Информационное обеспечение стратегического управления: от теории к практическим инновациям и вызовам будущего

В условиях стремительной цифровой трансформации, когда объемы генерируемых данных растут экспоненциально, а технологические инновации, такие как искусственный интеллект и большие данные, перекраивают ландшафт бизнеса, информационное обеспечение превращается из вспомогательного инструмента в краеугольный камень эффективного стратегического управления любой организацией. От того, насколько точно, своевременно и полно менеджмент обладает необходимой информацией, напрямую зависят способность компании адаптироваться к изменяющимся условиям, принимать взвешенные решения и, в конечном итоге, формировать устойчивые конкурентные преимущества в долгосрочной перспективе, ведь без актуальных данных любая стратегия рискует остаться лишь на бумаге.

Целью данной работы является предоставление комплексного и всестороннего понимания роли информационного обеспечения в стратегическом управлении современной организацией. Мы не просто коснемся теоретических основ, но и проведем глубокий анализ существующих систем, выявим актуальные проблемы и предложим практические рекомендации по их совершенствованию. Задачи исследования включают раскрытие фундаментальных понятий информации и стратегического управления, детализированное рассмотрение классификации и видов информационных систем, анализ методологий их проектирования и оценки эффективности, а также углубленное изучение новейших технологических тенденций и критически важных аспектов — человеческого фактора, правового регулирования и этических вызовов.

Структура работы выстроена таким образом, чтобы обеспечить логичную последовательность изложения, переходя от общих теоретических положений к конкретным практическим аспектам и перспективам развития. Ценность данного исследования заключается в его академической глубине и практической применимости, что делает его незаменимым ресурсом для студентов экономических, управленческих специальностей и направлений, связанных с бизнес-информатикой. Данная работа послужит не только основой для курсовых проектов, но и станет подробным руководством по разработке и оптимизации систем информационного обеспечения, готовым к адаптации под формат аналитического отчета.

Теоретические основы информации и стратегического управления

В современном мире, где решения принимаются в условиях высокой неопределенности и динамичности рынка, информация становится не просто ресурсом, а жизненно важным активом. Ее качество и доступность определяют успешность управленческих процессов, особенно в контексте стратегического планирования, ведь стратегические решения, принятые без должного информационного фундамента, могут привести к непредсказуемым и часто негативным последствиям.

Понятие и сущность информации в управлении

В самом широком смысле информация в процессе управления представляет собой совокупность сведений о состоянии как самой управляемой системы, так и ее внешней среды, которые критически важны для решения поставленных перед организацией задач. Эти сведения могут быть разнообразными: от внутренних операционных данных до внешних рыночных трендов и конкурентных активностей.

Более узко, экономическая информация — это специфический подкласс сведений, возникающих и циркулирующих в ходе производственно-хозяйственной деятельности организации. Она охватывает финансовые показатели, данные о производстве, продажах, запасах, трудовых ресурсах и других аспектах, непосредственно влияющих на экономическое положение предприятия. Именно эта информация служит основой для формирования управленческих решений, направленных на оптимизацию ресурсов и повышение эффективности.

Понятие информационного обеспечения управления выходит за рамки простого наличия данных. Это комплексная система, включающая создание необходимых информационных условий для функционирования управленческой системы. Она подразумевает не только обеспечение управленцев требуемой информацией, но и организацию всех процессов, связанных с ней: поиск, получение, хранение, накопление, передачу, обработку и, что особенно важно, формирование структурированных банков данных. Эффективное информационное обеспечение гарантирует, что в нужный момент времени, нужный управленец получит нужную информацию в нужном формате для принятия оптимального решения, тем самым минимизируя риски и ускоряя достижение поставленных целей.

Стратегическое управление: концепция, объекты и принципы

В условиях постоянно меняющегося мира организации вынуждены мыслить и действовать стратегически, чтобы не просто выживать, но и процветать. Стратегическое управление (стратегический менеджмент) — это неотъемлемая функция управления, которая фокусируется на долгосрочных целях и действиях. Это не просто реакция на текущие события, а комплекс долгосрочных мер и подходов, направленных на повышение жизнеспособности и конкурентной мощи организации. Его основная цель — обеспечить устойчивое развитие компании в условиях меняющейся внешней среды.

Центральным элементом стратегического управления является стратегия — заранее спланированная реакция организации на возможные изменения внешней среды, своего рода тактика поведения, выбранная для достижения конкретного результата.

Сущность стратегического управления можно свести к ответам на три фундаментальных вопроса, которые формируют основу любого стратегического анализа и планирования:

1. В каком положении предприятие находится в настоящее время? Этот вопрос требует глубокого анализа текущего состояния организации, ее сильных и слабых сторон, а также возможностей и угроз внешней среды.
2. В каком положении оно хотело бы находиться через три, пять, десять лет? Здесь речь идет о формулировании долгосрочных целей и видения будущего, о том, какой компания хочет стать.
3. Каким способом достигнуть желаемого положения? Этот вопрос посвящен разработке конкретных планов, программ и действий, которые позволят перейти из текущего состояния в желаемое.

К объектам стратегического управления относятся различные уровни и структурные единицы организации, каждая из которых имеет свою специфику в контексте стратегического планирования. Выделяют три основные группы:

• Организации в целом: Это самый высокий уровень, где формируется общая корпоративная стратегия.
• Стратегические хозяйственные подразделения (СХП): Это относительно самостоятельные, рыночно-ориентированные направления или группы смежных направлений деятельности организации, которые могут выступать полноценными конкурентами на своих сегментах рынка. У каждого СХП есть свой круг поставщиков, потребителей и конкурентов. Например, в крупной электротехнической компании подразделение по производству бытовых холодильников будет являться СХП. Для каждого СХП разрабатывается своя конкурентная стратегия.
• Функциональные зоны организации: Это сферы деятельности, представленные функциональными структурными подразделениями, которые специализируются на выполнении определенных функций (например, управление персоналом, производством, финансами, маркетингом). Их задача — обеспечивать эффективную деятельность как отдельных СХП, так и организации в целом, поддерживая корпоративную и бизнес-стратегии своими функциональными стратегиями.

Предметом стратегического управления являются проблемы, напрямую связанные с достижением основных целей организации, а также проблемы, возникающие из-за отсутствия или недостаточности ресурсов и элементов для достижения этих целей. Особое внимание уделяется проблемам, связанным с внешними, неконтролируемыми факторами, такими как изменения в законодательстве, экономические кризисы, технологические прорывы конкурентов.

Успешное стратегическое управление опирается на ряд ключевых принципов:

• Принцип научности в сочетании с элементами искусства: Менеджеры должны использовать данные и выводы из различных наук (экономики, социологии, психологии) для обоснования решений. Однако, наряду с этим, требуется способность к импровизации, поиску индивидуальных подходов к уникальным ситуациям и, безусловно, владение искусством конкурентной борьбы.
• Принцип целенаправленности: Стратегический анализ и формирование стратегии всегда должны быть ориентированы на выполнение глобальной миссии и целей организации, обеспечивая осознанное и направленное развитие.
• Принцип гибкости: Стратегические решения не высекаются в камне. Они должны быть достаточно адаптивными, чтобы допускать корректировки или даже полный пересмотр в любой момент времени в соответствии с изменяющимися внутренними или внешними обстоятельствами, что позволяет организации оставаться актуальной и реагировать на вызовы.
• Принцип единства стратегических планов и программ: Все стратегические решения, принимаемые на разных уровнях управления (корпоративном, бизнес-уровне, функциональном), должны быть согласованы между собой и тесно увязаны. Это достигается через консолидацию стратегий структурных подразделений и взаимное согласование планов функциональных отделов.
• Принцип создания необходимых условий для реализации стратегии: Разработка стратегии бессмысленна без создания условий для ее воплощения. Это включает формирование крепкой организационной структуры, разработку эффективной системы мотивации персонала и повышение общей эффективности системы управления.

Функции стратегического управления и роль информационного обеспечения

Стратегическое управление представляет собой циклический процесс, состоящий из взаимосвязанных функций, каждая из которых критически зависит от качества информационного обеспечения. Эти функции включают:

• Планирование стратегии:
  • Прогнозирование: Предвидение перспектив развития внешней и внутренней среды, оценка рисков и возможностей. Здесь информация о рыночных трендах, технологических изменениях, действиях конкурентов, политико-экономических факторах является фундаментом.
  • Определение стратегии: Формулирование миссии, видения, целей и собственно стратегических альтернатив. Требует консолидации и анализа всей доступной информации.
  • Бюджетирование: Стоимостная оценка программы распределения ресурсов, необходимого для реализации стратегии. Здесь актуальна экономическая информация о доступных финансовых, материальных и человеческих ресурсах.
• Организация реализации стратегии: Предполагает создание будущего потенциала предприятия, согласование системы управления и организационной структуры с выбранной стратегией. Это включает формирование корпоративной культуры, которая будет поддерживать стратегические инициативы. Информационное обеспечение помогает оценить текущую структуру, идентифицировать пробелы и спланировать изменения.
• Координация реализации стратегии: Заключается в согласовании стратегических решений различных уровней и последовательной консолидации целей и стратегий структурных подразделений. Для эффективной координации необходим непрерывный обмен информацией между всеми участниками процесса.
• Мотивация на достижение результатов: Разработка системы стимулов, побуждающих сотрудников к достижению стратегических целей. Информация о результатах деятельности, индивидуальных и командных показателях служит основой для справедливого и эффективного стимулирования.
• Контроль за выполнением стратегии: Непрерывное наблюдение за процессом реализации, призванное заранее определять потенциальные опасности, выявлять отклонения от принятой стратегии и текущие ошибки. Это требует системного сбора, анализа и представления информации о фактических показателях по сравнению с плановыми.

Для обеспечения конкурентоспособности и эффективности в долгосрочном периоде, информационное обеспечение должно соответствовать повышенным требованиям, вне зависимости от масштабов, направлений деятельности и вида организации. Информация должна быть своевременной, достоверной, полной, релевантной и доступной. Только при соблюдении этих условий она способна стать мощным инструментом, трансформирующим стратегические замыслы в реальные достижения.

Классификация и виды информационных систем в стратегическом управлении

Информационные системы (ИС) стали неотъемлемой частью современного бизнеса, выступая в роли интеллектуального нервного центра, который собирает, обрабатывает и распространяет данные, необходимые для принятия решений. Понимание их классификации и функционала критически важно для эффективного стратегического управления, ведь каждая система имеет свое предназначение и обеспечивает определенный уровень поддержки.

Обзор информационных систем по уровням управления

Информационная система (ИС) по своей сути — это взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для сбора, хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели. В контексте управления организацией ИС традиционно классифицируются по уровням управления, что отражает их специфические задачи и круг пользователей.

Традиционно выделяют три основных уровня:

1. ИС оперативного (операционного) уровня:
   • Особенности и задачи: Эти системы поддерживают специалистов-исполнителей и нижнее звено менеджмента. Их главная задача — обработка данных о текущих сделках и событиях, таких как формирование счетов, накладных, расчет заработной платы, учет кредитов, отслеживание потока сырья и материалов. Они отвечают на запросы о текущем состоянии и отслеживают непрерывный поток операций, предоставляя легкодоступную, постоянно обновляемую и точную информацию. Фактически, ИС оперативного уровня являются основным поставщиком исходной информации для всех других типов информационных систем.
   • Примеры: Системы обработки транзакций (Transaction Processing Systems, TPS).
2. ИС для менеджеров среднего звена:
   • Особенности и задачи: Эти системы предназначены для работников среднего управленческого звена. Их функционал охватывает мониторинг, контроль, поддержку принятия решений и администрирование. Ключевые функции включают сравнение текущих показателей с историческими данными, составление периодических отчетов и обеспечение доступа к архивной информации. На этом уровне выделяют две основные подкатегории:
     • Управленческие информационные системы (Management Information Systems, MIS): Ориентированы на контроль оперативной обстановки и формирование отчетности. Они обобщают данные операционного уровня для представления сводных показателей.
     • Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems, DSS): Предназначены для решения частично структурированных задач, часто требующих анализа «что, если». Они обладают мощным аналитическим аппаратом, отличаются гибкостью, легко адаптируются к изменению условий и максимально ориентированы на пользователя, предоставляя ему инструменты для интерактивного анализа данных.
3. Стратегические информационные системы:
   • Особенности и задачи: Эти системы обеспечивают поддержку принятия решений по реализации стратегических, перспективных целей развития организации. Они используются руководителями высшего ранга для решения неструктурированных задач и долгосрочного планирования. Стратегические ИС влияют на изменение выбора целей, задач, методов, продуктов и услуг фирмы, позволяя опередить конкурентов, налаживать более тесное взаимодействие с потребителями и поставщиками. Они могут выступать «генератором» новых продуктов и услуг, обеспечивая конкурентную позицию на рынке. Их фокус — на внешней среде, долгосрочной перспективе и поиске новых возможностей.

Стратегические информационные системы: DSS, ERP, CRM, BPM, CPM

На верхнем уровне управления, где формируются долгосрочные векторы развития, стратегические информационные системы играют ключевую роль. Они призваны не просто информировать, но и трансформировать бизнес, создавая новые конкурентные преимущества. Разве не в этом кроется истинная сила современных ИТ-решений?

• Системы поддержки принятия решений (DSS – Decision Support System): Как уже упоминалось, DSS используются на верхнем уровне управления и предназначены для решения задач по формированию стратегических целей и задач планирования. Их основное отличие — способность работать с неполными, нечеткими данными и предоставлять интерактивные инструменты для моделирования различных сценариев, что критически важно при принятии неструктурированных решений.
• ERP (Enterprise Resource Planning) – Система планирования (управления) ресурсами предприятия: Это интегрированная система, которая объединяет и автоматизирует ключевые внутренние ресурсы и процессы организации. Она охватывает такие функциональные области, как управление сотрудниками, финансами, складом, производством, закупками и поставками. ERP-системы выступают важнейшим элементом системы управления, поскольку позволяют трансформировать высокоуровневые стратегические планы на оперативный уровень, делая их реализуемыми. Они также являются основным поставщиком исходной, консолидированной информации для бизнес-анализа.
• CRM (Customer Relationship Management) – Управление взаимоотношениями с клиентами: Это модель взаимодействия, ориентированная на клиента, а также набор программных решений, поддерживающих эффективный маркетинг, продажи и обслуживание клиентов. CRM-системы собирают и анализируют информацию о клиентах, их предпочтениях и истории взаимодействий, что позволяет формировать персонализированные предложения, повышать лояльность и оптимизировать стратегию взаимодействия с клиентской базой.
• BPM (Business Process Management) – Управление бизнес-процессами: Это методология и система управления эффективностью бизнеса, которая охватывает весь спектр задач в области стратегического и финансового управления компанией. BPM направлена на систематизацию, оптимизацию и автоматизацию бизнес-процессов, что позволяет навести порядок в операциях, повысить их прозрачность и контролируемость, а также адаптироваться к изменениям внешней среды.
• CPM (Corporate Performance Management) – Управление эффективностью предприятия: Эта концепция интегрирует задачи стратегического и финансового управления компанией. CPM-системы помогают отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI), анализировать отклонения от стратегических целей и корректировать управленческие действия для достижения оптимальных результатов.

Современное состояние и тенденции развития ERP-систем в России

ERP-системы сегодня рассматриваются не просто как инструмент, а как обязательное условие успешного развития организации, обеспечивающее конкурентное преимущество и являющееся незаменимой частью стратегии развития компании. Их внедрение позволяет компаниям автоматизировать процессы, сократить рутинные задачи, создать единую базу данных для всех подразделений, улучшить аналитику и прогнозирование, а также снизить операционные расходы и повысить гибкость бизнеса. Например, ряд компаний после внедрения ERP отмечают сокращение административных расходов до 30%.

Российский рынок ERP-систем демонстрирует впечатляющую динамику. В 2023 году его объем составил около 90 млрд рублей, а по прогнозам, к концу 2024 года он может превысить 100 млрд рублей, увеличившись на 15-20%. Это связано с активным трендом на технологический суверенитет и импортозамещение, особенно в государственном секторе и у владельцев критической информационной инфраструктуры.

Таблица 1: Изменение доли рынка ERP-систем в России

Категория решений	До 2022 года	2023 год	Прогноз 2024 года
Глобальные лидеры (SAP, Oracle, Microsoft)	60%	~45%	Снижение
Отечественные ERP-решения	~40%	~55%	70-75%
Из них «1С»	N/A	>80%	Рост

Как видно из таблицы, до 2022 года около 60% российского рынка ERP занимали решения глобальных лидеров. Однако ситуация кардинально изменилась: в 2023 году отечественные ERP-решения заняли порядка 55% рынка, при этом более 80% из них приходится на решения «1С». Ожидается, что к концу 2024 года доля российских ERP-решений продолжит расти, что свидетельствует о существенном сдвиге в сторону локальных разработок.

Преимущества внедрения ERP-систем для бизнеса многочисленны:

• Автоматизация процессов и электронный документооборот: Ускоряет выполнение рутинных операций, снижает вероятность ошибок. До 75% компаний отмечают сокращение рутинных задач.
• Создание единой базы данных: Устраняет разрозненность информации, обеспечивает ее целостность и доступность для всех заинтересованных подразделений.
• Улучшение аналитики и прогнозирования: Консолидированные данные позволяют строить более точные отчеты и модели, поддерживая принятие стратегических решений.
• Снижение операционных расходов: Оптимизация процессов и ресурсов ведет к экономии, как, например, 30%-ное сокращение административных расходов в компании ABC.
• Повышение гибкости и масштабируемости бизнеса: Системы легко адаптируются к росту компании и изменениям в бизнес-процессах.

ERP-системы, в сочетании с системами прогностической аналитики, BI-приложениями (Business Intelligence) и системами корпоративного планирования и бюджетирования, формируют мощный инструментарий для стратегического управления, позволяя организациям не только эффективно управлять текущей деятельностью, но и формировать будущее.

Методологии анализа, проектирования и оценки эффективности информационных систем

Создание и внедрение информационных систем – это сложный многоэтапный процесс, требующий систематизированного подхода как к их разработке, так и к последующей оценке их результативности. Методологии проектирования обеспечивают структуру и последовательность, а методы оценки эффективности позволяют измерить реальную отдачу от инвестиций, что является залогом успешной реализации ИТ-проектов.

Методологии проектирования информационных систем

Проектирование информационных систем — это своего рода архитектурное искусство, где от продуманности чертежей зависит функциональность и устойчивость всей постройки. Существуют различные методологии, каждая из которых предлагает свой набор инструментов и принципов для создания эффективных ИС.

Среди наиболее распространенных методологий выделяют:

• Функциональное моделирование работ SADT (Structured Analysis and Design Technique, или IDEF0): Эта методология позволяет представить систему как иерархическую совокупность взаимодействующих работ (функций). Она предоставляет графический язык для создания непротиворечивого и полезного описания системы, где каждая функция имеет входы, выходы, механизмы и управляющие воздействия. SADT является основой для структурного подхода к анализу ИС.
• Диаграммы потоков данных DFD (Data Flow Diagrams): DFD фокусируются на движении данных внутри системы и между ее компонентами. Они показывают, как информация поступает в систему, обрабатывается, хранится и выводится, игнорируя при этом детали аппаратной или программной реализации.
• Методология объектного проектирования на языке UML (Unified Modeling Language – UML-диаграммы): UML — это стандартный графический язык для объектно-ориентированного моделирования, позволяющий визуализировать, специфицировать, конструировать и документировать элементы программных систем. Он включает различные типы диаграмм (классов, объектов, вариантов использования, последовательностей), которые помогают разработчикам понять структуру и поведение системы. Объектно-ориентированный подход к анализу ИС поддерживается также методологией Rational Unified Process (RUP).
• Модели «Сущность-связь» (ERD – Entity-Relationship Diagrams): ERD используются для моделирования данных и представляют собой графическое отображение сущностей (объектов, о которых необходимо хранить информацию) и связей между ними. Эти диаграммы критически важны для проектирования баз данных.

В основе создания любой эффективной ИС лежат фундаментальные принципы:

• Принцип системности: ИС должна рассматриваться как единое целое, где все элементы взаимосвязаны и взаимозависимы. Это требует выявления всех связей между компонентами и четкого определения их функций.
• Принцип развития (открытости): ИС создается не как статичное решение, а с учетом возможности постоянного пополнения, обновления функций и адаптации к изменяющимся потребностям и технологиям. Она должна быть открытой для интеграции с новыми модулями и системами.
• Принцип совместимости: Важнейший принцип, заключающийся в способности информационной системы взаимодействовать с другими системами различных видов, назначений и уровней. Это достигается через реализацию информационных интерфейсов, позволяющих системе обмениваться данными согласно установленным правилам. Совместимость может быть:
  • Аппаратной: Возможность работы на различных аппаратных платформах.
  • Программной: Способность выполнять одинаковые программы с теми же результатами, а также работать с программами, написанными для более ранних версий операционных систем (обратная совместимость).
  • Информационной: Способность систем адекватно воспринимать одинаково представленные данные, что обеспечивает их корректный обмен.
• Принцип стандартизации (унификации): Этот принцип обеспечивает улучшение управления и качества информационных технологий, процессов и продуктов. Он позволяет:
  • Достичь качественного обмена данными между различными ИС.
  • Использовать программные и коммуникационные средства других разработчиков.
  • Осуществлять экспорт и импорт данных.
  • Интегрировать различные компоненты информационных технологий.
  • Регламентировать единообразие пользовательского интерфейса и повышать уровень взаимозаменяемости, что способствует экономичности производства. Унификация, в свою очередь, направлена на оптимизацию количества документов и приведение их к единому стандарту.
• Принцип эффективности: Любая ИС должна создаваться с учетом достижения рационального соотношения между затратами на ее разработку, внедрение и сопровождение, и тем целевым эффектом, который она принесет организации.

Комплексный анализ методов оценки эффективности ИС

Оценка эффективности информационных систем — это не просто подсчет потраченных денег, но и глубокий анализ того, как ИС влияет на достижение стратегических целей организации. Без такой оценки невозможно понять истинную ценность инвестиций в IT и скорректировать дальнейшие действия.

Разнообразие методов оценки эффективности ИС можно сгруппировать в несколько категорий, каждая из которых предлагает свой ракурс анализа.

Затратные методы (Котловой метод, TCO)

Эти методы фокусируются на финансовой стороне внедрения и эксплуатации ИС, стремясь определить общие расходы и их соотношение с масштабами организации.

• Котловой метод: Простой, но часто используемый подход, который соотносит общие вложения в программное обеспечение (или IT-инфраструктуру в целом) с масштабами предприятия и его бизнес-направлением. Например, оптимальные затраты на IT могут составлять 1-3% годового оборота компании. Этот метод дает общую оценку, но не учитывает детализацию эффектов.
• Метод совокупной стоимости владения (Total Cost of Ownership, TCO): Более глубокий подход, оценивающий не только прямые (бюджетные) расходы на IT-инфраструктуру (покупка оборудования, лицензий, заработная плата IT-персонала), но и непрямые, часто скрытые затраты, связанные с неэффективностью работы системы, обучением пользователей, простоями, потерей данных и кибербезопасностью. TCO позволяет получить более реалистичную картину затрат на протяжении всего жизненного цикла ИС.
  Формула TCO может быть представлена как:
  
  TCO = Cинвестиции + Cэксплуатация + Cскрытые
  
  Где:
  
  Cинвестиции — первоначальные капитальные затраты (оборудование, ПО, внедрение);
  Cэксплуатация — операционные расходы (поддержка, лицензии, персонал);
  Cскрытые — непрямые затраты (простои, обучение, потери производительности).

Методы оценки прямого результата (Потребительский индекс, EVS)

Эти методы сосредоточены на измерении конкретных, осязаемых выгод, которые ИС приносит бизнесу.

• Метод потребительского индекса (Customer Index): Оценивает положительные изменения в работе компании, которые можно непосредственно связать с внедрением ИС. Примерами таких изменений являются:
  • Увеличение доходов (например, за счет более эффективного маркетинга или продаж).
  • Снижение операционных затрат.
  • Рост клиентской базы или повышение лояльности клиентов.
  • Улучшение качества продуктов или услуг.

  Этот метод требует четкой фиксации показателей до и после внедрения.

• Оценка источников экономической стоимости (Economic Value Sourced — EVS): Определяет пользу от использования программного обеспечения через конкретные экономические выгоды. EVS учитывает:
  • Повышение доходов (например, за счет новых возможностей или ускорения вывода продуктов на рынок).
  • Рост производительности труда (сокращение времени на выполнение задач).
  • Снижение рисков (улучшение контроля, уменьшение вероятности ошибок).
  • Сокращение временных затрат (например, на обработку заказов, подготовку отчетов).

  EVS позволяет количественно оценить вклад ИС в финансовые результаты компании.

Методы, основанные на оценивании идеальности процесса (Среднеотраслевые результаты, Гарнер-измерение)

Эти методы используют внешние бенчмарки и субъективные оценки для сравнения эффективности ИС.

• Метод среднеотраслевых результатов: Эффективность внедрения ИС сравнивается со средними значениями по отрасли. Если показатели компании после внедрения ИС превышают среднеотраслевые, это свидетельствует о ее успехе. Этот метод требует доступа к актуальным отраслевым данным и бенчмаркам.
• Гарнер-измерение (Gartner Measurement): Определяет соответствие ИС нуждам пользователя на основе субъективных мнений заказчиков и клиентов. Это качественный метод, который собирает обратную связь через опросы, интервью, фокус-группы, чтобы понять, насколько система удобна, функциональна и удовлетворяет ожиданиям конечных пользователей.

Квалиметрические методы (Balanced Scorecard, Метод оценки по нечеткой шкале)

Квалиметрические методы сочетают количественные и качественные подходы, предоставляя комплексную оценку.

• Система сбалансированных показателей (Balanced Scorecard, BSC): Одна из наиболее популярных и комплексных методологий оценки, которая превращает стратегические планы в совокупность целей и мероприятий, интегрированных в управленческий процесс. BSC увязывает оперативный и стратегический менеджмент через четыре аспекта:
  • Финансовый аспект: Традиционные финансовые показатели (прибыль, рентабельность).
  • Потребительский аспект: Удовлетворенность клиентов, доля рынка, лояльность.
  • Аспект внутренних бизнес-процессов: Операционная эффективность, качество процессов.
  • Аспект обучения и развития (инновационный): Способность к инновациям, компетенции персонала, доступность информации.

  Для каждого аспекта разрабатываются ключевые показатели эффективности (KPI), и ИС оценивается по тому, как она способствует их достижению.

• Метод оценки по нечеткой шкале: Позволяет оценить результативность IT-проекта или ИС путем расчета среднего арифметического из оценок по качественным критериям, которые сложно выразить количественно. Например, используются шкалы: «адекватность» (соответствие целям), «оптимальность» (наилучшее решение), «превосходство над аналогами». Оценки могут быть выражены лингвистическими переменными, такими как «да», «почти да», «больше да, чем нет», которые затем переводятся в числовые значения для расчета.

В целом, выбор метода оценки зависит от целей анализа, доступности данных и специфики ИС. Часто оптимальным является комбинированный подход, использующий элементы из разных групп для получения наиболее полной картины.

Актуальные тенденции развития информационных технологий в стратегическом управлении

Мир информационных технологий меняется с головокружительной скоростью, и то, что вчера казалось фантастикой, сегодня становится реальностью. Для стратегического управления критически важно не только следить за этими изменениями, но и предвидеть их, чтобы своевременно адаптировать свои стратегии и использовать новые возможности, что обеспечивает не просто выживание, но и процветание компании.

Искусственный интеллект и стратегическое управление

Искусственный интеллект (ИИ) — это, пожалуй, наиболее значимая технологическая трансформация нашего времени, которая уже оказывает и будет продолжать оказывать колоссальное влияние на стратегическое управление.

По прогнозам, к 2028 году эффект от использования ИИ в бизнесе в России может составить от 4,2 до 6,9 трлн рублей. При этом значительная часть этого потенциала зависит от развития и применения генеративного ИИ (ГИИ), который способен создавать новые данные, тексты, изображения и даже программный код. Мировые исследования прогнозируют взрывной рост сектора ГИИ, доходы которого могут увеличиться до 1,3 трлн долларов к 2032 году. Это свидетельствует о его огромном потенциале для автоматизации рутинных задач, персонализации продуктов и услуг, а также для создания инновационных бизнес-моделей.

Одним из ключевых направлений в развитии ИИ является агентный ИИ. Это специализированное программное обеспечение, которое способно взаимодействовать с окружающей средой, собирать данные и на их основе самостоятельно определять и выполнять задачи для достижения целей, заданных человеком. Пр��дставьте себе ИИ, который не просто анализирует данные, но и действует, например, автоматически управляя цепочками поставок, оптимизируя маркетинговые кампании или предоставляя персонализированные ответы клиентам без прямого участия человека, тем самым освобождая человеческие ресурсы для более творческих и стратегических задач.

Агентный ИИ позволяет компаниям:

• Снижать затраты: Оптимизация операций, минимизация человеческих ошибок и автоматизация ручных процессов ведут к значительной экономии.
• Улучшать качество обслуживания клиентов: Персонализация рекомендаций, быстрая и точная реакция на запросы клиентов, проактивное решение проблем.
• Повышать эффективность: Агенты ИИ могут выполнять множество задач одновременно, 24/7, значительно увеличивая производительность.

Однако внедрение ИИ в производственный процесс требует значительных инвестиций, организационных и кадровых изменений, а также полного пересмотра существующих бизнес-процессов. Это не просто установка нового ПО, а глубокая трансформация, которая затронет всю структуру компании.

Большие данные и управление на основе ИИ

Исторически, стратегические решения основывались на опыте и интуиции руководителей, подкрепленных относительно небольшим объемом агрегированных данных. Сегодня ситуация изменилась радикально: мир буквально захлебывается в данных. Ежедневно генерируется 328,77 млн терабайт данных, и этот объем растет экспоненциально, увеличиваясь не менее чем на 22% в год. За последние три года было создано около 90% всех мировых данных, а с 2010 года их общий объем вырос более чем в 66 раз. По прогнозам, к 2024 году общий объем данных достигнет 147 зеттабайт, а к 2030 году количество подключенных IoT-устройств превысит 29 млрд, что будет способствовать дальнейшему росту цифровых данных.

Такие объемы данных, известные как Большие данные (Big Data), в сочетании с искусственным интеллектом, активно применяются в стратегическом планировании и управлении. Они позволяют выявлять скрытые закономерности, прогнозировать рыночные тенденции, моделировать поведение потребителей и оптимизировать бизнес-процессы с беспрецедентной точностью. Однако существует потребность в более глубокой проработке этой тематики как в научной литературе, так и на практике, чтобы полностью раскрыть потенциал Big Data.

Управление данными на основе ИИ становится стратегическим конкурентным преимуществом. Традиционные ручные методы управления данными становятся неэффективными из-за их экспоненциального роста и сложности ландшафта приложений. ИИ-управляемые системы способны автоматически классифицировать, очищать, интегрировать и анализировать данные, обеспечивая их качество и доступность для принятия решений. Это позволяет компаниям быстрее реагировать на изменения рынка и извлекать максимальную ценность из своих информационных активов.

Прогнозы и вызовы мирового ИТ-рынка

Глядя в ближайшее будущее, можно выделить несколько ключевых тенденций мирового ИТ-рынка на 2025-2026 годы, которые будут формировать стратегические приоритеты организаций:

• Достижения в области бесшовных пространственных вычислений: Эта технология, объединяющая физический и цифровой миры, позволит агентам ИИ предвидеть и заблаговременно удовлетворять потребности пользователей в физическом пространстве. Представьте, как ИИ-системы будут оптимизировать логистику, управлять производственными процессами или персонализировать розничный опыт, основываясь на данных о местоположении, окружении и поведении.
• Управление доверием, рисками и безопасностью ИИ (TRiSM): По мере роста сложности и автономности ИИ-систем, вопросы доверия, рисков и безопасности становятся критически важными. TRiSM включает в себя разработку фреймворков и инструментов для обеспечения прозрачности, объяснимости, справедливости и безопасности ИИ. Это означает необходимость создания механизмов для аудита ИИ, управления его потенциальными ошибками и обеспечения защиты от злоупотреблений. Без TRiSM широкое внедрение ИИ будет затруднено из-за опасений по поводу его неконтролируемого использования и потенциальных негативных последствий.

Эти тенденции подчеркивают, что стратегическое управление в цифровую эпоху требует не только внедрения новых технологий, но и глубокой перестройки организационной культуры, бизнес-процессов и подходов к управлению рисками.

Человеческий фактор, правовые и этические аспекты внедрения ИС

Внедрение любой, даже самой передовой информационной системы, не является чисто технической задачей. Успех или провал проекта во многом зависит от человеческого фактора, а также от соблюдения правовых и этических норм. Игнорирование этих аспектов может привести к значительному сопротивлению, финансовым потерям и даже репутационным рискам.

Сопротивление сотрудников и адаптация к новым технологиям

Согласно исследованиям, почти каждый третий бизнес в России (29% опрошенных компаний) сталкивается с сопротивлением сотрудников при внедрении новых технологий. Это не просто каприз или нежелание учиться новому; за этим стоит целый комплекс глубоких психологических и социальных причин:

• Страх потери работы: Сотрудники опасаются, что автоматизация их функций приведет к сокращению штата или к тому, что их навыки станут невостребованными.
• Непонимание технологии: Сложность новой системы, отсутствие четкого объяснения ее преимуществ и принципов работы могут вызвать отторжение и ощущение беспомощности.
• Привязанность к старым методам: «Мы всегда так делали» — это мощный барьер. Люди привыкают к определенным алгоритмам работы, и их изменение требует выхода из зоны комфорта.
• Боязнь новых ошибок: Опасения, что незнание новой системы приведет к ошибкам, за которые придется отвечать, заставляют сотрудников сопротивляться ее внедрению.
• Недоверие к новым системам: Иногда прошлый негативный опыт с неудачными внедрениями ИС формирует стойкое недоверие к любым новым инициативам.
• Страх изменения рабочего процесса: Новые системы часто меняют не только отдельные операции, но и весь устоявшийся рабочий процесс, что может вызывать тревогу.
• Культурные/организационные барьеры: Неготовность организации к изменениям, отсутствие четкой стратегии коммуникации и поддержки со стороны руководства.

Сопротивление изменениям, безусловно, тормозит развитие компании и лишает ее конкурентных преимуществ. Особенно остро эта проблема проявляется при работе с многопоколенческими командами: чем старше сотрудники, тем сложнее идет процесс их адаптации к цифровым технологиям и тем острее их сопротивление. Исследование Русской Школы Управления показало, что 67% респондентов отмечают разный уровень цифровых навыков в таких командах, а 36% сталкиваются с затрудненной адаптацией старшего поколения. Молодые специалисты поколения Z, выросшие в цифровую эпоху, имеют особые предпочтения и ожидания, часто требующие наставничества для их адаптации.

Для преодоления сопротивления необходимо применять комплексный подход:

• Обеспечение обучения сотрудников: Систематические и адаптированные программы обучения, которые не просто показывают «как нажимать кнопки», но и объясняют логику работы новой системы.
• Информирование о целях и преимуществах технологий: Четкое и прозрачное объяснение, почему внедряется новая система, какие выгоды она принесет как компании в целом, так и каждому сотруднику в частности.
• Вовлечение команды в процесс внедрения: Привлечение сотрудников на ранних этапах проекта, сбор их предложений и учет их потребностей. Это создает чувство сопричастности и ответственности.
• Обеспечение поддержки со стороны руководства: Личный пример и активное участие руководителей в процессе внедрения, а также создание атмосферы поддержки и поощрения, а не критики за возможные ошибки.

Правовое регулирование информационной сферы

В условиях повсеместной цифровизации, правовое регулирование отношений в сфере информации, информационных технологий и защиты информации является критически важным для стабильного функционирования любого бизнеса. В Российской Федерации эти аспекты закреплены в Федеральном законе «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» № 149-ФЗ от 27.07.2006 г.

Этот закон оперирует информацией в двух ключевых аспектах:

1. Как материальный продукт: Информация может быть объектом купли-продажи, обмена, что регулируется гражданским законодательством.
2. Как интеллектуальный продукт: На информацию распространяются нормы права интеллектуальной собственности и авторского права, защищающие права создателей контента и программного обеспечения.

Правовые положения также регулируют права, обязанности и ответственность персонала, работающего с информацией, а также порядок ее создания и использования внутри организации. Это включает вопросы доступа к данным, конфиденциальности, обработки персональных данных и информационной безопасности. Важно отметить, что в российском законодательстве существуют нормы, обеспечивающие право на тайну переписки, телефонных переговоров и иных сообщений, ограничение которого допускается только на основании судебного решения. Это подчеркивает важность соблюдения приватности даже внутри корпоративных информационных систем.

Информационная этика и кибербезопасность

Помимо правовых рамок, не менее остро стоят проблемы информационной этики и кибербезопасности. В современном мире данные — это новая валюта, и стремление к их нелегальному получению или использованию привело к взрывному росту киберпреступности. Почему же, несмотря на все усилия, эта угроза продолжает масштабироваться?

По данным на 2023 год, доходы от киберпреступлений, связанных с программами-вымогателями, достигли рекордных более 1 млрд долларов США, что почти вдвое превышает показатель 2022 года (567 млн долларов США). Объем мирового рынка киберпреступлений в 2017 году оценивался в 1,5 трлн долларов США, что было сопоставимо с ВВП Канады или Австралии.

Таблица 2: Мировые и российские потери от киберпреступности

Показатель	2015 год	2020 год	2023 год	2024 год (7 мес.)	Прогноз к 2025 году
Мировые убытки от цифрового мошенничества и кибератак	~3,5 трлн долл. США	N/A	N/A	N/A	10,5 трлн долл. США
Доходы от программ-вымогателей	N/A	N/A	>1 млрд долл. США	N/A	N/A
Ущерб от IT-преступлений в РФ	N/A	N/A	~156 млрд руб.	99 млрд руб.	N/A
Место РФ по сумме убытков от хакерских атак	N/A	4-е место (15,2 млрд долл. США)	N/A	N/A	N/A

Как видно из таблицы, по прогнозам, мировые убытки от цифрового мошенничества и кибератак могут достичь 10,5 трлн долларов США в год к концу 2025 года, что почти в три раза больше, чем в 2015 году. В России ущерб от IT-преступлений за семь месяцев 2024 года уже составил 99 млрд рублей, а за весь 2023 год — около 156 млрд рублей. В 2020 году Россия заняла четвертое место в мире по сумме убытков от хакерских атак, уступив США, Бразилии и Великобритании. Международные исследования также показывают, что Россия и Украина возглавляют первый в мире рейтинг стран по угрозе киберпреступности.

Проблемы информационной этики стоят остро, особенно в образовательном сообществе, где вопросы плагиата и недобросовестного использования информации приобретают новое звучание. Прибыль от компьютерных преступлений, как отмечается, занимает третье место после доходов наркодельцов и нелегальных поставщиков оружия, что подчеркивает глобальность и серьезность угрозы.

Для предупреждения девиантного поведения в киберпространстве и решения этических проблем критически необходимы не только жесткие правовые нормы, но и формирование культуры информационной этики, которая будет регулировать социальные отношения в сфере информационных технологий, способствуя ответственному и безопасному использованию данных.

Заключение

Комплексное понимание информационного обеспечения стратегического управления – это не просто академическая дисциплина, но и критически важный навык для любого современного специалиста. Проведенный анализ показал, что информация и информационные системы являются фундаментом, на котором строится долгосрочная жизнеспособность и конкурентоспособность организации. От определения фундаментальных понятий информации и стратегического управления, через детализированную классификацию информационных систем по уровням и типам (от операционных до стратегических, включая ERP, CRM, DSS), до изучения методологий их проектирования и оценки эффективности – каждый аспект подчеркивает динамичность и многогранность этой сферы.

Особенно ярко проявилась важность глубокой проработки «слепых зон», которые часто остаются вне фокуса конкурентных материалов. Мы углубленно рассмотрели новейшие технологические тенденции, такие как экспоненциальный рост Больших данных и трансформирующую роль искусственного интеллекта (включая агентный ИИ и пространственные вычисления), что подчеркивает необходимость постоянной адаптации стратегических подходов. Прогнозы по взрывному росту доходов от генеративного ИИ и колоссальный экономический эффект от применения ИИ в России к 2028 году служат ярким свидетельством необратимости этих изменений.

Не менее значимым является детальный анализ человеческого фактора, правовых и этических аспектов. Сопротивление сотрудников новым технологиям, правовое регулирование информационной сферы (в частности, ФЗ-149) и, что особенно тревожно, угрозы киберпреступности с их колоссальными финансовыми потерями – все это формирует сложную картину, которую невозможно игнорировать. Актуальная статистика по киберубыткам, достигающим триллионов долларов, и место России в рейтингах киберугроз демонстрируют, что безопасность и этика должны быть встроены в самую сердцевину стратегического планирования.

В итоге, информационное обеспечение стратегического управления предстает как живой, постоянно развивающийся организм, требующий не только технических знаний, но и глубокого понимания человеческой психологии, юридических тонкостей и этических принципов. Перспективы дальнейших исследований лежат в области разработки новых моделей адаптации многопоколенческих команд к цифровым инновациям, создания универсальных фреймворков для комплексной оценки эффективности ИИ-систем с учетом TRiSM-принципов, а также в развитии правовых и этических стандартов для регулирования стремительно развивающихся информационных технологий. Практическая реализация этих выводов позволит организациям не просто догонять технологический прогресс, но и активно формировать свое будущее, опираясь на прочное и гибкое информационное обеспечение.

Список использованной литературы

1. Автоматизация управления предприятием / В.В. Баранов, Г.Н. Калянов, Ю.И. Попов и др. – М.: ИНФРА-М, 2013. – 238 с.
2. Автоматизированные информационные технологии в экономике / Под общ. ред. Трубилина И.Т. – М.: Финансы и статистика, 2014. – С.14-15.
3. Андреев А.Ф. и др. Основы менеджмента / Под общ. ред. Лопатиной С.Г. – М., 2013. – С.109.
4. Большой энциклопедический словарь. – М.: Большая Российская энциклопедия, 2013. – 590 с.
5. Гаврилов А.В. Особенности информационного обеспечения управления инновационными процессами // Вестник ЮРГТУ (НПИ). – 2013. – № 4. – С.44-50.
6. Гереева Т.Р. Системный подход к формированию информационного обеспечения стратегического управления предприятием // Менеджмент. – 2013. – №2. – С.35-43.
7. Гительман Л.Д. Преобразующий менеджмент. — Екатеринбург: УроРАН, 2013. — 517 с.
8. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. – М.: Финансы и статистика, 2014. – С.58-60.
9. Грибановский М., Грибановский В. ERP – информационная система или концепция управления? Проблемы выбора и внедрения. URL: http://gaap.ru/articles/erp_nbsp_ndash_nbsp_informatsionnaya_sistema_ili_kontseptsiya_upravleniya_problemy_vybora_i_vnedreni/ (дата обращения: 31.10.2025).
10. Даниш А.Г. Устойчивость информационной инфраструктуры как основа модели устойчивого развития // Концептуальные вопросы устойчивого развития: Материалы V Всероссийской Интернет-конференции по проблемам эконофизики и эволюционной экономики. – Екатеринбург, 2013. – С. 105–111.
11. Иванов Д.И. Создание информационной системы. Углубление и расширение детализации аналитических данных // Современные аспекты экономики. – 2013. – С. 12-15.
12. Информационные системы в стратегическом управлении и интеграции средств электронной коммерции // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-sistemy-v-strategicheskom-upravlenii-i-integratsii-sredstv-elektronnoy-kommertsii (дата обращения: 31.10.2025).
13. Информационные системы стратегического управления. Высшая школа экономики. URL: https://www.hse.ru/data/2010/05/12/1216965825/%D0%98%D0%A1%D0%A1%D0%A3.pdf (дата обращения: 31.10.2025).
14. Информационные технологии управления / под ред. Черкасова Ю.М. – М.: ИНФРА–М, 2014. – С.7.
15. Информационные технологии управления / Под ред. проф. Титоренко Г.А. – 2-е изд., доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2014. – С.11.
16. Информационное обеспечение стратегического менеджмента предприятия // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnoe-obespechenie-strategicheskogo-menedzhmenta-predpriyatiya (дата обращения: 31.10.2025).
17. Информационное обеспечение стратегического управления и планирования. URL: https://studfile.net/preview/2653245/page:2/ (дата обращения: 31.10.2025).
18. Как преодолеть сопротивление сотрудников при внедрении новой ИС // IT-World.ru. URL: https://it-world.ru/it-news/tech/188547.html (дата обращения: 31.10.2025).
19. Карданская Н.Л. Основы принятия управленческих решений. – М., 2013. – С. 118.
20. Классификация информационных систем. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/41/41/lecture/1013 (дата обращения: 31.10.2025).
21. Классификация информационных систем по уровню управления. URL: https://poznayka.org/s72534t1.html (дата обращения: 31.10.2025).
22. Классификация ИС по уровням управления. Главная. URL: https://infocontrol.ru/classifikatsiya-is-po-urovnyam-upravleniya/ (дата обращения: 31.10.2025).
23. Классификация информационных систем предприятий. FossDoc. URL: https://fossdoc.com/blog/articles/klassifikatsiya-informatsionnykh-sistem-predpriyatiy (дата обращения: 31.10.2025).
24. Ковалев А.П. Стоимостный анализ. – М.: МГТУ «Станкин», 2013. – 246 с.
25. Кочурова Т.В., Ищенко В.А. Использование современных информационных технологий в организации бухгалтерского учета. – Воронеж: Воронежский государственный университет, 2013. – 141 с.
26. Коуз Р. Фирма, рынок и право. – М.: Экономика, 2014. – 320 с.
27. Лафта Дж.К. Менеджмент. – М.: ТК Велби, 2013.
28. Метод структурированного системного анализа и проектирования. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F (дата обращения: 31.10.2025).
29. Методологии проектирования информационных систем. URL: https://vuzlit.ru/876020/metodologii_proektirovaniya_informacionnyh_sistem (дата обращения: 31.10.2025).
30. Методология структурного анализа и проектирования (SA/SD). URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/2301/629/lecture/13303?page=6 (дата обращения: 31.10.2025).
31. Методы анализа информационных систем. URL: https://studfile.net/preview/4351631/page:2/ (дата обращения: 31.10.2025).
32. Методы оценки эффективности информационных технологий управления. Арсенал Бизнес Решений. URL: https://arb-consulting.ru/metodyi-otsenki-effektivnosti-informatsionnyih-tehnologiy-upravleniya.html (дата обращения: 31.10.2025).
33. Методы и модели стратегического управления предприятием А.А. Чернико. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24729147 (дата обращения: 31.10.2025).
34. Нижегородцев Р.М. Эволюционная теория экономических изменений. – М.: Финстатинформ, 2014.
35. О компании. URL: http://www.leasing.uralsib.ru/about/about.wbp (дата обращения: 31.10.2025).
36. ООО «Лизинговая компания УРАЛСИБ». URL: http://www.leasing.uralsib.ru/index.wbp (дата обращения: 31.10.2025).
37. Оценка эффективности информационных систем. HelpIT.me. URL: https://helpit.me/ocenka-effektivnosti-informacionnyx-sistem/ (дата обращения: 31.10.2025).
38. Оценка информационно-коммуникационного обеспечения менеджмента. URL: https://sovman.ru/article/1403/ (дата обращения: 31.10.2025).
39. Правовое обеспечение информации и функционирования корпоративных информационных систем в РФ. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39121650 (дата обращения: 31.10.2025).
40. Принципы и функции информационного обеспечения управления организацией. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50508764 (дата обращения: 31.10.2025).
41. Принципы и функции информационного обеспечения управления организацией // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/printsipy-i-funktsii-informatsionnogo-obespecheniya-upravleniya-organizatsiey (дата обращения: 31.10.2025).
42. Проблемы внедрения информационных систем, или кого придется уволить. Neaktor. URL: https://neaktor.com/blog/problemy-vnedreniia-informatsionnykh-sistem-ili-kogo-pridetsia-uvolit (дата обращения: 31.10.2025).
43. Смирнов Э.А. Теория организации и бизнес-процессы: Нац. ин-т бизнеса. – М., 2014. – 302 с.
44. Сомик К.В. Связные информационные структуры. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 128 с.
45. Сотрудники трети российских компаний сопротивляются внедрению новых технологий. CNews.ru. 2025. 8 июля. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2025-07-08_sotrudniki_treti_rossijskih_kompanij (дата обращения: 31.10.2025).
46. Стратегический менеджмент. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D1%83%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 (дата обращения: 31.10.2025).
47. Стратегический менеджмент — что это такое, основы, задачи, принципы и инструменты управления. Яндекс Практикум. URL: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-strategicheskiy-menedzhment/ (дата обращения: 31.10.2025).
48. Стратегический менеджмент: базовые инструменты и модели. Центр управления проектами. URL: https://project-management.ru/upload/iblock/c3c/c3c43497d3f44e13ec97444c13a071f0.pdf (дата обращения: 31.10.2025).
49. Стратегический менеджмент в эпоху цифровизации: новые подходы и инструменты. Вестник Евразийской науки. URL: https://esj.today/PDF/06ECVN325.pdf (дата обращения: 31.10.2025).
50. Стратегическое управление. Функции и принципы стратегического управления. URL: https://psyera.ru/4260/strategicheskoe-upravlenie-funkcii-i-principy-strategicheskogo-upravleniya (дата обращения: 31.10.2025).
51. Терминология. URL: http://www.dssconsulting.ru/services/marketing/analytics/erp/terminology.html (дата обращения: 31.10.2025).
52. Фатхутдинов Р.А. Система менеджмента. М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 2013. – 352 с.
53. Философия. URL: http://www.leasing.uralsib.ru/about/philosophy/philosophy.wbp (дата обращения: 31.10.2025).
54. Юнь О.М. Производство и логика: Информационные основы развития. – М.: Новый век, 2014. – 210 с.
55. BIG DATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN STRATEGIC MANAGEMENT — TRENDS AND DEVELOPMENT PROSPECTS IN RUSSIAN CONDITIONS. ResearchGate. URL: https://www.researchgate.net/publication/379050965_BOL_SIE_DANNYE_I_ISKUSSTVENNYJ_INTELLEKT_V_STRATEGICESKOM_UPRAVLENII_-_TENDENCII_I_PERSPEKTIVY_RAZVITIYA_V_ROSSIJSKIH_USLOVIAH_BIG_DATA_AND_ARTIFICIAL_INTELLIGENCE_IN_STRATEGIC_MANAGEMENT_-_TRENDS_AND_DEVELOPMENT_PROSPECTS_IN_RUSSIAN_CONDITIONS (дата обращения: 31.10.2025).
56. CRM, ERP и BPM: в чём разница и что выбрать бизнесу. KT.Team. URL: https://kt.team/blog/crm-erp-bpm-v-chem-raznica (дата обращения: 31.10.2025).
57. ERP-СИСТЕМЫ КАК ИНСТРУМЕНТ СТРАТЕГИЧЕСКОГО МЕНЕДЖМЕНТА // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/erp-sistemy-kak-instrument-strategicheskogo-menedzhmenta (дата обращения: 31.10.2025).