Пример готовой курсовой работы по предмету: Информационные технологии в экономике
Введение
1. Имитационное моделирование (ИМ) и социально-экономические системы
2. Имитационное моделирование СМО (систем массового обслуживания)
2.1. Понятия, классификация, определения, характеристики СМО
2.2. Классификация СМО
2.3. Математическое описание модели СМО. Марковские случайные процессы
2.4. Технология ИМ СМО. Локальные процессы обслуживания
2.5. Приёмы имитационного моделирования (ИМ)
2.6. Структура программы моделирования
Вывод
Список использованных источников
Содержание
Выдержка из текста
Основной задачей теории СМО является изучение режима функционирования обслуживающей системы и исследование явлений, возникающих в процессе обслуживания. Следовательно, в теории СМО возникают задачи оптимизации: каким образом достичь определенного уровня обслуживания (максимального сокращения очереди или потерь требований) при минимальных затратах, связанных с простоем обслуживающих устройств.
оригинала) другой системы для изучения оригинала или воспроизведения его каких — либо свойств. Именно эта особенность метода моделирования определяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.
При решении задач анализа и проектирования таких систем приходится считаться с положением вещей, когда случайность является определяющей для процессов, протекающих в системах.Первые задачи теории систем массового обслуживания (ТСМО) были рассмотрены сотрудником Копенгагенской телефонной компании, датским ученым А. Эти задачи были вызваны к жизни стремлением упорядочить работу телефонной сети и разработать методы, позволяющие заранее повысить качество обслуживания потребителей в зависимости от числа используемых устройств.
Математическое моделирование все более и более становится одним из основных и наиболее плодотворных методов изучения экономических процессов и объектов.Одним из важных разделов экономико-математического моделирования является теория массового обслуживания, представляющая собой теоретические основы эффективного конструирования и эксплуатации систем массового обслуживания. Системы массового обслуживания (СМО) встречаются во многих областях экономики (производство, техника, военная область, быт и др.)
Таким образом, если событие приходит в тот момент, когда обработчик занят обработкой предыдущего события, то новое событие либо ставится в очередь, либо отбрасывается в зависимости от того, какая модель системы массового обслуживания (СМО) используется [1,2].
В теории СМО рассматриваются такие случаи, кгда поступление требований происходит через случайные промежутки времени, а продолжительность обслуживания требований не является постоянной, т.е. носит случайный характер.
Анализ назначения компьютерного моделирования процессов и систем. Анализ главных аспектов дискретно-событийного моделирования. Сравнительный анализ функциональных возможностей программных комплексов моделирования систем.
2. вероятностные характеристики: вероятность того, что заявка будет обслужена (Pобс) или получит отказ в обслуживании (Pотк), что все приборы свободны (p
0. или определенное число их занято(pk), вероятность наличия очереди и т.д.;
Принцип ∆t – наиболее универсальный метод построения моделирующего алгоритма и самый неэкономичный с точки зрения использования компьютера. Суть его заключается в следующем: в каждый момент времени ti , наступающий с постоянным шагом ∆t, проверяется, произошло ли изменение состояния системы, т.е. при этом методе большая часть работы идет вхолостую, особенно при малых ∆t.
Считается, что организация существует во внешней среде, которая формирует ее стратегию, технологию, масштаб и уровень нововведений. Эти ситуационные факторы, в свою очередь, определяют необходимую структуру, то есть структуру, которую должна принять организация для обеспечения производственной деятельности.
Большой класс систем, которые сложно изучить аналитическими способами, но хорошо изучаются методами статистического моделирования, сводится к системам массового обслуживания (СМО).
• Исследовать характеристики основных элементов модели системы массового обслуживания;• Определить классификацию систем массового обслуживания;
Список источников информации
Аристов С.А. Имитационное моделирование экономических процессов. Учебное пособие, Екатеринбург, 2003
2.Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. М., 2001.
3.Варфоломеев В. И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. М., 2000.
4.Гайдышев И. Анализ и обработка данных. СПб., 2001.
5.Емельянов А. А., Власова Е. А., Дума Р. В. Имитационное моделирование экономических процессов. М., 2002.
6. Цисарь И. Ф., Нейман В. Г. Компьютерное моделирование экономики. М., 2002.
7.Лебедев В. В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М., 1997.
список литературы
