Деконструкция и модернизация ИС «Магазин»: Комплексный подход к проектированию, безопасности и эффективности в розничной торговле

По оценкам экспертов, компании, применяющие практики DevOps, в 200 раз чаще выпускают код, что позволяет им ускорять процесс разработки на 20-30%. В то время как многие предприятия розничной торговли продолжают использовать устаревшие информационные системы, такие как решения на базе MS Access 2007, они теряют не только в скорости и гибкости, но и подвергаются серьезным рискам информационной безопасности. В эпоху цифровой трансформации, когда скорость изменений рынка превышает любые ожидания, адаптация к новым технологиям становится не просто желательной, а критически необходимой для выживания бизнеса.

Введение: От устаревших решений к современным информационным системам

В условиях постоянно меняющегося рынка и ужесточающихся требований к информационной безопасности, старые подходы к автоматизации бизнеса в розничной торговле стремительно устаревают. Информационная система (ИС) «магазин», разработанная на базе MS Access 2007, наглядный тому пример. Её архитектура, функционал и средства защиты информации не соответствуют современным реалиям, создавая «узкие места» в операционной деятельности и делая предприятие уязвимым перед киберугрозами, а ведь именно стабильность и безопасность операций напрямую влияют на прибыль и лояльность клиентов. Для студентов и аспирантов технических и экономических специальностей, сталкивающихся с задачами проектирования и модернизации ИС, деконструкция такого устаревшего решения представляет собой не только академический интерес, но и практическую ценность.

Цель данной работы — не просто критически оценить существующую ИС, а разработать комплексную методологию для её углубленного исследования и потенциальной модернизации. Мы пройдем путь от понимания фундаментальных концепций до анализа передовых архитектурных решений, угроз безопасности и методов оценки эффективности. Результатом станет структурированный план, который может послужить основой для обновленной курсовой работы, дипломного проекта или аналитического отчета, направленного на создание защищенной, масштабируемой и эффективной ИС для розничной торговли.

Теоретические основы и терминология информационных систем

Прежде чем приступить к деконструкции и модернизации, важно сформировать прочный фундамент из базовых понятий, которые станут нашими ориентирами в этом путешествии. Информационные системы, как кровеносная система современного бизнеса, имеют свои анатомию и физиологию, понимание которых абсолютно необходимо для эффективного проектирования и анализа.

Базовые определения

В соответствии с Федеральным законом РФ от 27.07.2006 №149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», который регулирует все аспекты работы с информацией в нашей стране, ключевые термины определяются следующим образом:

• Информационная система (ИС): Это не просто набор программ, а сложная совокупность взаимосвязанных компонентов. В её состав входят данные (информация), техническое и программное обеспечение, а также люди (персонал) и организационные процессы, которые работают сообща для сбора, обработки, хранения и передачи информации. Представьте себе магазин: кассовые аппараты (техническое обеспечение), программы для учета товаров (программное обеспечение), сами товары и данные о продажах (информация), продавцы и менеджеры (персонал), а также правила работы с кассой и складом (организационное обеспечение) — всё это элементы ИС.
• Система управления базами данных (СУБД): Это сердце любой ИС, которая работает с большим объемом данных. СУБД — это специализированный комплекс программно-языковых средств, позволяющий создавать, модифицировать и эффективно управлять базами данных. Она выступает своего рода переводчиком между базой данных и пользовательскими запросами, обеспечивая целостность и доступность информации. MS Access 2007, упомянутый в контексте устаревшей ИС, является примером такой СУБД, однако её возможности значительно уступают современным аналогам.
• Информационная безопасность (ИБ): Это состояние защищенности информации, её обработки и инфраструктуры от случайных или преднамеренных воздействий, которые могут привести к нарушению конфиденциальности, целостности или доступности информации. В розничной торговле это критически важно для защиты персональных данных клиентов, коммерческой тайны и финансовых операций.
• Системный анализ: Это научно-методологическая дисциплина, которая позволяет нам изучать сложные объекты (например, целую ИС или бизнес-процесс магазина) путем представления их в виде систем. Системный анализ помогает выявить взаимосвязи, понять поведение системы в целом, определить проблемы и найти оптимальные решения. Это наш компас в мире сложных ИТ-проектов.
• Проектирование баз данных: Это целенаправленный процесс создания логической и физической структуры базы данных, а также определения ограничений целостности. Он включает в себя набор шагов от определения требований бизнеса до создания схемы, внедрения и дальнейшего сопровождения системы управления данными. Это, по сути, архитектурное планирование хранилища информации.

Моделирование информационных систем

Чтобы эффективно спроектировать или модернизировать ИС, необходимо уметь её визуализировать и описывать. Для этого используются специальные языки и диаграммы, которые служат своего рода чертежами.

• UML (Unified Modeling Language): Унифицированный язык моделирования — это графический язык, который стал стандартом де-факто для визуализации, спецификации, конструирования и документирования компонентов программных систем. С помощью UML можно описывать структуру базы данных (например, диаграммы классов) или последовательность бизнес-процессов (например, диаграммы вариантов использования или диаграммы последовательности). Он позволяет разработчикам и заказчикам говорить на одном языке, несмотря на разный уровень технической подготовки.
• DFD (Data Flow Diagram): Диаграммы потоков данных визуализируют, как информация движется внутри системы и как она преобразуется различными процессами. DFD наглядно показывает источники и получателей данных, а также процессы, которые их обрабатывают. В контексте магазина это может быть движение данных от кассы к складу, от склада к бухгалтерии и т.д.
• ERD (Entity-Relationship Diagram): Диаграммы «сущность-связь» незаменимы при проектировании реляционных баз данных. Они показывают, как различные сущности (например, «Клиент», «Товар», «Заказ») связаны между собой внутри системы. ERD помогает определить структуру таблиц, их поля и типы связей (один-к-одному, один-ко-многим, многие-ко-многим), обеспечивая логическую целостность данных.

Использование этих инструментов позволяет не только создать новую, но и глубоко проанализировать существующую ИС, выявив её структурные недостатки и потенциальные точки роста для модернизации.

Современные методологии разработки и стандарты проектирования ИС для ритейла

В эпоху стремительных технологических изменений и постоянной борьбы за клиента, подходы к разработке информационных систем претерпели значительную эволюцию. От жестких, последовательных моделей, таких как водопадная (Waterfall), индустрия перешла к более гибким и итеративным методологиям. Эти новые подходы, как Agile и DevOps, а также более структурированный, но все же итеративный RUP, стали краеугольным камнем успешного проектирования и модернизации ИС, особенно в динамичной сфере розничной торговли.

Гибкие методологии: Agile и DevOps

Представьте себе магазин, который должен постоянно адаптироваться к меняющимся предпочтениям покупателей, новым товарам и маркетинговым акциям. Традиционные, медленные методы разработки просто не позволят ему оставаться конкурентоспособным. Здесь на помощь приходят гибкие методологии.

• Agile-методология: Это не просто набор правил, а целая философия разработки, ориентированная на быструю адаптацию к изменениям и тесное взаимодействие с заказчиком. Её ключевые принципы, отраженные в Agile-манифесте, включают:
  • Удовлетворение потребностей клиента: Главный приоритет — ранняя и непрерывная поставка ценного программного обеспечения. Это означает, что работающий продукт, пусть и с базовым функционалом, должен быть доступен клиенту как можно раньше.
  • Готовность к изменениям: Требования к системе могут меняться даже на поздних стадиях проекта. Agile приветствует эти изменения, видя в них источник конкурентного преимущества.
  • Частая поставка работающего ПО: Идеально, если новые версии продукта поставляются каждые 2-16 недель. Это позволяет быстро получать обратную связь и корректировать направление развития.
  • Сотрудничество с заказчиком: Разработчики и представители бизнеса должны ежедневно взаимодействовать на протяжении всего проекта.
  • Самоорганизующиеся, мотивированные команды: Команды, которые самостоятельно принимают решения и несут ответственность за результат, работают эффективнее.
  • Непрерывное улучшение: Постоянный анализ и адаптация позволяют оптимизировать процессы и повышать качество продукта.

  В контексте розничной торговли Agile позволяет быстро выводить новые функции (например, систему лояльности, мобильное приложение для заказа), оперативно реагировать на изменения в законодательстве или рыночных трендах.

• DevOps (Development and Operations): Эта методология идет еще дальше, объединяя этапы разработки, тестирования и эксплуатации программного обеспечения в единый, непрерывный процесс. DevOps основывается на принципах, которые кардинально меняют подход к созданию и поддержке ИС:
  • Автоматизация всех процессов: От сборки кода и тестирования до развертывания и мониторинга — все должно быть автоматизировано. Это исключает человеческий фактор, ускоряет процессы и повышает надежность.
  • Управление версиями: Все изменения кода, конфигураций и инфраструктуры должны отслеживаться и контролироваться с помощью систем управления версиями.
  • Непрерывная интеграция (CI): Регулярное слияние кода из разных веток разработки в основную, с автоматическим тестированием.
  • Непрерывная доставка (CD): Автоматизированный процесс подготовки кода к развертыванию и его доставки в производственную среду.
  • Культура коллективной ответственности: Разработчики и операционные специалисты работают как единая команда, разделяя ответственность за продукт на всех этапах его жизненного цикла.

  Компании, успешно внедряющие DevOps, достигают впечатляющих результатов: они в 200 раз чаще выпускают новые версии ПО и ускоряют процесс разработки на 20-30%. Для розничной торговли это означает возможность мгновенно реагировать на пиковые нагрузки (например, в период праздников), быстро внедрять новые маркетинговые кампании или обновлять ценовые политики, минимизируя простои и сбои.

Итеративные подходы: Rational Unified Process (RUP)

В то время как Agile и DevOps делают акцент на максимальной гибкости, Rational Unified Process (RUP) предлагает более структурированный, но все же итеративный и инкрементальный подход к разработке программного обеспечения. RUP стремится найти баланс между гибкостью и предсказуемостью, что делает его привлекательным для крупных, сложных проектов, требующих более формализованного управления.

RUP строится на следующих принципах:

• Ранняя идентификация и непрерывное устранение рисков: Проектные риски выявляются и минимизируются на самых ранних стадиях, а не накапливаются до критического момента.
• Концентрация на выполнении требований заказчиков: Разработка ведется с постоянным учетом потребностей конечного пользователя, что достигается через анализ и построение моделей прецедентов (use cases).
• Ожидание изменений: Признание того, что требования могут меняться, и готовность к адаптации на протяжении всего жизненного цикла проекта.
• Компонентная архитектура: Проектирование системы как набора независимых, многократно используемых компонентов, что упрощает масштабирование и поддержку.
• Постоянное обеспечение качества: Контроль качества осуществляется на всех этапах разработки, а не только в конце.

Жизненный цикл RUP состоит из четырех последовательных фаз, каждая из которых включает одну или несколько итераций продолжительностью от 2 до 6 недель:

1. Начальная стадия (Inception): Определение области проекта, его целей, рисков и оценка осуществимости. Создание видения продукта.
2. Уточнение (Elaboration): Детальное определение требований, формирование архитектуры системы, проработка ключевых сценариев использования и минимизация основных рисков.
3. Построение (Construction): Основной этап разработки, кодирования, тестирования и интеграции компонентов. На этом этапе создается функционирующая система, готовая к развертыванию.
4. Внедрение (Transition): Передача готового продукта конечным пользователям, обучение, миграция данных и окончательное развертывание в рабочей среде.

Для модернизации ИС магазина RUP может быть полезен при необходимости глубокого анализа и перепроектирования сложной архитектуры, а также при работе с жесткими регуляторными требованиями, где важен структурированный и документированный подход.

Стандарты качества и управления

Качество и безопасность информационных систем немыслимы без использования общепризнанных стандартов. Они обеспечивают единые подходы к разработке, управлению и защите информации, что особенно важно для проектов, ориентированных на долгосрочное развитие.

• ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99 «Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств»: Этот стандарт является ключевым документом, определяющим процессы, работы и задачи, которые используются при приобретении, поставке, разработке, эксплуатации и сопровождении программных продуктов. Он обеспечивает систематизированный подход к управлению всем жизненным циклом ПО, от замысла до вывода из эксплуатации. Применение данного ГОСТа в проекте модернизации ИС магазина позволит структурировать работу, гарантировать выполнение всех необходимых этапов и обеспечить высокое качество конечного продукта.
• ISO/IEC 27001 «Информационная безопасность, кибербезопасность и защита персональных данных. Системы управления информационной безопасностью. Требования»: Этот международный стандарт устанавливает требования к системе управления информационной безопасностью (СУИБ). Его внедрение позволяет организации систематически управлять информационными активами, минимизировать риски, связанные с безопасностью, и обеспечивать соблюдение регуляторных и законодательных требований, таких как ФЗ-152. Получение сертификата ISO 27001 является подтверждением высокого уровня защиты информации. Для розничной торговли, обрабатывающей огромные объемы персональных данных клиентов и платежной информации, соответствие этому стандарту становится конкурентным преимуществом и требованием для поддержания доверия.
• ГОСТ Р 57580.1-2017 «Безопасность финансовых (банковских) операций. Защита информации финансовых организаций. Базовый состав организационных и технических мер»: Хотя этот ГОСТ изначально разработан для финансовых организаций, его принципы и требования к мерам защиты информации могут быть применимы и к ИС розничной торговли, особенно в части обработки платежных данных. Он определяет уровни защиты информации и конкретный состав организационных и технических мер, необходимых для их обеспечения. Имплементация некоторых аспектов этого ГОСТа может значительно усилить уровень безопасности ИС магазина.

Использование этих методологий и стандартов позволяет не только разработать функциональную ИС, но и обеспечить её масштабируемость, гибкость, надежность и, что не менее важно, соответствие самым высоким требованиям к информационной безопасности, выходя за рамки устаревших решений, подобных той, что была построена на MS Access 2007.

Актуальные угрозы информационной безопасности и законодательное регулирование в розничной торговле

В современном мире, где цифровизация проникла во все сферы бизнеса, розничная торговля оказалась на передовой киберугроз. Магазины, оперирующие огромными объемами персональных данных клиентов, платежной информацией, коммерческой тайной и учетными данными, становятся лакомой мишенью для киберпреступников. По данным исследований, 46% атак на ритейл связаны с попытками похитить персональные данные, 17% — коммерческую тайну, 13% — учетные данные, и 10% — данные платежных карт.

Специфические киберугрозы для ритейла

Ландшафт киберугроз постоянно меняется, но можно выделить ряд наиболее актуальных и опасных для розничной торговли:

• DDoS-атаки (Distributed Denial of Service): Цель таких атак — вывести из строя онлайн-сервисы магазина (сайт, интернет-магазин, внутренние ИС) путем перегрузки их трафиком. Для ритейла это означает прямые финансовые потери из-за невозможности совершать продажи, ущерб репутации и потерю лояльности клиентов.
• ��ирусы-шифровальщики (Ransomware): Это вредоносное ПО шифрует данные на серверах и рабочих станциях, требуя выкуп за их расшифровку. В розничной торговле это может привести к блокировке кассовых операций, систем управления складом, баз данных клиентов, полностью парализуя работу.
• Фишинг: Метод социальной инженерии, при котором злоумышленники пытаются обманом вынудить сотрудников или клиентов раскрыть конфиденциальные данные (логины, пароли, данные карт) через поддельные электронные письма, СМС или веб-сайты. Последствия могут быть катастрофическими — от утечки учетных данных до прямого хищения средств.
• Вредоносное ПО для POS-устройств (Point-of-Sale): Специализированные вредоносные программы, нацеленные на терминалы оплаты в магазинах. Они перехватывают данные платежных карт непосредственно в момент совершения транзакции.
• Инсайдерские угрозы: Угрозы, исходящие от сотрудников, имеющих доступ к конфиденциальной информации. Это может быть как случайная утечка из-за неосторожности, так и преднамеренный саботаж или кража данных.
• Атаки на веб-приложения: Уязвимости в программном обеспечении интернет-магазинов или внутренних веб-порталов могут быть использованы для внедрения вредоносного кода, получения доступа к базам данных или осуществления дефейса (изменения внешнего вида сайта).
• Новые векторы атак: Конгломераты угроз, такие как Scattered Lapsus$, Muddled Libra, Bling Libra и LAPSUS$, представляют собой особую опасность. Они фокусируются на розничной торговле и гостиничном секторе, специализируясь на вымогательстве данных и получении доступа к корпоративным системам через компрометацию учетных записей или использование уязвимостей в цепочке поставок. Эти группы демонстрируют высокую адаптивность и изобретательность, требуя от бизнеса постоянного повышения уровня защиты.

Важно отметить, что возможность реализации большинства угроз напрямую связана с недостаточной безопасностью сервисов, включая веб-сайты и внутренние ИС. Поэтому регулярный анализ защищенности, включающий сканирование уязвимостей, аудит безопасности, тестирование на проникновение (пентест) и даже Red Teaming, является не роскошью, а необходимостью. Такие работы позволяют выявить «дыры» до того, как их обнаружат злоумышленники.

Законодательство РФ в области ИБ

В России сфера информационной безопасности строго регламентируется законом, особенно в части обработки персональных данных.

• Федеральный закон от 27 июля 2006 года №152-ФЗ «О персональных данных»: Этот закон является краеугольным камнем в регулировании деятельности по обработке персональных данных (ПДн). Он обязывает компании-операторов, включая предприятия розничной торговли, обеспечивать конфиденциальность ПДн, соблюдать принципы их обработки (законность, добросовестность, целесообразность), получать согласие субъектов данных, хранить информацию на серверах, расположенных на территории РФ, и уведомлять Роскомнадзор о начале или изменении деятельности по обработке ПДн. Несоблюдение требований ФЗ-152 грозит серьезными штрафами и репутационными потерями.
• Приказ ФСТЭК России №21 от 18 февраля 2013 года «Об утверждении Состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных»: Этот приказ детализирует требования ФЗ-152, устанавливая конкретный состав и содержание организационных и технических мер, которые операторы ПДн обязаны предпринять для обеспечения безопасности информации. Он классифицирует информационные системы по уровням защищенности и устанавливает требования к мерам защиты (идентификация и аутентификация, управление доступом, антивирусная защита, анализ защищенности, резервное копирование и т.д.). Для каждой ИС магазина необходимо провести классификацию и разработать соответствующую модель угроз и нарушителя, а затем реализовать комплекс мер, предписанных приказом.

Последствия киберинцидентов

Киберинциденты в розничной торговле могут иметь далеко идущие и разрушительные последствия:

• Утечка конфиденциальной информации: Кража персональных данных клиентов (ФИО, адреса, телефоны, данные карт) или коммерческой тайны (базы поставщиков, стратегии ценообразования) может привести к мошенничеству, шантажу и использованию данных конкурентами.
• Прямой финансовый ущерб: Это могут быть потери от простоя бизнеса во время DDoS-атак, расходы на восстановление данных после шифровальщиков, выплаты выкупа (хотя это не рекомендуется), а также затраты на реагирование на инциденты и расследование.
• Нарушение непрерывности бизнес-процессов: Сбой ИС может полностью остановить продажи, управление складом, логистику, что влечет за собой огромные убытки.
• Потеря репутации и конкурентоспособности: Утечки данных и киберинциденты подрывают доверие клиентов и партнеров, что может привести к их оттоку и долгосрочному ущербу для бренда.
• Штрафы со стороны регулирующих органов: Несоблюдение требований ФЗ-152 и других нормативных актов влечет за собой значительные административные штрафы.

Таким образом, комплексная защита информации в ИС розничной торговли — это не просто техническая задача, а стратегический приоритет, требующий постоянного внимания к актуальным угрозам и строгого соблюдения законодательства.

Архитектурные решения и выбор СУБД для модернизированной ИС магазина

Выбор архитектуры информационной системы и системы управления базами данных (СУБД) является фундаментальным решением, которое определяет масштабируемость, гибкость, производительность и безопасность всей системы на годы вперед. Отказ от устаревшей монолитной системы на MS Access 2007 в пользу современного решения требует глубокого анализа существующих подходов.

Сравнительный анализ архитектур ИС

Современные информационные системы могут быть построены по-разному. Двумя основными парадигмами являются монолитная и микросервисная архитектуры.

• Монолитная архитектура: Представьте себе огромный, единый дом, где все комнаты (функциональные модули: управление продажами, складом, клиентами) тесно связаны между собой. Исторически большинство ИС, включая решения на базе MS Access, были монолитными.
  • Преимущества:
    • Простота разработки и развертывания на начальных этапах: Вся система компилируется в один исполняемый файл или развертывается как единое приложение, что упрощает отладку и тестирование небольших проектов.
    • Единая кодовая база: Облегчает понимание логики работы системы для небольшой команды.
  • Недостатки:
    • Сложность масштабирования отдельных компонентов: Если требуется увеличить производительность только одного модуля (например, обработки заказов), приходится масштабировать всю систему целиком, что неэффективно и дорого.
    • Ограниченная гибкость: Внесение изменений в один модуль может затронуть другие, требуя повторного тестирования всего приложения.
    • Длительное развертывание новых версий: Любое, даже самое незначительное изменение, требует полной пересборки и развертывания всего монолита. Это замедляет процесс и снижает конкурентоспособность. Например, в монолитных системах развертывание может занимать часы или даже дни, в то время как гиганты, использующие микросервисы, такие как Netflix, осуществляют до нескольких тысяч развертываний в день.
    • «Эффект большого шара грязи»: С течением времени монолит может стать настолько сложным и запутанным, что любые изменения становятся крайне рискованными.
• Микросервисная архитектура: В отличие от монолита, микросервисы — это множество небольших, автономных домов, каждый из которых выполняет свою специфическую задачу (например, один сервис для управления товарами, другой для обработки заказов, третий для работы с клиентами).
  • Преимущества:
    • Улучшенная масштабируемость: Каждый микросервис может масштабироваться независимо, позволяя эффективно распределять ресурсы.
    • Повышенная адаптивность разработки: Разные команды могут работать над разными сервисами параллельно, используя различные технологии и языки программирования.
    • Устойчивость: Сбой одного сервиса не приводит к отказу всей ИС. Остальные сервисы продолжают функционировать, что критически важно для непрерывности работы магазина.
    • Быстрое развертывание: Изменения в одном микросервисе могут быть развернуты независимо, без необходимости затрагивать всю систему.
    • Технологическая гетерогенность: Можно выбирать оптимальные технологии (языки, СУБД) для каждого конкретного сервиса.
  • Недостатки:
    • Повышенная сложность управления и эксплуатации: Множество сервисов требует более сложной инфраструктуры, мониторинга и отладки.
    • Распределенные транзакции: Обеспечение целостности данных в распределенной системе может быть сложной задачей.
    • Разработка межсервисного взаимодействия: Требует продуманных механизмов коммуникации между сервисами.

Для крупной розничной сети с высокими требованиями к масштабируемости, гибкости и скорости вывода новых функций микросервисная архитектура будет предпочтительнее. Однако для небольшого магазина с ограниченным бюджетом и относительно простыми бизнес-процессами монолитный подход, реализованный на современных технологиях, все еще может быть жизнеспособным.

Облачные и локальные решения

Где будет размещена наша ИС — на собственном оборудовании или в облаке? Этот выбор также имеет критическое значение.

• Облачные решения: ИС развертывается и функционирует на удаленных серверах, предоставляемых сторонними провайдерами (например, Yandex.Cloud, VK Cloud, SberCloud).
  • Преимущества:
    • Снижение затрат на внедрение (CAPEX): Переход от капитальных затрат на покупку оборудования к операционным расходам (OPEX) на аренду ресурсов. Это позволяет оплачивать только фактически потребляемые ресурсы, что снижает первоначальные инвестиции. Облачные технологии позволяют сокращать издержки благодаря возможности ограниченного использования сервисов без значительных материальных затрат, а автоматическое масштабирование помогает оптимизировать потребление ресурсов.
    • Автоматические обновления в реальном времени: Провайдер берет на себя заботу об обновлении ПО и оборудования.
    • Масштабируемость и гибкость: Легко увеличить или уменьшить объем используемых ресурсов в зависимости от потребностей бизнеса.
    • Доступность из любой точки мира: Для сети магазинов это означает централизованное управление и доступ к данным для сотрудников в любой точке.
    • Высокая отказоустойчивость: Облачные провайдеры обеспечивают высокий уровень резервирования и непрерывности работы.
  • Недостатки:
    • Проблемы с безопасностью и конфиденциальностью данных: Несмотря на заверения провайдеров, часть контроля над данными передается третьей стороне. Требуется тщательный выбор провайдера и проработка соглашений.
    • Зависимость от стабильного интернет-соединения: При отсутствии интернета работа магазина может быть парализована.
    • Ограниченный контроль над инфраструктурой: Пользователь не имеет полного доступа к физическому оборудованию.
    • Возможность роста OPEX: При высоких нагрузках и постоянном масштабировании облачные расходы могут превысить локальные.
• Локальные решения (On-Premise): ИС развертывается на собственных серверах и оборудовании магазина.
  • Преимущества:
    • Полный контроль над оборудованием и данными: Обеспечивает максимальную безопасность и соответствие жестким регуляторным требованиям.
    • Независимость от интернета: Работа системы не зависит от внешнего соединения (кроме интеграций).
    • Кастомизация: Возможность тонкой настройки инфраструктуры под специфические нужды.
  • Недостатки:
    • Значительные первоначальные инвестиции (CAPEX): Покупка серверов, сетевого оборудования, лицензий.
    • Высокие эксплуатационные расходы: Содержание ИТ-персонала, электричество, охлаждение, обслуживание.
    • Ограниченные возможности масштабирования: Требует закупки нового оборудования при росте потребностей.
    • Ответственность за безопасность: Все риски и заботы по ИБ ложатся на плечи организации.

Выбор системы управления базами данных (СУБД)

Выбор СУБД напрямую зависит от архитектуры ИС, объемов данных, типа запросов и требований к производительности.

• Реляционные базы данных (SQL): Классический подход, хранящий данные в табличном формате со строгими связями. Примеры: PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server.
  • Преимущества:
    • Высокая надежность и целостность данных: Механизмы ACID-транзакций (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) гарантируют сохранность данных.
    • Структурированность: Строгая схема данных упрощает управление и обеспечивает предсказуемость.
    • Мощный язык запросов SQL: Позволяет выполнять сложные запросы, агрегацию и аналитику данных.
    • Зрелость и широкая поддержка: Множество инструментов, документации и специалистов.
  • Недостатки:
    • Сложность горизонтального масштабирования: Добавление новых серверов для распределения нагрузки может быть затруднительным.
    • Жесткая схема данных: Изменение структуры таблицы может потребовать значительных усилий.
  • Применимость для ритейла: Идеально подходит для хранения структурированных данных (товары, заказы, клиенты, сотрудники, финансовые транзакции), где важны целостность данных, сложные отчеты и транзакционная нагрузка.
• Нереляционные базы данных (NoSQL): Современный подход, хранящий данные без строгой структуры (например, в виде документов, ключ-значений, графов). Примеры: MongoDB, Redis.
  • Преимущества:
    • Хорошая масштабируемость: Легко масштабируются горизонтально, обрабатывая огромные объемы данных.
    • Гибкие модели данных: Позволяют быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям без необходимости перепроектирования схемы.
    • Оптимизация для низкой задержки и высокой производительности: Идеальны для обработки большого количества простых запросов.
    • MongoDB: Использует нереляционную модель данных, подобную формату JSON (BSON), что очень удобно для разработчиков, особенно работающих с JavaScript. Отлично подходит для хранения каталогов товаров, профилей пользователей, логов.
    • Redis: Резидентная база данных типа «ключ-значение», хранящая данные в оперативной памяти. Обеспечивает сверхвысокую скорость работы, часто используется как кэш-прослойка для ускорения доступа к часто запрашиваемым данным (например, популярные товары, сессии пользователей, корзины).
  • Недостатки:
    • Отсутствие строгой целостности данных (ACID): Некоторые NoSQL-СУБД жертвуют частью гарантий целостности ради производительности и масштабируемости.
    • Сложность сложных запросов: Для некоторых типов запросов NoSQL может быть менее эффективен, чем SQL.
    • Меньшая зрелость: Экосистема и инструментарий могут быть менее развиты.
  • Применимость для ритейла: Подходит для хранения больших объемов неструктурированных или полуструктурированных данных (отзывы, рейтинги, сессии пользователей, данные аналитики), кэширования, а также для систем, требующих очень высокой производительности и масштабируемости, например, для рекомендательных сервисов или систем обработки потоковых данных.

Вывод по выбору СУБД: Для модернизированной ИС магазина часто используется гибридный подход: реляционные СУБД для критически важных транзакционных данных (заказы, инвентаризация, бухгалтерия) и нереляционные СУБД для высоконагруженных, быстро меняющихся данных (кэш, логи, аналитика, пользовательские сессии). Например, PostgreSQL может быть выбран в качестве основной СУБД для бэкэнда, а Redis — для кэширования и управления сессиями.

Таким образом, для создания современной ИС магазина, превосходящей архаичные решения, следует рассмотреть микросервисную архитектуру в облаке, используя гибридный подход к СУБД, сочетающий мощь реляционных систем для транзакций и гибкость NoSQL для высоконагруженных, неструктурированных данных.

Автоматизация бизнес-процессов и оценка эффективности ИС в розничной торговле

Автоматизация — это не просто модное слово, а мощный инструмент, способный кардинально преобразить бизнес-процессы в розничной торговле. Отказ от ручных операций в пользу информационных систем позволяет магазинам не только справиться с повседневными задачами, но и значительно повысить свою операционную эффективность и конкурентоспособность.

Влияние автоматизации на бизнес-процессы

Представьте себе магазин, где каждый товар приходуется вручную, инвентаризация занимает недели, а для получения отчетов о продажах нужно сводить данные из разных таблиц. Именно так работают устаревшие системы. Современная автоматизация меняет эту картину кардинально.

Основные выгоды, которые приносит автоматизация розничной торговли:

• Ускорение бизнес-процессов: Кассовые операции, приемка товара, оформление возвратов, формирование отчетности — все эти процессы выполняются значительно быстрее. Например, автоматизированная система учета позволяет мгновенно отражать продажи и изменения остатков.
• Оптимизация труда сотрудников: Освобождение персонала от рутинных задач (таких как ручной пересчет товаров или заполнение таблиц Excel) позволяет им сосредоточиться на более важных функциях, таких как обслуживание клиентов, мерчандайзинг или анализ данных.
• Контроль передвижения товаров: Интегрированные ИС позволяют отслеживать каждый товар от поступления на склад до продажи. Это минимизирует потери, кражи и ошибки.
• Инвентаризация остаточных товаров: Вместо трудоемких и длительных ручных инвентаризаций, автоматизированные системы позволяют проводить их быстрее и точнее, часто с использованием сканеров штрих-кодов или RFID-меток. Некоторые системы позволяют практически полностью исключить ручную инвентаризацию за счет постоянного учета.
• Планирование закупок: На основе данных о продажах, остатках и сезонных трендах ИС может автоматически формировать рекомендации по закупкам, предотвращая дефицит или избыток товаров.
• Анализ цен и скидок: Системы аналитики позволяют отслеживать эффективность ценовых акций, динамику спроса и оптимально формировать скидки для максимизации прибыли.
• Экономия времени: Автоматизация может экономить до 70% времени, затрачиваемого на рутинные процессы.
• Увеличение продаж: За счет глубокой аналитики и таргетированного маркетинга, основанного на данных, продажи могут увеличиться до 30%.
• Сокращение краж и потерь: Эффективный учет и контроль могут свести потери к нулю.
• Оптимизация ассортимента: Анализ данных о продажах и предпочтениях клиентов позволяет формировать наиболее востребованный ассортимент.

Метрики оценки эффективности

Чтобы понять, насколько успешна автоматизация, необходимо измерять её результаты. Для оценки эффективности ИС в ритейле используются как финансовые, так и операционные метрики.

Ключевые метрики:

• Выручка от продаж: Общая сумма денег, полученная от реализации товаров. Автоматизация должна способствовать её росту.
• Размер среднего чека: Средняя сумма, которую тратит один покупатель за одну транзакцию. ИС может помочь увеличить его за счет рекомендаций и перекрестных продаж.
• Количество чеков (транзакций): Показатель активности продаж.
• Трафик (количество посетителей): Особенно актуально для онлайн-магазинов, но также может быть измерено для физических точек через системы подсчета посетителей, интегрированные с ИС.
• Конверсия: Процент посетителей, совершивших покупку, от общего числа посетителей.
• Оборачиваемость товаров: Показатель того, насколько быстро продаются товары. Высокая оборачиваемость означает эффективное управление запасами.
  Оборачиваемость товаров (в днях) = (Средний запас товаров / Себестоимость проданных товаров за период) × Количество дней в периоде
• Прибыль от продаж: Разница между выручкой и себестоимостью проданных товаров.
• Процент рентабельности: Показатель эффективности бизнеса.
  Рентабельность продаж = (Прибыль от продаж / Выручка от продаж) × 100%
• ROI (Return on Investment): Коэффициент рентабельности инвестиций — это один из наиболее важных показателей, позволяющих определить, насколько эффективно вложенные средства окупаются. ROI рассчитывается по формуле:
  ROI = ((Доход от инвестиций - Стоимость инвестиций) / Стоимость инвестиций) × 100%
  Например, если внедрение ИС стоило 500 000 рублей, а за год оно принесло дополнительный доход в 750 000 рублей (за счет увеличения продаж, сокращения потерь и экономии на зарплате), то ROI будет: (750 000 — 500 000) / 500 000 × 100% = 50%. Это означает, что на каждый вложенный рубль было получено 50 копеек прибыли.

Комплексные методы оценки

Оценка эффективности внедрения информационных систем — это сложный процесс, который не ограничивается только финансовыми показателями. Существует несколько категорий методов:

1. Традиционные (финансовые) методы:
   • Коэффициент рентабельности инвестиций (ROI): Уже упомянутый показатель, оценивающий прибыльность инвестиций.
   • Приведенная стоимость (PV) и Чистая приведенная стоимость (NPV): Оценивают будущие денежные потоки проекта с учетом временной стоимости денег. NPV = Σⁿ_t=1 (Cash Flow_t / (1 + r)^t) — Initial Investment.
   • Внутренняя норма доходности (IRR): Ставка дисконтирования, при которой NPV проекта становится равной нулю.
   • Период окупаемости инвестиций (Payback Period): Срок, за который инвестиции окупаются за счет генерируемых денежных потоков.
2. Качественные (эвристические) методы:
   • «Информационная экономика» (Information Economics): Метод, разработанный в 1980-х годах, который оценивает риски внедрения ИС и потенциальные выгоды, но является довольно субъективным. Учитывает как количественные, так и качественные факторы (например, повышение гибкости бизнеса, улучшение обслуживания клиентов).
   • «Система сбалансированных показателей ИТ» (IT Balanced Scorecard): Объективный метод, который позволяет оценить эффективность ИС по четырем перспективам: финансовая, клиентская, внутренняя бизнес-процессы и обучение/развитие. Однако он сложен во внедрении и требует значительных усилий.
3. Вероятностные методы:
   • Методология оценки реальных опционов (Real Options Valuation, ROV): Использует статистические и математические модели для определения вероятности рисков и гибкости проекта. Рассматривает ИТ-инвестиции как «реальные опционы» (например, возможность расширить проект в будущем, если рыночные условия будут благоприятными). Этот метод помогает учитывать стратегическую ценность ИС, которая не всегда улавливается традиционными финансовыми метриками.

Комплексная методика оценки эффективности внедрения информационных технологий должна учитывать не только прямую экономию производственных ресурсов, но и более широкое влияние на качество продукции, появление новых методов обслуживания клиентов, повышение конкурентоспособности и, в конечном итоге, капитализацию предприятия. Таким образом, модернизация ИС магазина — это не просто обновление технологий, а стратегическая инвестиция, требующая тщательного планирования и всесторонней оценки.

Лучшие практики и инструменты для обеспечения комплексной защиты данных

В условиях постоянно растущих киберугроз и ужесточающихся требований законодательства, защита персональных данных (ПДн) и корпоративной информации в розничной торговле становится не просто рекомендацией, а императивом. Устаревшие системы, такие как ИС на MS Access 2007, зачастую не соответствуют даже базовым требованиям безопасности, что делает их легкой мишенью для злоумышленников. Чтобы избежать катастрофических последствий, необходимо внедрять комплексные меры защиты.

Защита персональных данных в соответствии с ФЗ-152

Федеральный закон от 27 июля 2006 года №152-ФЗ «О персональных данных» является основополагающим документом, регламентирующим работу с ПДн в России. Для компаний-операторов, к которым относятся и предприятия розничной торговли, он предписывает целый комплекс правовых, организационных и технических мер:

• Правовые меры:
  • Получение согласия субъекта ПДн: Перед сбором, обработкой или хранением персональных данных необходимо получить явное, информированное согласие человека, чьи данные обрабатываются. Это может быть подпись на бумажном документе или чекбокс на сайте.
  • Разработка внутренней нормативной документации: Создание локальных актов, регламентирующих политику обработки ПДн, процедур доступа, хранения и уничтожения данных.
  • Уведомление Роскомнадзора: Оператор ПДн обязан уведомить Роскомнадзор о начале или изменении деятельности по обработке персональных данных.
• Организационные меры:
  • Назначение ответственного за обработку ПДн: Должен быть сотрудник, отвечающий за соблюдение требований ФЗ-152.
  • Ознакомление сотрудников с локальными актами: Весь персонал, имеющий доступ к ПДн, должен быть обучен правилам работы с ними и ознакомлен с политикой конфиденциальности.
  • Ограничение доступа посторонних: Физический и логический доступ к местам хранения и обработки ПДн должен быть строго регламентирован.
  • Заключение договоров с контрагентами: Если сторонние организации обрабатывают ПДн от имени магазина, в договорах должны быть прописаны их обязанности по обеспечению безопасности данных.
• Технические меры:
  • Хранение данных на серверах в России: Требование локализации баз данных, содержащих ПДн граждан РФ, на территории Российской Федерации.
  • Приказ ФСТЭК России №21: Этот приказ детализирует технические меры по обеспечению безопасности ПДн, включая:
    • Идентификация и аутентификация: Использование надежных методов для подтверждения личности пользователей ИС.
    • Управление доступом: Разграничение прав доступа к информации на основе принципа минимальных привилегий.
    • Регистрация событий безопасности: Ведение журналов всех действий в системе для последующего аудита.
    • Антивирусная защита: Использование актуального антивирусного ПО.
    • Обнаружение вторжений: Системы IDS/IPS для выявления и предотвращения атак.
    • Резервное копирование: Регулярное создание резервных копий данных для возможности восстановления после сбоев или атак.
    • Анализ защищенности: Периодическое тестирование ИС на наличие уязвимостей.

Системы предотвращения утечек данных (DLP)

DLP-системы (Data Loss Prevention) являются мощным инструментом для борьбы с одной из самых опасных угроз — утечками конфиденциальной информации. Это специализированное программное обеспечение, предназначенное для предотвращения несанкционированной передачи данных за пределы организации.

• Принцип работы DLP-систем: DLP-системы отслеживают и анализируют потоки данных через различные каналы связи, выявляя конфиденциальную информацию (например, по ключевым словам, регулярным выражениям, меткам) и блокируя её передачу, если это нарушает политику безопасности.
• Функционал по контролю каналов передачи данных: DLP-системы способны контролировать широкий спектр каналов:
  • Электронная почта: Анализ исходящих писем, вложений.
  • Веб-трафик (HTTP/HTTPS): Контроль загрузки файлов на облачные хранилища, публикации в социальных сетях, использования веб-мессенджеров.
  • Мессенджеры: Мониторинг передачи данных через популярные мессенджеры (Discord, Google Talk, Viber, Telegram, WhatsApp и др.).
  • Съемные носители (USB): Контроль копирования данных на флешки, внешние жесткие диски.
  • Облачные хранилища: Отслеживание синхронизации и загрузки данных в облака.
  • Печать: Контроль отправки документов на печать.
  • Буфер обмена, снимки экрана, нажатия клавиш: Некоторые DLP-системы могут отслеживать эти действия для предотвращения утечек.
• Роль в классификации данных и соблюдении законодательства: DLP-системы не только блокируют утечки, но и помогают автоматически классифицировать данные, что важно для выполнения требований ФЗ-152. Они обеспечивают аудит действий с конфиденциальной информацией, предоставляя доказательства в случае инцидентов.

Шифрование данных как ключевой элемент безопасности

Шифрование — это процесс преобразования информации в нечитаемый вид, доступный только авторизованным пользователям, обладающим специальным ключом. Это фундаментальный элемент обеспечения безопасности бизнеса.

• Применение шифрования:
  • Защита баз данных: Данные, хранящиеся в СУБД (например, PostgreSQL), должны быть зашифрованы «в покое» (at rest) на дисках. Это защитит информацию даже в случае физического хищения сервера.
  • Файлы и папки: Конфиденциальные документы (прайс-листы, контракты, персональные данные сотрудников) должны храниться в зашифрованном виде.
  • Электронная почта: Использование шифрования для электронной почты (например, S/MIME или PGP) гарантирует конфиденциальность переписки.
  • Сетевые соединения (VPN): Для защиты данных «в движении» (in transit) при передаче по открытым сетям (например, между филиалами магазина или при удаленном доступе) используются VPN (Virtual Private Network) с шифрованием трафика.
  • Шифрование дисков: Полное шифрование жестких дисков на серверах и рабочих станциях обеспечивает дополнительный уровень защиты.

Организационные меры и аудит безопасности

Технические средства бессильны без адекватных организационных мер и регулярного контроля.

• Ознакомление сотрудников с локальными актами: Каждый сотрудник должен четко понимать свои обязанности по защите информации и последствия их нарушения. Проведение регулярных тренингов по кибергигиене.
• Ограничение доступа: Принцип наименьших привилегий — каждый сотрудник имеет доступ только к той информации и тем системам, которые необходимы для выполнения его прямых обязанностей.
• Прописывание обязанностей по охране информации в договорах с контрагентами: Все сторонние организации, работающие с конфиденциальной информацией магазина, должны быть связаны юридическими обязательствами по её защите.
• Проведение внутреннего аудита: Регулярные проверки соблюдения политик безопасности, анализ журналов событий, сканирование уязвимостей и тестирование на проникновение (пентест) позволяют выявлять и устранять слабые места.
• Заключение договоров с компаниями, предоставляющими услуги хранения данных: Если используются облачные сервисы, необходимо тщательно выбирать провайдера, убедиться в его соответствии ФЗ-152 и ISO 27001, а также прописа��ь в договоре ответственность за безопасность данных.

Внедрение этих практик и инструментов позволит модернизированной ИС магазина соответствовать самым высоким стандартам безопасности, эффективно защищать персональные и корпоративные данные, а также успешно проходить проверки регулирующих органов.

Заключение: Перспективы развития и дальнейшие исследования

Разработка и модернизация информационной системы «магазин» — это многогранный процесс, выходящий далеко за рамки создания простой базы данных на MS Access 2007. Наше исследование деконструировало устаревший подход, раскрыв его недостатки и предложив комплексную методологию, основанную на актуальных принципах системного анализа, передовых методологиях разработки (Agile, DevOps, RUP), современных архитектурных решениях (микросервисы, облачные технологии), а также строгом соблюдении требований информационной безопасности, включая ФЗ-152 и приказ ФСТЭК России №21.

Мы подчеркнули критическую важность выбора СУБД (гибридный подход SQL/NoSQL), детально рассмотрели актуальные угрозы кибербезопасности, включая целевые атаки LAPSUS$, и представили лучшие практики защиты данных, такие как внедрение DLP-систем и комплексное шифрование. Оценка экономической эффективности ИС, охватывающая не только финансовые метрики, но и качественные, а также вероятностные методы, завершает этот целостный взгляд на модернизацию.

Эта методология является актуальной и значимой для студентов и аспирантов, поскольку она не только предоставляет структурированный фреймворк для разработки академических проектов, но и вооружает будущих специалистов практическими знаниями для создания конкурентоспособных и защищенных ИС в реальном секторе экономики. Что это дает на практике? Позволяет выпускникам сразу же применять полученные знания в своей профессиональной деятельности, сокращая период адаптации и повышая их ценность для работодателей.

Однако мир информационных технологий не стоит на месте, и любое исследование имеет свои горизонты. Направления для дальнейших исследований включают:

• Внедрение ИИ и машинного обучения: Исследование применения искусственного интеллекта для персонализации предложений, оптимизации ценообразования, прогнозирования спроса и автоматического выявления аномалий в поведении пользователей для повышения безопасности.
• Технологии блокчейна: Анализ потенциала блокчейна для обеспечения прозрачности и неизменности данных в цепочках поставок розничной торговли, а также для защиты лояльности клиентов.
• Более глубокое изучение влияния киберугроз на новые архитектурные решения: Детальный анализ специфических уязвимостей микросервисных и облачных архитектур, а также разработка методов их защиты в контексте непрерывно эволюционирующих угроз.
• Разработка моделей угроз для гибридных ИС: Создание специализированных моделей угроз и нарушителя для ИС, сочетающих облачные и локальные компоненты, а также реляционные и нереляционные СУБД.
• Экономическая оценка внедрения новых технологий ИБ: Более глубокое исследование ROI от инвестиций в DLP-системы, шифрование и другие передовые средства защиты, с учетом не только предотвращенного ущерба, но и стратегических выгод.

Таким образом, разработанная методология служит прочным фундаментом для будущих изысканий, открывая путь к созданию по-настоящему инновационных, безопасных и эффективных информационных систем, способных вывести розничную торговлю на новый уровень.

Список использованной литературы

1. Федеральный закон №149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006.
2. Уголовный Кодекс РФ, ст.273 «Создание распространение и использование вредоносных программ для ЭВМ».
3. Федеральный закон №1-ФЗ «Об электронно-цифровой подписи» от 10.01.2002.
4. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных».
5. Абдуллаев У.А. Использование регрессионной модели для самоорганизации социально-экономических систем производственных предприятий торговли // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 2. С. 206.
6. Автоматизация деятельности предприятия розничной торговли с использованием информационной системы MICROSOFT DYNAMICS NAV : учебное пособие / В. И. Грекул [и др.]. Москва, 2013. Сер. Основы информационных технологий.
7. Автоматизация решения задач управления торговлей средствами информационных систем 1C и «Галактика» : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям 220100 «Вычислит. машины, комплексы, системы и сети», 071900 «Информ. системы и технологии», 351400 «Прикладная информатика в экономике» / Г. И. Лазарев [и др.] ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Владивосток. гос. ун-т экономики и сервиса. Владивосток, 2004.
8. Андреева Л.С. Информационно-рыночные системы на региональном рынке аграрной продукции [организация биржевой торговли, основанной на современных телекоммуникационных технологиях в Западной Сибири] // Экономика сельского хозяйства. Реферативный журнал. 2006. № 2. С. 367.
9. Арзуманян Ю.В., Мкртчян К.М. Выбор бизнес-решений при разработке и внедрении информационных систем на предприятиях оптово-сбытовой торговли // Проблемы современной экономики. 2008. № 3. С. 261-265.
10. Бекетов Н.В. Контроллинг и система информационного обеспечения управления торговой организацией // Дайджест-финансы. 2008. № 6. С. 46-51.
11. Бланк П.Э., Бланк Э.И. Система торговли : патент на изобретение RUS 2411582 03.02.2009.
12. Галиаскаров Ф.М. Информационные технологии в коммерческой деятельности : учеб. пособие для студентов вузов / Ф. М. Галиаскаров, Г. Г. Муфтиев ; М-во экон. развития и торговли Рос. Федерации, Рос. гос. торгово-экон. ун-т, Уфим. ин-т. Уфа, 2004.
13. Гелиаскаров Ф.М. Информационные системы и технологии в экономике и торговле : учеб. пособие / Ф. М. Галиаскаров, А. Р. Фазылов ; М-во образования Рос. Федерации, Башк. гос. ун-т. Уфа, 2004.
14. Гельман М.В. Информационные системы на предприятиях сетевой розничной торговли // Российский экономический интернет-журнал. 2010. № 2. С. 52-65.
15. ГОСТ Р 57580.1-2017. Безопасность финансовых (банковских) операций. Защита информации финансовых организаций. Базовый состав организационных и технических мер.
16. Еленич Г.И. Аналитическое сопровождение формирования информационной системы внешней и взаимной торговли государств — участников единого экономического пространства // Микроэкономика. 2012. № 2. С. 21-25.
17. Ермакова В.В. Вопросы стратегии развития информационного пространства таможенного союза на основе интегрированной информационной системы внешней и взаимной торговли Таможенного союза // Право и государство: теория и практика. 2011. № 11. С. 140-146.
18. Ермакова В.В. О подходе к созданию информационного пространства таможенного союза, сформированного в рамках ЕВРАЗЭС // Бизнес в законе. 2011. № 2. С. 46-50.
19. Ермакова В.В. Правовые основы информационного взаимодействия государств — членов таможенного союза в рамках ЕВРАЗЭС // Информационное право. 2010. № 4. С. 26-30.
20. Жуков Н.В. Маркетинговая информационная система для торгового предприятия. Формирование маркетинговой информационной системы на предприятиях розничной торговли // Российское предпринимательство. 2009. № 5-1. С. 113-118.
21. Зверев Д.С. Система стратегического управления инвестированием в информационные технологии предприятий торговли / Д. С. Зверев ; Ин-т проблем регион. экономики Рос. акад. наук. Санкт-Петербург, 2006. ([Препр.]).
22. Игнатьев М.Н. Нечетко-множественный подход к моделированию управления эффективностью затрат на корпоративные информационные системы в торговле : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Ивановский государственный химико-технологический университет. Иваново, 2007.
23. Информационные технологии в торгово-складском учете. Система «1С: Торговля и склад» / [Р. Н. Правосудов] ; Образоват. учреждение высш. проф. образования Центросоюза Рос. Федерации «Саранск. кооп. ин-т». Саранск, 2005.
24. Канеева И.И., Свиридов И.И. Механизм управления торговлей на рынке жилой недвижимости // Экономика строительства и городского хозяйства. 2007. Т. 3. № 4. С. 213-220.
25. Коба Е.Е. Управление эффективным использованием оборудования предприятий по производству комбикормов // Вопросы региональной экономики. 2013. Т. 15. № 2. С. 40-46.
26. Комаров М.В. Учетно-аналитическое обеспечение единой информационной системы организаций оптово-розничной торговли нефтепродуктами : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Саратовский государственный социально-экономический университет. Йошкар-Ола, 2008.
27. Кондрин П.В., Комогорцев С.В. Интегрированная информационная система внешней и взаимной торговли Таможенного союза // Таможенное дело. 2010. № 2. С. 6-9.
28. Король А.С. Система мобильной электронной торговли как сегмент корпоративной информационной системы : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Ставрополь, 2006.
29. Кузнецов А.С. Система электронной торговли как фактор конкурентоспособности продовольственного комплекса. (ФРГ) // Пищевая и перерабатывающая промышленность. Реферативный журнал. 2007. № 2. С. 359.
30. Латыпов Р.Р. Информационные системы для предприятий оптовой торговли (разработка, оценка потребительского качества) : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Ростов-на-Дону, 2003.
31. Лёзина Т.А., Гельман М.В. Тенденции развития корпоративных информационных систем предприятий сетевой розничной торговли // Прикладная информатика. 2011. № 1. С. 29-37.
32. Лихтенштейн В.Е., Мардахаев В.И. Электронная торговля и оптимизационные компьютерные технологии // Прикладная информатика. 2006. № 3. С. 14-22.
33. Мазур З.Ф., Глухова Л.В. Мультиагентная информационная система управления инновационной средой предприятий региона : патент на полезную модель RUS 87549 21.01.2009.
34. Матюхин В. Общероссийская система электронной торговли: технологическая инфраструктура и принципы организации // Проблемы теории и практики управления. 2009. № 12. С. 8-13.
35. Мельник И.О. Разработка методов построения интегрированных информационных систем электронной торговли : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Всероссийский научно-исследовательский институт проблем вычислительной техники и информатизации. Москва, 2007.
36. Мельник И.О., Воронова Л.И. Интегрированные торговые интернет-системы электронной коммерции: архитектурные принципы и технологии // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2007. Т. 14. № 3. С. 549-551.
37. Навроцкая Н.А., Сопилко Н.Ю. Трансформация инвестиционно-производственного пространства как условие экономической интеграции // Вопросы региональной экономики. 2013. Т. 15. № 2. С. 63-69.
38. Новицкий В.О., Маслов С.С. Корпоративные информационные системы по торговле зерном // Мир агробизнеса. 2011. № 1. С. 10-13.
39. Нога Н.Л. Об использовании информационных ресурсов Интерпола в России // Защита и безопасность. 2010. № 52. С. 12-14.
40. Омарова Н.Ю. Экономическая диагностика предпринимательских структур на потребительском рынке // Успехи современного естествознания. 2007. № 11. С. 85-88.
41. Система актуализации баз данных информационно-маркетинговых центров электронной торговли / Арлазаров В.Л., Романов А.Н., Славин О.А., Хлебутин П.С. : патент на изобретение RUS 2253891 07.08.2003.
42. Структурированная система мониторинга и компьютерного управления инженерным оборудованием, оборудованием учета, логистики, торговли и сервиса единого объекта : патент на полезную модель RUS 66072 05.04.2007.
43. Турланова И.М. Совершенствование информационно-аналитического обеспечения формирования внешнеторговой политики российской федерации на основе развития системы исчисления индексов внешней торговли в условиях функционирования Таможенного союза : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Российская таможенная академия. Москва, 2011.
44. Шкирман О.В. Логистическая информационная система как фактор снижения коммерческих рисков (на примере предприятий розничной торговли Ростовской области) : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Ростовский государственный экономический университет. Ростов-на-Дону, 2009.
45. Ямалетдинов Т.Р. Тенденции развития российского рынка логистических информационных систем в торговле // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2013. № 104. С. 154-158.
46. Стандарты управления информационной безопасностью ISO/IEC 27001:2013. Microsoft Compliance. URL: https://learn.microsoft.com/ru-ru/compliance/regulatory/iso-27001 (дата обращения: 12.10.2025).
47. Федеральный закон РФ от 27.07.2006 №149‑ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Редакция от 30.12.2021. Контур.Диадок. URL: https://www.diadoc.ru/docs/laws/federal-law-149-fz-on-information-information-technologies-and-information-protection/ (дата обращения: 12.10.2025).
48. Информация о стандарте ISO 27001 «Система менеджмента информационной безопасности». URL: https://iso-smk.ru/iso-27001-informacionnaya-bezopasnost/ (дата обращения: 12.10.2025).
49. ISO 27001 — требования и история международного стандарта. Серконс. URL: https://www.serconsrus.ru/articles/iso-27001-trebovaniya-i-istoriya-mezhdunarodnogo-standarta/ (дата обращения: 12.10.2025).
50. Информационная безопасность в ритейле. ЕВРААС. URL: https://evraas.ru/blog/informatsionnaya-bezopasnost-v-ritejle (дата обращения: 12.10.2025).
51. ISO/IEC 27001 — Информационная безопасность, кибербезопасность и защита персональных данных. SGS Georgia. URL: https://www.sgs.com/ru-ru/services/iso-iec-27001 (дата обращения: 12.10.2025).
52. Топ-10 киберугроз для розничной торговли. PowerDMARC. URL: https://powerdmarc.com/ru/top-10-cyber-threats-for-retail/ (дата обращения: 12.10.2025).
53. ГОСТ Р 57580.1-2017 — Регуляторный хаб знаний в области информационной безопасности. URL: https://reg.ru/company/blog/gost-r-57580-1-2017-reguljatornyj-khab-znanij-v-oblasti-informacionnoy-bezopasnosti/ (дата обращения: 12.10.2025).
54. Федеральный закон от 27.07.2006 N 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (с изменениями и дополнениями). Документы системы ГАРАНТ. URL: https://base.garant.ru/12148560/ (дата обращения: 12.10.2025).
55. Федеральный закон «О персональных данных» от 27.07.2006 N 152-ФЗ (последняя редакция). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 12.10.2025).
56. ИТ в розничной торговле. TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%98%D0%A2_%D0%B2_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%BE%D0%B2%D0%BB%D0%B5 (дата обращения: 12.10.2025).
57. ГОСТ 57580: как финансовым компаниям защищать критические данные. Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/767988/ (дата обращения: 12.10.2025).
58. Новый стандарт в сфере ИБ: ГОСТ Р 57580.3-2022 и ГОСТ Р 57580.4-2022. Infosecurity. URL: https://infosecurity.ru/news/gost-r-57580.3-2022-gost-r-57580.4-2022/ (дата обращения: 12.10.2025).
59. Закон о персональных данных от 27.07.2006 N 152-ФЗ (последняя редакция). ГАРАНТ. URL: https://base.garant.ru/12148714/ (дата обращения: 12.10.2025).
60. 10 успешных кейсов внедрения технологий в ритейле. RB.RU — Rusbase. URL: https://rb.ru/list/10-retail-tech-cases/ (дата обращения: 12.10.2025).
61. Кейсы информационной безопасности от Infosecurity. URL: https://infosecurity.ru/projects/ (дата обращения: 12.10.2025).
62. Актуальные киберугрозы в ритейле. Positive Technologies. URL: https://ptsecurity.com/ru/analytics/pt-expert-security-center/current-cyber-threats-in-retail/ (дата обращения: 12.10.2025).
63. Уязвимый магазин, или Розничные сети глазами злоумышленников. JetInfo. URL: https://www.jetinfo.ru/informacionnaya-bezopasnost/uyazvimyj-magazin-ili-roznichnye-seti-glazami-zloumyshlennikov (дата обращения: 12.10.2025).
64. Сравнение облачных и локальных решений для магазинов. Блог компании Клеверенс. URL: https://www.cleverence.ru/articles/elektronnaya-kommertsiya/sravnenie-oblachnyh-i-lokalnyh-resheniy-dlya-magazinov/ (дата обращения: 12.10.2025).
65. Облачные технологии: преимущества и недостатки для бизнеса и частных пользователей. Компания Zerobit. URL: https://zerobit.ru/blog/oblachnye-tekhnologii-preimushchestva-i-nedostatki/ (дата обращения: 12.10.2025).
66. Что такое ГОСТ 57580.1 и .2. RTM Group. URL: https://rtmtech.ru/library/chto-takoe-gost-57580-1-i-2/ (дата обращения: 12.10.2025).
67. ИИ в розничной торговле: примеры внедрения, преимущества. Exabait.ru. URL: https://exabait.ru/ai-v-roznichnoj-torgovle-primery-vnedreniya-preimushchestva/ (дата обращения: 12.10.2025).
68. Автоматизация розничной торговли и других отраслей: когда без неё не обойтись. Simbirsoft. URL: https://simbirsoft.com/blog/avtomatizatsiya-roznichnoy-torgovli-i-drugikh-otrasley-kogda-bez-ney-ne-oboytis/ (дата обращения: 12.10.2025).
69. IT‑безопасность в ритейле. Контур. URL: https://kontur.ru/articles/5305 (дата обращения: 12.10.2025).
70. Автоматизация работы магазина — с готовыми решениями. Эвотор. URL: https://evotor.ru/blog/avtomatizaciya-magazina-roznichnoj-torgovli/ (дата обращения: 12.10.2025).
71. Монолитная vs микросервисная архитектура: переход, плюсы и минусы подходов. Osp.ru. URL: https://www.osp.ru/devops/2024/0814/13057169 (дата обращения: 12.10.2025).
72. Scattered Lapsus$ и «Троица хаоса»: новая волна киберугроз. CISOCLUB. URL: https://cisoclub.ru/scattered-lapsus-i-troica-haosa-novaya-volna-kiberugroz/ (дата обращения: 12.10.2025).
73. Монолитная и микросервисная архитектура. Сравнение. Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/760416/ (дата обращения: 12.10.2025).
74. Преимущества облачных технологий для розничного магазина. ЕКАМ. URL: https://ekam.ru/blog/preimushchestva-oblachnyh-tehnologij-dlya-roznichnogo-magazina (дата обращения: 12.10.2025).
75. Влияние автоматизации на повышение операционной эффективности и снижение затрат в розничной торговле. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-avtomatizatsii-na-povyshenie-operatsionnoy-effektivnosti-i-snizhenie-zatrat-v-roznichnoy-torgovle (дата обращения: 12.10.2025).
76. Оптимизация процессов в розничной торговле. Автоматизация, которая способствует успеху бизнеса. MasterBase. URL: https://masterbase.ru/blog/optimizatsiya-protsessov-v-roznichnoy-torgovle/ (дата обращения: 12.10.2025).
77. Сравнительный анализ микро-сервисной и монолитной архитектуры. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-mikro-servisnoy-i-monolitnoy-arhitektury (дата обращения: 12.10.2025).
78. Внедрение 1С:Розницы привело к повышению прибыли розничного магазина. Sar.b-1c.ru. URL: https://sar.b-1c.ru/about/cases/vnedrenie-1s-roznicy-privelo-k-povysheniyu-pribyli-roznichnogo-magazina/ (дата обращения: 12.10.2025).
79. Сравнительный анализ монолитной и микросервисной архитектуры: выбор оптимальной стратегии для программных систем. Статья в журнале «Молодой ученый». URL: https://moluch.ru/archive/547/119718/ (дата обращения: 12.10.2025).
80. ИТ в розничной торговле: традиции и новации. itWeek. URL: https://www.itweek.ru/it-business/article/detail.php?ID=138406 (дата обращения: 12.10.2025).
81. Автоматизация бизнес-процессов в розничной торговле. Мое дело. URL: https://www.moedelo.org/club/prodazhi-i-marketing/avtomatizaciya-biznes-processov-v-roznichnoj-torgovle (дата обращения: 12.10.2025).
82. Сравнение микросервисной и монолитной архитектур. Atlassian. URL: https://www.atlassian.com/ru/microservices/microservices-vs-monolith (дата обращения: 12.10.2025).
83. Облако или локальный сервер: что выбрать? NEXT Consulting. URL: https://next-consulting.ru/blog/oblako-ili-lokalnyy-server-chto-vybrat (дата обращения: 12.10.2025).
84. Кибербезопасность розничной торговли. Лаборатория Касперского. URL: https://www.kaspersky.ru/enterprise-security/retail-security (дата обращения: 12.10.2025).
85. Информационная безопасность в ритейле. TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B2_%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%B9%D0%BB%D0%B5 (дата обращения: 12.10.2025).
86. Оптимизация работы информационной системы розничной торговли с помощью NoSQL. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-raboty-informatsionnoy-sistemy-roznichnoy-torgovli-s-pomoschyu-nosql (дата обращения: 12.10.2025).
87. Автоматизация магазина: подробнее о том, как автоматизировать учет торговли. МойСклад. URL: https://www.moysklad.ru/poleznoe/avtomatizatsiya-magazina/ (дата обращения: 12.10.2025).
88. Как выбрать и купить DLP-систему для организации. Falcongaze. URL: https://falcongaze.com/ru/news/kak-vybrat-dlp-sistemu-dlya-organizatsii/ (дата обращения: 12.10.2025).
89. Что такое DLP-система. Предотвращение утечек данных. Falcongaze. URL: https://falcongaze.com/ru/dlp-sistema/ (дата обращения: 12.10.2025).
90. Оперативный контроль эффективности: основные показатели деятельности магазина. Далион. URL: https://dalion.ru/articles/operativnyy-kontrol-effektivnosti-osnovnye-pokazateli-deyatelnosti-magazina/ (дата обращения: 12.10.2025).
91. Как работать с персональными данными: чек-лист. СберБизнес Live. URL: https://www.sberbank.ru/sberbusiness-live/b-finance/kak-rabotat-s-personalnymi-dannymi-chek-list (дата обращения: 12.10.2025).
92. Аналитика в ритейле: как выбрать правильные метрики. Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/748880/ (дата обращения: 12.10.2025).
93. Автоматизация торговли магазина: Эффективная работа с ассортиментом. BILLZ. URL: https://billz.ru/blog/avtomatizaciya-torgovli-magazina/ (дата обращения: 12.10.2025).
94. DLP-системы для бизнеса: что это и как работает, виды, как выбрать. Lwcom. URL: https://lwcom.ru/blog/chto-takoe-dlp-sistemy (дата обращения: 12.10.2025).
95. Как оптимизировать работу с базами данных: лучшие практики. Serverspace.ru. URL: https://serverspace.ru/support/help/optimizatsiya-raboty-s-bazami-dannyh/ (дата обращения: 12.10.2025).
96. Шифрование данных: что такое и зачем нужно. Блог Platrum. URL: https://platrum.ru/blog/chto-takoe-shifrovanie-dannyh-zachem-nuzhno (дата обращения: 12.10.2025).
97. Отличия реляционных и нереляционных баз данных. Xelent. URL: https://xelent.ru/blog/otlichiya-relyacionnyh-i-nerelyacionnyh-baz-dannyh/ (дата обращения: 12.10.2025).
98. Автоматизация магазина розничной торговли: ТОП-программ для учета товаров. МойБизнес. URL: https://www.moybiznes.org/avtomatizatsiya-magazina-roznichnoy-torgovli/ (дата обращения: 12.10.2025).
99. Оптимизация работы с базами данных: методы и рекомендации. Евробайт. URL: https://eurobyte.ru/blog/optimizatsiya-raboty-s-bazami-dannyh/ (дата обращения: 12.10.2025).
100. Российский рынок DLP-систем: обзор популярных решений. Cyber Media. URL: https://cybermedia.ru/blog/dlp-systems-market-review (дата обращения: 12.10.2025).
101. Методы оценки эффективности ИС предприятия. Научный аспект. URL: https://nauchnyiaspekt.ru/2020/03/metodyi-otsenki-effektivnosti-is-predpriyatiya/ (дата обращения: 12.10.2025).
102. Что такое ROI, как его посчитать в RetailCRM и понять, приносит ли маркетинг прибыль. RetailCRM. URL: https://retailcrm.ru/blog/chto-takoe-roi-kak-ego-poschitat-v-retailcrm-i-ponyat-prinosit-li-marketing-pribyl/ (дата обращения: 12.10.2025).
103. Технические меры защиты персональных данных: основные требования и решения. Гендальф. URL: https://gendalf.ru/blog/zashchita-pdn-kak-perestat-boyatsya-za-svoi-dannye/ (дата обращения: 12.10.2025).
104. Практическая защита персональных данных. Как компания должна обрабатывать и защищать персональные данные? Часть 1. Security Vision. URL: https://securityvision.ru/blog/prakticheskaya-zashchita-personalnykh-dannykh-kak-kompaniya-dolzhna-obrabatyvat-i-zashchishchat-personalnye-dannye-chast-1/ (дата обращения: 12.10.2025).
105. ROI: формула расчета и примеры использования. Carrot quest. URL: https://carrotquest.io/blog/chto-takoe-roi/ (дата обращения: 12.10.2025).
106. Методы оценки эффективности информационных систем. Современная экономика: проблемы и решения. Воронежский государственный университет. URL: https://economy.vsu.ru/articles/1231 (дата обращения: 12.10.2025).
107. Шифрование данных: что это и для чего — методы и способы шифрования данных. Яндекс Практикум. URL: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-shifrovanie/ (дата обращения: 12.10.2025).
108. ROI: что это и как рассчитать в инв��стициях, маркетинге, бизнесе. Финтабло. URL: https://fintablo.ru/blog/chto-takoe-roi-kak-rasschitat-formula-primery-ispolzovaniya/ (дата обращения: 12.10.2025).
109. Как оценить эффективность информационной системы. Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/globalsib/articles/762516/ (дата обращения: 12.10.2025).
110. Что такое шифрование? Лаборатория Касперского. URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/definitions/what-is-encryption (дата обращения: 12.10.2025).
111. Оценка эффективности внедрения информационных систем на предприятии. Электронная библиотека БГУ. URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/149882/1/36-39.pdf (дата обращения: 12.10.2025).
112. Обработка персональных данных 152-ФЗ: что важно знать в 2022 году. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=R2j1N3HlY6U (дата обращения: 12.10.2025).
113. Расчет показателя ROI для интернет-магазина: формула расчета ROI и коэффициента возврата инвестиций. KISLOROD. URL: https://kislorod.io/blog/roi-dlya-internet-magazina/ (дата обращения: 12.10.2025).
114. Оптимизация магазинов, как улучшить магазин розничной торговли. QIS- система оценки качества обслуживания клиентов. URL: https://qis-shop.ru/blog/optimizatsiya-magazinov-kak-uluchshit-magazin-roznichnoy-torgovli/ (дата обращения: 12.10.2025).
115. Методика расчета эффективности от внедрения информационных технологий. АО «НИЦЭВТ». URL: https://nitsievt.ru/images/articles/martynovoyuy_metodika_rascheta_effektivnosti_ot_vnedreniya_informacionnyh_tehnologiy.pdf (дата обращения: 12.10.2025).
116. Как оптимизировать процесс продаж, торговли и работу магазина. Блог ДАР. URL: https://dar-business.ru/blog/kak-optimizirovat-process-prodazh-torgovli-i-rabotu-magazina/ (дата обращения: 12.10.2025).
117. Базы данных. Тенденции общемировые и в России. Habr. URL: https://habr.com/ru/articles/532356/ (дата обращения: 12.10.2025).
118. Все, что нужно знать о базах данных для начинающих: MySQL, PostgreSQL, MongoDB. Sky.pro. URL: https://sky.pro/media/chto-takoe-bazy-dannykh/ (дата обращения: 12.10.2025).
119. Подойдет ли PostgreSQL вообще всем проектам или нужны альтернативы. Selectel. URL: https://selectel.ru/blog/postgresql-mysql-redis-sravnenie/ (дата обращения: 12.10.2025).
120. Сравнение баз данных. Какую СУБД выбрать? MY SQL, POSTGRESQL, SQL SERVER. Falcon Space. URL: https://falcon.space/blog/mysql-postgresql-sql-server-comparison/ (дата обращения: 12.10.2025).
121. Как использовать облачные базы данных Redis. Академия Selectel. URL: https://selectel.ru/blog/cloud-database-redis/ (дата обращения: 12.10.2025).