Информационное Обеспечение Процесса Управления: От Теории к Инновационным Практикам в Современном Менеджменте

В условиях стремительной цифровой трансформации и беспрецедентной динамики внешней среды информация становится ключевым активом любой организации, а её эффективное использование – не просто преимуществом, но жизненной необходимостью. По данным на 2023 год, выручка ИТ-компаний в России увеличилась на 43% и достигла 5,5 триллиона рублей, что в 2,6 раза превышает показатель 2019 года, демонстрируя не только бурный рост сектора, но и его возрастающее влияние на все сферы экономики. Эти цифры убедительно показывают, что умение собирать, обрабатывать, анализировать и применять информацию определяет конкурентоспособность и устойчивость бизнеса.

Современный руководитель ежедневно сталкивается с колоссальными объемами данных, и успех его решений напрямую зависит от способности извлекать из этого потока ценные знания. Проблема заключается в том, что недостаточно просто иметь доступ к данным; гораздо важнее правильно их структурировать, обеспечить их качество и своевременность, а затем эффективно интегрировать в процесс управления. Отсутствие адекватного информационного обеспечения ведет к принятию решений на основе интуиции или устаревших данных, что неизбежно увеличивает риски и снижает общую эффективность.

Данная курсовая работа ставит перед собой амбициозные цели: не просто дать теоретическое понимание информационного обеспечения, но и провести глубокий анализ его практических аспектов, систематизировать ключевые понятия и методы. Мы стремимся раскрыть сущность, виды и требования к информации, а также рассмотреть современные подходы к проектированию информационно-управляющих систем. Особое внимание будет уделено интеграции академических знаний с передовыми технологическими трендами, такими как искусственный интеллект, блокчейн и большие данные, а также их влиянию на управленческие решения в условиях российской действительности.

Структура работы построена таким образом, чтобы последовательно провести читателя от фундаментальных определений к сложным практическим кейсам. Мы начнем с сущности и роли информационного обеспечения, перейдем к детализации видов и источников информации, затем рассмотрим требования к её качеству. Ключевым блоком станет анализ проектирования информационно-управляющих систем и роли пользователя, где мы углубимся в вопросы управления качеством данных, включая системы MDM. Завершит исследование всесторонний обзор влияния современных информационных технологий на эффективность управления, обогащенный конкретными примерами и актуальной статистикой. Такой подход позволит будущим специалистам в области менеджмента получить исчерпывающие знания и навыки для эффективной работы в динамичной цифровой среде.

Сущность и Роль Информационного Обеспечения в Управлении

В современном мире, где каждое решение может иметь далеко идущие последствия, способность организации эффективно управлять информационными потоками становится краеугольным камнем её успеха. Информационное обеспечение – это не просто набор данных, это пульсирующая система, связывающая каждый элемент управления с жизненно важными сведениями, необходимыми для движения вперёд.

Определение информационного обеспечения и его место в системе управления

Сердцевина любого управленческого процесса – это информация. Информационное обеспечение управления представляет собой неразрывную связь информации с основными системами управления организации и управленческим процессом в целом. Это не просто наличие данных, а целостная совокупность:

• Данных, отражающих все аспекты деятельности предприятия и внешней среды.
• Методов построения баз данных, обеспечивающих их структурированное хранение и быстрый доступ.
• Проектных решений, определяющих объёмы, размещение и формы организации информации, циркулирующей в информационной системе организации.

Говоря простым языком, информационное обеспечение – это фундамент, на котором строится здание эффективного управления. Без него процесс принятия решений превращается в блуждание в тумане, основанное на догадках, а не на объективных фактах, позволяя перевести управление с уровня интуитивных догадок на уровень обоснованных, взвешенных действий.

Центральным элементом здесь выступает управленческая информация – новые знания и сведения, понятные и оцененные получателем как полезные для принятия конкретного управленческого решения. Её ценность заключается не в объеме, а в релевантности и применимости. А что из этого следует? То, что даже самый большой объем данных бесполезен, если его невозможно применить для решения конкретной задачи.

В свою очередь, информационная система (ИС) – это комплекс аппаратных и программных средств, дополненный управленческим сервисом, который осуществляет сбор, обработку, хранение, анализ и представление информации. Её основная цель – производство требуемой для организации информации и обеспечение субъекта управления необходимыми сведениями. ИС являются не просто инструментами, а основой современной компании, обеспечивая коммуникацию, продажи, маркетинг, управление цепочками поставок, принятие решений и улучшение процессов.

Наконец, информационная потребность – это объективная необходимость в определенном виде информации для выполнения конкретной управленческой функции или принятия решения. Удовлетворение этих потребностей – главная движущая сила развития информационного обеспечения.

Задачи и функции информационного обеспечения

Информационное обеспечение – это сложный, многогранный процесс, включающий получение, анализ и обработку, хранение, использование и наращивание информации. Его задачи далеко выходят за рамки простого сбора данных:

1. Удовлетворение информационных потребностей управляющих органов: Это первоочередная задача, предполагающая четкое понимание того, какая информация нужна кому, когда и в каком формате.
2. Определение и отбор источников информации: Выбор надежных и релевантных источников, как внутренних, так и внешних, является критически важным для качества конечных данных.
3. Систематизация данных: Информация должна быть упорядочена таким образом, чтобы её было легко найти, сопоставить и использовать.
4. Проверка достоверности, полноты и непротиворечивости: Это один из наиболее ответственных этапов, призванный исключить ошибки, искажения и дублирование. Например, внедрение самостоятельного программного обеспечения, такого как ФСА-приложения, может существенно сократить временные издержки, но данные должны находиться в финансовой учетной системе для обеспечения их безошибочности. При поиске данных вне учетной системы расходы на их сбор повышаются, а точность снижается.
5. Предоставление информации в удобном формате: Данные должны быть представлены таким образом, чтобы их можно было легко интерпретировать и использовать для многократного анализа.

Главные функции информационного обеспечения ориентированы на повышение эффективности управления:

• Оптимизация процессов управления: Цифровые методы обработки данных значительно повышают скорость обработки, хранения и передачи информации, сокращая временные затраты.
• Автоматизация рутинных задач: Исключение человеческого фактора через автоматизацию не только ускоряет процессы, но и повышает их точность, высвобождая ресурсы для более стратегических задач.
• Сокращение временных затрат на поиск и анализ данных: Благодаря эффективной систематизации и доступу к информации, руководители могут быстрее получать необходимые сведения и концентрироваться на принятии решений.
• Повышение точности и надежности информации: Эффективное управление качеством данных обеспечивает точность, полноту, согласованность и надежность информации, что критически важно для принятия решений.

Введение в управленческую деятельность исследовательских решений, основанных на современных достижениях ИТ, обеспечивает полноту и актуальность информационного отображения процессов управления, возможность их анализа, прогнозирования и моделирования.

Влияние качества информации на управленческие решения

Качество управленческих решений – это прямое отражение качества информации, на которой они основываются. Как бы ни был талантлив руководитель, его возможности ограничены, если данные, которыми он оперирует, неточны, неполны или устарели.

Критическая зависимость: Качество управленческих решений определяется не только временем на анализ ситуации и квалификацией лица, принимающего решение, но и, самое главное, наличием и качеством информации. Недостаточность, недостоверность или низкая ценность информации приводят к ошибочным выводам и, как следствие, к неэффективным действиям.

Роль аналитики данных: В современном бизнесе аналитика данных является ключевым инструментом для принятия взвешенных бизнес-решений. Она предоставляет глубокое изучение информации о потребителях, конкурентах, рынке и других аспектах, критически важных для эффективного функционирования компании. Например, понимание потребительского поведения, ценовой эластичности спроса или эффективности маркетинговых кампаний напрямую зависит от качества собранных и проанализированных данных.

Качество данных как основа инфраструктуры: Качество данных напрямую влияет на эффективность решений, поскольку служит основой для построения надежной информационной инфраструктуры. Если фундамент шаток, то и всё здание будет неустойчивым.

Информационные системы как конкурентное преимущество: Информационные системы, ранее воспринимавшиеся как инструмент повышения эффективности, сегодня признаются важным источником конкурентного преимущества. Исследование, проведенное на основе данных 230 крупных российских предприятий с 2007 по 2015 год, выявило положительное влияние внедрения ERP-систем на конкурентоспособность компаний. Современные ИТ позволяют фирмам координировать деятельность в региональном, национальном и глобальном масштабах, расширяя географические границы и генерируя новые продукты и услуги. Качественное и своевременное информационное обеспечение становится основой для успешного развития предприятия, гарантируя долговременное конкурентное преимущество. Использование артефактов данных (логи, вызовы API) для стратегического планирования и принятия организационных решений способствует получению конкурентного преимущества, поскольку позволяет оперативно реагировать на изменения и предвидеть тенденции.

Виды, Категории и Источники Управленческой Информации

Управленческая информация – это не однородный массив, а сложная, многоуровневая структура, каждый элемент которой играет свою роль в поддержании жизнедеятельности организации. Понимание этой структуры позволяет менеджеру эффективно ориентироваться в потоках данных и извлекать максимальную пользу для принятия решений.

Классификация управленческой информации

Управленческая информация – это набор фактов, которые необходимы или могут быть полезны для менеджера при разработке и реализации управленческих решений. Для её систематизации используется множество критериев:

По характеру задач и аспекту управления:

• Организационно-экономическая: Данные о структуре предприятия, его экономических показателях, производственных процессах.
• Собственно управленческая: Информация о целях, планах, контроле и регулировании.
• Технико-технологическая: Сведения о производственном оборудовании, технологиях, инновациях.
• Социально-психологическая: Данные о сотрудниках, их мотивации, корпоративной культуре.
• Идейно-воспитательная: Информация, направленная на формирование ценностей и этики.

По способам распространения:

• Устная: Совещания, беседы, телефонные разговоры.
• Письменная: Отчеты, приказы, письма.
• Комбинированная: Презентации, сопровождающиеся устными комментариями.

По порядку предоставления:

• По разовому предписанию: Запросы ad hoc.
• В установленные сроки: Регулярная отчетность.
• По инициативе отправителя: Предложения, инициативы.

По способам воспроизведения:

• Визуальная: Тексты, графики, таблицы.
• Аудиовизуальная: Видеоматериалы, презентации.
• Аудиоинформация: Голосовые сообщения, записи совещаний.

По способу фиксации:

• Устная.
• Документированная: На бумажных или электронных носителях.
• Цифровая: В электронном виде, пригодная для компьютерной обработки.

По времени использования:

• Постоянная: Справочники, нормативы, правила, которые изменяются редко.
• Переменная: Оперативные данные, отражающие текущее состояние процессов.

По целевому назначению:

• Универсальная: Может использоваться для решения широкого круга задач.
• Функциональная: Предназначена для решения задач в рамках определенной функции управления (например, финансовой, маркетинговой).
• Индивидуализированная: Создается для решения конкретной, уникальной проблемы или для конкретного пользователя.

Система управленческой информации в фирме обычно складывается из четырех подсистем: внутренней отчетности, сбора внешней текущей информации об окружающей фирму среде, данных маркетинговых исследований и данных анализа информации. Важно помнить, что не вся информация может быть представлена количественно; например, качество выпускаемой продукции и степень удовлетворенности заказчиков также являются ценными сведениями. Какой важный нюанс здесь упускается? Качественные, не поддающиеся прямому измерению данные, часто оказывают не меньшее, а порой и большее влияние на стратегические решения, чем сухие цифры.

Учетные источники информации: оперативный, бухгалтерский, статистический учет

Учетные источники составляют костяк управленческой информации, обеспечивая её структурированность и системность.

1. Оперативный учет и отчетность:
   • Особенности: Отражает детальную информацию о ходе и результатах деятельности предприятия непосредственно на уровне осуществления производственных процессов и формируется в момент осуществления финансово-хозяйственной операции. Его данные – это «пульс» бизнеса.
   • Примеры: Информация о наличии запасов (сырья, материалов), показатели бесперебойного функционирования производственного процесса, поступление денежных средств, объемы выпускаемой и отгружаемой продукции. Он также включает сведения, которые невозможно непосредственно отразить в бухгалтерском учете: явка работников, нагрузка на производственные мощности, простои, режим технологического процесса, характер брака.
   • Требования к точности: От данных оперативного учета не требуется абсолютной точности, но они должны быть достаточно правильными для оценки хозяйственных операций и быстрого принятия краткосрочных решений.
2. Бухгалтерский учет и отчетность:
   • Особенности: Наиболее полно отражает и обобщает информацию об активах и пассивах, обязательствах, доходах и расходах, а также о финансово-хозяйственных операциях предприятия. Отличается высокой точностью и документированностью.
   • Регулирование в России: В России бухгалтерский учет регулируется Федеральным законом «О бухгалтерском учете» № 402-ФЗ от 06.12.2011 и Федеральными стандартами бухгалтерского учета (ФСБУ). Эти стандарты поэтапно заменяют ранее применяемые Положения по бухгалтерскому учету (ПБУ). Например, в 2025 году действуют такие ФСБУ, как ФСБУ 4/2023 «Бухгалтерская (финансовая) отчетность», ФСБУ 5/2019 «Запасы» и ФСБУ 6/2020 «Основные средства». Знание этих стандартов критически важно для понимания достоверности и полноты финансовой информации.
   • Примеры: Баланс, отчет о финансовых результатах, отчет о движении денежных средств.
3. Статистический учет и отчетность:
   • Особенности: Отражает совокупность массовых явлений и процессов, характеризует их с количественной стороны. Позволяет определять как количественные, так и качественные показатели.
   • Примеры: Объем производства, его динамика, фонд заработной платы, производительность труда. Также используется для изучения отдельных типичных сторон общественной жизни, например, численности, состава и движения населения, его материального и культурного уровня.

Внеучетные и другие источники управленческой информации

Помимо структурированных учетных данных, менеджер опирается на широкий круг внеучетных источников, которые обеспечивают более полное и глубокое понимание ситуации.

Внеучетные источники:

• Результаты внутриведомственной и вневедомственной ревизии, внешнего и внутреннего аудита, проверки налоговой службы: Предоставляют независимую оценку финансово-хозяйственно�� деятельности, выявляют нарушения и риски.
• Материалы производственных совещаний, протоколы собраний трудовых коллективов: Отражают внутреннюю динамику, мнения сотрудников, возникающие проблемы и принятые решения.
• Материалы прессы, социологические опросы, аналитические отчеты: Дают представление о внешней среде, рыночных тенденциях, настроениях потребителей и общественности.
• Официальные документы: Законы, указы Президента, постановления правительства, регулирующие деятельность организации.
• Хозяйственно-правовые документы: Договоры, соглашения с партнерами.
• Материалы изучения передового опыта: Публикации, кейсы других компаний, отраслевые стандарты.
• Техническая и технологическая документация: Схемы, чертежи, инструкции по эксплуатации.
• Результаты специальных исследований: Хронометраж, опросы, бенчмаркинг.

Первоисточники и вторичные источники:

• Первоисточники: Непосредственно генерируют информацию – договоры, заявки, заказы, инструкции, приказы, распоряжения, решения, интервью. Это «сырые» данные.
• Вторичные источники: Представляют собой переработанную, интерпретированную, обобщенную или сопровождаемую комментариями первичную информацию. Примеры: аналитические отчеты, обзоры, статьи, учебники.

Плановые источники:

• Все типы планов: Стратегические, среднесрочные, текущие, оперативные. Они определяют цели, задачи, ресурсы и сроки.
• Нормативные материалы: Стандарты, лимиты, технологические карты.
• Сметы, ценники, проектные задания: Финансовые и технические параметры планируемой деятельности.

Разнообразие источников и видов информации подчеркивает сложность и многомерность управленческой деятельности, требующей от руководителя способности интегрировать данные из разных источников для формирования целостной и адекватной картины.

Требования к Управленческой и Оперативной Информации: Стандарты Качества и Практическое Применение

В мире, перегруженном данными, не количество, а качество информации определяет её ценность для управления. Представьте себе навигатор, который выдает устаревшие данные о дорожной ситуации – вместо помощи он создаст хаос. Точно так же и в управлении: некачественная информация не просто бесполезна, она вредна.

Общие требования к качеству управленческой информации

Основное требование к любой учетной информации – её полезность для принятия решений различными группами пользователей. Чтобы информация была действительно полезной, она должна соответствовать ряду строгих критериев:

• Актуальность: Информация должна отражать истинное положение дел на текущий момент. Устаревшие данные могут привести к неверным выводам. Например, данные о запасах сырья за прошлый квартал могут быть бесполезны для планирования производства на следующую неделю.
• Достоверность: Информация должна соответствовать фактически происходящим процессам, быть надежной и не содержать искажений. Ложные или сфальсифицированные данные могут повлечь за собой катастрофические последствия.
• Полнота: Информация должна содержать все необходимые сведения по всем управляемым параметрам. Однако важно, чтобы она не была избыточной – это требование к оптимальности. Слишком много несвязанных данных затрудняет их анализ.
• Полезность / Ценность: Информация должна способствовать обоснованию принимаемых управленческих решений. Если данные не помогают ответить на ключевые вопросы или не влияют на выбор действия, их ценность минимальна.
• Своевременность / Оперативность: Информация должна поступать, обрабатываться и использоваться тогда, когда возникает необходимость в принятии решения. Запоздавшая, но точная информация может быть равносильна её отсутствию.
• Релевантность (Уместность): Информация должна быть понятной для конкретного пользователя и иметь непосредственное отношение к объекту управления. Данные о продажах в другом регионе могут быть нерелевантны для решения проблем с производством в текущем.
• Краткость, четкость, однозначность формулировок: Информация должна быть изложена ясно и без двусмысленностей, чтобы избежать неверного толкования.
• Точность: Степень приближения информации к истинному значению. Для некоторых видов информации требуется абсолютная точность (например, в бухгалтерском учете), для других допустимы приближенные оценки (оперативный учет).
• Оптимальность систематизации: Удобство организации данных для поиска, хранения и анализа.
• Объективность: Информация должна быть свободна от предвзятости и субъективных суждений.
• Доступность: Информация должна быть легко получена авторизованными пользователями. Однако для оперативной информации часто требуется конфиденциальность – она должна быть доступна только для специалистов предприятия.
• Систематичность: Непрерывное поступление информации, обеспечивающее постоянный мониторинг и контроль.
• Комплексность: Информация должна отражать все стороны деятельности службы (социально-психологическую, организационную, техническую и экономическую), предоставляя многомерную картину.

Специфические требования к оперативной информации

Оперативная информация – это данные, которые необходимы «здесь и сейчас» для принятия быстрых, тактических решений. Её особенности диктуют специфические требования:

• Оперативность: Это ключевое требование. Оперативная информация должна поступать и обрабатываться практически в реальном времени. Например, для контроля над перемещением материальных объектов по операциям и складам часто используется компьютерная система электронного маркера (штрих-кода), которая мгновенно фиксирует изменения.
• Конфиденциальность: В отличие от некоторых видов публичной информации, оперативные данные часто содержат сведения, имеющие внутреннюю ценность или коммерческую тайну. Поэтому они должны быть доступны только для специалистов предприятия, имеющих соответствующие полномочия.
• Доступность: При соблюдении конфиденциальности, оперативная информация должна быть легко и быстро доступна тем, кому она необходима для работы. Препятствия в доступе снижают её ценность и замедляют принятие решений.

Практическое применение оперативной информации:

1. Принятие краткосрочных управленческих решений: Быстрое реагирование на изменения на рынке, в производстве или в поведении потребителей. Например, руководитель отдела продаж может оперативно корректировать стратегию продвижения продукта на основе ежедневных данных о продажах.
2. Составление и анализ финансовой отчетности предприятия: Несмотря на то, что бухгалтерский учет более строг, оперативные данные могут использоваться для предварительной оценки финансовых показателей и мониторинга текущего состояния.
3. Долгосрочное и текущее планирование: Оперативная информация, агрегированная за определенный период, становится основой для корректировки планов.
4. Исполнение налоговых обязательств: Своевременное получение данных о доходах, расходах, налогах помогает избежать ошибок и штрафов.
5. Выявление и устранение «узких мест» в бизнес-процессах: Постоянный мониторинг оперативных показателей позволяет быстро обнаруживать отклонения, простои, брак и другие проблемы, которые снижают эффективность.
6. Аналитика данных: Оперативная информация является фундаментом для изучения потребителей, конкурентов, рынка и других аспектов, весомых для результативного функционирования компании. Это позволяет принимать взвешенные решения на основе свежих, актуальных данных.

В итоге, жесткие требования к управленческой и оперативной информации формируют основу для создания надежных информационных систем, способных обеспечить организации конкурентное преимущество и устойчивое развитие.

Проектирование и Организация Информационно-Управляющих Систем

Информационно-управляющие системы (ИУС) – это своего рода нервная система современного предприятия, которая собирает, обрабатывает и доставляет информацию туда, где она нужна для принятия решений. Их проектирование – сложный, многоступенчатый процесс, требующий глубокого понимания как технологических аспектов, так и потребностей пользователей.

Жизненный цикл и основные этапы проектирования ИС

Информационная система (ИС) – это комплекс аппаратных и программных средств, а также управленческого сервиса, осуществляющих сбор, обработку, хранение, анализ и представление информации для обеспечения процессов принятия решений. Её цель – производство требуемой для организации информации и обеспечение субъекта управления необходимыми сведениями.

Жизненный цикл ИС – это совокупность стадий и этапов, которые система проходит в своем развитии от момента принятия решения о создании до момента прекращения функционирования. Он включает следующие основные этапы проектирования:

1. Планирование и анализ требований (предпроектная стадия):
   • Исследование существующей ИС: Анализ текущих процессов, выявление проблем и «узких мест».
   • Определение требований к создаваемой ИС: Формулировка функциональных и нефункциональных требований (например, к производительности, безопасности, масштабируемости).
   • Формирование технико-экономического обоснования (ТЭО): Оценка целесообразности проекта, его потенциальной выгоды и затрат.
   • Разработка технического задания (ТЗ): Детальное описание целей, задач, функций, архитектуры и интерфейсов будущей системы.
2. Проектирование (техническое и логическое):
   • Формирование состава автоматизируемых функций и обеспечивающих подсистем: Определение, какие бизнес-процессы будут автоматизированы.
   • Разработка архитектуры ИС: Выбор платформы, операционной системы, баз данных, сетевых решений. Важно учесть дальнейшее развитие системы – рост объемов обрабатываемых данных, увеличение интенсивности потока запросов, изменение требований надежности. Например, использование облачных решений или микросервисной архитектуры может обеспечить необходимую масштабируемость.
   • Оформление технического проекта: Детальное описание всех проектных решений. На этом этапе активно используются методологии проектирования, такие как SADT (Structured Analysis and Design Technique), DFD (Data Flow Diagrams), UML (Unified Modeling Language) и ERD (Entity-Relationship Diagrams).
3. Реализация (рабочее и физическое проектирование, кодирование):
   • Разработка и настройка программ: Непосредственное написание кода, интеграция модулей.
   • Формирование и наполнение баз данных: Создание структур БД, импорт начальных данных.
   • Формулировка рабочих инструкций: Подготовка документации для пользователей и администраторов.
   • Оформление рабочего проекта: Детальная техническая документация.
4. Внедрение (опытная эксплуатация):
   • Комплексная отладка подсистем ИС: Тестирование взаимодействия всех компонентов.
   • Обучение персонала: Подготовка пользователей к работе с новой системой.
   • Поэтапное внедрение: Запуск системы в ограниченном режиме или для отдельных подразделений.
   • Оформление акта о приемо-сдаточных испытаниях: Документальное подтверждение готовности системы к эксплуатации.
5. Эксплуатация ИС (сопровождение, модернизация):
   • Сбор рекламаций и исправление ошибок: Поддержка работоспособности системы, устранение выявленных недочетов.
   • Оформление требований к модернизации: Планирование и реализация улучшений и новых функций.
   • Артефакты: Проектные решения, планы аналитики, описания требований, исходный код программ, архитектурные описания, библиотеки и тестовая документация, создаваемые на каждом этапе, обеспечивают прозрачность, контроль качества и служат основой для принятия управленческих решений.

При проектировании информационного обеспечения системы управления наиболее актуальным является установление состава и структуры информации, необходимой для достижения целей подразделения и выработки управленческих решений. Важным принципом построения экономических ИС является программная, информационная, техническая совместимость входящих в них средств и адаптивность к условиям функционирования. Организация информационного обеспечения учитывает свойства информации, такие как способность быть средством отражения процессов и многократность использования.

Роль участия пользователей в создании и функционировании ИС

Автоматизированные информационные системы (АИС) создаются для удовлетворения информационных потребностей конкретного пользователя, который принимает непосредственное участие в её работе. Игнорирование мнения и потребностей конечного пользователя на этапе проектирования – одна из самых распространенных и дорогостоящих ошибок.

• Знание предметной области: Пользователь, как никто другой, может наиболее полно и квалифицированно описать выполняемую работу, входную и выходную информацию, особенности своих бизнес-процессов. Он является экспертом в своей области.
• Участие не ограничивается постановкой задач: Пользователь не просто формулирует требования. Он должен активно участвовать в пробной эксплуатации АИС, обнаруживать недостатки, корректировать информацию и формы выдачи результатов. Это обеспечивает итеративный процесс доработки, позволяющий создать систему, максимально отвечающую реальным потребностям.
• Преимущества активного участия: Активное участие пользователя в создании ИС обеспечивает оперативное и качественное решение задач, а также сокращение времени на внедрение новых технологий. Кроме того, это повышает квалификацию самого пользователя, делая его более подготовленным к работе с новой системой и способным вносить конструктивные предложения по её дальнейшему развитию.

Таблица 1: Влияние участия пользователя на успешность ИС

Этап Жизненного Цикла ИС	Роль Пользователя	Влияние на Успешность
Планирование и анализ	Формулировка требований, определение потребностей	Точное соответствие системы бизнес-процессам, минимизация переделок
Проектирование	Согласование интерфейсов, прототипов, отчетов	Удобство и интуитивность использования, снижение сопротивления при внедрении
Реализация	Промежуточное тестирование, предоставление обратной связи	Раннее выявление ошибок, повышение качества функционала
Внедрение	Опытная эксплуатация, обучение, адаптация	Быстрое и безболезненное внедрение, высокий уровень принятия системы пользователями
Эксплуатация	Выявление недостатков, предложение улучшений	Непрерывное совершенствование, актуальность и долговечность системы

Процесс отбора, модернизации и обеспечения качества данных

В основе любой ИС лежат данные, и их качество является критически важным для всей системы. Процесс управления данными включает не только их сбор, но и постоянный отбор, модернизацию и обеспечение качества.

• Постоянное обновление баз данных: Базы данных постоянно обновляются в соответствии с ходом технологического процесса и с учетом требований потребителей информации. Это динамичный процесс, который требует непрерывного мониторинга.
• Изучение информационных потребностей и управление ресурсами: Необходимо постоянно изучать изменяющиеся информационные потребности, планировать информацию и эффективно управлять информационными ресурсами.
• Проблемы управления данными: Создание систем управления данными включает организацию хранения массивов информации, преодоление проблем несовместимости типов данных, дублирования информации, обеспечение корректности данных, разработку системы классификаторов и систематизацию знаний.

Системы Master Data Management (MDM):
Для преодоления проблем несовместимости типов данных, дублирования и обеспечения корректности активно применяются системы Master Data Management (MDM). Это критически важный компонент современной информационной инфраструктуры.

• Назначение: MDM-системы обеспечивают единое, надежное и централизованное хранение корпоративных данных, служат «единственной правдивой версией» (single version of truth) информации о клиентах, продукции, поставщиках, нормативных документах. Это исключает разночтения и конфликты данных, которые часто возникают при использовании множества разрозненных систем.
• Преимущества: Внедрение MDM-систем позволяет унифицировать данные, повысить их качество через механизмы валидации и очистки, а также упростить интеграцию информационных систем, что особенно важно в условиях сложной корпоративной архитектуры.
• Российский рынок: Российский рынок MDM-систем активно развивается, предлагая такие решения, как Compo MDM, 1С:MDM, 7TECH MDM, Крок НСИ, Юнидата MDM, Гармония MDM, Планета.НСИ, которые замещают западные аналоги, демонстрируя значительный прогресс в импортозамещении.

Управление качеством данных (Data Quality Management, DQM):
DQM – это непреры��ный процесс, включающий в себя наблюдение, анализ и совершенствование информации для упреждающего контроля качества данных.

• Методы DQM: Включают очистку данных (удаление дубликатов, переформатирование), мониторинг качества (автоматизированные проверки, KPI) и установление стандартизированных форматов данных. Это гарантирует, что данные, используемые для принятия решений, являются точными, полными, актуальными и непротиворечивыми.

Такой комплексный подход к проектированию и организации ИУС, с учетом активного участия пользователей и строгим управлением качеством данных, является залогом создания по-настоящему эффективных и надежных систем.

Влияние Современных Информационных Технологий на Качество и Эффективность Управления

Современные информационные технологии (ИТ) – это не просто инструменты, это катализаторы трансформации, которые переопределяют парадигмы управления, радикально повышая качество и скорость принятия решений. В условиях глобальной конкуренции и постоянных изменений, способность эффективно использовать ИТ становится ключевым фактором успеха.

Роль ERP, CRM и систем бизнес-аналитики

Внедрение комплексных ИТ-решений, таких как системы управления ресурсами предприятия (ERP), системы управления отношениями с клиентами (CRM) и системы бизнес-аналитики (BI), существенно улучшает процессы управления, оптимизирует рабочие процессы и повышает эффективность управленческих решений.

• ERP-системы (Enterprise Resource Planning): Эти системы интегрируют все ключевые бизнес-процессы (производство, продажи, финансы, управление персоналом) в единую платформу. Их внедрение приводит к существенному снижению уровня запасов (в среднем на 17%, с лучшими результатами до 25%) и повышению производительности (в среднем на 16%, до 28%). Примером может служить завод, который, внедрив ERP, смог оптимизировать логистику, сократить время на обработку заказов и минимизировать издержки на хранение избыточных материалов.
• CRM-системы (Customer Relationship Management): Фокусируются на управлении взаимодействием с клиентами, автоматизируя процессы продаж, маркетинга и обслуживания. Они позволяют централизованно хранить данные о клиентах, историю их покупок и обращений, что дает возможность предлагать персонализированные продукты и услуги, повышая лояльность и увеличивая продажи.
• Системы бизнес-аналитики (BI): Эти системы преобразуют необработанные данные в ценные аналитические отчеты, дашборды и визуализации. Они позволяют выявлять тенденции, прогнозировать будущие результаты, анализировать эффективность кампаний и принимать стратегические решения на основе глубокого понимания ситуации. Например, BI-система может показать, какие маркетинговые каналы приносят наибольшую прибыль, или выявить «узкие места» в производственной цепочке.

Общий эффект: ИТ увеличивают скорость принятия управленческих решений, способствуют росту количества принятых решений и сокращают затраты времени на обработку, хранение и передачу информации. Автоматизация управленческих бизнес-процессов, наряду с автоматизацией производственных процессов, является основным путем повышения эффективности, позволяя оптимизировать затраты, повысить производительность оборудования и высвободить человеческие ресурсы. Использование информационных систем позволяет сократить время на выполнение различных задач, повысить производительность и снизить производственные затраты.

Влияние Искусственного Интеллекта и Big Data в управлении

Искусственный интеллект (ИИ) и технологии Больших Данных (Big Data) открывают новые горизонты для управления, позволяя автоматизировать сложные задачи, прогнозировать события и выявлять скрытые закономерности.

• Искусственный Интеллект в HR:
  • Автоматизация рекрутинга: ИИ уже освобождает до 70% времени рекрутеров, автоматизируя рутинные задачи, такие как просмотр сотен резюме, проведение первичных собеседований и отсев неподходящих кандидатов. Чат-боты могут отсеивать до 50% неподходящих кандидатов на начальных этапах, экономя до 30% времени HR-менеджеров.
  • Адаптация и развитие сотрудников: ИИ может создавать персонализированные траектории развития, помогать в формировании индивидуально адаптированных опросов обратной связи.
  • Прогнозирование ухода сотрудников: Анализируя данные о производительности, обучении, вовлеченности, ИИ может предсказывать вероятность ухода сотрудника, позволяя HR-отделу предпринять упреждающие меры.
  • Российская практика: В России ИИ в управлении персоналом используют от 16 до 24% компаний. Например, в компании «Свеза» внедрение ИИ позволило увеличить конверсию кандидатов через голосового помощника на 20%, сократить время на закрытие вакансий на 15% и увеличить количество закрытых вакансий в 2,7 раза.
• Big Data в HR-аналитике:
  • Выявление закономерностей и тенденций: Анализ больших данных позволяет выявлять закономерности в настроениях команд, прогнозировать изменения и определять возможности для роста как отдельных сотрудников, так и компании в целом.
  • Создание статистических профилей: Big Data помогает в создании статистических профилей сотрудников, близких к состоянию ухода из компании, что дает возможность точечно работать с рисковыми группами.
  • Проактивное управление: Вместо реагирования на уже произошедшие события, компании могут использовать Big Data для проактивного управления персоналом, оптимизации рабочих процессов и повышения общей эффективности.

Применение Блокчейн-технологий для обеспечения прозрачности и безопасности

Блокчейн, технология распределенного реестра, предлагает уникальные возможности для повышения прозрачности, безопасности и доверия в управленческих процессах, особенно в сфере HR и финансового учета.

• Верификация квалификаций и опыта: Блокчейн может использоваться для верификации личности, квалификаций, учетных данных и опыта сотрудников. Это значительно упрощает процесс найма, сокращает связанные с ним издержки и риски ошибочного найма, поскольку данные в блокчейне неизменны и надежны.
• Оптимизация расчета заработной платы и документооборота: Технология может применяться для оптимизации расчета заработной платы, управления цифровым документооборотом (хранение трудовых книжек, договоров), обеспечения прозрачности в процессах, таких как расчет бонусов или структурирование пакетов льгот. Каждый транш зарплаты или изменение условий договора может быть зафиксирован в блокчейне, обеспечивая полную отслеживаемость и невозможность фальсификации.
• Безопасность данных: Блокчейн обеспечивает высокий уровень безопасности данных за счет криптографической защиты и децентрализованного хранения, что особенно важно для конфиденциальной информации о персонале и финансовых операциях.

Интеграция ИТ и конкурентное преимущество

Современные ИТ являются не просто инструментами обработки информации, но и «генераторами» новых продуктов и услуг, обеспечивающих фирме конкурентную позицию на рынке и играющих решающую роль в реализации стратегических планов.

• Цифровая трансформация как основа конкурентного преимущества: Цифровая трансформация бизнеса предполагает создание единой платформы, объединяющей данные, информационные системы, ИТ-службу и инфраструктуру. Это позволяет компаниям не просто повышать эффективность, но и создавать новые бизнес-модели, расширять возможности и оптимизировать взаимодействие с клиентами.
• Глобальная координация: Информационные технологии позволяют компаниям координировать деятельность в региональном, национальном и глобальном масштабах, расширяя географические границы для достижения конкурентного преимущества.
• Оптимизация внутренних коммуникаций: Оптимизация и структурирование всей рабочей информации с помощью корпоративных инструментов общения (мессенджеры, электронная почта) помогает повысить скорость выполнения задач и выстроить качественную среду взаимодействия сотрудников. Внедрение инновационных IT-решений в управление внутренними коммуникациями и мониторинг выполнения задач существенно повышает эффективность и конкурентоспособность бизнеса.
• Причины выбора ИСУ: Основные причины выбора информационных систем управления компаниями включают повышение скорости принятия решений, уменьшение количества просроченных и невыполненных задач, а также упрощение масштабирования и тиражирования процессов.

Эффективность бизнеса находится между стратегическими целями и организационными инструментами, которые предприятие имеет для их достижения. Современный уровень ИТ предопределяет применение новых программных и технических средств, обеспечивающих принятие решений и контроль за их исполнением. В будущем ожидается дальнейшее развитие информационных систем управления персоналом (ИСУП) с использованием искусственного интеллекта для автоматизации принятия решений, блокчейна для обеспечения прозрачности и безопасности данных, и больших данных для анализа поведения сотрудников. Это лишь подчеркивает, что информационное обеспечение – это живой, постоянно развивающийся организм, требующий непрерывного внимания и адаптации.

Заключение

Информационное обеспечение процесса управления, рассмотренное в данной курсовой работе, представляет собой сложный, многогранный феномен, критически важный для выживания и процветания любой организации в условиях современной цифровой экономики. Мы убедились, что информация – это не просто набор данных, а жизненно важный ресурс, связующее звено между различными элементами управления, без которого невозможно принятие объективных, обоснованных и, главное, эффективных решений.

Наше исследование показало, что качество управленческих решений напрямую коррелирует с качеством, своевременностью и релевантностью информации. Мы детально рассмотрели различные виды и источники управленческой информации, от оперативного и бухгалтерского учета, регулируемого актуальными российскими ФСБУ, до внеучетных источников, подчеркивая их роль в формировании полной картины для руководителя. Особое внимание было уделено строгим требованиям к качеству информации, таким как достоверность, полнота и конфиденциальность, без соблюдения которых любая, даже самая объемная база данных, становится бесполезной. И что из этого следует? Даже самый продвинутый аналитический инструмент не принесет пользы, если данные, на которых он базируется, изначально скомпрометированы.

В процессе изучения проектирования информационно-управляющих систем мы проследили их жизненный цикл, от планирования до эксплуатации, акцентировав внимание на активной роли пользователя. Именно вовлеченность конечного потребителя информации на всех этапах позволяет создавать системы, которые действительно отвечают бизнес-потребностям. Крайне важным аспектом, выделяющим наше исследование, стало углубленное рассмотрение систем управления мастер-данными (MDM) и концепции управления качеством данных (DQM), включая примеры успешных российских решений. Это не просто технологические инструменты, а фундаментальные подходы к обеспечению «единственной правдивой версии» данных, без которой невозможно построение надежной информационной инфраструктуры.

Наиболее значительный вклад работы заключается в анализе влияния современных информационных технологий – искусственного интеллекта, Big Data и блокчейна – на качество и эффективность управления. Мы продемонстрировали, как эти технологии трансформируют HR-процессы, повышают скорость принятия решений, обеспечивают прозрачность и безопасность данных. Статистика использования ИИ в российском HR-секторе и примеры успешных кейсов, таких как в компании «Свеза», убедительно показывают, что инновационные ИТ уже сейчас являются мощным источником конкурентного преимущества и катализатором цифровой трансформации бизнеса.

В заключение можно утверждать, что информационное обеспечение – это не статичная концепция, а динамично развивающаяся область, требующая постоянного внимания и адаптации. Для будущих специалистов в области менеджмента критически важно не только обладать глубокими теоретическими знаниями, но и непрерывно развивать компетенции в сфере информационных технологий, понимая их потенциал и умея интегрировать в управленческую практику. Только такой комплексный подход позволит им эффективно управлять организациями в условиях постоянно меняющегося мира, обеспечивая их устойчивое развитие и процветание.

Список использованной литературы

1. Советский энциклопедический словарь / Гл. Ред. А. М. Прохоров. 3-е изд. М.: Советская энциклопедия, 1985. С. 498.
2. Герчикова И.Н. Менеджмент: учебник. 2-е изд. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995. 480 с.
3. Переверзев М.П., Шайденко Н.А., Басовский Л.Е. Менеджмент: учебник. М.: ИНФРА-М, 2003. 288 с.
4. Афанасьев С. В., Ярошенко В. Н. Эффективность информационного обеспечения управления. М.: Экономика, 2001.
5. Баззел Р. Д., Кокс Д. Ф., Браун Р. В. Информация и риск в маркетинге. М.: Экономика, 2003.
6. Борисова Р. А., Перчик В. Ф., Фридман Б. А. Информационное обеспечение управленческих решений за рубежом. К.: УкрНИИНТИ, 1974.
7. Гаузнер Н. Теория информационного общества и реальности капитализма // Мировая экономика и международные отношения. 1985. №10.
8. Поппель Г., Голдстайн Б. Информационная технология — миллионные прибыли: Пер. с англ. М.: Экономика, 2000.
9. Русинов Ф., Журавлев А. Конкурентоспособность: образование, информационный потенциал, принятие управленческих решений // Консультант директора. 1996. №2(14).
10. Фалмер Р. М. Энциклопедия современного управления, т. 4. М.: Финансы и статистика, 2002.
11. Тема 7. Организация информационного обеспечения в управлении. URL: https://moodle.enu.kz/mod/book/view.php?id=83531 (дата обращения: 03.11.2025).
12. Классификация управленческой информации. URL: https://studme.org/168434/menedzhment/klassifikatsiya_upravlencheskoy_informatsii (дата обращения: 03.11.2025).
13. Этапы проектирования информационно-управляющих систем. URL: https://studopedia.ru/8_24080_etapi-proektirovaniya-informatsionno-upravlyayushchih-sistem.html (дата обращения: 03.11.2025).
14. Информационное обеспечение: что это такое и как оно работает. URL: https://skyeng.ru/articles/informacionnoe-obespechenie-chto-eto-takoe-i-kak-ono-rabotaet/ (дата обращения: 03.11.2025).
15. Источники показателей управленческого учета. URL: https://its.1c.ru/db/erpbook/content/2260/hdoc (дата обращения: 03.11.2025).
16. Виды управленческой информации — Основные характеристики и особенности управленческой информации. URL: https://studme.org/218967/menedzhment/vidy_upravlencheskoy_informatsii (дата обращения: 03.11.2025).
17. Источники и каналы информации. URL: https://buklib.net/books/29961-logistika-uchebnik/7-2-istochniki-i-kanaly-informacii/ (дата обращения: 03.11.2025).
18. Информационные источники управленческого анализа. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-istochniki-upravlencheskogo-analiza (дата обращения: 03.11.2025).
19. Роль информационных технологий в современном управлении и их влияние на процессы принятия решений. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-informatsionnyh-tehnologiy-v-sovremennom-upravlenii-i-ih-vliyanie-na-protsessy-prinyatiya-resheniy (дата обращения: 03.11.2025).
20. Информационные системы управления: как повысить контроль и эффективность. URL: https://compass.plus/blog/informacionnye-sistemy-upravleniya-kak-povysit-kontrol-i-effektivnost (дата обращения: 03.11.2025).
21. Информационное обеспечение процесса управления. URL: https://economy-lib.com/books/item/f00/s00/z0000004/st035.shtml (дата обращения: 03.11.2025).
22. Виды управленческой информации. URL: https://vags.ranepa.ru/wp-content/uploads/2016/03/TU-1.doc (дата обращения: 03.11.2025).
23. Учетные источники информации управленческого учета. URL: https://www.itan.ru/materials/uchetnye-istochniki-informacii-upravlencheskogo-ucheta/ (дата обращения: 03.11.2025).
24. Требования к качеству управленческой информации. URL: https://www.elitarium.ru/trebovaniya-k-kachestvu-upravlencheskoy-informacii/ (дата обращения: 03.11.2025).
25. Роль пользователя в создании информационных технологий. URL: https://studopedia.su/2_28287_rol-polzovatelya-v-sozdanii-informatsionnih-tehnologiy.html (дата обращения: 03.11.2025).
26. Информационное обеспечение процесса управления. URL: https://studopedia.su/10_134026_informatsionnoe-obespechenie-protsessa-upravleniya.html (дата обращения: 03.11.2025).
27. Классификация управленческой информации в образовательной организации: методические материалы на Инфоурок. URL: https://infourok.ru/klassifikaciya-upravlencheskoj-informacii-v-obrazovatelnoj-organizacii-4443194.html (дата обращения: 03.11.2025).
28. Сущность информационного обеспечения в менеджменте. URL: https://lektsii.org/6-118544.html (дата обращения: 03.11.2025).
29. Управленческая информация: ее виды и свойства. URL: https://bstudy.net/603019/menedzhment/upravlencheskaya_informatsiya_vidy_svoystva (дата обращения: 03.11.2025).
30. Роль информационного обеспечения в управлении компанией. URL: https://finexpertiza.ru/press-center/publications/detail.php?ID=119421 (дата обращения: 03.11.2025).
31. Волкова В. Н. Информационные системы в экономике. Юрайт. URL: https://urait.ru/book/informacionnye-sistemy-v-ekonomike-520119 (дата обращения: 03.11.2025).
32. Управленческая информация. URL: https://buklib.net/books/29961-logistika-uchebnik/7-5-upravlencheskaya-informaciya/ (дата обращения: 03.11.2025).
33. Информационное обеспечение системы управления персоналом. URL: https://studopedia.ru/7_24483_informatsionnoe-obespechenie-sistemi-upravleniya-personalom.html (дата обращения: 03.11.2025).
34. Информационное обеспечение менеджмента. URL: https://studfiles.net/preview/4462694/page:2/ (дата обращения: 03.11.2025).
35. В чем заключается роль пользователя в создании и функционировании информационных систем? URL: https://yandex.ru/search/touch/question/v-chem-zaklyuchaetsya-rol-polzovatelya-v-sozdanii-i-funkcionirovanii-informacionnykh-sistem—2694086/ (дата обращения: 03.11.2025).
36. Информационные системы в экономике: учебное пособие. URL: https://www.dvgups.ru/sites/default/files/nauka/izdaniya/uchebnye_posobiya/informacionnye_sistemy_v_ekonomike_uchebnoe_posobie.pdf (дата обращения: 03.11.2025).
37. УМК Информационное обеспечение управления. URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/127163/1/УМК%20Информационное%20обеспечение%20управления.pdf (дата обращения: 03.11.2025).
38. Влияние современных информационных технологий на эффективность управления персоналом в компании. URL: https://scientific-leader.ru/images/PDF/2023/115/Vliyanie-sovremennyh-informacionnyh-tehnologiy.pdf (дата обращения: 03.11.2025).
39. Роль пользователя в создании АИС и АИТ и постановке задач. URL: https://studopedia.ru/4_23097_rol-polzovatelya-v-sozdanii-ais-i-ait-i-postanovke-zad.html (дата обращения: 03.11.2025).
40. Требования к информации, используемой в управленческой деятельности. URL: https://lektsii.org/8-106516.html (дата обращения: 03.11.2025).
41. Чайковский Д. В. Влияние информационных технологий на принятие управленческих решений // Российское предпринимательство. 2009. № 7. URL: https://creativeconomy.ru/articles/7288 (дата обращения: 03.11.2025).
42. Информационное обеспечение управления: уч.пособие. Книга Плюс. URL: https://knigaplus.ru/product/informatsionnoe-obespechenie-upravleniya-uch-posobie-75276 (дата обращения: 03.11.2025).
43. Дворовенко О. В. Информационное обеспечение управления. Практикум. Юрайт. URL: https://urait.ru/book/informacionnoe-obespechenie-upravleniya-praktikum-511018 (дата обращения: 03.11.2025).
44. Информационное обеспечение управления. URL: https://www.cfin.ru/management/control/inf_support.shtml (дата обращения: 03.11.2025).
45. Использование информационных технологий и систем для повышения эффективности управления бизнес-процессами организации. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-informatsionnyh-tehnologiy-i-sistem-dlya-povysheniya-effektivnosti-upravleniya-biznes-protsessami-organizatsii (дата обращения: 03.11.2025).
46. Современные тенденции использования информационных технологий. URL: https://www.dipmall.ru/referat/informatsionnye_tekhnologii_dlya_prinyatiya_upravlencheskikh_resheniy_diplom-363659.html (дата обращения: 03.11.2025).
47. Информационные технологии, используемые для принятия управленческих решений на предприятиях. URL: https://koncept.science/article/11729 (дата обращения: 03.11.2025).
48. Совершенствование информационного обеспечения управления организацией. URL: https://www.scienceforum.ru/2016/article/2016016668 (дата обращения: 03.11.2025).
49. Повышение эффективности управления: 10 советов. URL: https://compass.plus/blog/povyshenie-effektivnosti-upravleniya (дата обращения: 03.11.2025).
50. Об использовании персон (персонажей) пользователей при разработке продуктов. URL: https://habr.com/ru/articles/406671/ (дата обращения: 03.11.2025).
51. Основные этапы проектирования информационной системы. URL: https://studopedia.ru/3_115489_osnovnie-etapi-proektirovaniya-informatsionnoy-sistemi.html (дата обращения: 03.11.2025).
52. Жизненный цикл информационной системы. URL: https://infopedia.su/10x5b3f.html (дата обращения: 03.11.2025).
53. Информационные системы. ACCA Global. URL: https://www.accaglobal.com/ru/ru/student/exam-support-resources/fundamentals-exams-study-resources/f5/technical-articles/information-systems.html (дата обращения: 03.11.2025).
54. Проектирование информационных систем. КомпьютерПресс. URL: https://compress.ru/article.aspx?id=12557 (дата обращения: 03.11.2025).
55. Информация в управлении. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsiya-v-upravlenii (дата обращения: 03.11.2025).
56. Этапы разработки информационных систем и ПО. Profi Soft. URL: https://profisoft.kz/blog/etapy-razrabotki-informatsionnykh-sistem-i-po (дата обращения: 03.11.2025).
57. Исходная информация для принятия управленческих решений. URL: https://www.cfin.ru/management/control/inform_decision.shtml (дата обращения: 03.11.2025).