Оглавление
1. Постановка задачи 1
2. Алгоритмы решения вспомогательных задач 2
2.1 Вычисление корня уравнения 2
2.2 Интегрирование дифференциального уравнения 5
2.3 Построение интерполяционного многочлена 5
2.4 Аппроксимация табличной функции по методу наименьших квадратов 8
2.5 Математический пакет Maple 8
Блок-схемы 9
Результаты расчетов, графики 11
Литература 22
Содержание
Выдержка из текста
К ним относятся: документы и записи, аудио- и видеозаписи, научные данные, изображения и др.За время развития информационных технологий (ИТ) были достигнуты большие успехи в управлении используемых данных.Системы управления данными, как правило, хранят огромные объемы данных, которые представляют исторические записи предприятия (фирмы, организации), и их объемы постоянно возрастают.
К таким данным относятся: аудиозаписи, видеозаписи, научные данные, изображения, документы и др.Системы, предназначенные для управления данными, как правило, хранят огромные объемы данных, которые представляют собой исторические записи организации, и их объемы с каждым днем только увеличиваются. На следующем этапе развития информацию (данные) стали хранить на магнитных лентах, а сохраняемые программы выполняли пакетную обработку последовательных файлов.
Графическое представление данных в экономических документах играет в настоящее время огромную роль.Настоящий реферат посвящен анализу различных видов графического представления данных в экономических документах.- на конкретных примерах проиллюстрировать графическое представление данных в экономических документах;
Тема 1: «Графическое представление данных.
Анализ данных (DataMining) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Очень эффективно визуализация используется для представления изначально не зрительной информации (температуры, плотности населения, распределения уровней электромагнитных полей и т.Исходя из вышесказанного, можно определить цель дипломного проекта: создание программы, предоставляющую возможность анализировать, визуализировать исходные данные, поступающие в базу с датчиков.
STATISTICA — это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и визуализации данных, управления базами данных и разработки пользовательских приложений, содержащая широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях, технике, бизнесе, а также специальные методы добычи данных.
проведение анализа информационного процесса накопления данных в префектуре ВАО г.Теоретическая значимость исследования заключается в комплексном рассмотрении вопросов, касающихся информационного процесса накопления данных.Практическая значимость исследования заключается в разработке рекомендаций по совершенствованию процесса накопления данных в префектуре ВАО г.
Для развития и процветания бизнеса недостаточно просто владеть информацией, все зависит от качества владения — умения четко и быстро определять категорию показателей, на основании которых требуется принимать решение, проводить анализ определенных значений данных показателей с различной степенью детализации с учетом всех параметров, оказывающих на них влияние. Тот, у кого есть средства, позволяющие четко представить картину бизнес-данных, их взаимосвязь, историю возникновения, временную глубину, оказывается в выигрыше. Качественная визуализация данных, ориентированных на различные группы работников и отделы — одна из основных задач, решаемых с помощью хранилища данных.
• Визуализация данных.OLAP– это инструменты оперативного анализа данных, содержащихся в хранилище данных, и предназначенные для взаимодействия аналитика с проблемой.Целью данной работы является изучение теоретических основ хранилищ данных и баз знаний.
Литература
1 Кондратьев В.П. Вычислительная математика. Учебное пособие. Екатеринбург: УрТИСИ, 2010.
2 Рыжиков Ю.И. Вычислительные методы. СПб.: БХВ-Петербург, 2007.
3 Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копченова Н.В. Вычислительные методы для инженеров.-М.: Высшая школа, 1994
4 Бахвалов Н.С. Численные методы. -М.: Наука, 1973
5 Д. Мак-Кракен, У. Дорн. Численные методы и программирование на Фортране. – М.: Мир, 1977.
6 Хемминг Р.В. Численные методы. – М.: Наука, 1972.
7 Калиткин Н.Н. Численные методы. – М.: Наука, 1978
8 Дьяконов В.П. Справочник по алгоритмам и программам на языке бейсик для персональных ЭВМ. – М.:Наука, 1987.
9 Мудров А.Е. Численные методы для ПЭВМ на языках БЕЙСИК, ФОРТРАН, ПАСКАЛЬ. – Томск. 1991.
список литературы