если существуют связанные записи в подчиненной таблице.

Применение каскадного обновления и удаления для управления связанными записями:

Чтобы преодолеть ограничения на удаление или изменение связанных записей при сохранении целостности данных, Access предоставляет опции каскадного обновления и удаления:

• Каскадное обновление связанных полей: Если это правило включено, при изменении значения первичного ключа в главной таблице, Access автоматически обновляет соответствующие значения внешних ключей во всех связанных записях подчиненной таблицы. Это удобно, если первичные ключи могут меняться (хотя это и не рекомендуется).
• Каскадное удаление связанных записей: Если это правило включено, при удалении записи из главной таблицы, Access автоматически удаляет все связанные с ней записи в подчиненных таблицах. Например, при удалении клиента будут удалены все его заказы и позиции заказов. Это мощный инструмент, но использовать его нужно с осторожностью, так как потеря данных может быть необратимой.

Стратегии резервного копирования и восстановления данных

Регулярное резервное копирование — это единственный надежный способ защиты от потери данных. Независимо от причин (сбой системы, человеческая ошибка, вирус), наличие актуальных резервных копий позволяет восстановить работоспособность базы данных.

1. Важность и частота резервного копирования:
   • Для Access, это особенно важно, так как он более подвержен повреждениям. Некоторые изменения, например, использование запроса на изменение для удаления записей, не могут быть отменены, что подчеркивает критичность регулярного резервного копирования.
   • Частота резервного копирования зависит от интенсивности изменения данных:
     • Для редко изменяемых архивных баз данных достаточно создавать резервные копии только при изменении структуры или данных.
     • Для активных баз данных с частыми изменениями (как «Реестр заказов» в работающей компании) рекомендуется устанавливать регулярное расписание, например, ежедневное резервное копирование. В некоторых случаях, при очень высокой интенсивности операций, может потребоваться несколько резервных копий в течение дня.
2. Применение «правила 3-2-1»: Для обеспечения максимальной надежности резервного копирования рекомендуется придерживаться «правила 3-2-1»:
   • Создавать как минимум три копии данных (оригинал + две резервные копии).
   • Хранить эти копии на двух разных типах носителей (например, на локальном диске и на внешнем жестком диске/сетевом хранилище).
   • Одну из копий держать вне основного места хранения (например, в облаке или на удаленном сервере) на случай форс-мажорных обстоятельств.
   • Желательна автоматизация процесса резервного копирования с помощью скриптов или специализированного ПО.
3. Процедура резервного копирования и восстановления в Access:
   • Резервное копирование: В Access это просто. Перейдите в меню «Файл» → «Сохранить как» → «Резервное копирование базы данных» → «Сохранить как». Access по умолчанию предложит имя файла, включающее исходное имя и текущую дату, что очень удобно для версионирования (например, РеестрЗаказов_2025-10-22.accdb).
   • Восстановление: Если база данных повреждена или требуется вернуться к предыдущему состоянию, достаточно просто заменить поврежденный файл текущей резервной копией. При восстановлении рекомендуется использовать имя файла по умолчанию, которое включает имя исходного файла и дату создания резервной копии, чтобы избежать путаницы.

Методы обеспечения безопасности данных и предотвращения повреждений

Помимо резервного копирования, существуют и другие меры для защиты данных и предотвращения повреждений.

1. Защита паролем: Access позволяет установить пароль для открытия базы данных (меню «Файл» → «Информация» → «Зашифровать с помощью пароля»). Это простейший уровень защиты от несанкционированного доступа. Однако следует помнить, что эта защита не является абсолютно надежной и может быть обойдена специальными утилитами.
2. Разделение базы данных: Для многопользовательской работы и повышения надежности рекомендуется разделить базу данных на серверную и клиентскую части:
   • Серверная часть (бэкенд) содержит только таблицы и хранится на сетевом диске, доступном всем пользователям.
   • Клиентская часть (фронтенд) содержит формы, отчеты, запросы, макросы и ссылки на таблицы серверной части. Каждый пользователь работает со своей локальной копией клиентской части.

   Это значительно снижает риск повреждения данных при одновременном доступе и улучшает производительность.

3. Размещение базы данных в общей сетевой папке: Если база данных не разделена, но используется несколькими пользователями, её следует размещать в общей сетевой папке, к которой у всех пользователей есть права доступа. Однако это увеличивает риски повреждения.
4. Причины повреждения баз данных Access:
   • Прерванный процесс изменения: Внезапное отключение питания, сбой сети или компьютера во время сохранения данных.
   • Вирусы и вредоносное ПО.
   • Проблемы с аппаратным обеспечением: Сбой жесткого диска, оперативной памяти.
   • Некорректная работа плагинов или стороннего ПО.
   • Попытка одновременного доступа к одной базе данных и её изменения без должного разделения или блокировки.
5. Функция «Сжать и восстановить базу данных»: В Access есть встроенный инструмент («Файл» → «Информация» → «Сжать и восстановить базу данных»), который может помочь восстановить поврежденные базы данных, а также уменьшить их размер, удаляя неиспользуемое пространство. Эту функцию рекомендуется запускать регулярно.
6. Современные подходы к совместному использованию и синхронизации:

   Исторически Microsoft Access предлагал функцию «автоматической репликации» для создания идентичных локальных копий базы данных, которые могли синхронизироваться. Однако эта функция устарела и в современных условиях для совместной работы и синхронизации данных предпочтительны другие подходы:

   • Разделение базы данных (как описано выше).
   • Использование Access как интерфейса к серверным СУБД: Наиболее надежное и масштабируемое решение — использовать Access только как клиентское приложение, а таблицы хранить в мощной серверной СУБД, такой как Microsoft SQL Server, MySQL или PostgreSQL. Access может легко связываться с таблицами, расположенными на этих серверах, получая все преимущества серверной СУБД (транзакции, безопасность, многопользовательский доступ, масштабируемость) при сохранении удобного интерфейса Access.

Комплексное применение этих мер позволит обеспечить высокий уровень безопасности и целостности данных в «Реестре заказов», сделав его по-настоящему надежным инструментом для управленческого учета.

Аналитические возможности «Реестра заказов» для поддержки управленческих решений

Ценность любой информационной системы проявляется не только в способности хранить и обрабатывать данные, но и в её потенциале для извлечения значимых инсайтов. «Реестр заказов», грамотно спроектированный и наполненный актуальными данными, становится мощным аналитическим инструментом, способным трансформировать сырые данные в основу для стратегических управленческих решений.

Формирование управленческой отчетности

Одна из основных задач «Реестра заказов» — предоставление своевременной и точной информации для управленческого контроля. Access, с его встроенными возможностями по созданию отчетов, позволяет формировать разнообразные документы.

1. Примеры отчетов с агрегированными данными:
   • «Ведомость заказов по клиентам»: Этот отчет, построенный на основе запроса, объединяющего данные из таблиц «Клиенты», «Заказы» и «ПозицииЗаказа», может содержать группировку по клиентам. Для каждого клиента будет выведен список его заказов с указанием даты, статуса, перечня услуг, их количества и стоимости. В конце каждой группы по клиенту будет выведена общая сумма всех его заказов, а в конце отчета — общая выручка по всем клиентам за выбранный период.
   • «Отчет по выручке от услуг»: Группировка по НаименованиюУслуги, с подсчетом общего количества проданных единиц и суммарной выручки по каждой услуге. Это позволяет быстро оценить популярность и прибыльность каждой позиции в ассортименте.
   • «Отчет о заказах за период»: Простой список всех заказов за определенный интервал времени, отфильтрованный по ДатаЗаказа, с указанием клиента, общей суммы и статуса.
2. Детализация итогов: Отчеты могут содержать итоги по каждому заказу (общая стоимость), клиенту (общая сумма всех заказов) и общие итоги по всей базе данных за выбранный период. Такая многоуровневая агрегация позволяет анализировать объемы продаж и эффективность работы с клиентами на разных уровнях детализации.

Анализ данных для принятия решений

Управленческие решения требуют не просто констатации фактов, но и глубокого понимания причинно-следственных связей. «Реестр заказов» может служить основой для такого анализа.

1. Использование перекрестных запросов для выявления тенденций:

   Перекрестные запросы — это особенно мощный инструмент в Access для аналитики. Они позволяют сводить данные в табличной форме, представляя одну категорию полей в строках, другую — в столбцах, а третью — в ячейках на пересечении.

   • Пример: Анализ распределения стоимости услуг по клиентам: Перекрестный запрос может показать, сколько каждый клиент потратил на каждую конкретную услугу за определенный период.

   НаименованиеУслуги | Клиент А | Клиент Б | Клиент В | Общая сумма по услуге
   -------------------|----------|----------|----------|-----------------------
   Услуга "Консалтинг"| 15 000   | 0        | 10 000   | 25 000
   Услуга "Разработка"| 0        | 30 000   | 5 000    | 35 000
   ...                | ...      | ...      | ...      | ...
   Итого по клиенту   | 15 000   | 30 000   | 15 000   | 60 000 (Общая выручка)
   

   Такой отчет наглядно демонстрирует:

   • Наиболее востребованные услуги: Какие услуги приносят наибольшую выручку.
   • Наиболее прибыльные клиенты: Какие клиенты делают самые крупные или частые заказы.
   • Периоды пиковой нагрузки: Если добавить измерение по месяцам или кварталам, можно выявить сезонность спроса или периоды высокой деловой активности.
2. Применение данных реестра для стратегического планирования:
   • Финансовое планирование: Данные о прошлых продажах и прогнозируемые заказы позволяют точнее планировать доходы и расходы, формировать бюджеты и оценивать финансовую устойчивость.
   • Управление запасами: Для компаний, работающих с товарами, анализ частоты и объема заказов помогает оптимизировать складские запасы, избегая как дефицита, так и избытка товаров.
   • Маркетинговые стратегии: Выявление наиболее активных клиентов, определение географии заказов, анализ популярности услуг позволяют точечно настраивать маркетинговые кампании, разрабатывать программы лояльности и запускать новые продукты, отвечающие реальному спросу.
   • Оценка эффективности персонала: Если в базе данных фиксируется информация об ответственных менеджерах, можно анализировать их вклад в общий объем продаж, средний чек и количество обработанных заказов.

Таким образом, «Реестр заказов» в Microsoft Access выходит за рамки простого хранилища данных. Он превращается в динамичный аналитический центр, предоставляющий руководству предприятия ценную информацию для обоснованного принятия решений, оптимизации операционной деятельности и стратегического развития.

Заключение

В рамках данной курсовой работы мы совершили путь от фундаментальных теоретических концепций до практической реализации базы данных «Реестр заказов» в среде Microsoft Access. Проведенный анализ подчеркивает, что эффективное управление данными является неотъемлемым элементом современного управленческого учета и планирования.

Мы начали с изучения теоретических основ, погрузившись в мир реляционных баз данных, освоив понятия сущностей, атрибутов и связей, а также принципы нормализации, которые являются краеугольным камнем для создания логически безупречной и устойчивой структуры. Детальный разбор нормальных форм, включая продвинутые БКНФ, 4НФ и 5НФ, позволил понять, почему нормализация до 3НФ или БКНФ считается достаточной для большинства практических систем, обеспечивая баланс между минимизацией избыточности и производительностью.

Далее мы перешли к методологической части, рассмотрев этапы проектирования баз данных и ключевые методы анализа бизнес-процессов – IDEF0, IDEF3 и DFD-диаграммы. Эти инструменты оказались незаменимыми для выявления функциональных требований к «Реестру заказов» и формирования его логической структуры, включающей таблицы «Клиенты», «Услуги», «Заказы» и «ПозицииЗаказа», связанные между собой для обеспечения целостности данных.

Практическая реализация в Microsoft Access продемонстрировала, как разработанная логическая модель воплощается в реальную информационную систему. Пошаговое создание таблиц, настройка связей, разработка запросов, форм для ввода и просмотра данных, а также отчетов для управленческого учета, показали гибкость и доступность Access как инструмента для автоматизации бизнес-процессов. Особое внимание было уделено созданию удобного пользовательского интерфейса, включая кнопочные формы.

В процессе работы были всесторонне проанализированы преимущества Microsoft Access, такие как простота использования и быстрая разработка, а также его специфические ограничения, включая максимальный размер файла в 2 ГБ и лимиты на количество одновременных пользователей. Сравнительный анализ с более мощными серверными СУБД, такими как MySQL, PostgreSQL и Microsoft SQL Server, позволил определить оптимальные сценарии применения Access и обозначить моменты, когда целесообразно переходить на другие решения.

Наконец, мы рассмотрели критически важные аспекты обеспечения безопасности, целостности и резервного копирования данных. Были изучены правила поддержания целостности данных в Access, важность регулярного резервного копирования с применением «правила 3-2-1», а также методы предотвращения повреждений и современные подходы к совместному использованию базы данных.

В заключение, «Реестр заказов», реализованный на базе Microsoft Access, представляет собой не просто хранилище информации, а мощный аналитический инструмент. Его грамотное проектирование и внедрение позволяет не только автоматизировать рутинные операции, но и генерировать ценные управленческие отчеты, выявлять ключевые тенденции, оптимизировать финансовое планирование и разрабатывать эффективные маркетинговые стратегии. Таким образом, проделанная работа демонстрирует практическую значимость и универсальность баз данных как основы для принятия обоснованных управленческих решений в любой организации.

Список использованной литературы

1. Адуева, Т.В. Автоматизированный бухгалтерский учет и основы аудита: учебное пособие / Т.В. Адуева. – Томск: Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2003. – 189 с.
2. Бойко, В.В. Проектирование баз данных информационных систем / В.В. Бойко, В.М. Савинков. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 35 с.
3. Василевский, Д.А. Телекоммуникационные системы и компьютерные сети / Д.А. Василевский, О.А. Сосновский. – Минск: БГЭУ, 2007. – 51 с.
4. Виейра, Р. Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2005. Базовый курс = Beginning Microsoft SQL Server 2005 Programming / Р. Виейра. — М.: Диалектика, 2007. — 832 с.
5. Гайдамакин, Н.А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных / Н.А. Гайдамакин. – М.: Гелиос, 2002.
6. Дейт, Р. Введение в системы баз данных = Introduction to Database Systems / Р. Дейт. — 8-е изд. — М.: Вильямс, 2006. — 1328 с.
7. Джексон, Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микро ЭВМ / Г. Джексон. – М.: Мир, 1991. – 252 с.
8. Диго, С.М. Проектирование и использование баз данных: учебник / С.М. Диго. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 208 с.
9. Михайлов, А. Концепция информационного обеспечения МП в России / А. Михайлов, А. Мухин. – М.: Инфоцентр, 1996. – 183 с.
10. Мэтьюс, М. Грамотная разработка программных приложений / М. Мэтьюс. – М., 1998.
11. Павлов, С.Н. Теория систем и системный анализ: учебное пособие / С.Н. Павлов. – Томск: Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2003. – 134 с.
12. Перегудов, Ф.И. Введение в системный анализ: учебное пособие / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. – М.: Высшая школа, 1989. – 367 с.
13. Смирнова, Г.Н. Проектирование экономических информационных систем: учебник / Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 512 с.
14. Тимаков, С.О. Информационные системы в социальной работе: учебно-методическое пособие / С.О. Тимаков. – Томск: ТУСУР, 2003. – 132 с.
15. Ульман, Дж. Основы систем баз данных / Дж. Ульман. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 334 с.
16. Щербанов, В.А. Проектирование информационных систем в экономике: курс лекций / В.А. Щербанов. – Томск: ТУСУР, 1999. – 157 с.
17. Что такое нормализация базы данных? // DecoSystems. – URL: https://decosystems.ru/blog/chto-takoe-normalizatsiya-bazy-dannykh.html (дата обращения: 22.10.2025).
18. Описание нормализации базы данных – Microsoft 365 Apps // Microsoft Learn. – URL: https://learn.microsoft.com/ru-ru/office/troubleshoot/access/description-of-database-normalization (дата обращения: 22.10.2025).
19. Примеры и принципы нормализации реляционных баз данных (БД) // DecoSystems. – URL: https://decosystems.ru/blog/normalizaciya-bd-primery-i-principy (дата обращения: 22.10.2025).
20. Защита данных с помощью резервного копирования и восстановления // Служба поддержки Майкрософт. – URL: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/защита-данных-с-помощью-резервного-копирования-и-восстановления-e737c024-340f-48d6-a05e-a2ac036b1d49 (дата обращения: 22.10.2025).
21. Целостность данных в Microsoft Access // Базы данных Access. – URL: https://access-bd.ru/celostnost-dannyx-v-microsoft-access/ (дата обращения: 22.10.2025).
22. Нормализация базы данных: для чего нужна нормализованная бд // GitVerse Blog. – URL: https://gitverse.ru/blog/normalization (дата обращения: 22.10.2025).
23. Что такое нормализация баз данных? // Первый Бит. – URL: https://www.1cbit.ru/blog/chto-takoe-normalizatsiya-baz-dannykh/ (дата обращения: 22.10.2025).
24. Принципы поддержки целостности в реляционной модели данных // Интуит. – URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/1058/209/lecture/5501 (дата обращения: 22.10.2025).
25. Целостность данных. – URL: https://www.nsu.ru/education/kursy/db/lectures/lecture_6/data_integrity.html (дата обращения: 22.10.2025).
26. База данных Access Формирование реестра заказов // Базы данных Access. – URL: https://access-bd.ru/baza-dannyx-access-formirovanie-reestra-zakazov/ (дата обращения: 22.10.2025).
27. Реляционная СУБД // Википедия. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%A1%D0%A3%D0%91%D0%94 (дата обращения: 22.10.2025).
28. Целостность данных (Data integrity) // Loginom Wiki. – URL: https://wiki.loginom.ru/articles/data-integrity.html (дата обращения: 22.10.2025).
29. 2.2. Обеспечение целостности баз данных. – URL: https://studfile.net/preview/5267860/page:7/ (дата обращения: 22.10.2025).
30. Ограничения целостности в реляционной модели данных. – URL: https://www.ikt.ru/cdb/lectures/lecture3_integrity.htm (дата обращения: 22.10.2025).
31. Введение в системы управления базами данных. Глава 3. Целостность реляционных данных // CITForum.ru. – URL: https://citforum.ru/database/introd_db/3.shtml (дата обращения: 22.10.2025).
32. ПРИМЕНЕНИЕ CASE-ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ АНАЛИЗА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ // КиберЛенинка. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-case-tehnologiy-dlya-analiza-biznes-protsessov-pri-proektirovanii-informatsionnyh-sistem (дата обращения: 22.10.2025).
33. Модель «сущность-связь». – URL: https://studfile.net/preview/5267860/page:9/ (дата обращения: 22.10.2025).
34. Нормальная форма // Википедия. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0 (дата обращения: 22.10.2025).
35. Проектирование баз данных: основные этапы, методы и модели БД // DECO systems. – URL: https://decosystems.ru/blog/proektirovanie-baz-dannyh-osnovnye-etapy-metody-i-modeli-bd (дата обращения: 22.10.2025).
36. Что такое реляционная база данных? // Amazon Web Services (AWS). – URL: https://aws.amazon.com/ru/relational-database/ (дата обращения: 22.10.2025).
37. ER-модель // Википедия. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ER-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C (дата обращения: 22.10.2025).
38. Пример нормализации данных // Wikiversity. – URL: https://ru.wikiversity.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80_%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 (дата обращения: 22.10.2025).
39. Что такое СУБД? Наиболее популярные СУБД // RU-CENTER помощь. – URL: https://www.nic.ru/info/articles/chto-takoe-subd/ (дата обращения: 22.10.2025).
40. Урок по структуризации и проектированию баз данных // Lucidchart. – URL: https://www.lucidchart.com/pages/ru/urok-po-strukturizatsii-i-proektirovaniyu-baz-dannykh (дата обращения: 22.10.2025).
41. Разработка базы данных: основные этапы и проектирование // DecoSystems. – URL: https://decosystems.ru/blog/razrabotka-baz-dannyh-osnovnye-etapy-i-proektirovanie (дата обращения: 22.10.2025).
42. Проектирование баз данных // Википедия. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B1%D0%B0%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 (дата обращения: 22.10.2025).
43. Реляционная модель данных // Википедия. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 (дата обращения: 22.10.2025).
44. Анализ бизнес-процессов: этапы и инструменты // TEAMLY. – URL: https://teamly.ru/blog/analiz-biznes-protsessov-etapy-i-instrumenty/ (дата обращения: 22.10.2025).
45. Реляционные базы данных // Рег.облако. – URL: https://www.reg.ru/cloud/database/articles/relacionnye-bazy-dannyh (дата обращения: 22.10.2025).
46. Анализ бизнес-процессов в ИТ // IT Expert. – URL: https://it-expert.ru/analiz-biznes-protsessov/ (дата обращения: 22.10.2025).
47. Методики анализа и проектирования при построении корпоративных информационных систем (Часть 1) // ERP. – URL: https://erp-online.ru/articles/metodiki-analiza-i-proektirovaniya-pri-postroenii-korporativnykh-informatsionnykh-sistem-chast-1/ (дата обращения: 22.10.2025).
48. Создание, изменение и удаление отношения // Служба поддержки Майкрософт. – URL: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/создание-изменение-и-удаление-отношения-a28a2a4b-9729-4171-a477-832c3bb74828 (дата обращения: 22.10.2025).
49. Что такое ER-диаграмма и как ее создать? // Lucidchart. – URL: https://www.lucidchart.com/pages/ru/chto-takoe-er-diagramma-i-kak-ee-sozdat (дата обращения: 22.10.2025).
50. Бизнес-процесс на ладони: простые методы анализа и оптимизации // Business Studio. – URL: https://repin.guru/articles/biznes-protsess-na-ladoni-prostye-metody-analiza-i-optimizatsii/ (дата обращения: 22.10.2025).
51. Microsoft Access (*.mdb, *.accdb): как восстановить базу данных // Hetman Software. – URL: https://hetmanrecovery.com/ru/recovery_news/how-to-repair-access-database-file.htm (дата обращения: 22.10.2025).
52. Нотации модели сущность-связь (ER диаграммы) // Блог программиста. – URL: https://blog.programmer.name/notacii-modeli-suschnost-svyaz-er-diagrammy/ (дата обращения: 22.10.2025).
53. Пособие по проектированию БД. Глава #1 // Интуит. – URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/1058/209/lecture/5500 (дата обращения: 22.10.2025).
54. 12 лучших советов по предотвращению повреждения базы данных Access (2025). – URL: https://www.recovery-toolbox.com/ru/blog/best-tips-for-access-database-corruption-prevention.html (дата обращения: 22.10.2025).
55. Практическая работа. Создание Базы данных Заказы в MS Access // Инфоурок. – URL: https://infourok.ru/prakticheskaya-rabota-sozdanie-bazi-dannih-zakazi-v-ms-access-2023594.html (дата обращения: 22.10.2025).
56. Создание базы данных // Служба поддержки Майкрософт. – URL: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/создание-базы-данных-54b679b3-40cc-4091-a6e4-3995f519491a (дата обращения: 22.10.2025).
57. Access. Как создать базу данных // Microsoft Office — Образовательный центр «Руно». – URL: https://www.runo.ru/articles/access-kak-sozdat-bazu-dannykh/ (дата обращения: 22.10.2025).
58. Пошаговое создание таблиц в базе данных Access // Базы данных Access. – URL: https://access-bd.ru/poshagovoe-sozdanie-tablic-v-baze-dannyx-access/ (дата обращения: 22.10.2025).
59. Как восстановить поврежденную базу данных Microsoft Access // iXBT. – URL: https://www.ixbt.com/soft/microsoft-access-repair.html (дата обращения: 22.10.2025).