Содержание
2.1.Задание
Небольшая фабрика выпускает два вида красок: для внутренних работ(В) и наружных работ (Н). Продукция обоих видов поступает в продажу.
Для производства красок используются два исходных продукта Р1 и Р2. Максимально возможные суточные запасы этих продуктов составляют 12т и 18т соответственно. Расходы Р1 и Р2 на 1т соответствующих красок и оптовые цены приведены в таблице 5
Выдержка из текста
1.2. Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)
В настоящее время широкое распространение получили системы искусственного интеллекта, имитирующие на компьютере мышление человека при решении различных задач. Чтобы воспроизвести на компьютере процесс принятия решения человеком, нужно предварительно отобрать все факты, характеризующие исследуемую человеком
Список использованной литературы
1. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ………………………….3
1.1. Задание……………………………………………………………………………….3
1.2. Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)…………………………………………………………………………………………4
1.3. Разработка тестовой базы данных…………………………………………………4
1.4. Построение дерева принятия решений……………………………………..5
1.5. Реализация системы принятия решений в электронной таблицу…….…..5
2. ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ………………………………………………………………………………………………..9
2.1. Задание……………………………………………………………………….9
2.2. Принципы решения задач оптимизации……………………………….…..9
2.3. Построение математической модели………………………………..….…10
2.4. Построение начального плана решения…………………………….……..11
2.5. Оптимизация плана решения………………………………………………12
3. ПРОЕКТИРОВАНЕ БАЗ ДАННЫХ (БД)………………………..…………….…14
3.1. Задание……………………………………………………………..…….…14
3.2. Основные понятия теории баз данных……………………………………14
3.3. Построение информационно-логической модели (ИЛМ) БД……………15
3.4. Разработка логической структуры таблиц БД…………………………….16
3.5. Заполнение таблиц БД данными…………………………………………..18
3.6. Формирование запросов……………………………………………….…..20
3.7. Формирование отчётов…………………………………………………….22