Содержание
Введение 3
1. Понятие, цели и виды имитационного моделирования 5
1.1. Понятия имитационного моделирования (ИМ) 5
1.2. Виды имитационного моделирования 6
1.3. Этапы имитационного моделирования 8
2. Имитационное моделирование деятельности фирмы. Основные этапы 10
2.1. Процесс имитационного моделирования 10
2.2. Имитационное моделирование как метод анализа инвестиционных проектов 16
3. Основные преимущества и недостатки имитационного моделирования 22
Заключение 24
Список использованной литературы 25
Выдержка из текста
Принятие решений – важнейшая часть работы менеджеров любого звена на каждом предприятии. Именно потому понимание тонкостей процесса принятия решений в различных условиях, знание, а также применение различных методов и моделей принятия решений играет важную роль в повышении эффективности работы управленческого персонала.
Для принятия правильных решений нужно применять научный способ. В науке управления научный способ предполагает присутствие определенной структуры процесса принятия решений и внедрение разных способов и моделей принятия решений.
Проведение операционных исследований, построение математической модели способствуют проведению анализа ситуации и выбору рационального решения по управлению ею. Либо же доказать уже предложенные решения. Цель, которая преследуется в процессе изучения операций, содержится в том, чтобы выявить лучший метод при решении определенной задачи организационного управления в ситуации, когда есть ограничения технико-экономического или иного характера.
В последние 30-40 лет способы моделирования экономики разрабатывались чрезвычайно интенсивно. Они были направлены на теоретические цели экономического анализа и на практические цели планирования, управления, прогноза. Модели экономики объединяют такие процессы, как планирование, управление и т. д. Но в соответствующих моделях упор делается на какой-либо один процесс(к примеру, процесс планирования), тогда как все другие представляются упрощенно.
Концепция имитационного моделирования системы состоит в отображении изменений ее состояния с течением времени. Имитационное моделирование –это интеллектуальная деятельность, которая нацелена на решение проблем, возникающих на производстве, с применением человеко-машинных процедур. При имитационном моделировании логическая структура моделируемой системы отображается в модели. При этом процессы функционирования системы, а также динамика взаимодействия ее элементов имитируются на модели.
Целью данной курсовой работы является изучение методов имитационного моделирования.
Задачи курсовой работы:
— изучить понятие, цели и виды имитационного моделирования;
— рассмотреть этапы имитационного моделирования;
— проанализировать процесс имитационного моделирования;
— понять в чем заключаются плюсы и минусы имитационного моделирования;
Список использованной литературы
1. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высшая школа, 2006.
2. Андриевский Б.Р., Фрадков А.Л. Элементы математического моделирования в программных средах MATLAB 5 и Scilab // СПб., Наука, 2010.
3. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2009. -426 с.
4. Вертакова Ю.В., Кузъбожев Э.Н. Упреждающее управление на основе информационных технологий: Учебное пособие/Под ред. д-ра экон. наук Э.Н. Кузьбожева. Курск, 2009.
5. Власов М.П., Шимко П.Д. Моделирование экономичексих процессов. – Ростов-на –Дону, Феникс – 2010 (электронный учебник).
6. Войтишек А.В. Функциональные оценки метода Монте-Карло: учеб. пособие / А.В.Войтишек. — Новосибирск: НГУ, 2007. – 75 с.
7. Гайцгори В.Г., Ицкович Э.Л., Первозванский А.А., Соркин Л.Р. Взаимосвязь задач оперативного управления производством и локальной оптимизации установок на предприятиях с непрерывной технологией // Автоматика и телемеханика, № 6, 1986.
8. Гершгорн А.С. Математическое программирование и его применение в экономических расчетах. –М. Экономика, 2008.
9. Гинзбург А.И. Экономический анализ: Предмет и методы. Моделирование ситуаций. Оценка управленческих решений: учебное пособие. –СПб.: Питер, 2012. — 622 с.
10. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рискованных ситуаций в экономике и бизнесе. – М.: Финансы и статистика, 2011. — 224 с.
……………….
30. Холод Н.И. Экономико-математические методы и модели. –Мн.: БГЭУ, 2010. — 318 с.
31. Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении. –М.: Финансы и статистика, 2012. — 430 с.
32. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: ЮНИТИ, 2007. — 425 с.
33. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие / под ред. Холод Н.И., Кузнецова А.В., Жихар Я.Н. и др. – Мн.: БГЭУ, 2011. -385 с.
34. Яворский В.В., Амиров А.Ж. Экономическая информатика и информационные системы (лабораторный практикум) – Астана, Фолиант, 2008.
35. Юкаева В. С. Управленческие решения: Учебное пособие. М.: Дашков и К», 2010.